Contribution de la reconstruction 3D à la compression de maillages surfaciques triangulaires. Stage de Master M2 Recherche Informatique

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Contribution de la reconstruction 3D à la compression de maillages surfaciques triangulaires. Stage de Master M2 Recherche Informatique"

Transcription

1 Contribution de la reconstruction 3D à la compression de maillages surfaciques triangulaires Stage de Master M2 Recherche Informatique Spécialité Informatique Graphique et Images Encadré par Raphaëlle CHAINE 23/06/2005 Céline ROUDET 1

2 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 2

3 Introduction (1) Modèles géométriques 3D de plus en plus utilisés Représentés le plus souvent par des maillages Maillages surfaciques triangulaires les plus utilisés Structures irrégulières : Points non répartis sur une grille Valence des sommets variable 23/06/2005 Céline ROUDET 3

4 Introduction (2) (0, 0, 0) (-1, 0.75, 0) (-0.86, -1.35, 0) (-0.39, -0.46, 2) (-0.39, -0.47, -2) Codage naïf (non compressé) : Liste des positions des sommets (information géométrique) Liste des triangles (information topologique) Informations optionnelles de couleur, texture, normale, courbure, Représentation redondante : Indice d un sommet répété pour chaque triangle incident 23/06/2005 Céline ROUDET 4

5 Introduction (3) Deux approches pour la compression de ces données Compression sans perte (applications sensibles) Compression avec pertes contrôlées Amélioration de ces méthodes nécessaire Numérisation/modélisation de plus en plus détaillée Explosion de la production et de l échange de ces données Techniques de reconstruction 3D exploitables Reconstruction de maillages à partir d un nuage de points Peu exploitées actuellement dans le cadre de la compression Évite le codage explicite de toute la topologie 23/06/2005 Céline ROUDET 5

6 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 6

7 Principes de la compression Signal original Réduction de redondance Séquence de symboles Codage entropique Chaîne binaire Réduction de redondance : Réorganisation de l information de manière optimale Décorrélation de l information dans un espace transformé Codage entropique : But : converger vers l entropie d un signal échantillonné Codes de longueur variable Méthodes statistiques (analyse préalable des données) : Codage d Huffman et arithmétique 23/06/2005 Céline ROUDET 7

8 - Deering. Geometry compression. SIGGRAPH 95 Conference Proc., Touma & Gotsman. Triangle mesh compression. Graphics Interface 98 Conference Proc., Rossignac. Edgebreaker: Connectivity compression for triangle meshes. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 1999 Compression de maillages Codage de la topologie : parcours linéaire des triangles Deering : bandes de triangles généralisées Touma & Gotsman : approche valence Rossignac : même principe 23/06/2005 Céline ROUDET 8

9 - Deering. Geometry compression. SIGGRAPH 95 Conference Proc., Touma & Gotsman. Triangle mesh compression. Graphics Interface 98 Conference Proc., 1998 Compression de maillages Codage de l information géométrique par prédiction de position Corrélation entre le sommet découvert et ses prédécesseurs Deering : prédiction linéaire directe Touma & Gotsman : Prédiction par règle du parallèlogramme Codage entropique des résidus de compression 23/06/2005 Céline ROUDET 9

10 Gandoin & Devillers. Progressive lossless compression of arbitrary simplicial complexes. ACM Transactions on Graphics, 2002 Compression géométrique Codage de la géométrie d un nuage de points à l aide d un kd-tree Représentation progressive Économie du codage de l information d ordre sur les points Topologie de certaines structures reconstruite automatiquement : Nuages de points correspondant à des modèles de terrain Construction d une triangulation de Delaunay 2D 23/06/2005 Céline ROUDET 10

11 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 11

12 - Edelsbrunner & Mücke. Three-dimensional alpha shapes. ACM Trans. Graphics 13, Amenta & Bern. Surface reconstruction by Voronoi filtering. Discrete and Computational Geometry 22, Amenta et al. The power crust. Proceedings of the ACM Symposium on Solid Modeling and Applications, Chaine. A geometric convection approach of 3-D reconstruction. ACM SIGGRAPH Symp. on Geometry Processing, Reconstruction 3D Reconstruction de surfaces à partir de nuage de points Méthodes basées sur la triangulation de Delaunay Triangulation quelconque Triangulation de Delaunay Concept d α-forme (Edelsbrunner & Mücke) Convection géométrique (Chaine) «Crust» et «Power crust» (Amenta et al.) Conditions sur l échantillonnage : Pour garantir une reconstruction valide Pas satisfaites par tous les maillages Méthodes exploitables pour la compression de maillages 23/06/2005 Céline ROUDET 12

13 - Zhao et al. Fast surface reconstruction using the level set method. Proceedings of IEEE Workshop on Variational and Level Set Methods in Computer Vision (VLSM), Chaine. A geometric convection approach of 3-D reconstruction. ACM SIGGRAPH Symp. on Geometry Processing, La convection géométrique Inspirée de la méthode de Zhao et al. : Évolution d une surface par déformation Minimisation d une fonction de distance Algorithme de convection géométrique : Basé sur la triangulation de Delaunay 3D Maintient d une pseudo-surface orientée fermée Pseudo-surface de départ : enveloppe convexe Évolution à travers les tétraèdres intérieurs Propriété de Gabriel utilisée 23/06/2005 Céline ROUDET 13

14 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 14

15 Notre contribution Codeur Compression de maillages surfaciques triangulaires Facettes comprises dans la triangulation de Delaunay 3D Convection pour coder le minimum d informations Entropie correspondant aux informations additionnelles Codeur et décodeur : informations équivalentes Construction d une triangulation de Delaunay 3D Application de l algorithme de convection Deux versions réalisées : Version n 1 : connectivité déduite de la géométrie Version n 2 : transmission graduelle de la géométrie Décodeur 23/06/2005 Céline ROUDET 15

