1 exception Arbre_vide. 1 val vide : a t 2 3 val cree : a -> a t -> a t -> a t

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "1 exception Arbre_vide. 1 val vide : a t 2 3 val cree : a -> a t -> a t -> a t"

Transcription

1 Implantation Opérations primitives En OCaml : une implantation non mutable, qui suit la définition précédente type a t = Vide Noeud of a * a t * a t une implantation mutable, c est-à-dire qui permet de modifier les sous-arbres d un nœud type a arbre = Vide Cons of a noeud and a noeud = { 3 etiquette : a; mutable gauche : a arbre; 5 mutable droit : a arbre 6 } Un implantation en C sera vue en PdC. exception Arbre_vide Les constructeurs : val vide : a t 3 val cree : a -> a t -> a t -> a t Les sélecteurs : val racine : a t -> a 3 val gauche : a t -> a t 5 val droit : a t -> a t déclenchent l exception :Arbre_vide Un prédicat : val est_vide : a t -> bool Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 9/50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 0/50 Parcours en profondeur Exemple On traite récursivement les nœuds de l arbre. Trois sens de parcours : préfixé : traiter la racine, puis le sous-arbre gauche, puis le sous-arbre droit ; postfixé : traiter le sous-arbre gauche, puis le sous-arbre droit, puis la racine ; infixé : traiter le sous-arbre gauche, puis la racine, puis le sous-arbre droit. b g d a h e c f infixé postfixé préfixé b, g, d, h, a, e, c, f g, h, d, b, e, f, c, a a, b, d, g, h, c, e, f Parcours en profondeur - récursif procedure AffichagePrefixe(a) si a n est pas vide alors (* traitement de la racine *) a cher l étiquette de la racine (* traitement des fils gauche et droit *) AffichagePrefixe(Gauche(a)) AffichagePrefixe(Droit(a)) Note : pour changer le type de parcours il su instructions du if. Comment dérécursiver le parcours? t d échanger les trois Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes /50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes /50

2 Parcours en profondeur - itératif avec pile Parcours en largeur procedure AffichagePrefixe(a) soit p une pile d arbres empiler a dans p tant que p n est pas vide faire (* on traite l arbre au sommet de la pile *) s sommet de p dépiler p si s n est pas vide alors a cher l étiquette de la racine de s empiler le Droit(s) dansp empiler le Gauche(s) dansp fin tant que On traite les nœuds, des moins profonds aux plus profonds, par strates. Exemple b g d a h e c f a,b,c,d,e,f,g,h Comment réaliser un tel parcours? Il ne faut pas se tromper et bien empiler le sous-arbre droit avant le sous-arbre gauche car la pile est une structure LIFO. Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 3/50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes /50 Parcours en largeur - itératif avec file Calcul de la taille d un arbre binaire procedure AffichageEnLargeur(a) soit f une file d arbres enfile a dans f tant que f n est pas vide faire s tête de f défiler f si s n est pas vide alors a cher la racine de s enfiler le Gauche(s) dansf enfiler le Droit(s) dansf fin tant que procedure Taille(a) renvoyer 0 t g Taille(Gauche(a)) t d Taille(Droit(a)) renvoyer +t g + t d Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 5/50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 6/50

3 Calcul de la hauteur d un arbre binaire Par convention, on aura h( ) =. procedure Hauteur(a) renvoyer h g Hauteur(Gauche(a)) h d Hauteur(Droit(a)) renvoyer +max(h g, h d) Construction d arbres binaires A partir d une liste d étiquettes, comment construire un arbre? Exemple pour 3 étiquettes Structures possibles pour 3 étiquettes : Pouvant être étiquetés de 3! = 6 manières di érentes chacun, pour 3 étiquettes di érentes. Un arbre est équilibré s il est vide, ou bien si ses deux sous-arbres sont équilibrés ; et les tailles de ses deux sous-arbres ne di è r e n t q u e d a u plus Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 7/50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 8/50 Construction d un arbre équilibré à partir d une liste Définition des arbres binaires de recherche procedure CreerArbreEquilibre(l) si l est vide alors renvoyer soient x la tête de l, etl 0 son reste soit (l, l )lecoupledelistesobtenuenséparantl en deux listes de longueurs égales (à près) g CreerArbreEquilibre(l ) d CreerArbreEquilibre(l ) renvoyer creer(x, g, d) Definition Un arbre binaire de recherche (ou ordonné) est un arbre vide, ou un arbre binaire satisfaisant les trois conditions suivantes l élément étiquetant la racine de l arbre est supérieur ou égal à tous les éléments étiquetant les nœuds du sous-arbre gauche ; l élément étiquetant la racine de l arbre est inférieur à tous les éléments étiquetant les nœuds du sous-arbre droit ; 3 les deux sous-arbres sont eux-mêmes des arbres binaires de recherche. Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 9/50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 0/50

4 Exemple Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes /50 Est-ce un arbre binaire de recherche? Entrée : un arbre binaire a Sortie : Vrai si a est un ABR, Faux renvoyer Vrai si le sous-arbre gauche de a n est pas un ABR alors si le sous-arbre droit de a n est pas un ABR alors si la racine de a n est pas supérieure à tous les éléments du sous-arbre gauche alors si la racine de a n est pas inférieure à tous les éléments du sous-arbre droit alors renvoyer Vrai Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes /50 Propriétés d un ABR la plus petite étiquette se trouve dans le nœud le plus à gauche de l arbre la plus grande étiquette se trouve dans le nœud le plus à droite de l arbre La recherche de la plus grande ou de la plus petite étiquette se fait en O(h). Si l arbre est équilibré alors c est en (log(n)). le parcours préfixé d un ABR aboutit à une liste croissante des valeurs stockées aux nœuds de l ABR. le parcours postfixé d un ABR aboutit à une liste croissante des valeurs stockées aux nœuds de l ABR.? Question Où se trouve la valeur médiane dans un ABR? Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 3/50 Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes /50

5 Recherche dans un ABR procedure Rechercher(e, a) Sortie : un sous-arbre de a dont la racine est étiquetée par e s il en existe, l arbre vide renvoyer r Racine(a) si e = r alors renvoyer a si e < r alors renvoyer Rechercher(e,Gauche(a)) renvoyer Rechercher(e,Droit(a)) Université Lille, Info 0 - ASD, Licence Informatique S Structures arborescentes 5/50

Les structures de données. Rajae El Ouazzani

Les structures de données. Rajae El Ouazzani Les structures de données Rajae El Ouazzani Les arbres 2 1- Définition de l arborescence Une arborescence est une collection de nœuds reliés entre eux par des arcs. La collection peut être vide, cad l

Plus en détail

Les arbres binaires de recherche

Les arbres binaires de recherche Institut Galilée Année 2010-2011 Algorithmique et arbres L2 TD 6 Les arbres binaires de recherche Type en C des arbres binaires (également utilisé pour les ABR) : typedef struct noeud_s { struct noeud_s

Plus en détail

INF601 : Algorithme et Structure de données

INF601 : Algorithme et Structure de données Cours 2 : TDA Arbre Binaire B. Jacob IC2/LIUM 27 février 2010 Plan 1 Introuction 2 Primitives u TDA Arbin 3 Réalisations u TDA Arbin par cellules chaînées par cellules contiguës par curseurs (faux pointeurs)

Plus en détail

ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE

ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE ARBRES BINAIRES DE RECHERCHE Table de symboles Recherche : opération fondamentale données : éléments avec clés Type abstrait d une table de symboles (symbol table) ou dictionnaire Objets : ensembles d

Plus en détail

Quelques Algorithmes simples

Quelques Algorithmes simples Quelques Algorithmes simples Irène Guessarian ig@liafa.jussieu.fr 10 janvier 2012 Je remercie Patrick Cegielski de son aide efficace pour la programmation Java ; la section sur le codage de Huffman a été

Plus en détail

Génie Logiciel avec Ada. 4 février 2013

Génie Logiciel avec Ada. 4 février 2013 Génie Logiciel 4 février 2013 Plan I. Généralités II. Structures linéaires III. Exceptions IV. Structures arborescentes V. Dictionnaires I. Principes II. Notions propres à la POO I. Principes Chapitre

Plus en détail

L exclusion mutuelle distribuée

L exclusion mutuelle distribuée L exclusion mutuelle distribuée L algorithme de L Amport L algorithme est basé sur 2 concepts : L estampillage des messages La distribution d une file d attente sur l ensemble des sites du système distribué

Plus en détail

Arbres binaires de recherche

Arbres binaires de recherche 1 arbre des comparaisons 2 recherche dichotomique l'arbre est recalculé à chaque recherche 2 5 3 4 7 9 1 6 1 2 3 4 5 6 7 9 10 conserver la structure d'arbre au lieu de la reconstruire arbre binaire de

Plus en détail

TP3 : Manipulation et implantation de systèmes de fichiers 1

TP3 : Manipulation et implantation de systèmes de fichiers 1 École Normale Supérieure Systèmes et réseaux Année 2012-2013 TP3 : Manipulation et implantation de systèmes de fichiers 1 1 Répertoire de travail courant Le but de l exercice est d écrire une commande

Plus en détail

SUPPORT DE COURS. Dr. Omari Mohammed Maître de Conférences Classe A Université d Adrar Courriel : omarinmt@gmail.com

SUPPORT DE COURS. Dr. Omari Mohammed Maître de Conférences Classe A Université d Adrar Courriel : omarinmt@gmail.com Dr. Omari Mohammed Maître de Conférences Classe A Université d Adrar Courriel : omarinmt@gmail.com SUPPORT DE COURS Matière : Algorithmiques et Structures de Données 1 Niveau : 2 ème Année Licence en Informatique

Plus en détail

Chapitre 7. Récurrences

Chapitre 7. Récurrences Chapitre 7 Récurrences 333 Plan 1. Introduction 2. Applications 3. Classification des récurrences 4. Résolution de récurrences 5. Résumé et comparaisons Lectures conseillées : I MCS, chapitre 20. I Rosen,

Plus en détail

Centre CPGE TSI - Safi 2010/2011. Algorithmique et programmation :

Centre CPGE TSI - Safi 2010/2011. Algorithmique et programmation : Algorithmique et programmation : STRUCTURES DE DONNÉES A. Structure et enregistrement 1) Définition et rôle des structures de données en programmation 1.1) Définition : En informatique, une structure de

Plus en détail

TP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile

TP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile TP n 2 Concepts de la programmation Objets Master 1 mention IL, semestre 2 Le type Abstrait Pile Dans ce TP, vous apprendrez à définir le type abstrait Pile, à le programmer en Java à l aide d une interface

Plus en détail

Tutoriel code::blocks

Tutoriel code::blocks Tutoriel code::blocks E. Lunéville 2006 Le logiciel code::blocks fait partie des logiciels de type EDI (Environnement de Développement Intégré, IDE en anglais) pour le langage C++. Il est multiplateforme

