La linguistique au service d'une recherche appliquée à l'informatique: Un exemple de thèse en Traitement Automatique des Langues (TAL)

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1 Les linguistes dans le monde professionnel La linguistique au service d'une recherche appliquée à l'informatique: Un exemple de thèse en Traitement Automatique des Langues (TAL) Marine Damiani Doctorante en 4ème année UMR 7114 MoDyCo/CNRS 18 février 2015

2 Traitement Automatique des Langues, TAL, Ingénierie Linguistique Qu est-ce que c est? Le Traitement Automatique des Langues (abr. TAL), appelé parfois Traitement Automatique du langage naturel (abr. TALN) ou encore Ingénierie Linguistique est une discipline à la frontière de la linguistique, de l informatique et de l intelligence artificielle, qui concerne l'application de programmes et techniques informatiques à tous les aspects du langage humain. Les professionnels du TAL doivent donc posséder une double compétence en linguistique et en informatique.

3 Plan de la présentation 1. Dans quel type de projets a-t-on besoin de linguistes spécialisés en ingénierie linguistique (ou TAL)? 2. Parcours universitaire 3. S inscrire en thèse? 4. Exemple d un projet de TAL: annotation de dépêches de presse pour une utilisation dans un système de Recherche d Information (RI)

4 1. Dans quels types de projets a-t-on besoin de linguistes spécialisés en TAL? 1. Les projets en relation avec la production où la modification de texte: La correction orthographique automatique La traduction automatique 2. Les projets en relation avec le traitement du signal: La synthèse de la parole (ex: Microsoft Reader, GPS) La reconnaissance vocale (ex: SVOICE, SIRI) 3. Les projets en relation avec l'extraction d'information: La recherche d information L analyse d opinion La veille technologique

5 La correction orthographique automatique Les étudiants résidant à Évry en veulent, et se mobilise massivement pour faire évoluer le logement social étudiant de la ville d Évry qui sont le moins équipés de toute l académie de Versaille. C est dans cet élan, que les réisdences du CROUS d Évry obtiennent pour la seconde année consécutive, le taux de participation le plus élevé de toute la France pour reconduire leur élut FEEEVE avec 82% des voix, lors des élections du 17 novembre.

6 La correction orthographique automatique

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8 1. Dans quels types de projets a-t-on besoin de linguistes spécialisés en TAL? 1. Les projets en relation avec la production où la modification de texte: La correction orthographique automatique La traduction automatique 2. Les projets en relation avec le traitement du signal: La synthèse de la parole (ex: Microsoft Reader, GPS) La reconnaissance vocale (ex: SVOICE, SIRI) 3. Les projets en relation avec l'extraction d'information: La recherche d information L analyse d opinion La veille technologique

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13 1. Dans quels types de projets a-t-on besoin de linguistes spécialisés en TAL? 1. Les projets en relation avec la production où la modification de texte: La correction orthographique automatique La traduction automatique 2. Les projets en relation avec le traitement du signal: La synthèse de la parole (ex: Microsoft Reader, GPS) La reconnaissance vocale (ex: SVOICE, SIRI) 3. Les projets en relation avec l'extraction d'information: La recherche d information L analyse d opinion La veille technologique

14 La synthèse de la parole

15 La synthèse de la parole Application smartphone et tablette: oid.tts&hl=fr Avec la synthèse vocale Google, le texte qui s'affiche à l'écran dans les applications est lu à voix haute. Exemples d'utilisation : Lecture à voix haute de vos livres préférés sur Google Play Livres Lecture à voix haute des traductions sur Google Traduction pour connaître la prononciation des mots Lecture de commentaires audio sur TalkBack et sur les applications d'accessibilité de votre appareil Utilisation dans de nombreuses autres applications du Play Store

16 1. Dans quels types de projets a-t-on besoin de linguistes spécialisés en TAL? 1. Les projets en relation avec la production où la modification de texte: La correction orthographique automatique La traduction automatique 2. Les projets en relation avec le traitement du signal: La synthèse de la parole (ex: Microsoft Reader, GPS) La reconnaissance vocale (ex: SVOICE, SIRI) 3. Les projets en relation avec l'extraction d'information: La recherche d information L analyse d opinion La veille technologique

17 La reconnaissance vocale Logiciel dictée vocale téléphone mobile Reconnaissance vocale intégrée sur les ordinateurs: La maison connectée:

18 1. Dans quels types de projets a-t-on besoin de linguistes spécialisés en TAL? 1. Les projets en relation avec la production où la modification de texte: La correction orthographique automatique La traduction automatique 2. Les projets en relation avec le traitement du signal: La synthèse de la parole (ex: Microsoft Reader, GPS) La reconnaissance vocale (ex: SVOICE, SIRI) 3. Les projets en relation avec l'extraction d'information: La recherche d information L analyse d opinion La veille technologique

19 Les projets en relation avec l'extraction d'information Aux origines du TAL, recherche de modèles génériques de compréhension des textes: reste pour l instant une utopie L extraction d information vise à extraire d un texte donné des éléments pertinents Objectif est d obtenir des informations en vue d'une application précise Exemples d application: Le dialogue homme-machine (trouver des mots clés pour répondre à des questions) L analyse de sentiment sur les blogs, les réseaux sociaux... Participation au développement du web sémantique (ex: wikidata, DBPedia)

20 2. Parcours universitaire Bac S (2004) Préparation concours d orthophonie ( ) Licence de Sciences du langage Université Paris X ( ) Master 1 Ingénierie Linguistique Université Paris X (2010) Master 2 Recherche Ingénierie Linguistique Université Paris X (2011) Stage de 6 mois en entreprise (Syllabs, startup spécialisée dans la sémantique pour le web)

21 3. S inscrire en thèse? Après le Master 2, que faire? S orienter vers l entreprise ou vers le recherche? La thèse est aussi une expérience professionnelle Comment financer sa thèse? En travaillant sur un projet de recherche de l ANR (Agence nationale de la recherche) Avec une allocation doctorale d une université Avec un contrat CIFRE (thèse à 50% en entrerpise)

22 4. Exemple d un projet de TAL: annotation de dépêches de presse pour une utilisation dans un système de Recherche d Information (RI)

23 Un système de recherche d'information pour des journalistes

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25 Quelles données pour ce type de système?

26 Comment produire les annotations?

27 Comment produire les annotations? A partir des analyse syntaxique (arbre), utilisation de règles définies par le linguiste pour «découper» les phrases en segments. Ce découpage forme se que l on nomme des annotations. Les annotations sont enregistrées dans un fichier de sortie qui est en suite utilisé par le système de Recherche d Information. Exemple 1. " [L'administration Obama] source 1 semble indice 1 [maintenant hésiter entre un vrai soutien aux doléances des Egyptiens, ou bien un retour à la stabilité avec une apparence de changement] seg_em 1 " seg_em 2, a dit indice 2 [l' élu démocrate] source 2. Légende Indice d ouverture Segment EM 1 Segment EM 2 Source

28 Informations sur la formation Pour des informations sur le cursus SDL qui vous permettrait d accéder à ces métiers, consulter les pages des masters Ingénierie Linguistique de l université Paris Ouest: Master Recherche Ingénierie Linguistique : langage/master-ingenierie-linguistique kjsp?RH=sdl_masters Master Pro DEFI : L AFTAL (Association des anciens étudiants en TAL) :

29 Merci de votre attention Avez-vous des questions Sur les applications du TAL Sur les parcours universitaires Sur la thèse...