Journées Ouest IRT/LABEX Décembre 2013, Inria-Rennes Dominique Massaloux, Albert Benveniste

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Journées Ouest IRT/LABEX 16-17 Décembre 2013, Inria-Rennes Dominique Massaloux, Albert Benveniste"

Transcription

1 1 Journées Ouest IRT/LABEX Décembre 2013, Inria-Rennes Dominique Massaloux, Albert Benveniste Contenu 1. Executive summary Inscrits Accueil et présentation des journées, Albert Benveniste Le LABEX MER, Anne-Marie Tréguier et Yves-Marie Paulet Présentation générale, Anne-Marie Tréguier Focus: images & écosystèmes profonds, J. Sarrazin, Ifremer Focus: données satellitaires, B. Chapron, Ifremer Focus: modélisation des écosystèmes marins, L. Memery (LEMAR) Discussion LABEX Lebesgue, Vu Ngoc San Présentation générale, par Vu Ngoc San Focus: Problèmes multi-échelles et simulations numériques, Erwan Faou Discussion IRT b<>com, Vincent Marcatté, Bertrand Guilbaud, Jean-Yves Savary Présentation générale par Jean-Yves Savary Focus: HPC et réalité mixte, P.Lemonnier et A.Longeanie Focus: Réalité mixte, J.Royan and F.Andro Focus: Internet des objets, réseaux, e-santé, E.Thibaut and X.Priem Les réseaux E-santé Discussion LABEX CominLabs, Dominique Massaloux et Albert Benveniste Présentation générale par Dominique Massaloux, Colin de la Higuera Focus: projet Predictive, Renaud de Crevoisier Focus: projet SecCloud, Thomas Jensen Focus: projet BoWI, J-Ph. Diguet La plateforme CominWeb par Albert Benveniste et William Dedzoe Discussion... 60

2 8. LABEX CAMI, Lotfi Senhadji, Pascal Haigron, Eric Stindel Présentation générale, Lotfi Senhadji Focus: Perception et décision augmentées ; P. Haigron, LTSI Perception augmentée Décision augmentée Apprentissage augmenté Focus: Action augmentée et service médical rendu, E. Stindel, LaTIM Discussion IRT Jules Verne, Stéphane Cassereau, André Quinquis Présentation générale, Stéphane Cassereau Focus: usine du futur, André Quinquis Discussion h30-15h30: débriefing Thématiques d'intérêt commun Synthèse Modalités Points d'action

3 1. Executive summary Les deux IRT b<>com et Jules Verne, et les quatre Labex CAMI, CominLabs, Lebesgue, et MER, acteurs principaux du PIA dans l ouest se sont réunis pour entamer la construction d une communauté scientifique. Une réunion de deux jours a eu lieu à Rennes les 16 et 17 décembre 2013, organisée par CominLabs, avec la présence de 40 à 50 participants. Le but était de mieux se connaitre, et de définir un petit nombre de points d action précis, pouvant constituer le germe d une telle communauté. Chacune de ces structures s est présentée sur une durée de 2h environ laissant une large part à la discussion, avec pour objectif d expliquer son programme d action, incluant quelques zooms scientifiques. Ces présentations ont permis à chacun de mieux comprendre les domaines techniques que les autres abordent, ainsi que leurs modes de fonctionnement. Cette première partie était un préalable à l identification des synergies possibles, à quoi s est attelée la dernière demi-journée. Trois thématiques d intérêt commun, largement transverses, ont été dégagées : Modélisation de phénomènes physiques avec l accent sur les aspects multi-échelle et complexité de systèmes non-linéaires, éventuellement dynamiques. De tels exemples se rencontrent en dynamique des écosystèmes marins (Labex MER), dans les matériaux (notamment composites) et leurs procédés de fabrication (IRT Jules Verne), ainsi qu en assimilation de données et recalage de modèle dans un contexte non-linéaire et multi-échelle (santé, Labex CAMI, CominLabs, IRT b<>com, IRT Jules Verne). Au centre de cette thématique se trouve l expertise des mathématiciens du Labex Lebesgue. A côté d opérations conjointes de recherche qui pourraient être lancées, on a identifié l opportunité d une démarche analogue à la maison de la modélisation mise en place par les mathématiciens de Grenoble. Big data, assimilation et fusion de données hétérogènes sont également un thème de rencontre. L IRT b<>com offre une plateforme pour l hébergement de masses de données, la navigation associée, et l infrastructure réseau et calcul. Le Labex MER développe une stratégie autour du méso-centre de calcul thématique Caparmor et des centres de données d'ifremer et de l'iuem. Les données marines constituent un parfait benchmark : grandes masses de mesures, besoins de les exploiter ; et, partant, besoin de stockage, de calcul et de visualisation. Le domaine de la santé, par l assistance aux activités cliniques (du pre- au post-), est particulièrement concerné par les problèmes de fusion et recalage de données. CominLabs est actif sur la fouille de grands entrepôts de données, mais avec une orientation privilégiée multimédia. Les technologies de réalité virtuelle, augmentée, ou mixte sont essentielles dans les procédés de conception des matériaux de demain, pour la cobotique et les procédés (IRT Jules Verne) ; elles sont une pièce importante dans la chirurgie assistée ; elles permettent, enfin, la modélisation d un écosystème marin incluant animaux, plancton, détritus en milieu turbulent. Ces technologies et leurs usages sont l un des axes majeurs de l IRT b<>com, et un axe fort du Labex CominLabs. Pour chacune de ces thématiques, des synergies ont été identifiées. Elles seront développées, pour chacune, sous l animation d un responsable (de Lebesgue pour le premier thème, de MER pour le second, et de CominLabs pour le troisième). Par ailleurs, le secteur santé est fortement représenté par trois acteurs (b<>com, CAMI, CominLabs). Il apparaît utile de faire, de l adjacence des axes abordés par ces acteurs, une force en termes de couverture thématique, de savoir-faire et d irrigation des projets par l amont. Sur les thématiques transverses, la réflexion pourra être étendue à d'autres acteurs majeurs du PIA comme L'institut de Transition Energétique "France Energie Marines" ou le labex IGO (Immunology-Graft-Oncology). Les aspects liés à la formation, initiale et continue, ainsi que la formation à la recherche, ont été discutés. Il est apparu nécessaire de développer une démarche analogue sur ces questions. La préparation d un dossier Idex sera le cadre naturel pour mener cette démarche. L existence des deux instruments IRT et Labex donne à notre démarche souplesse et réactivité, nous libérant, quand c est opportun, de la contrainte des programmes de financement et de leurs calendriers. Au total, les synergies identifiées rassembleront les besoins de terrain, les moyens de R&D, ainsi que la recherche amont, sur des questions clés, avec les meilleurs acteurs. 3

4 2. Inscrits Albert Benveniste Inria, CominLabs André QUINQUIS - IRT JV Bertrand Braunschweig, Inria, CominLabs, b<>com Bernard Jouga, Sup-Elec, CominLabs, b<>com Xavier PRIEM Thomas Jensen, Inria, CominLabs Olivia BASTIN Rodolphe LEGOUABLE Pierre Cointe, Univ. Nantes, LINA, CominLabs michel raynal, Irisa, CominLabs Michel EVAIN Ronan Sauleau (IETR), CominLabs Guillaume DARDENNE Dominique MASSALOUX, Telecom Bretagne, CominLabs Jean LE TRAON Yannick Morvan (b<>com) Gaëtan Le Guelvouit François Taiani, Irisa, CominLabs Eric Thibaut Arnaud Longeanie Claude Jard, Univ. Nantes, LINA, CominLabs Jean-Yves Aubié - b<>com Jean Yves Savary, b<>com Colin de la Higuera, Univ. Nantes, LINA, CominLabs Michel Corriou - b<>com Claude Labit, Univ. Rennes I Ramesh Pyndiah, Telecom Bretagne, CominLabs Emilie Sirvent-Hien Lauren Guillopé (CHL/Nantes) Stéphane CASSEREAU - IRT Jules Verne Frédéric BENHAMOU (VP recherche innovation Université de Nantes) Anne Marie Treguier Labex MER Yves-Marie PAULET Labex MER Laurent Mémery Labex MER Gilles Coppin Emmanuel Boutillon Arnaud Debussche, IRMAR, Lebesgue Patrick Gros, Inria, CominLabs 4

