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1 SQL Requêtes simples BD4 AD, SB Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot Février 2013 BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 1/19 Février / 19 Outline 1 2 Requêtes mono-relation 3 BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 2/19 Février / 19

2 SQL - SQL : Structured Query Language Langage permettant : interrogation des données (requêtes) définitions des données et des contraintes structurelles sur celles-ci manipulation des données (insertion, suppression, mise à jour) définition des vues et des index administration des bases de données Plusieurs fois normalisés par l'iso : SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL-99 BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 3/19 Février / 19 Dans ce premier cours : SQL comme Langage de manipulation de données (LMD) Une instruction SQL permet de combiner : restriction (sélection), projection, renommage, SELECT < liste attribut > FROM < table > WHERE <condition >; correspond à : π <listeattribut> (σ <condition> (< table >)) BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 4/19 Février / 19

3 Syntaxe - requêtes simples SELECT [ DISTINCT ] * ou < liste attribut > FROM < liste de tables > [ WHERE < condition >] * : sélection de tous les attributs [] : condition facultative DISTINCT : supprime les doublons Base de données exemple : Employe( NoEmpl, NomE, Annee, TelE, Nodept) Fournisseur (NomF, VilleF, AdresseF) Piece(NomP, Prix, Couleur) BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 5/19 Février / 19 Syntaxe - requêtes simples SELECT NomF, VilleF FROM Fournisseur; Equivalent à : π NomF,VilleF (Fournisseur) SELECT * FROM Fournisseur; Equivalent à : Fournisseur SELECT * FROM Fournisseur WHERE VilleF='Paris'; Equivalent à : σ VilleF = Paris (Fournisseur) BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 6/19 Février / 19

4 Requêtes mono-relation Structure de base Ḷa structure de base d'une requête s'appuie sur les trois mots clés suivants : SELECT correspond à l opérateur de projection sur la liste d attributs demandée il peut aussi être suivi de fonctions d attributs FROM indique la ou les relations concernées WHERE précise une condition et correspond à l opération de restriction/sélection en algèbre relationnelle BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 7/19 Février / 19 Requêtes mono-relation Syntaxe de la Condition Ụne condition se construit à l'aide des opérations suivantes : Comparaison avec opérateurs : =, <>, >,<, >=, <= SELECT * FROM Employe WHERE NomE <>'Durand' Combinaison de conditions à l'aide des opérateurs : AND, OR, NOT SELECT DISTINCT NomF FROM Fournisseur WHERE ( VilleF=' Londres') OR ( VilleF='Paris'); Attention aux priorités dans l'évaluation des expressions logiques BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 8/19 Février / 19

5 Syntaxe de la Condition Requêtes mono-relation Test BETWEEN permettant de vérifier si la valeur d'un attribut est comprise entre deux constantes SELECT NomE FROM Employe WHERE Annee BETWEEN ' 22/ 06/ 03 ' AND ' 25/09/03 '; Test à NULL signifiant que la valeur est inconnue SELECT * FROM Employe WHERE TelE IS NULL ; BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 9/19 Février / 19 Requêtes mono-relation Syntaxe Condition Test d'appartenance IN qui permet de vérifier si la valeur d'un attribut appartient à une liste de constantes, SELECT * FROM Fournisseur WHERE VilleF IN ('Paris', 'Londres'); Test LIKE permettant de vérifier si un attribut de type chaîne de caractères contient une ou plusieurs sous-chaînes ; _ : remplace n'importe quel caractère % : remplace n'importe quel chaîne de caractère SELECT VilleF FROM Fournisseur WHERE VilleF LIKE 'Saint%'; BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 10/19 Février / 19

6 Exemples jusqu'à présent : une seule relation en jeu On peut : utiliser plusieurs tables dans la clause FROM Construire des conditions complexes impliquant plusieurs tables (conditions "séparées" ou jointure) Produit cartésien SELECT * FROM Employe, Piece WHERE Employe Annee='06' AND Piece NomP='xx'; σ Annee= 06 NomP= xx (Employe Piece) BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 11/19 Février / 19 Pour lever les ambiguités Nom des attributs préfixé par nom des tables dans la condition Renommage des tables possible dans la clause FROM Retour sur exemple précédent : SELECT * FROM Employe E, Piece P WHERE E Annee='06' AND P NomP='xx'; BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 12/19 Février / 19

7 Jointure Jointures définissables en faisant porter une comparaison (=, <,, ) sur des attributs de deux tables différentes On ajoute une table Livraison à notre base : Employee( NoEmpl, NomE, Annee, TelE, Nodept) Fournisseur (NomF, VilleF, AdresseF) Piece(NomP, Prix, Couleur) Livraison( NumLiv,NomP,NomF, DateLiv, Quantite) Attention : schéma simpliste BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 13/19 Février / 19 Jointure Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons et dates des livraisons SELECT VilleF, DateLiv FROM Fournisseur, Livraison WHERE Fournisseur NomF = Livraison NomF Equivalent (à renommage près) : π F NomF,DateLiv (Fournisseur F NomF =LNomF Livraison) BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 14/19 Février / 19

8 Jointure Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons de la piece 'xx' et dates des livraisons SELECT VilleF, DateLiv FROM Fournisseur F, Livraison L WHERE F NomF = L NomF AND F NomP='xx' Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons de la piece 'xx', prix unitaire de cette pièce et dates des livraisons SELECT F VilleF, L DateLiv, P Prix FROM Fournisseur F, Livraison L, Piece P WHERE F NomF = L NomF AND F NomP='xx' AND P NomP='xx' BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 15/19 Février / 19 Expression en calcul relationnel Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons de la piece 'xx', prix unitaire de cette pièce et dates des livraisons SELECT F VilleF, L DateLiv, P Prix FROM Fournisseur F, Livraison L, Piece P WHERE F NomF = L NomF AND F NomP='xx' AND P NomP='xx' BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 16/19 Février / 19

9 Jointure naturelle La norme SQL-92 prévoit (si besoin) d'utiliser une syntaxe particulière pour la jointure naturelle Noms et num de liv des fournisseurs de Paris qui ont livré : SELECT DISTINCT NomF, NumLiv FROM Fournisseur NATURAL JOIN Livraison WHERE VilleF='Paris'; Ville des fournisseurs qui ont livré des pièces rouges : SELECT DISTINCT VilleF FROM Fournisseur NATURAL JOIN Livraison NATURAL JOIN Piece WHERE Couleur='rouge '; BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 17/19 Février / 19 Equi-jointure Equi-jointure en spécifiant les attributs de jointure (qui ne sont mis qu'une seule fois dans le résultat) SELECT DISTINCT VilleF FROM Fournisseur NATURAL JOIN Livraison NATURAL JOIN Piece WHERE Couleur='rouge'; Equi-jointure en spécifiant le critère de jointure SELECT DISTINCT NomF, NumLiv FROM Fournisseur F JOIN Livraison L WHERE VilleF='Paris' ON F NomF = L NomF BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 18/19 Février / 19

10 Jointure externe LEFT OUTER JOIN (resp RIGHT OUTER JOIN) : on garde les tuples de la table de gauche (resp droite) qui n'ont pas de complément dans l'autre table FULL OUTER JOIN : on garde les tuples de chacune des tables qui n'ont pas de complément On complète les valeurs non renseignées par NULL SELECT DISTINCT NomF, NumLiv FROM Fournisseur F LEFT OUTER JOIN Livraison L ON F NomF = L NomF WHERE VilleF ='Paris ' BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 19/19 Février / 19 Conclusion Conclusion Première approche de SQL : sélection, projection, jointure, Toutes les requêtes précédentes : sans négation! Reste à considérer comme LMD : requêtes ensemblistes, requêtes imbriquées, négation, agrégats (somme, moyenne, partitionnement, etc) Voir SQL comme un Langage de Définition de Données (LDD) BD4 (Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 20/19 Février / 19

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