Amélioration de la gestion collaborative des connaissances du produit à partir de technologies du Web Sémantique

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Amélioration de la gestion collaborative des connaissances du produit à partir de technologies du Web Sémantique"

Transcription

1 Amélioration de la gestion collaborative des connaissances du produit à partir de technologies du Web Sémantique Ibrahim Assouroko*, *** Guillaume Ducellier** Benoît Eynard*** Philippe Boutinaud* *CADeSIS, , avenue de Stalingrad, Parc Technologique des Fossés Jean F COLOMBES - FRANCE **Université de Technologie de Troyes, Institut Charles Delaunay LASMIS - UMR CNRS 6279, 12 rue Marie Curie - BP 2060 F Troyes Cedex France ***Université de Technologie de Compiègne, Laboratoire Roberval UMR CNRS 6253, BP F Compiègne Cedex - France RÉSUMÉ. Les changements profonds intervenus dans l industrie au cours des trois dernières décennies, ont induit des évolutions majeures dans le processus de développement de produits, notamment en conception mécanique et simulation numérique ; avec la forte intégration des Technologies de l Information et de la Communication. En matière de gestion collaborative des connaissances du produit, les entreprises manufacturières et leurs partenaires de co-conception exploitent les démarches et plateformes PLM. Fort de cet essor technologique, il existe certes, aujourd hui, des environnements performants (XAO, PDM, ERP ) couvrant diverses phases du cycle de vie de produits mais qui présentent une forte hétérogénéité, restant centrés sur un format propriétaire et n offrant pas suffisamment de possibilités d interopérabilités avec d autres environnements. L objectif dans cet article est de proposer une approche de gestion des connaissances s appuyant sur les technologies du Web Sémantique, pour gérer les liens/relations entre données structurées et données non structurées relatives au produit. ABSTRACT. The deep changes in the industry over the past three decades have led to major improvements in mechanical design and numerical analysis, with strong integration of Information and Communication Technologys within the product development process. Nowadays, in terms of collaborative management of product knowledge, PLM systems and related approaches are greatly used by companies and their co-design partners. As a consequence of the technology rise, it can be taken benefit of highly performing digital applications (CAx, PDM, ERP ) at many phases of the product lifecycle, but these applications remain heterogeneous and focused on legacy formats, limiting, to some extent, interoperability with other digital applications. The aim, in this paper, is to provide a Revue. Volume X n x/année, pages 1 à X

2 2 Revue. Volume X n x/année Semantic Web based approach and system, to manage the knowledge relationships between structured and unstructured data. MOTS-CLÉS : PLM, CAO, IAO, Echange de données, Gestion des Connnaissances. KEYWORDS: PLM, CAD, CAE, Data exchange, Knowledge Management. 1 Introduction Ces trois dernières décennies ont été témoins d améliorations majeures au sein des processus industriels, notamment dans la conception mécanique, la simulation numérique, l industrialisation Ces changements ont, par ailleurs et dans une certaine mesure, bénéficiés fortement du développement des Technologies de l Information et de la Communication (TIC) comme dans le domaine du PLM (Product Lifecycle Management) et de l ingénierie collaborative. Faisant référence au concept d ingénierie concourante, (Sohlenius, 1992), affirmait ceci : "Afin d encourager l émergence de solutions innovantes et réduire le temps des cycles de développement de produits, les entreprises ont besoin de développer la conception collaborative du produit". Depuis, de nombreuses solutions logicielles (application XAO, systèmes PLM, ) ont émergés, grâce à l évolution rapide des environnements d ingénierie numérique, venant ainsi en support aux activités de conception et à l intégration produit-process. Il existe de ce fait, aujourd hui des méthodologies et outils performants et bien adaptées à certaines phases du cycle de vie du produit, à l instar de logiciels de CAO (Conception Assistée par Ordinateur), IAO (Ingénierie Assistée par Ordinateur), SDM (Simulation Data Management), FAO (Fabrication Assistée par Ordinateur), ERP (Enterprise Resource Planning) Cependant, leur intégration complète et plus particulièrement la liaison d une phase à une autre (s agissant de manipuler les données techniques de chacun des domaines d expertise dans une logique d interopérabilité étendue) ne sont pas encore opérationnelles et effectives (Assouroko et al., 2010). L utilisation accrue des applications XAO dans les processus de développement de produits donne lieu à une augmentation accrue du volume des données qu ils génèrent. L enjeu de gestion collaborative des connaissances et le besoin d'échanger et partager des données techniques, restent toujours d actualité et ont fait appel au déploiement des Systèmes Gestion de Données Techniques au cours 15 dernières années. Les SGDT se caractérisent par deux buts principaux qui sont : fournir la bonne donnée au bon moment avec les objets sémantiques suffisants pour l utilisation dans une activité (Chen & Jan, 2000) ; permettre la fourniture d informations en cohérence avec le statut du produit développé (Rosenman & Gero, 1999). Dans le but de fédérer et gérer les données et informations issues de différentes phases du cycle de vie, les principaux éditeurs PLM semblent de plus en plus être en mesure de fournir des solutions logicielles cohérentes et fortement intégrées à leurs offres., Néanmoins celles-ci présentent un niveau d interopérabilité assez limité vis-à-vis des offres des autres éditeurs. Pour une bonne intégration des

3 Gestion collaborative des connaissances du produit par le Web Sémantique 3 connaissances produit-process, le manque d interopérabilité entraîne, entre autres conséquences, une duplication des données et/ou une fusion de données issues de plusieurs sources, pour la mise en place d un référentiel numérique commun, ou d une base de connaissances. Dans une démarche d ingénierie collaborative, l intérêt principal de tout acteur du processus, exécutant ou décideur, est (1) de pouvoir accéder à toute donnée/information nécessaire à son activité, abstraction faite du support et de la technologie de stockage ; (2) de pouvoir manipuler la donnée avec le moins possible de duplication ; (3) d être en mesure d accéder à d autres données, ressources et métadonnées en relation avec la donnée/information manipulée, à des fins de capitalisation et de réutilisation des connaissances ; et tout ceci dans l objectif d accéder, capturer, formaliser et combiner les données et métadonnées nécessaires à la bonne conduite du projet de développement de produits, en adéquation aux exigences des parties prenantes. Par ailleurs, un défi majeur pour les entreprises manufacturières aujourd hui, en termes de gestion et de capitalisation des connaissances liées à leur métier, est d exploiter au maximum le patrimoine informationnel dont elles disposent, à travers une gestion intelligente de ce patrimoine et une capitalisation favorisant une réutilisation adéquate par les bons acteurs métiers, et en temps voulu. La question aujourd hui n est pas de savoir si on dispose suffisamment d information, mais plutôt de savoir comment gérer l information dont nous disposons, et comment arriver à exploiter efficacement ces données/informations distribuées et réparties sur des systèmes hétérogènes? L idée, dans nos travaux, est de tirer avantage des technologies et approches du WWW et du Web Sémantique, pour améliorer la gestion des données et connaissances de conception. Il s agit de fournir aux acteurs de la conception un environnement numérique pour créer et gérer les relations entre données, les ressources les contenant, et leurs métadonnées à différentes phases du cycle de vie et provenant de divers outils et plateformes logiciels. Dans le paragraphe suivant, nous proposons une analyse du processus de développement de produits tel que considéré dans notre étude, avec un certain nombre d hypothèses sur les notions de donnée et connaissance dans notre approche. Le section 3e paragraphe présente l approche du Web Sémantique (WS), sa mise en œuvre dans divers travaux dans le domaine du PLM, de la gestion de données et de connaissances, de même que sa mise en œuvre dans nos travaux. Enfin, le paragraphe 4, expose notre outil mettant en œuvre l approche du gestionnaire de relations entre entités de conception. 2 Analyse du processus de développement de produits Comme illustré Figure 1, le développement de produits (aussi bien dans le cas d une conception innovante que routinière) passe par plusieurs phases avec différents niveaux de maturité. Cela requiert de constantes interactions entre les

