La Valeur de l Analyse Prédictive dans la Prise de Décision

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1 La Valeur de l Analyse Prédictive dans la Prise de Décision Nicolas Plocharski, Sales Director MEE Dr Abdourahmane Faye, Head of Predictive Analytics MEE 17/06/2014 Public

3 Stratégie SAP Predictive Analysis Solutions Juin, 2014

4 La Réalité de l Internet de Tout 1 milliard Utilisateurs de Facebook Data double Tous les 18 mois 5 milliards classe moyenne émergeante 4 milliards audience de YouTube par jour 15 milliards terminaux connectés 4

5 Déverrouiller la valeur de Dark Data 10% Utilisation d Analytics aujourd hui 75% Besoin d Analytics en 2020 On passe à côté de nouvelles informations Non utilisation de toute information disponible = IT n a pas suffisamment de ressources, Dept. Métier veulent y participer d avantage Gérer et utiliser toutes les données devient de plus en plus dur Non utilisation de toutes les capacités de l expérience collective 5

6 Quels usages de l Analyse Prédictive? Qui va? (Probabilités) o résilier frauder acheter prochainement (semaine, mois, année ) Combien de produits, à quel prix? (Valeurs numériques) o un client va acheter prochainement (semaine, mois, année ) Quels sont? (Segments, classes) o les groupes de clients similaires (habitudes, profils ) Quelle sera l évolution? (Séries temporelles) o du revenu de l affluence des magasins par période (jour, semaine, mois ) Identifier qui? (Réseaux sociaux) o influencera connectera des items (individus, produits ) dans des communautés Quelle est? (Recommandations, Analyse du panier d achat) o la prochaine meilleure (offre, action ) pour mes (clients, internautes ) 6

7 Etre réactif ne suffit plus Manque sérieux des ressources Détection des signaux pertinents dans le contexte de Big Data est un défi Déploiement efficace des algorithmes prédictifs est difficile 50-60% Manque d analystes expérimentés Dun & Bradstreet and McKinsey Global Institute analysis 68% d Organisations qui utilisent l analyse prédictive réalisent des gains compétitifs 8

8 Notre Vision d Analyse Prédictive Facile Pratique Rapide Big Data Apporter l Analyse Prédictive à une large audience d utilisateurs Optimiser des actions appliquant Analyse Prédictive aux processus d entreprise et aux applications Réduire la latence de décision avec l information en temps réel Analyser toutes les données 9

9 Solutions d Analyse Prédictive de SAP SAP Predictive Analytics SAP InfiniteInsight SAP Predictive Analysis + Lumira + PAL/AFL/R Integration SAP HANA Search Rules Engine Text Mining Predictive Analysis Library Business Function Library Spatial 10

10 Pourquoi l offre SAP Predictive Analytics est Unique? Fonctionnalités de Modelling Riches Préconstruites Automatic Data Preparation Classification Regression Anomaly Detection Attribute Importance Association Rules Clustering Feature extraction Visualisation Avancée Direct access to Advanced Visualizations Superset solution includes SAP Visual Intelligence library Stunning visualizations R Data Mining Language Support Native installer included ~12 R algorithms included 3,500+ R Model library and growing Custom R, JAVA, etc. Utilisation Facile et Intuitive Drag & drop data selection, preparation, processing Easy sharing /collaboration of findings Built for business analysts Support Multi Langue English German Spanish Portuguese French Japanese Italian Integration Native integration with SAP HANA Leverage existing BOBJ universes Publish actionable results to mobile & BI clients 11

11 Des solutions utilisables par tous les types d utilisateurs de l entreprise Faible Moyen Elevé Niveau de Connaissance Business Users & LOB Business Analysts Data Scientist 97 % ~ 3 % < 1 % Embedded Analytics Industry & Business Process Analytics Custom Analytics SAP InfiniteInsight SAP Predictive Analysis + Lumira Predictive in SAP HANA R Integration SAP ADVANCED ANALYTICS 12

12 Démo SAP Predictive Analysis Solutions Juin, 2014

13 Cas d usage SAP Predictive Analysis Solutions Juin, 2014

14 Plus de 500 sociétés utilisent déjà SAP InfiniteInsight dans le monde Predictive Analysis Solution Telecom Finance Retail e-business MSP Media Public Sector Energy & Mfg 15

15 Améliorer la productivité des chargés d études Assurance habitation Profil client Produit Assuré Contrat Primo accédant Jeune urbain Résidence secondaire Predictive Analysis Solution Devenez le référent des utilisateurs métiers Grace aux techniques embarquées dans la solution SAP InfiniteInsight, nous avons amélioré notre productivité de 80%. Nous pouvons enfin répondre aux besoins des différents métiers et d être désormais reconnus comme force de proposition auprès des utilisateurs. Jean-Christophe Teurlai Responsable Etudes Marketing et Datamining 16

16 Monext - Optimiser les capacités de détection Predictive Analysis Solution Faites du sur mesure pour mieux répondre aux clients Grâce à l utilisation facile et à la mise en production rapide et automatisée des applications SAP InfiniteInsight, nous pouvons désormais construire des modèles de détection de la fraude sur-mesure pour chaque type de carte et pour chaque institution financière. Annabelle Gérard, Head of BI and Datamining 17

17 UniCredit UniCredit est une institution financière internationale présente dans 22 pays en Europe et un réseau international assurant sa présence sur environ 50 marchés. CONDITIONS DE VALIDATION DU CHOIX Sponsor et Responsable du projet : Giuseppe Zavattoni, Directeur CRM & Banque de détail Offre retenue : InfiniteInsight Engine, incluant Explorer, Modeler, Factory, Scorer SQL PROJET DECLENCHEUR Unicredit désirait améliorer le taux de conversion et réduire les coûts de ses campagnes pour les NBA et les prêts aux particuliers. En examinant les historiques de consommation des clients, les applications prédictives doivent permettre de détecter les habitudes et les usages de ces derniers, dont leurs segments d appartenance et leurs probabilités d achat. Ce projet devait en outre permettre à la banque de mettre en place un processus qui pourrait être appliqué dans d autres filiales. 18

18 Délivrer les bonnes recommandations au réseau Tickets de caisse Restaurants Concurrence Analysez les performances et améliorez la rentabilité Grace à SAP InfiniteInsight nous avons été capables avec des ressources limitées d analyser la performance de nos meilleurs restaurants pour fournir des recommandations de qualité à l ensemble de notre réseau. Valérie Pomes Nevo. Head of Business Analysis Measurement 19

19 Une Société Aéronautique Améliore la Fiabilité des Appareils Prévoir la maintenance future non-planifiée Multiples signaux de sensors 4X par seconde Téraoctets de données par vol Données de télémétrie qui couvrent le même temps. Multiples formats de données (logs de maintenance, sensors à bord, enregistrements) 20

20 Prochaines Etapes? SAP offre une approche et une méthodologie éprouvées pour découvrir des cas d application et un potentiel d amélioration spécifiques à chaque client SAP peut organiser un atelier de découverte avec vos départements métier et IT pour développer la stratégie et la roadmap pour Predictive Analytics Rejoignez des centaines de clients qui on réalisé un retour sur investissement incroyable et ont transformé leur business avec SAP Predictive Analytics 21

22 SAP Lumira Provides the freedom to understand your data, personalize it, and create beautiful content Download and install on your desktop in less than 5 minutes Insight from many data sources Combine, manipulate, and enrich data to apply it to your business scenarios Self-service visualizations and analytics to tell your story Optimized for SAP HANA for real time on detailed data 25

23 SAP InfiniteInsight Provide Business analysts and Data scientists with a fully automated process Data preparation Create 1000 s of derived attributes Define metadata once Builds analytic dataset automatically Predictive modeling / Data mining Regression / Classification Segmentation Forecasting Association rules Social Network Analysis Advanced model deployment and management 26

24 Analytical data sets with clicks not code Create 1000 s of derived attributes Define metadata once Select time-stamped population Builds analytic dataset automatically Reusable Reduces Human Error Self-Service 27

25 Predictive power in days not months Fully automated modeling process Regression Classification Segmentation Time series forecasting Association rules Identify key variables Executive and operational reports Easy to Use Time to Market More Models 28

26 Put scores into action One-click deployment of scores into production In-database scoring (SQL) Interface with business apps via scoring equations in Java PMML SAS Easy to Use Time to Market More Models 29

27 Every model at peak performance Refresh analytic data sets and models automatically Deploy scores to production Alert on data and model deviations No Programming Scale Manage By Exception 30

28 Improve insight with social networks Use social variables for enhanced prediction Identify communities amongst your customers Find influencers to make your campaigns viral Improve Insight Extend Reach Boost ROI 31

29 Achieve a Higher Level of Personalization Personalized recommendations for each unique visitor Create and visualize rule sets from transactional data Weight multiple rule sets with other InfiniteInsight models Personalized Improved CTR Cross-Channel 32

30 SAP Predictive Analysis Provide Data Scientist and Business Analysts with sophisticated algorithms to take the next step in understanding their business and modeling outcomes Perform statistical analysis on your data to understand trends and detect outliers in your business Build models and apply to scenarios to forecast potential future outcomes Breadth of connectivity to access almost any data Optimized for SAP HANA to support huge data volumes and in-memory processing 33

31 R Integration Adoption by the market R - Integration with SAP Predictive Analysis Drag and Drop No Coding Custom R Algorithms Programming Access to over algorithms and packages More algorithms and packages than SAS + SPSS + Statsoft Embedding R scripts within the SAP HANA database execution 34

