Modélisation et définition de données II
|
|
|
- Thibault Durand
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Modélisation et définition de données II 1 Modélisation d un emploi du temps On désire gérer les emplois du temps des différents personnels (enseignants, enseignantschercheurs et chercheurs) de l UFR, pour savoir à tout moment s il est possible de les joindre, et où. Pour cela, on considère que, en dehors des périodes où ils peuvent être joints dans leur bureau, les personnels peuvent être en réunion, quel que soit leur statut. Une réunion est désignée par une date précise, une tranche horaire et une salle de réunion. On veut connaître les autres personnes participant à la réunion. Chaque personne est désignée par son nom, son prénom, le bureau où on peut la joindre. Les enseignants peuvent, de plus, être en cours. Un cours est identifié par la matière enseignée à laquelle est affectée toujours la même salle. Il est désigné par une période de début et de fin (ex. de février à mai), un jour de la semaine, une tranche horaire et une salle de cours. Plusieurs enseignants peuvent enseigner la même matière dans l année, à des jours et créneaux horaire différents. Un enseignant peut enseigner plusieurs fois la même matière dans l année, à des périodes différentes. Les chercheurs peuvent être à certaines périodes de l année en mission en dehors de l UFR. Une mission est désignée par une date de début et de fin, un lieu de mission avec le numéro de téléphone correspondant. Les chercheurs appartiennent à un laboratoire dont on peut joindre le secrétariat en cas d urgence. Les enseignants-chercheurs sont à la fois enseignants et chercheurs, avec un pourcentage plus ou moins grand d enseignement (par rapport à la recherche) à effectuer. Ils peuvent donc être soit en réunion, soit en mission, soit en cours. Établir le schéma Entité-Association de cette application. Ne pas oublier de préciser les cardinalités des associations et les identificateurs des entités. N oubliez pas de respecter les règles de bonnes conduites. Réfléchissez aux contraintes que vous pouvez imposer sur cette base de données. CREATE SCHEMA td6 ; SET s e a r c h p a t h TO td6 ; CREATE SEQUENCE td6. s e q p e r s o n n e l i d ; CREATE TABLE p e r s o n n e l ( p e r s o n n e l i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT nextval ( td6. s e q p e r s o n n e l i d : : r e g c l a s s ), nom CHARACTER VARYING( 3 0 ) NOT NULL, prenom CHARACTER VARYING( 3 0 ) NOT NULL, bureau INTEGER, UNIQUE(nom, prenom ) CREATE SEQUENCE td6. l a b o r a t o i r e i d ; CREATE TABLE td6. l a b o r a t o i r e ( l a b o r a t o i r e i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT n e x t v al ( td6. l a b o r a t o i r e i d : : r e g c l a s s ), nom CHARACTER VARYING( 3 0 ) NOT NULL, s e c r e t a r i a t CHARACTER( 1 0 ) CHECK( s e c r e t a r i a t SIMILAR TO 0[0 9]{9} ), UNIQUE(nom) CREATE TABLE td6. chercheur ( l a b o r a t o i r e i d INTEGER REFERENCES td6. l a b o r a t o i r e ) INHERITS( td6. p e r s o n n e l 1
2 CREATE TABLE td6. e n s e i g n a n t ( ) INHERITS( td6. p e r s o n n e l CREATE TABLE td6. e n s e i g n a n t c h e r c h e u r ( pourcentage INTEGER CHECK(0 < pourcentage AND pourcentage <100) ) INHERITS ( td6. chercheur, td6. e n s e i g n a n t CREATE SEQUENCE td6. s e q s a l l e i d ; CREATE TABLE td6. s a l l e ( s a l l e i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT nextval ( td6. s e q s a l l e i d : : r e g c l a s s ), batiment c h a r a c t e r varying ( 3 0 ), numero i n t e g e r, UNIQUE( batiment, numero ) CREATE SEQUENCE td6. s e q m i s s i o n i d ; CREATE TABLE td6. mission ( m i s s i o n i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT nextval ( td6. s e q m i s s i o n i d : : r e g c l a s s ), l i e u CHARACTER VARYING (100) NOT NULL, s t a r t d a t e TIMESTAMP, enddate TIMESTAMP CHECK ( s t a r t d a t e < enddate ), p e r s o n n e l i d INTEGER REFERENCES td6. chercheur, EXCLUDE USING g i s t ( p e r s o n n e l i d WITH =, t s r a n g e ( s t a r t d a t e, enddate ) WITH &&) ALTER TABLE td6. chercheur ADD CONSTRAINT pk chercheur PRIMARY KEY ( p e r s o n n e l i d ALTER TABLE td6. e n s e i g n a n t ADD CONSTRAINT pk enseignant PRIMARY KEY ( p e r s o n n e l i d ALTER TABLE td6. e n s e i g n a n t c h e r c h e u r ADD CONSTRAINT p k e n s e i g n a n t c h e r c h e u r PRIMARY KEY ( p e r s o n n e l i d CREATE SEQUENCE td6. s e q r e u n i o n i d ; CREATE TABLE td6. reunion ( r e u n i o n i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT nextval ( td6. s e q r e u n i o n i d : : r e g c l a s s ), s a l l e i d INTEGER REFERENCES td6. s a l l e, s t a r t d a t e TIMESTAMP, enddate TIMESTAMP CHECK ( s t a r t d a t e < enddate ), EXCLUDE USING g i s t ( s a l l e i d WITH =, t s r a n g e ( s t a r t d a t e, enddate ) WITH &&) CREATE TABLE td6. p e r s o n n e l r e u n i o n ( r e u n i o n i d INTEGER REFERENCES td6. reunion, p e r s o n n e l i d INTEGER REFERENCES td6. p e r s o n n e l CREATE SEQUENCE td6. s e q m a t i e r e i d ; CREATE TABLE td6. matiere ( m a t i e r e i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT nextval ( td6. s e q m a t i e r e i d : : r e g c l a s s ), t i t r e CHARACTER VARYING( 3 0 ) CREATE SEQUENCE td6. s e q c o u r s i d ; CREATE TABLE td6. cours ( c o u r s i d INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT nextval ( td6. s e q c o u r s i d : : r e g c l a s s ), m a t i e r e i d INTEGER REFERENCES td6. matiere, semestre INTEGER CHECK( semestre IN ( 1, 2 ) ), j o u r CHARACTER VARYING( 8 ) CHECK( j o u r IN ( l u n d i, 2
3 mardi, mercredi, j e u d i, vendredi, samedi, dimanche ) ), heure debut time, h e u r e f i n time CHECK ( heure debut < h e u r e f i n ), p e r s o n n e l i d INTEGER REFERENCES td6. enseignant, s a l l e i d INTEGER REFERENCES td6. s a l l e, EXCLUDE USING g i s t ( s a l l e i d WITH =, j o u r WITH =, t s r a n g e ( date heure debut, date h e u r e f i n ) WITH &&) ALTER TABLE td6. c o u r s ADD COLUMN annee INTEGER CHECK ( annee >=1970 CREATE TABLE td6. c a l e n d r i e r ( annee INTEGER CHECK ( annee >= 1970), semestre INTEGER CHECK ( semestre IN ( 1, 2 ) ), CONSTRAINT p k c a l e n d r i e r PRIMARY KEY( annee, semestre ), date debut date, d a t e f i n date CHECK( date debut< d a t e f i n ), CONSTRAINT compat CHECK (EXTRACT(YEAR FROM date debut )=annee ) ALTER TABLE td6. cours ADD CONSTRAINT e x c l e n s e i g n a n t EXCLUDE USING g i s t ( p e r s o n n e l i d WITH =, j o u r WITH =, t s r a n g e ( date heure debut, date h e u r e f i n ) WITH && 2 Proposer des requêtes pour répondre aux questions suivantes 1. Combien y a-t-il de clients à Moscou? SELECT COUNT( customer id ) FROM s a k i l a. customer NATURAL JOIN s a k i l a. c i t y WHERE c i t y= Moscow ; s a k i l a. address NATURAL JOIN 2. Pour chaque pays indiquez le nombre de clients. SELECT country,count( customer id ) FROM s a k i l a. customer NATURAL JOIN s a k i l a. address NATURAL JOIN s a k i l a. c i t y NATURAL JOIN s a k i l a. country GROUP BY c o u n t r y i d ; 3. Pour chaque customer_id, quelle est la catégorie de film qu il a le plus loués? WITH NbRented AS (SELECT customer id, c a t e g o r y i d, COUNT( f i l m i d ) as 3
