Bases de données relationnelles
|
|
|
- Louise Julien
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Bases de données relationnelles Jean-Pierre Becirspahic Lycée Louis-Le-Grand Page 1/12
2 Classification décimale de Dewey Inventée au xix e siècle, elle range les ouvrages en 10 divisions. 000 Informatique, information, ouvrages généraux ; 100 Philosophie, Parapsychologie et Occultisme, Psychologie ; 200 Religion ; 300 Sciences sociales ; 400 Langues ; 500 Sciences de la nature et Mathématiques ; 600 Technologie (Sciences appliquées) ; 700 Arts, Loisirs et Sports ; 800 Littérature (Belles-Lettres) et techniques d écriture ; 900 Géographie, Histoire et disciplines auxiliaires. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 2/12
3 Classification décimale de Dewey Inventée au xix e siècle, elle range les ouvrages en 10 divisions. Chaque division est rangée en 10 subdivisions. 500 Généralités sur les sciences de la nature et les mathématiques ; 510 Mathématiques ; 520 Astronomie et sciences connexes ; 530 Physique ; 540 Chimie et sciences connexes ; 550 Sciences de la Terre ; 560 Paléontologie, Paléozoologie ; 570 Sciences de la vie, Biologie ; 580 Plantes, Botanique ; 590 Animaux, Zoologie. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 2/12
4 Classification décimale de Dewey Inventée au xix e siècle, elle range les ouvrages en 10 divisions. Chaque division est rangée en 10 subdivisions. Chaque subdivision est elle-même subdivisée. 500 Sciences de la nature et Mathématiques ; 530 Physique ; 537 Électricité et électronique ; Électrostatique ; JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 2/12
5 Classification décimale de Dewey Inventée au xix e siècle, elle range les ouvrages en 10 divisions. Chaque division est rangée en 10 subdivisions. Chaque subdivision est elle-même subdivisée. 500 Sciences de la nature et Mathématiques ; 530 Physique ; 537 Électricité et électronique ; Électrostatique ; Inconvénients : information hiérarchisée suivant des critères parfois devenus obsolètes ; JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 2/12
6 Classification décimale de Dewey Inventée au xix e siècle, elle range les ouvrages en 10 divisions. Chaque division est rangée en 10 subdivisions. Chaque subdivision est elle-même subdivisée. 500 Sciences de la nature et Mathématiques ; 530 Physique ; Inconvénients : 537 Électricité et électronique ; Électrostatique ; information hiérarchisée suivant des critères parfois devenus obsolètes ; exige du chercheur une connaissance précise de cette hiérarchisation. Où trouver des ouvrages relatifs à la bio-informatique? à la côte 570 (Sciences de la vie, Biologie)? à la côte 620 (Art de l ingénieur et activités connexes)? à la côte 000 (Généralités sur l informatique)? JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 2/12
7 Architecture d une base de données Les bases de données relationnelles organisent les données. Schématiquement, il s agit d un ensemble de tables contenant des données reliées entre elles par des relations ; on y extrait de l information par le biais de requêtes exprimées dans un langage spécifique. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 3/12
8 Architecture d une base de données Les bases de données relationnelles organisent les données. Schématiquement, il s agit d un ensemble de tables contenant des données reliées entre elles par des relations ; on y extrait de l information par le biais de requêtes exprimées dans un langage spécifique. Un système de gestion de bases de données est le logiciel qui organise et gère les données ; l utilisateur interagit avec lui par l intermédiaire de requêtes exprimées en SQL (Structured Query Language). JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 3/12
9 Architecture d une base de données Les bases de données relationnelles organisent les données. Schématiquement, il s agit d un ensemble de tables contenant des données reliées entre elles par des relations ; on y extrait de l information par le biais de requêtes exprimées dans un langage spécifique. Un système de gestion de bases de données est le logiciel qui organise et gère les données ; l utilisateur interagit avec lui par l intermédiaire de requêtes exprimées en SQL (Structured Query Language). Architecture deux-tiers : réponse Client requête Serveur BDR Le logiciel client de la machine de l utilisateur envoie des requêtes au logiciel serveur installé sur la machine qui traite les requêtes. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 3/12
10 Architecture d une base de données Les bases de données relationnelles organisent les données. Schématiquement, il s agit d un ensemble de tables contenant des données reliées entre elles par des relations ; on y extrait de l information par le biais de requêtes exprimées dans un langage spécifique. Un système de gestion de bases de données est le logiciel qui organise et gère les données ; l utilisateur interagit avec lui par l intermédiaire de requêtes exprimées en SQL (Structured Query Language). Architecture trois-tiers : réponse requête Client Serveur Serveur d application L architecture trois-tiers ajoute un niveau supplémentaire : le serveur de données transmet les informations à un serveur d application qui, à son tour, transmet les informations traitées vers un client. BDR JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 3/12
11 La base de données mondial Accès par le biais d un navigateur web. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 4/12
12 La base de données mondial Accès par le biais d un navigateur web. ou accès direct aux données contenues dans un fichier. Veuillez entrer une requête SQL (ou 'stop' pour terminer) : SELECT capital FROM country WHERE name= 'Uruguay' ('Montevideo',) Veuillez entrer une requête SQL (ou 'stop' pour terminer) : JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 4/12
13 La base de données mondial Accès par le biais d un navigateur web. ou accès direct aux données contenues dans un fichier. Veuillez entrer une requête SQL (ou 'stop' pour terminer) : SELECT capital FROM country WHERE name= 'Uruguay' ('Montevideo',) Veuillez entrer une requête SQL (ou 'stop' pour terminer) : Quelques différences : la base de donnée enregistrée localement est figée ; toute transformation ne peut qu être locale. la base de donnée du web est interrogeable en SQL-Oracle ; la base de donnée locale en SQLite (différences mineures). JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 4/12
14 Relations Une base de données est un ensemble de tables que l on peut représenter sous la forme de tableaux bi-dimensionnels. NAME CODE CAPITAL PROVINCE AREA POPULATION France F Paris Ile de France Spain E Madrid Madrid Austria A Wien Wien Czech Republic CZ Praha Praha Germany D Berlin Berlin Hungary H Budapest Budapest Italy I Roma Lazio Liechtenstein FL Vaduz Liechtenstein Les attributs désignent les éléments de chacune des colonnes ; les lignes en forment les enregistrements. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 5/12
