I. L application localisation de l activité des flottilles et des moyens de production, et les concepts associés (1)
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- Félix Samson
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1 I. L application localisation de l activité des flottilles et des moyens de production, et les concepts associés (1) Marc Taconet, FAO Rome (Italie) Alexis Bensch, FAO Alicante (Espagne) Y. Kazaoui, INRH Casablanca (Maroc) R. Sarr, CRODT Dakar (Sénégal) Un décideur applique une méthode de gestion relevant du concept de géoaménagement lorsqu il peut maîtriser les facteurs susceptibles de contrôler la distribution spatiale des flottilles et leur accès à la ressource (2). Au préalable, il convient: - d identifier les critères déterminants de la distribution géographique de l exploitation (tonnage, puissance, mode de conservation, technique de pêche, ); - de maîtriser l impact de ces critères sur la distribution géographique de la l exploitation. Ces concepts de zones de géo-aménagement sont introduits grâce à un modèle conceptuel simplifié mettant en évidence les relations entre les attributs navires susceptibles de déterminer la localisation de l exploitation, et les zones géographiques correspondantes. Aux différents niveaux de connaissance envisageables sur les paramètres d exploitation, correspondent des types distincts de zones de géoaménagement, relevant de divers niveaux de résolution spatio-temporelle. Figure 1 : Modèle conceptuel de données : entités géographiques homologues (1) M. Taconet, A. Bensch, Y. Kazaoui, R. Sarr, 1997 : l application régionale sous SIG: Localisation de l activité des flottilles et des moyens de production, FAO, Projet GCP/RAF/288/FRA (2) M. Taconet, 1996 ; Un système d information géographique halieutique ouest africain comme outil d aide à la décision, publication IIFET, Marrakech
2 Illustrations : Figure 2 : Concepts géographiques liés à l aménagement des pêcheries : illustration en pêche artisanale Par étapes successives, on peut déterminer les zones suivantes : - La zone potentiellement accessible d un type de bateau à partir d un port d attache, selon ses caractéristiques techniques (puissance, autonomie, ). - La zone d activité, à l intérieur de la zone accessible, qui correspond aux limitations imposées par l engin de pêche utilisé, et la pratique de pêche mise en oeuvre. - La zone d exploitation (ou pêcherie) qui correspond à l intersection entre la zone d activité et l aire de distribution de l espèce ciblée. Figure 3 : Zones accessibles à partir du port
3 Figure 4 : Pêche industrielle : zones d activité relatives aux contraintes imposées par l armement Figure 5 : Localisation des pêcheries : 2 approches pour une même entité La détermination d une pêcherie peut être abordée de 2 manières (figure 5) : - Par une approche déductive (modélisation spatiale basée sur une connaissance experte), en prenant en compte successivement la zone d accessibilité, la zone d activité, et l aire de distribution de l espèce ciblée (voir figure 2, ou figures 3+4+5), ce qui fournit une zone d exploitation théorique. - Par une approche inductive (statistique), en compilant les données terrain provenant de la flottille concernée (localisation des traits de chalut), pour déterminer la zone d exploitation effective.
4 Ces concepts et les méthodes de modélisation correspondants ont été intégrés dans l application Localisation de l activité des flottilles et des moyens de production (1), développée dans le cadre du projet SIG Afrique de l Ouest pour structurer, sélectionner et analyser les données flottille. Le système de gestion de base de données Foxpro, et les logiciels SIG ArcInfo et ArcView ont été utilisés pour développer l application. Figure 6 : Structure générale de l application L interface utilisateur Flottille utilise par ailleurs le concept de groupement d exploitation pour regrouper, sur la base d une combinaison de paramètres d exploitation partagés en commun, tous les navires, ou toutes les marées, ou toutes les opérations de pêche d un jeu de données. Le modèle de données permet de stocker aussi bien : - des données de recensement de navires que des données d observateurs embarqués (différents niveaux de connaissance) ; - des données par bateau individuels ou par flottille (différents niveaux d agrégation). 1 L application sous SIG Localisation de l activité des flotilles et des moyens de production 1996 Projet FAO GCP/RAF/288/FRA Systèmes d information pour les pêcheries en Afrique de l Ouest
5 Niveaux de connaissance et d agrégation du modèle de données Unité d exploitation 1 ou plusieurs bateaux Excursion 1 ou plusieurs marées Unité d observation de l activité de pêche 1 ou plusieurs opérations de pêche Exemple jeu de données Recensement pêche artisanale Suivi des débarquements Observateurs embarqués Réference géographique a terre : port d attache en mer : zone autorisée zone accessible a terre : site de débarquement en mer : strate statistique zones d activité en mer : opération de pêche carré statistique site de pêche Le modèle de données permet de stocker à un Meta niveau une description de la structure de chaque jeu de données, ce qui permet à l utilisateur d être assisté lors de sa requête. Les étapes de traitement d'un jeu de données sont les suivantes : - Partition : suivant l'information contenue dans le jeu de données, l'utilisateur est autorisé à segmenter la flottille selon des critères dont il doit définir les classes (qualitatives ou quantitatives). Les partitions possibles sont présentés par types. - Calcul des statistiques : à chaque type de partition correspond une liste possible de statistiques calculables. L'utilisateur choisit ensuite la résolution temporelle avec laquelle la statistique sera calculée pour les groupements d'exploitation issus de la combinaison des critères de partitionnement. A chaque jeu de données est associé une résolution temporelle minimale. Une partition du jeu de données est ainsi élaborée à partir des groupements définis dans le cadre d une même requête. L application Foxpro calcule ensuite une statistique (nombre de navires, capture, effort de pêche, ) pour chaque groupement d exploitation, selon une résolution temporelle cohérente avec les paramètres sélectionnés. Le fichier résultant de ce calcul peut enfin être couplé sous ArcView aux objets géographiques pertinents stockés dans la base de données (ports, strates statistiques, traits de chalut, ), afin de représenter et analyser la distribution géographique de cette statistique (voir Figure 7). L application offre enfin des fonctionnalités d archivage des groupements d exploitation réalisés, et des cartes correspondantes élaborées. D autres cartes élaborées par modélisation spatiale à partir d une connaissance experte peuvent également être archivées et directement interfacées aux tableaux statistiques pertinents.
6 Figure 7 : Flux d informations dans l application
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