Plus en détail

Initiation à la Programmation en Logique avec SISCtus Prolog

Initiation à la Programmation en Logique avec SISCtus Prolog Initiation à la Programmation en Logique avec SISCtus Prolog Identificateurs Ils sont représentés par une suite de caractères alphanumériques commençant par une lettre minuscule (les lettres accentuées

Plus en détail

UML (Paquetage) Unified Modeling Language

UML (Paquetage) Unified Modeling Language UML (Paquetage) Unified Modeling Language Sommaire Introduction Objectifs Paquetage Espace de nommage d un paquetage Dépendances entre paquetages 2 Notion introduite véritablement par UML car superficiellement

Plus en détail

Description des structures de donnees

Description des structures de donnees Service In!ormatique et Mathematiques App/iquees Description des structures de donnees B.MEYER * 1. - INTRODUCTION La necessite de separer, dans la description d'une structure de donnees, les proprietes

Plus en détail

Algorithmique, Structures de données et langage C

Algorithmique, Structures de données et langage C UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III Algorithmique, Structures de données et langage C L3 IUP AISEM/ICM Janvier 2005 J.M. ENJALBERT Chapitre 1 Rappels et compléments de C 1.1 Structures Une structure

Plus en détail

Déclarer un serveur MySQL dans l annuaire LDAP. Associer un utilisateur DiaClientSQL à son compte Windows (SSO)

Déclarer un serveur MySQL dans l annuaire LDAP. Associer un utilisateur DiaClientSQL à son compte Windows (SSO) LDAP Mise en place Introduction Limitation et Sécurité Déclarer un serveur MySQL dans l annuaire LDAP Associer un utilisateur DiaClientSQL à son compte Windows (SSO) Créer les collaborateurs DiaClientSQL

Plus en détail

Algorithmique et langages du Web

Algorithmique et langages du Web Cours de Algorithmique et langages du Web Jean-Yves Ramel Licence 1 Peip Biologie Groupe 7 & 8 Durée totale de l enseignement = 46h ramel@univ-tours.fr Bureau 206 DI PolytechTours Organisation de la partie

Plus en détail

Déclarer un serveur MySQL dans l annuaire LDAP. Associer un utilisateur DiaClientSQL à son compte Windows (SSO)

Déclarer un serveur MySQL dans l annuaire LDAP. Associer un utilisateur DiaClientSQL à son compte Windows (SSO) LDAP Mise en place Introduction Limitation et Sécurité Déclarer un serveur MySQL dans l annuaire LDAP Associer un utilisateur DiaClientSQL à son compte Windows (SSO) Créer les collaborateurs DiaClientSQL

Plus en détail

Algorithmique et Programmation

Algorithmique et Programmation École Supérieure d Ingénieurs de Poitiers Gea Algorithmique et Programmation Laurent Signac ii Algorithmique et programmation Gea Table des matières Avant Propos v Structures de données Notion de pointeur..............................................

Plus en détail

Correction TD Algorithmique 5.3 Pile - 5.4 Liste 5.3 Pile

Correction TD Algorithmique 5.3 Pile - 5.4 Liste 5.3 Pile Correction TD Algorithmique 5.3 Pile - 5.4 Liste 5.3 Pile Classe Pile var sommet : entier var vals : Tableau Methode Pile() vals nouveau Tableau (?) sommet -1 Methode estvide() :booléen Renvoie

Plus en détail

1 de 46. Algorithmique. Trouver et Trier. Florent Hivert. Mél : Florent.Hivert@lri.fr Page personnelle : http://www.lri.fr/ hivert

1 de 46. Algorithmique. Trouver et Trier. Florent Hivert. Mél : Florent.Hivert@lri.fr Page personnelle : http://www.lri.fr/ hivert 1 de 46 Algorithmique Trouver et Trier Florent Hivert Mél : Florent.Hivert@lri.fr Page personnelle : http://www.lri.fr/ hivert 2 de 46 Algorithmes et structures de données La plupart des bons algorithmes

Plus en détail

Projet d informatique M1BI : Compression et décompression de texte. 1 Généralités sur la compression/décompression de texte

Projet d informatique M1BI : Compression et décompression de texte. 1 Généralités sur la compression/décompression de texte Projet d informatique M1BI : Compression et décompression de texte Le but de ce projet est de coder un programme réalisant de la compression et décompression de texte. On se proposera de coder deux algorithmes

Plus en détail

Université de Strasbourg UFR de Mathématique et d'informatique. L2 Informatique Semestres S3 et S4. Structures de Données et Algorithmes 1 et 2

Université de Strasbourg UFR de Mathématique et d'informatique. L2 Informatique Semestres S3 et S4. Structures de Données et Algorithmes 1 et 2 Université de Strasbourg UFR de Mathématique et d'informatique L2 Informatique Semestres S3 et S4 Structures de Données et Algorithmes 1 et 2 Fiches d exercices année 2009 2010 1 2 Constructions de base

Plus en détail

CH.6 Propriétés des langages non contextuels

CH.6 Propriétés des langages non contextuels CH.6 Propriétés des langages non contetuels 6.1 Le lemme de pompage 6.2 Les propriétés de fermeture 6.3 Les problèmes de décidabilité 6.4 Les langages non contetuels déterministes utomates ch6 1 6.1 Le

Plus en détail

DISTRILOG 2 QUICK START

DISTRILOG 2 QUICK START DISTRILOG 2 QUICK START Version 1.0.x Beta Accès au service Tout d abord vous devez être titulaire du droit «Distrilog» d Accred pour pouvoir accéder au site. Ensuite, il suffit d employer votre butineur

