Expérience 3 Formats de signalisation binaire
|
|
- Josiane Lesage
- il y a 4 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Expérience 3 Formats de signalisation binaire Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx >> matlab Procédez a l initialisation de l expérience 3: >> start A. Formats de signalisation binaire: Codage de ligne Les 1 et les 0 tels que connus dans les systèmes de modulation d impulsions codées (PCM) peuvent être représentés dans des formats de signalisation de bits en série appelés codes de lignes (line codes). Dans cette section nous étudierons les formats de signalisation et leurs propriétés. A.1 Vous utiliserez la fonction MATLAB wave_gen pour générer des ondes représentant une séquence binaire: >> wave_gen(séquence_binaire, nom_du_code, R b ) où R b est le taux binaire spécifié en bits par seconde (bps). Si vous utilisez la fonction wave_gen avec les 2 premiers arguments seulement, le taux binaire par défaut sera celui déterminé par la variable binary_data_rate, laquelle est 1000 bps. Créez la séquence binaire suivante: >> b = [ ]; Générez ensuite le signal représentant b, en utilisant le code NRZ unipolaire avec avec R b = 1000 bps et affichez le signal x obtenu: >> x = wave_gen(b, unipolar_nrz, 1000); >> waveplot(x) A.2 Répétez l étape A.1 pour les codes suivants: NRZ polaire ( polar_nrz ); RZ unipolaire ( unipolar_rz ); RZ bipolaire ( bipolar_rz ); Manchester ( manchester ). Vous pouvez simplifier votre ligne de commande de la sorte: >> waveplot(wave_gen (b, nom_du_code )) Comme vous comparez des signaux possédant le même taux binaire (R b = 1000 bps), vous pou- GEL Théorie des communications 1
2 vez utiliser la fonction wave_gen avec seulement deux arguments. Q3.1 Pour les codes exposés ci-haut, déterminez lesquels vont générer une onde sans composante DC, peu importe la séquence binaire. Pourquoi l absence de composante DC est importante pour la transmission d un signal? A.3 Densité spectrale de puissance (DSP) des codes de ligne Générez une séquence binaire de 1000 échantillons: >> b = binary(1000); Affichez la DSP de chaque code vu précédemment: >> psd(wave_gen(b, nom_du_code )); Supposons les fréquences suivantes: f p1 : première fréquence d amplitude maximale du spectre (spectral peak); f p2 : seconde fréquence d amplitude maximale du spectre; f n1 : première fréquence d amplitude minimale du spectre (spectral null); f n2 : seconde fréquence d amplitude minimale du spectre; telles que toutes ces fréquences soient positives. Indiquez vos observations dans le tableau ci-dessous. R b = f p1 f p2 f n1 f n2 B T NRZ unipolaire NRZ polaire RZ unipolaire RZ polaire Manchester La position de la première fréquence d amplitude nulle du spectre indique la largeur de bande B T de la transmission. A.4 Pour illustrer la dépendance de la DSP reliée au taux binaire de transmission des données, utilisez le code Manchester et variez R b : >> psd(wave_gen(b, manchester, Rb)) où R b {5, 10, 20} kbps. Vous pouvez remplacer le code Manchester par n importe quel autre étudié dans ce laboratoire jusqu à maintenant. Observez les fréquences d amplitude maximale et minimale et leur relation avec R b. Q3.2 Pour les canaux de communications de données en bande de base avec une largeur de bande de 10 khz, quel est le taux binaire maximal pour chaque code examiné dans ce laboratoire? GEL Théorie des communications 2
3 B. Caractéristiques du canal Dans cette partie du laboratoire, vous simulerez les caractéristiques d un canal de communications. BRUIT ENTRÉE CANAL SORTIE Figure 1. Modèle du canal La fonction MATLAB qui représente la réponse d un canal est channel, laquelle est appelée avec les arguments suivants: >> channel(entrée, gain, puissance_bruit, largeur_de_bande) B.1 Créez une séquence binaire de 10 échantillons et générez un signal représentant b avec un code NRZ polaire. Utilisez R b = 1 kbps. >> b = binary(10); >> x = wave_gen(b, polar_nrz, 1000); À partir de vos observations de la partie A, déterminer la largeur de bande de transmission B T : B T = Hz. B.2 Considérez un canal de transmission avec une largeur de bande de 4.9 khz, de gain unitaire et avec un bruit blanc additif gaussien d une puissance de 10-2 W. Transmettez le signal x par ce canal. Affichez l entrée et la sortie du canal. >> y = channel ( x, 1, 0.01, 4900 ); >> subplot(211), waveplot(x) >> subplot(212), waveplot(y) Estimez la séquence transmise selon la forme de l onde de sortie. b = Comparez à la séquence binaire originale. B.3 Les effets d un canal de transmission sur le signal transmis Augmentez graduellement la puissance du bruit en gardant la largeur de bande du canal à 4.9 khz et observez les changements sur la sortie du canal. >> subplot(212), waveplot ( channel ( x, 1, sigma, 4900 ) ) où sigma { 0.1, 0.5, 1, 2, 5 }. À quel niveau de bruit le signal commence-t-il à être non-distingable du bruit? B.4 Vous pouvez aussi étudier les effets de l accroissement de la puissance du bruit en regardant la GEL Théorie des communications 3
4 DSP de la sortie du canal. >> b = binary (1000); >> x = wave_gen ( b, polar_nrz, 1000 ); >> clf, subplot(121), psd(x), a = axis; >> axis(a), hold on >> psd(channel(x, 1, 1, 4900)) >> psd(channel(x, 1, 5, 4900)) Q3.3 Si le bruit du canal est additif et sans corrélation avec l entrée du canal, alors déterminez une expression qui décrira la DSP de sortie du canal en terme de la DSP de l entrée et de celle du bruit. B.5 Les effets de la largeur de bande sur le signal transmis La distorsion observée dans le temps à la sortie du canal est due à la largeur de bande finie du canal et au bruit. Pour étudier la distorsion causée par la largeur de bande seulement, fixez la puissance du bruit à zéro et regénérez le signal à la sortie du canal: >> clf >> b = binary(10); >> x = wave_gen ( b, polar_nrz, 1000 ); >> subplot(211), waveplot(x) >> subplot(212), waveplot(channel(x, 1, 0, 4900)); B.6 Recherchez les effets de la largeur de bande sur la sortie du canal. >> subplot(212), waveplot(channel(x, 1, 0, bw)) où bw {3000, 2000, 1000, 500}. Observez le délai dans le signal de sortie, causé par les caractéristiques de filtre du canal. Tracez les signaux d entrée et de sortie. C. Diagramme de l oeil Les effets de filtrage du canal et du bruit peuvent être mieux visualisés en observant les signaux de sorties sous la forme d un diagramme de l oeil. Ce diagramme est construit à l aide de multiples périodes du signal, chacune d elle étant synchronisée par un signal d horloge et ayant une largeur légèrement supérieure à la période des données binaires, soit T b = 1/R b. Dans cette simulation, la période du diagramme de l oeil est fixée a 2T b. C.1 Construction d un diagramme de l oeil >> b = [ ]; >> x = wave_gen(b, polar_nrz, 1000); >> clf >> subplot(221), waveplot(x) >> subplot(223), eye_diag(x) Le diagramme de l oeil pour le signal x représente ce que vous vous attendez à voir pour un signal transmis parfaitement (sans distorsion). Pour observer comment un diagramme de l oeil est construit et pour observer les effets de la distorsion du signal par le canal qui possède une largeur de bande finie, mais sans addition de bruit, faites: >> y = channel(x, 1, 0, 4000); >> subplot(222), waveplot(y) >> subplot(224), eye_diag(y,-1) Si le second argument de la fonction eye_diag est négatif, vous avez à frapper un retour de chariot GEL Théorie des communications 4
5 pour que la prochaine période soit affichée. Cela vous aidera à comprendre comment le diagramme de l oeil est généré. C.2 Les paramètres clés à être mesurés avec un diagramme de l oeil sont montrés ci-dessous. Figure 2. Interprétation d un diagramme de l oeil et de ses caractéristiques A intervalle de temps pendant lequel le signal peut être échantillonné; B marge au-dessus du bruit; C distorsion du passage par zéro; D pente (sensibilité aux erreurs de synchronisation); E distorsion maximale; t* temps d échantillonnage optimale mesuré selon l origine temporelle. Si la période binaire des données est T b, alors le signal sera échantillonné à t*, t*+t b, t*+2t b,... pour la détection du signal. Générez un diagramme de l oeil à partir d un signal NRZ polaire à la sortie du canal pour les valeurs de variance de bruit s2 et la largeur de canal bw montré dans le tableau ci-dessous. Prenez note de t*, A et B pour chaque paire (s2, bw). >> clf >> b = binary(100); >> x = wave_gen(b, polar_nrz, 1000); >> eye_diag(channel(x, 1, s2, bw)) Code NRZ polaire s2 bw t* A B GEL Théorie des communications 5
6 Code NRZ polaire s2 bw t* A B C.3 Répétez la dernière étape pour le code Manchester et prenez vos résultats en note dans le tableau ci-dessous. Code Manchester s2 bw t* A B Q3.4 Lorsque vous comparez le diagramme de l oeil de l étape C.2 et celui de C.3 pour s2 = 0.01 et bw = 1000, pour quel code observez-vous un diagramme de l oeil acceptable? Expliquer les différences en fonction des propriétés de chacun des codes. C.4 Générez des diagrammes de l oeil comme dans l étape C.2 pour les codes RZ bipolaire et unipolaire, et NRZ unipolaire et observez comment le code dicte la forme et la symétrie du diagramme de l oeil. GEL Théorie des communications 6
Expérience 4 Détection
Expérience 4 Détection Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx >> matlab Procédez
Ch. 2 : Emetteur en Bande de Base
Ch. 2 : Emetteur en Bande de Base 1 1) Les codes en ligne 1-1) Principe des codes en ligne Codes en ligne binaire On suppose que le message numérique est constitué d une suite d éléments binaires α k,
Systèmes de transmission
