Analyser la concentration spatiale en espace continu

Transcription

1 Analyser la concentration spatiale en espace continu Florence Puech Laboratoire d Economie des Transports Séminaire de l observation urbaine 24 octobre 2007

2 Objets de cette courte présentation : 1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale? 2. Quel(s) outil(s) pour mesurer la concentration géographique?

3 1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale? La concentration géographique peut revêtir différentes formes : la concentration absolue la concentration topographique la concentration relative Exemples et conséquences.

4 1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale? La concentration géographique peut revêtir différentes formes : la concentration absolue (Haaland et al., 1999) la concentration topographique (Brülhart et Traeger, 2005) la concentration relative (Haaland et al., 1999) Exemples et conséquences.

5 Comment appréhender les différentes structures spatiales existantes? L analyse repose sur la notion d espace discrétisé ou d espace continu. Distinction fondamentale pour différencier deux grandes classes de mesures.

6 2. Quel(s) outil(s) pour mesurer la concentration géographique?

7 Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie Méthodes fondées sur les quadrats décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique Indices d Herfindahl, de Gini ou celui d'ellison et Glaeser

8 Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie Méthodes fondées sur les quadrats décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique Avantages et limites à leurs utilisations? Indices d Herfindahl, de Gini ou celui d'ellison et Glaeser

9 Problème des Unités Spatiales Modifiables (MAUP) : problème d agrégation et problème d échelle. Implications? γ

10 Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie Méthodes fondées sur les quadrats décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique Méthodes fondées sur les distances décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à différents niveaux géographiques Indices d Herfindahl, de Gini ou celui d'ellison et Glaeser Fonctions K, L, D, M (Ripley, Duranton et Overman, Marcon et Puech)

11 Principes :

12 Exemples théoriques : L 0,4 0,2 0-0,2-0,4-0,6-0,8-1 -1,2 L IC 1% r Dispersion : pics négatifs L 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0-0,2-0,4 L IC 1% r Concentration: pics positifs

13 L 2 1,5 1 0,5 0-0, r L IC 1%

14 Exemple : Commerce de détail de meubles (52.4H) à Lyon en M Global CI 1% Local CI 1% M Distance (meter) Source : Marcon et Puech (2006)

15 Extensions : mesures de co-localisation Eventuelle interaction (attraction vs répulsion) entre deux secteurs d activité : recours possible aux fonctions intertypes Décrivent les relations de voisinage entre deux secteurs, à toutes les distances considérées.

16 Exemple : Co-localisation des établissements 52.4R et 52.3A à Lyon en 2005 M Ph,Pap 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 M Global CI 1% Local CI 1% Distance (meter) 2,5 2,0 M Global CI 1% Local CI 1% MPap,Ph 1,5 1,0 0,5 0, Distance (meter)

17 Conclusion : Les outils sont encore perfectibles! les mesures existantes ne respectent pas tous les critères suggérés par la littérature économique définissant un «bon» indice de concentration géographique (Duranton et Overman, 2005 ; Combes et Overman, 2004).

18 Références : Brülhart, M. et Traeger, R. (2005). An Account of Geographic Concentration Patterns in Europe. Regional Science and Urban Economics 35: Combes P.-P., and H. Overman (2004). The spatial distribution of economic activities in the European Union. in: J.V. Henderson, and J.-F. Thisse, (Eds.), Handbook of Urban and Regional Economics, Elsevier. North Holland, Amsterdam. Duranton, G. et Overman, H. (2005). Testing for Localisation Using Micro- Geographic Data. Review of Economic Studies, 72: Ellison, G. et Glaeser, E. L. (1997). Geographic Concentration in U.S. Manufacturing Industries: A Dartboard Approach. Journal of Political Economy 105: Haaland, J. I., Kind, H. J., Midelfart-Knarvik, K. H. et Torstensson, J. (1999). What determines the economic geography of Europe? Centre for Economic Policy Research. Discussion paper, Marcon, E. et Puech, F. (2006). Measures of the Geographic Concentration of Industries: Improving Distance-Based Methods. Mimeo. Ripley, B. D. (1976). The Second-Order Analysis of Stationary Point Processes. Journal of Applied Probability 13: Ripley, B. D. (1977). Modelling Spatial Patterns. Journal of the Royal Statistical Society B 39: