Nathalie AKAKPO Nationalité française

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1 Nathalie AKAKPO Nationalité française Coordonnées professionnelles : Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA) Université Pierre et Marie Curie (UPMC) 4 place Jussieu, Boîte courrier Paris Cedex 05, FRANCE Bureau: Courriel : nathalie.akakpo@upmc.fr SITUATION ACTUELLE Depuis le 01/09/2010 Maître de conférences au LPMA (UPMC, Paris) FORMATION Thèse de doctorat en mathématiques, préparée au sein de l Equipe Probabilités et Statistiques de l'université Paris Sud (Orsay, FRANCE) sous la direction de Cécile DUROT (aujourd'hui Professeure à l'université Paris Ouest Nanterre). Titre : Estimation adaptative par sélection de partitions en rectangles dyadiques. Rapporteurs : Mme Fabienne COMTE (Professeur, Université Paris Descartes) M. Enno MAMMEN (Professeur, Université de Mannheim, ALLEMAGNE) Thèse soutenue le 7 décembre 2009 à l'université Paris Sud devant la commission d'examen composée de : Mme Fabienne COMTE (Professeure, Université Paris Descartes) Mme Cécile DUROT, Directrice de thèse (Maître de conférences, Université Paris Sud) Mme Béatrice LAURENT-BONNEAU, Présidente du jury (Professeure, Institut de mathématiques de Toulouse) M. Oleg LEPSKI (Professeur, Université de Provence) M. Pascal MASSART (Professeur, Université Paris Sud) Master 2 en probabilités et statistique, Université Paris Sud, mention Bien Agrégation externe de mathématiques, option probabilités et statistique (reçue 48e/320) CAPES de mathématiques (reçue 2e/990) Maîtrise de mathématiques, Université Paris Sud Licence de mathématiques, Université Paris Sud Classes préparatoires aux grandes écoles, Lycée Fauriel, Saint-Étienne. 1

2 EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE MCF (Maître de conférences) au LPMA (UPMC), 196 h Travaux Pratiques (TP) Programmation Python, Licence 3e année (L3), 24 h Cours de Statistique appliquée, Master 1re année (M1), 36 h Télé-enseignement de Statistique appliquée, M1, 15 h TP sous R de Statistique appliquée, M1, 24 h Cours Grande dimension et Sélection de modèles (en collaboration avec E. ROQUAIN), Master 2e année (M2), 45h Encadrement d'un Travail d'études et de Recherche (TER) industriel en M1 : 10h Co-responsabilité de l'ue Orientation et Insertion Professionnelle en M1 : 10 h Directrice d'études en M1 : 20 h MCF au LPMA (UPMC), 212 h Cours de Statistique appliquée, M1, 36 h Mise en place du télé-enseignement de Statistique appliquée, M1, 30 h (en collaboration avec T. REBAFKA) Travaux Dirigés (TD) de Statistique appliquée, M1, 54 h Cours de Statistiques théoriques et appliquées de niveau Master à AIMS (African Institute of Mathematical Sciences), Sénégal : 50h Mise en place de l'ue Orientation et Insertion Professionnelle en M1 : 10 h Directrice d'études en M1 : 20 h MCF au LPMA (UPMC), 191 h Cours de Statistique appliquée, M1, 48 h TD de Statistique appliquée, M1, 54 h Encadrement d'un TER industriel : 5 h MCF au LPMA (UPMC), 192 h Cours de Statistique appliquée, M1, 36 h (nouveau programme, en collaboration avec T. REBAFKA) Partie 1 : Estimation (méthodes et algorithmes classiques) Partie 2 : Tests (paramétriques, non-paramétriques, ANOVA) TP sous R et TD de Statistique appliquée, M1, 72 h MCF au LPMA (UPMC), 192 h TD de Statistique appliquée, M1, 72 h (cours : S. GAÏFFAS) Décharge nouveau MCF : 48 h MCF au LPMA (UPMC), 196 h TD de Modèles linéaires, ISUP (Institut de Statistique de l'upmc) 2e année, 40 h (cours : P. DEHEUVELS) 2

3 TD de Statistique mathématique, ISUP 2e année, 36 h (cours : L. BIRGÉ) Décharge nouveau MCF : 48 h ATER (Attachée temporaire d'éducation et de recherche) à temps plein à l'iut Paris Descartes, département Statistiques et Traitement Informatique des Données : TD de statistiques descriptives en 1re année, 27 h TP de statistiques descriptives en 1re année sous SPSS et Excel, 52 h TD de probabilités en 1re année, 63 h Cours sur les tests non-paramétriques en 2e année, 40 h Monitrice à l'iut (Institut Universitaire de Technologie) de Sceaux, département Techniques de Commercialisation. Service de 64 h de TD par an réparties entre : TD-cours en 1re année : mathématiques générales et applications financières, statistiques descriptives à une ou deux variables, introduction aux probabilités TP Excel en statistiques descriptives 1re année TD-cours en 2e année : probabilités (lois discrètes et continues usuelles), statistiques (concentration, estimation de la moyenne et intervalles de confiance, test du khi-deux) Professeure de mathématiques en collège et lycée. ENCADREMENT 2015 Mémoires de fin d'année en Master de Mathématiques à AIMS-Sénégal : B. DIENG, Estimation non-paramétrique basée sur les polynômes de Bernstein (co-supervisé par S. E. EL ADDLOUNI, Université de Moncton, CANADA) M. THIAM, Évaluation des modèles de mélanges log-concaves pour la classification Travail d'etudes et de Recherches (TER) industriel en M1 (B. RAMOS et T. TOUATI) proposé par EDF R&D. Étude, implémentation et test de nouveaux estimateurs d'indices de sensibilité Conseil en probabilités et statistique pour un stage de dernière année d'école d'ingénieur (G. FOUQUET, supervisé par O. ADAM, bioacousticien, UPMC). Modélisation de séquences de cris de baleines par des processus de Hawkes. 3