5 Mathilde Le Bras, Telecom Bretagne, CominLabs Jérôme Royan William K. DEDZOE, Inria, CominLabs Jean-François Hélard, IETR, CominLabs Bertrand Le Marouille, Inria, CominLabs R. de Crevoisier, LTSI, Inserm, CominLabs Bertrand CHAPRON, Labex MER Patrick Bouthemy, Inria, CominLabs Florian Le Moigne (b<>com) Bruno Arnaldi, Irisa, CominLabs Lotfi Senhadji, LTSI, CominLabs Jozée Sarrazin, Labex MER Eric Stindel San Vu Ngoc, IRMAR, Lebesgue Pascal Haigron Fabienne Andro Jean-Philippe Diguet, Telecom Bretagne, CominLabs Pierre Jannin, LTSI, Inserm, CominLabs Jean-Claude Simon, Foton, CominLabs Alain Coutrot, Safran Christophe Guettier, Safran François Neumann, Safran Louis-Philippe Goncalves Erwan Faou, Inria, Lebesgue Bertrand Rolin Jude Fernando (b<>com) Amandine Le Maitre 3. Accueil et présentation des journées, Albert Benveniste Les objectifs de ces deux journées sont les suivants. Nous pensons qu il est possible de faire du PIA un levier pour l ouest. En effet, L ouest possède un portefeuille d opérations du PIA plus resserré, mais plus cohérent que d autres régions. Les régions Bretagne et PdL ont une politique forte de soutien à la recherche. Comment multiplier l effet du PIA? Faire du PIA un pilier central de la politique régionale Faire des acteurs du PIA une communauté agile, prête à intervenir sur de nouvelles opportunités Bâtir la communauté par de premières actions conjointes Tels sont les objectifs de ces journées. 4. Le LABEX MER, Anne-Marie Tréguier et Yves-Marie Paulet Les responsables des autres projets investissements d'avenir "Mer" (P. Potin pour IDEALG C. Boyen pour EMBRC à la Station Biologique de Roscoff; PY le Traon pour l'équipex NAOS, et YH de Roeck pour France Energie Marine) ont été invités pour participer aux discussions mais n'ont pas pu se libérer. 5

6 4.1 Présentation générale, Anne-Marie Tréguier Cette présentation générale est très brève, pour laisser plus de temps à trois coups de projecteur sur des points et questions scientifiques qui constituent des interfaces possibles avec les autres LABEX ou IRT preśents. Site web: Qui sommes-nous? Chercheurs en: Biologie, chimie, géographie, écologie, économie, géologie, géochimie, géophysique, droit, physique de l océan... Outils: théorie, expérimentation en laboratoire et en mésocosme, observation in situ (domaine profond et côtier), télédétection (par drone et satellite), observatoires des pêches et des usages, modélisation numérique (HPC)... Le labexmer est organisé en 7 axes de recherches, chacun regroupant des chercheurs de plusieurs laboratoires et plusieurs disciplines. Le budget (11M sur 9 ans) est attribué pour un tiers directement au soutien des axes de recherches, et pour un peu moins d'un tiers à des chaires internationales de trois ans (une chaire est en cours, sur l'écologie évolutive, co-financée par l'ueb et la région Bretagne; deux chaires sont ouvertes au recrutement). Le reste du budget est affecté au soutien à des actions «à la mer», au cofinancement d'un programme transverse de post-doc internationaux, et au projet formation (innovation pédagogique, internationalisation des formations). 6

7 7

8 8

9 4.2 Focus: images & écosystèmes profonds, J. Sarrazin, Ifremer Utilisation des données "images" pour l'étude des écosystèmes profonds. Jozée Sarrazin, LEP Ifremer Décrire et comprendre la composition, la structure et le fonctionnement des écosystèmes du domaine profond Exploration Biodiversité Pressions anthropiques Exploitation des Ressources Projets européens, ANR, DCSMM, Ressources minérales, LABEX mer 9

10 Imagerie ; données non invasives, mais précision insuffisante. Observatoires du fond de mer, intégration de données pluri-disciplinaires. Acquisition des données (1) Répartition des habitats Vecteurs mobiles Echelle spatiale importante (plusieurs km 2 ) Imagerie optique ou acoustique Intégration de données de bathymétrie, abiotiques (2) Dynamique temporelle Caméra fixe : échelle spatiale restreinte (<1m 2 ) ou images de retour sur zones Intégration de données environnementales associées Exemple : 10

11 Exemple avec une résolution de l ordre du cm : 11

12 En cours avec Telecom-Bretagne et l ISEN: Elaboration of a video processing platform to analyze the temporal dynamics of hydrothermal ecosystems Perspectives: Gestion et traitement de grands volumes de données Caractérisation de données acoustiques Géostatistiques et écologie numérique Modélisation Science participative Aspects temporels: Comment la distribution spatiale de la faune varie au cours du temps? Quelle est l influence des variations du milieu sur la structure des communautés? Quelles sont les variations temporelles des patrons de colonisation de différentes espèces? 4.3 Focus: données satellitaires, B. Chapron, Ifremer Analyse de très grands ensembles de données satellitaires ; détection de signaux guidée par la formalisation des processus dynamiques. Bertrand Chapron, LOS Ifremer Interactions d échelle pour la machine océanique. Comment faire face au déluge de données? Exemple du CERSAT (données satellitaires) Il y a 250 missions satellites dédiées a l observation de l océan. Nouvelle génération de nano-satellites. Au CERSTAT (Ifremer) actuellement, 300Go données réceptionnées / jour. Missions futures (Sentinel) 1 Peta Octet / an. Traitement et valorisation ; traitements interactifs a la demande Outils d indexation, de fouille et d analyse, visualisation Ecosystème de données, in situ, in vivo, in silico (résultats de modèles numériques), économiques et sociétales, etc. Comment intégrer tout ça? Problématiques : Caractériser les données : homogénéité, formes,... 12

13 Suivi de structures Reconstruction d'information, Compression de l'information Indexation de l'information, lier les observations Bases de données/ Recherche de données : Description, Sémantique, Navigation Analyse croisée de différentes sources / paramètres Archivage long terme, dynamique (avec réduction des échelles et compression) ; ne pas éliminer les évènements rares ou qui peuvent devenir intéressants (attention pour la compression). Les données de modalités différentes sont de résolutions et qualités différentes ; difficulté pour les assimiler ou les comparer ; comment fusionner ces données? besoin d améliorer la performance de ce type de traitement. On a également des informations dynamiques donnant des champs de vitesse pour l évolution des divers paramètres que l on mesure. Les traitements actuels qui effectuent la fusion sont de performance insatisfaisante. Conclusion : data intensive science Très grands ensembles de données multi-modales Signaux guidés par la formation de processus dynamiques Comment adapter les nouvelles technologies? 4.4 Focus: modélisation des écosystèmes marins, L. Memery (LEMAR) Enjeux en modélisation numérique des écosystèmes marins, Laurent Memery (LEMAR, CNRS) Complexité échelles / organisation, et lien avec les axes du Labex MER Echelles : Physique interactions échelles (spectre, fronts, etc ) (Axe 1/2) Temporelle climat vs. variabilité, génomique vs. plasticité (Axe 2/6) Hétérogénéité / connectivité, niches (Axe 6) Organisation (axes 2/6) 13

14 Individus vs. population Ecosystèmes Non linéarité (instabilité / chaos) Macro : émergence Bio géographie (axe 1/2/6) Centré agent (axe 2) Liens avec maths STICC (+ écologie terrestre) Traitement du signal (échelles, inversions) Systèmes dynamiques Complexité vs. prédicibilité The key to prediction and understanding lies in the elucidation of mechanisms underlying observed patterns. Typically, these mechanisms operate at different scales than those on which the patterns are observed; in some cases, the patterns must be understood as emerging from the collective behaviors of large ensembles of smaller scale unit (Levin, Ecology, 1992) Echelles de temps associées aux «flux biologiques/biogéochimiques» : quelques jours à quelques semaines échelles spatiales : méso (~ 100 km : tourbillons, méandres) ; exemple ci-dessous d une carte de la couleur de la mer (niveau de chlorophylle) : A plus petite échelle, Echelles spatiales : sub méso (~ 1-10 km : fronts, filaments) ; à droite, Convergences / divergences le long de fronts : vers échelles «dissipatives» / mélange : A un effet sur la distribution des oiseaux marins (les frégates, indiquées par des points sur la photo cidessous) : 14