16 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 16

17 Principe Triangulation de Delaunay 3D s appuyant sur l ensemble des points du maillage Codeur : identifie les facettes du maillage original dans la triangulation Algorithme de convection lancé à partir des demifacettes de l enveloppe convexe : Évolution de la pseudo-surface possédant 1 état courant 1 : 3 : 2 : 4 : 23/06/2005 Céline ROUDET 17

18 Principe 5 : 6 : Moyenne sur un ensemble de modèles % facettes GD 85,16% % facettes RMG 0% % facettes OMG 14,84% Facettes OMG et RMG codées Comptage des facettes : Que l algorithme voudrait retenir Codage des indices des facettes OMG Que l algorithme voudrait ouvrir Codage des indices des facettes RMG 23/06/2005 Céline ROUDET 18

19 Codage des informations Codage de l information géométrique : Codée par un algorithme du type de celui de Gandoin & Devillers Triangulation de Delaunay unique quelque soit l ordre d insertion Codage de l information topologique (codes additionnels) : 62,78% d indices consécutifs en moyenne /06/2005 Céline ROUDET 19

20 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 20

21 Principe Codeur Décodeur Décodeur : Début : dispose uniquement des points de l enveloppe convexe Évolution dynamique de la triangulation Codeur : Doit transmettre au décodeur un code adapté Transmet les autres points par prédiction Moyenne % facettes GD 80,21% % facettes RMG 0% % facettes OPD 4,94% % facettes OMG vers 1 point découvert % facettes OMG vers 1 nouveau point 14,22% 0,63% 1 : 4 : 23/06/2005 Céline ROUDET 21

22 Codage des informations Deux codages différents : Codage de toutes les facettes traitées (5 codes possibles) Codage d indices pour les cas particuliers : Même technique utilisée que pour la première version Prédiction utilisée : Codage d un vecteur différence Coordonnées plus regroupées que les coordonnées absolues Code additionnel car ce vecteur peut se rattacher à 3 sommets en 3D Moyenne % codes sur log 2 (3) bits 41,54% % codes sur 1 bit 37,16% (a) (b) (c) % codes sur 0 bit 21,3% 23/06/2005 Céline ROUDET 22

23 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 23

24 - Touma & Gotsman. Triangle mesh compression. Graphics Interface 98 Conference Proc., Cohen-Or et al. Progressive compression of arbitrary triangular meshes. IEEE Visualization 99 Conference Proc., Pajarola & Rossignac. Compressed progressive meshes. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 6, Gandoin & Devillers. Progressive lossless compression of arbitrary simplicial complexes. ACM Transactions on Graphics, 2002 Résultats Intel Pentium 4 2,8 GHz - RAM : 512 Mo 598 sommets faces 0,11 s sommets faces 10,99 s sommets faces 11,77 s sommets faces 13,46 s sommets faces 21, 53 s Nos approches Analyse dans le pire des cas B/s Moyenne (topologie) V1 6,79 V2.1 13,73 V2.2 9,96 État de l art Après codage entropique Bits / sommet T & G P & R C et al. G & D Topologie 2 7,1 5,8 3,6 Géométrie 16,5 16, ,7 Total 18, ,8 19,3 23/06/2005 Céline ROUDET 24

25 Plan de l exposé Introduction État de l art Compression de maillages Reconstruction 3D Notre contribution 1 ère version : codage de la topologie par rapport à la géométrie 2 ème version : codage graduel de la géométrie Résultats Conclusion 23/06/2005 Céline ROUDET 25

26 Conclusion et perspectives Méthode de compression sans perte de maillages Utilisation d un algorithme de reconstruction 3D Deux approches différentes implémentées Résultats dans le pire des cas prometteurs : Réduction des taux présentés par codage entropique Codage d Huffman ou codage arithmétique Amélioration possible pour réduire le nombre de codes transmis Extension envisageable pour traiter tous les maillages surfaciques 23/06/2005 Céline ROUDET 26

27 Questions Merci de votre attention 23/06/2005 Céline ROUDET 27

28 - Hoppe. Progressive Meshes. Proceedings ACM SIGGRAPH'96, Cohen-Or et al. Progressive compression of arbitrary triangular meshes. IEEE Visualization 99 Conference Proc., Pajarola & Rossignac. Compressed progressive meshes. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 6, Gandoin & Devillers. Progressive lossless compression of arbitrary simplicial complexes. ACM Transactions on Graphics, 2002 Compression progressive Maillage codé de façon hiérarchique : Version grossière Séquence d opérations de raffinement Plusieurs niveaux de résolution obtenus Opérations utilisées : Contraction d arêtes Suppression de sommets Fusion de sommets Taux de compression plus élevés Contraction d arête Suppression de sommets Fusion de sommets 23/06/2005 Céline ROUDET 28

29 Bruit topologique Triangulation de Delaunay 3D peut faire apparaître des slivers Tétraèdres dont les 4 sommets voisins sur la surface sont coplanaires Si ce sliver est atteint de part et d autre de d une surface Possibilité de faire apparaître un trou : bruit topologique 23/06/2005 Céline ROUDET 29

30 8 types d effondrement en 3D 23/06/2005 Céline ROUDET 30

31 Représentations Pseudo-surface : Triangulation contrainte : CGAL : 23/06/2005 Céline ROUDET 31

32 Poches Extension de l algorithme de convection géométrique : Éviter de stopper le processus par la présence de poches Comparer la taille de la demi-facette bloquante avec la densité des points du voisinage 23/06/2005 Céline ROUDET 32

