Introduction Françoise Colaïtis Cap Digital Charles Huot Temis

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2 Introduction Françoise Colaïtis Cap Digital Charles Huot Temis

3 Marie-Odile Charaudeau Aline

4 Notre programme Communauté 2.0 et Do-Tank CAPITALISER PARTAGER DEVELOPPER

5 Actions Communauté 2.0 et Do-Tank CAPITALISER //alliancebigdata.jamespot.pro 26 Partenaires + de 5000 membres 1 Réseau social pages/mois 1451 articles 633 acteurs 21 groupes thématiques

6 Actions Communauté 2.0 et Do-Tank PARTAGER Conférences 63 Etudes et livres blancs émissions TV sur YouTube 20 salons et conférences 1500 visiteurs 14 Tables-rondes en direct TV Big Data TV Evénements

7 Plan d actions 2015 Communauté 2.0 et Do-Tank DEVELOPPER Normalisation Livre Blanc Pacte Big Data International Ouverture conférences Evangélisation Cadre juridique Un grimoire?

8 Sponsors et Partenaire Associations Pôles de Compétitivité Recherche Education SPONSORS PARTENAIRES

9 Jean-Philippe Mametz SANOFI

10 SANOFI Translational Medicine For All Jean-Philippe Mametz R&D Information Solutions Translational Sciences Unit

11 Translational Science What is it About? Patient and Disease First It is about integration: Combining different disciplines in the most efficient way to understand all streams of knowledge and create new knowledge with it that has a direct impact on patients It is about bridging the gap between clinical medicine and discovery.

12 The Origin of the Problem In the early 90 s, the phenomenal breakthroughs in genomics, biochemistry and genetically modified animal testing lead us to believe that human disease biology could be simulated... and understood through simulations, resulting in heavy reliance on surrogate biology [e.g. animal models and in vitro assays] some of which are now found to be poorly representative of human biology explaining, in part, the evolution of R&D productivity towards late stage failures due to non-translatable science

13 Target Assessment : Data Sources Universe

14 I am looking for target information! Genetics, Clinical, Text sources, Preclinical data, Sample acquisition

15 Semantic layer is fundamental

16 Example of Proteome: organ protein-coding genes

17 Translational Medicine Path example Stratify patient population Identify disease signature in sub population of disease Human->model translation: develop customized model to recapitulate signature and phenotype Interrogate pathology and rationalize signature. Modulate target and reverse signature + phenotype Model->human translation

18 Current project: Disease understanding & target validation Emerging capabilities to develop: Centralized and easy access to data Localized & better knowledge of the data we already have Welcomed flexibility & agility On board specific skill sets Legal security barriers Velocity Expected benefits for the patients: Better drugs (higher efficiency & lower toxicity) Faster time to market Personalized therapies Indication expansion Volume Variety Value

19 Our ambition: TM4ALL!

20

21 Pierre Pleven TeraLab

22 TeraLab Big Data Sandbox :Trusted, Secure, Sovereign, for Research Innovation and Education Research & Innovation projects, Education, incl. Support to continuous learning not a commercial Platform. Multi framework Innovation Collaborative / bilateral projects, POC or challenge Funded by PIA (5.7M ) 2012 : PIA call for project won by IMT and GENES, with INSEE partnership End 2013 : approval of financial proposal By BPI 5 years project (T0: january 2014) Building : 2 years Operation : 3 years TeraLab is open since april 2014

23 TeraLab Infras, Data, Analytics, Resources And a support team

24 TeraLab TeraLab Compartments

25 TeraLab Projects /Use Cases

26 TeraLab Synthèse des Dispositifs

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28 One Minute Madness

29 ALTIC Altic, Contributeur et Assembleur Open Source Certifié Nos projets R&D : efraud BOX : Fraude sur internet (ANR 2009) 1 er projet Big Data CAPER : Cybercriminalité européenne (PCRD7 2011) REQUEST : Plateforme BIG Data Cloud (PIA 2014) Membre actif et Contributeur : HUG Fr, Numa, OpenStreetMap, Bigdata Initiative OW2, Visual Decision, +33 (0)

30 Square Predict Barra Philippe Directeur R&D Coordinateur du projet Square Predict lauréat du PIA Big Data Cloud Computing n 3 Solution d analyse prédictive des données des assureurs de l Open Data, du Web sémantique et des réseaux sociaux Expertise IT : développement d applications Hadoop & Spark, Web sémantique, Clustering, Détection de communautés, Privacy by design pour le traitement de données sensibles Scub Foundation For Hadoop : Usine logicielle Open Source pour automatiser les développements d Applications Big Data

31 C-RADAR Christian Frisch, CTO & Co-founder Lauréat catégorie Big Data CMI 2030 C-Radar aide les entreprises du B2B à vendre plus et mieux. C-Radar la base de données entreprise la plus riche, complète et à jour avec des fonctionnalités innovantes : Données B2B temps réel Ciblage & scoring de prospects Ventes prédictives Rdv sur Twitter Radar

32 EXPERNOVA 10 millions d experts identifiés et cartographiés Création : Mars M investis en R&D Lauréat du Concours Mondial d Innovation Sélectionné parmi les 15 startups les plus prometteuses en Science & Research (LeWeb2014) Effectif : 12 pers. 60 grands groupes abonnés et des clients dans 13 pays 35% des ventes hors de France +33 (0)

33 CROWD PREDICTION FANVOICE, avec Gael MULLER Lauréat du programme «Investissements d Avenir», filière Big Data 2012 FANVOICE est une plateforme de co-création Big Data clé en main. Elle connecte la marque à ses "fans (clients, prospects, collaborateurs ) autour de brainstormings géants sur Internet, pour mieux comprendre leurs attentes et identifier des solutions ensemble. Notre technologie décrypte automatiquement les feedbacks utilisateurs afin d aider la marque à concevoir une offre plus adaptée pour ses clients. ROI : Meilleure image / Meilleur produit / Time to market 18% + rapide

34 FLAMEFY MEDIA BRAND FR CN BRAND/MEDIA STORYTELLING DATA DRIVEN REAL-TIME AUDIENCE MAXIMISATION FAN MUSIC +30% SALES 5 channels 7M USERS / 6 MONTHS 8 channels

35 HURENCE

36 INYERNET MEMORY RESEARCH Julien Masanès webscale correlatin/sontextualization engine for business 3 années de R&D dans 5 projets EU PCRD (+2M ) Sélectionné pour le Digital Roadshow Big Data NY (Nov 2014) Clients : Search Engine Marketing Web intelligence Data Science team

37 ISTHMA Lauréat des projets Big Data: REQUEST : Requêtage, Analyse et Visualisation Big Data SQUARE PREDICT: plateforme Big Data pour l Assurance Lauréat du projet FUI: COMBI: Couplage du Text et Data mining Expertises Data Science Formalisation et réalisation des cas d usage Technologie Visual Mining DeltaMetric : Logiciel d exploration visuelle et statistique de données Contact:

38 OPENDATASOFT OpenDataSoft Jean-Marc Lazard

39 QARNOT COMPUTING QARNOT COMPUTING

40 QuantCube Technology Expertise Création de Smart Data pour la Finance et l Economie Smart Data Automated Software pour prendre des positions systématiques sur les marchés financiers Référence Microsoft recommended partner pour les services financiers, publication dans Global Financial Perspectives SAP Award (25 Mai 2013) Contact Thanh-Long HUYNH, CEO 24 rue de l Est Paris, France Tel: Mob:

41 SILEX France Quentin Fournela Silex est la première plateforme de rencontres pour entreprises. Grâce à de puissants algorithmes, Silex permet aux entreprises d identifier simplement les prestataires les plus adaptés à leurs besoins. Notre expertise : - Analyse sémantique - Classification de données - Machine learning Mail : Tel :

42 SNIPS :snips Dr Rand

43 Toucan Toco Charles Miglietti, CEO Toucan Toco Solution de business intelligence dédiée au reporting et aux tableaux de bord. Expertise en datavisualisation, data wrangling et selection d indicateurs business. Contact:

44 WEZZOO LIVE WEATHER Access Alerts Maps API Big Data Transcoding Decoding Aggregation Web Mobile Tablet IoT Data Viz Data Analysis Data Sourcing

45 Christophe Cousin camps de Bases

46 INFOGRAPHIE ( Alliance Big Data 2014

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