Introduction aux statistiques descriptives

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1 Introduction aux statistiques descriptives Illustrée avec XLSTAT Jean Paul Maalouf 13 octobre

2 PLAN XLSTAT : qui sommes-nous? Statistiques : définition et catégories Variables, individus... Décrire une variable qualitative : mode, tri à plat, graphique en secteurs... Décrire le croisement de deux variables qualitatives : tri croisé (tableau de contingence) Décrire une variable quantitative : moyenne, écart type, médiane, quartiles, box plot Décrire le croisement entre une variable quantitative et une variable qualitative Décrire le croisement entre deux variables quantitatives : nuage de points. 1 quanti x 1 quanti x 1 quali Toutes les données de cette formation ont été inventées sauf mention contraire 2

3 Logiciel XLSTAT XLSTAT est un logiciel d analyse de données convivial qui s intègre à Excel 3

4 XLSTAT, Historique Un logiciel en pleine croissance, une équipe grandissante Première vente sur internet Nouvelle version, Interface : VBA, Calculs : C++ 7 langues Nouveaux produits Nouveau site Equipe grandissante Thierry Fahmy développe une alternative user-friendly pour l analyse de données : Naissance d XLSTAT 1996 Création de la société Addinsoft 2006 Nouvelles offres modulaires 2015 XLSTAT 365 Version Cloud pour Excel 365 4

5 XLSTAT en quelques chiffres 200+ fonctionnalités statistiques Réparties dans des solutions généralistes ou orientées-métier 50k utilisateurs A travers le monde. Secteurs privé, éducation, recherche 16 salariés A l écoute des utilisateurs 120k visites/mois sur le site web Tutoriels didactiques en 5 langues 7 langues 400 téléchargements/jour 5

6 Statistiques : définition Ensemble des méthodes qui ont pour objet la collecte, le traitement et l'interprétation des données. 6

7 Statistiques : 4 catégories 7

8 Statistiques : 4 catégories 18 / 10 / / 11 / / 11 / 2016 Description Exploration Tests Modélisation Je veux résumer Je veux plonger Je veux accepter / Je cherche à des données grâce facilement dans un rejeter une hypothèse comprendre comment à des calculs ou gros jeu de données bien précise en évolue un phénomène des graphiques sans forcément avoir assumant des risques en fonction d un simples (moyenne, une question précise d erreur (test t, ANOVA, ensemble de écart type, box derrière la tête (ACP, khi², corrélation...) paramètres (régression, plot ) CAH...) ANCOVA, ANOVA) 8

9 Variables, individus 9

10 Quelques définitions... Variable Elément qui peut prendre différentes valeurs Variable qualitative Variable qu on ne peut pas quantifier. Exemples : catégorie socioprofessionnelle, origine géographique, type de licence, groupe sanguin... Variable quantitative Variable qu on peut quantifier. Exemples : montant d une facture, nb de j aime sur fb, concentration en sucre, taille... Individu Unité statistique élémentaire. Peut être décrit par des variables. Exemples : clients, personnes sondées, patients, souris de laboratoires... 10

11 Individus Tableau de données : plateforme de vente de chaussures en ligne Variables 11

12 Décrire une variable qualitative 12

13 Décrire une variable qualitative EXEMPLE : la variable marque préférée, statistiques chiffrées Modalité la plus fréquente Tri à plat 13

14 Décrire une variable qualitative EXEMPLE : la variable marque préférée, graphique en secteurs 14

15 Décrire le croisement de deux variables qualitatives Tri croisé 15

16 Etudier la marque préférée par Origine ou par Sexe 16

17 Décrire le croisement de deux variables qualitatives : Tri croisé (tableau de contingence) Effectifs Pourcentages 17

18 Décrire une variable quantitative 18

19 Décrire une variable quantitative EXEMPLE : la variable Pointure, statistiques chiffrées Pointure 19

20 Décrire une variable quantitative EXEMPLE : la variable Pointure, statistiques chiffrées Mesurer la tendance centrale des données Moyenne Médiane (donnée du milieu) Pointure 20

21 Décrire une variable quantitative EXEMPLE : la variable Pointure, statistiques chiffrées Mesurer la tendance centrale des données Moyenne Médiane (donnée du milieu) Mesurer la dispersion des données Ecart type (moyenne des flèches) Variance = Ecart type² Pointure 21

22 Décrire une variable quantitative EXEMPLE : la variable Pointure, box plot Maximum Limite de Tukey 25% des données 50% des données 3ème Quartile Moyenne Médiane 1er Quartile 25% des données 25% des données 25% des données 50% des données Limite de Tukey Minimum 22

23 Décrire le croisement entre une variable quantitative et une variable qualitative 23

24 Croisement entre variables quantitative et qualitative EXEMPLE marketing : montant de la facture en fonction de l origine du client Var. Qualitative Var. quantitative 24

25 Croisement entre variables quantitative et qualitative EXEMPLE analyse sensorielle : résumer la qualité globale de trois marques de chocolats (scores de qualité 0-10) 25

26 Croisement entre variables quantitative et qualitative EXEMPLE biostatistique : description de la longueur de pétales de 3 espèces d iris 26

27 Décrire des variables quantitatives Et si on plaçait plutôt une variable quantitative sur l axe des abscisses? 27

28 Décrire le croisement (lien) entre 2 variables quantitatives 28

29 Décrire lien entre deux variables quantitatives Nuage de points - Montant facture diminue avec temps passé sur le site 29

30 2 var. quanti et 1 quali : coloration des points Nuage de points - Montant facture diminue avec temps passé sur le site - Clients plutoniens passent moins de temps sur le site que les autres - Martiens et terriens forment un groupe relativement homogène

31 Imaginez le même raisonnement sur un nombre plus élevé de variables... Statistiques exploratoires! Prochain webinar : 18 octobre

32 En somme... Description Exploration Tests Modélisation Description de jeux de données à 1-3 variables. Peut aboutir à des hypothèses. Je veux plonger facilement dans un gros jeu de données sans forcément avoir une question précise derrière la tête (ACP, CAH...) 32

33 En résumé Statistiques descriptives simples 1 var. quali Tri à plat, mode, graphique en camembert 1 var. quanti Tendance centrale (moyenne / médiane) ; dispersion (variance / écart type) ; box plot 1 var. quali x 1 var. quali Tri croisé (tableau de contingence) 1 var. quanti x 1 var. quanti Nuage de points 1 var. quanti x 1 var. quali Statistiques quanti par modalité quali ; graphique avec un box plot par modalité de variable quali 1 var. quanti x 1 var. quanti x 1 var. quali Nuage de point coloré en fonction des modalités de la variable quali 33

34 Merci pour votre attention! Tous les outils vus sont disponibles dans toutes les solutions XLSTAT Survey time 34