Géométrie Algorithmique Plan du cours

Géométrie Algorithmique Plan du cours Plan du cours Introduction Triangulation de polygones Recherche/localisation Diagrammes de Voronoï Triangulation de Delaunay Arbres de partition binaire 1 Intersection de segments de droite Intersection

Plus en détail

VISUALISATION DE NUAGES DE POINTS

VISUALISATION DE NUAGES DE POINTS ARNAUD BLETTERER MULTI-RÉSOLUTION 1/16 VISUALISATION DE NUAGES DE POINTS MULTI-RÉSOLUTION AU TRAVERS DE CARTES DE PROFONDEUR Arnaud Bletterer Université de Nice Sophia Antipolis Laboratoire I3S - Cintoo

Plus en détail

Introduction au maillage pour le calcul scientifique

Introduction au maillage pour le calcul scientifique Introduction au maillage pour le calcul scientifique CEA DAM Île-de-France, Bruyères-le-Châtel franck.ledoux@cea.fr Présentation adaptée du tutorial de Steve Owen, Sandia National Laboratories, Albuquerque,

Plus en détail

Présent et futur dans la normalisation de la compression 3D

Présent et futur dans la normalisation de la compression 3D Présent et futur dans la normalisation de la compression 3D Khaled MAMOU Marius PREDA Authoring 3D Graphics Chain : Authoring and Publishing Very heterogeneous production chain: -A 3D Asset is processed

Plus en détail

6 - Le système de gestion de fichiers F. Boyer, UJF-Laboratoire Lig, Fabienne.Boyer@imag.fr

6 - Le système de gestion de fichiers F. Boyer, UJF-Laboratoire Lig, Fabienne.Boyer@imag.fr 6 - Le système de gestion de fichiers F. Boyer, UJF-Laboratoire Lig, Fabienne.Boyer@imag.fr Interface d un SGF Implémentation d un SGF Gestion de la correspondance entre la structure logique et la structure

Plus en détail

Création intuitive des éléments d un paysage

Création intuitive des éléments d un paysage Création intuitive des éléments d un paysage Marie-Paule Cani Univ. Grenoble-Alpes, CNRS & Inria Organisation du cours «Façonner l imaginaire» Partie 1 : Création numérique 3D Modélisation géométrique

Plus en détail

26th of March 2014, Paris

26th of March 2014, Paris P : 1 Continuité Numérique : un enjeu d efficacité pour l industrie supporté par les standards Standard STEP AP 242 ISO 10303 : modèles CAO 3D avec tolérancement gérés en configuration Résumé du white

Plus en détail

T. Gasc 1,2,3, F. De Vuyst 1, R. Motte 3, M. Peybernes 4, R. Poncet 5

T. Gasc 1,2,3, F. De Vuyst 1, R. Motte 3, M. Peybernes 4, R. Poncet 5 Modélisation de la performance et optimisation d un algorithme hydrodynamique de type Lagrange-Projection sur processeurs multi-cœurs T. Gasc 1,2,3, F. De Vuyst 1, R. Motte 3, M. Peybernes 4, R. Poncet

Plus en détail

Informatique Générale

Informatique Générale Informatique Générale Guillaume Hutzler Laboratoire IBISC (Informatique Biologie Intégrative et Systèmes Complexes) guillaume.hutzler@ibisc.univ-evry.fr Cours Dokeos 625 http://www.ens.univ-evry.fr/modx/dokeos.html

Plus en détail

Comme chaque ligne de cache a 1024 bits. Le nombre de lignes de cache contenu dans chaque ensemble est:

Comme chaque ligne de cache a 1024 bits. Le nombre de lignes de cache contenu dans chaque ensemble est: Travaux Pratiques 3. IFT 1002/IFT 1005. Structure Interne des Ordinateurs. Département d'informatique et de génie logiciel. Université Laval. Hiver 2012. Prof : Bui Minh Duc. Tous les exercices sont indépendants.

Plus en détail

La NP-complétude. Johanne Cohen. PRISM/CNRS, Versailles, France.

La NP-complétude. Johanne Cohen. PRISM/CNRS, Versailles, France. La NP-complétude Johanne Cohen PRISM/CNRS, Versailles, France. Références 1. Algorithm Design, Jon Kleinberg, Eva Tardos, Addison-Wesley, 2006. 2. Computers and Intractability : A Guide to the Theory of

Plus en détail

Reconnaissance de visages 2.5D par fusion des indices de texture et de profondeur ICI 12/12/12

Reconnaissance de visages 2.5D par fusion des indices de texture et de profondeur ICI 12/12/12 Reconnaissance de visages 2.5D par fusion des indices de texture et de profondeur ICI 12/12/12 2 Discrimination Invariance Expressions faciales Age Pose Eclairage 11/12/2012 3 Personne Inconnue Identité

Plus en détail

Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de nuages de points LIDAR

Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de nuages de points LIDAR Reconstruction de bâtiments en 3D à partir de nuages de points LIDAR Mickaël Bergem 25 juin 2014 Maillages et applications 1 Table des matières Introduction 3 1 La modélisation numérique de milieux urbains

Plus en détail

Quantification Scalaire et Prédictive

Quantification Scalaire et Prédictive Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction

Plus en détail

Technique de compression des images médicales 4D

Technique de compression des images médicales 4D Technique de compression des images médicales 4D Leila Belhadef 1 et Zoulikha Mekkakia 1 1 Département d Informatique, USTO-MB, BP 1505 El Mnaouer, Oran, Algérie l.belhadef@gmail.com, mekkakia@univ-usto.dz

Plus en détail

Documentation Technique du programme HYDRONDE_LN

Documentation Technique du programme HYDRONDE_LN Documentation Technique du programme HYDRONDE_LN Réalisation du programme H.GUYARD Réalisation du matériel électronique C.COULAUD & B.MERCIER Le programme HYDRONDE_LN est un programme qui permet de visualiser