Systèmes de transmission Conception d une transmission série FABRE Maxime 2012 Introduction La transmission de données désigne le transport de quelque sorte d'information que ce soit, d'un endroit à un
Systèmes de communications numériques 2
Systèmes de Communications Numériques Philippe Ciuciu, Christophe Vignat Laboratoire des Signaux et Systèmes cnrs supélec ups supélec, Plateau de Moulon, 9119 Gif-sur-Yvette ciuciu@lss.supelec.fr Université
Communications numériques
Communications numériques 1. Modulation numérique (a) message numérique/signal numérique (b) transmission binaire/m-aire en bande de base (c) modulation sur fréquence porteuse (d) paramètres, limite fondamentale
TP: Représentation des signaux binaires. 1 Simulation d un message binaire - Codage en ligne
Objectifs : Ce TP est relatif aux différentes méthodes de codage d une information binaire, et à la transmission en bande de base de cette information. Les grandes lignes de ce TP sont l étude des méthodes
Université de La Rochelle. Réseaux TD n 6
Réseaux TD n 6 Rappels : Théorème de Nyquist (ligne non bruitée) : Dmax = 2H log 2 V Théorème de Shannon (ligne bruitée) : C = H log 2 (1+ S/B) Relation entre débit binaire et rapidité de modulation :
Théorie de l information
Théorie de l information Exercices Dpt. Génie Electrique Théorie de l information T. Grenier Exercices A Exercice n A. Dans un processus d'automatisation, une source génère de façon indépendante quatre
CODAGE D UN NOMBRE SYSTEME DE NUMERATION
1. Base d un système de numération 1.1 Système décimal. C est le système de base 10 que nous utilisons tous les jours. Il comprend dix symboles différents :... Exemple du nombre 2356 de ce système : nous
Les codes Pseudo-Aléatoires et leurs applications
Les codes Pseudo-Aléatoires et leurs applications A) Les codes Pseudo-Aléaoires B) Les Applications : I. Etalement de spectre, II. Cryptage et chiffrement III. Brouillage numérique A) Les codes Pseudo-aléatoires
Audio Numérique Notes de cours année 2006/2007. 1 Complément sur la TFD, illustration sous Pure Data
Audio Numérique Notes de cours année 2006/2007 Marc Ferràs - Thomas Pellegrini LIMSI-CNRS Pour cette séance, vous devez rédiger un compte-rendu de TP à rendre à la fin de la séance. 1 Complément sur la
EPREUVE PRATIQUE DE TRAITEMENT DU SIGNAL 4 ème ELEC Décembre 2002 (durée : 2H, sans notes)
Service de Théorie des Circuits et de Traitement du signal EPREUVE PRATIQUE DE TRAITEMENT DU SIGNAL 4 ème ELEC Décembre 2002 (durée : 2H, sans notes) On cherche à transmettre un signal à travers un canal
Laboratoire 4: L analyse spectrale et le filtrage par transformée de Fourier
Université du Québec à Montréal Département d Informatique MIC4220 Traitement numérique des signaux Laboratoire 4: L analyse spectrale et le filtrage par transformée de Fourier But Familiarisation avec
TD 1 - Transmission en bande de passe
Claude Duvallet Université du Havre UFR Sciences et Techniques 25 rue Philippe Lebon - BP 540 76058 LE HAVRE CEDEX Claude.Duvallet@gmail.com Claude Duvallet 1/10 Transmission en bande de passe (1/2) Description
Les techniques de multiplexage
Les techniques de multiplexage 1 Le multiplexage et démultiplexage En effet, à partir du moment où plusieurs utilisateurs se partagent un seul support de transmission, il est nécessaire de définir le principe
Expérience 6 Modulation numérique
Expérience 6 Modulation numérique Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx >> matlab
Expérience 7 Communications numériques
Expérience 7 Communications numériques Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx >>
TRANSFORMATION DE FOURIER ET ECHANTILLONAGE DES SIGNAUX ANALOGIQUES
PLAN DU TP N 4 TITRE DU TP : TRANSFORMATION DE FOURIER ET ECHANTILLONAGE DES SIGNAUX ANALOGIQUES OBJECTIFS : A la fin de la séance de travaux pratiques l'étudiant doit être capable de : Réaliser la transformée
Transformée de Fourier Discrète Convolution Circulaire
BE Traitements Numériques des Signaux n 2 Filière SICOM 2A PHELMA-ENSE 3 Année 2015-2016 Pascal PERRIER Transformée de Fourier Discrète Convolution Circulaire 1. Analyse d un signal périodique Dans cette
Synthèse théorique des méthodes de transmission binaires sur les canaux vocodés
Synthèse théorique des méthodes de transmission binaires sur les canaux vocodés I Introduction On cherche à moduler des données binaires dans le but de les transmettre sur des canaux vocodés. Afin de transmettre
Transmission de données. A) Principaux éléments intervenant dans la transmission
Page 1 / 7 A) Principaux éléments intervenant dans la transmission A.1 Equipement voisins Ordinateur ou terminal Ordinateur ou terminal Canal de transmission ETTD ETTD ETTD : Equipement Terminal de Traitement
Modulation et démodulation d amplitude.
