Rapport sur la formation «Méthodes d analyses quantitatives pour la psychologie» (du 24/10 au 27/10/2011, Oran, Algérie)

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1 Rapport sur la formation «Méthodes d analyses quantitatives pour la psychologie» (du 24/10 au 27/10/2011, Oran, Algérie) Introduction Dans le cadre du projet Européen Tempus «Développement et accompagnement d'un Master en Psychologie du Travail dans des universités du Maghreb (MPTUM)» entre : - Université d Oran (UO), Algérie - Université Mentouri de Constantine, (UMC), Algérie - Université de Tunis (UT), Tunisie - Université El Manar (UEM), Tunis, Tunisie - Université Mohamed V-Agdal (UMA), Maroc - Université Mohamed V-Souissi (UMS), Maroc - Université Pierre Mendès France Grenoble II, France - Université Libre de Bruxelles (ULB), Belgique - Université de Valencia (UV), Espagne - Université de Vérone (UDV), Italie - Université Babes Bolyai Cluj-Napoca (UCN), Roumanie - La direction de la petite et moyenne entreprise et de l artisanat de la wilaya d Oran, Algérie - Entreprise Nationale des Matériaux de Travaux Publics (ENMTP), Ain Smara, Algérie. Il s agit d une session de formation prévue par le plan de formation des formateurs des universités bénéficiaires du présent projet TEMPUS, réalisée sur le thème des méthodes quantitatives d analyse des données à l usage des psychologues, du 24 au 27 octobre 2011 à l université d Oran (Algérie). Le programme de cette formation s est clôturé par une réunion de synthèse des participants pour dresser un bilan de la formation et dégager les aspects suivants : I - Rappel du programme prévu pour la formation : Ce programme commun aux formations organisées à Oran, Rabat, et Constantine et Tunis a été défini préalablement par les professeurs des méthodes quantitatives de l université de Grenoble : Mohamed El Methni, Mustapha Rachdi et Marc Gandit. Tout on laissant une marge au formateur de l adapter sur place en fonction des besoins réels des stagiaires. Le contenu du programme avait été étalé sur quatre (04) jours consécutifs comme suit : Jour 1 : Statistique descriptive et feuille de données (Data mining) avec SPSS But : Initiation à SPSS tout en révisant les notions de bases acquises habituellement par les étudiants habituellement en licence (L1, L2). 1

2 Résumés statistiques : Indices de position, indices de dispersion, indices de forme. Approches graphiques. Association entre deux variables : Distribution conjointe, distributions marginales et conditionnelles, approches graphiques, indices d association (Khi-deux, Kendall, Lambda etc.). Covariance, Corrélation, régression simple. Jour 2 : Tests statistiques avec SPSS But : Analyse des données avec SPSS. (niveau indicatif M1 ou/et M2) Analyse en composantes principales : ACP Analyse factorielle des correspondances : AFC Jour 3 : Analyse des données avec SPSS But : formation SPSS tout en révisant les notions de bases acquises par les étudiants en licence (L2, L3). Analyses des données expérimentales (M1). Tests d indépendance et d homogénéité Tests de comparaison de deux moyennes, de deux proportions, de deux variances Les débuts de l analyse de la variance Analyse des comparaisons a priori Jour 4 : Analyse des données avec SPSS But : initiation à la recherche avec SPSS. Régression multiple Modèle de médiation II - Programme effectivement réalisé : Jour 1 : - Tour de table afin de vérifier les formations de base des stagiaires, leurs attentes et présenter la formation (30 ). - Mise en commun et définitions des concepts de base (VI / VD ; échelles de mesure ; qualités psychométriques d un outil de mesure / fiabilités / validités) (30 ) - L apport des théories et le lien théorie / outil de mesure / statistique = mise en lumière des notions de construit latent à partir de l exemple de l étude de la gourmandise (démarche participative) 60 - Introduction et annonce de l analyse factorielle / analyse de fiabilité - Principes de construction d une mesure (échelle composée d items) = réflexion autour de la notion de distribution des scores des individus sur les différents items d une échelle et la distribution au score de l échelle (30 ). 2

3 - Les indices de tendance centrale : mode / médiane / moyenne (30 ). - Les indices de distribution : skewness / kurtosis / test de normalité de Kolmgorov-Smirnoff (60 ). Pause de 12h à 14h Après midi : début 14h / fin 17h - Installation SPSS provisoire + supports pédagogiques sur les ordinateurs des participants (45 ). - La différence entre statistiques descriptives / inférentielles (inductives) (30 ). - Illustration de la construction des tables de décision et du principe général des tests statistiques par simulation d un tirage aléatoire de données de 2 groupes échantillonnées à partir d une population parente connue (étude de cas) (60 ). Jour 2 : - Point sur le jour 1 et réponses aux questions des participants (30 ). - Principes de base de SPSS, les différentes fenêtres, les différents menus, la syntaxe, la construction d une matrice de données et son importation (60 ). - Les statistiques descriptives de base (utiles pour vérifier la matrice des données) : indices de position, de tendance centrale, de dispersion, de symétrie et d aplatissement (1h30) = travail sur le questionnaire et la matrice de données «incendie». - - Pause déjeuner de 12h à 14h Après-midi : début 14h / fin 17h - La construction d une échelle de mesure et le choix des items = retour sur les questions de psychométrie de la veille, notion de fiabilité interne (alpha de Cronbach) (60 ). - La corrélation (abordée à travers la matrice de corrélations inter-items) (60 ). - Les analyses inférentielles sur données nominales (chi-deux ; phi ; V de Cramer ) (60 ). Jour 3 : - Retour sur les informations de la veille et réponse aux questions (30 ). - Les analyses inférentielles sur données ordinales (Tau, Rhô) (30 ). - Retour sur la validité de la mesure et création d un score d échelle : ACP et AFC : points communs et différences, utilité et utilisation (45 ) 3

4 - Réalisation d une ACP, choix des facteurs à interpréter, interprétation à partir des variables et à partir des individus, détermination de la qualité de représentation (1h15 ). Après-midi : début 14h/fin 17h Jour 4 : - Réalisation d une AF exploratoire et confirmatoire, - Choix et interprétation des facteurs à partir des variables et des individus, - Détermination de la qualité de représentation (2h). - Exercice : construction d une échelle d anxiété et de perception des risques pour soi (Questionnaire et matrice de données «incendies tunnels», analyse et interprétation des résultats, discussion autour des résultats et implication théoriques et méthodologiques (1h). - Point sur la façon de présenter les résultats. - Réponse aux questions sur alpha/acp/af (30 ). - Calcul d un score moyen d échelle après sélection des items. - Analyses inférentielles à partir de données continues : méthode la plus utilisée en SHS, la méthode des moindres carrés. - Introduction des analyses de liaison linéaire par méthodes GLM, conventions d écriture des modèles (30 ). - Réponse aux questions par rapport aux points abordés la veille (30 ). - Condition pour réaliser une analyse valide avec la méthode des moindres carrés (normalité des résidus, homogénéité des variances des résidus, etc.) (1h) - Réalisation régression linéaire simple / corrélation Pearson à l aide de SPSS (vérification que r=bêta et F = t²) (1h30 ) Pause déjeuner : 12h à 14h Après-midi : de 14h à 17h - Généralisation de la régression à la régression multiple : les indices de multicolinéarité (1h30) - L ANOVA à 1 facteur ou le test t (30 ) - L ANOVA à plusieurs facteurs (30 ) - Synthèse de la formation et clôture (30 ) 4

5 III Synthèse et évaluation «à chaud» de la formation : Etat de connaissance du domaine avant la formation : 6 personnes dans le groupe possédaient des bases solides en analyse statistique (dont 3 avec une connaissance du logiciel SPSS). Points positifs : Un ensemble de points positifs ont été soulignés par les auditeurs : Au niveau didactique : - Les stagiaires ont souligné la pertinence des exemples utilisés et les méthodes d illustration des concepts théoriques liés aux statistiques. - La mise en parallèle des notions de base de la psychométrie avec les tests statistiques correspondants a été appréciée. - La richesse des supports pédagogiques et de la bibliographie fournie dans ces supports est notée. Au niveau méthodologique : intérêt des supports de cours. Richesse des échanges méthodologiques et théoriques entre psychologues du travail / cliniciens / médecins. Très bon climat social entre les membres. Axes d amélioration : - Programme un peu trop chargé / temps - Planning trop court ou pas assez étalé - Il aurait été apprécié de diffuser plus tôt avant la formation une liste des notions fondamentales à voir / revoir en même temps qu une bibliographie de base. - Manque d applications pratiques directement sur le logiciel et en autonomie. Satisfaction / attentes : Globalement très satisfait Beaucoup d apports, / master et pédagogie + contenu Compétences acquises / contenu : A la fois conceptuelles et méthodologiques. Bonne révision des bases de la psychométrie et des statistiques avec apports complémentaires. Besoins et points à développer complémentaires : 5

6 Volonté de poursuivre ensemble. L analyse de variance (plans d expérience plus complexes). L analyse de médiation n a pu être abordée faute de temps. Appréciation générale / organisation : Avant la formation : Très satisfaisant, très bonne logistique. Il est à noter que ce déplacement a donné également l occasion de visiter l université et de constater l avancement du projet au niveau de l université d Oran (commande des ordinateurs en cours, commande des ouvrages en cours, salles dédiées au Master négociées, etc.). Le formateur tient à souligner la très bonne logistique de l organisateur et de tous les membres, le cadre parfait, l hospitalité remarquable. Un grand remerciement est porté au coordinateur du projet au niveau de l Université d Oran ainsi qu au responsable du département. Le formateur Dr Marc Gandit Le coordinateur du projet U. Oran Pr. Bouhafs MEBARKI 6