Plus en détail

INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE

INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique

Plus en détail

Analyse,, Conception des Systèmes Informatiques

Analyse,, Conception des Systèmes Informatiques Analyse,, Conception des Systèmes Informatiques Méthode Analyse Conception Introduction à UML Génie logiciel Définition «Ensemble de méthodes, techniques et outils pour la production et la maintenance

Plus en détail

Programmation linéaire

Programmation linéaire 1 Programmation linéaire 1. Le problème, un exemple. 2. Le cas b = 0 3. Théorème de dualité 4. L algorithme du simplexe 5. Problèmes équivalents 6. Complexité de l Algorithme 2 Position du problème Soit

Plus en détail

05/09/2015. M Ponctualité : CM TD TP & Projet Æ En cas d absence : récupérer!!! 3 05/09/2015

05/09/2015. M Ponctualité : CM TD TP & Projet Æ En cas d absence : récupérer!!! 3 05/09/2015 Synthèse d images L3 Présentation du module Sandrine LANQUETIN Bureau G08 sandrine.lanquetin@u-bourgogne.fr Qui? Quand? Mode d emploi M Intervenants : Æ S. Lanquetin sandrine.lanquetin@u-bourgogne.fr M

Plus en détail

Analyse d images. Edmond.Boyer@imag.fr. Edmond Boyer UFRIMA 1

Analyse d images. Edmond.Boyer@imag.fr. Edmond Boyer UFRIMA 1 Analyse d images Edmond.Boyer@imag.fr Edmond Boyer UFRIMA 1 1 Généralités Analyse d images (Image Analysis) : utiliser un ordinateur pour interpréter le monde extérieur au travers d images. Images Objets

Plus en détail

Présentation du Master Ingénierie Informatique et du Master Science Informatique 2007-2008, Année 2 Université Paris-Est Marne-la-Vallée

Présentation du Master Ingénierie Informatique et du Master Science Informatique 2007-2008, Année 2 Université Paris-Est Marne-la-Vallée Présentation du Master Ingénierie Informatique et du Master Science Informatique 2007-2008, Année 2 Université Paris-Est Marne-la-Vallée Responsable du Master Informatique : Marc Zipstein Responsable de

Plus en détail

LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise.

LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise. M Informatique Réseaux Cours bis Couche Physique Notes de Cours LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise. Les technologies utilisées sont celles du traitement

Plus en détail

Compression de maillages 3D statiques et dynamiques

Compression de maillages 3D statiques et dynamiques UNIVERSITE RENE DESCARTES - PARIS V Centre Universitaire des Saints-Pères UFR DE MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE Thèse présentée en vue de l obtention du grade de Docteur de l Université RENE DESCARTES -

Plus en détail

Représentation des Nombres

Représentation des Nombres Chapitre 5 Représentation des Nombres 5. Representation des entiers 5.. Principe des représentations en base b Base L entier écrit 344 correspond a 3 mille + 4 cent + dix + 4. Plus généralement a n a n...

Plus en détail

Expérience 3 Formats de signalisation binaire

Expérience 3 Formats de signalisation binaire Expérience 3 Formats de signalisation binaire Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx

Plus en détail

Sujet 1 : Diagnostique du Syndrome de l apnée du sommeil par des techniques d analyse discriminante.

Sujet 1 : Diagnostique du Syndrome de l apnée du sommeil par des techniques d analyse discriminante. Sujet 1 : Diagnostique du Syndrome de l apnée du sommeil par des techniques d analyse discriminante. Objectifs et formulation du sujet Le syndrome de l apnée du sommeil (SAS) est un problème de santé publique

Plus en détail

Laboratoire 4 Développement d un système intelligent

Laboratoire 4 Développement d un système intelligent DÉPARTEMENT DE GÉNIE LOGICIEL ET DES TI LOG770 - SYSTÈMES INTELLIGENTS ÉTÉ 2012 Laboratoire 4 Développement d un système intelligent 1 Introduction Ce quatrième et dernier laboratoire porte sur le développement

Plus en détail

Parallélisme et Répartition

Parallélisme et Répartition Parallélisme et Répartition Master Info Françoise Baude Université de Nice Sophia-Antipolis UFR Sciences Département Informatique baude@unice.fr web du cours : deptinfo.unice.fr/~baude Septembre 2009 Chapitre

Plus en détail

R-ICP : une nouvelle approche d appariement 3D orientée régions pour la reconnaissance faciale

R-ICP : une nouvelle approche d appariement 3D orientée régions pour la reconnaissance faciale R-ICP : une nouvelle approche d appariement 3D orientée régions pour la reconnaissance faciale Boulbaba BEN AMOR, Karima OUJI, Mohsen ARDABILIAN, et Liming CHEN Laboratoire d InfoRmatique en Images et

Plus en détail

Introduction à la théorie des graphes. Solutions des exercices

Introduction à la théorie des graphes. Solutions des exercices CAHIERS DE LA CRM Introduction à la théorie des graphes Solutions des exercices Didier Müller CAHIER N O 6 COMMISSION ROMANDE DE MATHÉMATIQUE 1 Graphes non orientés Exercice 1 On obtient le graphe biparti

Plus en détail

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du problème de sac à dos bi-objectif unidimensionnel en variables binaires

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du problème de sac à dos bi-objectif unidimensionnel en variables binaires Nouvelles propositions pour la résolution exacte du problème de sac à dos bi-objectif unidimensionnel en variables binaires Julien Jorge, Xavier Gandibleux Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique

Plus en détail

INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP

INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP COURS PROGRAMMATION INITIATION AU LANGAGE C SUR MICROCONTROLEUR PIC page 1 / 7 INITIATION AU LANGAGE C SUR PIC DE MICROSHIP I. Historique du langage C 1972 : naissance du C dans les laboratoires BELL par

Plus en détail

Systèmes de transmission

Systèmes de transmission Systèmes de transmission Conception d une transmission série FABRE Maxime 2012 Introduction La transmission de données désigne le transport de quelque sorte d'information que ce soit, d'un endroit à un

Plus en détail

Figure 3.1- Lancement du Gambit

Figure 3.1- Lancement du Gambit 3.1. Introduction Le logiciel Gambit est un mailleur 2D/3D; pré-processeur qui permet de mailler des domaines de géométrie d un problème de CFD (Computational Fluid Dynamics).Il génère des fichiers*.msh

Plus en détail

Echantillonnage Non uniforme

Echantillonnage Non uniforme Echantillonnage Non uniforme Marie CHABERT IRIT/INP-ENSEEIHT/ ENSEEIHT/TéSASA Patrice MICHEL et Bernard LACAZE TéSA 1 Plan Introduction Echantillonnage uniforme Echantillonnage irrégulier Comparaison Cas

Plus en détail

I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11. 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique... 13 1.2 Le plan... 18 1.3 Problème...

I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11. 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique... 13 1.2 Le plan... 18 1.3 Problème... TABLE DES MATIÈRES 5 Table des matières I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique................... 13 1.2 Le plan...................................

Plus en détail

FICHE PRODUIT 360 SPEECHMAGIC SDK

FICHE PRODUIT 360 SPEECHMAGIC SDK Development FICHE PRODUIT 360 SPEECHMAGIC SDK PRINCIPAUX AVANTAGES Réduction du temps de traitement des comptes rendus Réduction des frais de transcription Amélioration des soins au patient grâce à un

Plus en détail

SPEEDSCAN /3SHAPE SCANNER ET LOGICIEL DE DAO POUR LA TECHNIQUE DENTAIRE

SPEEDSCAN /3SHAPE SCANNER ET LOGICIEL DE DAO POUR LA TECHNIQUE DENTAIRE SPEEDSCAN /3SHAPE SCANNER ET LOGICIEL DE DAO POUR LA TECHNIQUE DENTAIRE Le Speedscan /3Shape réunit en un système le savoir-faire de 3Shape en matière de scannage tridimensionnel et le logiciel de DAO

Plus en détail

Enregistrement et transformation du son. S. Natkin Novembre 2001

Enregistrement et transformation du son. S. Natkin Novembre 2001 Enregistrement et transformation du son S. Natkin Novembre 2001 1 Éléments d acoustique 2 Dynamique de la puissance sonore 3 Acoustique géométrique: effets de diffusion et de diffraction des ondes sonores

Plus en détail

Évaluation des logiciels et autres réalisations

Évaluation des logiciels et autres réalisations DOCUMENT D ANALYSE DE LA COMMISSION D ÉVALUATION DE L INRIA Évaluation des logiciels et autres réalisations Préparé par David Margery, Jean-Pierre Merlet, Cordelia Schmid, Agnès Sulem, Paul Zimmermann

Plus en détail

Codage hiérarchique et multirésolution (JPEG 2000) Codage Vidéo. Représentation de la couleur. Codage canal et codes correcteurs d erreur

Codage hiérarchique et multirésolution (JPEG 2000) Codage Vidéo. Représentation de la couleur. Codage canal et codes correcteurs d erreur Codage hiérarchique et multirésolution (JPEG 000) Codage Vidéo Représentation de la couleur Codage canal et codes correcteurs d erreur Format vectoriel (SVG - Scalable Vector Graphics) Organisation de

Plus en détail

Hiérarchie matériel dans le monde informatique. Architecture d ordinateur : introduction. Hiérarchie matériel dans le monde informatique

Hiérarchie matériel dans le monde informatique. Architecture d ordinateur : introduction. Hiérarchie matériel dans le monde informatique Architecture d ordinateur : introduction Dimitri Galayko Introduction à l informatique, cours 1 partie 2 Septembre 2014 Association d interrupteurs: fonctions arithmétiques élémentaires Elément «NON» Elément

Plus en détail

SAS ENTERPRISE MINER POUR L'ACTUAIRE

SAS ENTERPRISE MINER POUR L'ACTUAIRE SAS ENTERPRISE MINER POUR L'ACTUAIRE Conférence de l Association des Actuaires I.A.R.D. 07 JUIN 2013 Sylvain Tremblay Spécialiste en formation statistique SAS Canada AGENDA Survol d Enterprise Miner de

Plus en détail

Analyse Sémantique de Nuages de Points 3D et d Images dans les Milieux Urbains

Analyse Sémantique de Nuages de Points 3D et d Images dans les Milieux Urbains Analyse Sémantique de Nuages de Points 3D et d Images dans les Milieux Urbains Andrés Felipe SERNA MORALES Directrice de thèse: Beatriz MARCOTEGUI ITURMENDI serna@cmm.ensmp.fr MINES ParisTech, Mathématiques

Plus en détail

Séries Statistiques Simples

Séries Statistiques Simples 1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &

Plus en détail

V- Manipulations de nombres en binaire

V- Manipulations de nombres en binaire 1 V- Manipulations de nombres en binaire L ordinateur est constitué de milliards de transistors qui travaillent comme des interrupteurs électriques, soit ouverts soit fermés. Soit la ligne est activée,

Plus en détail

Composants génériques de calcul scientifique

Composants génériques de calcul scientifique Composants génériques de calcul scientifique T. Géraud et A. Duret-Lutz RAPPORT TECHNIQUE 9901 MARS 1999 Laboratoire de Recherche et Développement d EPITA 14-16, rue Voltaire 94276 Le Kremlin-Bicêtre cedex