15 Relations Une base de données est un ensemble de tables que l on peut représenter sous la forme de tableaux bi-dimensionnels. NAME CODE CAPITAL PROVINCE AREA POPULATION France F Paris Ile de France Spain E Madrid Madrid Austria A Wien Wien Czech Republic CZ Praha Praha Germany D Berlin Berlin Hungary H Budapest Budapest Italy I Roma Lazio Liechtenstein FL Vaduz Liechtenstein Les attributs désignent les éléments de chacune des colonnes ; les lignes en forment les enregistrements. Pour croiser les données présentes dans plusieurs tables il faut posséder une caractérisation unique de chaque enregistrement d une table ; c est le rôle de la clé primaire (ici l attribut Code). JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 5/12
16 Requêtes de base Sélection de l ensemble des valeurs d un attribut : SELECT name FROM country JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
17 Requêtes de base Sélection de l ensemble des valeurs d un attribut : SELECT name FROM country Sélection de plusieurs attributs : SELECT name, c a p i t a l FROM country JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
18 Requêtes de base Sélection de l ensemble des valeurs d un attribut : SELECT name FROM country Sélection de plusieurs attributs : SELECT name, c a p i t a l FROM country Sélection de l ensemble des attributs : SELECT * FROM country JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
19 Requêtes de base Sélection de l ensemble des valeurs d un attribut : SELECT name FROM country Sélection de plusieurs attributs : SELECT name, c a p i t a l FROM country Sélection de l ensemble des attributs : SELECT * FROM country Sélection de certains enregistrements uniquement : SELECT c a p i t a l FROM country WHERE name = ' Botswana ' JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
20 Requêtes de base Sélection de l ensemble des valeurs d un attribut : SELECT name FROM country Sélection de plusieurs attributs : SELECT name, c a p i t a l FROM country Sélection de l ensemble des attributs : SELECT * FROM country Sélection de certains enregistrements uniquement : SELECT c a p i t a l FROM country WHERE name = ' Botswana ' La valeur d un attribut est NULL lorsque ce dernier est manquant : SELECT name FROM country WHERE c a p i t a l IS NULL JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
21 Requêtes de base Résumé de la syntaxe SQL SELECT * SELECT DISTINCT * FROM table WHERE condition GROUP BY expression HAVING condition ORDER BY expression sélection des colonnes sélection sans doublon nom d une table imposer une condition grouper les résultats condition sur un groupe trier les résultats LIMIT n OFFSET n OFFSET n ROWS FETCH FIRST n ROWS ONLY UNION INTERSECT EXCEPT limiter à n enregistrements (SQLite) débuter à partir de n enregistrements (SQLite) débuter à partir de n enregistrements (Oracle) limiter à n enregistrements (Oracle) opérations ensemblistes sur les requêtes JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
22 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
23 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; SELECT name FROM country WHERE p opulation > JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
24 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; SELECT name FROM country WHERE p opulation > JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
25 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; SELECT name FROM country WHERE p opulation > ORDER BY name JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
26 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; 3 la liste des pays et de leurs populations respectives, triée par ordre décroissant de population ; SELECT name FROM country WHERE p opulation > ORDER BY name JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
27 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; 3 la liste des pays et de leurs populations respectives, triée par ordre décroissant de population ; SELECT name, population FROM country WHERE p opulation > ORDER BY p opulation DESC JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
28 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; 3 la liste des pays et de leurs populations respectives, triée par ordre décroissant de population ; 4 le nom des dix pays ayant la plus petite superficie ; SELECT name, population FROM country WHERE p opulation > ORDER BY p opulation DESC JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
29 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; 3 la liste des pays et de leurs populations respectives, triée par ordre décroissant de population ; 4 le nom des dix pays ayant la plus petite superficie ; SELECT name FROM country ORDER BY area ASC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
30 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; 3 la liste des pays et de leurs populations respectives, triée par ordre décroissant de population ; 4 le nom des dix pays ayant la plus petite superficie ; 5 le nom des dix suivants. SELECT name FROM country ORDER BY area ASC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
31 Requêtes de base Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 la liste des pays dont la population excède d habitants ; 2 la même liste triée par ordre alphabétique ; 3 la liste des pays et de leurs populations respectives, triée par ordre décroissant de population ; 4 le nom des dix pays ayant la plus petite superficie ; 5 le nom des dix suivants. SELECT name FROM country ORDER BY area ASC OFFSET 10 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS ONLY JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 6/12
32 Jointures Réaliser une jointure permet de croiser des informations présentes dans plusieurs tables : si deux tables possèdent un attribut en commun, cet attribut peut servir de jointure entre elles. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
33 Jointures Réaliser une jointure permet de croiser des informations présentes dans plusieurs tables : si deux tables possèdent un attribut en commun, cet attribut peut servir de jointure entre elles. Un extrait de la table country : NAME CODE CAPITAL PROVINCE AREA POPULATION Bulgaria BG Sofia Bulgaria Romania RO Bucuresti Bucuresti Turkey TR Ankara Ankara Denmark DK Kobenhavn Hovedstaden Un extrait de la table encompasses : COUNTRY CONTINENT PERCENTAGE BG Europe 100 RO Europe 100 TR Asia 97 TR Europe 3 DK Europe 100 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
34 Jointures Réaliser une jointure permet de croiser des informations présentes dans plusieurs tables : si deux tables possèdent un attribut en commun, cet attribut peut servir de jointure entre elles. On obtient la liste des pays européens par la requête : SELECT c. name FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. c o n t i n e n t = ' Europe ' JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