4 N FROM r e n t a l NATURAL JOIN i n v e n t ory NATURAL JOIN GROUP BY customer id, c a t e g o r y i d ) f i l m c a t e g o r y SELECT customer id, c a t e g o r y i d FROM NbRented as R WHERE N = ( SELECT MAX(N) FROM NbRented WHERE customer id = R. customer id 4. Quel est le nombre moyen de clients par pays? WITH CustomerPerCountry AS (SELECT country,count( customer id ) AS N FROM s a k i l a. customer NATURAL JOIN s a k i l a. address NATURAL JOIN s a k i l a. c i t y NATURAL JOIN s a k i l a. country GROUP BY c o u n t r y i d ) SELECT AVG(N) FROM CustomerPerCountry ; 5. Lister les pays pour lesquels toutes les villes ont au moins un client. WITH CityWithNoCustomer AS (SELECT c i t y i d, c o u n t r y i d FROM s a k i l a. c i t y as V WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM customer NATURAL JOIN address WHERE c i t y i d=v. c i t y i d ) ) SELECT c o u n t r y i d FROM s a k i l a. country WHERE c o u n t r y i d NOT IN (SELECT c o u n t r y i d FROM CityWithNoCustomer 6. Déterminer la liste des films disponibles dans toutes les pays. L agrégation est pratique dans ce cas. On compte le nombre de pays où le film est disponible et on vérifie que c est le même nombre que le nombre de pays. SELECT f i l m i d FROM i n v e n t o r y NATURAL JOIN s t o r e NATURAL JOIN address NATURAL JOIN c i t y GROUP BY f i l m i d HAVING COUNT(DISTINCT c o u n t r y i d ) = (SELECT COUNT( c o u n t r y i d ) FROM s a k i l a. country 7. Créer un rapport qui montre le titre, la note, la catégorie, le prix, la longueur des films qui durent plus de trois heures triés par taux de location décroissants. 3 Contraintes On utilisera les schémas Sakila et world. Exprimer en SQL les contraintes suivantes : 1. Une capitale doit appartenir au pays dont elle est la capitale. 4
5 2. La somme des pourcentages des langues parlées dans un pays ne doit pas excéder La somme des populations des villes d un pays doit être inférieur ou égal à sa population totale. 4. Un même DVD ne peut pas être loué deux fois en même temps. 5. Les locations de DVD sont toujours effectuées par un employé qui travaille dans le magasin où se trouve le DVD. 6. Les clients ont été enregistrés dans la base de données (champ create_date) avant leur première location. 5
INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres.
INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES Durée : 1h30 Date : 17/05/2006 Coordonnateurs : Amel Bouzeghoub et Bruno Defude Documents autorisés : ceux distribués en cours Avertissements
Cours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours Bilan : Des vues à PL/SQL corrigé Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Cas exemple 2 Les tables... 3 Vues et index 4 Privilèges 5 Fonctions
Langage SQL : créer et interroger une base
Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,
Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion
III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation
Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD
Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD 1 SQL : Introduction SQL : Structured Query Langage langage de gestion de bases de donn ees relationnelles pour Définir les données (LDD) interroger
TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009
TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009 Loïc Maisonnasse 1 Objectif Ce TD a pour objectif de vous familiariser avec le langage de requêtes SQL. Et de vous apprendre à écrire des requêtes SQL pour
Plan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD
Plan Bases de Données L3 Info Céline Rouveirol 2010-2011 Bases de Données 1 / 77 Sources des transparents Bases de Données 2 / 77 Bases de SQL - M.P. Dorville/F. Goasdoué, LRI, Université Paris Sud - V.
Le Langage De Description De Données(LDD)
Base de données Le Langage De Description De Données(LDD) Créer des tables Décrire les différents types de données utilisables pour les définitions de colonne Modifier la définition des tables Supprimer,
Licence de MIDO - 3ème année Spécialités Informatique et Mathématiques Appliquées
Licence de MIDO - 3ème année Spécialités Informatique et Mathématiques Appliquées ANNEE 2014 / 2015 Désignation de l enseignement : Bases de données Nom du document : TP SQL sous PostgreSQL Rédacteur :
ISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL
ISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL Jean-Marie Pécatte [email protected] 16 novembre 2006 ISIS - Jean-Marie PECATTE 1 Valeur de clé
1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5
1. Qu'est-ce que SQL?... 2 2. La maintenance des bases de données... 2 2.1 La commande CREATE TABLE... 3 2.2 La commande ALTER TABLE... 4 2.3 La commande CREATE INDEX... 4 3. Les manipulations des bases
Olivier Mondet http://unidentified-one.net
T-GSI Ch.4 Le Langage SQL LDD, LCD Cet exercice guidé reprend le plan suivis lors de l intervention de formation faite pour l académie de Versailles. L objectif principal visait en la présentation du langage
SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0
2013 SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0 Table des matières Signalétique... 2 1 Les bases du SQL... 3 2 SQL server... 6 2 Références des exercices...21 DEHECQ Olivier
SQL Historique 1982 1986 1992
SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse
Systèmes de Gestion de Bases de Données
Systèmes de Gestion de Bases de Données Luiz Angelo STEFFENEL DUT Informatique 2ème année IUT Nancy Charlemagne Vues Vue : une table virtuelle de la base de données dont le contenu est défini par une requête
TP base de données SQLite. 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : 2 Définir une base de donnée avec SQLite Manager
TP base de données SQLite 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : La plupart des logiciels de gestion de base de données fonctionnent à l aide d un serveur. Ils demandent donc une installation
Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL. Catalin Dima
Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL Catalin Dima Requêtes SQL et langage naturel Énoncés en langage naturel. Traduction en SQL? Correspondance entre syntagmes/phrases et opérations
TP3 : Creation de tables 1 seance
Universite de Versailles IUT de Velizy - Algorithmique 2005/2006 TP3 : Creation de tables 1 seance Objectif : Creation et modication de tables dans une base de donnees. Avant de commencer ce TP, terminer
Ora2Pg Performances. (C) 2013 Gilles Darold
Ora2Pg Performances (C) 2013 Gilles Darold Gilles Darold Consultant @ Dalibo Auteur d'ora2pg Auteur de PgBadger Auteur de pgformatter Et autres => http://www.darold.net/ Cas pratique Migration d'une base
Intégrité des données
. Contraintes d intégrité : Définition et objectif Intégrité des données Définition des contraintes Vérification des contraintes Contrainte d'intégrité : propriété sémantique que doivent respecter les
Création et Gestion des tables
Création et Gestion des tables Version 1.0 Z Grégory CASANOVA 2 Sommaire 1 Introduction... 3 2 Pré-requis... 4 3 Les tables... 5 3.1 Les types de données... 5 3.1.1 Les types de données Sql Server... 5
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière
CREATION WEB DYNAMIQUE
CREATION WEB DYNAMIQUE IV ) MySQL IV-1 ) Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requêtes vers les bases de données relationnelles. Le serveur de
DEVAKI NEXTOBJET PRESENTATION. Devaki Nextobjects est un projet sous license GNU/Public.
DEVAKI NEXTOBJET 1 Présentation...2 Installation...3 Prérequis...3 Windows...3 Linux...3 Exécution...4 Concevoir une BDD avec Devaki NextObject...5 Nouveau MCD...5 Configurer la connexion à la base de
Compétences Business Objects - 2014
Compétences Business Objects - 2014 «Mars-Juin 2014. Réf : Version 1 Page 1 sur 34 Sommaire CONTEXTE DE LA REMISE A NIVEAU EN AUTOFORMATION... 3 1. MODELISATION... 4 1.1 DESCRIPTION FONCTIONNEL DE L'APPLICATION
FileMaker 13. Guide de référence SQL
FileMaker 13 Guide de référence SQL 2013 FileMaker, Inc. Tous droits réservés. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, Californie 95054 FileMaker et Bento sont des marques commerciales de
PHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1
PHP 5 La base de données MySql A. Belaïd 1 Base de données C est quoi une base de données? Une base de données contient une ou plusieurs tables, chaque table ayant un ou plusieurs enregistrements Exemple
