TPN3 MatLab : Les Polynômes et les Fonctions

Documents pareils
Calcul Formel et Numérique, Partie I

I. Polynômes de Tchebychev

Calcul Formel et Numérique, Partie I

Définition 0,752 = 0,7 + 0,05 + 0,002 SYSTÈMES DE NUMÉRATION POSITIONNELS =

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

I. Programmation I. 1 Ecrire un programme en Scilab traduisant l organigramme montré ci-après (on pourra utiliser les annexes):

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

I. Ensemble de définition d'une fonction

O, i, ) ln x. (ln x)2

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Fonctions homographiques

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

Etude de fonctions: procédure et exemple

Fonction inverse Fonctions homographiques

TRACER LE GRAPHE D'UNE FONCTION

Manuel d Utilisateur - Logiciel ModAFi. Jonathan ANJOU - Maud EYZAT - Kévin NAVARRO

Complément d information concernant la fiche de concordance

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

IFT3902 : (Gestion de projet pour le) développement, (et la) maintenance des logiciels

Correction de l examen de la première session

Équations non linéaires

Carl-Louis-Ferdinand von Lindemann ( )

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

3.2. Matlab/Simulink Généralités

Cours 7 : Utilisation de modules sous python

Dérivation CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Continuité et dérivabilité d une fonction

MÉTHODES NUMERIQUES. Cours. Licence de Physique Année Universitaire : Licence Chimie, parcours Physique. Semestre S3

Maple: premiers calculs et premières applications

Introduction à l étude des Corps Finis

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

L ALGORITHMIQUE. Algorithme

Calcul de développements de Puiseux et application au calcul du groupe de monodromie d'une courbe algébrique plane

Représentation d une distribution

Table des matières. I Mise à niveau 11. Préface

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Comment faire des étiquettes

Optimisation et programmation mathématique. Professeur Michel de Mathelin. Cours intégré : 20 h

Introduction à la présentation graphique avec xmgrace

Nombre dérivé et tangente

Mathématiques I Section Architecture, EPFL

FctsAffines.nb 1. Mathématiques, 1-ère année Edition Fonctions affines

2. RAPPEL DES TECHNIQUES DE CALCUL DANS R

Représentation géométrique d un nombre complexe

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

I3, Probabilités 2014 Travaux Dirigés F BM F BM F BM F BM F B M F B M F B M F B M

CAPTEURS - CHAINES DE MESURES

Compte rendu des TP matlab

Introduction à MATLAB R

Premiers pas avec Mathematica

Exercices sur SQL server 2000

MATLAB : COMMANDES DE BASE. Note : lorsqu applicable, l équivalent en langage C est indiqué entre les délimiteurs /* */.

Automatique des systèmes linéaires continus

Fonctions linéaires et affines. 1 Fonctions linéaires. 1.1 Vocabulaire. 1.2 Représentation graphique. 3eme

Résolution d équations non linéaires

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

Créer et gérer des catégories sur votre site Magento


Développements limités. Notion de développement limité

D'UN THÉORÈME NOUVEAU

Présentation du langage et premières fonctions

SEANCE 4 : MECANIQUE THEOREMES FONDAMENTAUX

LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL

CCP PSI Mathématiques 1 : un corrigé

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Aide - mémoire gnuplot 4.0

Mathématiques et petites voitures

Codage d information. Codage d information : -Définition-

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Optimisation, traitement d image et éclipse de Soleil

Corps des nombres complexes, J Paul Tsasa

OPTIMISATION À UNE VARIABLE

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Développements limités, équivalents et calculs de limites

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

Fiche PanaMaths Calculs avec les fonctions sous Xcas

Fiche produit ifinance v4

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction

Les Triggers SQL. Didier DONSEZ. Université de Valenciennes Institut des Sciences et Techniques de Valenciennes

Priorités de calcul :

La fonction exponentielle

Couche application. La couche application est la plus élevée du modèle de référence.

Exercice 3 (5 points) A(x) = 1-e -0039' e- 0,039x A '() -'-,..--,-,--,------:-- X = (l_e-0,039x)2

Langage propre à Oracle basé sur ADA. Offre une extension procédurale à SQL

ECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ;

Calculatrice HP Prime

AC AB. A B C x 1. x + 1. d où. Avec un calcul vu au lycée, on démontre que cette solution admet deux solutions dont une seule nous intéresse : x =

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Mesurer les altitudes avec une carte

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Les suites numériques

Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014

TP 1 Introduction à Matlab Février 2009

Paginer les données côté serveur, mettre en cache côté client

Transcription:

TPN3 MatLab : Les Polynômes et les Fonctions M.LICHOURI Dernière mise à jour : 013/05/10 à 18:3:1 1 Les Polynômes 1.1 Terminologie de base et des idées f pxq est une fonction polynomiale de la variable x. Le polynôme est de degré n. Les a 0, a 1, a,..., a n sont les coecients du polynôme. f pxq a une valeur numérique pour chaque valeur numérique de x. Les racines de f pxq sont les valeurs de x qui rendent f pxq 0. 1. Représentation des polynômes Dans Matlab, un polynôme est représenté par un vecteur ligne de ses coecients. Si le polynôme de degré n,ppxq a n x n a n 1 x n 1... a 1 x a 0, le vecteur représentant correspondant a une longueur n et contient les coecients associés aux puissances décroissantes de gauche à droite,a n,..., a, a 1, a 0. Coecients nuls doivent être marqués comme étant zéro entrées. Par exemple, [3 1] représente P prq 3 r r 1 alors que : [1 0 0] représente P prq r. La commande Polyval(vecteur, arg) interprète le vecteur comme polynôme et l'évalue à arg, qui peut être un nombre, un vecteur ou même une matrice. Example : Listing 1 Exemple 1 1 >> p=[1 3 ]; >> polyval(p,1) 3 ans = 5 7 >> polyval(p,[1 ]) 8 9 ans = Page 1/10

10 11 1 1.3 Dérivée d'un polynôme Une autre commande utile est polyder (vecteur). Là encore, l'argument du vecteur est interprété comme polynôme et la sortie est le vecteur représentant la dérivée de ce polynôme. Par exemple, le dérivé de P prq r r 1 (vecteur [1 1]) est P 1 prq r (vecteur [ ]) que vous pouvez trouver en exécutant : Listing Exemple 1 >> polyder([1 1]) 3 ans = 5 1. Racines d'un polynôme La commande la plus importante est la roots(vecteur) qui trouve numériquement toutes les racines du polynôme associé à l'argument du vecteur. Nous allons dénir un polynôme de degré avec des coecients aléatoires et calculer ses racines : Listing 3 Exemple 3 1 >> p=rand([1 7]) 3 p = 5 0.919 0.103 0.893 0.0579 0.359 0.813 0.0099 7 >> roots(p) 8 9 ans = 10 11 0.03 + 1.0987i 1 0.03 1.0987i 13 0.5809 + 0.91i 1 0.5809 0.91i 15 0.7883 1 0.01 17 18 La premiere sortie indique 7 nombres aleatoires compris entre 0 et 1, 19 a laquelle un polynome de degre est associe. La deuxieme sortie 0 contient des approximations numeriques des six racines de cette 1 poynomial qui sont stockees dans un vecteur de colonne. Page /10

Nous allons conrmer que le troisieme numero de la derniere 3 reponse est en eet une racine: 5 >> polyval(p,ans(3)) 7 ans = 8 9 9.1073e 01 +7.803e 017i 30 31 ans > 0 1.5 Détermination des coecients d'un polynôme à partir des ses racines En utilisant la commande poly, on peut à partir des racines d'un polynôme P pxq, déterminez ces coecients. Listing Exemple 1 >> a = [ 1 ] 3 a = 5 1 7 >> poly(a) 8 9 ans = 10 11 1 3 (c est a dire : x^ 3x +) 1. Exercice résolu Soit les polynômes : a Multiplier ces deux polynômes. b Additionner ces polynômes. c Soit c le polynôme obtenu après la multiplication de a et b, faire la division de c par b. d Tracer la courbe Résolution : Listing 5 Exemple 5 1 a Multiplication. On ecrit d'abord a et b comme des vecteurs unilignes. 3 On applique ensuite la fonction MATLAB conv. Page 3/10

5 >> a = [1 3 ]; 7 >> b = [1 9 1]; 8 9 >> c = conv(a,b) 10 11 Au niveau de MATLAB on obtient comme resultat: 1 13 >> c = 1 15 1 0 50 75 8 1 17 b Addition. Pour additionner deux polynomes,on ecrit 18 19 0 >> a = [1 3 ]; 1 >> b = [1 9 1]; 3 >> d = a + b 5 On obtient comme resultat: 7 8 >> d = 9 30 1 0 31 3 qui est le polynome: x^3+ x^+1 x+0 33 3 c Division de deux polynomes. On utilise la commande deconv. 35 On ecrit les instructions suivantes: 3 37 >> a = [1 3 ]; 38 39 >> b = [1 9 1]; 0 1 >> c = [1 0 50 75 8 ]; 3 >> [q,r] = deconv(c,b) 5 On obtient comme resultat: 7 >> q = 8 9 1 3 :represente le quotient de la division 50 51 5 >> r = 53 5 0 0 0 0 0 0 :represente le reste de la division Page /10

55 5 d Trace de la courbe 57 58 >> x = linspace( 1,3,100); 59 0 >> p = [1 7 10]; 1 >> v = polyval(p,x); 3 >> plot(x,v) 5 >> title('x^3 + x^ - 7x - 10'),grid 7 8 polyval evalue le polynome $p(x)$ aux dierentes valeurs de $x$ et place le resultat dans $v$. 9 Ce sont ces valeurs de $v$ en fonction de $x$ qui constituent la courbe qui represente le polynome $p(x)$. On obtient la courbe suivante. Figure 1 Tracé d'un polynôme Page 5/10

1.7 Extraction des pôles d'une fonction de transfert r Soit la fonction de transfert Hpxq dénie par : Hpxq npxq dpxq r1 x p 1 x p kpxq ou p 1, p,... désignent les pôles (les valeurs qui annullant le dénominateur. Exemple : Hpxq Listing Exemple 1 polynome du numerateur : 3 >> n =[ ] 5 n = 7 8 9 polynpme du denominateur : 10 11 >> d =[ 1 11 0 ] 1 13 d = 1 15 1 11 0 1 17 >> [ r, p, k ] = residue ( n, d) 18 19 r = 0 1 1.0000 3 3.0000 5 3.0000 7 1.0000 8 9 p = 30 31 3.0000 3 33.0000 3 35 1.0000 3 37 0 38 39 k = 0 1 [ ] x x 3 11x x Page /10

Donc H(x) devient : Hpxq x x 3 11x x 1 x 3 3 x 3 x 1 1 x Les Fonctions.1 Declaration des fonctions en Matlab An de déclarer une fonction sous Matlab, on a deux méthode possible : 1. Commande function : Son lexique est comme suit, en considérant ses entrées et sorties : function [out1, out,...] = myfun(in1, in,...) Exemple : Listing 7 Fonction Estimation GAUSSIENNNE 1 function E=EstimGauss(t) E=t.^( 0.5) exp( t/)/sqrt( pi) 3 end En deuxieme lieu, on enregistre cette fonction dans un chier M le nomme, 5 par exemple,estimgauss.m et pour l'utiliser, on fait appel a cette fonction par son nom: 7 Exemple: 8 >> t= 9 10 t = 11 1 13 1 >> EstimGauss(t) 15 1 E = 17 18 0.070. Commande inline : Son lexique est comme suit : INLINE(EXPR, ARG1, ARG,...), Ou EXPR représente la fonction à déclarer alors que ARG1,ARG repésentent les variables ou les entrées. Exemple : Listing 8 Fonction Sinusoidale 1 >> g = inline('sin(*pi*f + theta)', 'f', 'theta') 3 g = 5 Inline function: g(f,theta) = sin( pi f + theta) Page 7/10

. Intégration des fonctions en Matlab Calculer l'intégrale d'une fonction, c'est déterminer l'aire sous la courbe qui représente cette fonction. Cette surface est délimitée par deux droites parallèles à l'axe des ordonnées, passant par les abscisses x 0 et x 1 (voir gure). Figure Integrale=Surface Pour déterminer cette aire, MATLAB utilise une méthode de segmentation numérique basée sur plusieurs approches. Trois fonctions sont disponibles en MATLAB selon la méthode utilisée : trapz, quad, et quad8. trapz : utilise l'approche de la méthode des trapèzes qui consiste à découper l'aire totale à calculer en de petites surfaces ayant la forme de trapèzes.son lexique est le suivant : TRAPZ(Y,DIM) Listing 9 Fonction trapz 1 >> help trapz TRAPZ Trapezoidal numerical integration. 3 Z = TRAPZ(Y) computes an approximation of the integral of Y via the trapezoidal method (with unit spacing). To compute the integral 5 for spacing dierent from one, multiply Z by the spacing increment. 7 For vectors, TRAPZ(Y) is the integral of Y. For matrices, TRAPZ(Y) 8 is a row vector with the integral over each column. For N D 9 arrays, TRAPZ(Y) works across the rst non singleton dimension. 10 >> Y = [0 1 3 5] % vecteur 11 1 Y = 13 1 0 1 3 5 15 1 >> trapz(y) 17 18 ans = Page 8/10

19 0 1.5000 1 >> Y = [0 1 ; 3 5] % matrice 3 Y = 5 0 1 7 3 5 8 9 >> trapz(y) 30 31 ans = 3 33 1.5000.5000 3.5000 3 35 >> quad : est une forme adaptative de règle de Simpson. quad8 : est basée sur la loi de Newton..3 Diérentiation des fonctions en Matlab Graphiquement, la dérivée d'une fonction peut être dénie comme la pente de celle-ci à un point donné. La diérentiation numérique consiste à calculer la dérivée d'une fonction en un point x k : f 1 px k q f px kq f px k 1q x k x k 1 En Matlab on peut considérer l'utilisation de la commande di. Listing 10 Fonction di 1 >> help di DIFF Dierence and approximate derivative. 3 DIFF(X), for a vector X, is [X() X(1) X(3) X()... X(n) X(n 1)]. DIFF(X), for a matrix X, is the matrix of row dierences, 5 [X(:n,:) X(1:n 1,:)]. >> X = [3 7 5 0 9 ] % vecteur 7 8 X = 9 10 3 7 5 0 9 11 1 >> di(x) %[7 3 5 7 0 5 9 0 9] 13 Page 9/10

1 ans = 15 1 5 9 7 17 18 >> X = [3 7 5 ;0 9 ] % matrice 19 0 X = 1 3 7 5 3 0 9 5 >> di(x) %[0 3 9 7 5] 7 ans = 8 9 3 3 3 Reference 1- Polynomials and MATLAB : http://homepages.udayton.edu/~hardierc/ ece03/polynomials%0and%0matlab.htm - Polynomials in Matlab : http://www.math.colostate.edu/~strickla/m30/ pol.html 3- Matlab - Calcul sur les polynômes : http://fabrice.sincere.pagesperso-orange. fr/matlab/matlab_polynome.htm - Chapitre II : POLYNÔMES : http://w3.gel.ulaval.ca/~fortier/mat1991/ polynomes.html 5- Chapitre III : INTÉGRALES NUMÉRIQUES : http://w3.gel.ulaval.ca/ ~fortier/mat1991/integrale.html - Chapitre IV : DÉRIVÉES NUMÉRIQUES : http://w3.gel.ulaval.ca/ ~fortier/mat1991/differentiel.html Page 10/10