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1 Mastère de recherche Sciences et Techniques de l Informatique de Décision ( ) Parcours IGC Systèmes d information avancés Enseignant: Mohamed Louadi Le contrôle continu de ce cours se fait sous forme de présentations (et non d exposés) à faire en classe. Ces présentations se feront autour de publications scientifiques centrées autour des concepts centraux du cours. En fait, ce cours porte sur les systèmes d information, la business intelligence, l intelligence économique, la veille et les technologies de l information et de la communication. Il introduit plus spécialement la recherche dans le domaine des systèmes d information en général. Les publications en question seront proposées mais les étudiants concernés peuvent en choisir d autres de rechange après mon accord. A chaque séance, des étudiants ou groupes d étudiants (dépendant du nombre) présenteront une publication selon le planning arrêté en fonction du nombre de semaines et d étudiants inscrits. L ordre des étudiants (ou groups d étudiants) sera tel que déterminé par celui de la liste affichée sur le site dans l espace réservé à ce cours. Il m arrivera également de communiquer avec les étudiants via des réseaux sociaux, essentiellement Facebook. I. Les articles (Voir l annexe) II. Le planning des présentations Semaine du Etudiants 1 15-sep 2 22-sep 3 29-sep 4 06-oct 5 13-oct Amira Abdellaoui Meriam Ajjabi 6 20-oct Manel Ayadi Kaouther Ben Ali 7 27-oct Houssemeddine Ben Smida Fatma Bousnina 8 03-nov M. Walid Chaibi Ines Dabbebi 9 10-nov Marwa Dhahri Haithem Ghorbel nov M.Ismail Maiza Rania Othman nov Nouha Othman Abdelhamid Ouanes déc Marouane Sahar Rihab Selmi déc Manel Slokom Donia Souli déc Asma Trabelsi III. Les biens livrables Au début de chaque séance, les étudiants programmés ce jour-là devront me remettre deux pages tapées et sur CD résumant la publication, sachant que: 1. Aucun plagiat (voir définition ci-dessous) ne sera toléré. La note du plagiat est 0,99 en guise de note de contrôle continu. Les références, s il y a lieu, devront être écrites dans les règles de l art 1 sur 8

2 (voir ci-dessous). Les étudiants (ou groupes) coupables de plagiat sont pénalisés sur la base de preuves tangibles et leur traitement est donc sans appel. a. Le plagiat est le résultat de l acte de plagier. PLAGIER, c'est voler les mots (parlés ou écrits), les idées, les théories, les faits (qui ne sont pas considérés comme des connaissances générales), les statistiques, les œuvres d'art, etc. d'une autre personne en les faisant passer pour les vôtres. La traduction partielle ou totale des textes d'autrui constitue une forme de plagiat si la source n'est pas indiquée. b. L usage des citations directes (texte repris intégralement et mis entre guillemets) est totalement exclu. c. Les citations et les références sont faites dans un souci d'honnêteté intellectuelle et ne diminuent d'aucune façon la valeur du document dans lequel elles sont appliquées. Par contre, utiliser une référence et ne pas l'identifier explicitement relève du plagiat. 2. Les présentations seront faites oralement, c est-à-dire sans lecture de feuillet et sans parcœurisme. 3. Une présentation ratée ne sera pas reprogrammée. Ne m en parlez donc même pas. 4. La police (taille des caractères utilisés dans le texte tapé) à utiliser est de 11 points au maximum. 5. Le CD devra contenir le document remis sur papier ainsi que les références électroniques (copies des pages Web) utilisées, s il y a lieu. 6. Les fautes d orthographe, de formatage des documents, etc. sont à éviter très sérieusement. Faites attention aux noms propres, aux anglicismes (ex: en français on dit Etats-Unis et non USA), aux dates (les noms de mois ne prennent pas de majuscule s ils ne sont pas en début de phrase), aux monnaies étrangères (éviter de parler de «billions» et lui préférer «milliards»), aux mauvaises traductions, etc. JE M ATTENDS A CE QUE CHAQUE ETUDIANT OU GROUPE D ETUDIANTS FORMULE DANS SON RAPPORT UNE PROBLEMATIQUE OU UNE QUESTION DE RECHERCHE QUE SES LECTURES DE LA SEMAINE LUI/LEUR ONT INSPIRE. IV. La manière de citer et de référencer Avant tout considérez de vous inspirer du style de référencement utilisé dans la publication. Sinon, aidez-vous des recommandations suivantes : 1. Les citations dans le texte: Les citations dans le texte sont obligatoires et doivent éclairer le lecteur sur l'origine d'une affirmation. Par exemple, l'affirmation suivante est imputée à un auteur dont le nom est Flanagan et dont la source est une œuvre publiée en 1935 (la référence complète devra figurer dans une section intitulée Références à mettre à la fin du document): [ ] la personnalité est un exemple de concept multidimensionnel qui incorpore des traits de personnalité divers tels que l autosuffisance, l introversion et la tendance à la domination (Flanagan, 1935). Dans certains cas, il y a plusieurs auteurs à citer. Le format est comme suit: Plusieurs autres chercheurs en systèmes d information se sont inquiétés de la situation qui semble prévaloir dans le domaine de la recherche et surtout dans le courant du développement des mesures (Goodhue, 1988; Hamel, 1988; Kim, 1989; Klenke, 1992; Melone, 1990). Dans ce cas, vous noterez que les noms d'auteurs sont fournis dans l'ordre alphabétique. D'autres préfèrent que les citations soient faites dans l'ordre chronologique: 2 sur 8

3 Plusieurs autres chercheurs en systèmes d information se sont inquiétés de la situation qui semble prévaloir dans le domaine de la recherche et surtout dans le courant du développement des mesures (Goodhue, 1988; Hamel, 1988; Kim, 1989; Melone, 1990; Klenke, 1992). Dans le cas où le même auteur est cité pour plusieurs publications: Plusieurs autres chercheurs en systèmes d information se sont inquiétés de la situation qui semble prévaloir dans le domaine de la recherche et surtout dans le courant du développement des mesures (Goodhue, 1988a, 1988b, 1990). 2. La liste des références: La liste des références est à distinguer de la bibliographie. Une bibliographie liste les documents supports consultés et non cités dans le texte. La liste des références énumère les travaux consultés et utilisés dans le texte de l'article ou le document écrit. Seule la liste des références doit figurer à la fin du document. Les références doivent être classées par ordre alphabétique de leur nom et non pas de leur prénom. Pour des besoins de lisibilité, une ligne doit séparer une référence de la suivante. Pour un livre: Andrews, K. (1980). The concept of corporate strategy. Homewood, Illinois: Irwin. Pour une publication dans une revue scientifique: Blau, P. (1970). A formal theory of differentiation in organizations. American Sociological Review, Vol. 35, No. 1, pp Pour un article publié dans un recueil ou un livre: Hedberg, B. (1981). How organizations learn and unlearn. In P. Nystron & W. Starbuck (Eds.), Handbook of organizational design (pp. 3-27). Oxford, England: Oxford University Press. Pour un article publié dans une revue scientifique à deux auteurs: Lippman, S., & Rumelt, R. (1982). Uncertain imitability: An analysis of interfirm differences in efficiency under competition. Bell Journal of Economics, Vol. 13, No.2, pp Pour un article publié dans une revue scientifique à plusieurs auteurs: Inkson, J., Pugh, D., & Hickson, D. (1970). Organization, context, and structure: An abbreviated replication. Administrative Science Quarterly, Vol. 15, No. 2, pp Les citations du Web: LES CITATIONS DES SITES WEB DE L INTERNET DOIVENT COMPORTER L ADRESSE DE LADITE PAGE WEB (ET NON PAS L ADRESSE DU DOCUMENT SAUVEGARDE SUR DISQUE). DANS LES CAS OU DES PAGES WEB SONT UTILISEES, JE M ATTENDS A EN TROUVER UNE COPIE SUR LA DISQUETTE OU LE CD QUE VOUS ME REMETTREZ EN PLUS DE LEUR MENTION DANS LE DOCUMENT EN PAPIER QUI ME SERA REMIS. DES POINTS EN MOINS SONT PREVUS POUR TOUT MANQUEMENT A CETTE EXIGENCE. DE PLUS, UN SITE OU UNE PAGE WEB DONT NI LE TITRE NI L AUTEUR NE SONT CONNUS N EST PAS UNE REFERENCE VALABLE. EXEMPLE D UNE REFERENCE WEB CORRECTE: Willingham, D. B. (1995). The Death of Memory. PSYCHE, Vol.2, implicit-1-willingham.html, consulté le 5 novembre sur 8

4 V. Supports de cours: 1. Les diapos, dont l URL sera proposée sur le site dans l espace consacré à ce cours. Une copie sera également fournie au coordinateur du cours sous la forme de CD. 2. APA (1993). Publication Manual of the American Psychological Association, 3 ème édition, (disponible à la bibliothèque de l ISG sous le code 150A74P). Voir aussi le document consulté le 30 septembre VI. Références bibliographiques additionnelles 1. Ballard, C., White, C., McDonald, S., Myllymaki, J., McDowell,S. et Goerlich, O. (2005). Annie NerodIBM (2005). Business Performance Management... Meets Business Intelligence, Information Management Software, IBM, Performance-Management Meets-Business-Intelligence.pdf 2. Imhoff, C., Galemmo, N. et Geiger, J.G. (2003). Mastering Data Warehouse Design Relational and Dimensional Techniques, 3. US Army (2010). Intelligence, VII. Autres ressources: 1. Competitive Intelligence Magazine, SCIP.online, introductory resources, conference information, etc. 2. Society of Competitive Intelligence Professionals (SCIP) 3. The resource for business intelligence 4. SAS Business Intelligence 5. Microsoft Business Intelligence 6. Data warehouse information centre 7. Guide to Data Mining 8. BI service Adastra Canada 9. Dataset for data mining 10. Data Mining Book 11. Conferences / Workshops 12. XLMiner online help 4 sur 8

5 Annexe NOTA : A l exception des liens URL, les articles suivants ont été remis sur un CD avec des répertoires numérotés en fonction des semaines. Ceux qui ne sont pas dans le CD sont accessibles directement sur le Web. 1-Business Intelligence / Competitive Intelligence Abdellaoui 1. Sagasti, F.R. (1983).Techno-economic Intelligence for Development, International Foundation for Development Alternatives (IFDA) Dossier No. 35, Mai/juin, pp (voir CD, 2 Technoeconomic intelligence for development.pdf) 2. Babu, R. (non daté). Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. By Don Tapscott, Reviewed by Rupali Babu, sprott.carleton.ca/~aramirez/5401/bookreviews/babu.pdf 3. Jordan, J. et Finkelstein, S. (2005). The Ethics of Competitive Intelligence, Tuck School of Business at Dartmouth, Business Case , Ajjabi 4. Goria, S. (non daté). Knowledge Management et Intelligence Economique, deux notions aux passés proches et aux futurs complémentaires, 5. Furnham, A. et Chamorro-Premuzic, T. (2006). Personality, Intelligence and General Knowledge, Learning and Individual Differences, Vol. 16, pp (voir CD, science.pdf) 2-Modèles et cadres de références 1. Venkatadri, M., Sastry, H.G.et Manjunath. G. (2010). A Novel Business Intelligence System Framework, Universal Journal of Computer Science and Engineering Technology, Vol.1, No.2, pp , Novembre, 20Framework.pdf. Ayadi 2. Min-Hooi Chuah, M-H. et Wong, K-L. (2011). A Review of Business Intelligence and its Maturity Models, African Journal of Business Management Vol. 5, No. 9, pp , 4 mai (voir CD, Chuah and Wong.pdf) 3. Gordon, J.R.M., Lee, P-M. et Lucas Jr., H.C. (2005). A Resource-based View of Competitive Advantage at the Port of Singapore, Journal of Strategic Information Systems, Vol. 4, pp , 3-Le processus de l intelligence objectifs, fonctions, applications Ben Ali 1. Elbashir, M.Z., Collier, P.A. et Sutton, S.G. (2011). The Role of Organizational Absorptive Capacity in Strategic Use of Business Intelligence to Support Integrated Management Control Systems, The Accounting Review, Vol. 86, No. 1, pp (voir CD). Ben Smida 2. Kaplan, R.S. et Norton, D.P. (1992). The Balanced Scorecard - Measures That Drive Performance, Harvard Business Review, 3. Milton, N. (2007). Filtering an Organization s Critical Knowledge, Knowledge Management Review, Mars/Avril, Vol. 10, No. 1, pp (voir CD). 