4 4 Revue. Volume X n x/année acteurs du processus, et une bonne interopérabilité entre systèmes d information : en support du partage et de l échange des données/informations stockées et manipulées par différentes applications XAO et systèmes de gestion de données (PDM, SDM, ERP ) hétérogènes. En effet, de la clarification d une exigence (besoins, contraintes ) à la vérification et validation des solutions satisfaisant le besoin (niveau simulation numérique), en passant par les phases de conception préliminaire et conception détaillée sous forme de modèles CAO, les données et informations sur le produit évoluent avec un ensemble de liens sémantiques d une phase de conception à l autre. Etre capable de suivre la dynamique des connaissances de conception et d établir des liens de traçabilité claires entre les spécifications d exigences, les choix de conception (et leurs justifications), de même que les éléments de prise de décision relatifs à ces choix à un moment précis, restent des objectifs clés et un défi capital pour les parties prenantes intervenant dans un processus de développement de produits. Phases du processus collaboratif Integration produit-process Liens amont et aval d une entité de conception Entité de conception Figure 1 : Une vue des données du produits et leur liens éventuels, dans le processus de conception collaboratif

5 Gestion collaborative des connaissances du produit par le Web Sémantique Spécification des données et connaissances du produit considérées Dans un but de clarification, nous allons préciser ce que nous entendons par données produit. Dans (Randoing, 1995), les données techniques sont définies comme étant, "tout le patrimoine informationnel d un produit, de sa conception à son retrait du marché". Pour (Charles, 2005), la "donnée" se définit comme étant une entité objective, explicite et non contextualisée, tandis que "l information" est une donnée subjective et contextualisée ; et l auteur regroupe donnée et information sous le terme "donnée technique" et définit ce terme comme toute entité permettant à une activité du processus de développement de décrire le produit tout au long de son cycle de vie. Dans notre approche, la donnée produit est considérée comme étant "toute entité structuro-fonctionnelle ou comportementale, nécessaire aux acteurs de la conception, à tous les niveaux du processus, pour comprendre, réaliser, vérifier et valider le produit, dans toutes ses déclinaisons (granularités), tout au long de son cycle de vie. Par ailleurs, l ensemble des données d un produit compose le référentiel numérique du produit, constituant la matière d œuvre de toute entreprise manufacturière et un patrimoine industriel et informationnel qu elle met tout en œuvre à protéger. Entité renfermant de la connaissance Lien amont aval Figure 2 : Mise en évidence de connaissances liées à des entités de conception

6 6 Revue. Volume X n x/année Dans notre approche, nous faisons l hypothèse que la donnée toute seule, dans son état brute, présente un intérêt assez limité dans un contexte d échange et de partage. Par contre cette même donnée formalisée et liée à d autres entités du processus acquiert de la valeur, et s avère stratégique dans une démarche de gestion et capitalisation de connaissances liées au produit. Ainsi, à un certain niveau de maturité, les données suffisamment formalisées et enrichies par un ensemble de liens à différentes phases du processus, comme l illustre la Figure 2, peuvent être considérées comme de la connaissance capitalisée, et réutilisable dans des contextes de conception similaire, et/ou pouvant servir de référence de base pour une autre conception. En raison des tendances actuelles, dans le domaine de l ingénierie de la conception, au sein d organisations multidisciplinaires collaborant via Internet, pour l échange et la réutilisation des connaissances de conception, il y a un besoin accru de mettre en œuvre et maintenir une approche de travail basé sur le CSCW (Computer Supported Cooperative Work) (Zhang & Yin, 2008). Bien que les applications XAO et systèmes de gestion de données actuels (PDM, SDM, ) aient été renforcés par l émergence des CSCW dans le domaine de la conception, le caractère hétérogène des environnements de gestion de connaissances en ingénierie demeure encore un obstacle majeur dans le partage et l échange des connaissances. 2.2 Référentiel numérique et typologies de données Notre analyse, a priori, du référentiel numérique, révèle principalement deux catégories de données, propres à la conception : les données structurées et les données non-structurées. Les données structurées généralement définies suivant des modèles bien figées, modélisant les informations de conception sur la base de standards clairs et validés, sont généralement créées et manipulées par des applications traditionnelles de la chaîne numérique de conception (XAO, PDM, ). A l opposée, les données non-structurées contenues dans les fichiers, les notes, les mémoires de conception, les esquisses de solution, les décisions de réunion de travail, les processus non formelles (mais capitalisés) de conception, les tutoriaux de conception renfermant en général des connaissances, ne sont pas entièrement prises en compte par les environnements traditionnels de gestion collaborative. Ces données, en effet, accessibles via des formats propriétaires ayant une structure bien définie, sont en réalité non-structurées du point de vue de l utilisateur, ayant par exemple, comme source de données un système PLM. A l interface de ces deux catégories de données, nous abordons dans notre approche une troisième catégorie de données que sont les données semi-structurées. L idée est de fournir aux acteurs de la conception des données avec une structure de

7 Gestion collaborative des connaissances du produit par le Web Sémantique 7 départ non figée, capable d évoluer au gré de l activité de conception, et laissant la possibilité à l utilisateur d apporter ses propres connaissances pour enrichir la donnée manipulée, et partager l entité de connaissance, ainsi créer, avec les autres acteurs de la conception, à des fins de capitalisation et réutilisation. Notre proposition vise à améliorer la gestion de données et connaissances de conception, en développant une approche de capitalisation et réutilisation des connaissances, basée sur la recherche, la capture, la représentation et la création de liens entre données non-structurées et les données structurées, générant ainsi des données semistructurées, non figées, et favorisant l émergence d une base de connaissances unique et dédiée à l activité de conception de chaque concepteur, mais répondant tout à fait au besoin de gestion de connaissances à un niveau organisation. L approche développée utilise, en effet, des technologies du Web Sémantique pour lier les typologies de données via un Gestionnaire de Relations (GdR), pour une meilleure interopérabilité des applications dans un contexte de gestion des connaissances de conception. 3 Technologies du Web Sémantique pour la gestion de connaissances en conception Le World Wide Web (WWW) a radicalement modifié la façon dont nous partageons nos connaissances en réduisant les obstacles de publication et d accès aux documents, dans le cadre d échange de l information à l échelle mondiale (Bizer et al., 2009). Les Technologies de l Information et de la Communication (TIC) donnent à l humain deux techniques pratiques d interfaçage avec le monde de ses connaissances : l un, est l hypertexte, dans lequel des liens entre des morceaux de texte (ou autres médias) simulent la façon de l homme d associer des idées ; l autre, est l extraction de texte, permettant, à partir d un texte, la déduction d associations (Berners-Lee et al., 2010). Les liens hypertextes permettent aux utilisateurs de parcourir cet univers d information, en utilisant les navigateurs Web, tandis que les moteurs de recherche indexent les documents et analysent la structure des liens entre informations, afin d inférer sur des intérêts potentiels de l utilisateur relativement à sa requête (Brin & Page, 1998). Comme défini dans (Berners-Lee et al., 2001), "le Web Sémantique (WS) est une extension du Web traditionnel, dans laquelle l information a un sens bien défini, favorisant davantage le travail entre l homme et la machine". Le World Wide Web Consortium (W3C) est l organe de normalisation internationale, qui développe un ensemble de protocoles, de normes, de directives, et un ensemble de technologies visant à réaliser la vision du WS. Le WS se base sur des approches et technologies assez connues, à l instar des Ontologies, le XML (extensible Markup Language), le