Plus en détail

DE L ALGORITHME AU PROGRAMME INTRO AU LANGAGE C 51

DE L ALGORITHME AU PROGRAMME INTRO AU LANGAGE C 51 DE L ALGORITHME AU PROGRAMME INTRO AU LANGAGE C 51 PLAN DU COURS Introduction au langage C Notions de compilation Variables, types, constantes, tableaux, opérateurs Entrées sorties de base Structures de

Plus en détail

Le Futur de la Visualisation d Information. Jean-Daniel Fekete Projet in situ INRIA Futurs

Le Futur de la Visualisation d Information. Jean-Daniel Fekete Projet in situ INRIA Futurs Le Futur de la Visualisation d Information Jean-Daniel Fekete Projet in situ INRIA Futurs La visualisation d information 1.Présentation 2.Bilan 3.Perspectives Visualisation : 3 domaines Visualisation scientifique

Plus en détail

Exigences système Commercial & Digital Printing

Exigences système Commercial & Digital Printing Exigences système OneVision Software AG Sommaire 1 Speedflow Check 4.1 Speedflow Edit 4.1 (Windows, Macintosh OSX) Speedflow Recompose 4.1 Speedflow Impose 3.0 2 Speedflow Cockpit 3.1 Speedflow Control

Plus en détail

Une proposition d extension de GML pour un modèle générique d intégration de données spatio-temporelles hétérogènes

Une proposition d extension de GML pour un modèle générique d intégration de données spatio-temporelles hétérogènes 303 Schedae, 2007 Prépublication n 46 Fascicule n 2 Une proposition d extension de GML pour un modèle générique d intégration de données spatio-temporelles hétérogènes Samya Sagar, Mohamed Ben Ahmed Laboratoire

Plus en détail

Cryptographie Quantique

Cryptographie Quantique Cryptographie Quantique Jean-Marc Merolla Chargé de Recherche CNRS Email: jean-marc.merolla@univ-fcomte.fr Département d Optique P.-M. Duffieux/UMR FEMTO-ST 6174 2009 1 Plan de la Présentation Introduction

Plus en détail

J AUVRAY Systèmes Electroniques TRANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE

J AUVRAY Systèmes Electroniques TRANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE RANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE Un message numérique est une suite de nombres que l on considérera dans un premier temps comme indépendants.ils sont codés le plus souvent

Plus en détail

Etude comparative de différents motifs utilisés pour le lancé de rayon

Etude comparative de différents motifs utilisés pour le lancé de rayon Etude comparative de différents motifs utilisés pour le lancé de rayon Alexandre Bonhomme Université de Montréal 1 Introduction Au cours des dernières années les processeurs ont vu leurs capacités de calcul

Plus en détail

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Avertissement! Dans tout ce chapître, I désigne un intervalle de IR. 4.1 Fonctions convexes d une variable Définition 9 Une fonction ϕ, partout définie

Plus en détail

Le signal GPS. Les horloges atomiques à bord des satellites GPS produisent une fréquence fondamentale f o = 10.23 Mhz

Le signal GPS. Les horloges atomiques à bord des satellites GPS produisent une fréquence fondamentale f o = 10.23 Mhz Le signal GPS Les horloges atomiques à bord des satellites GPS produisent une fréquence fondamentale f o = 10.23 Mhz Deux signaux en sont dérivés: L1 (fo x 154) = 1.57542 GHz, longueur d onde = 19.0 cm

Plus en détail

Utilisation du logiciel Gwyddion

Utilisation du logiciel Gwyddion Traitement des images SPM Utilisation du logiciel Gwyddion Logiciels disponibles sur les appareils Agilent, Bruker, JPK, NT-MDT Logiciels i payants SPIP : http://www.imagenet.com Logiciels gratuits WSxM

Plus en détail

physicien diplômé EPFZ originaire de France présentée acceptée sur proposition Thèse no. 7178

physicien diplômé EPFZ originaire de France présentée acceptée sur proposition Thèse no. 7178 Thèse no. 7178 PROBLEMES D'OPTIMISATION DANS LES SYSTEMES DE CHAUFFAGE A DISTANCE présentée à l'ecole POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ZURICH pour l'obtention du titre de Docteur es sciences naturelles par Alain

Plus en détail

Cours de Master Recherche

Cours de Master Recherche Cours de Master Recherche Spécialité CODE : Résolution de problèmes combinatoires Christine Solnon LIRIS, UMR 5205 CNRS / Université Lyon 1 2007 Rappel du plan du cours 16 heures de cours 1 - Introduction

Plus en détail

Transmission d informations sur le réseau électrique

Transmission d informations sur le réseau électrique Transmission d informations sur le réseau électrique Introduction Remarques Toutes les questions en italique devront être préparées par écrit avant la séance du TP. Les préparations seront ramassées en

Plus en détail

UE 503 L3 MIAGE. Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique. A. Belaïd

UE 503 L3 MIAGE. Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique. A. Belaïd UE 503 L3 MIAGE Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique A. Belaïd abelaid@loria.fr http://www.loria.fr/~abelaid/ Année Universitaire 2011/2012 2 Le Modèle OSI La couche physique ou le

Plus en détail

Transmission de données. A) Principaux éléments intervenant dans la transmission

Transmission de données. A) Principaux éléments intervenant dans la transmission Page 1 / 7 A) Principaux éléments intervenant dans la transmission A.1 Equipement voisins Ordinateur ou terminal Ordinateur ou terminal Canal de transmission ETTD ETTD ETTD : Equipement Terminal de Traitement

Plus en détail

Détection et suivi d'objets dans une séquence d'images par contours actifs

Détection et suivi d'objets dans une séquence d'images par contours actifs Détection et suivi d'objets dans une séquence d'images par contours actifs A. Fekir (1), N. Benamrane (2) et A. Taleb-Ahmed (3) (1) Département d informatique, Université de Mustapha Stambouli, BP 763,

Plus en détail

ELP 304 : Électronique Numérique. Cours 1 Introduction

ELP 304 : Électronique Numérique. Cours 1 Introduction ELP 304 : Électronique Numérique Cours 1 Introduction Catherine Douillard Dépt Électronique Les systèmes numériques : généralités (I) En électronique numérique, le codage des informations utilise deux

Plus en détail

Chapitre 5 : Flot maximal dans un graphe

Chapitre 5 : Flot maximal dans un graphe Graphes et RO TELECOM Nancy A Chapitre 5 : Flot maximal dans un graphe J.-F. Scheid 1 Plan du chapitre I. Définitions 1 Graphe Graphe valué 3 Représentation d un graphe (matrice d incidence, matrice d

Plus en détail

LA RECONNAISSANCE VOCALE INTEGREE

LA RECONNAISSANCE VOCALE INTEGREE Fiche produit LA RECONNAISSANCE VOCALE INTEGREE 360 SpeechMagic SDK Capturer l information médicale grâce à la reconnaissance vocale DÉFI : Comment optimiser la création des comptes rendus et la capture

Plus en détail

Chapitre 4 : Les mémoires

Chapitre 4 : Les mémoires 1. Introduction: Chapitre 4 : Les mémoires Nous savons que dans un ordinateur toutes les informations : valeur numérique, instruction, adresse, symbole (chiffre, lettre,... etc.) sont manipulées sous une

Plus en détail

pythonocc: une plateforme de développement agile d applications CAO.

pythonocc: une plateforme de développement agile d applications CAO. pythonocc: une plateforme de développement agile d applications CAO. PyConFR 2009 Cité des Sciences et de l Industrie, Paris Thomas Paviot*, Jelle Feringa* *pythonocc project: tpaviot@gmail.com; jelleferinga@gmail.com

Plus en détail

Université de La Rochelle. Réseaux TD n 6

Université de La Rochelle. Réseaux TD n 6 Réseaux TD n 6 Rappels : Théorème de Nyquist (ligne non bruitée) : Dmax = 2H log 2 V Théorème de Shannon (ligne bruitée) : C = H log 2 (1+ S/B) Relation entre débit binaire et rapidité de modulation :

Plus en détail

Tout savoir sur le matériel informatique

Tout savoir sur le matériel informatique Tout savoir sur le matériel informatique Thème de l exposé : Les Processeurs Date : 05 Novembre 2010 Orateurs : Hugo VIAL-JAIME Jérémy RAMBAUD Sommaire : 1. Introduction... 3 2. Historique... 4 3. Relation

Plus en détail

Maîtrise universitaire ès sciences en mathématiques 2012-2013

Maîtrise universitaire ès sciences en mathématiques 2012-2013 1 / 6 Remarques liminaires : Ce master à (3 semestres) permet 2 orientations distinctes : - Un master général : "Mathématiques, Systèmes dynamiques et phénomènes d'évolution" - Un master qui permet de

Plus en détail

L analyse d images regroupe plusieurs disciplines que l on classe en deux catégories :

L analyse d images regroupe plusieurs disciplines que l on classe en deux catégories : La vision nous permet de percevoir et d interpreter le monde qui nous entoure. La vision artificielle a pour but de reproduire certaines fonctionnalités de la vision humaine au travers de l analyse d images.

Plus en détail

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du sac à dos multi-objectif unidimensionnel en variables binaires

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du sac à dos multi-objectif unidimensionnel en variables binaires Nouvelles propositions pour la résolution exacte du sac à dos multi-objectif unidimensionnel en variables binaires Julien Jorge julien.jorge@univ-nantes.fr Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique,

Plus en détail

Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application

Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application Université de Provence Licence Math-Info Première Année V. Phan Luong Algorithmique et Programmation en Python Cours 1 : Introduction Ordinateurs - Langages de haut niveau - Application 1 Ordinateur Un

Plus en détail

Chapitre 10 Arithmétique réelle

Chapitre 10 Arithmétique réelle Chapitre 10 Arithmétique réelle Jean Privat Université du Québec à Montréal INF2170 Organisation des ordinateurs et assembleur Automne 2013 Jean Privat (UQAM) 10 Arithmétique réelle INF2170 Automne 2013

Plus en détail

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Ces exercices portent sur les items 2, 3 et 5 du programme d informatique des classes préparatoires,

Plus en détail

CUOMO PC Route d Oron 4-1010 Lausanne www.cuomopc.ch 021/657 10 60

CUOMO PC Route d Oron 4-1010 Lausanne www.cuomopc.ch 021/657 10 60 Lors de l achat d un nouvel ordinateur, vous ne savez pas comment le mettre en route? C est pour cela que nous avons inventé le pack confort. Que vous ayez acheté votre ordinateur dans notre magasin, ou

Plus en détail

I- Définitions des signaux.

I- Définitions des signaux. 101011011100 010110101010 101110101101 100101010101 Du compact-disc, au DVD, en passant par l appareil photo numérique, le scanner, et télévision numérique, le numérique a fait une entrée progressive mais

Plus en détail

LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL

LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL 75 LES TYPES DE DONNÉES DU LANGAGE PASCAL CHAPITRE 4 OBJECTIFS PRÉSENTER LES NOTIONS D ÉTIQUETTE, DE CONS- TANTE ET DE IABLE DANS LE CONTEXTE DU LAN- GAGE PASCAL.

