IDAMS. Logiciel développé internationalement pour la gestion et l analyse de données. Manuel de référence de WinIDAMS. (version 1.

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1 IDAMS Logiciel développé internationalement pour la gestion et l analyse de données Manuel de référence de WinIDAMS (version 1.3) avril 2008 Copyright c UNESCO

2 Publié par l UNESCO Organisation des Nations Unies pour l éducation, la science et la culture 7, Place de Fontenoy Paris 07 SP, France Titre de l ouvrage original : WinIDAMS Reference Manual (release 1.3) c UNESCO ninth edition 2008 Première publication en anglais par l UNESCO en 1988 Traduction française Nicole Visart ISBN (UNESCO - version en anglais)

3 Préface Objectifs d IDAMS L idée qui sous-tend IDAMS est de mettre gratuitement à la disposition des Etats membres de l UNESCO un logiciel suffisamment complet pour la gestion et l analyse statistique de données. Utilisé en combinaison avec CDS/ISIS (autre logiciel de l UNESCO destiné lui à la gestion de bases de données et à la recherche d informations), IDAMS constitue un outil intégré permettant de traiter de manière unifiée les données textuelles aussi bien que numériques recueillies tant à des fins scientifiques qu à des fins administratives par les universités, les institutions de recherche, les administrations nationales, etc. L objectif ultime est d aider les Etats membres à progresser dans la rationalisation du management de leurs divers secteurs d activité, un but crucial à la fois pour l établissement de plans de développement fiables et pour le suivi de leur exécution. Origine d IDAMS et aperçu historique A l origine, IDAMS provient en partie du logiciel statistique OSIRIS III.2 développé au début des années soixante-dix à l Institute for Social Research, University of Michigan, Etats-Unis. Depuis lors, IDAMS a été considérablement modifié, enrichi et continue d être mis à jour par le Secrétariat de l UNESCO avec la collaboration d experts de différents pays, notamment de spécialistes américains, anglais, belges, colombiens, français, hongrois, polonais, russes, slovaques et ukrainiens, - d où le nom «IDAMS»: «Internationally Developed Data Analysis and Management Software Package»; en français : «Logiciel développé internationalement pour la gestion et l analyse de données». Au début IDAMS tournait sur des gros ordinateurs de type IBM La première version (1.2) d IDAMS fut lancée en 1988; elle contenait déjà presque toutes les facilités destinées à la gestion de données et la plus part des programmes d analyse de données. Bien que des routines de base et certains programmes provinrent à l époque d OSIRIS III.2, ils furent par la suite modifiés de manière importante et de nouveaux programmes furent ajoutés permettant notamment d effectuer des calculs de scores fondés sur l ordre partiel d observations, des analyses factorielles, des classements d alternatives, des typologies et des classifications ascendantes. Furent également intégrées des facilités pour affecter des noms aux codes de catégories des variables ainsi que pour documenter l exécution des programmes. Un Manuel de l utilisateur, des Exemples des résultats et une Carte synoptique des commandes utilisées par les programmes accompagnaient le logiciel. La version 2.0 fut lancée en 1990; outre la fusion (1) des programmes de calcul des corrélations Pearson, (2) des programmes de classement d alternatives, elle contenait des améliorations techniques dans plusieurs programmes. La version 3.0 fut lancée en 1992; elle contenait des améliorations significatives, parmi lesquelles : harmonisation des paramètres, des mots clés et de la syntaxe des instructions de contrôle; possibilité de vérifier la syntaxe des instructions de contrôle sans passer à l exécution; possibilité d exécuter les programmes avec un nombre limité d observations; harmonisation des messages d erreurs; possibilité d agréger et de lister les variables recodées, d effectuer un recodage alphabétique et d utiliser six nouvelles fonctions arithmétiques dans Recode. Deux nouveaux programmes furent ajoutés : (1) pour la vérification de la pertinence logiques des données, (2) pour l analyse discriminante. Le Manuel de l utilisateur fut complété par une Annexe contenant les formules statistiques utilisées dans les programmes d analyses.