35 Jointures Réaliser une jointure permet de croiser des informations présentes dans plusieurs tables : si deux tables possèdent un attribut en commun, cet attribut peut servir de jointure entre elles. On obtient la liste des pays européens par la requête : SELECT c. name FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. c o n t i n e n t = ' Europe ' Un extrait de la table : country c JOIN encompasses e ON c.code = e.country NAME CODE CAPITAL PROVINCE AREA POPULATION COUNTRY CONTINENT PERCENTAGE Bulgaria BG Sofia Bulgaria BG Europe 100 Romania RO Bucuresti Bucuresti RO Europe 100 Turkey TR Ankara Ankara TR Asia 97 Turkey TR Ankara Ankara TR Europe 3 Denmark DK Kobenhavn Hovedstaden DK Europe 100 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
36 Jointures Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 le nom des pays qui sont à cheval sur plusieurs continents ; JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
37 Jointures Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 le nom des pays qui sont à cheval sur plusieurs continents ; SELECT DISTINCT c. name FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. percentage < 100 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
38 Jointures Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 le nom des pays qui sont à cheval sur plusieurs continents ; 2 les pays du contient américain qui comptent moins de 10 habitants par km 2. SELECT DISTINCT c. name FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. percentage < 100 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
39 Jointures Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 le nom des pays qui sont à cheval sur plusieurs continents ; 2 les pays du contient américain qui comptent moins de 10 habitants par km 2. SELECT c. name FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. c o n t i n e n t = ' America ' AND c. population / c. area < 10 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
40 Jointures Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 le nom des pays qui sont à cheval sur plusieurs continents ; 2 les pays du contient américain qui comptent moins de 10 habitants par km 2. 3 les capitales européennes situées à une latitude supérieure à 60. SELECT c. name FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. c o n t i n e n t = ' America ' AND c. population / c. area < 10 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
41 Jointures Exercice Rédiger une requête SQL pour obtenir : 1 le nom des pays qui sont à cheval sur plusieurs continents ; 2 les pays du contient américain qui comptent moins de 10 habitants par km 2. 3 les capitales européennes situées à une latitude supérieure à 60. SELECT c. name, c. c a p i t a l FROM country c JOIN c i t y v ON c. code = v. country JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. c o n t i n e n t = ' Europe ' AND v. name = c. c a p i t a l AND v. l a t i t u d e > 60 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 7/12
42 Fonctions d agrégation On regroupe certains enregistrements d une table par agrégation à l aide du mot-clé GROUP BY. COUNT( ) MAX( ) MIN( ) SUM( ) AVG( ) nombre d enregistrements valeur maximale d un attribut valeur minimale d un attribut calcul de la somme d un attribut calcul de la moyenne d un attribut JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
43 Fonctions d agrégation On regroupe certains enregistrements d une table par agrégation à l aide du mot-clé GROUP BY. COUNT( ) MAX( ) MIN( ) SUM( ) AVG( ) nombre d enregistrements valeur maximale d un attribut valeur minimale d un attribut calcul de la somme d un attribut calcul de la moyenne d un attribut Pour connaître le nombre de pays de chaque continent : SELECT e. continent, COUNT ( * ) FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country GROUP BY e. c o n t i n e n t JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
44 Fonctions d agrégation On regroupe certains enregistrements d une table par agrégation à l aide du mot-clé GROUP BY. COUNT( ) MAX( ) MIN( ) SUM( ) AVG( ) nombre d enregistrements valeur maximale d un attribut valeur minimale d un attribut calcul de la somme d un attribut calcul de la moyenne d un attribut Pour connaître le nombre de pays de chaque continent : SELECT e. continent, COUNT ( * ) FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country GROUP BY e. c o n t i n e n t HAVING impose des conditions sur un groupe. Pour obtenir la liste des continents dont la population totale dépasse le milliard d habitants : SELECT e. continent, SUM( c. population ) FROM country c JOIN encompasses e ON c. code = e. country GROUP BY e. c o n t i n e n t HAVING SUM( c. population ) > JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
45 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
46 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. SELECT name, COUNT ( * ) c FROM language GROUP BY name ORDER BY c DESC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
47 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? SELECT name, COUNT ( * ) c FROM language GROUP BY name ORDER BY c DESC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
48 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? SELECT name FROM language GROUP BY name HAVING COUNT ( * ) = 6 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
49 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? Et quels sont ces pays? SELECT name FROM language GROUP BY name HAVING COUNT ( * ) = 6 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
50 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? Et quels sont ces pays? SELECT c. name AS pays, l. name AS langue FROM country c JOIN language l ON c. code = l. country WHERE l. name IN ( SELECT name FROM language GROUP BY name HAVING COUNT ( * ) = 6 ) JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
51 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? Et quels sont ces pays? 3 Quelles sont les langues parlées par moins de personnes dans le monde? SELECT c. name AS pays, l. name AS langue FROM country c JOIN language l ON c. code = l. country WHERE l. name IN ( SELECT name FROM language GROUP BY name HAVING COUNT ( * ) = 6 ) JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
52 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? Et quels sont ces pays? 3 Quelles sont les langues parlées par moins de personnes dans le monde? SELECT l. name FROM language l JOIN country c ON l. country = c. code GROUP BY l. name HAVING SUM( c. population * l. percentage / 100) < JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
53 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? Et quels sont ces pays? 3 Quelles sont les langues parlées par moins de personnes dans le monde? 4 Quelles sont les cinq langues les plus parlées en Afrique? On précisera le nombre de personnes qui la parlent. SELECT l. name FROM language l JOIN country c ON l. country = c. code GROUP BY l. name HAVING SUM( c. population * l. percentage / 100) < JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
54 Fonctions d agrégation Exercice 1 Donner la liste ordonnée des dix langues parlées dans le plus de pays différents. 2 Quelles sont les langues parlées dans exactement six pays? Et quels sont ces pays? 3 Quelles sont les langues parlées par moins de personnes dans le monde? 4 Quelles sont les cinq langues les plus parlées en Afrique? On précisera le nombre de personnes qui la parlent. SELECT l. name, FLOOR (SUM( c. p o pulation * l. percentage / ) ) s FROM language l JOIN country c ON l. country = c. code JOIN encompasses e ON c. code = e. country WHERE e. c o n t i n e n t = ' A f r i c a ' GROUP BY l. name ORDER BY s DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 8/12
55 Sous-requêtes Il est possible d imbriquer une requête dans une clause SELECT, ou (le plus souvent) au sein d un filtre WHERE ou HAVING. Pour déterminer les pays dont la densité de population est supérieure à la moyenne : SELECT name FROM country WHERE p opulation / area > ( SELECT AVG ( population / area ) FROM country ) JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 9/12
56 Sous-requêtes Exercice 1 Déterminer les pays majoritairement agricoles dont le taux de chômage est inférieur à la moyenne mondiale. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 9/12
57 Sous-requêtes Exercice 1 Déterminer les pays majoritairement agricoles dont le taux de chômage est inférieur à la moyenne mondiale. SELECT c. name FROM country c JOIN economy e ON c. code = e. country WHERE e. a g r i c u l t u r e > e. s e r v i c e AND e. a g r i c u l t u r e > e. i n d u s t r y AND e. unemployment < ( SELECT AVG ( unemployment ) FROM economy ) JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 9/12
58 Sous-requêtes Exercice 1 Déterminer les pays majoritairement agricoles dont le taux de chômage est inférieur à la moyenne mondiale. 2 Déterminer pour chaque continent le pays au taux d inflation le plus faible parmi les pays majoritairement industriels. SELECT c. name FROM country c JOIN economy e ON c. code = e. country WHERE e. a g r i c u l t u r e > e. s e r v i c e AND e. a g r i c u l t u r e > e. i n d u s t r y AND e. unemployment < ( SELECT AVG ( unemployment ) FROM economy ) JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 9/12
59 Sous-requêtes Exercice 1 Déterminer les pays majoritairement agricoles dont le taux de chômage est inférieur à la moyenne mondiale. 2 Déterminer pour chaque continent le pays au taux d inflation le plus faible parmi les pays majoritairement industriels. SELECT en. continent, c. name FROM country c JOIN economy e ON c. code = e. country JOIN encompasses en ON en. country = c. code WHERE e. i n d u s t r y > e. a g r i c u l t u r e AND e. i n d u s t r y > e. s e r v i c e AND ( en. continent, e. i n f l a t i o n ) IN ( SELECT en. continent, MIN ( e. i n f l a t i o n ) FROM economy e JOIN encompasses en ON e. country = en. country WHERE e. i n d u s t r y > e. a g r i c u l t u r e AND e. i n d u s t r y > e. s e r v i c e GROUP BY en. c o n t i n e n t ) JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 9/12
60 Algèbre relationnelle Opérations ensemblistes Trois opérations ensemblistes peuvent être effectuées avec les relations : les opérations d union ( ), d intersection ( ) et de différence ( ). R 1 A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 R 2 A B C a 1 b 1 c 1 a 3 b 3 c 3 R 1 R 2 A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 R 1 R 2 A B C a 1 b 1 c 1 R 1 R 2 A B C a 2 b 2 c 2 Pour être réalisées, ces opérations doivent agir sur des relations ayant le même schéma relationnel. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 10/12
61 Algèbre relationnelle Projection, sélection La projection extrait une relation d une relation donnée en supprimant des attributs de cette dernière. R A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 1 b 1 c 3 π (A,B) (R) A B a 1 b 1 a 2 b 2 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 10/12
62 Algèbre relationnelle Projection, sélection La projection extrait une relation d une relation donnée en supprimant des attributs de cette dernière. R A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 1 b 1 c 3 π (A,B) (R) A B a 1 b 1 a 2 b 2 La sélection permet d extraire les enregistrements d une relation R qui satisfont une expression logique E. R A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 a 4 b 4 c 4 σ E (R) A B C a 2 b 2 c 2 a 4 b 4 c 4 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 10/12
63 Algèbre relationnelle Renommage, jointure Le renommage permet la modification du nom d un ou plusieurs attributs d une relation. R A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 ρ a d (R) D B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 11/12
64 Algèbre relationnelle Renommage, jointure Le renommage permet la modification du nom d un ou plusieurs attributs d une relation. R A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 ρ a d (R) D B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 La jointure porte sur deux relations R 1 et R 2 et retourne une relation qui comporte les enregistrements des deux premières relations qui satisfont une contrainte logique E. R 1 A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 R 2 D E a 1 e 1 a 2 e 2 R 1 A=D R 2 A B C E a 1 b 1 c 1 e 1 a 2 b 2 c 2 e 2 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 11/12
65 Algèbre relationnelle Produit et division cartésiens Il est possible de réaliser 1e produit cartésien de deux relations R 1 et R 2 : R 1 A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 R 2 D E d 1 e 1 d 2 e 2 R 1 R 2 A B C D E a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 a 1 b 1 c 1 d 2 e 2 a 2 b 2 c 2 d 1 e 1 a 2 b 2 c 2 d 2 e 2 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 12/12
66 Algèbre relationnelle Produit et division cartésiens Il est possible de réaliser 1e produit cartésien de deux relations R 1 et R 2 : R 1 A B C a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 R 2 D E d 1 e 1 d 2 e 2 R 1 R 2 A B C D E a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 a 1 b 1 c 1 d 2 e 2 a 2 b 2 c 2 d 1 e 1 a 2 b 2 c 2 d 2 e 2 La division cartésienne produit une relation à partir de deux relations R 1 et R 2 vérifiant R 2 R 1. La relation obtenue possède tous les attributs de R 1 que ne possède pas R 2. R 1 A B C D a 1 b 1 c 1 d 1 a 1 b 1 c 2 d 2 a 2 b 2 c 3 d 3 a 3 b 3 c 1 d 1 a 3 b 3 c 2 d 2 R 2 C D c 1 d 1 c 2 d 2 R 1 R 2 A B a 1 b 1 a 3 b 3 JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 12/12
67 Algèbre relationnelle Exercices Donner un sens aux expressions de l algèbre relationnelle suivantes : 1 π Name (σ Latitude>66 (city) σ Population>10000 (city)) ; JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 12/12
