INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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1 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Partie 2: Réseaux de neurones biologiques Unité d'ouverture Systèmes Adaptatifs à Base d Apprentissage (SBA- Ingénieurs I5) Tarik AL ANI, Département Informatique ESIEE-Paris t.alani@esiee.fr Url:

2 LE CERVEAU HUMAIN 06/11/2011 1

3 RESEAUX DE NEURONES BIOLOGIQUES Pèse environs 1500 grammes et contient trois couches successives : le cerveau reptilien, siège des réflexes instinctifs, l hippocampe, siège de l émotivité et de la sensibilité, le cortex, spécifique aux mammifères et siège du raisonnement et de la pensée. 06/11/2011 2

4 Ces couches successives contiennent deux types du cellules : les gliales constituent le tissu nourricier et la structure du cerveau et représentent environs 99.99% du volume du cerveau. les neurones dont le nombre, estimé à un nombre variant entre milliards, forment un réseau interconnecté complexe. 06/11/2011 3

5 Trois types de neurones : 1. Les neurones sensitifs C est le long de ces neurones que voyagent les signaux nerveux. Exemple : Signaux qui proviennent de récepteurs de la peau et qui sont transférés vers le système nerveux central. 06/11/2011 4

6 2. Les neurones moteurs C est sont ceux qui transfèrent l impulsion nerveuse vers un organe capable de traduire le message reçu en action. Exemples : un muscle, qui pourra se contracter ou se détendre, une glande qui produira une certaine substance. 06/11/2011 5

7 3. Les inter-neurones Ils sont très nombreux et constituent tous les circuits complexes du cerveau. Ils peuvent se comparer à des postes de liaisons situés à l intérieur du système nerveux central. 06/11/2011 6

8 3. Les inter-neurones (suite) Ils permettent de transmettre le message venant des neurones sensitifs aux neurones moteurs et aux centres nerveux supérieurs. Ils assurent aussi le transfert des impulsions des centres nerveux supérieurs aux neurones moteurs. 06/11/2011 7

9 Tous les neurones sont constitués de 3 parties: 1. Le corps proprement dit de la cellule où se situe le mécanisme de déclenchement du neurone. 2. Son prolongement l axone (qui peut atteindre plusieurs dizaines de centimètres) le long duquel voyagent les impulsions nerveuses dirigées vers la périphérie et de minces ramifications. 06/11/2011 8

10 3. Les dendrites, qui reçoivent des informations (impulsions nerveuses) des autres neurones et les apportent vers le corps cellulaire. 06/11/2011 9

11 Les axons sont recouverts de cellules, dites cellules de Schwann, du nom de l anatomiste allemand qui les découvrit au XIX e siècle. Lorsque ces cellules s enroulent autour de l axone, il se forme un revêtement appelé gain myélinique qui présentent des points découverts ou nœuds de Ranvier, nom du savant français qui les a observé le premier. 06/11/

12 L impulsion nerveuse voyage par saut d un nœud de Ranvier à un autre à une vitesse d environ 200 m/s. Quand l axone d un neurone rencontre un autre neurone, le contact s établit par l intermédiaire d une structure appelée Synapse. 06/11/

13 Tous les neurones sont connectés par des synapses dont le nombre est d environs milliards. Ceci signifie qu un neurone reçoit en moyenne des excitations en provenance de 1000 neurones et qu il émet également des informations à 1000 neurones différents. 06/11/

14 Il existe 4 modes de communication entre neurones : liaison terminaison axonale-dendrite, liaison terminaison axonale-corps cellulaire, liaison axone-axone, liaison dendrite-dendrite. 06/11/

15 Le synapse est une sorte de bulbe : entre la surface du bulbe (bouton terminal) et celle du nouveau neurone, se trouve un espace dit espace synaptique. Pour que l impulsion nerveuse qui est un signal de nature électrique, puisse franchir cet espace, des substances électrochimiques entre en action : les neurotransmetteurs. 06/11/