MySQL / SQL EXEMPLES
MySQL_exemples_janv04_mpT EXEMPLES 1 MySQL / SQL EXEMPLES Typologie du langage Il est possible d'inclure des requêtes SQL dans un programme écrit dans un autre langage (en langage C par exemple), ainsi
Gestion de base de données
Université Libre de Bruxelles Faculté de Philosophie et Lettres Département des Sciences de l Information et de la Communication Gestion de base de données Projet : Take Off ASBL Cours de M. A. Clève STIC-B-505
TP Contraintes - Triggers
TP Contraintes - Triggers 1. Préambule Oracle est accessible sur le serveur Venus et vous êtes autorisés à accéder à une instance licence. Vous utiliserez l interface d accés SQL*Plus qui permet l exécution
BTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013
BTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013 TS2 CGO 7 mars 2013 2 heures Aucun document autorisé Calculatrice autorisée Nota : Il vous est demandé d apporter un soin particulier à la présentation de
Bases de données relationnelles
Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses
1/ Présentation de SQL Server :
Chapitre II I Vue d ensemble de Microsoft SQL Server Chapitre I : Vue d ensemble de Microsoft SQL Server Module: SQL server Semestre 3 Année: 2010/2011 Sommaire 1/ Présentation de SQL Server 2/ Architerture
Historisation des données
Historisation des données Partie 1 : mode colonne par Frédéric Brouard, alias SQLpro MVP SQL Server Expert langage SQL, SGBDR, modélisation de données Auteur de : SQLpro http://sqlpro.developpez.com/ "SQL",
ECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ;
RÈGLES A SUIVRE POUR OPTIMISER LES REQUÊTES SQL Le but de ce rapport est d énumérer quelques règles pratiques à appliquer dans l élaboration des requêtes. Il permettra de comprendre pourquoi certaines
Bases de Données OLAP
Bases de Données OLAP Hiver 2013/2014 Melanie Herschel [email protected] Université Paris Sud, LRI Chapitre 1 Introduction Détails administratifs Entrepôts de Données Perspective sur le semestre
1. Base de données SQLite
Dans ce TP, nous allons voir comment créer et utiliser une base de données SQL locale pour stocker les informations. La semaine prochaine, ça sera avec un WebService. On repart de l application AvosAvis
Partie 0 : Gestion des tablespace et des utilisateurs... 3
Sommaire Partie 0 : Gestion des tablespace et des utilisateurs... 3 1- Créer deux TableSpaces votre_nom-tbs et Votre_nom-TempTBS :... 3 2. Créer un utilisateur qui porte votre nom :... 3 3. Attribuer à
Le langage SQL (première partie) c Olivier Caron
Le langage SQL (première partie) 1 Plan Le S.G.B.D. postgres Le langage SQL Langage de manipulation de données Langage de requêtes 2 Quelques mots sur Postgres (1/2) Travaux de Stonebraker (Univ. Berkeley)
Introduction aux Bases de Données 2004/2005
Introduction aux Bases de Données 2004/2005 Chapitre 6: Le langage SQL Ecole Nationale Supérieur de Physique de Strasbourg Christian Wolf [email protected] 6.1 Stockage physique Film numfil
1 Position du problème
Licence Science et Technologies - INF245 Examen session 1 - mai 2012 Durée : 2 heures Documents non autorisés Le barème est donné à titre indicatif 1 Position du problème Le Club Universitaire de Vélo
Notes de cours : bases de données distribuées et repliquées
Notes de cours : bases de données distribuées et repliquées Loïc Paulevé, Nassim Hadj-Rabia (2009), Pierre Levasseur (2008) Licence professionnelle SIL de Nantes, 2009, version 1 Ces notes ont été élaborées
TD n 10 : Ma première Base de Données
TD n 10 : Ma première Base de Données 4 heures Rédigé par Pascal Delahaye 11 mars 2015 Le but de ce TD est de découvrirles principales fonctions d OpenOffice Base, le systèmede gestion de bases de données
SQL. Oracle. pour. 4 e édition. Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste
Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste SQL pour Oracle 4 e édition Groupe eyrolles, 2004, 2005, 2008, 2010, is BN : 978-2-212-12794-2 Partie III SQL avancé La table suivante organisée en
Sybase Adaptive Server Enterprise 15
Sybase Adaptive Server Enterprise 15 Prêt pour Sybase Adaptive Server Enterprise 15? Novembre 2006 Documentation technique # 29 Introduction Cette présentation liste les fonctionnalités importantes de
NFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013
NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée
Le langage SQL Rappels
Le langage SQL Rappels Description du thème : Présentation des principales notions nécessaires pour réaliser des requêtes SQL Mots-clés : Niveau : Bases de données relationnelles, Open Office, champs,
Master Exploration Informatique des données DataWareHouse
Master Exploration Informatique des données DataWareHouse Binôme Ahmed BENSI Enseignant tahar ARIB SOMMAIRE I. Conception...1 1. Contexte des contrats...1 2. Contexte des factures...1 II. Modèle physique...2
COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2
SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES
PHP et mysql. Code: php_mysql. Olivier Clavel - Daniel K. Schneider - Patrick Jermann - Vivian Synteta Version: 0.9 (modifié le 13/3/01 par VS)
PHP et mysql php_mysql PHP et mysql Code: php_mysql Originaux url: http://tecfa.unige.ch/guides/tie/html/php-mysql/php-mysql.html url: http://tecfa.unige.ch/guides/tie/pdf/files/php-mysql.pdf Auteurs et
Pour les débutants. langage de définition des données
Pour les débutants SQL : langage de définition des données Les bases de données sont très utilisées dans les applications Web. La création, l interrogation et la manipulation des données de la base sont
Comprendre les bases de données
Comprendre les bases de données Auteur : Hervé LEFEBVRE 9 mars 2002 Version compilée des articles parus sur , ce document reprends l introduction à Postgresql
Cours 4 : Agrégats et GROUP BY
Cours 4 : Agrégats et GROUP BY Agrégat Fonction qui effectue un calcul sur l ensemble des valeurs d un attribut pour un groupe de lignes Utilisation dans une clause SELECT ou dans une clause HAVING 3 types
KPI (Key Performance Indicator) dans MOSS
KPI (Key Performance Indicator) dans MOSS Introduction Un KPI (Key Performance Indicator), Indicateur de Performance ou Indicateur Clé est un concept permettant de présenter à un utilisateur une information
Corrigés détaillés des exercices
Corrigés détaillés des exercices Diagramme des tables objet La figure suivante vous aidera dans la compréhension des manipulations des objets de la base. Client_type Client num nom adresse {telephone_vry}
Installation d'un serveur FTP géré par une base de données MySQL
BTS INFORMATIQUE DE GESTION Option Administrateur de réseaux développement d applications COMPTE-RENDU D ACTIVITE ACTIVITE N 2 Nom et Prénom : Casanova Grégory Identification (objectif) de l activité Installation
Les Triggers SQL. Didier DONSEZ. Université de Valenciennes Institut des Sciences et Techniques de Valenciennes donsez@univ-valenciennes.
Les Triggers SQL Didier DONSEZ Université de Valenciennes Institut des Sciences et Techniques de Valenciennes [email protected] 1 Sommaire Motivations Trigger Ordre Trigger Ligne Condition Trigger
Optimisation SQL. Quelques règles de bases
Optimisation SQL Quelques règles de bases Optimisation des ordres SQL Page 2 1. QUELQUES RÈGLES DE BASE POUR DES ORDRES SQL OPTIMISÉS...3 1.1 INTRODUCTION...3 1.2 L OPTIMISEUR ORACLE...3 1.3 OPTIMISEUR
Exercices sur SQL server 2000
Exercices sur SQL server 2000 La diagramme de classe : Exercices sur SQL server 2000 Le modèle relationnel correspondant : 1 Créer les tables Clic-droit on Tables et choisir «New Table» Créer la table
Bases de données. PTSI Lycée Eiffel. 28 février 2014
Bases de données PTSI Lycée Eiffel 28 février 2014 Introduction Pour ce troisième chapître, nous allons mettre de côté notre apprentissage de Pyhton pour nous intéresser à un sujet fondamental dans l informatique
Intégrité sémantique dans les bases de données relationnelles
Intégrité sémantique dans les bases de données relationnelles 1 - Intégrité sémantique Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev. 2013
Bases de données Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE
Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE POLYTECH Université d Aix-Marseille [email protected] http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bd.html Plan du cours 1 Introduction 2 Identificateurs
Auto-évaluation Oracle: cours de base
Auto-évaluation Oracle: cours de base Document: F0475Test.fm 14/01/2008 ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium TRAINING & CONSULTING INTRODUCTION AUTO-ÉVALUATION ORACLE: COURS DE
Présentation Windows Azure Hadoop Big Data - BI
Présentation Windows Azure Hadoop Big Data - BI Sommaire 1. Architecture Hadoop dans Windows Azure... 3 2. Requête Hive avec Hadoop dans Windows Azure... 4 3. Cas d études... 5 3.1 Vue : Administrateur...
I4 : Bases de Données
I4 : Bases de Données Passage de UML au modèle relationnel Georges LOUIS Département Réseaux et Télécommunications Université de La Rochelle Module I4 2008-2009 1 G.Louis Sommaire 1 Des classes aux tables
Résumé S Q L. Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : [email protected] URL : http://alexandre.patin.free.
Résumé S Q L Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : [email protected] URL : http://alexandre.patin.free.fr/ Toute reproduction, même partielle, par quelque procédé que ce soit,
A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans [email protected] A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès
Langage propre à Oracle basé sur ADA. Offre une extension procédurale à SQL
Cours PL/SQL Langage propre à Oracle basé sur ADA Offre une extension procédurale à SQL PL/SQL permet d utiliser un sous-ensemble du langage SQL des variables, des boucles, des alternatives, des gestions
www.evogue.fr SUPPORT DE COURS / PHP PARTIE 3
L i a m T A R D I E U www.evogue.fr SUPPORT DE COURS / PHP PARTIE 3 Sommaire Sommaire... 2 Eléments initiaux... 3 Base de données... 3 Tables... 4 membres... 4 commandes... 4 articles... 4 details_commandes...
Modélisation PHP Orientée Objet pour les Projets Modèle MVC (Modèle Vue Contrôleur) Mini Framework
Modélisation PHP Orientée Objet pour les Projets Modèle MVC (Modèle Vue Contrôleur) Mini Framework L'objectif de ce document est de poser des bases de réflexion sur la modélisation d'un projet réalisé
Devoir Data WareHouse
Université Paris XIII Institut Galilée Master 2-EID BENSI Ahmed CHARIFOU Evelyne Devoir Data WareHouse Optimisation, Transformation et Mise à jour utilisées par un ETL Mr R. NEFOUSSI Année 2007-2008 FICHE
LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION
LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION Les serveurs de données relationnels présentent aujourd hui une interface externe sous forme d un langage de recherche et mise à jour, permettant de spécifier les ensembles
OpenPaaS Le réseau social d'entreprise
OpenPaaS Le réseau social d'entreprise Spécification des API datastore SP L2.3.1 Diffusion : Institut MinesTélécom, Télécom SudParis 1 / 12 1OpenPaaS DataBase API : ODBAPI...3 1.1Comparaison des concepts...3
Les BASES de DONNEES dans WampServer
Les BASES de DONNEES dans WampServer 1 Définitions Générales Une base de données (BDD) permet d'enregistrer, de stocker, de ranger des données de façon organisée et hiérarchisée. SQL est le langage qui
BD51 BUSINESS INTELLIGENCE & DATA WAREHOUSE
BD51 BUSINESS INTELLIGENCE & DATA WAREHOUSE Document de synthèse de projet Développement d un système décisionnel pour la gestion des ventes par magasin pour la base de données EMODE. VINCENT Jérémy Roussel
Sage 100 CRM - Guide de la Fusion Avancée Version 8. Mise à jour : 2015 version 8
Sage 100 CRM - Guide de la Fusion Avancée Version 8 Mise à jour : 2015 version 8 Composition du progiciel Votre progiciel est composé d un boîtier de rangement comprenant : le cédérom sur lequel est enregistré
Chapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL)
Chapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL) Un modèle de données définit un mode de représentation de l information selon trois composantes : 1. Des structures de données. 2. Des contraintes qui permettent
Développement de base de données Microsoft SQL Server 2012. Durée : 5 jours Référence : DPSQL12. Contenu
Développement de base de données Microsoft SQL Server 2012 Durée : 5 jours Référence : DPSQL12 Cette formation permet aux participants de maîtriser les fonctionnalités de Microsoft SQL Server 2012 telles
1 Introduction. 2 Le modèle relationnel. 3 Algèbre relationnelle 4 SQL. 5 Organisation physique des données 1/228
Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Plan du cours Les Bases de Données Rattrapages École Centrale de Paris Nicolas Travers Équipe Vertigo Laboratoire CEDRIC Conservatoire
Plan Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Transactions
Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Cours Internet et Outils: [1/12] Intro, Internet, Web, XHTML (2H) [2/12] XHTML(2H) [3/12]
TP Bases de données réparties
page 1 TP Bases de données réparties requêtes réparties Version corrigée Auteur : Hubert Naacke, révision 5 mars 2003 Mots-clés: bases de données réparties, fragmentation, schéma de placement, lien, jointure
Réplication logique avec PostgreSQL 9.4
Réplication logique avec PostgreSQL 9.4 Table des matières Réplication logique...3 1 Licence des slides...3 2 Auteur...4 3 Historique...4 3.1 Avant PostgreSQL 9.4...4 4 Nouveautés de la 9.4...5 5 "Réplication"
Encryptions, compression et partitionnement des données
Encryptions, compression et partitionnement des données Version 1.0 Grégory CASANOVA 2 Compression, encryption et partitionnement des données Sommaire 1 Introduction... 3 2 Encryption transparente des
Université de Nice Sophia-Antipolis. Langage SQL. version 5.7 du polycopié. Richard Grin
Université de Nice Sophia-Antipolis Langage SQL version 5.7 du polycopié Richard Grin 4 janvier 2008 Table des matières Présentation du polycopié vi 1 Introduction 1 1.1 Présentation de SQL.......................