68 Algèbre relationnelle Exercices Donner un sens aux expressions de l algèbre relationnelle suivantes : 1 π Name (σ Latitude>66 (city) σ Population>10000 (city)) ; Villes de plus de habitants situées au delà du cercle polaire arctique. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 12/12
69 Algèbre relationnelle Exercices Donner un sens aux expressions de l algèbre relationnelle suivantes : 1 π Name (σ Latitude>66 (city) σ Population>10000 (city)) ; 2 π country.name (σ city.latitude<0 (x) σ city.latitude> 23 (x)) avec x = country country.code=city.country city. Villes de plus de habitants situées au delà du cercle polaire arctique. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 12/12
70 Algèbre relationnelle Exercices Donner un sens aux expressions de l algèbre relationnelle suivantes : 1 π Name (σ Latitude>66 (city) σ Population>10000 (city)) ; 2 π country.name (σ city.latitude<0 (x) σ city.latitude> 23 (x)) avec x = country country.code=city.country city. Villes de plus de habitants situées au delà du cercle polaire arctique. Nom des pays qui possèdent au moins une ville située entre l équateur et le tropique du Capricorne. JP Becirspahic Bases de données relationnelles Page 12/12
Le langage SQL Rappels
Le langage SQL Rappels Description du thème : Présentation des principales notions nécessaires pour réaliser des requêtes SQL Mots-clés : Niveau : Bases de données relationnelles, Open Office, champs,
1 Introduction et installation
TP d introduction aux bases de données 1 TP d introduction aux bases de données Le but de ce TP est d apprendre à manipuler des bases de données. Dans le cadre du programme d informatique pour tous, on
Langage SQL : créer et interroger une base
Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,
COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2
SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES
1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES
Dossier G11 - Interroger une base de données La base de données Facturation contient tout un ensemble d'informations concernant la facturation de la SAFPB (société anonyme de fabrication de produits de
Les bases de données
Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive
Langage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes
Langage SQL (1) Sébastien Limet Denys Duchier IUT Orléans 4 septembre 2007 Notions de base qu est-ce qu une base de données? SGBD différents type de bases de données quelques systèmes existants Définition
TD n 10 : Ma première Base de Données
TD n 10 : Ma première Base de Données 4 heures Rédigé par Pascal Delahaye 11 mars 2015 Le but de ce TD est de découvrirles principales fonctions d OpenOffice Base, le systèmede gestion de bases de données
SQL Historique 1982 1986 1992
SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse
TP base de données SQLite. 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : 2 Définir une base de donnée avec SQLite Manager
TP base de données SQLite 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : La plupart des logiciels de gestion de base de données fonctionnent à l aide d un serveur. Ils demandent donc une installation
ECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ;
RÈGLES A SUIVRE POUR OPTIMISER LES REQUÊTES SQL Le but de ce rapport est d énumérer quelques règles pratiques à appliquer dans l élaboration des requêtes. Il permettra de comprendre pourquoi certaines
16H Cours / 18H TD / 20H TP
INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES 16H Cours / 18H TD / 20H TP 1. INTRODUCTION Des Fichiers aux Bases de Données 2. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES 2.1. INTRODUCTION AUX SYSTEMES DE GESTION DE BASES
14/04/2014. un ensemble d'informations sur un sujet : exhaustif, non redondant, structuré, persistant. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble.
Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble Le 10/04/2014 Base de Données (BD) : une grande quantité de données, centralisées ou non, servant pour les besoins d'une ou plusieurs applications, interrogeables et modifiables
Cours 4 : Agrégats et GROUP BY
Cours 4 : Agrégats et GROUP BY Agrégat Fonction qui effectue un calcul sur l ensemble des valeurs d un attribut pour un groupe de lignes Utilisation dans une clause SELECT ou dans une clause HAVING 3 types
TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009
TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009 Loïc Maisonnasse 1 Objectif Ce TD a pour objectif de vous familiariser avec le langage de requêtes SQL. Et de vous apprendre à écrire des requêtes SQL pour
clef primaire ; clef étrangère ; projection ; restriction ; jointure ; SQL ; SELECT ; FROM ; WHERE
Cas Neptune hôtel Base de données et langage SQL Propriété Intitulé long Formation concernée Matière Notions Transversalité Présentation Description Neptune Hôtel. L interrogation d une base de données
Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL. Catalin Dima
Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL Catalin Dima Requêtes SQL et langage naturel Énoncés en langage naturel. Traduction en SQL? Correspondance entre syntagmes/phrases et opérations
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière
1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5
1. Qu'est-ce que SQL?... 2 2. La maintenance des bases de données... 2 2.1 La commande CREATE TABLE... 3 2.2 La commande ALTER TABLE... 4 2.3 La commande CREATE INDEX... 4 3. Les manipulations des bases
Optimisation SQL. Quelques règles de bases
Optimisation SQL Quelques règles de bases Optimisation des ordres SQL Page 2 1. QUELQUES RÈGLES DE BASE POUR DES ORDRES SQL OPTIMISÉS...3 1.1 INTRODUCTION...3 1.2 L OPTIMISEUR ORACLE...3 1.3 OPTIMISEUR
Bases de données relationnelles
Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses
Le Langage SQL version Oracle
Université de Manouba École Supérieure d Économie Numérique Département des Technologies des Systèmes d Information Le Langage SQL version Oracle Document version 1.1 Mohamed Anis BACH TOBJI anis.bach@isg.rnu.tn
FileMaker 13. Guide de référence SQL
FileMaker 13 Guide de référence SQL 2013 FileMaker, Inc. Tous droits réservés. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, Californie 95054 FileMaker et Bento sont des marques commerciales de
Cours SQL. Base du langage SQL et des bases de données
Cours SQL Base du langage SQL et des bases de données Auteur Tony Archambeau Site web http://sql.sh Date 24 mai 2014 Licence Mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution
MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE
MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE Openoffice Base est un SGBDR : Système de Gestion de Base de Données Relationnelle. L un des principaux atouts de ce logiciel est de pouvoir gérer de façon efficace et rapide
Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants
ÉPREUVE E5 : ANALYSE DE GESTION ET ORGANISATION DU SYSTÈME D INFORMATION Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants Page de garde... p 1 Présentation de l entreprise...
INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié
INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié À l'origine de l'informatique, le stockage d'information se faisait sur cartes perforées. Ces supports pauvres ne permettaient pas de définir la structuration
INTRODUCTION AU DATA MINING
INTRODUCTION AU DATA MINING 6 séances de 3 heures mai-juin 2006 EPF - 4 ème année - Option Ingénierie d Affaires et de Projets Bertrand LIAUDET TP DE DATA MINING Le TP et le projet consisteront à mettre
MySQL / SQL EXEMPLES
MySQL_exemples_janv04_mpT EXEMPLES 1 MySQL / SQL EXEMPLES Typologie du langage Il est possible d'inclure des requêtes SQL dans un programme écrit dans un autre langage (en langage C par exemple), ainsi
CREATION WEB DYNAMIQUE
CREATION WEB DYNAMIQUE IV ) MySQL IV-1 ) Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requêtes vers les bases de données relationnelles. Le serveur de
Bases de Données. Plan
Université Mohammed V- Agdal Ecole Mohammadia d'ingénieurs Rabat Bases de Données Mr N.EL FADDOULI 2014-2015 Plan Généralités: Définition de Bases de Données Le modèle relationnel Algèbre relationnelle
Plan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD
Plan Bases de Données L3 Info Céline Rouveirol 2010-2011 Bases de Données 1 / 77 Sources des transparents Bases de Données 2 / 77 Bases de SQL - M.P. Dorville/F. Goasdoué, LRI, Université Paris Sud - V.
Les bases de l optimisation SQL avec DB2 for i
Les bases de l optimisation SQL avec DB2 for i Christian GRIERE cgriere@fr.ibm.com Common Romandie 3 mai 2011 Les fleurs et les requêtes Lorsque l on veut planter de nouvelles fleurs dans un jardin il
Durée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants
ÉPREUVE E5 : ANALYSE DE GESTION ET ORGANISATION DU SYSTÈME D INFORMATION Durée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants Page de garde... p 1 Présentation
Oracle Décisionnel : Modèle OLAP et Vue matérialisée D BILEK
Oracle Décisionnel : Modèle OLAP et Vue matérialisée SOMMAIRE Introduction Le modèle en étoiles Requêtes OLAP Vue matérialisée Fonctions Roll up et Cube Application Introduction Data Warehouse Moteur OLAP
Bases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7
Bases de données Yamine AIT AMEUR INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7 Première partie Introduction 1 Généralités et notions de base Première partie Introduction 1 Généralités
La présente publication est protégée par les droits d auteur. Tous droits réservés.
Editeur (Medieninhaber/Verleger) : Markus Winand Maderspergerstasse 1-3/9/11 1160 Wien AUSTRIA Copyright 2013 Markus Winand La présente publication est protégée par les droits d auteur.
TP Bases de données réparties
page 1 TP Bases de données réparties requêtes réparties Version corrigée Auteur : Hubert Naacke, révision 5 mars 2003 Mots-clés: bases de données réparties, fragmentation, schéma de placement, lien, jointure
Vincent Augusto 2010-2011
le des Systèmes Vincent Augusto École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne 2010-2011 Un 1/73 le des Un 2/73 1 2 3 4 le 5 6 7 8 Un le des Un 3/73 Contenu du cours : Techniques pour l analyse
Systèmes de Gestion de Bases de Données
Systèmes de Gestion de Bases de Données Luiz Angelo STEFFENEL DUT Informatique 2ème année IUT Nancy Charlemagne Vues Vue : une table virtuelle de la base de données dont le contenu est défini par une requête
SQL. Oracle. pour. 4 e édition. Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste
Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste SQL pour Oracle 4 e édition Groupe eyrolles, 2004, 2005, 2008, 2010, is BN : 978-2-212-12794-2 Partie III SQL avancé La table suivante organisée en
OLAP : Mondrian + Pentaho. Maguelonne Teisseire Hugo Alatrista Salas hugo.alatrista- salas@teledetec9on.fr Flavien Bouillot
OLAP : Mondrian + Pentaho Maguelonne Teisseire Hugo Alatrista Salas hugo.alatrista- salas@teledetec9on.fr Flavien Bouillot Outils Open Source Mondrian : serveur OLAP JFreeReport : ou9l de «Repor9ng» KeHle
Session S12 Les bases de l optimisation SQL avec DB2 for i
Session S12 Les bases de l optimisation SQL avec DB2 for i C. GRIERE cgriere@fr.ibm.com STG Lab Services IBM i Avril 2012 Les fleurs et les requêtes SQL Lorsque l on veut planter de nouvelles fleurs dans
Mysql avec EasyPhp. 1 er mars 2006
Mysql avec EasyPhp 1 er mars 2006 Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requètes vers les bases de données relationnelles. Il en reprend la syntaxe
Exemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions
Exemple accessible via une interface Web Une base de données consultable en ligne : Bases de données et systèmes de gestion de bases de données The Trans-atlantic slave trade database: http://www.slavevoyages.org/tast/index.faces
PHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1
PHP 5 La base de données MySql A. Belaïd 1 Base de données C est quoi une base de données? Une base de données contient une ou plusieurs tables, chaque table ayant un ou plusieurs enregistrements Exemple
Introduction aux Bases de Données 2004/2005
Introduction aux Bases de Données 2004/2005 Chapitre 6: Le langage SQL Ecole Nationale Supérieur de Physique de Strasbourg Christian Wolf christian.wolf@ensps.u-strasbg.fr 6.1 Stockage physique Film numfil
Cours 3. Développement d une application BD. DBA - Maîtrise ASR - Université Evry
Cours 3 Développement d une application BD 1 Plan du cours Gestion de la sécurité des données Optimisation des schémas de bases via la dénormalisation Utilisation de vues Placement du code applicatif dans
Initiation à SQL. Le langage de communication avec une base de données relationnelles. Application avec PostgreSQL. Nathalie Camelin 2011/2012
Initiation à SQL Le langage de communication avec une base de données relationnelles Application avec PostgreSQL Nathalie Camelin 2011/2012 Université du Maine Institut Claude Chappe D'après Levy Estève
Bases de données élémentaires Maude Manouvrier
Licence MI2E- 1ère année Outils en Informatique Bases de données élémentaires Maude Manouvrier Définitions générales et positionnement du cours dans la formation Vocabulaire relatif aux bases de données
Bases de données Outils de gestion
11/03/2010 Bases de données Outils de gestion Mise en place d outils pour gérer, stocker et utiliser les informations d une recherche biomédicale ent réalisé par L. QUINQUIS d épidémiologie et de biostatistique
SOMMAIRE. Travailler avec les requêtes... 3
Access Les requêtes SOMMAIRE Travailler avec les requêtes... 3 A) Créer une requête sélection en mode QBE... 3 B) Exécuter une requête à partir du mode Modifier (QBE)... 3 C) Passer du mode Feuille de
Bases de données multidimensionnelles et mise en œuvre dans Oracle