32 SAP HANA - Predictive Analysis Library (PAL) Build High-Performance Predictive Apps Hadoop/ Sybase IQ, Sybase ASE, Teradata SAP HANA Main Memory KNN classificati on Regres sion The Predictive Analysis Library (PAL) is a built-in C++ library to perform in-memory data mining and statistical calculations, designed to provide high performance on large data sets. Spatial, Machine, Real-time data Virtual Tables SQL Script Optimized Query Plan Text Analysis PAL K- means ABC classifica tion Weighted score tables C4.5 decision tree Associa te analysis: market basket The Predictive Analysis Library provides high performance analytic algorithms aimed for real-time analytics Spatial Data R-scripts Unstruct ured R-Engine Currently over 60+ algorithms and many in pipeline for future roadmap HANA Studio/AFM, Apps & Tools 35

33 In-Memory Predictive Analytics with SAP HANA SAP Lumira SAP Predictive Analysis SAP InfiniteInsight Partner Tools & Solutions SAP HANA In-memory In-database Predictive Analysis Association Analysis Cluster Analysis Classification Analysis Time Series Analysis Outlier Detection Link Prediction Data Preparation In-Memory Processing Engine SQL Engine Text Engine Calculation Engine PAL 1 R-Scripts 2 R-Engine HANA Studio Model er 1 Predictive Analysis Libraries (PAL) Accelerate predictive analysis and scoring with native in-database algorithms delivered out-of-the-box. Graphical Modeling HANA Studio for app developers. Pre-built commonly utilized business & predictive algorithms to facilitate a faster and easier development. 2 R Integration Execute R scripts via high performing parallelized connection. Embed R scripts as part of overall query plan. 36

34 Text Analysis and Full-text Search with SAP HANA HANA Search UI Rapid- Deployment Solution HANA Apps Search UI configured with Info Access toolkit running natively on SAP HANA Sentiment Intelligence RDS Applications and Analytics leveraging Text Search & Text Analysis capabilities In-Memory Processing Engine Extended Application Service (XS Engine) SAP HANA Text Analysis Calculation Engine Text Search Text Engine Linguistic Processing Text Processor SQL Engine Entity & Fact Extraction Column Store Tables Unstructured Text Data (various file formats) - Txt - Html - Xml - Pdf - doc HANA Studio Model er Native full-text and fuzzy search Exploit full-text search capabilities for exact, freestyle, linguistic, fuzzy and synonymbased search and ranking. Text Analysis Expose linguistic markup for text mining in 31 languages; classify entities and perform sentiment analysis natively in 11 languages Info Access Toolkit Rapid development of search enabled applications through API and reusable UI building blocks 37

35 Spatial Processing with SAP HANA Mobility Visualization Analytics HTML 5 GIS Applicatio ns Business Data + Spatial Data + Real-time Data SAP HANA Spatial Processing Geo Services - Geocoding - Base maps Geo Content - Political Boundaries - POIs - Roads Columnar Spatial Processing Calc Model / Views - Joins - Views Spatial Functions - Area - Distance - Within Spatial Data Types - Points - Lines - Polygons Transactio n Data Unstructure d Data Location Data Machine Data Real-time Spatial Processing High-performance algorithms analyze massive amounts of spatial data in real-time Spatial Analytics Optimization Columnar storage architecture eliminates need to create spatial indexes, tessellation, or other optimization techniques. Spatial Data Types & Functions Store, process, manipulate, share and retrieve spatial data directly in the database Geo-content & services Maps, geo-content and geospatial services for seamless application development and deployment 38

36 Roadmap SAP Predictive Analysis Solutions Jan, 2014

37 Fonctionnalités majeures de la prochaine version, 07/2014 Prise en compte des attributs de géo location Positions géographiques réelles Représentation de cartes prédictives Analyse de liens géo-localisés Prévision de chemins Prochaine position Chemins communs Sécurité renforcée Single Sign On (SSO) 40

38 SAP Predictive Analysis & InfiniteInsight Integrated Roadmap Overview Q4/2013 Q1/2014 Q2/2014 Q3/2014 Q4/2014 KXEN ATS Release Current stable KXEN (InfiniteInsight + Factory) standalone with SAP Branding Predictive Analysis PA 1.14 HTML 5 UI Lumira integration ATS + 1 (new features) SAP InfiniteInsight 7.0 Geolocation Hadoop/Hive + Improved Regression PA 1.15 InfiniteInsight Modeler modules integrated into Predict tab ATS + 2 (FINAL RELEASE) IFL (InfiniteInsight Foundation Library) Maintenance mode IFL PA 1.16 InfiniteInsight Modeler integrated InfiniteInsight Explorer primary use cases integrated InfiniteInsight Factory TBD for information purpose only 41