PERSUA2, un modèle pour unifier le processus de personnalisa9on des ac9vités d appren9ssage Marie Lefevre, Stéphanie Jean- Daubias, Nathalie Guin EIAH 2011, Mons 27 mai 2011
Contexte Personnalisa9on de l appren9ssage Adapta9on Aux spécificités de chaque apprenant Aux habitudes des enseignants Au contexte de la situa9on pédagogique Support Ac9vités papier et logiciels pédagogiques Tâche longue et complexe Diversité des apprenants Variétés des situa9ons d appren9ssage Variétés des sujets étudiés 2
Plan Scénario d usage État de l art Le modèle PERSUA2 Processus d u9lisa9on Implémenta9on Évalua9ons Perspec9ves 3
Scénario d usage Personnalisa9on d ac9vités pédagogiques en classe Classe de CE2, élèves âgés de 9 ans U9lisa9on d un logiciel pédagogique de géographie Un profil numérique pour chaque élève à la fin de chaque session Une discipline : géographie Évalua9ons na9onales du début d année Un diagnos9c pour chaque élève = profil papier- crayon Informa9ons sur les réussites, erreurs et difficultés Deux disciplines : mathéma9ques et français 4
Scénario d usage Personnalisa9on d ac9vités pédagogiques en classe L enseignant souhaite : Personnaliser les feuilles d exercices papier- crayon de chaque élève Paramétrer le logiciel de géographie pour avoir des sessions adaptées à chaque élève L enseignant doit tenir compte : Des connaissances de l élève sur la discipline abordée dans la feuille d exercices ou dans logiciel pédagogique Des connaissances de l élève sur d autres disciplines (français, etc.) 5
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État de l art Quelle aide lors de la personnalisa9on? Affecta9on d une ac9vité à un apprenant Par l apprenant / le système Par l enseignant Acquisi9on de l exper9se des enseignants Stéréotype Profil / modèle d apprenants Accès aux données Prise en compte des apprenants Approche unifiée Ou9l auteur Logiciel paramétrable Scénario pédagogique Ges9on de l hétérogénéité Adapta9on des EIAH sans interface de configura9on Adapta9on des ac9vités aux habitudes des enseignants 7
État de l art Actuellement 8
État de l art Mon approche 9
Plan Scénario d usage État de l art Le modèle PERSUA2 Processus d u9lisa9on Implémenta9on Évalua9ons Perspec9ves 10
Le modèle PERSUA2 Un modèle pour une PERSonnalisa9on Unifiée des Ac9vités d Appren9ssage Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants Degré de priorité Contexte d utilisation Liste des apprenants sur profils sur activités Caractéristiques globales des exceptions P a = (SP, CU) SP = {(RA 1, DP 1 ),, (RA n, DP n )}, n 1 RA i = {Exp(CP 1,, CP m ), (CA x,, CA y ), (CA x,, CA y )}, m 1 CU = {LP, CC, CP} CC = {NA, VE, D, S, Ex(NA, D, S)} 11 de présentation
Le modèle PERSUA2 sur profils Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants Degré de priorité Contexte d utilisation Liste des apprenants But : sélec9onner des apprenants avec des caractéris9ques données sur profils sur activités Caractéristiques globales des exceptions de présentation Sélec9on d un ou plusieurs élément(s) du profil Défini9on de contraintes sur ces éléments S appuie sur cpmdl sur profils «C1 Non maîtrise des villes de France» sur profils «C2 Maîtrise par9elle des villes de France» Connaissances : Géographie Connaitre les villes de France Valeurs : X entre 0% et 30% Connaissances : Géographie Connaitre les villes de France Valeurs : X entre 30% et 70% 12
Le modèle PERSUA2 sur ac9vités Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants Degré de priorité Contexte d utilisation Liste des apprenants But : créer des ac9vités correspondant aux habitudes de travail de chaque enseignant sur profils sur activités Caractéristiques globales des exceptions de présentation Ac9vités papier- crayon Choix d un patron d exercices Défini9on de contraintes de généra9on Logiciels pédagogiques Si générateur intégré, défini9on de contraintes de généra9on Sinon, défini9on de contraintes de sélec9on dans la base de données du système S appuie sur GEPPETO Structure d ac9vités D14 Placer les villes de France Patron d exercices = Travail sur illustra9on = Illustra;on = carte de France Champs= Contenu = villes de France Quan9té = 10 Obligatoire = Paris, Lyon, Marseille Ac;on = compléter 13
Règles d affecta9on d ac9vités aux apprenants But : faire le lien entre des par9es des profils d apprenants et des contraintes de généra9on / sélec9on d ac9vités Règle 1 Non maîtrise des villes françaises Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants sur profils Le modèle PERSUA2 sur activités Degré de priorité Contexte d utilisation Liste des apprenants Caractéristiques globales des exceptions de présentation sur profils : C1 Non maîtrise des villes de France Structure d ac;vités : D10 Placer les métropoles françaises Règle 2 Maîtrise par9elle des villes françaises Règle 3 Non maîtrise des problèmes addi9fs sur profils : C2 Maîtrise par9elle des villes de France Structure d ac;vités : D14 Placer les villes de France sur profils : C5 et C7 Structure d ac;vités : E7, E8 et A7 14
Le modèle PERSUA2 Degré de priorité Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants Degré de priorité Contexte d utilisation Liste des apprenants But : hiérarchiser les règles en fonc9on des buts pédagogiques de l enseignant sur profils sur activités Caractéristiques globales des exceptions de présentation Sert dans les cas où le système «hésite» entre deux ac9vités pour les fournir à l apprenant Il fournira en priorité les ac9vités associées aux règles ayant un haut niveau d importance Règle 1 Non maîtrise des villes françaises Règle 2 Maîtrise par9elle des villes françaises Règle 3 Non maîtrise des problèmes addi9fs Élevé Élevé Faible 15
Le modèle PERSUA2 Contexte d u9lisa9on Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants Degré de priorité Contexte d utilisation Liste des apprenants But : décrire le contexte de la situa9on concrète d appren9ssage sur profils sur activités Caractéristiques globales des exceptions de présentation Liste des profils de créa9on Nombre d ac9vités dans la séquence de travail Varia9on des énoncés Durée de la séquence de travail Support (matériel disponible, logiciel, etc.) Excep9ons pour certains apprenants de présenta9on 16
Plan Scénario d usage État de l art Le modèle PERSUA2 Processus d u9lisa9on Implémenta9on Évalua9ons Perspec9ves 17
Processus d u9lisa9on Architecture du processus d exploita9on du modèle PERSUA2 Connaissances de sélection des règles d affectation en fonction d un profil Connaissances de mise en œuvre du contexte d utilisation Connaissances de génération d activités papier Connaissances sur Description Description l EIAH x pédagogique pédagogique Description technique technique Description pédagogique Connaissances de création de séquences personnalisées Filtrage des règles d affectation Création des listes d activités à générer Génération des activités Création des séquences de travail personnalisées Profil Profil d apprenant Stratégie pédagogique Liste des règles d affectation Contexte d utilisation Liste des contraintes sur activités et leurs nombres d occurrences Séquences Profil d activités Bilan pour l enseignant 18
Illustra9on Illustra9on d u9lisa9on du modèle PERSUA2 A1 B1 β β Stratégie pédagogique Règles d affectation des activités aux apprenants Degré de priorité Contexte d utilisation Ophélie, Kévin D1 D2 γ Profil d Ophélie sur profils α sur activités A sur activités B 4 exercices par élève Papier et/ou logiciel β β sur profils β sur activités C A2 B2 γ Profil de Kévin sur profils γ sur activités D C1 C2 19
Plan Scénario d usage État de l art Le modèle PERSUA2 Processus d u9lisa9on Implémenta9on Évalua9ons Perspec9ves 20
Implémenta9on PERSUA2 dans Adapte 21
Implémenta9on Proposi9on des ac9vités personnalisées 22
Plan Scénario d usage État de l art Le modèle PERSUA2 Processus d u9lisa9on Implémenta9on Évalua9ons Perspec9ves 23
Évalua9ons Évalua9ons U9lité via un ques9onnaire Faisabilité dans Adapte U9lisabilité avec 2 enseignantes extérieures au projet Bérengère - enseignante en français au collège U9lisa9on d un profil contenant 21 éléments Défini9on sur papier de son «modèle» de personnalisa9on Pour une classe et pour une séance données : 2h Retransposi9on dans Adapte U9lisa9on de contraintes sur ac9vités créées précédemment Défini9on de 24 règles d affecta9on : 1h Généra9on de 23 séquences personnalisées : - 10s U9lisa9on d Adapte directement 25 min pour 13 règles d affecta9on 24
Plan Scénario d usage État de l art Le modèle PERSUA2 Processus d u9lisa9on Implémenta9on Évalua9ons Perspec9ves 25
Perspec9ves Perspec9ves Analyse de retours d expériences Plus d enseignants Dérouler l ensemble du processus Fournir une aide «intelligente» Conseils lors de la créa9on d une stratégie pédagogique Intégra9on des excep9ons du contexte d u9lisa9on à la stratégie pédagogique Intégra9on des modifica9ons effectuées par l enseignant sur les résultats d Adapte au modèle de personnalisa9on 26