4. Olson, E.M. et Slater, S.F. (2002). The balanced scorecard, competitive strategy, and performance, Business Horizons, Mai-juin, pp , 4-L intelligence compétitive et les TIC Bousnina 1. Zadeh, L.A. (2004). A Note on Web Intelligence, World Knowledge and Fuzzy Logic, Data & Knowledge Engineering, Vol. 50, pp (voir CD, science (1).pdf) 2. Singh, S., Sayal, R. et Rao, P.V. (2011). Analysis and Usage of Fuzzy Logic for Optimized Evaluation of Database Queries, International Journal of Computer Applications, Vol. 16, No.3, Février, pp (voir CD). 5 sur 8

6 Chaibi 3. Chowdhury, S. (2011). A Soft Computing Environment for Data Mining, The Business Review, Vol. 18, No. 1, pp (voir CD) 4. Brewer, P. C., Gation, A.W. et Reeve, J.M. (1993).. Managing Uncertainty, Management Accounting, Octobre, Vol. 75, No. 4, pp (voir CD) 5. Hejazi, S., Yazdanpanah, S. et Hadi-Vencheh, A. (2011). Critical Success and Failure Factors Analysis in Management Information System Utilization Using Fuzzy Approach (Case Study: Islamic Azad University, Khorasgan Branch), Interdisciplinary Journal Of Contemporary Research In Business, Vol 3, No. 3, juillet, pp (voir CD) Dabbebi 6. Stasieńko, J. (non daté).business Intelligence as a Decision Support System, Methods and Instruments of Artificial Intelligence, pp , 7. Borthick, A.F., Bowen, P.L. et Gerard, G.J. (2008). Modeling a Business Process and Querying the Resulting Database: Analyzing RFID Data to Develop Business Intelligence, Journal of Information Systems, Vol. 22, No. 2, pp , Dhahri 8. Pacifici, S. I. et Cavallini, D. (2005). Competitive Intelligence: A Selective Resource Guide, LLRX.com, 20 novembre (mis à jour le 25 juin 2007), 9. Zhang, L., Currim, S. et Currim, F. (2011). Competitive Intelligence Task Analysis And Retrieval: An End- User Approach, Review of Business Information Systems,Vol. 15, No. 2, Ghorbel 10. Goel, S. (2008). Cyberwarfare: Connecting the Dots in Cyber Intelligence, Communications of the ACM, Vol. 54, No. 8, août, pp (voir CD). 11. Rhee, C., Sanders, G. L. et Simpson, N.C. (2010). I, Myself and e-myself, Communications of the ACM, juin, Vol. 53, No. 6, pp (voir CD) 12. Vaughan, L. et You, J. (2011).Exploring Web Data for Competitive Intelligence: The Case of the Femtocell Sector, Advances in Competitiveness Research, Vol.19, Nos. 1&2, pp (voir CD). 5-Intelligence et analyse 1. Davenport, T. (2006). Competing on Analytics, Harvard Business Review, (voir CD, Competing on Analytics.pdf) 2. MIT (2010). Are You Ready to Reengineer Your Decision Making? Interview with Thomas H. Davenport, MIT Sloan Management Review, juillet 2010, Reprint Number (voir CD). Maizaé 3. Svobodová, A. et Koudelková, P. (2011). Collective Intelligence and Knowledge Management as a Tool for Innovations, Economics and Management, pdf 4. Gregg, D.G. (2010). Designing for Collective Intelligence, Communications of the ACM, Vol. 53, No. 4, avril, pp (voir CD). 6 sur 8

7 6-Le knowledge management dans l intelligence R. Othman N. Othman 1. Fibuch, E. et Van Way, III, C.W. (2011). What Is a Knowledge Management System and Why Should I Care? Septembre-octobre, Physician Exec, Vol. 37, No. 5, pp , (voir CD, What Is a Knowledge Management.pdf) 2. Gray, P. (2008).It Is 11 O clock. Do You Know What Your Competitor Is Doing? Book Review, Information Systems Management, pp (voir CD, pdf) 3. Price, D.A. (2006). The Dawn of a New ERA: What's Next in Business Intelligence? DM Review, 4. Tosey, P., Visser, M. et Saunders, M. NK. (2012). The origins and conceptualizations of 'triple-loop' learning: A critical review, Management Learning, Vol. 43, No. 3, pp , 5. Aron, L. J. (2000). Managing to Learn: How Companies Can Turn Knowledge into Action, Working Knowledge: A Report on Research at Harvard Business School, Vol. IV, No. 1, 13 novembre, 6. Harris, P.R. (2005). Comparative Review: Knowledge Management, European Business Review, Vol. 17, No. 5, pp (voir CD, COMPARATIVE REVIEW.pdf) 7. Seidl, D. (2007). The Dark Side of Knowledge, E:CO Issue, Vol. 9, No. 3, pp (voir CD, pdf) Ouanes 8. Liebowitz, J. (2001). Knowledge Management and its Link to Artificial Intelligence, Expert Systems with Applications, Vol. 20, pp. 1-6 (voir CD, Science.pdf) 9. Seeley, C.P. et Davenport, T.H. (2006). KM Meets Business Intelligence, KM Review, Vol. 8, No. 6, pp (voir CD KM Meets Business Intelligence.pdf) 10. Paik, Y. et Choi, D.Y. (2005). The Shortcomings of a Standardized Global Knowledge Management System: The Case Study of Accenture, Academy of Management Executive, Vol. 19, Iss. 2, pp (Voir CD pdf) 11. Hoeschl, H.C., Barcellos, V., 2006, in TFTP International Federation for Information Processing, Volume 217, Artificial Intelligence in Theory and Practice, ed. M. Bramer, (Boston; Springer), pp , c2.pdf?sgwid= p Sahar 12. The BI Software at SYSCO case (Harvard Case: ) 13. McAfee, A. et Wagonfeld, A.B. (2004). Business Intelligence Software at SYSCO, Harvard Business School, Harvard Case , pp. 1-19, 14. Bologa, A-R. et Bologa, R. (2011). Business Intelligence using Software Agents, Database Systems Journal, Vol. II, No. 4, pp , NB.: D autres articles et références sont à trouver. 7-L implémentation 1. Olszak, C.M. et Ziemba, E. (2007). Approach to Building and Implementing Business Intelligence Systems, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Vol. 2, Selmi 2. Azita, S.S. (2011). An Approach to Building and Implementation of Business Intelligence System in Exchange Stock Companies, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, Vol. 5, No. 6, pp , 3. Vahid Farrokhi, V. et Pokorádi, L. (2012). The necessities for building a model to evaluate Business Intelligence projects- Literature Review, International Journal of Computer Science & Engineering Survey (IJCSES), Vol.3, No.2, Avril, pp. 1-10, 7 sur 8

8 8-Les réseaux sociaux Slokom 1. Jones, G.T. (2008). Heterogeneity of Degree and the Emergence of Cooperation in Complex Social Networks, Emergence: Complexity and Organization, Vol. 10, No. 4, pp (voir CD) 2. Hassan, N.R. (2009).Using Social Network Analysis to Measure IT-Enabled Business Process Performance, Information Systems Management, Vol. 26, pp (voir CD) Souli 3. Trevinyo-Rodriguez, R.N. et Bontis, N. (2010). Family Ties and Emotions: A Missing Piece in the Knowledge Transfer Puzzle, Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 17, No. 3, pp (voir CD) 4. Moreno, M.A., Jelenchick, L.A., Egan, K.G., Cox, E., Young, H., Gannon, K.E., et Becker, T. (2011). Feeling Bad on Facebook: Depression Disclosures by College Students on a Social Networking Site, Depression and Anxiety, Vol.28, Pp , Trabelsi 5. Xu, J. et Chen, D. (2008). The Topology of Dark Networks, Communications of the ACM, Vol. 51, No. 10, octobre, pp , 6. Kobti, Z., Reynolds, R.G. et Kohler, T.A. (2006). The Emergence of Social Network Hierarchy Using Cultural Algorithms, International Journal on Artificial Intelligence Tools (IJAIT), Vol. 15, Issue 6, pp (voir CD) 8 sur 8

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