8 8 Revue. Volume X n x/année RDF (Resource Description Framework), le RDFS (RDF Schema) permettant de contrôler les descriptions RDF, URI (Uniform Resource Identifier) Dans le domaine PLM, différents travaux de recherche (Hefke et al., 2005, Bellatreche et al., 2006) ont été menés sur les ontologies, mettant en œuvre différentes approches pour la conception de produits ; et prouvant ainsi les contributions importantes que les modèles ontologiques peuvent apporter à l interopérabilité entre applications d une plateforme, mais également l intégration de leur données et connaissances (Terzi et al., 2003), dans un contexte de conception collaborative. D autres travaux ont été conduits sur l implémentation d Ontologie dans un modèle de produit existant (Fiorentini et al., 2008) ; pour fédérer des modèles de cycle de vie de produits (Matsokis & Kristis, 2010) ; pour l interopérabilité et pour l exploitation de différentes données du cycle de vie comme input pour des processus de développement de nouveaux produits (Suh et al., 2008). Dans l objectif d utiliser le paradigme du WS, et plus précisément le Web Ontology Language (OWL) (McGuinness & Harmelen, 2004), pour la représentation et la réutilisation des connaissances spécifiques au domaine de la conception, (Zhang & Yin, 2008) propose un processus de modélisation basé sur les ontologies, et évoluant sur cinq niveaux consécutifs : l élicitation de la connaissance, la modélisation de produits, la modélisation d ontologie, la réutilisation de connaissance et l application de connaissance ; avec des web services orientés ontologie pour faciliter la gestion de la connaissance vis-à-vis du WS. Dans (Aziz et al., 2005), les auteurs proposent une méthodologie de gestion des connaissances basée sur les ontologies, pour le développement collaboratif de produits dans les PME. Sa méthodologie utilise le format RDF du WS pour l encodage de base de connaissances en matière de gestion de cycle de vie de produit afin de permettre l identification globale et l interprétation contextuelle de la connaissance partagée dans la conception. Dans le domaine des EAI (Enterprise Application Integration) Middlewares, (Sauermann, 2003) propose l idée du poste de travail sémantique, où il met en œuvre le transfert et l application des technologies du WS à l ordinateur personnel : l idée d un Web personnel et spécifique à chaque utilisateur d ordinateur. Dans son approche du Web, les données sur l ordinateur personnel sont traitées via un schéma d URI et leurs métadonnées est convertie et représentées en RDF. Chacun des travaux susmentionnés esquisse les bases de développement de notre approche. Il justifie la nécessité de l apport d environnements collaboratifs orientés WS, tel que notre Gestionnaire de Relations (GdR), pour une gestion améliorée des données et connaissances d ingénierie de conception dans une approche multidisciplinaire.

9 Gestion collaborative des connaissances du produit par le Web Sémantique 9 4 Le Gestionnaire de Relations (GdR) : au cœur de l interopérabilité sémantique entre entités de conception Le concept clé du GdR, est qu à toute donnée et ressource la contenant, ainsi qu aux métadonnées, est associé un lien hypertexte URI, et ce indépendamment de la technologie de stockage de la donnée ou information(s) relative(s). De même toute métadonnée et ressource contenant des données et informations, liées au cycle de vie du produit, peuvent être représentées et structurées avec le format RDF et son modèle de données simple, constitué de triplets (sujet, prédicat, objet). Le Gestionnaire de Relations ne vise pas à reconsidérer les fonctionnalités existantes des outils XAO et systèmes PLM, mais plutôt à prendre en compte et faire inter opérer un ensemble d applications logicielles, dans une approche de gestion collaborative de connaissances à travers l utilisation d un format unique basé sur les techniques du WS. Le GdR, dont l architecture se rapproche de celle d un Middleware ("système assurant une intégration de données, dans le but d accéder à des données sur un ensemble de systèmes hétérogènes, et de les publier dans un format uniforme"), vient en support à la gestion des connaissances de conception, en offrant aux acteurs métiers, ainsi qu aux décideurs un environnement de recherche, de représentation, de visualisation et de liaison de données et connaissances de domaines de l ingénierie. 4.1 Fonctionnalités principales du GdR Comme illustré Figure 3, notre outil de relations entre entité de conception (GdR) met en œuvre quatre use cases principaux (sachant que ses fonctionnalités peuvent s élargir, étant donnée son architecture ouverte, donc extensible) : rechercher une entité de conception, visualiser un résultat de recherche (un graphe d entités et relations), créer une relation entre entités hétérogènes, enrichir une entité. rechercher une entité : par le biais du client de navigation (Graphical User Interface "GUI") du GdR, l utilisateur peut effectuer deux types de recherches sur les entités ; soit une recherche full-text (simple), ou une recherche avancée où on lui donne la possibilité de fournir plus de détails sur les critères de recherche (ex : nom ou identifiant de l entité recherchée, nom ou identifiant de l application métier cible, si connus), visualiser un ensemble d entités et de relations : une fois le résultat d une requête affiché à l utilisateur, sous forme de graphe RDF, l utilisateur peut effectuer un certain nombre d actions (zoomer, sélectionner des éléments du graphe, naviguer à travers les entités et relations, accéder à une entité métier sous un lien hypertexte, réorganiser la vue affichée ), créer une relation : au cours d une session (on entend par session une période d utilisation du GdR par le concepteur, à partir du moment où il se connecte au GdR, jusqu à l instant où il arrête sa connexion), l utilisateur

10 10 Revue. Volume X n x/année peut sélectionner deux entités, depuis le visualiseur, les déplacer dans un espace de travail où il peut les lier à travers une relation personnalisée et spécifique à son besoin ; il peut créer autant de relations nécessaires, dans une session, entre n couples d entités, Figure 3 : Le diagramme de cas d utilisation du Gestionnaire de Relations (GdR) enrichir une entité : ce use case permet à l utilisateur de faire évoluer une entité, en lui apportant de la connaissance, participant ainsi à la construction de données de type semi-structurées, et enrichissant la base de connaissances. L enrichissement peut être de l annotation, un commentaire, le lancement d un Blog ou Wiki sur une entité. Deux types d enrichissement sont proposés à l utilisateur : un enrichissement de niveau1, non contraignant et n ayant pas besoin de validation ; et un enrichissement de niveau2, pouvant être obligatoire, avec un workflow de validation, notamment sur des entités jugées stratégiques. Les enrichissements seront effectués uniquement sur des entités de la base de connaissances, de type RE = Relationship Entity (que nous détaillerons plus tard) ; sachant que les modifications et enrichissements sur les données métiers, rattachées aux entités de type BE=Business Entity, dans le GdR, seront directement modifier dans l outil correspondant, le but étant d éditer ces données dans leur format natif.

11 Gestion collaborative des connaissances du produit par le Web Sémantique Modélisation UML des instances du domaine du GdR Le modèle illustré Figure 4, synthétise les objets de base instanciés dans le GdR. Il s agit d un modèle capturant la structure logique du système, les classes et objets qui définissent le modèle, montrant quelle entité nous manipulons dans notre approche, et quel comportement caractérise l entité. Figure 4 : Modélisation UML des instances du domaine du gestionnaire de relations Ainsi, l objet clé du modèle est l objet Entity (E). L objet (E) généralise les deux types d objets : Business Entity (BE) et Relationship Entity (RE) ; BE est l objet du modèle représentant toute métadonnée et/ou ressource contenant des données stockée(s) dans les systèmes de gestion collaborative existantes (Gestionnaire d exigences, PLM, PDM, ERP ), il se concrétise par un lien hypertexte (URI) vers la donnée métier correspondante ; l objet (RE) constitue le cœur du Gestionnaire de Relations, car définissant la relation entre deux entités (E). La structure d un objet (RE) se définit comme suit : RE = BE-P-BE ou BE-P-RE ou RE-P-RE, l objet P désignant le Prédicat ; se basant sur le modèle du triplet RDF (Sujet-Prédicat-Objet). L objet Entity (E), sur laquelle les requêtes sont effectuées au cours d une activité de

12 12 Revue. Volume X n x/année conception, est manipulé pendant la Session (S), par l utilisateur ProjectActor (PA), ayant un point de vue ViewPoint (VP). La base de données sémantique du GdR désignée dans le modèle par RsMDataBase (RsMDB) agrège les objets RE contenant un ou plusieurs liens hypertextes (BE) vers les données métiers se trouvant dans les applications métiers correspondantes. Elle agrège également l Ontologie relative aux différentes activités d ingénierie adressées par le GdR (ingénierie des exigences, conception mécanique, simulation numérique), et utilisée pour décrire les métadonnées et ressources contenant les données, ainsi que les propriétés des ressources. Les enrichissements (en termes de connaissances) apportés par le PA aux RE en phase de création de relation(s) entre entités, sont également stockées dans la RsMDB ; de même que les résultats de recherche, permettant ainsi au PA d accéder, dans une certaine limite de temps, à l historique des recherches effectuées lors d une Session(S) précédente, mais également l historique d un objet E précis. 4.3 Eléments d implémentation d un démonstrateur pour le GdR Dans l implémentation des scenarii décrivant les use cases du GdR, les technologies du WS (Web Sémantique), notamment le RDF et les URI, sont mises à contribution et utilisées. En effet, avec le GdR, les données et ressources issues de systèmes Gestionnaire d exigences, PDM, PLM, sont identifiées et matérialisées via une URI, et leurs métadonnées sont converties en RDF, afin de faciliter la création de relations entre entités hétérogènes appartenant à différentes applications métiers, et l accès à toute entité du processus de conception, à travers un format commun. Le format RDF est le format de traitement de donnée pour toute information stockée dans le RsMDB, dans la mesure où ce format est bien adapté à l intégration de données dans les outils d intégration d entreprise (Enterprise Applications Integration). L utilisation d une URI (Uniform Resource Identifier) pour identifier les données et ressources est très pratique, car une URI est unique, n est pas restreinte à une source de données précise, et peut être utilisée partout, dans un environnement distribué. Elle contient des informations sur l indentification de toute entité, et est suffisamment pratique pour stocker la référence à l entité. Ainsi, via l URI, les informations sur une entité peuvent être requêtées, et on peut extraire l information à partir de l identifiant unique. Par ailleurs, l échange avec les applications externes en phases d interrogations de bases de données, se fait par le biais d un module d interfaçage : le WSXQuery, qui est en fait une application Web Service interne au GdR et exécutant une PLMXQuery ; la seule contrainte étant la capacité de l application métier à lire en entrée un format XML, et à retourner une réponse en XML au WSXQuery, une fois la requête exécutée. Le résultat en XML est ensuite converti en RDF, puis affiché à l utilisateur sous forme de graphe RDF. 5 Conclusion

13 Gestion collaborative des connaissances du produit par le Web Sémantique 13 Nous proposons dans le cadre du processus de développement de produits une approche de gestion des connaissances en conception. Dans un premier temps, nous clarifions les données générées et manipulées durant la conception, ainsi que l évolution de ces données en connaissances, à un degré de maturité donné. Ensuite, nous mettons un accent sur les différentes relations pouvant exister entre données structurées et données non-structurées issues d applications hétérogènes, avant de proposer la notion de données semi-structurée telle que spécifiée dans notre approche, et permettant d améliorer la capitalisation et la réutilisation des connaissances en conception. Dans la mise en œuvre de notre approche, nous proposons un environnement collaboratif de gestion : un gestionnaire de relations basé sur les technologies du WS. Ce gestionnaire permet de mettre en relation différentes données issues de plateformes hétérogènes (XAO, PDM, PLM, ) et de mettre à contribution l ensemble des acteurs de la conception pour la capitalisation de connaissances. La mise en œuvre de l approche du GdR se fera au travers d un démonstrateur, afin de valider l approche et l architecture de base de l environnement proposé. 6 Références Bibliographiques Assouroko, I., Eynard, B., Troussier, N., Ducellier, G., Boutinaud, P., (2010). Survey on standards for product data exchange and sharing: application in CAD/CAE interoperability, International Journal of Design and Innovation Research, Vol. 5, N 1, pp Aziz, H., Gao, J., Maropoulos, P., Cheung, W.M. (2005). Open standard, open source and peer-to-peer tools and methods for collaborative product development. Computers in Industry, Vol. 56, pp Bellatreche, L., Xuan, D.N., Pierra, G., Dehainsala, H. (2006). Contribution of Ontologybased Data Modeling to Automatic Integration of Electronic Catalogues within Engineering Databases, Computers in Industry Vol. 57, No. 8-9, pp Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O. (2001). The Semantic Web, Scientific American, Vol. 284, pp Berners-Lee, T., Cailliau, R., Groff, J.F., (2010). World-Wide Web: The Information Universe, Internet Research, Vol. 20, N 4, pp Bizer, C., Heath, T., Berners-Lee, T. (2009). Linked Data the story so far, International Journal on Semantic Web and Information Systems, Vol. 5, N 3, pp Brin, S., Page, L. (1998). The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Networks and ISDN Systems, Vol. 30, N 1-7, pp Charles, S., (2005) "Gestion intégrée des données CAO et EF contribution à la liaison entre conception mécanique et calcul de structures", Thèse de Doctorat, Université de Technologie de Troyes.

14 14 Revue. Volume X n x/année Chen, Y.-M. and Y.-D. Jan (2000). Enabling allied concurrent engineering through distributed engineering information management."robotics and Computer-Integrated Manufacturing Vol. 16, N 1, pp Fiorentini, X., Rachuri, S., Mahesh, M., Fenves, S., Sriram, R. D. (2008). Description Logic for Product Information Models, ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, New-York City, August 3-6. Hefke, M., Szulman, P., Trifu, A. (2005). A Methodological Approach for Constructing Ontology-Based Reference Models in Digital Production Engineering. 6th International Conference on Knowledge Management (I-KNOW 2005), Graz, Austria, June 29 - July 1. Matsokis, A., Kiritsis, D. (2010). An Ontology-based Approach for Product Lifecycle Management, Computers in Industry, Vol. 61, N 8, pp McGuinness, D.L., Harmelen, F.V. (2004). OWL Web Ontology language overview, Randoing, J.M. (1995). Les SGDT, Hermès, Paris. Rosenman, M. A., Gero, J. S., (1999). "Purpose and function in a collaborative CAD environment." Reliability Engineering & System Safety, Vol. 64, N 2, pp Sauermann, L. (2003). The Gnowsis Using Semantic Web technologies to build a semantic desktop, Diploma thesis, Technical University of Vienna. Sohlenius G., (1992). Concurrent engineering, Annals of the CIRP, Vol. 41, No. 2, pp Suh, S.H., Shin S.J., Yoon J.S., Um J.M. (2008). UbiDM: A new paradigm for product design and manufacturing via ubiquitous computing technology, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 21, No. 5, pp Terzi, E., Vakali, A., & Hacid, M.S. (2003). Knowledge Representation, Ontologies, and the Semantic Web. In proceedings of Asia Pacific Web Conference, Xi an, China. Zhang, W. Y., Yin, J. W. (2008). Exploring Semantic Web technologies for ontology-based modeling in collaborative engineering design, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 36, pp

Processus d ingénierie numérique et intégration Conception-Calcul

Processus d ingénierie numérique et intégration Conception-Calcul Processus d ingénierie numérique et intégration Conception-Calcul I. ASSOUROKO a,b, G. DUCELLIER c, B. EYNARD a, P. BOUTINAUD b a Université de Technologie de Compiègne, Laboratoire Roberval UMR CNRS 6253,

Plus en détail

Le pilotage des collaborations et l interopérabilité des systèmes d information Vers une démarche intégrée

Le pilotage des collaborations et l interopérabilité des systèmes d information Vers une démarche intégrée Colloque : Systèmes Complexes d Information et Gestion des Risques pour l Aide à la Décision Le pilotage des collaborations et l interopérabilité des systèmes d information Vers une démarche intégrée BELKADI

Plus en détail

Indexation et interrogation de photos de presse décrites en MPEG-7

Indexation et interrogation de photos de presse décrites en MPEG-7 Indexation et interrogation de photos de presse décrites en MPEG-7 Emmanuel Bruno Jacques Le Maitre Elisabeth Murisasco Laboratoire SIS, Equipe Informatique Université de Toulon et du Var Bâtiment R, BP

Plus en détail

Déjeuner EIM 360 - Enterprise Information Management. Mardi 16 novembre 2010 Restaurant l Amourette Montreuil Thomas Dechilly CTO Sollan

Déjeuner EIM 360 - Enterprise Information Management. Mardi 16 novembre 2010 Restaurant l Amourette Montreuil Thomas Dechilly CTO Sollan Déjeuner EIM 360 - Enterprise Information Management Mardi 16 novembre 2010 Restaurant l Amourette Montreuil Thomas Dechilly CTO Sollan (Extract du livre blanc) Introduction... 2 Continuité des pratiques

Plus en détail

Je catalogue, tu FRBRises, il/elle googlise. L évolution des catalogues et les bibliothécaires Vendredi 29 mars 2013 Manufacture des tabacs

Je catalogue, tu FRBRises, il/elle googlise. L évolution des catalogues et les bibliothécaires Vendredi 29 mars 2013 Manufacture des tabacs Je catalogue, tu FRBRises, il/elle googlise. L évolution des catalogues et les bibliothécaires Vendredi 29 mars 2013 Manufacture des tabacs Journée organisée par le CRFCB Midi-Pyrénées / Languedoc-Roussillon

Plus en détail

Aide à la conception de Système d Information Collaboratif, support de l interopérabilité des entreprises

Aide à la conception de Système d Information Collaboratif, support de l interopérabilité des entreprises Aide à la conception de Système d Information Collaboratif, support de l interopérabilité des entreprises Jihed Touzi, Frédérick Bénaben, Hervé Pingaud Thèse soutenue au Centre de Génie Industriel - 9

Plus en détail

Approche organisationnelle basée sur le paradigme agent pour la synthèse & la réutilisation des connaissances en ingénierie collaborative

Approche organisationnelle basée sur le paradigme agent pour la synthèse & la réutilisation des connaissances en ingénierie collaborative Approche organisationnelle basée sur le paradigme agent pour la synthèse & la réutilisation des connaissances en ingénierie collaborative Hind Darwich, doctorante en thèse CIFRE au sein de la société TDC

Plus en détail

Exposé: Web sémantique. Web 2.0: impact Sur les IHM, Plasticité. Présenté par: BEN AMOR Akram

Exposé: Web sémantique. Web 2.0: impact Sur les IHM, Plasticité. Présenté par: BEN AMOR Akram Exposé: Web sémantique. Web 2.0: impact Sur les IHM, Plasticité Présenté par: BEN AMOR Akram Plan Web Sémantique Définition et objectif Historique Principe général Quels sont les finalités et les objectifs

Plus en détail

SYNTHESE D ARCHITECTURES D ENSEMBLES DYNAMIQUES D HELICOPTERES.

SYNTHESE D ARCHITECTURES D ENSEMBLES DYNAMIQUES D HELICOPTERES. SYNTHESE D ARCHITECTURES D ENSEMBLES DYNAMIQUES D HELICOPTERES. 1 LE CADRE DES TRAVAUX Les travaux s inscrivent dans le cadre de l amélioration des performances des ensembles dynamiques d Hélicoptères.

Plus en détail

les GDT dans le Système d Information informatisé Muriel Pinel Laurent Tabourot

les GDT dans le Système d Information informatisé Muriel Pinel Laurent Tabourot les GDT dans le Système d Information informatisé Muriel Pinel Laurent Tabourot Introduction Le Système d Information Les fonctions du SI Un système d information collecte diffuse, transforme et stocke

Plus en détail

Ingénierie d entreprise et de système d information dirigée par les modèles : quels usages?

Ingénierie d entreprise et de système d information dirigée par les modèles : quels usages? Ingénierie d entreprise et de système d information dirigée par les modèles : quels usages? Hervé Panetto, Xavier Boucher, Pierre-Alain Millet To cite this version: Hervé Panetto, Xavier Boucher, Pierre-Alain

Plus en détail

Sujet de thèse CIFRE RESULIS / LGI2P

Sujet de thèse CIFRE RESULIS / LGI2P Ecole des Mines d Alès Laboratoire de Génie Informatique et d Ingénierie de Production LGI2P Nîmes Sujet de thèse CIFRE RESULIS / LGI2P Titre Domaine De l ingénierie des besoins à l ingénierie des exigences

Plus en détail

Une solution PLM efficace pour les entreprises de taille moyenne : Personnalisée, agile et souple

Une solution PLM efficace pour les entreprises de taille moyenne : Personnalisée, agile et souple cenitspin Une solution PLM efficace pour les entreprises de taille moyenne : Personnalisée, agile et souple CONFIGURE YOUR PLM STANDARD www.cenit.com/fr/cenitspin Tout à portée de main grâce au PLM Desktop.

Plus en détail

SOA et Services Web. 23 octobre 2011. SOA: Concepts de base

SOA et Services Web. 23 octobre 2011. SOA: Concepts de base SOA et Services Web 23 octobre 2011 1 SOA: Concepts de base 2 Du client serveur à la SOA N est Nest pas une démarche entièrement nouvelle: années 1990 avec les solutions C/S Besoins d ouverture et d interopérabilité

Plus en détail

Projet : Plan Assurance Qualité

Projet : Plan Assurance Qualité Projet : Document : Plan Assurance Qualité 2UP_SPEC_DEV1 VERSION 1.00 Objet Ce document a pour objectif de définir la démarche d analyse et de conception objet ainsi les activités liées. Auteur Eric PAPET

Plus en détail

Utilisation de l ingénierie des modèles pour la conception collaborative de produits mécaniques

Utilisation de l ingénierie des modèles pour la conception collaborative de produits mécaniques Utilisation de l ingénierie des modèles pour la conception collaborative de produits mécaniques Mathias Kleiner Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes (LSIS) - UMR CNRS 7296 Projet Ingenierie

Plus en détail

La solution pour gérer vos connaissances techniques et scientifiques

La solution pour gérer vos connaissances techniques et scientifiques La solution pour gérer vos connaissances techniques et scientifiques La solution pour gérer, sécuriser et réutiliser vos connaissances techniques et scientifiques TEEXMA est le premier outil collaboratif

Plus en détail

Visual Paradigm Contraintes inter-associations

Visual Paradigm Contraintes inter-associations Visual Paradigm Contraintes inter-associations Travail de Bachelor d'informaticien de gestion Partie C Présentation de Visual Paradigm 1 Présentation de Visual Paradigm For UML L objet du travail de Bachelor

Plus en détail

Sujet de thèse CIFRE RESULIS / LGI2P

Sujet de thèse CIFRE RESULIS / LGI2P Ecole des Mines d Alès Laboratoire de Génie Informatique et d Ingénierie de Production LGI2P Nîmes Sujet de thèse CIFRE RESULIS / LGI2P Titre Domaine De l ingénierie des besoins à l ingénierie des exigences

Plus en détail

Le parcours pédagogique Sage Business Intelligence. Utilisateur Niv I BO XI 3.0 WebI pour Sage 1000 2 jours

Le parcours pédagogique Sage Business Intelligence. Utilisateur Niv I BO XI 3.0 WebI pour Sage 1000 2 jours Vous êtes Consultant, Chef de Projets, Directeur des Systèmes d Information, Directeur Administratif et Financier, Optez pour les «formations Produits» Nous vous proposons des formations vous permettant

Plus en détail

DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling. Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier?

DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling. Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier? DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier? CA ERwin Modeling fournit une vue centralisée des définitions de données clés afin de mieux comprendre

Plus en détail

Une aide au déploiement de STEP AP 242 : les recommandations d utilisation

Une aide au déploiement de STEP AP 242 : les recommandations d utilisation P : 1 Continuité Numérique : un enjeu d efficacité pour l industrie supporté par les standards Standard STEP AP 242 ISO 10303 : modèles CAO 3D avec tolérancement gérés en configuration Une aide au déploiement

Plus en détail

26th of March 2014, Paris

26th of March 2014, Paris P : 1 Continuité Numérique : un enjeu d efficacité pour l industrie supporté par les standards Standard STEP AP 242 ISO 10303 : modèles CAO 3D avec tolérancement gérés en configuration Résumé du white

Plus en détail

Le pôle AIP-Priméca Rhône-Alpes Ouest. Juillet 2003 Joël Favrel, Directeur

Le pôle AIP-Priméca Rhône-Alpes Ouest. Juillet 2003 Joël Favrel, Directeur Le pôle AIP-Priméca Rhône-Alpes Ouest Juillet 2003 Joël Favrel, Directeur Missions du pôle AIP-Priméca RAO Pôle de compétences pluridisciplinaires autour de technologies innovantes s appuyant sur des centres

Plus en détail

Noureddine Kerzazi noureddine.kerzazi@polymtl.ca

Noureddine Kerzazi noureddine.kerzazi@polymtl.ca Domaine de la modélisation des processus pour le génie logiciel. Noureddine Kerzazi noureddine.kerzazi@polymtl.ca DSL4SPM Domain-Specific-Language for Software Process Modeling Il s agit d un nouveau cadre

Plus en détail

BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise

BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise BUSINESS INTELLIGENCE Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise 1 Présentation PIERRE-YVES BONVIN, SOLVAXIS BERNARD BOIL, RESP. SI, GROUPE OROLUX 2 AGENDA Définitions Positionnement de la

Plus en détail

Contexte général de l étude

Contexte général de l étude 1 2 Contexte général de l étude Les entrepôts de données associés à des outils d analyse On Line Analytical Processing (OLAP), représentent une solution effective pour l informatique décisionnelle (Immon,

Plus en détail

Systèmes d Information pour la Production

Systèmes d Information pour la Production Systèmes d Information pour la Production Introduction générale E. Tranvouez (erwan.tranvouez@univ-amu.fr) Départ. Génie Industriel & Informatique Propos Liminaires Objectif du cours 3 Compréhension des

Plus en détail

Systèmes d Information Avancés (et répartis)

Systèmes d Information Avancés (et répartis) Systèmes d Information Avancés (et répartis) Université Lyon 1 MIAGE L. Médini, mars 2005 Plan des cours Protocole HTTP et programmation serveur Architectures réparties Objets distribués Introduction aux

Plus en détail

Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage. Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr

Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage. Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr Agenda 1. Contexte : l apprentissage dans le projet PLACIS 2. Choix du

Plus en détail

Présentation de la plateforme d analyse linguistique médiévale

Présentation de la plateforme d analyse linguistique médiévale Présentation de la plateforme d analyse linguistique médiévale 1. Introduction Tout au long de ce document, notre projet sera présenté à travers la méthodologie suivie pour développer la plateforme d analyse

Plus en détail

Web sémantique, données libres et liées, UNT

Web sémantique, données libres et liées, UNT Web sémantique, données libres et liées, UNT Yolaine Bourda September 20, 2012 Web sémantique De nombreux documents sont présents sur le Web. Pourtant il est parfois difficile d avoir des réponses à des

Plus en détail

Sélectionner la bonne base de données de gestion de configurations pour mettre en place une plate-forme efficace de gestion de services.

Sélectionner la bonne base de données de gestion de configurations pour mettre en place une plate-forme efficace de gestion de services. Solutions de Service Management Guide d achat Sélectionner la bonne base de données de gestion de configurations pour mettre en place une plate-forme efficace de gestion de services. Aujourd hui, toutes

Plus en détail

Système adaptatif d aide à la génération de requêtes de médiation

Système adaptatif d aide à la génération de requêtes de médiation Système adaptatif d aide à la génération de requêtes de médiation Dimitre Kostadinov Verónika Peralta Assia Soukane Xiaohui Xue Laboratoire PRiSM, Université de Versailles 45 avenue des Etats-Unis 78035

Plus en détail

Guichet unique : Aperçu des nouvelles technologies au service du Citoyen (particulier et entreprise)

Guichet unique : Aperçu des nouvelles technologies au service du Citoyen (particulier et entreprise) Guichet unique : Aperçu des nouvelles technologies au service du Citoyen (particulier et entreprise) Développer la communication et le travail collaboratif pour mieux servir le citoyen Thomas Coustenoble

Plus en détail

Catalogue de Pattern pour le CSCW

Catalogue de Pattern pour le CSCW Catalogue de Pattern pour le CSCW La création d application dans le cadre du CSCW (Computer Supported Cooperative Work), ou TCAO en français (Travail collaboratif assisté par ordinateur) a donné lieu à

Plus en détail

GT IS3C Muriel LOMBARD

GT IS3C Muriel LOMBARD Interopérabilité de Systèmes Intégrés : à la plateforme PICS-PPO et au Advitium pour la gestion de l information dans les projets de conception produit-process GT IS3C Muriel LOMBARD Ingénierie des Systèmes

Plus en détail

Présentation Démarche Open Source Exemple de développement Aras Innovator & CMII PLM-académique

Présentation Démarche Open Source Exemple de développement Aras Innovator & CMII PLM-académique Présentation Démarche Open Source Exemple de développement Aras Innovator & CMII PLM-académique Profiter d une plateforme Open Source pour enrichir les concepts PLM Ingénieur ESIEE 2006 (micro-électronique)

Plus en détail

La réponse aux enjeux des RH du 21 ème siècle

La réponse aux enjeux des RH du 21 ème siècle La réponse aux enjeux des RH du 21 ème siècle Comment répondre aux nouveaux enjeux des DRH du 21 ème siècle? Besoin n 1 : innover et développer de nouveaux usages métier en décloisonnant les différents

Plus en détail

Management des processus opérationnels

Management des processus opérationnels Ecole Nationale Supérieure de Management Master Management des organisations Management des processus opérationnels Dr TOUMI Djamila Cours n 4: l approche processus et le management du système d informations

Plus en détail

Les principaux concepts des systèmes PLM. (Product Lifecycle Management)

Les principaux concepts des systèmes PLM. (Product Lifecycle Management) Les principaux concepts des systèmes PLM (Product Lifecycle Management) Sommaire Le PLM aujourd'hui présentation des principaux concepts du PLM intérêt à déployer un système PLM dans une entreprise? Les

Plus en détail

PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION

PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION KEOPS Automation Espace Performance 2B, rue du Professeur Jean Rouxel BP 30747 44481 CARQUEFOU Cedex Tel. +33 (0)2 28 232 555 -

Plus en détail

quand le lien fait sens

quand le lien fait sens Fabien Gandon - @fabien_gandon - http://fabien.info Wimmics (Inria, I3S, CNRS, Université de Nice) W3C AC Rep pour Inria Données liées et Web sémantique quand le lien fait sens étendre la mémoire humaine

Plus en détail

SDL: 20 ans de programmation basée modèle

SDL: 20 ans de programmation basée modèle SDL: 20 ans de programmation basée modèle Emmanuel Gaudin emmanuel.gaudin @ pragmadev.com Principes MDE, MDA et MDD: Approche orienté modèle PIM: Platform Independant Model PDM: Platform Definition Model

Plus en détail

Le Web Sémantique Technologies

Le Web Sémantique Technologies Le Web Sémantique Technologies Serge Linckels Université du Luxembourg, FSTC, 4 novembre 2004 Vers la Crise du Web? Chacun «réalise» des pages Web HTML hardcoding en Notepad Conversion (Word, Excel ) Avec

Plus en détail

INGENIERIE COLLABORATIVE, ELLE A TOUT D'UNE GRANDE...

INGENIERIE COLLABORATIVE, ELLE A TOUT D'UNE GRANDE... INGENIERIE COLLABORATIVE, ELLE A TOUT D'UNE GRANDE... Article rédigé pour les Etats généraux 2008 du MICADO, par Yannick BOUDIER. Résumé : L ingénierie collaborative est souvent prise pour un système d

Plus en détail

Développement logiciel pour l Architecture Orientée Services avec IBM Rational Software Development Platform

Développement logiciel pour l Architecture Orientée Services avec IBM Rational Software Development Platform IBM Software Group Développement logiciel pour l Architecture Orientée Services avec IBM Rational Software Development Platform Thierry Bourrier, Techical Consultant thierry.bourrier@fr.ibm.com L Architecture

Plus en détail

Introduction au WEB Sémantique Cours 1 : Qu est ce que le WEB sémantique?

Introduction au WEB Sémantique Cours 1 : Qu est ce que le WEB sémantique? Cours 1 : Qu est ce que le WEB sémantique? ESIL Université de la méditerranée Odile.Papini@esil.univmed.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/index.html Plan du cours Introduction 1 Introduction

Plus en détail

La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec 26/10/2005 1

La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec 26/10/2005 1 La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec ESRI 2005 session «Décisionnel» 26/10/2005 1 La Business Intelligence : Une Définition La Business intelligence permet l utilisation des données opérationnelles

Plus en détail

Environnements de Développement

Environnements de Développement Institut Supérieur des Etudes Technologiques de Mahdia Unité d Enseignement: Environnements de Développement Mme BEN ABDELJELIL HASSINE Mouna m.bnaj@yahoo.fr Développement des systèmes d Information Syllabus

Plus en détail

Digital Workplace et Gestion des connaissances Concepts et mise en oeuvre

Digital Workplace et Gestion des connaissances Concepts et mise en oeuvre Avant-propos 1. Objectif du livre 17 2. Illustrations des exemples de ce livre 18 2.1 Office 365 comme plateforme technologique pour une digital workplace 18 2.2 SharePoint et Yammer à l honneur 18 3.

Plus en détail

Appel à projets ANR «Corpus, données et outils de la recherche. en sciences humaines et sociales» Très Grand Equipement «Adonis»

Appel à projets ANR «Corpus, données et outils de la recherche. en sciences humaines et sociales» Très Grand Equipement «Adonis» Appel à projets ANR «Corpus, données et outils de la recherche en sciences humaines et sociales» Très Grand Equipement «Adonis» Infrastructure de Recherche «Corpus» Note technique Pour l appel à projet

Plus en détail

OFFRE DE FORMATION L.M.D.

OFFRE DE FORMATION L.M.D. REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE OFFRE DE FORMATION L.M.D. MASTER PROFESSIONNEL ET ACADEMIQUE Systèmes d Information

Plus en détail

Industrialisation des développements

Industrialisation des développements Industrialisation des développements NovaForge, l usine de développement logiciel de Bull Emmanuel Rias emmanuel.rias@bull.net 1 Agenda Introduction NovaForge Processus d un projet dans NovaForge et Fonctionnalités

Plus en détail

Chapitre1 : Introduction au travail collaboratif

Chapitre1 : Introduction au travail collaboratif Chapitre1 : Introduction au travail collaboratif 1. Définition, notions voisines et lexique de termes techniques Travail collaboratif, coopératif ou encore travail de capitalisation, autant de termes dont

Plus en détail

GPC Computer Science

GPC Computer Science CYCLE ISMIN P2015 GPC Computer Science P LALEVÉE lalevee@emse.fr @p_lalevee A3.01 0442616715 C YUGMA yugma@emse.fr A3.01 0442616715 01/09/2014 Présentation GPC CS - Ph. Lalevée - C Yugma 1 Scolarité Site

Plus en détail

LES NOUVEAUTES DE COST AND PROFITABILITY MANAGEMENT 8.1

LES NOUVEAUTES DE COST AND PROFITABILITY MANAGEMENT 8.1 LES NOUVEAUTES DE COST AND PROFITABILITY MANAGEMENT 8.1 SAS Cost and Profitability Management, également appelé CPM (ou C&P), est le nouveau nom de la solution SAS Activity-Based Management. Cette version

Plus en détail

Gestion des e-mails par ELO

Gestion des e-mails par ELO >> La gestion du cycle de vie du courrier électronique comme La bonne décision pour aujourd hui et pour demain Les solutions de gestion du contenu d entreprise (Enterprise Content Management/ECM) de ELO

Plus en détail

CONSEIL STRATÉGIQUE. Services professionnels. En bref

CONSEIL STRATÉGIQUE. Services professionnels. En bref Services professionnels CONSEIL STRATÉGIQUE En bref La bonne information, au bon moment, au bon endroit par l arrimage des technologies appropriées et des meilleures pratiques. Des solutions modernes adaptées

Plus en détail

VocabNomen - ScoLOMFR Formation du 13 novembre 2014 Introduction - Historique

VocabNomen - ScoLOMFR Formation du 13 novembre 2014 Introduction - Historique VocabNomen - ScoLOMFR Formation du 13 novembre 2014 Introduction - Historique Projet VocabNomen/Scolomfr Equipe métier Page 1 / 13 VocabNomen ScoLOMFR L Avenir de la description des ressources pédagogiques

Plus en détail

Qu est-ce que ArcGIS?

Qu est-ce que ArcGIS? 2 Qu est-ce que ArcGIS? LE SIG ÉVOLUE Depuis de nombreuses années, la technologie SIG améliore la communication, la collaboration et la prise de décision, la gestion des ressources et des infrastructures,

Plus en détail

Modèle d implémentation

Modèle d implémentation Modèle d implémentation Les packages UML: Unified modeling Language Leçon 5/6-9-16/10/2008 Les packages - Modèle d implémentation - Méthodologie (RUP) Un package ou sous-système est un regroupement logique

Plus en détail

Livre Blanc Oracle Mars 2009. Rationaliser, Automatiser et Accélérer vos Projets Industriels

Livre Blanc Oracle Mars 2009. Rationaliser, Automatiser et Accélérer vos Projets Industriels Livre Blanc Oracle Mars 2009 Rationaliser, Automatiser et Accélérer vos Projets Industriels Introduction Pour relancer l économie, le gouvernement des États-Unis, l Union Européenne et la Chine ont développé

Plus en détail

Infrastructure PLM pour la capitalisation et la réutilisation de données en conception mécanique

Infrastructure PLM pour la capitalisation et la réutilisation de données en conception mécanique Infrastructure PLM pour la capitalisation et la réutilisation de données en conception mécanique Guillaume Ducellier 1, Benoit Eynard 1, Emmanuel Caillaud 2 1 Université de Technologie de Troyes 12 rue

Plus en détail

Sharable Content Object Reference Metadata (SCORM)

Sharable Content Object Reference Metadata (SCORM) Sharable Content Object Reference Metadata (SCORM) Gilles BERTIN Chef de projet à Ancoly, Université de Lyon Note : compte-rendu rédigé par l enssib à partir d une transcription de la communication orale

Plus en détail

Pilotez, ajustez et optimisez votre portefeuille de projets

Pilotez, ajustez et optimisez votre portefeuille de projets Pilotez, ajustez et optimisez votre portefeuille de projets Intervenants 2 octobre 2014 Marianne Delétang Consultante Sénior Atos Grégory Sabathé Responsable Marketing NQI La solution web collaborative

Plus en détail

Travail collaboratif. Glossaire

Travail collaboratif. Glossaire Glossaire Ajax Traduction anglaise : Ajax (Asynchronous JavaScript And XML) AJAX est un combiné de différents langages de développement Web comme XHTML, JavaScript ou XML, il est fréquemment utilisé pour

Plus en détail

OpenPaaS Le réseau social d entreprise. Tâche 3.2.2 : Métamodèle support à la caractérisation des utilisateurs et des collaborations

OpenPaaS Le réseau social d entreprise. Tâche 3.2.2 : Métamodèle support à la caractérisation des utilisateurs et des collaborations OpenPaaS Le réseau social d entreprise Tâche 3.2.2 : Métamodèle support à la caractérisation des utilisateurs et des collaborations Propriétés du Document Source du Document Titre du Document FSN OpenPaaS

Plus en détail

FICHE JANVIER 2009 THÉMATIQUE. Direction de projets et programmes

FICHE JANVIER 2009 THÉMATIQUE. Direction de projets et programmes FICHE JANVIER 2009 THÉMATIQUE Direction de projets et programmes La représentation par les processus pour les projets Système d Information (SI) La modélisation de l'entreprise par les processus devient

Plus en détail

Bigdata et Web sémantique. les données + l intelligence= la solution

Bigdata et Web sémantique. les données + l intelligence= la solution Bigdata et Web sémantique les données + l intelligence= la solution 131214 1 big data et Web sémantique deux notions bien différentes et pourtant... (sable et silicium). «bigdata» ce n est pas que des

Plus en détail

Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise

Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise Le Groupe Khiplus SAS KHIPLUS Management Société holding animatrice du groupe SAS KHIPLUS Advance Conseil et ingénierie de Systèmes d Information

Plus en détail

Business & High Technology

Business & High Technology UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 3 : Le web dans l entreprise Sommaire Introduction... 1 Intranet... 1 Extranet...

Plus en détail

Une méthode d apprentissage pour la composition de services web

Une méthode d apprentissage pour la composition de services web Une méthode d apprentissage pour la composition de services web Soufiene Lajmi * Chirine Ghedira ** Khaled Ghedira * * Laboratoire SOIE (ENSI) University of Manouba, Manouba 2010, Tunisia Soufiene.lajmi@ensi.rnu.tn,

Plus en détail

Pour une entreprise plus performante

Pour une entreprise plus performante Pour une entreprise plus performante Smart Technology Services Raison Sociale - Smart Technology Services llc Pôle d activités - Service et conseil dans la technologie de l information Pôle d activités

Plus en détail

«ARCHITECTURE D ENTREPRISE : MAITRISEZ L ÉVOLUTION DE VOTRE SI»

«ARCHITECTURE D ENTREPRISE : MAITRISEZ L ÉVOLUTION DE VOTRE SI» THE ALCYONIX NAME, LOGO AND BASELINE ( CONSULTING FOR SIMPLICITY ) ARE REGISTERED TRADEMARKS OWNED BY SQLI GROUP PETIT-DÉJEUNER 9H00-10H30 «ARCHITECTURE D ENTREPRISE : MAITRISEZ L ÉVOLUTION DE VOTRE SI»

Plus en détail

Valorisation du capital informationnel et connaissances de l entreprise

Valorisation du capital informationnel et connaissances de l entreprise Valorisation du capital informationnel et connaissances de l entreprise Le potentiel de la gestion et du partage des connaissances : Organiser dès aujourd'hui l'entreprise 2.0 Intervenant : Thierry MENARD,

Plus en détail

Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1

Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1 Liste des cas d entreprise............................................................ Liste des figures..................................................................... Liste des tableaux...................................................................

Plus en détail

Travaux pratiques. avec. WordPress. Karine Warbesson

Travaux pratiques. avec. WordPress. Karine Warbesson Travaux pratiques avec WordPress Karine Warbesson Toutes les marques citées dans cet ouvrage sont des marques déposées par leurs propriétaires respectifs. Mise en pages réalisée par ARCLEMAX Illustration

Plus en détail

ITSM - Gestion des Services informatiques

ITSM - Gestion des Services informatiques Chapitre 1 - COMPRENDRE LE MARCHÉ ITSM - Gestion des Services informatiques Copyright 2011 CXP. 1 ITSM - Gestion des Services informatiques L'étude a été réalisée par : Dalila Souiah OBJECTIF DU DOCUMENT.

Plus en détail

Urbanisation de Système d'information

Urbanisation de Système d'information Urbanisation de Système d'information L'approche Togaf 2008 The Open Group 1 TOGAF : The Open Group Framework Architecture «The Open Group Architecture Framework, également connu sous l'acronyme Togaf,

Plus en détail

MYXTRACTION. 2009 La Business Intelligence en temps réel

MYXTRACTION. 2009 La Business Intelligence en temps réel MYXTRACTION 2009 La Business Intelligence en temps réel Administration Qui sommes nous? Administration et management des profils Connecteurs Base des données Gestion des variables et catégories de variables

Plus en détail

Sybase PowerAMC 16. Guide des nouvelles fonctionnalités générales. www.sybase.fr/poweramc DOCUMENTATION

Sybase PowerAMC 16. Guide des nouvelles fonctionnalités générales. www.sybase.fr/poweramc DOCUMENTATION Sybase PowerAMC 16 Guide des nouvelles fonctionnalités générales DOCUMENTATION 2 2 www.sybase.fr/poweramc A propos de PowerAMC 16 PowerAMC est une solution de modélisation d'entreprise graphique qui prend

Plus en détail

Talend Technical Note

Talend Technical Note Mars 2011 Page 1 sur 5 Le MDM offre un hub central de contrôle et une vision unique des données maître de l'entreprise, quelles que soient les disparités entre les systèmes source. Il assure que les données

Plus en détail

Solutions informatiques (SI) Semestre 1

Solutions informatiques (SI) Semestre 1 Solutions informatiques (SI) Cette unité vise l acquisition de compétences générales à partir desquelles sont construites les compétences propres aux parcours de spécialisation. Elle comprend, d une part,

Plus en détail

Problématiques de recherche. Figure Research Agenda for service-oriented computing

Problématiques de recherche. Figure Research Agenda for service-oriented computing Problématiques de recherche 90 Figure Research Agenda for service-oriented computing Conférences dans le domaine ICWS (International Conference on Web Services) Web services specifications and enhancements

Plus en détail

D une part, elles ne peuvent faire table rase de la richesse contenue dans leur système d information.

D une part, elles ne peuvent faire table rase de la richesse contenue dans leur système d information. PACBASE «Interrogez le passé, il répondra présent.». Le Module e-business Les entreprises doivent aujourd hui relever un triple défi. D une part, elles ne peuvent faire table rase de la richesse contenue

Plus en détail

Rendez-vous la liberté avec Rational Quality Manager

Rendez-vous la liberté avec Rational Quality Manager IBM Software Group RAT02 Rendez-vous la liberté avec Rational Quality Manager Bernard Dupré IBM Rational IT Specialist 2008 IBM Corporation Envisager une plateforme qui change la production de logiciels

Plus en détail

Retour d expérience Inria sur sa GED

Retour d expérience Inria sur sa GED Retour d expérience Inria sur sa GED DSI SESI 13 octobre 2015 SOMMAIRE 1. Solution Alfresco 2. Implémentation Alfresco chez Inria 3. Cas d usage 13 octobre 2015-2 1 Solution Alfresco 13 octobre 2015-3

Plus en détail

Product Life-Cycle Management

Product Life-Cycle Management Offre de prestations en Product Life-Cycle Management Contact : Pascal MORENTON CentraleSupélec 1, campus de Chatenay-Malabry 06 13 71 18 51 pascal.morenton@centralesupelec.fr http://plm.ecp.fr Nos formations

Plus en détail

Solutions Linux 2010. Industrialisation des développements à l'aide d'une forge logicielle open-source

Solutions Linux 2010. Industrialisation des développements à l'aide d'une forge logicielle open-source Solutions Linux 2010 Industrialisation des développements à l'aide d'une forge logicielle open-source Principes, bénéfices et actualités autour du projet Coclico Nicolas Guérin Xerox http://www.codendi.com

Plus en détail

Données liées et Web sémantique quand le lien fait sens

Données liées et Web sémantique quand le lien fait sens Données liées et Web sémantique quand le lien fait sens Fabien Gandon #inria_industrie étendre la mémoire humaine Vannevar BUSH 2 étendre la mémoire humaine Vannevar BUSH Memex, Life Magazine, 10/09/1945

Plus en détail

JASPERSOFT ET LE PAYSAGE ANALYTIQUE. Jaspersoft et le paysage analytique 1

JASPERSOFT ET LE PAYSAGE ANALYTIQUE. Jaspersoft et le paysage analytique 1 JASPERSOFT ET LE PAYSAGE ANALYTIQUE Jaspersoft et le paysage analytique 1 Ce texte est un résumé du Livre Blanc complet. N hésitez pas à vous inscrire sur Jaspersoft (http://www.jaspersoft.com/fr/analyticslandscape-jaspersoft)

Plus en détail

Bases de Données Avancées

Bases de Données Avancées 1/26 Bases de Données Avancées DataWareHouse Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR Léonard de Vinci 74, rue Marcel Cachin,

Plus en détail

Un modèle multi-agents pour la gestion des connaissances

Un modèle multi-agents pour la gestion des connaissances Un modèle multi-agents pour la gestion des connaissances Pierre Maret, Département Informatique et LIRIS, INSA de Lyon Jacques Calmet, IAKS, Université de Karlsruhe, Allemagne Le principe général sous-jacent

Plus en détail

Livre Blanc. Construire un système d information collaboratif de pilotage de l action publique. Mai 2010

Livre Blanc. Construire un système d information collaboratif de pilotage de l action publique. Mai 2010 Livre Blanc Construire un système d information collaboratif de pilotage de l action publique Mai 2010 Un livre blanc édité par : NQI - Network Quality Intelligence Tél. : +33 4 92 96 24 90 E-mail : info@nqicorp.com

Plus en détail

Couplage BPM SOA dans une architecture distribuée

Couplage BPM SOA dans une architecture distribuée Couplage BPM SOA dans une architecture distribuée Razafindraibe T.A.A 1, Rastefano E. 2, Rabeherimanana L.I. 3 Laboratoire Systèmes Embarqués Instrumentation Modélisation des Systèmes et Dispositifs Electroniques

Plus en détail

INTRODUCTION AUX METHODES D INGENIERIE DES DONNEES DIRIGEE PAR LES MODELES

INTRODUCTION AUX METHODES D INGENIERIE DES DONNEES DIRIGEE PAR LES MODELES INTRODUCTION AUX METHODES D INGENIERIE DES DONNEES DIRIGEE PAR LES MODELES Les contenus de ce document sont la propriété exclusive de la société REVER. Ils ne sont transmis qu à titre d information et

Plus en détail

Semarchy Convergence for Data Integration La Plate-Forme d Intégration pour le MDM Évolutionnaire

Semarchy Convergence for Data Integration La Plate-Forme d Intégration pour le MDM Évolutionnaire FICHE PRODUIT Semarchy Convergence for Data Integration La Plate-Forme d Intégration pour le MDM Évolutionnaire BENEFICES Des projets réussis dans les délais et les budgets La bonne donnée disponible au

Plus en détail

CEISAR Survey on IT education

CEISAR Survey on IT education CEISAR Survey on IT education Objectives In June 2007, the CEISAR conducted a survey to understand what company needs are in terms of training on Computer Science and Management of IS. Our objective was

Plus en détail

Vers l automatisation de la construction de systèmes de médiation pour le commerce électronique

Vers l automatisation de la construction de systèmes de médiation pour le commerce électronique Vers l automatisation de la construction de systèmes de médiation pour le commerce électronique I. Introduction C. Reynaud, G. Giraldo Université Paris-Sud, CNRS UMR 8623, INRIA-Futurs L.R.I., Bâtiment

Plus en détail