4 ii Note : en 1993, après la préparation de la version 3.02 pour les systèmes d exploitation OS et VM/CMS, il fut mis fin au développement d IDAMS pour gros ordinateurs. En parallèle, fut mise au point une version d IDAMS pour micro ordinateurs sous MS-DOS C est en 1988 que débuta le développement de la version d IDAMS pour micro ordinateurs. Jusqu à la version 3 il fut poursuivi en parallèle avec le développement d IDAMS pour gros ordinateurs. La première version (1.0) parut en 1989, avec les mêmes facilités et programmes que la version d IDAMS pour gros ordinateurs. La version 2.0 parut en 1990; elle était également entièrement compatible avec la version pour gros ordinateurs. L Interface utilisateur offrait en outre des facilités pour préparer le dictionnaire, saisir les données, préparer et exécuter les setups et imprimer les résultats. La version 3.0 parut en 1992 en même temps que la version pour gros ordinateurs. A ce stade l Interface utilisateur était devenu beaucoup plus convivial, offrant de nouveaux éditeurs pour la saisie du dictionnaire et des données, un accès direct à des prototypes de setups pour tous les programmes ainsi qu un module interactif pour l exploration graphique des données. Deux versions intermédiaires (3.02 et 3.04) furent mises en circulation, respectivement en 1993 et en 1994, offrant essentiellement des améliorations techniques et des mises au point dans certains programmes. La version 3.02 fut la dernière à être entièrement compatible avec la version d IDAMS pour gros ordinateurs. Micro IDAMS commença à se développer de manière indépendante en Le logiciel fut soumis à des tests complets et systématiques, en particulier en ce qui concerne le traitement des fautes commises par l utilisateur, et les erreurs connues furent corrigées dans tous les programmes. La version 4 (dernière version DOS), mise en circulation en 1996, offre un Interface utilisateur convivial amélioré, la possibilité de créer un environnement personnalisé, le Manuel de l utilisateur en ligne, un langage de contrôle simplifié, de nouvelles modalités de présentation graphique ainsi que la faculté de produire des versions en d autres langues. Elle inclut aussi deux nouveaux programmes d analyse : l un permettant de partitionner et regrouper des objets en classes, l autre de rechercher une structure éventuelle dans les données à partir de leur segmentation binaire. Le Manuel de l utilisateur restructuré qui accompagne cette version est plus concis et plus facile à consulter. Il est paru d abord en anglais. Depuis 1998, la version 4 a progressivement été développée en français, en espagnol, en arabe et en russe : première version d IDAMS pour Windows et développements ultérieurs La version 1.0 d IDAMS pour Windows 32 bits fut mise à l essai en 2000 et sa distribution débuta en Elle est équipée d un Interface utilisateur moderne avec quantité de nouveaux dispositifs qui en facilite l utilisation et de l accès en ligne au Manuel via l Aide standard de Windows. Elle contient de nouveaux outils interactifs pour la construction des tableaux multidimensionnels, l exploration graphique des données et l analyse de séries chronologiques, La version 1.1 parut en septembre 2002 contenant les améliorations suivantes : (1) externalisation des textes en vue de la production du logiciel en d autres langues que l anglais; (2) harmonisation des textes accompagnant les résultats. C était la première version pour Windows qui est apparu en anglais, français et espagnol. La version 1.2 parut en juillet 2004 en anglais, français et espagnol, avec des nouvelles fonctions dans trois programmes, dans l Interface utilisateur ainsi que dans les modules interactifs d exploration graphique des données et d analyse de séries chronologiques. Elle parut en portugais en avril La version 1.3 parut également en anglais, français, espagnol et portugais avec en autre : un nouveau programme pour l analyse de variance multivariée (MANOVA), le calcul du coefficient de variation dans quatre programmes, l amélioration du traitement des variables recodées avec décimales dans SCAT et TABLES, et une harmonisation complète de la longueur de l enregistrement de données.