Plus en détail

Programmation parallèle et distribuée

Programmation parallèle et distribuée Programmation parallèle et distribuée (GIF-4104/7104) 5a - (hiver 2015) Marc Parizeau, Département de génie électrique et de génie informatique Plan Données massives («big data») Architecture Hadoop distribution

Plus en détail

Algorithme. Table des matières

Algorithme. Table des matières 1 Algorithme Table des matières 1 Codage 2 1.1 Système binaire.............................. 2 1.2 La numérotation de position en base décimale............ 2 1.3 La numérotation de position en base binaire..............

Plus en détail

ISO/CEI 11172-3 NORME INTERNATIONALE

ISO/CEI 11172-3 NORME INTERNATIONALE NORME INTERNATIONALE ISO/CEI 11172-3 Première édition 1993-08-01 Technologies de l information - Codage de l image animée et du son associé pour les supports de stockage numérique jusqu à environ Ii5 Mbit/s

Plus en détail

Sécuristation du Cloud

Sécuristation du Cloud Schémas de recherche sur données chiffrées avancés Laboratoire de Cryptologie Thales Communications & Security 9 Avril 215 9/4/215 1 / 75 Contexte Introduction Contexte Objectif Applications Aujourd hui

Plus en détail

TIC. Tout d abord. Objectifs. L information et l ordinateur. TC IUT Montpellier

TIC. Tout d abord. Objectifs. L information et l ordinateur. TC IUT Montpellier Tout d abord TIC TC IUT Montpellier Nancy Rodriguez Destruel Dans la salle de cours (et partout ailleurs ) : Ponctualité et assiduité exigées Ne pas manger, ni boire, ni dormir, ni travailler à autre chose

Plus en détail

Pré-requis installation

Pré-requis installation Pré-requis installation Version 2. TELELOGOS -, Avenue du Bois l'abbé - Angers Technopole - 9070 Beaucouzé - France Tel. + (0)2 22 70 00 - Fax. + (0)2 22 70 22 Web. www.telelogos.com - Email. support@telelogos.com

Plus en détail

Chaine de transmission

Chaine de transmission Chaine de transmission Chaine de transmission 1. analogiques à l origine 2. convertis en signaux binaires Échantillonnage + quantification + codage 3. brassage des signaux binaires Multiplexage 4. séparation

Plus en détail

Chapitre V : La gestion de la mémoire. Hiérarchie de mémoires Objectifs Méthodes d'allocation Simulation de mémoire virtuelle Le mapping

Chapitre V : La gestion de la mémoire. Hiérarchie de mémoires Objectifs Méthodes d'allocation Simulation de mémoire virtuelle Le mapping Chapitre V : La gestion de la mémoire Hiérarchie de mémoires Objectifs Méthodes d'allocation Simulation de mémoire virtuelle Le mapping Introduction Plusieurs dizaines de processus doivent se partager

Plus en détail

Développements algorithmiques au LIAMA et àamap en vue de l'analyse d'une scène forestière

Développements algorithmiques au LIAMA et àamap en vue de l'analyse d'une scène forestière Développements algorithmiques au LIAMA et àamap en vue de l'analyse d'une scène forestière Principaux contributeurs: Zhang Xiaopeng (CASIA-NLPR-LIAMA Coordinateur Groupe Image) Li HongJun (CASIA-NLPR-LIAMA

Plus en détail

L utilisation d un réseau de neurones pour optimiser la gestion d un firewall

L utilisation d un réseau de neurones pour optimiser la gestion d un firewall L utilisation d un réseau de neurones pour optimiser la gestion d un firewall Réza Assadi et Karim Khattar École Polytechnique de Montréal Le 1 mai 2002 Résumé Les réseaux de neurones sont utilisés dans

Plus en détail

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Introduction a la recherche d information Auteurs : Raphaël Fournier-S niehotta, Philippe Rigaux, Nicolas Travers prénom.nom@cnam.fr Département

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Projet de Traitement du Signal Segmentation d images SAR

Projet de Traitement du Signal Segmentation d images SAR Projet de Traitement du Signal Segmentation d images SAR Introduction En analyse d images, la segmentation est une étape essentielle, préliminaire à des traitements de haut niveau tels que la classification,

Plus en détail

Clusters de PCs Linux

Clusters de PCs Linux Clusters de PCs Linux Benoit DELAUNAY delaunay@in2p3.fr Centre de Calcul de l'in2p3 Plan Historique PC au CCIN2P3. Une première étape. Une réponse à la demande. Une véritable orientation. La place des

Plus en détail

Géométrie discrète Chapitre V

Géométrie discrète Chapitre V Géométrie discrète Chapitre V Introduction au traitement d'images Géométrie euclidienne : espace continu Géométrie discrète (GD) : espace discrétisé notamment en grille de pixels GD définition des objets

Plus en détail

Master of Science en mathématiques 2015-2016

Master of Science en mathématiques 2015-2016 Remarques liminaires : 1/9 Ce master à 90 ECTS (3 semestres) permet 2 orientations distinctes : - Un master général en mathématiques - Un master qui permet de choisir des mineurs en finance, statistique

Plus en détail

Formats d images. 1 Introduction

Formats d images. 1 Introduction Formats d images 1 Introduction Lorsque nous utilisons un ordinateur ou un smartphone l écran constitue un élément principal de l interaction avec la machine. Les images sont donc au cœur de l utilisation

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Recommandations techniques

Recommandations techniques Recommandations techniques Sage 30 Génération i7 Sage 100 Génération i7 Version 1.0 1 I Recommandations techniques pour Sage 30 Windows Génération i7 Sage 100 Windows Génération i7 2 1.1 Configuration

Plus en détail