15 Interactions biotiques : systèmes dynamiques compétition/mutualisation/prédation/invasion; l augmentation du nombre d espèces donne lieu à des systèmes dynamiques chaotiques, comme le montre les figures ci-dessous, 3 ressources et 6 espèces (gauche) 5 ressources et 12 espèces (droite): De la complexité naissent des propriétés émergentes d ensemble, qui créent une certaine organisation. Les questions de recherche mathématique : Interactions d échelles dynamiques non linéaires couplage entre toutes les échelles o Exemple (spatial) : sub méso et méo échelle sur bilan grande échelle et «forçage» grande échelle sur petite échelle o Exemple (temporel) : variabilité saisonnière vs. interannuelle vs. décennale vs. anthropique / Échelle événementielle vs. tendance (impact) / changement de régime (détection?) o Exemple (structurel) : relations entre deux niveaux trophiques (concept abstrait) = dans la «réalité», «somme» du comportement de chaque individu et des interactions entre chaque «paire»/sous ensemble d individus. Statistiques, traitement du signal, modélisation orientée agent vs. «eulérienne/agrégée» Systèmes dynamiques, Couplage non linéaire de modèles différents, avec des dynamiques différentes (outil AGRIF mis au point avec les mathématiciens de Grenoble) Méthodes inverses, Assimilation 4.5 Discussion 30mn de discussion sont prévus pour que se déclarent des intérêts éventuels pour les sujets d interface qui auront été présentés. 15

16 P. Bouthemy : l équipe de Patrick Gros étudie des bases de données et des gros volumes en imagerie. Il y a sûrement des points communs même si cette équipe est plutôt orientée multimédia. Question: Le Labex MER a-t- il identifie des problématiques transversales? Anne-Marie Tréguier : les sept axes de recherche sont chacun transverses à plusieurs disciplines et plusieurs laboratoires. Petit a petit, le labex Mer crée des liens entre les communautés (laboratoires IUEM, laboratoires propres d'ifremer, Centrale Nantes...) Pour la réunion IRT-Labex nous avons choisi de présenter ce qui nous semble des points d'accroche possibles, par exemple sur les données. Nous avons présenté des problèmes auxquels les chercheurs se heurtent pour lesquels les collaborations avec les autres Labex et IRT pourraient nous apporter. Albert Benveniste : concernant les aspects de big data, utilisez-vous un entrepôt, un cloud? B. Chapron : technologies artisanales pour l instant. Au niveau EU il y a le projet Helix Nebula qui s occupe des données du CERN. Problèmes : distribuer ou centraliser calculs ou données? jusqu a présent on archive les données brutes par peur de perdre de l info critique en cas de compression. P. Bouthemy : pôle I&R : Il y a eu le 12 novembre 2013 à Brest une matinée (technoférence #7) sur le BigData et le web sémantique (organisée par S Garlatti) ; PB a présenté un panorama des activités académiques en big data et web sémantique sur le territoire du pôle I&R", un premier panorama de compétences. A.M. Tréguier: à noter aussi la journée "Tic et MER: défis et solutions" du 26 novembre 2013, dont le compte rendu et les présentations sont disponibles sur le web 5. LABEX Lebesgue, Vu Ngoc San 5.1 Présentation générale, par Vu Ngoc San On présentera très brièvement le LABEX et comment il fonctionne. Puis on passera en revue les points et questions scientifiques qui constituent des interfaces possibles avec les autres LABEX ou IRT présents. Les thèmes : fondements et applications sur Algèbre et géométrie Analyse Aléatoire Ce que c est : IRMA (Rennes) + LMJL (Nantes) + ENS Rennes (et CNRS, INSA, Inria) 190 enseignants-chercheurs permanents 90 doctorants 50 chercheurs étrangers invités annuellement Extension étudiée vers Brest et Angers. Objectifs : Fédérer les maths dans le grand ouest Booster la recherche en maths & interactions Valoriser nos résultats Moyens d action : Semestres thématiques, axe principal ; conf, écoles d eté sur une thématique choisie ; préparation par des cours de master o 2013 : analyse et probas ; 100 orateurs différents et 400 participants dont 170 étrangers o 2014 : géométrie et géométrie algébrique, espaces de modules, cryptographie, géométrie réelle, systèmes dynamiques Master Rennes-Nantes 16

17 Bourses master et thèse, post-docs Conférences Math-entreprises Les thématiques: Algèbre et géométrie : o o o o Analyse : o o o o Aléatoire : o o o Corps finis, géométrie de contact Systèmes hamiltoniens, systèmes dynamiques, classification des systèmes Calcul formel et cryptographie, codes Robotique, singularités Analyse numérique : codes et simulation Géométrie et analyse globale, riemanienne, courbure, laplacien Mécanique : méca flu, milieux hétérogènes, élasticité, matériaux EDP : multi- échelle, non-linéaire, méca quantique Systèmes dynamiques stochastiques, jeux, réseaux, plasmas Théorie ergodique, information quantique, traitement du signal, fractales Statistique : grande dimension, océanographie, génomique, données incomplètes 5.2 Focus: Problèmes multi-échelles et simulations numériques, Erwan Faou Erwan Faou, Inria Calculer des comportements thermo-dynamiques ; on veut préserver, pour les modèles macro obtenus, des invariants mécaniques. 17

18 On est intéressé aux basses échelles mais on doit prendre en compte toutes les échelles pour être fidèle car le système est non-linéaire. C est turbulent, mais les turbulences ont une certaine structure, très mal comprise mathématiquement. Meçanique des fluides, équation d Euler : phase turbulente puis convergence vers des solutions périodiques ; analogie avec le Landau Dampling pour les équations de plasma. La dynamique tue les petites échelles ; on comprend ce genre de figure dasn des cas particuliers (Villani). Domaine très dynamique de la recherche pour comprendre comment des comportements stables arrivent du désordre. 18

19 Equations paramétrées par des termes aléatoires, Monte-Carlo, calcul d incertitude. Simulation de cascade d énergie ; calculs gigantesques. Deux slides de formules : 19

20 On voit un effet de moyennisation qui gomme les hautes fréquences. Comment reproduire ça numériquement? Malheureusement, la discrétisation de type Euler tue ce phénomène. Donc il faut être très astucieux lorsqu on cherche des schémas numériques. 5.3 Discussion 30mn de discussion sont prévus pour que se déclarent des intérêts éventuels pour les sujets d interface qui auront été présentés. Albert Benveniste : concernant les liens de CominLabs avec les maths, ils portent sur la, la robotique, les technologies de "modeleurs" (modélisation d'un avion complet) ; il y a un gros chantier en stats, en particulier les stats pour les big data ; on n'est pas très bons en France là-dessus ; il serait bien que Lebesgue puisse relancer ce segment. AB insiste un peu là-dessus (avait discuté avec Benoît Cadre). 20

21 Anne-Marie Tréguier est fascinée par l expose de E. Faou. Il y a sûrement matière a rencontre: par exemple la question de la "turbulence d'ondes" est extrêmement pertinente à l'échelle planétaire (turbulence quasi-bidimensionnelle en présence d'ondes de Rossby). La turbulence océanique est caractérisée par une forte anisotropie, est-ce que cela intéresse les maths? Réponse: oui puisque l'anisotropie implique un "epsilon". Laurent Memery : nous avons des problèmes d interactions entre systèmes dynamiques, mai maitrisés. Bertrand Chapron: la modélisation des vagues pose des problèmes mathématiques intéressants (lois non gaussiennes). Nous avons aussi des besoins en problèmes inverses, assimilation de données. On note qu'en 2013 il y a eu un atelier de réflexion prospective de l'anr, Mathinterre (dans le cadre international de l'année des maths pour la planète terre). Une journée dédiée à l'océan a été organisée par Ifremer. Le rapport sera rendu prochainement et posera le cadre d'un appel d'offre de l'anr. Les communautés scientifiques de l'ouest devraient se positionner pour y répondre. 6. IRT b<>com, Vincent Marcatté, Bertrand Guilbaud, Jean-Yves Savary 6.1 Présentation générale par Jean-Yves Savary La présentation générale sera plus étoffée que pour les LABEX, particulièrement en ce qui concerne les modalités de fonctionnement et l organisation. On passera en revue les points et questions scientifiques qui constituent des interfaces possibles avec les autres LABEX ou IRT présents, mais ce point est moins décisif pour b<>com dans la mesure où tous les sujets de b<>com sont des interfaces possibles, vu le positionnement central de b<>com dans le groupement des LABEX et IRT représentés. On accompagne les titres courts qui suivent de leur version étendue. Généralités Cartographie des IRT (dessinée par b<>com) 21