4 THÈMES DE RECHERCHE Sélection de modèles Théorie de l approximation Détection de ruptures Données censurées Données dépendantes (données mélangeantes, chaînes de Markov, chaînes de Markov cachées) Inférence statistique sous contrainte de forme (monotonie, log-concavité) Valeurs extrêmes ARTICLES PUBLIÉS AKAKPO N., BALABDAOUI F., DUROT C., Testing monotonicity via local least concave majorants, Bernoulli, Vol. 20, n 2, p (2014) AKAKPO N., Adaptation to anisotropy and inhomogeneity via dyadic piecewise polynomial selection, Mathematical Methods of Statistics, Vol. 21, n 1, p (2012) AKAKPO N., LACOUR C., Inhomogeneous and anisotropic conditional density estimation from dependent data, Electronic Journal of Statistics, Vol. 5, p (2011) AKAKPO N., Estimating a discrete distribution via histogram selection, ESAIM: Probability and Statistics, Vol. 15, p (2011). AKAKPO N., DUROT C., Histogram selection based on possibly censored data, Mathematical Methods of Statistics, Vol. 19, n 3, p (2010) PROJETS EN COURS Membre du projet ANR AMERISKA (Analyse Multivariée des Extrêmes et du Risque Alimentaire), porté par Olivier WINTENBERGER (LSTA, UPMC) Articles en cours : Inference in a Markov location mixture model under log-concave components New wavelet selection strategies for multivariate intensity estimation Non-crossing extreme quantile or expectile curves estimation with Bernstein polynomials 4

5 CONFÉRENCES ET SÉMINAIRES Organisation Depuis 2013 Janvier-Juin 2016 Co-organisatrice du groupe de travail Valeurs Extrêmes, en collaboration avec Olivier WINTENBERGER (LSTA, UPMC) et Philippe NAVEAU (CNRS). Co-organisatrice du semestre thématique Mathématiques du Risque et Applications, avec Patrice BERTAIL et Philippe SOULIER (Université Paris Ouest Nanterre). Participations récentes à des conférences Septembre 2015 Statistique Mathématique et Applications, Fréjus. Juin 2015 Workshop Heavy Tailed Analysis, Copenhague (DANEMARK). Juin 2014 Journées de la Société Française de Statistiques, Rennes. Mai 2013 Journées de la Société Française de Statistiques, Toulouse. Août 2012 Journées MAS (Modélisation Aléatoire et Statistique), Clermont-Ferrand. Juin 2012 Journées de statistique du Sud, Toulouse. Exposés oraux Novembre 2011 Séminaire de probabilités et statistique I3M, Montpellier. Juin 2011 Workshop High Dimensional Approximation, Bonn (ALLEMAGNE). Février 2011 Séminaire parisien de statistique. Septembre 2010 Journées MAS (Modélisation Aléatoire et Statistique), Bordeaux. Mars 2010 Groupe de travail Nonparametric Statistics: Going Beyond asymptotic minimax, organisé par L. BIRGÉ, I. JOHNSTONE et V. SPOKOINY à Oberwolfach (ALLEMAGNE). Mars 2010 Séminaire de statistique du LSTA, Paris. Février 2010 Séminaire du SAMM, Université Paris 1. Février 2010 Groupe de travail ECAIS, IUT Paris Descartes. Novembre 2009 Groupe de travail de statistique du MAP5, Université Paris Descartes. Septembre 2009 Rencontres des jeunes statisticiens, Aussois. Mai 2009 Journées de la Société Française de Statistique, Bordeaux. Septembre 2008 Détection de ruptures et applications, Workshop AgroParisTech, Paris. Septembre 2008 Statistique Mathématique et Applications, Fréjus. 5

6 RESPONSABILITÉS DIVERSES Au sein de l'ufr (Unité de Formation et de Recherche) de mathématiques Membre élu du Conseil de l'ufr en Mathématiques depuis Membre élu du Conseil d enseignement en Mathématiques depuis Membre nommé de la commission d'attribution des primes d'investissement en innovation pédagogique en 2014 et Orientation et Insertion Professionnelle dans le Master Mathématiques et Applications Co-responsable de l insertion professionnelle en M1 Mathématiques et Applications (en collaboration avec Marie POSTEL) depuis 2012 : Co-organisation de conférences métiers en M1; Membre du jury des stages en entreprise en M1; Co-responsabilité de l'ue Orientation et Insertion Professionnelle en M1, créée en 2014; Responsable des TER (Travaux d'études et de Recherche) Industriels, créés en Directrice d'études en M1. Rapports d articles pour les revues Annals of Statistics Annales de l'institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques Applied and Computational Harmonic Analysis Constructive Approximation Electronic Journal of Statistics Journal of Multivariate Analysis Mathematical Methods of Statistics. 6