Une base complète dans l espace de Hilbert H(a, b) est une base hilbertienne.



Documents pareils
I. Polynômes de Tchebychev

Mesures gaussiennes et espaces de Fock

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Développements limités. Notion de développement limité

Commun à tous les candidats

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Cours de Mécanique du point matériel

I. Ensemble de définition d'une fonction

1S Modèles de rédaction Enoncés

= 1 si n = m& où n et m sont souvent des indices entiers, par exemple, n, m = 0, 1, 2, 3, 4... En fait,! n m

La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours de mathématiques

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Les travaux doivent être remis sous forme papier.

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Image d un intervalle par une fonction continue

C1 : Fonctions de plusieurs variables

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Résolution d équations non linéaires

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

HÖLDER CONTINUITY AND WAVELETS

Espérance conditionnelle

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

CCP PSI Mathématiques 1 : un corrigé

Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales

Étudier si une famille est une base

Géométrie dans l espace Produit scalaire et équations

1 Complément sur la projection du nuage des individus

Capes Première épreuve


Logique. Plan du chapitre

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

Développements limités

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Sur certaines séries entières particulières

[ édité le 30 avril 2015 Enoncés 1

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

On ne peut pas entendre la forme d un tambour

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Exercices et corrigés Mathématique générale Version β

Quelques contrôle de Première S

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :

Fonctions de plusieurs variables

Mathématiques I Section Architecture, EPFL

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )

Chapitre VI - Méthodes de factorisation

Problème 1 : applications du plan affine

Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S )

Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2

Espace II. Algèbres d opérateurs et Géométrie non commutative.

Intégrales doubles et triples - M

Calcul différentiel. Chapitre Différentiabilité

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

C algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent.

Comment tracer une droite représentative d'une fonction et méthode de calcul de l'équation d'une droite.

Mais comment on fait pour...

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

ENSAE - DAKAR BROCHURE D'INFORMATION SUR LE CONCOURS DE RECRUTEMENT D ÉLÈVES INGÉNIEURS STATISTICIENS ÉCONOMISTES (I S E) Option Mathématiques CAPESA

Programme de la classe de première année MPSI

Pascal Viot Laboratoire de Physique Théorique des Liquides, Boîte 121, 4, Place Jussieu, Paris Cedex 05 viot@lptl.jussieu.

Chapitre 7. Statistique des échantillons gaussiens. 7.1 Projection de vecteurs gaussiens

Physique quantique et physique statistique

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Chapitre 1 Cinématique du point matériel

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

Exemple 4.4. Continuons l exemple précédent. Maintenant on travaille sur les quaternions et on a alors les décompositions

Correction de l examen de la première session

Contexte. Pour cela, elles doivent être très compliquées, c est-à-dire elles doivent être très différentes des fonctions simples,

L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

La fonction d onde et l équation de Schrödinger

Théorie et codage de l information

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Repérage d un point - Vitesse et

Chapitre 2. Eléments pour comprendre un énoncé

Analyse fonctionnelle Théorie des représentations du groupe quantique compact libre O(n) Teodor Banica Résumé - On trouve, pour chaque n 2, la classe

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Transcription:

COURS 16. 3. Bases hilbertiennes. Polynômes orthogonaux. 3.1. Exemples des bases hilbertiennes Rappelons que dans le cours 14 nous avons défini l espace de Hilbert comme un espace de fonctions L 2 (a, b), possédant un produit scalaire (f g), pour f(x), g(x) L 2 (a, b), et une norme f = (f f). Nous le noterons dans la suite H(a, b). Dans le cours 15 nous avons considéré des bases dans L 2 (a, b), donc effectivement dans H(a, b), et nous avons donné la définition d une base complete, comme la base pour laquelle la série de Fourier de toute fonction f(x) H(a, b) est égale à la fonction elle-même. Ensuite, par Définition: Une base complète dans l espace de Hilbert H(a, b) est une base hilbertienne. Toujours dans le cours précédent nous avons vu deux exemples des bases hilbertiennes, pour l espace H(0, 1): {ψ 0 (x) = 1, ψ n (x) = 2 cos 2πnx, χ n (x) = 2 sin 2πnx n = 1, 2, 3,...} (1) {ϕ n (x) = e ipnx, p n = 2πn, n = 0, ±1, ±2,...} (2) Deux autres exemples des base hilbertienne pour H(0, 1) sont donnés par des suites: { 2 sin πnx, n = 1, 2, 3,...} (3) {1, 2 cos πnx, n = 1, 2, 3,...} (4) En effet, en peut s assurer que la base (3) par exemple est complète, pour des fonctions sur l intervalle 0 < x < 1, en observant que pour toute f(x) H(0, 1) on peut l étendre sur l intervalle ( 1, 0) d une manière impaire: 1 < x < 0, f(x) = f( x) (5) 1