5 iii Remerciements En premier lieu, ces remerciements s adressent au Prof. Frank-M. Andrews ( 1994) de l Institute for Social Research de l Université de Michigan aux Etats Unis, ainsi qu à cet Institut lequel a autorisé l UNESCO à se servir du code source d OSIRIS III.2 comme point de départ du logiciel IDAMS. Depuis lors des améliorations et des additions majeures ont été apportées. A cet égard une reconnaissance particulière s adresse aux scientifiques dont les noms suivent: Dr Jean-Paul Aimetti, Administrateur D.H.E. Conseil, Paris et Professeur au Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Paris (France); Prof. J.P. Benzécri et E.-R. Iagolnitzer, U.E.R. de mathématiques, Université de Paris V (France); Ingénieur Tibor Diamant et Dr Zoltán Vas, Université József Attila, Szeged (Hongrie); Prof. Anne-Marie Dussaix, Ecole Supérieure des Sciences Economiques et Commerciales (ESSEC), Cergy-Pontoise (France); Dr Igor S. Enyukov et Ingénieur Nicolaï Vylegjanin, StatPoint, Moscou (Fédération de Russie); Dr Péter Hunya, qui fut le Directeur du Laboratoire de Cybernétique de l Université József Attila à Szeged (Hongrie), et Responsable du Programme IDAMS à l UNESCO entre juillet 1993 et février 2001; Jean Massol, EOLE, Paris (France); Prof. Anne Morin, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Rennes (France); Judith Rattenbury, ex-directeur, Data Processing Division, World Fertility Survey, Londres, et maintenant à la tête de SJ MUSIC, maison d édition musicale, Cambridge (Royaume-Uni); J.-M. Romeder et l Association pour le Développement et la Diffusion de l Analyse des Données (ADDAD), Paris (France); Prof. Peter J. Rousseeuw, Universitaire Instelling Antwerpen, (Belgique); Dr A.V. Skofenko, Académie de Sciences, Kiev (Ukraine); Eng. Neal Van Eck, Philadelphia College of Textiles and Science, Philadelphia (Etats Unis) ; Nicole Visart qui a lancé le Programme IDAMS et qui, outre sa contribution technique à toutes les étapes, a assuré la coordination et la direction de l ensemble du projet jusqu à son départ à la retraite en Il est impossible de faire dûment crédit ici aux très nombreuses personnes -outre celles déjà mentionnées plus haut- qui ont par leurs idées et par leurs efforts contribué au développement d IDAMS et d OSIRIS III.2 dont IDAMS dérive. IDAMS a été développé jusqu à présent principalement à l UNESCO. Ci-dessous figure la liste des principaux programmes, modules et facilités d IDAMS, avec en regard le nom de leurs auteurs et programmeurs ainsi que le nom des institutions où le travail a été effectué. Interface utilisateur et facilités de base Recodage de données Ellen Grun ISR Peter Solenberger ISR Tibor Diamant UNESCO Jean-Claude Dauphin UNESCO Interface utilisateur Jean-Claude Dauphin UNESCO Manuel de référence Pawel Hoser Polish Academy of Sciences en ligne Jean-Claude Dauphin UNESCO

6 iv Facilités de gestion de données AGGREG Tina Bixby ISR Jean-Claude Dauphin UNESCO BUILD Carl Bixby ISR Sylvia Barge ISR Tibor Diamant UNESCO CHECK Tina Bixby ISR Jean-Claude Dauphin UNESCO CONCHECK Neal Van Eck Van Eck Computing Consulting CORRECT Tibor Diamant UNESCO IMPEX Péter Hunya UNESCO LIST Marianne Stover ISR Sylvia Barge ISR Jean-Claude Dauphin UNESCO MERCHECK Karen Jensen ISR Sylvia Barge ISR Zoltán Vas JATE MERGE Tina Bixby ISR Nancy Barkman ISR Jean-Claude Dauphin UNESCO SORMER Carol Cassidy ISR Jean-Claude Dauphin UNESCO SUBSET Judy Mattson ISR Judith Rattenbury ISR Jean-Claude Dauphin UNESCO TRANS Jean-Claude Dauphin UNESCO