Bases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7
Bases de données Yamine AIT AMEUR INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7 Première partie Introduction 1 Généralités et notions de base Première partie Introduction 1 Généralités
Gestion des utilisateurs et de leurs droits
Gestion des utilisateurs et de leurs droits Chap. 12, page 323 à 360 Lors de la création d'un utilisateur vous devez indiquer son nom, ses attributs, son profil, la méthode d'authentification (par le SE
Exercices et solutions
Ce document constitue l annexe A de l ouvrage "Bases de données", J-L Hainaut, Dunod, 2012 Date de dernière modification : 8/6/2012 Annexe A A1 Exercices et solutions Cette annexe propose une collection
Les bases de données
Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive
Bases de données. Mihaela Mathieu
Bases de données 2004-2005 Mihaela Mathieu [email protected] Objectifs : comprendre et maîtriser les fonctions d un SGBD relationnel (Oracle et MySQL) connaître le langage SQL savoir développer une application
Structured Query Language
Informatique S6 3A Structured Query Language PostgreSQL Alexis NEDELEC LISYC EA 3883 UBO-ENIB-ENSIETA Centre Européen de Réalité Virtuelle Ecole Nationale d Ingénieurs de Brest enib c 2007 [email protected]
OLAP : Mondrian + Pentaho. Maguelonne Teisseire Hugo Alatrista Salas hugo.alatrista- [email protected] Flavien Bouillot
OLAP : Mondrian + Pentaho Maguelonne Teisseire Hugo Alatrista Salas hugo.alatrista- [email protected] Flavien Bouillot Outils Open Source Mondrian : serveur OLAP JFreeReport : ou9l de «Repor9ng» KeHle
Entrepôt de données : Extensions du langage SQL (SQL-3/SQL-99) pour lʼolap (7.1)
Entrepôt de données : Extensions du langage SQL (SQL-3/SQL-99) pour lʼolap (7.1) Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Plan 1. Evolution
SGBDR. Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)
SGBDR Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles) Plan Approches Les tâches du SGBD Les transactions Approche 1 Systèmes traditionnels basés sur des fichiers Application 1 Gestion clients
NF26 Data warehouse et Outils Décisionnels Printemps 2010
NF26 Data warehouse et Outils Décisionnels Printemps 2010 Rapport Modélisation Datamart VU Xuan Truong LAURENS Francis Analyse des données Avant de proposer un modèle dimensionnel, une analyse exhaustive
Cours: Les Jointures 1
Bases de Données Avancées Module A IUT Lumière, License CE-STAT 2006-2007 Pierre Parrend Cours: Les Jointures 1 Plan Table of Contents Principe...1 Example...1 Types de Jointures...2 Définitions et examples...2
Support de cours. Introduction à SQL et MySQL. 2003, Sébastien Namèche ([email protected])
Support de cours Introduction à SQL et MySQL 2003, Sébastien Namèche ([email protected]) Licence de Libre Diffusion des Documents -- LLDD version 1 (Par Bernard Lang, http://pauillac.inria.fr/~lang/licence/lldd.html)
Optimisation de MySQL
Olivier DASINI Optimisation de MySQL http://dasini.net/blog/ 1 Votre conférencier Olivier DASINI Formateur certifié MySQL Consultant technologies Open Sources [email protected] 2 Au programme... Introduction
HAUTE DISPONIBILITÉ DE MACHINE VIRTUELLE AVEC HYPER-V 2012 R2 PARTIE CONFIGURATION OPENVPN SUR PFSENSE
HAUTE DISPONIBILITÉ DE MACHINE VIRTUELLE AVEC HYPER-V 2012 R2 PARTIE CONFIGURATION OPENVPN SUR PFSENSE Projet de semestre ITI soir 4ème année Résumé configuration OpenVpn sur pfsense 2.1 Etudiant :Tarek