22 22

23 Orange est prédominant dans b<>com. Organisation et calendrier 23

24 Grands principes de fonctionnement Aucun personnel des Membres Fondateurs Industriels ne peut être mis à disposition à moins de 50% de son temps de travail. Aucun personnel des Membres Fondateurs Académiques ne peut être mis à disposition à moins de 40% de son temps de recherche. Le Membre Fondateur ou Associé sortant reste tenu de ses engagements pris (en numéraire, en nature et en homme.an) pendant la durée de son préavis, conformément à l'article 3.1 de la présente Charte des Membres de la Fondation b<>com Le préavis des Membres Fondateurs est de 3 ans Le préavis des Membres Associés est de 1 an. Le lieu de travail des personnels de la Fondation b<>com est situé dans les locaux de la Fondation b<>com. La PI : Les Membres Académiques ont un droit d'usage à des fins de recherche des contributeurs sur toute œuvre de l'esprit à laquelle ils auront contribué. Un système unique de rémunération des inventeurs est mis en place pour l'ensemble des personnes intervenant dans la Fondation b<>com L'inventeur du brevet bénéficiera d'une prime forfaitaire versée en trois fois, au dépôt, à la délivrance, à la première valorisation du brevet; En cas de valorisation d'un logiciel déposé à l'agence de Protection des Programmes, qui générerait un revenu net dépassant un montant déterminé, il est envisagé de verser une prime à l auteur du logiciel. Toute publication des résultats des travaux de recherche réalisés dans les programmes de la Fondation b<>com devra être soumise à autorisation du Président qui devra être donnée dans un délai de 30 jours. 24

25 Domaines stratégiques & plateformes de recherche Images Objectif du programme images : Développer et transformer notre expérience d interaction naturelle et immersive avec des contenus hypermédias. Défis technologiques Acquisition, compression, protection et restitution de contenus hypermédias ; Indexation, agrégation et analyse automatisées de données hétérogènes ; Visualisation immersive, interaction multimodale, naturelle et collaborative ; Interopérabilité des systèmes de réalité virtuelle et réalité augmentée. Cibles / Marchés Réseaux e-santé Producteurs, distributeurs et équipementiers de la chaîne audiovisuelle ; Acteurs de la société numérique ; e-formation ; Culture, divertissement, santé Objectif du programme réseaux : Imaginer et concevoir les réseaux plus agiles pour une meilleure expérience-utilisateur quel que soit le lieu, la connexion et le terminal. Diminuer la consommation énergétique et sécuriser l exploitation des réseaux. Défis technologiques Coexistence de milliards d utilisateurs, objets et applications ; Transparence et efficacité des réseaux ; Maîtrise par l Intelligence Artificielle Optimisation énergétique (consommation/10). Marchés : Internet mobile, cloud, objets communiquants. Cibles : Opérateurs réseaux et services ; Acteurs Over The Top / Big5 ; Nouveaux modèle économiques : smart cities, transports connectés, assistance, digital native. Objectif du programme e-santé : Participer à la révolution numérique du système de santé en réduisant les coûts et améliorant les soins. Accélérer l émergence de nouveaux marchés, produits, acteurs et métiers pour la croissance et l emploi. Défis technologiques : Marchés : Données médicale complexes ; Sécurité, fiabilité des données médicales Intéropérabilité des systèmes ; Médecine ambulatoire ; Médecine personnalisée ; Prise en charge globale des patients. Assistance chirurgicale ; 25

26 e-santé ; Télémedecine ; Bien-être ; Contrôle à distance du patient ; Désertification médicale. 6.2 Focus: HPC et réalité mixte, P.Lemonnier et A.Longeanie Les outils de recherche HPC et réalité mixte, positionnement b<>com : P.Lemonnier et A.Longeanie Besoins dans des domaines techniques très variés. Réseau 10GHz 26

27 27

28 28

29 29

30 6.3 Focus: Réalité mixte, J.Royan and F.Andro Réalité mixte, positionnement b<>com: J.Royan and F.Andro Contexte économique 30

31 31

32 Enjeux technologiques Réalité Mixte Collaboration asymétrique - Interopérabilité des dispositifs de réalité virtuelle et de réalité augmentée - Asymétrie des rôles des utilisateurs et de l accès à l information Améliorer la transparence et la naturalité de l interaction - Prise en considération des capacités et contraintes des dispositifs - Exploiter les interactions multimodales - Adaptation de la présentation des données et des modalités d interaction Réalité Augmentée Intégration virtuel / réel - Recalage Cibles déformables, robuste aux conditions d éclairage variées - Cohérence : Occultations, éclairage, réflexions Acceptabilité physiologique des dispositifs de restitution - Exemple des lunettes de réalité augmentée Conflit accommodation / convergence Champ de vision limité Alignement œil / lunettes 32

33 Plateformes Projet ImData Démarrage : Juillet 2013, fin Juin 2016 Equipes co-localisées mixtes IRT membres Activités pluridisciplinaires recherche et développement réalité mixte, interactions naturelles architecture design de services ergonomie 33

34 Objectifs Construire un environnement cadre logiciel pour permettre le développement rapide d applications Spécifier et mettre en situation des métaphores d interaction et de navigation Etudier l acceptabilité des modes de navigation et d interaction en milieu immersif Bénéfices Gain de temps et de coûts dans la mise en œuvre d applications de réalité mixte interopérabilité des dispositifs de réalité mixte outils de conception d interfaces de réalité mixte Amélioration de l interaction collaborative distante transparence de l interaction perception des activités distantes 34

OBJECTIFS. Une démarche E-science

OBJECTIFS. Une démarche E-science E-BIOGENOUEST Programme fédérateur Biogenouest co-financé par les Régions Bretagne et Pays de la Loire 24 mois Lancé depuis Mai 2012 Porteur : Olivier Collin (IRISA) Animateur : Yvan Le Bras (IRISA) OBJECTIFS

Plus en détail

«Les projets collaboratifs pour les nuls»

«Les projets collaboratifs pour les nuls» «Les projets collaboratifs pour les nuls» Les jeudis du numérique à Vannes 28/05/15 Sommaire 1) Le projet collaboratif 2) Les appels à projets 3) Le financement 4) Le rôle d Images & Réseaux Les questions

Plus en détail

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service

Plus en détail

Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains. Pas si sûr! Avec IndexMed. Relevons ce challenge!

Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains. Pas si sûr! Avec IndexMed. Relevons ce challenge! Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains Pas si sûr! Avec IndexMed Relevons ce challenge! Origine du consortium L état des lieux (source : séminaire Allenvie, séminaire Indexmed1)

Plus en détail

Rôle des STIC dans les grands enjeux sociétaux, économiques et environnementaux. La Vision d ALLISTENE. 5 janvier 2012 Michel Cosnard

Rôle des STIC dans les grands enjeux sociétaux, économiques et environnementaux. La Vision d ALLISTENE. 5 janvier 2012 Michel Cosnard A Rôle des STIC dans les grands enjeux sociétaux, économiques et environnementaux La Vision d ALLISTENE 5 janvier 2012 Michel Cosnard Missions d Allistene Stratégie de recherche et d innovation Distingue

Plus en détail

janv-10 janv-11 oct-10 juil-11 juil-10 avr-11 avr-10

janv-10 janv-11 oct-10 juil-11 juil-10 avr-11 avr-10 13 Mars 2015 oct-07 janv-08 avr-08 juil-08 oct-08 janv-09 avr-09 juil-09 oct-09 janv-10 avr-10 juil-10 oct-10 janv-11 avr-11 juil-11 oct-11 janv-12 avr-12 juil-12 oct-12 janv-13 avr-13 juil-13 oct-13 janv-14

Plus en détail

UNIVERSITE DE BREST Référence GALAXIE : 4201

UNIVERSITE DE BREST Référence GALAXIE : 4201 UNIVERSITE DE BREST Référence GALAXIE : 4201 Numéro dans le SI local : 6300MCF0617 Référence GESUP : 0617 Corps : Maître de conférences Article : 26-I-1 Chaire : Non Section 1 : 63-Génie électrique, électronique,

Plus en détail

Les sciences de l ingénieur appliquées à la prise en charge du

Les sciences de l ingénieur appliquées à la prise en charge du Les sciences de l ingénieur appliquées à la prise en charge du cancer : enjeux et opportunités Début de cartographie des enjeux cliniques et technologiques gq Jean-François MENUDET, Cluster I-Care Cartographie

Plus en détail

Analyse des déplacements des objets mobiles : définition de comportements types

Analyse des déplacements des objets mobiles : définition de comportements types Analyse des déplacements des objets mobiles : définition de comportements types Thomas Devogele Université François Rabelais (Tours) thomas.devogele@univ-tours.fr Les déplacements L analyse des déplacements

Plus en détail

MASTER (LMD) GESTION DE DONNEES ET SPATIALISATION EN ENVIRONNEMENT (GSE)

MASTER (LMD) GESTION DE DONNEES ET SPATIALISATION EN ENVIRONNEMENT (GSE) MASTER (LMD) GESTION DE DONNEES ET SPATIALISATION EN ENVIRONNEMENT (GSE) RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Mention : STIC POUR L'ECOLOGIE

Plus en détail

8 marchés prioritaires. Et des leviers pour les transformer : Big Data, Open Data, Smart Data, Gamification Internet des Objets 3D Design Mobilité

8 marchés prioritaires. Et des leviers pour les transformer : Big Data, Open Data, Smart Data, Gamification Internet des Objets 3D Design Mobilité www.capdigital.com 8 marchés prioritaires MEDIAS EDUCATION FORMATION COMMERCE DISTRIBUTION MAISON VILLE TRANSPORT SANTE BIEN ETRE COMMUNICATION PUBLICITE TOURISME ENTREPRISE ETAT Et des leviers pour les

Plus en détail

Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains. Pas si sûr! Avec IndexMed. Relevons ce challenge!

Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains. Pas si sûr! Avec IndexMed. Relevons ce challenge! Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains Pas si sûr! Avec IndexMed Relevons ce challenge! Origine du consortium L état des lieux (source : séminaire Allenvie, séminaire Indexmed1)

Plus en détail

PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION

PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION KEOPS Automation Espace Performance 2B, rue du Professeur Jean Rouxel BP 30747 44481 CARQUEFOU Cedex Tel. +33 (0)2 28 232 555 -

Plus en détail

smart M2M interconnectez machines et objets pour développer votre activité et accroître l efficience de vos processus métiers

smart M2M interconnectez machines et objets pour développer votre activité et accroître l efficience de vos processus métiers smart M2M interconnectez machines et objets pour développer votre activité et accroître l efficience de vos processus métiers smart M2M créer de nouveaux usages industriels, logistiques, urbains, domestiques,

Plus en détail

PERSYVAL-lab Pervasive Systems and Algorithms

PERSYVAL-lab Pervasive Systems and Algorithms PERSYVAL-lab Pervasive Systems and Algorithms Responsable scientifique et technique: Marie-Christine Rousset Coordination scientifique du montage du projet: Yassine Lakhnech, Marie-Christine Rousset, Jean-Marc

Plus en détail

neocampus : campus du futur 27 février 2015

neocampus : campus du futur 27 février 2015 neocampus : campus du futur 27 février 2015 Démarrage juin 2013 ECO-CAMPUS TOULOUSE Président B Monthubert Confort au quotidien pour la communauté universitaire Diminution de l empreinte écologique de

Plus en détail

Management de l Innovation

Management de l Innovation Management de l Innovation Mention du Master Sciences et Technologies de l Université Pierre et Marie Curie Directeur du Département de Formation : Patrick Brézillon Contact secrétariat : 01 44 39 08 69

Plus en détail

De la réalité virtuelle à l analyse de données

De la réalité virtuelle à l analyse de données France De la réalité virtuelle à l analyse de données CEA TECH LIST : Xavier APOLINARSKI En partenariat avec Standards Certification Education & Training Publishing Conferences & Exhibits CEA-Tech acteur

Plus en détail

L industrie 4.0 : la 4ème révolution industrielle sauvera-telle l industrie française?

L industrie 4.0 : la 4ème révolution industrielle sauvera-telle l industrie française? L industrie 4.0 : la 4ème révolution industrielle sauvera-telle l industrie française? La situation de l industrie française est préoccupante : nous accusons un retard d investissement de l ordre de 40

Plus en détail

Les ressources numériques

Les ressources numériques Les ressources numériques Les ressources numériques sont diverses et regroupent entre autres, les applications, les bases de données et les infrastructures informatiques. C est un ensemble de ressources

Plus en détail

PROGRAMME DE CRÉATION ET INNOVATION TECHNOLOGIQUES EN CLASSE DE SECONDE GÉNÉRALE ET TECHNOLOGIQUE Enseignement d exploration

PROGRAMME DE CRÉATION ET INNOVATION TECHNOLOGIQUES EN CLASSE DE SECONDE GÉNÉRALE ET TECHNOLOGIQUE Enseignement d exploration PROGRAMME DE CRÉATION ET INNOVATION TECHNOLOGIQUES EN CLASSE DE SECONDE GÉNÉRALE ET TECHNOLOGIQUE Enseignement d exploration Préambule La société doit faire face à de nouveaux défis pour satisfaire les

Plus en détail

Moteur d idées pour véhicules spécifiques. Le Pôle de compétitivité Véhicules et Mobilités du grand Ouest

Moteur d idées pour véhicules spécifiques. Le Pôle de compétitivité Véhicules et Mobilités du grand Ouest ] Moteur d idées pour véhicules spécifiques [ Le Pôle de compétitivité Véhicules et Mobilités du grand Ouest ] [Notre mission] Développer la compétitivité des entreprises par le biais de l innovation :

Plus en détail

Les Rencontres ANR du numérique 2013

Les Rencontres ANR du numérique 2013 Les Rencontres ANR du numérique 2013 Jean-Yves Berthou ANR, Directeur dept. Sciences et Technologies de l Information et de la Communication Le Numérique à l ANR Quelques éléments marquants et réflexions

Plus en détail

AXES DE RECHERCHE - DOMAINE D'INTERET MAJEUR LOGICIELS ET SYSTEMES COMPLEXES

AXES DE RECHERCHE - DOMAINE D'INTERET MAJEUR LOGICIELS ET SYSTEMES COMPLEXES 1 AXES DE RECHERCHE - DOMAINE D'INTERET MAJEUR LOGICIELS ET SYSTEMES COMPLEXES 2 Axes de recherche L activité du DIM LSC concerne la méthodologie de la conception et le développement de systèmes à forte

Plus en détail

Filière MMIS. Modélisation Mathématique, Images et Simulation. Responsables : Stefanie Hahmann, Valérie Perrier, Zoltan Szigeti

Filière MMIS. Modélisation Mathématique, Images et Simulation. Responsables : Stefanie Hahmann, Valérie Perrier, Zoltan Szigeti Filière MMIS Modélisation Mathématique, Images et Simulation Responsables : Stefanie Hahmann, Valérie Perrier, Zoltan Szigeti Valerie.Perrier@imag.fr Modélisation mathématique, Images et simulation (MMIS)

Plus en détail

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France Sommaire Cloud Computing Retours sur quelques notions Quelques chiffres Offre e need e need Services e need Store

Plus en détail

{ Dossier de presse }

{ Dossier de presse } { Dossier de presse } Contact médias WELLCOM Hélène Boulanger : hb@wellcom.fr / 01 46 34 60 60 Elsa Favreau : ef@wellcom.fr / 01 46 34 60 60 www.b-com.com 1 Mot du Président «L heure des premiers succès»

Plus en détail

Conserver les Big Data, source de valeur pour demain

Conserver les Big Data, source de valeur pour demain Le potentiel et les défis du Big Data UIMM Mardi 2 et mercredi 3 juillet 2013 56 avenue de Wagram 75017 PARIS Conserver les Big Data, source de valeur pour demain Définir les Big Data Les Big Data à travers

Plus en détail

Laboratoire d informatique Gaspard-Monge UMR 8049. Journée Labex Bézout- ANSES

Laboratoire d informatique Gaspard-Monge UMR 8049. Journée Labex Bézout- ANSES Laboratoire d informatique Gaspard-Monge UMR 8049 Journée Labex Bézout- ANSES Présentation du laboratoire 150 membres, 71 chercheurs et enseignants-chercheurs, 60 doctorants 4 tutelles : CNRS, École des

Plus en détail

Une charte éthique pour le Big Data

Une charte éthique pour le Big Data Une charte éthique pour le Big Data Primavera De Filippi To cite this version: Primavera De Filippi. Une charte éthique pour le Big Data. Documentaliste - Sciences de l Information, ADBS, 2013, pp.8-9.