7 v Facilités d analyse de données CLUSFIND Leonard Kaufman Vrije Universiteit Brussel Peter J. Rousseeuw Vrije Universiteit Brussel Neal Van Eck Van Eck Computing Consulting Tibor Diamant UNESCO CONFIG Herbert Weisberg ISR DISCRAN J.-M. Romeder ADDAD and ADDAD Péter Hunya UNESCO Tibor Diamant UNESCO FACTOR J.P. Benzécri, Université de Paris V E.R. Iagolnitzer Université de Paris V Péter Hunya JATE MANOVA Charles E. Hall George Washington University Elliot M. Cramer George Washington University Neal Van Eck ISR Tibor Diamand UNESCO MCA Edwin Dean ISR John Sonquist ISR Tibor Diamant UNESCO MDSCAL Joseph Kruskal Bell Telephone Frank Carmone Bell Telephone Lutz Erbring ISR ONEWAY Spyros Magliveras ISR Tibor Diamant UNESCO PEARSON John Sonquist ISR Spyros Magliveras ISR Neal Van Eck ISR Ronald Nuttal Boston College Tibor Diamant UNESCO POSCOR Péter Hunya JATE QUANTILE Robert Messenger ISR Tibor Diamant UNESCO RANK Anne-Marie Dussaix ESSEC Albert David ESSEC Péter Hunya JATE A.V. Skofenko Ukrainian Academy of Sciences REGRESSN M.A. Efroymson ESSO Corporation Bob Hsieh ESSO Corporation Neal Van Eck ISR Peter Solenberger ISR SCAT Judith Goldberg ISR SEARCH John Sonquist ISR Elizabeth Lauch Baker ISR James N. Morgan ISR Neal Van Eck Van Eck Computing Consulting Tibor Diamant UNESCO TABLES Neal Van Eck ISR and Van Eck Computing Consulting Tibor Diamant UNESCO TYPOL Jean-Paul Aimetti CFRO Jean Massol CFRO Péter Hunya JATE Jean-Claude Dauphin UNESCO Tableaux multidimensionnels Jean-Claude Dauphin UNESCO GraphID Igor S. Enyukov StatPoint Nicolaï D. Vylegjanin StatPoint TimeSID Igor S. Enyukov StatPoint

8 vi Quant à la documentation, des remerciements s adressent à toutes les personnes qui ont apporté leur concours à son élaboration, - en particulier à : Judith Rattenbury qui a rédigé la première version originale anglaise du Manuel (1988) et en a revu les éditions suivantes jusqu en 1998; Jean-Paul Griset (UNESCO, Paris) qui a conçu avec Nicole Visart la typographie utilisée pour le Manuel jusqu en 1998; Teresa Krukowska (Groupe IDAMS, UNESCO, Paris) qui a compilé la partie consacrée aux formules statistiques, qui depuis 1999 maintient à jour la version originale anglaise, en a renouvellé la typographie en 1998, qui -depuis le début de leur parution- asssure la production électronique des version anglaises, espagnoles, françaises et portugaise, et a veillé à l harmonisation aussi complète que possible des textes en anglais, espagnol, français et portugais. Des remerciements sont également adressés aux auteurs de la documentation du logiciel OSIRIS pour ce qui suit : le Volume 1 du Manuel utilisateur d OSIRIS (mis en forme par Sylvia Barge et Gregory A.Marks) et le Volume 5 consacré aux formules statistiques (compilé par Laura Klem), Institute for Social Research, University of Michigan, Etats-Unis. Sont également remerciés ici pour leur coopération, les traducteurs de la documentation et du logiciel en espagnol, en français et en portugais : Professeur José Raimundo Carvalho, CAEN Pós-graduação em Economia, UFC, Fortaleza, Brasil, pour la traduction en portugais du Manuel et des textes faisant partie intégrante du logiciel. Professeur Bernardo Liévano, Escuela Colombiana de Ingeniería (ECI) Bogota, Colombie, pour la traduction en espagnol du Manuel et des textes faisant partie intégrante du logiciel. Professeur Anne Morin, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Rennes, France, pour sa contribution à la traduction en français des textes faisant partie intégrante du logiciel. Nicole Visart, Grez-Doiceau, Belgique, pour la traduction du Manuel en français. Les institutions suivantes ont entrepris des traductions en arabe et en russe du logiciel et du Manuel : ALECSO - Department of Documentation and Information, Tunis, Tunisie, et Russian State Hydrometeorological University, Department of Telecommunications, St. Petersbourg, Fédération de Russie. Comment obtenir WinIDAMS et des informations complémentaires Pour plus d informations sur IDAMS en ce qui concerne son contenu, sa mise-à-jour, les services de formation et de distribution, prière de s adresser à : UNESCO Secteur de la communication et de l information Division de la société de l information CI/INF - IDAMS 1, rue Miollis PARIS CEDEX 15 France idams@unesco.org