voir Fig.1. Ensuite on peut développer f(x), défini sur l intervalle ( 1, +1), de lonqueur L = 2, dans la base: {ϕ n (x) = 1 L e ipnx, p n = 2πn L = πn, } n = 0, ±1 ± 2,... (6) qui est complète. Comme f(x) est impaire, le mode n = 0 s annule et les autres termes de la série se regroupent dans sin πnx, n = 1, 2,... Donc, comme résultat, on trouve la série pour f(x) dans la base (3). Ce développement est toujours valable si on considère maintenant f(x) pour 0 < x < 1 seulement. De la même manière, mais avec un prolongement pair de f(x), de 0 < x < 1 vers 1 < x < 0: 1 < x < 0, f(x) = f( x) (7) Fig.2, on obtient la série en 1 et cos πnx, n = 1, 2, 3,..., donc la série dans la base (4). On peut donner des exemples au contraire des suites infinies des fonctions orthonormées, qui ne forment pas des bases hilbertiennes. Exemple 1. Pour l espace H(0, 1), une suite 2 sin(2πnx), n = 1, 2, 3,... (8) ne constitue pas une base hilbertienne. Par exemple, la projection d une fonction constante sur 0 < x < 1 sera égale à zéro dans la base (8). Exemple 2. L espace H(0, 1), la suite: 1, 2 cos(2πnx), n = 1, 2, 3,... (9) On prend f(x) sin 2πx pour 0 < x < 1 et on observe que sa projection sur la base (9) est zéro. Donc il manque un vecteur qui va dans la direction de sin 2πx, dans l espace de Hilbert H(0, 1). On vérifie facilement que des contre-exemples similaires ne seront pas valables pour les bases (3) et (4), qui sont effectivement complètes. 2

3.2. Polynômes orthogonaux. On peut construire d autres exemples de bases hilbertienne à partir des polynômes. En général, pour rendre une base orthonormée on peut utiliser un procédé d orthonormalisation de Gram-Schmidt. Il s agit de la construction suivante: soit {v n } un système des vecteurs (des fonctions, des polynômes) linéairement indépendants; on défini un autre système des vecteurs {u n }, qui est orthonormé et qui engendre le même espace vectoriel V que la systeme {v n }. On procède de la manière suivante: u 1 = v 1 v 1 (10) u k+1 = u 2 = u 3 = ũ2 ũ 2, ũ 2 = v 2 P u1 (v 2 ) (11) ũ3 ũ 3, ũ 3 = v 3 P V2 (v 3 ) (12) ũk+1 ũ k+1, ũ k+1 = v k+1 P Vk (v k+1 ) (13) etc..... V k est un sous-espace engendré par {u 1, u 2,..., u k }, P Vk (v k+1 ) est la projection orthogonale de v k+1 sur V k. Dans la suite nous donnons des examples d application de cette procédure pour définir des polynômes orthogonaux classiques. Exemple 1. Polynômes de Legendre. On considère l espace H( 1, 1) avec 1 2 +1 On prend pour {v n } le système des monômes: 1 dxf(x)g(x) (14) {v n = x n, n = 0, 1, 2,...} (15) Par orthonormalisation on obtient les polynômes de Legendre: P 0 (x) = 1, P 1 (x) x, P 2 (x) 3x 2 1, etc. (16) 3

On peut s assurer que la forme générale de ces polynômes pourrait être présenter par l équation: Exemple 2. Polynômes de Laguerre. On considère l espace H(0, + ) avec On prend pour {v n } le système: P n (x) dn dx n (x2 1) n (17) 0 dxf(x)g(x) (18) v n = e x 2 x n, n = 0, 1, 2,... (19) Une autre façon de faire la même chose est de se dire que on change la définition du produit scalaire: 0 dxe x f(x)g(x) (20) et on considère un système de monômes: {v n = x n, n = 0, 1, 2,...} (21) Par le procédé d orthonormalisation on trouve les polynômes de Laguerre {L n (x)} : L 0 (x) = 1, L 1 (x) x 1, L 2 (x) x 2 4x + 2, etc... (22) La forme générale: L n (x) ( 1) n e x dn dx n (e x x n ) (23) Exemple 3. Polynômes d Hermite. H = H(, + ); {v n = e x2 2 x n, n = 0, 1, 2,...} (24) + On change la définition du produit scalaire: + dxf(x)g(x) (25) dxe x2 f(x)g(x) (26) 4

Alors, avec la procédure d orthonormalisation pour des monômes: {u n = x n, n = 0, 1, 2,...} (27) on obtient les polynômes d Hemite: H 0 (x) 1, H 1 (x) 2x, H 2 (x) 4x 2 2, etc.... (28) La forme générale: H n (x) ( 1) n e x2 dn dx n (e x2 ) (29) Exercice 1. On utilisant les produits scalaires correspondants et en faisant l intégration par parties: 1) démontrer l orthogonalité des polynômes présentés par des formes générales, éqs. (17),(23),(29) 2) calculer leurs facteurs de normalisation, toujours en utilisant l intégration par parties. Exercice 2. Plus généralement, on peut définir des polynômes orthogonaux liés au potentiel U(x). Par exemple, pour l espace H(, + ), on définit le produit scalaire par l expression: + dxe U(x) f(x)g(x) (30) et on trouve des polynômes orthogonaux correspondants. Comme exercice, on se propose à définir le système de polynômes orthogonaux pour un potentiel: U(x) = x 2 + 2x (31) En particulier, on se pose un probléme de trouver la forme explicite les trois premiers polynômes: u 0 (x), u 1 (x), u 2 (x). Exercice 3. Dans l espace H( 1, +1) un produit scalaire 3 2 +1 1 dx x 2 f(x)gx (32) calculer les trois premiers polynômes correspondats: u 0 (x), u 1 (x), u 2 (x). 5

Calculer ensuite la projection P V3 (f)(x) de la fonction f(x) = x sur un sous-espace V 3 engendré par u 0 (x), u 1 (x), u 3 (x). 6