Plus en détail

Master Informatique Aix-Marseille Université

Master Informatique Aix-Marseille Université Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes

Plus en détail

en Architecture Navale

en Architecture Navale Cursus Cursus d application en Architecture Navale pour les Ingénieurs de l Armement d application des Polytechniciens école Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne www.ensta-bretagne.fr L

Plus en détail

UNIVERSITE D'EVRY VAL D'ESSONNE Référence GALAXIE : 4072

UNIVERSITE D'EVRY VAL D'ESSONNE Référence GALAXIE : 4072 UNIVERSITE D'EVRY VAL D'ESSONNE Référence GALAXIE : 4072 Numéro dans le SI local : Référence GESUP : Corps : Professeur des universités Article : 46-1 Chaire : Non Section 1 : 27-Informatique Section 2

Plus en détail

transformer en avantage compétitif en temps réel vos données Your business technologists. Powering progress

transformer en avantage compétitif en temps réel vos données Your business technologists. Powering progress transformer en temps réel vos données en avantage compétitif Your business technologists. Powering progress Transformer les données en savoir Les données sont au cœur de toute activité, mais seules elles

Plus en détail

Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA

Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA Masses de données 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA Rédacteurs : Mjo Huguet / N. Jozefowiez 1. Introduction : Besoins Informations et Aide

Plus en détail

Position du CIGREF sur le Cloud computing

Position du CIGREF sur le Cloud computing Position du CIGREF sur le Cloud computing Septembre 2010 Cette position est le fruit d un groupe de réflexion ayant rassemblé les Directeurs des Systèmes d Information de grandes entreprises, au premier

Plus en détail

L IDEX DE TOULOUSE EN BREF

L IDEX DE TOULOUSE EN BREF L IDEX DE TOULOUSE EN BREF Pourquoi des Initiatives D EXcellence (IDEX)? Depuis 18 mois, les universités, les grandes écoles et les organismes de recherche ont travaillé ensemble pour répondre à l appel

Plus en détail

Master of Science in Engineering www.hes-so.ch/mse

Master of Science in Engineering www.hes-so.ch/mse Présentation du MSE Fouad.Rahali@heig-vd.ch Master of Science in Engineering www.hes-so.ch/mse 1 Bachelors et Masters HES professionnalisant + de responsabilités Master HES-SO Bachelor HES-SO Compétences

Plus en détail

Contribution de la commission imagerie à la future loi de santé 2014

Contribution de la commission imagerie à la future loi de santé 2014 Contribution de la commission imagerie à la future loi de santé 2014 A l initiative des professionnels de terrain, la FHF a constitué en janvier 2014 une commission imagerie. Composée de médecins et de

Plus en détail

Du Datacenter au Cloud Quels challenges? Quelles solutions? Christophe Dubos Architecte Microsoft

Du Datacenter au Cloud Quels challenges? Quelles solutions? Christophe Dubos Architecte Microsoft Du Datacenter au Cloud Quels challenges? Quelles solutions? Christophe Dubos Architecte Microsoft Microsoft et le Cloud Computing Quelle approche? Le Cloud, un accélérateur de la transformation Un modèle

Plus en détail

BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement

BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement François Royer www.datasio.com 21 mars 2012 FR Big Data Congress, Paris 2012 1/23 Transport terrestre Traçabilité Océanographie Transport aérien Télémétrie

Plus en détail

LES MASTERS RECHERCHE CIRD

LES MASTERS RECHERCHE CIRD L offre de formation LES MASTERS RECHERCHE CIRD ARTS et METIERS PARISTECH Responsable pédagogique : Patrick MARTIN patrick.martin@ensam.fr 33 ( 0) 387375465 LES MASTERS DE RECHERCHE: contexte 2 Européen

Plus en détail

PLANIFICATION ET OPERATIONS INTEGREES DU TRANSPORT MULTIMODAL

PLANIFICATION ET OPERATIONS INTEGREES DU TRANSPORT MULTIMODAL PLANIFICATION ET OPERATIONS INTEGREES DU TRANSPORT MULTIMODAL KEYWORDS : SYSTEMX, Transport, Multimodal, Simulation, Optimisation, Supervision CONTEXTE de l IRT SYSTEMX L IRT SystemX est un institut de

Plus en détail

ISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance

ISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance ISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance Synthèse rédigée par Raymond Bérard, directeur de l ABES, à partir du dossier de candidature d ISTEX aux Initiatives d excellence et des réunions

Plus en détail

Projet fédérateur E Biogenouest. Rennes 19 mars 2014

Projet fédérateur E Biogenouest. Rennes 19 mars 2014 Projet fédérateur E Biogenouest Rennes 19 mars 2014 Introduction Programme fédérateur Biogenouest co financé par les Régions Bretagne et Pays de la Loire 24 mois Lancé depuis Mai 2012 Porteur : Olivier

Plus en détail

Eléments réseaux pour

Eléments réseaux pour Eléments réseaux pour l EE des bâtiments IT for green: sauvegarde de la planète avec des capteurs? Bernard Tourancheau Université de Lyon1, Université de Lyon, INRIA INSA-Lyon, CITI, F-69621, France Bernard.Tourancheau@inria.fr

Plus en détail

Joint AAL Information and Networking Day. 21 mars 2012

Joint AAL Information and Networking Day. 21 mars 2012 Joint AAL Information and Networking Day 21 mars 2012 Présentation TéSA a pour objet : la mise en commun de moyens permettant de : rassembler et accueillir des doctorants ou post-doctorants dont les thèses

Plus en détail

Les datas = le fuel du 21ième sicècle

Les datas = le fuel du 21ième sicècle Les datas = le fuel du 21ième sicècle D énormes gisements de création de valeurs http://www.your networkmarketin g.com/facebooktwitter-youtubestats-in-realtime-simulation/ Xavier Dalloz Le Plan Définition

Plus en détail

Les clés de l'innovation. Une formation sur mesure pour les adhérents du Pôle Agri Sud-Ouest Innovation

Les clés de l'innovation. Une formation sur mesure pour les adhérents du Pôle Agri Sud-Ouest Innovation Les clés de l'innovation Une formation sur mesure pour les adhérents du Pôle Agri Sud-Ouest Innovation Vous vous interrogez sur l'innovation : Qu est-ce que cela va apporter à mon entreprise? Comment commencer?

Plus en détail

Pôle Risques? Systèmes de surveillance environnementale? L ASI Risques? Une brique centrale : SIG de Synext

Pôle Risques? Systèmes de surveillance environnementale? L ASI Risques? Une brique centrale : SIG de Synext Pôle Risques? Systèmes de surveillance environnementale? L ASI Risques? Une brique centrale : SIG de Synext THE INNOVATIVE CLUSTER IN RISK MANAGEMENT L innovation au service de la gestion des risques Pôle?

Plus en détail

Journée Esri «SIG BTP» La dimension géographique & le BTP. 8 février 2011

Journée Esri «SIG BTP» La dimension géographique & le BTP. 8 février 2011 Journée Esri «SIG BTP» La dimension géographique & le BTP 1 vos interlocuteurs Eric Bessone Ingénieur en Informatique (RO & IA) Expertise «Images» 2D, 3D & Vidéo depuis 1990 Metrologie, Symbolics (ateliers

Plus en détail

Schéma directeur V1.1

Schéma directeur V1.1 Schéma directeur V1.1 Ce document reprend les éléments issus du projet e-biogenouest identifiés comme permettant de piloter et de mettre en cohérence les demandes budgétaires auprès de différentes tutelles

Plus en détail

TRAVAUX DE RECHERCHE DANS LE

TRAVAUX DE RECHERCHE DANS LE TRAVAUX DE RECHERCHE DANS LE DOMAINE DE L'EXPLOITATION DES DONNÉES ET DES DOCUMENTS 1 Journée technologique " Solutions de maintenance prévisionnelle adaptées à la production Josiane Mothe, FREMIT, IRIT

Plus en détail

L informatique à l IN2P3 et le rôle du Chargé de Mission

L informatique à l IN2P3 et le rôle du Chargé de Mission L informatique à l IN2P3 et le rôle du Chargé de Mission Giovanni Lamanna Réunion du comité des DUs 29 avril 2013 Plan - Présentation du Charge de Mission pour l Informatique - Lettre de mission: défis

Plus en détail

Thales Services, des systèmes d information plus sûrs, plus intelligents www.thalesgroup.com

Thales Services, des systèmes d information plus sûrs, plus intelligents www.thalesgroup.com , des systèmes d information plus sûrs, plus intelligents www.thalesgroup.com Thales, leader mondial des hautes technologies Systèmes de transport, Espace, Avionique, Opérations aériennes, Défense terrestre,

Plus en détail

PEPI GPI (Gestion de Projet Informatique) - Note de Cadrage décembre 2010 -

PEPI GPI (Gestion de Projet Informatique) - Note de Cadrage décembre 2010 - I N S T I T U T N A T IO N A L D E L A R E C H E R C H E A G R O N O M I Q U E Pepi Gestion de Projets Informatiques PEPI GPI (Gestion de Projet Informatique) - Note de Cadrage décembre 2010-1 Préambule...

Plus en détail

Logistar, la solution haute p récision de votre Supply Chain

Logistar, la solution haute p récision de votre Supply Chain Logistar, la solution haute p récision de votre Supply Chain Notre différence : concilier décisions stratégiques et réponses opérationnelles Pour planifier et exécuter votre Supply Chain avec la meilleure

Plus en détail

UV 1.4 : Bibliographie (20 heures) UV 2.4 Découverte de systèmes (60 heures) UV 3.4 Conception en phase avant-projet (60 heures)

UV 1.4 : Bibliographie (20 heures) UV 2.4 Découverte de systèmes (60 heures) UV 3.4 Conception en phase avant-projet (60 heures) [ Les projets ] Semestre 1 UV 1.4 : Bibliographie (eures) L étude bibliographique est abordée comme un exercice de recherche : lecture puis synthèse de documents techniques et scientifiques. Les objectifs

Plus en détail

e-biogenouest CNRS UMR 6074 IRISA-INRIA / Plateforme de Bioinformatique GenOuest yvan.le_bras@irisa.fr Programme fédérateur Biogenouest co-financé

e-biogenouest CNRS UMR 6074 IRISA-INRIA / Plateforme de Bioinformatique GenOuest yvan.le_bras@irisa.fr Programme fédérateur Biogenouest co-financé e-biogenouest Coordinateur : Olivier Collin Animateur : Yvan Le Bras CNRS UMR 6074 IRISA-INRIA / Plateforme de Bioinformatique GenOuest yvan.le_bras@irisa.fr Programme fédérateur Biogenouest co-financé

Plus en détail

Servir ses utilisateurs sans bureau d accueil physique

Servir ses utilisateurs sans bureau d accueil physique Servir ses utilisateurs sans bureau d accueil physique Retour d expérience au Service IST d Inria Grenoble-Rhône-Alpes Gaëlle Rivérieux 2 juillet 2013 Introduction Quelques mots sur Inria Le service IST

Plus en détail

WHITE PAPER Une revue de solution par Talend & Infosense

WHITE PAPER Une revue de solution par Talend & Infosense WHITE PAPER Une revue de solution par Talend & Infosense Master Data Management pour les données de référence dans le domaine de la santé Table des matières CAS D ETUDE : COLLABORATION SOCIALE ET ADMINISTRATION

Plus en détail

Africa Smart Grid Forum Session B2. Le Projet de compteurs Linky en France. Marc Delandre marc.delandre@erdf.fr

Africa Smart Grid Forum Session B2. Le Projet de compteurs Linky en France. Marc Delandre marc.delandre@erdf.fr Africa Smart Grid Forum Session B2 Le Projet de compteurs Linky en France Marc Delandre marc.delandre@erdf.fr Chiffres clés d ERDF Production & trading Transport Distribution Commercialisation 35 millions

Plus en détail

Big Data & objets connectés

Big Data & objets connectés Big Data & objets connectés IDEAS laboratory a accueilli le dernier Think Tank destiné à animer la filière de la robotique et des objets connectés. Celui- ci a abordé le sujet de l utilisation des données

Plus en détail

Ingénieur conception mécanique R&D : allègement siège cabine Référence AKKA/DEC/CKO/ATR/QUALIV/81 (ref akka research : AERO_01)

Ingénieur conception mécanique R&D : allègement siège cabine Référence AKKA/DEC/CKO/ATR/QUALIV/81 (ref akka research : AERO_01) Ingénieur conception mécanique R&D : allègement siège cabine Référence AKKA/DEC/CKO/ATR/QUALIV/81 (ref akka research : AERO_01) Dans le cadre des activités aéronautiques d Akka Research, vous interviendrez

Plus en détail

Groupe de travail Infrastructures de recherche

Groupe de travail Infrastructures de recherche Groupe de travail Infrastructures de recherche Note sur les particularités des infrastructures pour une recherche dans le numérique Version internet - 30/04/2015 Les plates- formes numériques, outils et

Plus en détail

Regard sur hybridation et infogérance de production

Regard sur hybridation et infogérance de production Regard sur hybridation et infogérance de production Février 2014 édito «comment transformer l hybridation des infrastructures en levier de performances?» Les solutions d infrastructure connaissent depuis

Plus en détail

AVEC LES. de votre. Pour vous. pitché. ENGIE, Hugues. Philippe. e, ORANGE, Nathalie. Fréderic GENERALE. SOCIETE. Aymeril PHILIPPE PALAT

AVEC LES. de votre. Pour vous. pitché. ENGIE, Hugues. Philippe. e, ORANGE, Nathalie. Fréderic GENERALE. SOCIETE. Aymeril PHILIPPE PALAT LES THEMATIQUES, LES PISTES DE COOPERATION AVEC LES STARTUPS ILS ONT PITCHES POUR VOUS Alain Jourdan, Directeur général adjoint de CREDIT AGRICOLE Technologies, Pascal Rioual, Délégué Innovation Groupe,

Plus en détail

Formation systémique en maintenance internationale

Formation systémique en maintenance internationale Executive MBA 2009/2010 Formation systémique en maintenance internationale Promotion 2010 parrainée par Emeric d Arcimoles, Directeur général adjoint au développement des affaires internationales, Safran.

Plus en détail

CONSEIL EN STRATÉGIE ET TRANSFORMATION DIGITALE. Leading Digital Together

CONSEIL EN STRATÉGIE ET TRANSFORMATION DIGITALE. Leading Digital Together CONSEIL EN STRATÉGIE ET TRANSFORMATION DIGITALE Leading Digital Together 2 3 Capgemini Consulting, le leader français de la transformation digitale Une force de frappe de 900 consultants en France et de

Plus en détail

Thomas Loubrieu (Ifremer) Small to Big Data. http://wwz.ifremer.fr/bigdata. 26 Novembre 2013, Ifremer, Brest

Thomas Loubrieu (Ifremer) Small to Big Data. http://wwz.ifremer.fr/bigdata. 26 Novembre 2013, Ifremer, Brest Thomas Loubrieu (Ifremer) Small to Big Data 26 Novembre 2013, Ifremer, Brest http://wwz.ifremer.fr/bigdata Small to Big data IFREMER/IDM/ISI T. Loubrieu Résumé A partir d'expériences en gestion de données

Plus en détail

Big Data: développement, rôle des ARS?? Laurent Tréluyer, ARS Ile de France Alain Livartowski Institut Curie Paris 01/12/2014

Big Data: développement, rôle des ARS?? Laurent Tréluyer, ARS Ile de France Alain Livartowski Institut Curie Paris 01/12/2014 Big Data: développement, rôle des ARS?? Laurent Tréluyer, ARS Ile de France Alain Livartowski Institut Curie Paris 01/12/2014 1 Classiquement, le Big Data se définit autour des 3 V : Volume, Variété et

Plus en détail

La renaissance de l industrie

La renaissance de l industrie La renaissance de l industrie Première contribution de l Académie des technologies Construire des écosystèmes compétitifs, fondés sur la confiance et favorisant l innovation Académie des technologies,

Plus en détail

Maîtriser les mutations

Maîtriser les mutations Maîtriser les mutations Avec UNE Supply chain AGILE La réflexion porte ses fruits www.cereza.fr TALAN Group Notre savoir-faire : maîtriser les mutations et en faire une force pour l entreprise Cereza,

Plus en détail

22 juin 2016, INRIA Lyon

22 juin 2016, INRIA Lyon 22 juin 2016, INRIA Lyon Smart city / Ville intelligente : une introduction Grand Lyon Métropole Intelligente D OÙ VIENT LA VILLE INTELLIGENTE? HYGIÉNISTE TECHNOPHILE «GÉNIE URBAIN» SATURATION & ENGORGEMENT

Plus en détail

Création de la Plateforme numérique d'infomédiation du tourisme français

Création de la Plateforme numérique d'infomédiation du tourisme français Création de la Plateforme numérique d'infomédiation du tourisme français Le tourisme français point d'appui de l'image et du rayonnement de la France De l ordre de 80 millions de visiteurs étrangers se

Plus en détail

Les métiers évoluent, la formation s adapte. Témoignages de Centrale Marseille. Franck JOURNEAU

Les métiers évoluent, la formation s adapte. Témoignages de Centrale Marseille. Franck JOURNEAU Les métiers évoluent, la formation s adapte. Témoignages de Centrale Marseille. Franck JOURNEAU Les Métiers évoluent, la formation s adapte - Présentation rapide de l Ecole Centrale Marseille et de quelques

Plus en détail

Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés. Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma

Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés. Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma LA VISION SUPPLY CHAIN GLOBALE COMME ENJEU DE LA COMPÉTITIVITÉ

Plus en détail

Formation continue. Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe)

Formation continue. Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe) CertifiCat de data scientist Formation continue Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe) CertifiCat de data scientist La demande de data scientists est croissante mais peu de formations existent. Ce certificat

Plus en détail

Quels progrès dans le développement des composants icargo?

Quels progrès dans le développement des composants icargo? News letter n 5 Juin 2013 Editorial Erick Cornelisse icargo est un projet de l'union européenne du septième programme-cadre qui vise à faire progresser et à étendre l'utilisation des TIC pour soutenir

Plus en détail

HySIO : l infogérance hybride avec le cloud sécurisé

HySIO : l infogérance hybride avec le cloud sécurisé www.thalesgroup.com SYSTÈMES D INFORMATION CRITIQUES ET CYBERSÉCURITÉ HySIO : l infogérance hybride avec le cloud sécurisé Le cloud computing et la sécurité au cœur des enjeux informatiques L informatique

Plus en détail

Pour une entreprise plus performante

Pour une entreprise plus performante Pour une entreprise plus performante Smart Technology Services Raison Sociale - Smart Technology Services llc Pôle d activités - Service et conseil dans la technologie de l information Pôle d activités

Plus en détail

Prospective, scénarios et mutations. Daniel Brissaud - Yannick FREIN

Prospective, scénarios et mutations. Daniel Brissaud - Yannick FREIN 1 Prospective, scénarios et mutations des systèmes de production à l horizon 2030 FUTURPROD Daniel Brissaud - Yannick FREIN Grenoble Ge obe INP,,GSCO G-SCOP 2 L ARP «Systèmes de production du futur» Identifier

Plus en détail

RIF@PARIS-SACLAY. Pascale Betinelli CEA LIST. Demi-journée d'information ECHORD++ 20 avril 2015 - M.E.N.E.S.R

RIF@PARIS-SACLAY. Pascale Betinelli CEA LIST. Demi-journée d'information ECHORD++ 20 avril 2015 - M.E.N.E.S.R European Clearing House for Open Robotics Development Plus Plus RIF@PARIS-SACLAY Pascale Betinelli CEA LIST Demi-journée d'information ECHORD++ 20 avril 2015 - M.E.N.E.S.R 1 Experiments Robotics Innovation

Plus en détail

Simulation 3D en image de synthèse (SIM)

Simulation 3D en image de synthèse (SIM) ASIMCO école www.asimco.ch 2014-2015 page 39 Simulation 3D en image de synthèse (SIM) Cours : 3D Studio MAX & Photoshop Modélisation, rendu et photomontage - NIVEAU 1 PUBLIC CIBLE Architectes en bâtiment

Plus en détail

Les données massives de Copernicus : vers un nouveau paradigme. Hervé Jeanjean Cnes

Les données massives de Copernicus : vers un nouveau paradigme. Hervé Jeanjean Cnes Les données massives de Copernicus : vers un nouveau paradigme Hervé Jeanjean Cnes 1 Règlement Copernicus du 03/04/2014 : cadre politique, organisationnel et financier Règlement délégué du 12/07/2013 sur

Plus en détail

Innovation. Qu est-ce que l innovation? On considère deux types d innovation

Innovation. Qu est-ce que l innovation? On considère deux types d innovation Innovation Qu est-ce que l innovation? Une innovation est quelque chose : - de nouveau, de différent ou de meilleur (produit, service, ), - qu une entreprise apporte à ses clients ou à ses employés, -

Plus en détail

INSTITUT INTERDISCIPLINAIRE D INNOVATION TECHNOLOGIQUE (3IT)

INSTITUT INTERDISCIPLINAIRE D INNOVATION TECHNOLOGIQUE (3IT) INSTITUT INTERDISCIPLINAIRE D INNOVATION TECHNOLOGIQUE (3IT) Conception, intégration et valorisation : des nanotechnologies aux systèmes et à leurs applications NOTRE VISION L INSTITUT INTERDISCIPLINAIRE

Plus en détail

Comment gérer toutes mes tâches logicielles d automatisation dans un seul environnement?

Comment gérer toutes mes tâches logicielles d automatisation dans un seul environnement? Comment gérer toutes mes tâches logicielles d automatisation dans un seul environnement? Avec Totally Integrated Automation Portal : un seul environnement de développement intégré pour toutes vos tâches

Plus en détail

Sciences de Gestion Spécialité : SYSTÈMES D INFORMATION DE GESTION

Sciences de Gestion Spécialité : SYSTÈMES D INFORMATION DE GESTION Sciences de Gestion Spécialité : SYSTÈMES D INFORMATION DE GESTION Classe de terminale de la série Sciences et Technologie du Management et de la Gestion Préambule Présentation Les technologies de l information

Plus en détail

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements

Plus en détail

Projets proposés par le Laboratoire de Physique de l'université de Bourgogne

Projets proposés par le Laboratoire de Physique de l'université de Bourgogne Projets proposés par le Laboratoire de Physique de l'université de Bourgogne Titre : «Comprendre la couleur» Public : Collégiens, Lycéens. Nombre de participants : 5 à 10 (10 Maxi ) Lieu : Campus Universitaire

Plus en détail

BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation

BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation - définition - étapes - impacts La révolution en cours du big data - essai de définition - acteurs - priorités

Plus en détail

EXL GROUP FILIÈRE ERP - QUI SOMMES NOUS?

EXL GROUP FILIÈRE ERP - QUI SOMMES NOUS? EXL GROUP FILIÈRE ERP - QUI SOMMES NOUS? 94 Rue de Provence - 75009 Paris - Tél : +33 (0)1 53 32 21 40 - Fax : +33 (0)1 53 16 35 85 - www.exl Group.com EXL GROUP - Tous droits réservés SOMMAIRE 1. Présentation

Plus en détail

ACCOMPAGNEMENT VERS LE CLOUD COMPUTING BIENVENUE

ACCOMPAGNEMENT VERS LE CLOUD COMPUTING BIENVENUE ACCOMPAGNEMENT VERS LE CLOUD COMPUTING BIENVENUE 16 mai 2014 ANIMATEURS OPTIM Ressources/OPTANCE management Yves COUGOUILLE Olivier BARBELET BABOLAT Jean-Marc ZIMMERMANN COMAXESS groupe QUADIX Patrick

Plus en détail

TABLE RONDE #1 TABLE RONDE

TABLE RONDE #1 TABLE RONDE TABLE RONDE #1 TABLE RONDE «Retour sur 7 ans de R&D depuis la création de Cap Digital» Animée par Philippe Roy, Délégué adjoint de Cap Digital en charge des projets R&D. RETOUR SUR 7 ANS DE R&D Charles

Plus en détail

Mobilité et Soutien Logistique des SDIS Vers plus d efficience et d agilité

Mobilité et Soutien Logistique des SDIS Vers plus d efficience et d agilité Mobilité et Soutien Logistique des SDIS Vers plus d efficience et d agilité Journées Innovation Recherche BSPPP Matthieu LAURAS (EMAC), Cdt Florent COURREGES (SDIS81) matthieu.lauras@mines-albi.fr, florent.courreges@sdis81.fr

Plus en détail

imaginez-vous un univers de possibilités BOOK2014-2015 imagine yourself in a world of opportunities... http://recrutement.akka.eu

imaginez-vous un univers de possibilités BOOK2014-2015 imagine yourself in a world of opportunities... http://recrutement.akka.eu BOOK2014-2015 imaginez-vous un univers de possibilités imagine yourself in a world of opportunities... http://recrutement.akka.eu BOOK France imaginez-vous un univers de possibilités http://recrutement.akka.eu

Plus en détail

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université

Plus en détail