Plus en détail

CENTRE CLIENTÈLE DE LA POSTE CH AG SERVICES EN LIGNE CREER LES CENTRES DE COUTS

CENTRE CLIENTÈLE DE LA POSTE CH AG SERVICES EN LIGNE CREER LES CENTRES DE COUTS CENTRE CLIENTÈLE DE LA POSTE CH AG SERVICES EN LIGNE CREER LES CENTRES DE COUTS Services en ligne - valeur ajoutée Quels sont les avantages des services en ligne? Un point accès unique et central pour

Plus en détail

Master IMEA 1 Calcul Stochastique et Finance Feuille de T.D. n o 1

Master IMEA 1 Calcul Stochastique et Finance Feuille de T.D. n o 1 Master IMEA Calcul Stochastique et Finance Feuille de T.D. n o Corrigé exercices8et9 8. On considère un modèle Cox-Ross-Rubinstein de marché (B,S) à trois étapes. On suppose que S = C et que les facteurs

Plus en détail

Classement Raid 2015

Classement Raid 2015 Classement Raid 2015 Table des matières Classement Général... 1 Classement Actif... 2 Classement Etudiant... 3 Classement J1... 4 Classement J2... 6 Classement J3... 8 Classement Général Rang Nom de l

Plus en détail

Systèmes d information et bases de données (niveau 1)

Systèmes d information et bases de données (niveau 1) Systèmes d information et bases de données (niveau 1) Cours N 1 Violaine Prince Plan du cours 1. Bibliographie 2. Introduction aux bases de données 3. Les modèles 1. Hiérarchique 2. Réseau 3. Relationnel

Plus en détail

Latitude 49.37 N Longitude 06.13 E Altitude 376 m RÉSUMÉ MENSUEL DU TEMPS DE JANVIER 2014

Latitude 49.37 N Longitude 06.13 E Altitude 376 m RÉSUMÉ MENSUEL DU TEMPS DE JANVIER 2014 RÉSUMÉ MENSUEL DU TEMPS DE JANVIER 2014 Valeurs moyennes: Valeur Jour Valeur (en C) (en C) (en C) gazon (en C) 11,4 7 13,9 1975 3,6 0,8 4,9 2007-6,3 1963-3,0 29-17,8 1979-2,8 12-24,6 1985 37,1 50,3 95,5

Plus en détail

Domain Name Service (DNS)

Domain Name Service (DNS) Domain Name Service () 1 PLAN Introduction Nommage avec /etc/hosts Principe du découpage en domaines Configuration de BIND Création d une zone Outils de débuggage (dig, nslookup) Déclaration d une zone

Plus en détail

NOEUD HERRINGBONE-PINEAPPLE STANDARD TYPE and PASS

NOEUD HERRINGBONE-PINEAPPLE STANDARD TYPE and PASS CopyrightCharles HAMEL aka Nautile 2012 Oct16th page 1 on 10 NOEUD HERRINGBONE-PINEAPPLE STANDARD TYPE and PASS Le sujet PASS a été traité ailleurs par moi alors consultez les pdf et les pages appropriées

Plus en détail

Correction Code nécessaire à la compilation : let bs ="\\" let nl = "\n" ;; let appliquer = List.map ;; (* affichage d'un noeud *)

Correction Code nécessaire à la compilation : let bs =\\ let nl = \n ;; let appliquer = List.map ;; (* affichage d'un noeud *) Correction Code nécessaire à la compilation : let bs ="\\" let nl = "\n" let appliquer = List.map (* affichage d'un noeud *) let (noeud_vers_ch : int -> string) = function n -> "fib(" ^ (string_of_int

Plus en détail

Chap 4: Analyse syntaxique. Prof. M.D. RAHMANI Compilation SMI- S5 2013/14 1

Chap 4: Analyse syntaxique. Prof. M.D. RAHMANI Compilation SMI- S5 2013/14 1 Chap 4: Analyse syntaxique 1 III- L'analyse syntaxique: 1- Le rôle d'un analyseur syntaxique 2- Grammaires non contextuelles 3- Ecriture d'une grammaire 4- Les méthodes d'analyse 5- L'analyse LL(1) 6-

Plus en détail

Plan du cours : Zippers. Des fonctions sur les listes avec position. Des fonctions sur les listes avec position

Plan du cours : Zippers. Des fonctions sur les listes avec position. Des fonctions sur les listes avec position Plan du cours : Le problème : naviguer efficacement une structure de données Ce qui ne marche pas Ce qui marche : les de Huet Exemples Comment dériver des pour tout type de données Pour en savoir plus

Plus en détail

Manuel Utilisateur de l'installation du connecteur Pronote à l'ent

Manuel Utilisateur de l'installation du connecteur Pronote à l'ent de l'installation du connecteur Pronote à l'ent Page : 1/28 SOMMAIRE 1 Introduction...3 1.1 Objectif du manuel...3 1.2 Repères visuels...3 2 Paramétrage de la connexion entre l'ent et Pronote...4 2.1 Informations

Plus en détail

Conception. Génie Logiciel. Renaud Marlet. LaBRI / INRIA http://www.labri.fr/~marlet. (d'après A.-M. Hugues) màj 17/04/2007

Conception. Génie Logiciel. Renaud Marlet. LaBRI / INRIA http://www.labri.fr/~marlet. (d'après A.-M. Hugues) màj 17/04/2007 1 Génie Logiciel (d'après A.-M. Hugues) Conception Renaud Marlet LaBRI / INRIA http://www.labri.fr/~marlet màj 17/04/2007 2 Position dans le cycle de vie Contexte : étant donnée une spécification (ce que

Plus en détail

Langage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes

Langage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes Langage SQL (1) Sébastien Limet Denys Duchier IUT Orléans 4 septembre 2007 Notions de base qu est-ce qu une base de données? SGBD différents type de bases de données quelques systèmes existants Définition

Plus en détail

Algorithmes récursifs

Algorithmes récursifs Licence 1 MASS - Algorithmique et Calcul Formel S. Verel, M.-E. Voge www.i3s.unice.fr/ verel 23 mars 2007 Objectifs de la séance 3 écrire des algorithmes récursifs avec un seul test rechercher un élément

Plus en détail

Logiciels E.Set, E.View et E.View+

Logiciels E.Set, E.View et E.View+ Logiciels E.Set, E.View et E.View+ FRANCAIS Manuel de référence Applications E.set, E.view et E.view+ 2 Table des matières Introduction 7 6.4 La barre d outils...29 6.5 La barre d adresse...30 6.6 La barre

Plus en détail

Classes et Objets en Ocaml.

Classes et Objets en Ocaml. Classes et Objets en Ocaml. Didier Rémy 2001-2002 http://cristal.inria.fr/ remy/mot/2/ http://www.enseignement.polytechnique.fr/profs/informatique/didier.remy/mot/2/ Cours Exercices Slide 1 1. Objets 2.

Plus en détail

Université Bordeaux 1, Licence Semestre 3 - Algorithmes et struct...

Université Bordeaux 1, Licence Semestre 3 - Algorithmes et struct... Université Bordeaux 1 table des matières Licence Semestre 3 - Algorithmes et structures de données 1 Dernière mise à jour effectuée le 23 Octobre 2013 Piles et Files Déitions Primitives de piles, exemples

Plus en détail

Installer un serveur de messagerie sous Linux

Installer un serveur de messagerie sous Linux BTS SIO Installer un serveur de messagerie sous Linux Installation d un service mail sur un serveur Linux correspondant à des entreprises de petites et moyennes tailles Gabin Fourcault BTS SIO Installer

Plus en détail

Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de nuages de points LIDAR

Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de nuages de points LIDAR Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de nuages de points LIDAR Mickaël Bergem 25 juin 2014 Maillages et applications 1 Table des matières Introduction 3 1 La modélisation numérique de milieux urbains

Plus en détail

Travaux pratiques. Compression en codage de Huffman. 1.3. Organisation d un projet de programmation

Travaux pratiques. Compression en codage de Huffman. 1.3. Organisation d un projet de programmation Université de Savoie Module ETRS711 Travaux pratiques Compression en codage de Huffman 1. Organisation du projet 1.1. Objectifs Le but de ce projet est d'écrire un programme permettant de compresser des

Plus en détail

Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010

Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010 Université de Provence Introduction à l Informatique Licence Sciences et Technologies Examen janvier 2010 Année 2009-10 Aucun document n est autorisé Les exercices peuvent être traités dans le désordre.

Plus en détail

Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker

Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker DeCarvalho Adelino adelino.decarvalho@iutc.u-cergy.fr septembre 2005 Table des matières 1 Introduction

Plus en détail

Suivant les langages de programmation, modules plus avancés : modules imbriqués modules paramétrés par des modules (foncteurs)

Suivant les langages de programmation, modules plus avancés : modules imbriqués modules paramétrés par des modules (foncteurs) Modularité Extensions Suivant les langages de programmation, modules plus avancés : modules imbriqués modules paramétrés par des modules (foncteurs) généricité modules de première classe : peuvent être

Plus en détail

DNS : Domaine Name System

DNS : Domaine Name System DNS : Domaine Name System - Les machines utilisent les adresses IP pour communiquer. - Les humaines ont du mal à manipuler et à retenir des adresses IP. Ils retiennent plus facilement des noms de machines.

Plus en détail

Jade. Projet Intelligence Artificielle «Devine à quoi je pense»

Jade. Projet Intelligence Artificielle «Devine à quoi je pense» Jade Projet Intelligence Artificielle «Devine à quoi je pense» Réalisé par Djénéba Djikiné, Alexandre Bernard et Julien Lafont EPSI CSII2-2011 TABLE DES MATIÈRES 1. Analyse du besoin a. Cahier des charges

Plus en détail

Découverte de Python

Découverte de Python Découverte de Python Python est un des langages informatiques au programme des concours à partir de la session 2015. Ce tutoriel vous permettra de vous mettre à peu près à niveau de ce qui a été fait en

Plus en détail

Développement mobile MIDP 2.0 Mobile 3D Graphics API (M3G) JSR 184. Frédéric BERTIN fbertin@neotilus.com

Développement mobile MIDP 2.0 Mobile 3D Graphics API (M3G) JSR 184. Frédéric BERTIN fbertin@neotilus.com Développement mobile MIDP 2.0 Mobile 3D Graphics API (M3G) JSR 184 Frédéric BERTIN fbertin@neotilus.com Présentaion : Mobile 3D Graphics API JSR 184 M3G :présentation Package optionnel de l api J2ME. Prend

Plus en détail

PHILA-Collector-USB-16Go Pour Windows & Android

PHILA-Collector-USB-16Go Pour Windows & Android PHILA-Collector-USB-16Go Pour Windows & Android Bon à savoir : Cette édition permet de gérer une collection de timbres sur clé USB ou sur PC. L échange de données entre la clé et le PC est possible en

Plus en détail

Algorithmes d'apprentissage

Algorithmes d'apprentissage Algorithmes d'apprentissage 1 Agents qui apprennent à partir d'exemples La problématique : prise de décision automatisée à partir d'un ensemble d'exemples Diagnostic médical Réponse à une demande de prêt

Plus en détail

Placez vous au préalable à l endroit voulu dans l arborescence avant de cliquer sur l icône Nouveau Répertoire

Placez vous au préalable à l endroit voulu dans l arborescence avant de cliquer sur l icône Nouveau Répertoire L espace de stockage garantit aux utilisateurs une sauvegarde de leurs fichiers dans une arborescence à construire par eux-mêmes. L avantage de cet espace de stockage est son accessibilité de l intérieur

Plus en détail

Serveurs de noms Protocoles HTTP et FTP

Serveurs de noms Protocoles HTTP et FTP Nils Schaefer Théorie des réseaux (EC3a) Serveurs de noms Protocoles HTTP et FTP Théorie des réseaux (EC3a) Séance 7 Pourquoi DNS? Internet est une structure hiérarchique et arborescente de réseaux et

Plus en détail

Machines virtuelles fonctionnelles (suite) Compilation ML Java

Machines virtuelles fonctionnelles (suite) Compilation ML Java Machines virtuelles fonctionnelles (suite) Compilation ML Java Cours de Compilation Avancée (MI190) Benjamin Canou Université Pierre et Maire Curie Année 2011/2012 Semaine 3 Machines virtuelles fonctionnelles

Plus en détail

Fondements de l informatique Logique, modèles, et calculs

Fondements de l informatique Logique, modèles, et calculs Fondements de l informatique Logique, modèles, et calculs Cours INF423 de l Ecole Polytechnique Olivier Bournez Version du 20 septembre 2013 2 Table des matières 1 Introduction 9 1.1 Concepts mathématiques........................

Plus en détail

Java Licence Professionnelle CISII, 2009-10

Java Licence Professionnelle CISII, 2009-10 Java Licence Professionnelle CISII, 2009-10 Cours 4 : Programmation structurée (c) http://www.loria.fr/~tabbone/cours.html 1 Principe - Les méthodes sont structurées en blocs par les structures de la programmation

Plus en détail

Prénom : Matricule : Sigle et titre du cours Groupe Trimestre INF1101 Algorithmes et structures de données Tous H2004. Loc Jeudi 29/4/2004

Prénom : Matricule : Sigle et titre du cours Groupe Trimestre INF1101 Algorithmes et structures de données Tous H2004. Loc Jeudi 29/4/2004 Questionnaire d'examen final INF1101 Sigle du cours Nom : Signature : Prénom : Matricule : Sigle et titre du cours Groupe Trimestre INF1101 Algorithmes et structures de données Tous H2004 Professeur(s)

Plus en détail

Configuration du FTP Isolé Active Directory

Configuration du FTP Isolé Active Directory Configuration du FTP Isolé Active Directory 1 - Introduction KoXo Administrator permet de configurer les attributs de l annuaire pour permettre à un utilisateur d accéder à son dossier de travail via le

Plus en détail

Les systèmes de gestion de version

Les systèmes de gestion de version Les systèmes de gestion de version Matthieu Herrb Envol 2010 http://homepages.laas.fr/matthieu/talks/envol10-sgv.pdf Systèmes de gestion de version - kesako? Logiciel permettant de gérer l historique des

Plus en détail

Proces-Verbaux Procédure de téléchargement

Proces-Verbaux Procédure de téléchargement Proces-Verbaux Procédure de téléchargement Produit : portes Proget - Univer 1)Le bon de livraison (DDt) contient une note informant que les documents obligatoires sont disponibles sur le portail internet

Plus en détail

MICROSOFT ONEDRIVE INSTALLATION ET FONCTIONNALITÉS. Proposé par PCProfi Informatique SA

MICROSOFT ONEDRIVE INSTALLATION ET FONCTIONNALITÉS. Proposé par PCProfi Informatique SA MICROSOFT ONEDRIVE INSTALLATION ET FONCTIONNALITÉS Proposé par PCProfi Informatique SA Microsoft OneDrive est un outil développé par Microsoft ayant de nombreuses fonctionnalités. Il permet un stockage

Plus en détail

EPIJEUX-WIN POUR MATERNELLE ET ELEMENTAIRE AUTEUR : JEAN-FRANÇOIS LUCAS. Documentation. «Labypro»

EPIJEUX-WIN POUR MATERNELLE ET ELEMENTAIRE AUTEUR : JEAN-FRANÇOIS LUCAS. Documentation. «Labypro» Association Enseignement Public et Informatique (Loi 1901 - agréée par le Ministère de l'éducation nationale) E-mail : postmaster@epi.asso.fr Web : http://www.epi.asso.fr EPIJEUX-WIN POUR MATERNELLE ET

Plus en détail

introduction Chapitre 5 Récursivité Exemples mathématiques Fonction factorielle ø est un arbre (vide) Images récursives

introduction Chapitre 5 Récursivité Exemples mathématiques Fonction factorielle ø est un arbre (vide) Images récursives introduction Chapitre 5 Images récursives http ://univ-tln.fr/~papini/sources/flocon.htm Récursivité http://www.poulain.org/fractales/index.html Image qui se contient elle-même 1 Exemples mathématiques