9 Table des matières 1 Introduction L Interface utilisateur de WinIDAMS Facilités de gestion des données Facilités d analyse des données Les données dans IDAMS Les commandes d IDAMS et le fichier Setup Caractéristiques standard d IDAMS Importation et exportation des données Échange de données entre CDS/ISIS et IDAMS Structure du Manuel I Notions fondamentales 9 2 Les données dans IDAMS Le dataset IDAMS Description générale Méthode de stockage et d accès Les fichiers Données Le tableau de données Caractéristiques du fichier Données Les fichiers hiérarchiques Les variables Les codes des données manquantes Valeurs non numériques et champs en blanc dans les variables numériques - mauvaises données Les règles de la mise-en-forme des variables produites en sortie par les programmes d IDAMS Le dictionnaire IDAMS Description générale Exemple d un dictionnaire Les matrices d IDAMS La matrice carrée d IDAMS La matrice rectangulaire d IDAMS Utilisation de données provenant d autres logiciels Données brutes Matrices Le fichier Setup d IDAMS Objet et contenu Les commandes d IDAMS Spécifications des fichiers Exemples d utilisation des commandes $ et de spécification de fichiers Instructions de contrôle des programmes Description générale Règles générales de codage Les filtres Les titres

10 viii TABLE DES MATIÈRES Les paramètres Instructions de recodage Facilité Recode Règles de codage Exemple d un jeu d instructions de Recode Traitement des données manquantes Comment fonctionne Recode Opérandes de base Opérateurs de base Expressions Fonctions arithmétiques Fonctions logiques Instructions d attribution Instructions spéciales d attribution Instructions de contrôle Instructions conditionnelles Instructions d initialisation/définition Exemples d utilisation d instructions de Recode Restrictions Notes La gestion et l analyse des données La validation des données avec IDAMS Vue d ensemble Vérification si les données sont complètes Détection des valeurs non numériques et invalides Contrôles de pertinence Gestion/transformation des données Analyse des données Exemple d une petite tâche à exécuter avec IDAMS II Travailler avec WinIDAMS 63 6 Installation Equipements système nécessaires Procédure d installation Test de l installation Liste des dossiers et fichiers créés durant l installation Dossiers WinIDAMS Fichiers installés Désinstallation Les premiers pas Vue d ensemble des étapes à parcourir avec WinIDAMS Créer l environnement d une application Préparation du dictionnaire Saisie des données Préparation du setup Exécution du setup Examen des résultats et modification du setup Impression des résultats Fichiers et dossiers Les fichiers dans WinIDAMS Les dossiers dans WinIDAMS L Interface utilisateur Concept général Menus communs à toutes les fenêtres de WinIDAMS