16 Les neurotransmetteurs (les plus connus sont l acétylchlorine et la noradrénine) sont normalement contenus dans le bouton terminal et, une fois libérés, ils modifient les propriétés électriques de neurones suivant, faisant ainsi repartir le signal électrique. 06/11/

17 L action des neurotransmetteurs est extrêmement brève pour empêcher que la stimulation nerveuse ne se prolonge au-delà du temps nécessaire au transfert de l impulsion nerveuse. 06/11/

18 Théorie électrique des réseaux de neurones : La jonction synaptique est le lieu où le neurone perçoit un stimulus par voie électrochimique. La membrane synaptique lorsqu elle ne reçoit pas d excitation, est polarisé à une tension d environs 60 mv. 06/11/

19 A l apparition d excitations qui se traduisent au niveau du noyau cellulaire par une tension supérieur à un seuil, le neurone est alors activé et cela déclenche un processus de dépolarisation : le neurone émet sur l axone une tension positive d environs +60 mv en se comportant comme un système non linéaire. 06/11/

20 Ces réseaux sont à l'origine des réseaux de neurones formels. Le neurone biologique est l'entité indivisible, l'élément fondamental sur laquelle repose le système nerveux. 06/11/

21 Il existe environs 10,000 types distincts de neurones répertoriés [Kandel 87]. Cortex humain 100,000 Millions forme Pyramidal, forme Sphérique. 06/11/

22 Un neurone pyramidal du cortex cérébral. 06/11/

23 Le neurone pyramidal peut recevoir jusqu'à 200,000 entrées. Qualitativement, le neurone accompli une intégration spatial et temporelle des signaux que perçoit une myriade de récepteurs que l'on nomme dendrites. 06/11/

24 Les dendrites interceptent les signaux en provenance des autres neurones. Lorsque le potentiel électrique à proximité de la membrane du corps cellulaire le permet, un potentiel d'action est généré puis propagé le long de la fibre nerveuse principale, l'axone (diamètre:0,2 à 10 micro-mètre). 06/11/

25 L'axone est le lien qui unit les neurones les uns aux autres; il agit comme modulateur et amplificateur du signal transmis. 06/11/

26 Le processus par lequel les ions sont canalisés le long de la membrane cellulaire est fondamental. Séparation inégale des charges de part et d'autre de la membrane un potentiel électrique capacitance. 06/11/

27 Potentiel de membrane Ce potentiel est déterminé par l'équation de Nernst qui exprime le rapport logarithmique entre la concentration ionique intra-et extracellulaire. 06/11/

28 Le potentiel s'explique par une différence de perméabilité entre les ions potassium (K+) et les ions sodium (Na-). Les signaux chimiques en provenance des autres neurones modulent la perméabilité ionique de la membrane à la jonction de l'axone et du corps cellulaire pour donner naissance à un potentiel d'action. 06/11/

29 Equation de Nernst E k = RT F ln( P P K K [ K [ K + + ] ] ext int + + P P Na Na [ Na [ Na + + ] ] ext int + + P P cl cl [ Cl [ Cl + + ] ] ext int ) Cette équation exprime le potentiel de la membrane en fonction de la concentration des ions potassium K +, sodium Na +, et Chlore Cl - de part et d autre de la membrane à l équilibre. P K, P Na, P Cl représentent les constantes de perméabilité, R est la constante de gaz, T est la température, F est la constante de Faraday. 06/11/

30 La propagation des signaux dans l'axone: caractéristiques Cette propagation se caractérise par une série d'impulsions ondulatoires appelées potentiels d'action. Elle est le résultat du flux localisé entrant et sortant des ions sodium et potassium le long de la membrane. Fréquence ~ quelques centaines de HZ. Vitesse de propagation ~ 80 m/sec ~ 200 m/sec. L'axone est un support passif. 06/11/

31 La propagation des signaux dans l'axone: le modèle standard En tenant compte de la capacitance, la conductance ionique, et les dimensions physiques de l'axone, ce modèle est représenté par la propagation des ondes électriques dans un câble coaxial. 06/11/

32 La propagation des signaux dans l'axone: le modèle standard V 2 λ 2 V V τ x 2 t où x : distance le long de l'axe, τ : constante temporelle de la membrane, λ : un paramètre sans dimension, V : potentiel d'action. = 0 06/11/

33 Lorsque l'influx nerveux atteint les terminaisons de l'axone, des molécules appelées neuromédiateurs diffusent dans l'espace synaptique de 20 à 30 nm de profondeur séparant les neurones pré-synaptiques et postsynaptiques et se fixent aux récepteurs des dendrites post-synaptique. 06/11/

34 La transmission synaptique Fonctionnellement, la synapse agit comme un modulateur de conductance, dont l'action est soit excitatrice soit inhibitrice. En état d'équilibre, le potentiel post-synaptique est approximativement proportionnel au stimulus d'entrée donnant ainsi une justification expérimentale à la pondération linéaire. 06/11/

35 Au vu des observations expérimentales, la conductance suit, en réponse à une excitation nerveuse, une fonction alpha: 2 α t exp( αtα t) ) La synapse a la propriété d'amplifier le signal de sorte que des courants faibles sont capables de dépolariser les cellules postsynaptiques. 06/11/

36 L'intégration spatial et temporelle des signaux Les potentiels post-synaptiques poursuivent leur propagation à travers les dendrites du neurone récepteur. L'opération effectué au sein de la dendrite et du corps cellulaire est une intégration spatiale et temporelle de l'ensemble des signaux d'entrée. 06/11/

37 L'action des dendrites est passive: les dendrites agissent en dispersant dans l'espace et retardant des signaux incidents de façon à réduire leur amplitude et à suspendre leur effet dans le temps. 06/11/

38 Les signaux convergent vers le corps cellulaire du neurone. A un potentiel électrique constant en entrée correspond un potentiel à décroissance exponentielle en fonction de la distance: V( x) = V0 exp( x/ λ) 06/11/

39 L'intégration spatiale et temporelle des signaux ondulatoires incidents s'explique par le recouvrement des signaux retardés et répartis à travers les dendrites. 06/11/

40 De courtes rafales de haute fréquence s avèrent plus à même de maintenir le potentiel de la membrane cellulaire qu un chapelet d impulsions basse fréquence. Parce que le processus de conduction passive est linéaire en essence, l intégration des signaux est effectivement une sommation linéaire. 06/11/

41 Un potentiel dépassant un certain seuil suscite la génération d un potentiel d action à la jonction du corps cellulaire et de l axone. Il s ensuit une courte période durant laquelle toute impulsion est inhibée. 06/11/

42 La fréquence de génération des potentiels d action est approximativement proportionnelle au stimulus d entrée saturant à quelques centaines de Hertz. Elle trouve son origine dans l alternance de la perméabilité ionique. 06/11/

43 La découverte majeure de ce processus de perméabilité [Hodgkkin 52], constitue une étape importante de la neurobiologie moderne. Le processus est régi par un système d équations hautement nonlinéaires. 06/11/

44 Le modèle de Hodgkin - Huxley C m V t 2 V = k 2 x g Na 3 m h( V E dm = (1 m) αm( V ) βm( V ) dt dh = (1 h) αh ( V ) β h( V ) dt dn = (1 n) αn ( V ) β n( V ) dt V la potentiel de la membrane, C k la constante de diffusion, g E g E g E m Na l Na K K la conductance de fuite, le potentiel de fuite. Na la capacitance de la membrane, le potentiel au repos du sodium, ) g la conductance maximale de sodium, la conductance maximale de potassium, le potentiel au repos du potassium, K n 4 ( V E K ) g 06/11/2011 l 43 l ( V E l )

45 Simulation La résolution analytique des équations non-linéaires couplées est un tâche ardue. La préférence se porte sur les modèles compartimentés représentant indépendamment mais très fidèlement des régions distinctes du neurone. En dépit de l extrême complexité des processus biologiques qui s accomplissent dans le cerveau humain, des modèles rudimentaires ont été échafaudés. 06/11/