Bases de données multidimensionnelles et mise en œuvre dans Oracle 1 Introduction et Description générale Les bases de données relationnelles sont très performantes pour les systèmes opérationnels (ou
FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL
FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL Cette création est mise à disposition selon le Contrat Paternité-Pas d'utilisation Commerciale-Partage des Conditions Initiales à l'identique 2.0
4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation
Base de données S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Présentation du module Contenu général Notion de bases de données Fondements / Conception Utilisation :
Les Entrepôts de Données
Les Entrepôts de Données Grégory Bonnet Abdel-Illah Mouaddib GREYC Dépt Dépt informatique :: GREYC Dépt Dépt informatique :: Cours Cours SIR SIR Systèmes d information décisionnels Nouvelles générations
Base de données relationnelle et requêtes SQL
Base de données relationnelle et requêtes SQL 1e partie Anne-Marie Cubat Une question pour commencer : que voyez-vous? Cela reste flou Les plans de «Prison Break»? Non, cherchons ailleurs! Et de plus près,
Les BASES de DONNEES dans WampServer
Les BASES de DONNEES dans WampServer 1 Définitions Générales Une base de données (BDD) permet d'enregistrer, de stocker, de ranger des données de façon organisée et hiérarchisée. SQL est le langage qui
Auto-évaluation SQL. Document: f0453test.fm 19/04/2012. ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium
Auto-évaluation SQL Document: f0453test.fm 19/04/2012 ABIS Training & Consulting P.. Box 220 B-3000 Leuven Belgium TRAINING & CNSULTING INTRDUCTIN AUT-ÉVALUATIN SQL Indications d utilisation Ce test est
Partie I : Créer la base de données. Année universitaire 2008/2009 Master 1 SIIO Projet Introduction au Décisionnel, Oracle
Année universitaire 2008/2009 Master 1 SIIO Projet Introduction au Décisionnel, Oracle Ce projet comporte trois parties sur les thèmes suivants : création de base de donnée, requêtes SQL, mise en œuvre
Bases de Données. Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre
Bases de Données Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre Synthèse : conception de BD langage de modélisation famille de SGBD SGBD Analyse du
Devoir Data WareHouse
Université Paris XIII Institut Galilée Master 2-EID BENSI Ahmed CHARIFOU Evelyne Devoir Data WareHouse Optimisation, Transformation et Mise à jour utilisées par un ETL Mr R. NEFOUSSI Année 2007-2008 FICHE
NFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013
NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée
Construction d un EDD avec SQL 2008 R2. D. Ploix - M2 Miage - EDD - Création
Construction d un EDD avec SQL 2008 R2 Plan Analyse du DW construit Construction de la base DW dans SQL 2008 Construction des tables de faits et dimensions Injection des données Étapes de l injection des
Présentation Windows Azure Hadoop Big Data - BI
Présentation Windows Azure Hadoop Big Data - BI Sommaire 1. Architecture Hadoop dans Windows Azure... 3 2. Requête Hive avec Hadoop dans Windows Azure... 4 3. Cas d études... 5 3.1 Vue : Administrateur...
Objectifs du TP : Initiation à Access
Objectifs du TP : Initiation à Access I. Introduction Microsoft Access fait partie de l ensemble Microsoft Office. C est un SGBDR (système de gestion de bases de données relationnelles) présentant une
Business Intelligence avec Excel, Power BI et Office 365
Avant-propos A. À qui s adresse ce livre? 9 1. Pourquoi à chaque manager? 9 2. Pourquoi à tout informaticien impliqué dans des projets «BI» 9 B. Obtention des données sources 10 C. Objectif du livre 10
Structured Query Language
Informatique S6 3A Structured Query Language PostgreSQL Alexis NEDELEC LISYC EA 3883 UBO-ENIB-ENSIETA Centre Européen de Réalité Virtuelle Ecole Nationale d Ingénieurs de Brest enib c 2007 nedelec@enib.fr
Pratique et administration des systèmes
Université Louis Pasteur Licence Informatique (L2) UFR de Mathématiques et Informatique Année 2007/2008 1 But du TP Pratique et administration des systèmes TP10 : Technologie LAMP Le but de ce TP est de
Bases de données Page 1 de 11. Bases de données. Prof. : Dzenan Ridjanovic
Bases de données Page 1 de 11 1- Objectifs généraux Bases de données Prof. : Dzenan Ridjanovic acquérir les principes et concepts fondamentaux dans le domaine des bases de données; développer les connaissances
Olivier Mondet http://unidentified-one.net
T-GSI Ch.4 Le Langage SQL LDD, LCD Cet exercice guidé reprend le plan suivis lors de l intervention de formation faite pour l académie de Versailles. L objectif principal visait en la présentation du langage
SQL Serveur 2012+ Programme de formation. France Belgique Suisse - Canada. Formez vos salariés pour optimiser la productivité de votre entreprise
SQL Serveur 2012+ Programme de formation France Belgique Suisse - Canada Microsoft Partner Formez vos salariés pour optimiser la productivité de votre entreprise Dernière mise à jour le : Avril 2014 Des
Cours Bases de données
Informations sur le cours Cours Bases de données 9 (10) séances de 3h Polycopié (Cours + TD/TP) 3 année (MISI) Antoine Cornuéjols www.lri.fr/~antoine antoine.cornuejols@agroparistech.fr Transparents Disponibles
Table des matières PRESENTATION DU LANGAGE DS2 ET DE SES APPLICATIONS. Introduction
PRESENTATION DU LANGAGE DS2 ET DE SES APPLICATIONS Depuis SAS 9.2 TS2M3, SAS propose un nouveau langage de programmation permettant de créer et gérer des tables SAS : le DS2 («Data Step 2»). Ces nouveautés
Quelques aspects du Relationnel-Objet du SGBD Oracle
Département informatique de l IUT (de l université) de Bordeaux Cours de Bases de Données : présentation partielle d un SGBD RO 12 août 2015 Olivier Guibert Quelques aspects du Relationnel-Objet du SGBD
Bases de Données. Stella MARC-ZWECKER. stella@unistra.u-strasbg.fr. Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS
Bases de Données Stella MARC-ZWECKER Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS stella@unistra.u-strasbg.fr 1 Plan du cours 1. Introduction aux BD et aux SGBD Objectifs, fonctionnalités et évolutions
Bases de données Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE
Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE POLYTECH Université d Aix-Marseille odile.papini@univ-amu.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bd.html Plan du cours 1 Introduction 2 Identificateurs
Introduction aux SGBDR
1 Introduction aux SGBDR Pour optimiser une base Oracle, il est important d avoir une idée de la manière dont elle fonctionne. La connaissance des éléments sous-jacents à son fonctionnement permet de mieux
INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres.
INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES Durée : 1h30 Date : 17/05/2006 Coordonnateurs : Amel Bouzeghoub et Bruno Defude Documents autorisés : ceux distribués en cours Avertissements
Les bases fondamentales du langage Transact SQL
Les bases fondamentales du langage Transact SQL Version 1.0 Grégory CASANOVA James RAVAILLE http://blogs.dotnet-france.com/jamesr 2 Les bases fondamentales du langage Transact SQL Sommaire 1 Introduction...
Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion
III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation
Plan d Exécution Graphique pour des Requêtes SQL Simples
Plan d Exécution Graphique pour des Requêtes SQL Simples Cet article est paru initialement le 16 décembre 2008 sur le magazine en ligne Simple-Talk http://www.simpletalk.com/sql/performance/graphical-execution-plans-for-simple-sql-queries/
Bases de données avancées Introduction
Bases de données avancées Introduction Dan VODISLAV Université de Cergy-Pontoise Master Informatique M1 Cours BDA Plan Objectifs et contenu du cours Rappels BD relationnelles Bibliographie Cours BDA (UCP/M1)
MapReduce. Malo Jaffré, Pablo Rauzy. 16 avril 2010 ENS. Malo Jaffré, Pablo Rauzy (ENS) MapReduce 16 avril 2010 1 / 15
MapReduce Malo Jaffré, Pablo Rauzy ENS 16 avril 2010 Malo Jaffré, Pablo Rauzy (ENS) MapReduce 16 avril 2010 1 / 15 Qu est ce que c est? Conceptuellement Données MapReduce est un framework de calcul distribué
PHP. PHP et bases de données
Accés aux bases de données Une des raisons du succès de PHP Support d un grand nombre de bases - MySQL - Oracle - PostgreSQL - SQLite - Microso> Access - DBM - IBM Informix -... Accés aux bases de données
Le langage SQL (première partie) c Olivier Caron
Le langage SQL (première partie) 1 Plan Le S.G.B.D. postgres Le langage SQL Langage de manipulation de données Langage de requêtes 2 Quelques mots sur Postgres (1/2) Travaux de Stonebraker (Univ. Berkeley)
AC AB. A B C x 1. x + 1. d où. Avec un calcul vu au lycée, on démontre que cette solution admet deux solutions dont une seule nous intéresse : x =
LE NOMBRE D OR Présentation et calcul du nombre d or Euclide avait trouvé un moyen de partager en deu un segment selon en «etrême et moyenne raison» Soit un segment [AB]. Le partage d Euclide consiste
Whitepaper. Méthodologie de création de rapports personnalisés SQL Server Reporting Services
Ce Whitepaper décrit la méthodologie de développement d un rapport personnalisé au format SQL Server Reporting Service (SSRS) appliqué à System Center Operations Manager (SCOM) Whitepaper Méthodologie
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE. Edition 2012
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE Edition 2012 AGENDA Qui sommes nous? Présentation de Keyrus Keyrus : Expert en formations BI Nos propositions de formation 3 modes de formations Liste des
Entrepôt de données : Extensions du langage SQL (SQL-3/SQL-99) pour lʼolap (7.1)
Entrepôt de données : Extensions du langage SQL (SQL-3/SQL-99) pour lʼolap (7.1) Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Plan 1. Evolution
Présentation du module Base de données spatio-temporelles
Présentation du module Base de données spatio-temporelles S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Partie 1 : Notion de bases de données (12,5h ) Enjeux et principes
Bases de données. PTSI Lycée Eiffel. 28 février 2014
Bases de données PTSI Lycée Eiffel 28 février 2014 Introduction Pour ce troisième chapître, nous allons mettre de côté notre apprentissage de Pyhton pour nous intéresser à un sujet fondamental dans l informatique
Support de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000. Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1.
Support de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000 Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1.1 du 29/04/05 CHAPITRE 0 : INTRODUCTION...4 I) Objectifs...4 II) Certification Microsoft...4
Langage propre à Oracle basé sur ADA. Offre une extension procédurale à SQL
Cours PL/SQL Langage propre à Oracle basé sur ADA Offre une extension procédurale à SQL PL/SQL permet d utiliser un sous-ensemble du langage SQL des variables, des boucles, des alternatives, des gestions
19 February/février 2009 COMMUNIQUE PR/CP(2009)009
19 February/février 2009 COMMUNIQUE PR/CP(2009)009 Financial and Economic Data Relating to NATO Defence Données économiques et financières concernant la défense de l'otan News and information is routinely
1 Introduction. 2 Le modèle relationnel. 3 Algèbre relationnelle 4 SQL. 5 Organisation physique des données 1/228
Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Plan du cours Les Bases de Données Rattrapages École Centrale de Paris Nicolas Travers Équipe Vertigo Laboratoire CEDRIC Conservatoire
A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès