Executive Mastère. début de la formation DATA STRATEGY. (2-3 jours par mois)

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1 Executive Mastère DATA STRATEGY début de la formation 16 MARS 2016 DURÉE 12 MOIS (2-3 jours par mois)

2 Une formation pour les professionnels expérimentés unique dans ce domaine Aujourd hui les Data (données) sont avant tout un outil supplémentaire au service du business. Il ne s agit pas de théoriser sur le Big Data mais d étudier les outils et moyens pour les collecter, les exploiter et les protéger, afin d accroître la performance de son organisation. Il s agit aussi et surtout de s exercer à imaginer de nouveaux business models pour créer de la valeur à partir de ces données. Au-delà des aspects technologiques et stratégiques, dans un positionnement très «business/marketing», cette formation aborde aussi les savoir-être à mobiliser dans le cadre d une activité liée aux data : le leadership, la collaboration et le dialogue - entre les différents métiers et fonctions (IT, finance, marketing...). Nous marions la science des Data avec la culture de l agilité pour former les meilleurs managers de demain. Ceux qui sauront traduire les données en objectifs commerciaux et piloter les projets de «Data-transformation». Devenir Data-Centric pour répondre à ses enjeux business Une formation pour assurer son employabilité Demande de compétences autour des Big Data : 4,4 millions d emplois dans le monde en 2015, et seulement 40% des besoins couverts Source : Gartner, emplois de data scientists en France d ici à 2018 Source : Syntec Numérique, 2014 Plus forte inflation salariale de tous les postes digitaux en 2014 pour les postes Data Source : Lincoln Associates, 2015 Pour 60% des dirigeants, l utilisation des données est une priorité (70% des dirigeants dans la grande distribution) Source : Boston Consulting Group, 2014

3 Une formation MediaSchool Group (Executive Education) MediaSchool est un groupe d enseignement supérieur privé spécialisé dans les domaines de la communication, du journalisme et du digital. Fort de ses 20 écoles (ECS, IEJ et #SUPDEWEB, réparties dans 9 villes) et de ses deux centres de formation continue (IMM et MEE), le champ de compétences de MediaSchool Group, fondé par Franck Papazian, est unique et permet à nos étudiants de se former tout au long de leur vie professionnelle. Implantations : Paris, Londres, Bruxelles, Barcelone, Shanghai, Strasbourg, Toulouse, Marseille et Nice. Prérequis Bonnes connaissances des technologies de l information. Une formation certifiée niveau I au RNCP (titre de l ECS) Le diplôme est celui de l ECS* (European Communication School), enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) au niveau I, soit le plus élevé. La certification a été renouvelée pour trois ans en novembre Il s agit donc d un diplôme dont la valeur est reconnue par l État, ce qui est un atout concurrentiel non négligeable sur le marché du travail. Cette reconnaissance par l Etat a également une grande importance à l international, elle facilite en effet la reconnaissance de sa formation à l étranger. Pour accéder à la certification, le niveau initial requis est un master 1, soit Bac + 4 validé (ou expériences équivalentes reconnues par le dispositif VAE). *L ECS est dotée d un Comité de pilotage. Cette structure, composée de membres de la Direction pédagogique, de professionnels de la communication et des médias, a notamment pour objectif d évaluer les nécessités d évolution du programme de formation afin d être en totale adéquation avec la réalité professionnelle. En outre, depuis 2003, un poste a spécialement été créé de «Chargé des relations extérieures», afin de suivre les évolutions des métiers et de mieux identifier les besoins des entreprises. Cette fonction de veille doit contribuer à analyser la pertinence de la formation proposée et permettre de définir les ajustements à y apporter. Par ailleurs, la formation continue et Executive dispose depuis 2013 d un Conseil scientifique dédié, qui permet d affiner les programmes destinés aux professionnels en activité. Les membres sont des professionnels de haut niveau des secteurs de la communication, des médias, du digital et des ressources humaines : Solenne Blanc (EY), Ludovic Blécher (Google), Edouard Braud (Orange), Juliette Couaillier (Canal +), Maud Franca (Programme Investissements d Avenir, Caisse des Dépôts et Consignations), Bertrand Gié (Le Figaro Médias), Nathalie Litvine (consultante indépendante spécialisée en stratégies digitales), Michel Maurel (Lagardère Active), Nora Melhli (ShineFrance), Anne- Claude Poinso (Microsoft), Valérie Rudler (Zenithoptimedia), Justine Ryst (Twitter).

4 Objectifs Connaître l écosystème, les outils, enjeux, usages et modèles économiques du Big/Smart Data (France et International) Acquérir des connaissances en statistiques appliquées Renforcer son sens du business Data-Centric afin d identifier des applications concrètes et imaginer de nouveaux produits ou services pour améliorer la performance de l entreprise Connaître les notions juridiques fondamentales relatives au traitement des données Acquérir la capacité à utiliser des technologies de traitement des données pour un usage marketing et stratégique Améliorer sa communication orale (storytelling) et développer son leadership pour mieux expliquer les actions menées Acquérir méthodes et outils de management de projet Data Mieux travailler avec les fournisseurs de solutions en respectant la compliance Mieux travailler avec les data analysts Points forts du programme Une approche pluridisciplinaire : L analyse statistique, le droit, la communication, le marketing, les sciences de gestion ou les méthodes agiles fournissent le socle transversal des compétences indispensables pour construire les modes d action fondés sur les data, adaptés aux réalités d aujourd hui. La réalisation d un «Data-Challenge» pour lier la réflexion à l action. En plus des études de cas pratiques, les participants mettent à l épreuve l ensemble de leurs apprentissages dans la réalisation d un Data-Challenge, afin d éprouver sur un cas réel l utilité et la pertinence des modes de raisonnement et des outils enseignés. Les interventions d experts et de praticiens à la pointe dans le domaine des data. Les échanges d expériences entre les participants. Issus d horizons différents, ils sont encouragés à échanger à partir de leur expérience professionnelle, afin d enrichir et de concrétiser les apports des enseignants. Les méthodes pédagogiques variées : cours-conférences (dont visio-conférences), ateliers, études de cas, master classes, mises en situations & jeux de rôles, MOOC. Une organisation compatible avec une activité professionnelle dense : deux à trois jours par mois. Organisation de l Executive Mastère Durée : 23 jours (184 heures) sur 12 mois. Planning : 5 modules thématiques, à raison de deux ou trois jours par mois (hors juillet-août), incluant l épreuve finale. Des Master Classes/retours d expériences tout au long de la formation. Un MOOC est à effectuer avant le début de la formation. Profils des participants Cadres expérimentés dans les domaines suivants : marketing/développement/études/digital Cadres travaillant dans les régies publicitaires ou les agences Consultants en stratégie, IT ou organisation Directeurs généraux Hauts fonctionnaires travaillant sur des sujets SIC ou Open Data Responsables de la stratégie ou des finances Cadres de médias

5 Programme Module 1 : Définitions, enjeux et fondamentaux de Data Science (mars-avril 2016 / 5 jours) Les deux premières sessions constituent le socle de connaissances en Data Science permettant de mieux comprendre les techniques et outils d analyse du Big Data ou Big Analytics. Enjeux et définitions Qu est-ce qu une donnée (en général et dans son organisation)? Comprendre le Big Data vs Small Data : clés de compréhension, enjeux, finalités, tendances Débriefing et échanges sur le MOOC effectué et les perspectives dans sa propre activité ou son secteur Grands principes de l analyse statistique Notions et outils de Data Science Comprendre le Big Analytics : Cluster Analysis, Neural Networks, Graphes & DataViz, Text-Mining, outils R ou SAS, Machine Learning Comprendre les principaux outils et l univers technique : Hadoop, Java, Python, SQL, Hive et Pig Démystifier les algorithmes Méthodes d analyse et exemples d applications pour les entreprises Module 2 : Techniques, technologies, compliance et droit (mai-juin 2016 / 4 jours) Ces deux sessions abordent l ensemble des technologies qui existent et leurs spécificités, pour aider les participants à mieux choisir et établir des règles de décision quant aux solutions qui peuvent leur être proposées. Connaissances fondamentales des outils de programmation et des plateformes pour mieux décider Solutions des fournisseurs de DMP (Data Management Platform) et achitectures Cloud notions, règles de compliance et leviers de négociation Les plateformes spécialisées pour le marketing (mobile/social) L impact sur la décision et le savoir-faire Techniques de requêtage et d extraction de données Etudes de cas en marketing Analyse syntaxique et applications Approche sociologique des données Droit des données Principes juridiques relatifs à l exploitation des données Réflexion sur la relation entre le Big Data et les libertés individuelles Module 3 : Stratégies business et marketing (septembre-octobre 2016 / 5 jours) Ces deux sessions très pratiques permettent de travailler sur la mise en place ou l amélioration de votre business à l aide des notions abordées dans les modules précédents. Enjeux et stratégie business (en sous-groupes en fonction de son métier et secteur d activité) Les enjeux pour votre business development - Analyse d opportunité pour votre organisation (entreprise, rédaction, administration) Moyens et modalités de recensement de ses données et architecture des besoins Mesure du ROI Enjeux de l ouverture des données publiques (Open Data) et applications pratiques Datavisualisation Outils pour exploiter les résultats et usages Etudes de cas Modèles économiques et rentabilité Coûts d entrée et de développement : Quel est le bon moment en fonction de sa taille? Etudes de cas Stratégie data-marketing Quels outils «data» pour quel marketing (real marketing )? Etudes de cas Prospective Objets connectés, smart cities, machine to machine, etc.

6 Programme (suite) Module 4 : Pilotage décisionnel et management de projet Data (novembre 2016 / 3 jours) Ce module approfondit les méthodes pour mener à bien des projets «data» avec un impact réel sur la performance de l entreprise, en renforçant sa capacité à effacer les «silos» dans son entreprise/administration. Méthodes agiles et collaboratives pour mener à bien ses projets Initiation aux méthodes de Design Thinking Initiation à la méthode «Deep Dive» Module 5 : Communication et Leadership (décembre 2016-janvier 2017 / 4 jours) Ces deux dernières sessions insistent sur les techniques de communication pour fédérer une équipe et communiquer des résultats de manière claire. Storytelling : Savoir raconter une histoire de données (sur option en anglais) S inspirer d exemples de Storytelling Etre capable de construire une histoire Trouver son message d entreprise/administration/organisation Epreuve finale (février 2017 / 2 jours) : Data-Challenge Les participants sont soumis à une compétition en sous-groupe exigeant de leur part d innover dans le domaine des usages de data, pour leur entreprise/administration, ou dans un domaine d intérêt général (éducation, santé, management des villes...). Grand Oral A l issue du Data-Challenge, chaque participant passe une épreuve orale visant à présenter les résultats, vérifier les acquis de la formation, dans la perspective d une application professionnelle. Management de projet Data Jeu de rôle De la définition du projet au management du risque : simulation sur un projet personnel Rédiger des synthèses de qualité Savoir cibler l essentiel, organiser et structurer Ecrire bien et clairement : rendre intelligible un projet en quelques lignes Devenir un orateur convaincant (et media training) (sur option en anglais) S assurer que la forme de l intervention correspond bien au message et à l auditoire Maîtriser son trac, sa prise de parole et sa communication non-verbale Préparer son intervention, construire son message en fonction de sa position hiérarchique Accroître sa force de conviction et son authenticité en renforçant son message clair et adapté

7 Une équipe pédagogique dédiée Direction de la formation Bruno BRETON, directeur général de l Executive Office du Social Media Lab de l Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne ; CEO de Digital Partners Intelligence. Comité pédagogique Julien CABOT, CEO, Blue DME Arnaud CANTET, Partner, Lincoln Associates Pierre-Louis FONTAINE, responsable Digital Media/Data, Ford Motor Company Perrine GRUA, directrice générale, Aquent France & Pays-Bas Julie THINES, directrice de MediaSchool Executive Education, complète ce comité. Les autres intervenants (liste non exhaustive) : Raphaël de ANDREIS, CEO, Havas Media Group France Pascal BELAUD, directeur de la Practice Data Insight, Microsoft (New York) Thomas BROSSET, co-fondateur, Kadata Aleksander DABROWSKI, consultant, Quantmetry Charles-Abner DADI, Data Scientist, Ekimetrics Julie JACOB, avocate associée, Jacob Avocats Michel MAUREL, rédacteur en chef, Plurimedia Alexandre METZINGER, formateur en prise de parole en public Gaël MUSQUET, chargé de mission Open Data à La Fonderie, hacker en résidence, porte parole d OpenStreetMap France Karl NEUBERGER, Manager, Quantmetry Annabelle PUGET, architecte, Design Thinker Consultez la liste à jour des intervenants sur notre site :

8 Organisation Rentrée : Mercredi 16 mars 2016 Durée : l Executive Mastère totalise 23 journées de formation (184 heures). Calendrier : les enseignements ont lieu pendant la semaine, à raison de deux ou trois jours par mois, s échelonnant de mars 2016 à février Lieu : la formation se déroule dans les locaux de MediaSchool Executive Education, 22 rue Duban, Paris 16e arrondissement (métro ligne 9 La Muette). Les participants bénéficient de l accès à toutes les Master Classes des écoles. Le groupe MediaSchool : Réunions d information Coordination Pour tout renseignement et demande d inscription : Julie Thinès, directrice de MediaSchool Executive Education jt@mediaschool.eu - tél. 33(1) Maral Papazian, assistante de formation mp@mediaschool.eu - tél. 33(1) Quatre réunions d information sur les Executive Mastères sont prévues en Elles se tiendront de 18h30 à 20h00 à #SUPDEWEB-IEJ : rue Lyautey, 16 e arrondissement - les : jeudi 28 janvier jeudi 31 mars jeudi 9 juin jeudi 22 septembre Renseignement et inscription : Tél. +33 (0) Coût de la formation Frais de formation : E HT (soit E TTC) par participant, faisant l objet de facturations trimestrielles. Les inscriptions sont prises pour l ensemble de la formation. Candidature & Sélection Dossier de candidature : Le dossier de candidature est à télécharger sur Date limite de candidature : le 4 mars 2016 Sélection des candidats 1. Examen du dossier de candidature et validation de son admissibilité. Critère obligatoire : avoir au moins 5 ans d expérience professionnelle. 2. Convocation à un entretien individuel devant un jury d admission composé de membres de l équipe pédagogique. 3. Délibération du jury d admission et information du candidat sous 48 heures MediaSchool Executive Education est le service de formation continue du groupe MediaSchool (écoles ECS, IEJ, #SUPDEWEB, Institut Multi-Médias).