SQL. «Structured Query Language» Le Langage de Définition et d Interrogation des Bases de Données Relationnelles

Transcription

1 SQL «Structured Query Language» Le Langage de Définition et d Interrogation des Bases de Données Relationnelles

2 Bases de Données Relationnelles Le Langage de Définition et d Interrogation des Bases de Données Relationnelles

3 Notion de Base de Données Ensemble Structuré de Données centralisation des données non redondance des données intégrité des données diffusion des données Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD) interaction avec la base de données langage de définition langage de manipulation

4 Principe d une Base de Données Monde réel Schéma externe Modélisation Schéma externe Schéma conceptuel Schéma physique Schéma externe Base de données physique Niveau externe Niveau conceptuel Niveau interne

5 Mise en Oeuvre d'un SGBD Langage de Définition (DDL) spécification du schéma conceptuel correspondance entre schéma conceptuel et schéma interne Langage de Manipulation (DML) maintenance des données interrogation interactive sélections vues utilisation par des programmes

6 SGBD Relationnels Modèle : tables ou relations Lignes = n-uplets Colonnes = domaines de valeurs Schéma conceptuel Ensemble de tables Les clés primaires des tables Langage de manipulation SQL ("Structured Query Language") Interfaces graphiques

7 Schéma Conceptuel

8 Structured Query Language Le Langage de Définition et d Interrogation des Bases de Données Relationnelles

9 SQL SQL est de fait : le langage de définition (DDL) et de manipulation (DML) des SGBD relationnels Définition des tables Création Mise à jour Suppression Création de clés et d'index

10 SQL Exploitation des tables Modification du contenu des tables Insertion Mise à jour Suppression Exploration des tables Projection Sélection Jointure Fonctions supplémentaires Tris (classements) Expressions de colonnes Regroupements Fonctions de groupes

11 Algèbre Relationnelle Toute opération licite sur une ou plusieurs tables a pour résultat une table Toute table produite par une opération peut être réutilisée par une autre opération Cependant, les tables produites ne font pas partie du schéma conceptuel de la base de données Production de nouvelles données (redondance) Pas de clés

12 Projection Extraire un sous-ensemble de colonnes Exemples SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom, Patient.Sexe FROM Patient; SELECT NFS.IdSéjour, NFS.GR, NFS.GB, NFS.VGM FROM NFS;

13 Sélection Extraire un sous-ensemble de lignes Exemples SELECT Séjour.* FROM Séjour WHERE (Séjour.Motif)="C88.0"; SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom FROM Patient WHERE (Patient.Sexe)="F";

14 Opérateurs usuels Critères de Sélection Egalité : = et inégalité :!= ou <> Supérieur (ou égal) : > (ou >=) et inférieur (ou égal) : < (ou <=) Et des opérateurs spécifiques (NOT) BETWEEN x AND y : teste si compris (hors) entre x et y (NOT) IN : teste la présence (l'absence) dans une liste LIKE : teste la ressemblance IS (NOT) NULL : teste la présence (l'absence) d'information Combinaisons au moyen d opérateurs booléens AND OR NOT

15 Jointure Se réalise entre des tables ayant une colonne (domaine de valeur) en commun Dans la clause WHERE, exemple SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom, Séjour.DateEntrée, Séjour.DateSortie FROM Patient, Séjour WHERE (Patient.NumDossier)=Séjour.NumDossier; Ou par des liens prédéfinis dans le schéma de la base, exemple SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom, Séjour.DateEntrée, Séjour.DateSortie FROM Patient INNER JOIN Séjour ON Patient.NumDossier = Séjour.NumDossier;

16 Jointure Multiple Exemple : SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom, Séjour.NumDossier, NFS.GB, NFS.GR FROM (Patient INNER JOIN Séjour ON Patient.NumDossier = Séjour.NumDossier) INNER JOIN NFS ON Séjour.IdSéjour = NFS.IdSéjour; SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom, Séjour.NumDossier, NFS.GB, NFS.GR FROM Patient, Séjour, NFS WHERE (Séjour.NumDossier)=Patient.NumDossier AND (Séjour.IdSéjour)=NFS.IdSéjour;

17 Classement Présentation du résultat d'une sélection selon un ordre fixé par des colonnes Exemple SELECT Patient.Nom, Patient.Prénom, Patient.Sexe, Patient.DateNaissance FROM Patient ORDER BY Patient.Nom, Patient.Prénom; Ordonnancement opéré selon l'ordre de gauche à droite des champs indiqués

18 Expressions de Colonnes Avec des constantes et des données de même type Servent à effectuer des calculs et produire de nouvelles données Arithmétiques +, -, *, / fonctions : ABS, SQRT, Chaînes de caractères & (concaténation) fonctions : CHR, REPLACE, Dates fonctions : YEAR, MONTH,

19 Exemple d Expression de Colonne Calcul de la durée des séjours SELECT Séjour.IdSéjour, Séjour.NumDossier, Day([DateSortie]-[DateEntrée]) AS Expr1 FROM Séjour; Classement par ordre décroissant SELECT Séjour.IdSéjour, Séjour.NumDossier, Day([DateSortie]-[DateEntrée]) AS Expr1 FROM Séjour ORDER BY Day([DateSortie]-[DateEntrée]) DESC;

20 Regroupement Présentation des résultats d'une sélection regroupés selon un critère Exemple : les différents motifs de séjour SELECT Séjour.Motif FROM Séjour GROUP BY Séjour.Motif ORDER BY Séjour.Motif;

21 Fonctions de Groupes Sont associées à la clause GROUP BY d'une sélection AVG : moyenne COUNT(expr) : dénombre les lignes pour lesquelles "expr" n'est pas null MAX : calcule le maximum MIN : calcule le minimum SUM : calcule la somme......

22 Exemple de Fonction de Groupe Décompte des motifs de séjour SELECT Séjour.Motif, Count(Séjour.IdSéjour) AS CompteDeIdSéjour FROM Séjour GROUP BY Séjour.Motif ORDER BY Count(Séjour.IdSéjour) DESC;

23 Condition dans le Regroupement Les conditions de la clause HAVING opèrent sur les lignes de la table produite Exemple SELECT Séjour.Motif, Count(Séjour.IdSéjour) AS CompteDeIdSéjour FROM Séjour GROUP BY Séjour.Motif HAVING (Séjour.Motif) Is Not Null ORDER BY Count(Séjour.IdSéjour) DESC;

24 Bibliographie Livres SQL pour les nuls. A Taylor. First Interactive SQL. F Brouard. Campus Press Sites Internet Introduction aux bases de données Conception de bases de données Cours sur les bases de données