BIG DATA & MARKETING

Transcription

1 BIG DATA & MARKETING

2 WHO? BRUNO WALTHER ENTREPRENEUR 41 ANS MARKETING GEEK CEO CAPTAIN DASH PAST CEO OGILVYONE / CEO DRAFTFCB / FOUNDER L ENCHANTEUR

3 LA BIGPICTURE

4 avant, il n y avait pas de data, mais c était avant...

5 ans : apparition d Homo Sapiens Et fait 2 grandes Révolutions

6 La révolution agricole, il y à ans La révolution industrielle, il y à 300 ans

7 presque sans data uniquement avec des mythes, des théories

8 De sa naissance jusqu en 1950, l homo sapiens produit 5 exabytes de données

9 Ce que l homo numericus produit en 2 jours!

10 LA BIG PICTURE 2.5 quintillion bytes of data 90% des données générées dans les derniers 24 mois Un trillion de capteurs traquent de la donnée chaque jour

11 LA BIG PICTURE 5 milliards de consommateurs Plus d un milliard de consommateurs sur les réseaux sociaux 15 milliards de devices web La data double tous les 18 mois Plus de mobiles que de gens

12 LA BIG PICTURE & EXPLOSION DES DATAS

13 ET CE N EST QU UN DEBUT Google Glass Capteurs pour le sport Objets embarqués Apple watch

14 ET CE N EST QU UN DEBUT «C est un événement d une ampleur comparable à l apparition de l alphabet. À présent, toutes les activités laissent une trace numérique que chacun peut exploiter grâce à des outils de plus en plus accessibles. C est un changement d époque Bernard Stiegler, Philosophe

15 UNE DEFINITION

16 LA CLASSIQUE LES 4 V Volume Analyser 12 terabytes de tweets pour trouver des insights Variety Intégrer une multitude de formats provenant d une multitude de sources Velocity Traiter en temps réel 5 millions de transactions pour détecter une fraude Veracity

17 BIG DATA = TRANSACTIONS + INTERACTIONS + OBSERVATIONS

18 APPLICATION

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22 Santé : Aujourd hui uniquement 8 % des données sont traitées par un médecin 4.9 millions de patients utiliseront du remote monitoring en 2016

23 ET POUR LE MARKETING?

24 DANS UN CONTEXTE... DANS UN CONTEXTE RADICALEMENT NOUVEAU L ensemble des média sont connectés La donnée enfin disponible Real-time : ADexchange La démocratisation des moteurs de règles

25 Quel est la data permettant d identifier l aptitude à la lecture?

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27 Correlation n est pas causalité...

28 UNE RUPTURE DE PARADIGME BI Attitude Je cherche à comprendre les comportements humains Je cherche le pourquoi Big Data attitude Je cherche à savoir comment ils agissent et réagissent Je montre le quoi Causalité corrélation

29 EXPRIMER LES CAUSALITES PAR L EXPERIMENTATION L approche scientifique utilise, depuis toujours, l expérimentation pour trouver des causalités......et ce qui est vrai pour la science le devient aussi pour le marketing!

30 L EXCEPTION DEVIENT UNE REGLE DE BUSINESS Le fait probable à 1 : devient une régularité et une opportunité de business!

31 LA FIN DE LA MOYENNE La fin du segment? La mort du panier moyen?

32 LA MORT DU MARKETING BALISTIQUE Plan marketing Temps réel Négociation media Optimisation de l algo Cible Individu Agence media AD techs

33 LE MARKETING : UN CENTRE DE PROFIT Centre de coûts Soft skills : branding, advertising and campagns producing benefits that were often difficult to measure Centre de Profit Hard skills Mobile, big data, Real time analytics

34 THE CMO SHIFT In 2017 CMO s will outspend CIO s on information technology. Gardner The emergence of big data technologies is also inspiring major change in the C-level suite, and the biggest beneficiary will be the Chief Marketing Officer Accenture

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36 THE CMO & CIO TANDEM

37 CAS CONCRETS // WALMART LAB

38 WALLMART

39 WALLMART SOCIALGENOME Le Social Genome est une base de connaissances géante qui capture l ensemble des points d intérêts et des relations du web social : Les gens Les événements Les sujets Les produits Leurs localisations Les organisations Le modèle permet de faire des relations entre : Une personne intéressée par un sujet Une personne qui recherche un événement Un événement sur un sujet L association d une organisation et d un produit

40 THE CMO SHIFT I love Salt! a user enthusiastically tweeted. Within seconds, the tiny tweet had arrived where it was analyzed in lightningfast fashion. A few minutes later, a message arrived in a close friend s inbox: Good morning, Juliana! You asked us to remind you that Hanna s birthday is coming up. She s just tweeted positively about Salt, a new Angelina Jolie movie. Would you like to buy something related for her? We have a few suggestions. At the same time, another message was sent to a Facebook user: Hello David! Today s deal is the fabulous new DeLonghi EC266 coffee maker, only $109 (a 45% discount!) if at least 50 customers sign up. Based on your recent Facebook postings on gourmet coffee, we thought you might like this deal take advantage of it now!

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42 CAS CONCRETS // HUMAN ANALYTICS

43 LE PRINCIPE Disposer sur le point de vente, d autant d informations sur les interactions du consommateur que sur un site ecommerce

44 COMMENT?

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48 KPI Traffic counts and duration Engagement capture and bounce Repeat recency and frequency Bounce rate Windows conversion Walk by traffic and conversion Loyalty data KPI s by zone

49 CAS CONCRETS // ROPO

50 LE PRINCIPE Longitude / latitude

51 DIT AUTREMENT + +

52 DIT AUTREMENT Où habite mes visiteurs? Revenu moyen de l Iris? Quelles zones de chalandise? Les articles plus lues par : 1. - zones de chalandise? 2. - par typologies d habitats? 3. - par revenus moyens? Je peux mesurer l impact des actions de marketing local sur trafic

53 MERCI