Plus en détail

Exercices INF5171 : série #3 (Automne 2012)

Exercices INF5171 : série #3 (Automne 2012) Exercices INF5171 : série #3 (Automne 2012) 1. Un moniteur pour gérer des ressources Le moniteur MPD 1 présente une première version d'un moniteur, exprimé en pseudo-mpd, pour gérer des ressources le nombre

Plus en détail

SYSTÈME DE GESTION DE FICHIERS

SYSTÈME DE GESTION DE FICHIERS SYSTÈME DE GESTION DE FICHIERS - DISQUE 1 Les couches logiciels réponse requête Requêtes E/S Système E/S Pilote E/S Interruptions utilisateur traitement S.E. commandes S.E. S.E. matériel Contrôleur E/S

Plus en détail

modules & compilation

modules & compilation Programmation fonctionnelle avec OCaml 3ème séance, 19 mars 2015 modules & compilation samuel.hornus@inria.fr http ://www.loria.fr/ shornus/ocaml/ Modules Un module regroupe un ensemble de définitions

Plus en détail

Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires

Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires 25 Lechapitreprécédent avait pour objet l étude decircuitsrésistifsalimentéspar dessourcesde tension ou de courant continues. Par

Plus en détail

Le guide des parents

Le guide des parents Le guide des parents Chers parents, L établissement scolaire où votre enfant est scolarisé est équipé de la plateforme numérique itslearning. Cette plate-forme offre un ensemble de services vous aidant

Plus en détail

Domain Name Service (DNS)

Domain Name Service (DNS) Domain Name Service (DNS) FOSSOUO Xavier (AUF) Xavier.fossouo@auf.org PLAN Introduction Nommage avec /etc/hosts Principe du découpage en domaines Configuration de BIND Création d une zone Outils de débuggage

Plus en détail

Conventions d écriture et outils de mise au point

Conventions d écriture et outils de mise au point Logiciel de base Première année par alternance Responsable : Christophe Rippert Christophe.Rippert@Grenoble-INP.fr Introduction Conventions d écriture et outils de mise au point On va utiliser dans cette

Plus en détail

M é ca n ism e Pr o lo g. Ex e m p le

M é ca n ism e Pr o lo g. Ex e m p le M é ca n ism e Pr o lo g Principe général : 5. on élimine L du but (le but est géré comme une pile de clauses) 1. on prend dans le but (clause ne contenant que des littéraux négatifs) le premier littéral

Plus en détail

SYSTÈME DE GESTION DE FICHIERS SGF - DISQUE

SYSTÈME DE GESTION DE FICHIERS SGF - DISQUE SYSTÈME DE GESTION DE FICHIERS SGF - DISQUE C.Crochepeyre MPS_SGF 2000-20001 Diapason 1 Les couches logiciels réponse SGF requête matériel matériel Requêtes E/S Système E/S Pilote E/S Interruptions Contrôleur

Plus en détail

chapitre 4 Nombres de Catalan

chapitre 4 Nombres de Catalan chapitre 4 Nombres de Catalan I Dénitions Dénition 1 La suite de Catalan (C n ) n est la suite dénie par C 0 = 1 et, pour tout n N, C n+1 = C k C n k. Exemple 2 On trouve rapidement C 0 = 1, C 1 = 1, C

Plus en détail

INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP

INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP COURS PROGRAMMATION INITIATION AU LANGAGE C SUR MICROCONTROLEUR PIC page 1 / 7 INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP I. Historique du langage C 1972 : naissance du C dans les laboratoires BELL par

Plus en détail

Arbres binaires de décision

Arbres binaires de décision 1 Arbres binaires de décision Résumé Arbres binaires de décision Méthodes de construction d arbres binaires de décision, modélisant une discrimination (classification trees) ou une régression (regression

Plus en détail

LA GMAO ACCEDER : PRESENTATION et VISUALISATION

LA GMAO ACCEDER : PRESENTATION et VISUALISATION LA GMAO ACCEDER : PRESENTATION et VISUALISATION 1 AVANTAGES DE LA GMAO ACCEDER POUR L EXPLOITATION 2 VISUALISATION : QUELQUES FORMULAIRES DE RECHERCHE 3 VISUALISATION : QUELQUES FORMULAIRES DE SAISIE page.

Plus en détail

PROFIS Installation. Module 4: Module 3D Design

PROFIS Installation. Module 4: Module 3D Design PROFIS Installation Module 4: Module 3D Design Ce module de formation est basé sur un cas réel construit en gamme MI. Ce cas permet de présenter toutes les fonctions du module 3D design. 1 Comment utiliser

Plus en détail

Gérer son DNS. Matthieu Herrb. tetaneutral.net. Atelier Tetaneutral.net, 10 février 2015. http://homepages.laas.fr/matthieu/talks/ttnn-dns.

Gérer son DNS. Matthieu Herrb. tetaneutral.net. Atelier Tetaneutral.net, 10 février 2015. http://homepages.laas.fr/matthieu/talks/ttnn-dns. Gérer son DNS Matthieu Herrb tetaneutral.net Atelier Tetaneutral.net, 10 février 2015 http://homepages.laas.fr/matthieu/talks/ttnn-dns.pdf Licence Ce document est sous licence Creative Commons Paternité

Plus en détail

Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application

Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application Université de Provence Licence Math-Info Première Année V. Phan Luong Algorithmique et Programmation en Python Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application 1 Ordinateur Un

Plus en détail

Découvrir l'ordinateur (niveau 2)

Découvrir l'ordinateur (niveau 2) I. Module Initiation Découvrir l'ordinateur (niveau 2) Médiathèque de Haguenau - mediatheque.ville-haguenau.fr Espace Cyber-base de la médiathèque de Haguenau 1 Sommaire Sommaire 2 I. Rappel : Comment

Plus en détail

IN 102 - Cours 1. 1 Informatique, calculateurs. 2 Un premier programme en C

IN 102 - Cours 1. 1 Informatique, calculateurs. 2 Un premier programme en C IN 102 - Cours 1 Qu on le veuille ou non, les systèmes informatisés sont désormais omniprésents. Même si ne vous destinez pas à l informatique, vous avez de très grandes chances d y être confrontés en

Plus en détail

Gestion du parc informatique des collèges du département du Cher. Manuel d utilisation de la solution de gestion de Parc

Gestion du parc informatique des collèges du département du Cher. Manuel d utilisation de la solution de gestion de Parc Gestion du parc informatique des collèges du département du Cher Manuel d utilisation de la solution de gestion de Parc Table des matières 1. Préambule... 3 2. Pré requis... 3 3. Objectifs... 3 4. Connexion

Plus en détail

Théorie des Langages

Théorie des Langages Théorie des Langages Analyse syntaxique descendante Claude Moulin Université de Technologie de Compiègne Printemps 2010 Sommaire 1 Principe 2 Premiers 3 Suivants 4 Analyse 5 Grammaire LL(1) Exemple : Grammaire

Plus en détail

Organiser le disque dur Dossiers Fichiers

Organiser le disque dur Dossiers Fichiers Ce document contient des éléments empruntés aux pages d aide de Microsoft Organiser le disque dur Dossiers Fichiers Généralités La connaissance de la logique d organisation des données sur le disque dur

Plus en détail

FANTEC DB-229US Manuel de l'utilisateur

FANTEC DB-229US Manuel de l'utilisateur Manuel de l'utilisateur Contenu: - Installation du disque dur - Guide de Formatage du disque dur - Utilisation du logiciel de sauvegarde INSTALLATION DU DISQUE DUR 1. Retirer le couvercle [A] du boîtier.

Plus en détail

Module BDWEB. Maîtrise d informatique Cours 9 - Xquery. Anne Doucet. anne.doucet@lip6.fr

Module BDWEB. Maîtrise d informatique Cours 9 - Xquery. Anne Doucet. anne.doucet@lip6.fr Module BDWEB Maîtrise d informatique Cours 9 - Xquery Anne Doucet anne.doucet@lip6.fr 1 Langages de requêtes XML Concepts des langages de requêtes XML motivations caractéristiques Navigation dans les documents

Plus en détail

Info0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation. Cours 3. Le langage Java

Info0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation. Cours 3. Le langage Java Info0101 Intro. à l'algorithmique et à la programmation Cours 3 Le langage Java Pierre Delisle, Cyril Rabat et Christophe Jaillet Université de Reims Champagne-Ardenne Département de Mathématiques et Informatique

Plus en détail

TP1 - Prise en main de l environnement Unix.

TP1 - Prise en main de l environnement Unix. Mise à niveau UNIX Licence Bio-informatique TP1 - Prise en main de l environnement Unix. Les sujets de TP sont disponibles à l adresse http://www.pps.jussieu.fr/~tasson/enseignement/bioinfo/ Les documents

Plus en détail

# let rec concat l1 l2 = match l1 with [] -> l2 x::l 1 -> x::(concat l 1 l2);; val concat : a list -> a list -> a list = <fun>

# let rec concat l1 l2 = match l1 with [] -> l2 x::l 1 -> x::(concat l 1 l2);; val concat : a list -> a list -> a list = <fun> 94 Programmation en OCaml 5.4.8. Concaténation de deux listes Définissons maintenant la fonction concat qui met bout à bout deux listes. Ainsi, si l1 et l2 sont deux listes quelconques, concat l1 l2 constitue

Plus en détail

C.M. 1 & 2 : Prise en main de Linux

C.M. 1 & 2 : Prise en main de Linux Grégory Bonnet gregory.bonnet@unicaen.fr GREYC Université Caen Basse Normandie Diaporama original : Jean-Philippe Métivier - Boris Lesner But de cet enseignement 1 - Apprendre à manipuler un système Unix/Linux

Plus en détail

XCube XML For Data Warehouses

XCube XML For Data Warehouses XCube XML For Data Warehouses Auteurs : Wolfgang Hümmer Andreas Bauer Gunnar Harde Présenté par : David TA KIM 2005-12-05 Sommaire Sommaire I Introduction au Datawarehouse Sommaire I Introduction au Datawarehouse

Plus en détail

Algorithmes de recherche d itinéraires en transport multimodal

Algorithmes de recherche d itinéraires en transport multimodal de recherche d itinéraires en transport multimodal Fallou GUEYE 14 Décembre 2010 Direction : Christian Artigues LAAS-CNRS Co-direction : Marie José Huguet LAAS-CNRS Encadrant industriel : Frédéric Schettini

Plus en détail

COUCHE 7/OSI : TRANSFERT DE FICHIERS FTAM

COUCHE 7/OSI : TRANSFERT DE FICHIERS FTAM Service Application : FTAM 175 COUCHE 7/OSI : TRANSFERT DE FICHIERS FTAM Le transfert de fichiers entre systèmes hétérogènes correspond à un besoin fondamental. Il en est de même pour l'accès à des fichiers

Plus en détail