Modulation et démodulation d amplitude. P. Ribiere Collège Stannislas Année Scolaire 2014/2015 P. Ribiere (Collège Stannislas) Modulation et démodulation d amplitude. Année Scolaire 2014/2015 1 / 42 1
OPTION MAC - TP 1 Prise en main du VSA - Etude de l émetteur WIFI
OPTION MAC - TP 1 Prise en main du VSA - Etude de l émetteur WIFI Introduction L objectif de ce TP est de revoir les principes de fonctionnement des émetteurs WIFI, ainsi que l effet du canal de propagation
GEF 411A Théorie de Communication. Modulation. Partie V
ELG 4571 Systèmes de télécommunications GEF 411A Théorie de Communication GELE 4521 Télécommunications Modulation Partie V J.-Y. Chouinard/M. Hefnawi/Y. Bouslimani ELG-4571 Systèmes de télécommunications/gef
Test de Poisson à 1 échantillon et à 2 échantillons
Test de Poisson à 1 échantillon et à 2 échantillons Sous-menus de Minitab 15 : Stat>Statistiques élémentaires>test de Poisson à 1 échantillon Stat>Statistiques élémentaires>test de Poisson à 2 échantillons
Signal et propagation
SP1 Signal et propagation Exercice 1 Communication à distance Identifier des types de signaux et les grandeurs physiques correspondantes Déterminer comment changer la nature d un signal On considère deux
TP PSI MODULATION-DÉMODULATION
I-Objectifs du T.P I-Objectifs du T.P On se propose de réaliser une modulation d amplitude puis sa démodulation pour récupérer le message initial. Dans chaque cas, on observera la représentation temporelle
TP force centrifuge. Ce TP est évalué à l'aide d'un questionnaire moodle.
TP force centrifuge Ce TP est évalué à l'aide d'un questionnaire moodle. Objectif : Étudier la force centrifuge dans le cas d un objet ponctuel en rotation uniforme autour d un axe fixe. 1 Présentation
Trépier avec règle, ressort à boudin, chronomètre, 5 masses de 50 g.
PHYSQ 130: Hooke 1 LOI DE HOOKE: CAS DU RESSORT 1 Introduction La loi de Hooke est fondamentale dans l étude du mouvement oscillatoire. Elle est utilisée, entre autres, dans les théories décrivant les
Fonctions de la couche physique
La Couche physique 01010110 01010110 Couche physique Signal Médium Alain AUBERT alain.aubert@telecom-st-etienne.r 0 Fonctions de la couche physique 1 1 Services assurés par la couche physique Transmettre
Construction d un site WEB
Construction d un site WEB 1 Logique binaire 1: Les systèmes de numération Un ordinateur est un appareil électronique. Deux tensions sont majoritairement présentes dans ses circuits électroniques : 0V
Figure 1 : image de cubes en éponge et leur visualisation en 3D.
DÉRIVATION DES IMAGES : CALCUL DU GRADIENT DE SHEN-CASTAN. 1 OBJECTIF DE CE TRAVAIL. Beaucoup d algorithmes de traitement ou d analyse d images sont basés sur un opérateur de dérivation spatiale, ou plus
1 Introduction. CIRCUITS RLC À COURANT ALTERNATIF
PHYSQ 126: Circuits RLC 1 CIRCUITS RLC À COURANT ALTERNATIF 1 Introduction. Le but de cette expérience est d introduire le concept de courant alternatif (en anglais, Alternating Current ou AC) et d étudier
Communications Numériques et Théorie de l Information Contrôle de Connaissances avec documents Mardi 24 juin - 13h30 à 15h00
Communications Numériques et Théorie de l Information Contrôle de Connaissances avec documents Mardi 4 juin - 13h30 à 15h00 Système de télérelevage par satellite On se propose d étudier le fonctionnement
RESEAUX. Supports de transmission Câble coaxial. Supports de transmission Fibre optique. Supports de transmission. Supports de transmission
RESEAUX Câble coaxial Cœur de cuivre Isolant Tresse conductrice Gaine protectrice isolante Bonne résistance aux bruits Support encombrant. Télévision et téléphone. 1 Base 2 (1MHz sur 2m) 1 Base 5 (1MHz
TS 35 Numériser. Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d activité Notions et contenus du programme de Terminale S
FICHE Fiche à destination des enseignants TS 35 Numériser Type d'activité Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d activité Notions et contenus du programme de Terminale S Compétences
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique
Module 14 : Fonctions de date et d heure
Module 14 : Fonctions de date et d heure 14.0 Introduction Parmi les champs les plus importants dans les bases de données, les registres de ventes, les fichiers de gestion de projets, etc. figurent les
Projet MATLAB. UPMC - Licence Elec. L2 S2 UE Calcul Scientifique ; initiation à MATLAB (LE205) I. Introduction
UPMC - Licence Elec. L2 S2 UE Calcul Scientifique ; initiation à MATLAB (LE205) I. Introduction Projet MATLAB Objectif : le but de ce projet est de réaliser une simulation d un oscillateur modélisé comme
Sciences et Technologies de l Industrie et du Développement Durable Formation des enseignants parcours : ET24 Modèle de comportement d un système
Variables partagées et réseau. ET 24 : Modèle de comportement d un système Sciences et Technologies de l Industrie et du Développement Durable Formation des enseignants parcours : ET24 Modèle de comportement
Les Sparklines. Création. Astuce!
Les Sparklines Les Sparklines sont des micrographiques s insérant dans une seule cellule d Excel. Ils apportent du sens dans vos tableaux de données chiffrées pour les analyser d un seul coup d œil. Trois
Ecole Centrale Marseille 2006-2007 Electronique Numérique 1 ère année TDS
Ecole Centrale Marseille 2006-2007 Electronique Numérique 1 ère année TDS I. Conversions 1. Convertir de la base décimale en binaire :(27) 10 ; (12,3) 10 ; 2. On souhaite faire une mesure de distance entre
Travaux pratiques d électronique, première séance. Circuits passifs. S. Orsi, A. Miucci 22 septembre 2014
Travaux pratiques d électronique, première séance Circuits passifs S. Orsi, A. Miucci 22 septembre 2014 1 Révision 1. Explorez le protoboard avec le voltmètre. Faites un schéma des connexions. 2. Calibrez
T.P. n 4. polytech-instrumentation.fr 0,15 TTC /min à partir d un poste fixe
T.P. n 4 polytech-instrumentation.fr 0 825 563 563 0,15 TTC /min à partir d un poste fixe Redressement d une tension I. Objectifs Redressement d une tension alternative par le moyen de diodes. Transformation
OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES
OPTIMISATION SOUS CONTRAINTES Sommaire 1. Optimisation entre des bornes... 1 2. Exercice... 4 3. Optimisation sous contrainte à variables multiples... 5 Suite à une planification de la production, supposons
ENSIL Troisième Année ELT
IFORMATIQUE APPLIQUEE TD1 Dans le cadre de ces TD, nous procédons à la simulation d'un système de télécommunication numérique. Cette opération va nous permettre d'étudier la performance du système sous
L C D T P I è r e B C P a g e 1. TP 3: Oscilloscope
L C D T P I è r e B C P a g e 1 TP 3: Oscilloscope L C D T P I è r e B C P a g e 2 Partie I : familiarisation avec l oscilloscope 1. Description et mise en marche Utilité : Un oscilloscope permet d analyser
Chapitre 2 : communications numériques.
Chapitre 2 : communications numériques. 1) généralités sur les communications numériques. A) production d'un signal numérique : transformation d'un signal analogique en une suite d'éléments binaires notés
TP 4 : caractéristiques radio des réseaux locaux d accès sans fil
TP 4 : caractéristiques radio des réseaux locaux d accès sans fil 1. OBJECTIFS Ce TP vous permettra d évaluer les performances des technologies WiFi, dans différentes configurations. Il est basé sur l
Les régimes périodiques (Chap 2)
Les régimes périodiques (Chap 2)! Révisé et compris! Chapitre à retravaillé! Chapitre incompris 1. Propriétés des grandeurs physiques : La période T, est le plus petit intervalle de temps, au bout duquel
De la gendarmerie, à l astrophysique.., mesurer une vitesse à partir de l effet Doppler
Terminale S Propriétés des ondes TP De la gendarmerie, à l astrophysique.., mesurer une vitesse à partir de l effet Doppler Objectifs : Mettre en oeuvre une démarche expérimentale pour mesurer une vitesse
TP n 9 : transmission d'un signal en bande de base à l'aide d'une fibre optique.