11 TABLE DES MATIÈRES ix 9.3 Personnalisation de l environnement d une application Créer/Mettre à jour/afficher les fichiers Dictionnaire Créer/Mettre à jour/afficher des fichiers Données Importation de fichiers de données Exportation de fichiers Données IDAMS Créer/Mettre à jour/afficher les fichiers Setup L exécution des setups d IDAMS Gestion des fichiers Résultats Créer/Mettre à jour des fichiers en format texte et RTF III Facilités pour la gestion de données Agrégation de données (AGGREG) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemple Construction d un dataset IDAMS (BUILD) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dictionnaire en entrée Données en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Exemples Vérification des codes (CHECK) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Vérification de cohérence logique (CONCHECK) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Vérification de la fusion des enregistrements (MERCHECK) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Données en sortie

12 x TABLE DES MATIÈRES 14.5 Données en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Correction de données (CORRECT) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restriction Exemple Importation/exportation de données (IMPEX) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Fichiers en sortie Fichiers en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Listage de datasets (LIST) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restriction Exemples Fusion de datasets (MERGE) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Tri et fusion de fichiers (SORMER) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dictionnaire en sortie Données en sortie Dictionnaire en entrée Données en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions

13 TABLE DES MATIÈRES xi 19.11Exemples Subdivision de datasets (SUBSET) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Transformation de données (TRANS) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples IV Facilités pour l analyse de données Partition et regroupement en classes (CLUSFIND) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Matrice en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Analyse de configuration (CONFIG) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Matrice de configuration en sortie Matrice des distances en sortie Matrice de configuration en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restriction Exemples Analyse discriminante (DISCRAN) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples

14 xii TABLE DES MATIÈRES 25 Fonctions de distribution et de Lorenz (QUANTILE) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemple Analyses factorielles (FACTOR) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset(s) en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Régression linéaire (REGRESSN) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Matrice de corrélation en sortie Datasets des résidus en sortie Dataset en entrée Matrice de corrélation en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Analyse multidimensionnelle des proximités (MDSCAL) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Matrice de configuration en sortie Matrice de données en entrée Matrice de poids en entrée Matrice de configuration en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemple Analyse de classification multiple (MCA) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset(s) des résidus en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Analyse de la variance multivariée (MANOVA) Description générale

15 TABLE DES MATIÈRES xiii 30.2 Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Analyse de variance à un facteur (ONEWAY) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Scores fondés sur l ordre partiel des observations (POSCOR) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Corrélation de Pearson (PEARSON) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Matrices en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Classement d alternatives (RANK) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Diagrammes de dispersion (SCAT) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemple

16 xiv TABLE DES MATIÈRES 36 Recherche de structure (SEARCH) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset des résidus en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples Tableaux univariés et bivariés (TABLES) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Tableaux univariés/bivariés en sortie Matrices des statistiques bivariées en sortie Dataset en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemple Typologie et classification ascendante (TYPOL) Description générale Caractéristiques standard d IDAMS Résultats Dataset en sortie Matrice de configuration en sortie Dataset en entrée Matrice de configuration en entrée Structure du setup Instructions de contrôle du programme Restrictions Exemples V Analyse interactive de données Tableaux multidimensionnels et leur présentation graphique Aperçu général Préparation d une analyse La fenêtre des tableaux multidimensionnels Présentation graphique des tableaux univariés/bivariés Comment construire un tableau multidimensionnel Comment modifier un tableau multidimensionnel Exploration graphique des données Aperçu général Préparation d une analyse La fenêtre principale de GraphID pour l analyse d un dataset Barre de menus et barre d outils Manipulation de la matrice des diagrammes de dispersion Histogrammes et densités Ligne de régression (lignes lissées) Graphiques de boîtes à moustaches Diagramme groupé Affichage et rotation de diagrammes de dispersion en trois dimensions Fenêtre de GraphID pour l analyse d une matrice Barre de menus et barre d outils

17 TABLE DES MATIÈRES xv Manipulation de la matrice affichée dans la fenêtre Analyse de séries chronologiques Aperçu général Préparation d une analyse La fenêtre principale de TimeSID Barre de menus et barre d outils La fenêtre de séries chronologiques Transformation de séries chronologiques Analyse de séries chronologiques VI Formules statistiques et références bibliographiques Partition et regroupement en classes Statistiques univariées Mesures normalisées Matrice de dissimilarité calculée à partir d un dataset IDAMS Matrice de dissimilarité calculée à partir d une matrice de similarité Matrice de dissimilarité calculée à partir d une matrice de corrélation Partitionnement autour des médoïdes (PAM) Classification de LARges Applications (CLARA) Classification floue (FANNY) Classification hiérarchique ascendante (AGNES) Classification hiérarchique descendante (DIANA) Analyse monothétique (MONA) Références Analyse de configuration Configuration centrée Configuration normée Solution avec les axes principaux Matrice des produits scalaires Matrice des distances entre points Configuration ayant fait l objet d une rotation Configuration ayant fait l objet d une translation Rotation Varimax Configuration triée Références Analyse discriminante Statistiques univariées Discrimination linéaire entre 2 groupes Discrimination linéaire entre plus de 2 groupes Références Fonctions de distribution et de Lorenz Formules pour les points de coupure Points de coupure pour la fonction de distribution Points de coupure pour la fonction de Lorenz Courbe de Lorenz Indice de Gini Statistique D de Kolmogorov-Smirnov Note sur les poids Analyses factorielles Statistiques univariées Données en entrée Matrices de base (matrices de relations) Trace Valeurs et vecteurs propres

18 xvi TABLE DES MATIÈRES 46.6 Tableau des valeurs propres Tableau des facteurs des variables actives Tableau des facteurs des variables passives Tableau des facteurs des observations actives Tableau des facteurs des observations passives Facteurs ayant subi une rotation Références Régression linéaire Statistiques univariées Matrice des sommes totales des carrés et des produits croisés Matrice des sommes résiduelles des carrés et des produits croisés Matrice de corrélation totale Matrice de corrélation partielle Matrice inverse Statistiques générales d analyse Statistiques relatives aux prédicteurs Résidus Note sur la régression pas à pas ascendante Note sur la régression pas à pas descendante Note sur la régression avec interception de zéros Analyse multidimensionnelle des proximités Ordre des calculs Configuration initiale Centrage et normalisation de la configuration Historique du calcul Contrainte pour la configuration finale Configuration finale Configuration finale triée Résumé Notes sur les liens dans les données d entrée Note sur les poids Références Analyse de classification multiple Statistiques de la variable dépendante Statistiques des prédicteurs dans l analyse de classification multiple Statistiques récapitulatives de l analyse de classification multiple Statistiques générales des résidus Statistiques des catégories de prédicteurs dans une analyse de variance à un facteur Statistiques récapitulatives de l analyse de variance à un facteur Références Analyse de la variance multivariée Statistiques générales Calculs pour un test en analyse multivariée Analyse univariée Analyse de la covariance Analyse de variance à un facteur Statistiques pour chaque catégorie de la variable de contrôle Statistiques de l analyse de variance Scores fondés sur l ordre partiel des observations Terminologie spéciale et définitions Calcul des scores Références Corrélation de Pearson Statistiques par paires

19 TABLE DES MATIÈRES xvii 53.2 Moyennes et écarts-types non appariés Coefficients de régression pour les données brutes Matrice de corrélation Matrice des produits croisés Matrice de covariance Classement d alternatives Gestion des données d entrée Méthode de classement fondée sur la logique classique Méthodes de classement fondées sur la logique floue : la relation d entrée Méthode floue 1 : couches non dominées Méthode floue 2 : rangs Références Diagrammes de dispersion Statistiques univariées Statistiques univariées pour les paires de variables Statistiques bivariées Recherche de structure Analyse des moyennes Analyse de régression Analyse du Chi-deux Références Tableaux univariés et bivariés Statistiques univariées Statistiques bivariées Note sur les poids Typologie et classification ascendante Types de variables utilisées Profil de l observation Profil d un groupe Distances utilisées Construction de la typologie initiale Caractéristiques des distances par groupe Statistiques récapitulatives Description de la typologie résultante Récapitulation du montant de la variance expliquée par la typologie Classification hiérarchique ascendante Références Annexe : Messages d erreurs des programmes d IDAMS 441 Index 443

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