TP n 9 : transmission d'un signal en bande de base à l'aide d'une fibre optique. But du TP : le but de ce neuvième TP de seconde année est l'étude d'une chaîne de transmission utilisant une fibre optique.
Travaux Pratiques d'hyperfréquence
Travaux Pratiques d'hyperfréquence GLEE604 Sommaire : 1 Ligne en régime impulsionnel 2 Ligne en régime harmonique : étude en fonction de la fréquence 3 Ligne en régime harmonique : étude en fonction de
Module : Fichier. Chapitre I : Généralités
Module : Fichier Semestre 1 Année : 2010/2011-1- SOMMAIRE 1. Introduction 2. Définition d un fichier 3. Caractéristiques d un fichier 4. Topologie des fichiers 5. Résumé 6. QCM 7. Exercices 8. Bibliographie
Montages non linéaires à amplificateurs opérationnels
Montages non linéaires à amplificateurs opérationnels Partie théorique I. omparateur L utilisation la plus simple d un amplificateur opérationnel (AOP) en montage non-linéaire est le comparateur. Deux
Chaîne d additions ATTENTION!
Chaîne d additions Épreuve pratique d algorithmique et de programmation Concours commun des écoles normales supérieures Durée de l épreuve: 3 heures 30 minutes Juin 2012 ATTENTION! N oubliez en aucun cas
J AUVRAY Systèmes Electroniques TRANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE
RANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE Un message numérique est une suite de nombres que l on considérera dans un premier temps comme indépendants.ils sont codés le plus souvent
TP 2 de Compression. Sujet: QUANTIFICATION. S7 Master 1 Audiovisuel et Multimédia - ISIS Clément FOLLET Février 2008
TP 2 de Compression Sujet: QUANTIFICATION S7 Master 1 Audiovisuel et Multimédia - ISIS Clément FOLLET Février 2008 Travail préparatoire: On considère un quantificateur uniforme sur 2 bits avec un plage
ÉCOLE CENTRALE DE PÉKIN SCIENCES INDUSTRIELLES POUR L INGÉNIEUR
DM4 Page 北 航 中 法 工 程 师 学 院 ÉCOLE CENTRALE DE PÉKIN SCIENCES INDUSTRIELLES POUR L INGÉNIEUR Année académique 24-25 Devoir à la maison n 4 À rendre le vendredi 2 juin 25 Numéro d étudiant à 8 chiffres :
6GEI540 Interfaces et instrumentation. Laboratoire #2
6GEI540 Interfaces et instrumentation Laboratoire #2 Représentations MATLAB et Échantillonnage Hiver 2007 1. Objectifs Approfondir les connaissances de l échantillonnage Voir la correspondance entre le
Module SIN21 Pre sentation, analyse, prise en main
Module SIN21 Pre sentation, analyse, prise en main Temps : 3h Objectifs : Prendre connaissance du système. Lire les diagrammes UML et comprendre le fonctionnement du système. Mettre en place une maquette
Communication par CPL, support d étude des fonctions trigonométriques
Communication par CPL, support d étude des fonctions trigonométriques Séminaire programme STi2D E.Chauvet & S.Faucher Académie de Montpellier Lycée DHUODA - Nîmes Atelier n o 2 - Lycée Jean Zay - 26 septembre
Nombres de 8 bits Lu en Lu en binaire hexadécimal. Si on admet que le nombre peut représenter des valeurs négatives, on parle de nombres "signés".
Nombres signés Nous avons jusqu à présent parlé de nombres entiers naturels. Ils ne peuvent par nature qu être positifs ou nuls. Envisageons maintenant les nombres entiers relatifs ou autrement dit, munis
Guide de prescription
Guide de prescription version août 2011 POUR LES ENSEIGNANTS 2 Guide de prescription pour les enseignants Table des matières Présentation... 3 Vous connecter à votre compte / Créer votre profil... 3 La
I) Introduction : le déplacement, la position, la vitesse des outils ou des produits.
PAGE : 1 I) Introduction : La croissance de la puissance des systèmes de traitement ainsi que les impératifs de productivité appellent dans tous les domaines de production industrielle un besoin d information
11. Tests d hypothèses (partie 1/2)
11. Tests d hypothèses (partie 1/2) MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v1) MTH2302D: tests d hypothèses 1/30 Plan 1. Introduction 2. Hypothèses et erreurs 3. Tests d hypothèses
Flowcode Pilotage d un moteur à courant continu, d un servomoteur et d un moteur pas à pas
Flowcode Pilotage d un moteur à courant continu, d un servomoteur et d un moteur pas à pas TP 2h Logiciel : Flowcode Composant :16F877A Pilotage d un moteur à courant continu Le pilotage d un moteur à
Détection automatique de fuites Loggers correlateurs en réseau
Détection automatique de fuites Loggers correlateurs en réseau Sebalog N-3 Transmission de données quotidienne Pas de perte de temps en patrouille Gestion en mode centralisé à distance Un processus d installation
AURELIE Gestion Commerciale Mode d emploi pour Gestion des cartes de fidélité 1/ But :... 2 2/ Pré-Requis :... 2 3/ Fiches à créer au préalable :...
1/ But :... 2 2/ Pré-Requis :... 2 3/ Fiches à créer au préalable :... 2 3.1/ Bons d achats :... 2 3.1.1/ Comment y aller?... 2 3.1.2/ Les différents types :... 3 3.2/ Articles de type remise :... 7 3.2.1/
Introduction à la programmation sous Scilab : TP auto-correctifs II
Introduction à la programmation sous Scilab : TP auto-correctifs II Licence de Physique à distance Table des matières I Vecteurs et matrices (II) 1 a) Vecteurs........................................ 1
Principe des tests statistiques
Principe des tests statistiques Jean Vaillant Un test de signification est une procédure permettant de choisir parmi deux hypothèses celles la plus probable au vu des observations effectuées à partir d
Marches, permutations et arbres binaires aléatoires
Marches, permutations et arbres binaires aléatoires Épreuve pratique d algorithmique et de programmation Concours commun des Écoles Normales Supérieures Durée de l épreuve: 4 heures Cœfficient: 4 Juillet
Nom : Prénom : MPI : L oscilloscope et le générateur de fonctions - 1 - RENCONTRE AVEC L OSCILLOSCOPE ET LE GENERATEUR DE FONCTIONS
Nom : Prénom : MPI : L oscilloscope et le générateur de fonctions - 1 - RENCONTRE AVEC L OSCILLOSCOPE ET LE GENERATEUR DE FONCTIONS I RENCONTRE AVEC L OSCILLOSCOPE : 1) Observation du signal : a) Dessiner
Université Montpellier II. Bibliographie sur le cours UMSIE115
Bibliographie sur le cours UMSIE115 Auteurs Titre Editeur D. BATTU Télécommunications, Principes, Infrastructures et services Dunod Informatiques P. LECOY Technologie des Télécoms Hermes C. SERVIN Télécoms
ELE1300 Automne 2012 - Examen final 1/12 0001 + 0101 = 1.01 + 0110.1 = - 00110 = 0111 + 0011 = - 11001 = 1000 + 0010 = 01.01-1101.
ELE1300 Automne 2012 - Examen final 1/12 Question 1 Arithmétique binaire (6 pts - 15 min) a) Calculez les opérations suivantes (tous les nombres sont signés et représentés au format complément à deux).
Modélisation AR et prédiction
T.P. 7 Modélisation AR et prédiction 1 Introduction au traitement de la parole 1.1 Généralités Un premier point concerne le choix de la fréquence d échantillonnage. Dans le domaine de la téléphonie cela
Banc d optique, source lumineuse, écran, lentille convergente sur trépied 2.
PHYSQ 130: Lentilles 1 LENTILLES MINCES 1 But L utilisation des lentilles minces est multiples en physique moder-ne et en génie. Les lentilles sont utilisées pour former des images dans plusieurs instruments
Assurances placements
Fiche de connaissance Assurances placements Les assurances placement sont des contrats que vous souscrivez avec une compagnie d assurances, et non avec une banque. Elles sont toutefois commercialisées
Ordinateur, programme et langage
1 Ordinateur, programme et langage Ce chapitre expose tout d abord les notions de programme et de traitement de l information. Nous examinerons ensuite le rôle de l ordinateur et ses différents constituants.
Suites numériques 2. n=0
Suites numériques 1 Somme des termes d une suite Dans les applications, il est souvent nécessaire de calculer la somme de quelques premiers termes d une suite (ou même de tous les termes, mais on étudiera
Partie 2 Statistique- Chapitre 8 Tableaux Croisés
Partie 2 Statistique- Chapitre 8 Tableaux Croisés PLAN: Cours... 2 TABLEAUX CROISES... 2 1. Tableau des effectifs... 2 2. Tableau des fréquences un rapport à l'effectif total... 2 3. Tableau des fréquences
M1/UE CSy - module P8 1
M1/UE CSy - module P8 1 PROJET DE SIMULATION AVEC MATLAB RÉGULATION DU NIVEAU ET DE LA TEMPÉRATURE DANS UN BAC En vue de disposer d un volume constant de fluide à une température désirée, un processus
7.1 Visualisation des signaux à l oscilloscope :
Jeanniard Sébastien Lemaître Guillaume TP n 5 : Etude du signal composite dans un téléviseur 7.1 Visualisation des signaux à l oscilloscope : 7.1.1 Observation du signal vidéo en niveau de gris : Nous
Impression réseau Mise en œuvre
SERVEURS D IMPRESSION ARTICLE Impression réseau Mise en œuvre Created: June 2, 2005 Last updated: June 2, 2005 Rev:.0 Sommaire INTRODUCTION 3 INFRASTRUCTURE D IMPRESSION RESEAU 3. Impression en mode poste
LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise.
M Informatique Réseaux Cours bis Couche Physique Notes de Cours LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise. Les technologies utilisées sont celles du traitement
CODE DETECTEUR D'ERREUR (voir Schaum) Un des avantages des systèmes numériques (l'ordinateur, par exemple) réside dans leur grande précision. Cependant, bien que ces systèmes soient précis, des erreurs
Rôle d un modem Les modems assurent la conversion des signaux numériques en signaux analogiques et inversement (modulation/démodulation) ETCD Modem
Le Modèle OSI p. 93 Rôle d un modem Les modems assurent la conversion des signaux numériques en signaux analogiques et inversement (modulation/démodulation) ETTD Terminal ETCD Modem Ligne jonction ETTD
TP 1: Circuits passifs
Travaux Pratiques Avancés (TPA) d Electronique Année 2015-16 TP 1: ircuits passifs Sergio Gonzalez Sevilla *, Antonio Miucci Département de Physique Nucléaire et orpusculaire (DPN), Université de Genève
Chapitre 2 : L alternateur et la tension alternative
Chapitre 2 : L alternateur et la tension alternative L alternateur joue donc un grand rôle dans la production d énergie électrique. Comment fonctionne-t-il et quelle est la tension produite? I) Principe
Les différents codes utilisés en électronique
Section : Technicien Supérieur Electronique Discipline : Génie Electronique Les différents codes utilisés en électronique Domaine d application : Traitement des signaux numériques Type de document : Cours
6GEI500 Signaux et systèmes. Laboratoire #2
6GEI500 Signaux et systèmes Laboratoire #2 Analyse en fréquences avec MATLAB Automne 2009. Objectifs Se familiariser avec l analyse en fréquences avec MATLAB Explorer le phénomène de Gibbs Faire une analyse
Communiquer les informations
Série S option : Science de l Ingénieur Communiquer les informations Adresse : irai.gotdns.com Port : 5003 Mot de passe : à demander au professeur Problème technique : Analyser le fonctionnement de l affichage
LE CONTROLE D ERREURS LES CODES AUTOVERIFICATEURS OU AUTOCORRECTEURS. Les codes de blocs
LE CONTROLE D ERREURS LES CODES AUTOVERIFICATEURS OU AUTOCORRECTEURS Les codes de blocs Le principe employé dans les codes de blocs consiste à construire le mot de code en «sectionnant» l information utile
LES FRACTIONS Séance 1/9
LES FRACTIONS Séance 1/9 DOMAINE : Mathématiques (Nombres et calcul) NIVEAU : CM1 DURÉE : 45 minutes COMPÉTENCES : Nommer les fractions simples et décimales en utilisant le vocabulaire : demi, tiers, quart,
II. Conversions. I. Initialisation. III. Méthode point. TD Python Traitement d images MP*
Le but de ce TD est d utiliser les procédures et fonctions Python pour traiter des fichiers images. II. Conversions I. Initialisation Importer le module numpy sous l appellation np. On utilise le module
Exercice Chapitre 4 Traitement d images binaires par Morphologie Mathématique
Exercice Chapitre 4 Traitement d images binaires par Morphologie Mathématique L analyse par morphologie mathématique vise à modifier la structure et la forme des objets de l image, par exemple, pour séparer
Statistique : Résumé de cours et méthodes
Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère
Projet Pratique de INF241 Parcours de Tableaux
Projet Pratique de INF241 Parcours de Tableaux L objectif de ce projet est de travailler sur les tableaux en langage d assemblage ARM. Vous devez réaliser votre projet en partie lors des séances encadrées
DS de Spécialité n o 6 Téléphone portable et ondes radio
DS de Spécialité n o 6 Téléphone portable et ondes radio. Les ondes électromagnétiques pour communiquer Le téléphone portable fonctionne comme une radio. Lors d une communication, la voix est convertie
Dérivés Financiers Contrats à terme
Dérivés Financiers Contrats à terme Mécanique des marchés à terme 1) Supposons que vous prenez une position courte sur un contrat à terme, pour vendre de l argent en juillet à 10,20 par once, sur le New