Panier d achat, valeur client. récession. Christine Balagué Titulaire Chaire réseaux sociaux Institut Telecom Co-Présidente de Renaissance Numérique

Documents pareils
L'impact économique total (Total Economic Impact ) de PayPal France

Les dessous des moteurs de recommandation

Note partielle sur le E-Commerce

ICHEC MANAGEMENT SCHOOL

Livre blanc. CRM: Quels sont les bénéfices pour votre entreprise?

E-Merchandising : comment Decathlon a boosté les performances de son site E- Commerce grâce à Compario. 26 juin 2012

Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données

LE PETIT RELATION CLIENT. Les pratiques clés en 15 fiches. Nathalie Houver

Malgré la crise, Le décisionnel en croissance en France

Le NOUVEAU PROGRAMME de BDD juxtaposée multicanal

Smarter Commerce TRANSFORMER LES DONNÉES EN DÉCISIONS ET LES DÉCISIONS EN ACTIONS. Hervé Dhélin IBM

THE ONE ID RIGHT DATA MAKES GREAT MARKETING POWERED BY -BROKERS 2015

GESTE COMMISSION Petites Annonces 10 Septembre 2014

Vente additionnelle. Toujours plus ou encore mieux?

Comment faire cohabiter et optimiser le Print et le Digital dans votre stratégie multicanal?

WEB ANALYSE: Outils de mesure des performances

[Budgets B2B] Le guide d optimisation financière. (marketing, commercial et digital)

L Information : Un des facteurs sinon le facteur clé de différenciation des entreprises et des organisations

SAN07 IBM Social Media Analytics:

Le marketing suisse à l'heure du Big Data. 19 Février 2015

PRESENTATION L ATELIER

Petit déjeuner PME & Start-up: "Créer et optimiser sa force de vente"

Travailler avec les télécommunications

AXA Distributors Le réseau de distribution aux tiers. Septembre 2004

Cinq impératifs prédictifs pour maximiser la valeur client Utilisation des analyses prédictives pour améliorer la gestion de la relation client

Retour d expérience. Le rôle du Business Analyst chez Orange. Nadia Magarino & Christophe Dufour 29 avril 2015

LE DISPLAY RÉVOLUTION. De l achat d espace publicitaire classique à la gestion d audience ciblée. Janvier 2012 LIVRE BLANC ACXIOM.

Master MPS LE MANAGEMENT DE LA QUALITÉ DANS LES SERVICES N 2 MURIEL JOUGLEUX 2014/2015

Les compétences clés en 2015 La révolution du Big Data souffle sur les métiers du commerce et du marketing

Nicolas Malo Jacques Warren. Préface de Marc Lolivier. Web Analytics. Mesurer le succès et maximiser les profits de votre site Web

" # $ % % & ' ( ) * +,! '()*+ *, + ' +' + ' ' /0 / * 0 4 * 0 6! "##$ % &!

CHIFFRES CLÉS. IMport

La Performance Digitale en Business to Business

L olivier Assurances Licence 3 Econométrie Lyon II

Xerox Au service du marketing d entreprise

Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love

Des chiffres pour comprendre : les investissements dédiés à la Conquête

Agenda de la présentation

Commencez. l année en. fanfare! 8 conseils pour tirer le plus profit de vos ventes de janvier

Prenez en main. votre avenir! BTS-DEES-MASTER

Affiliation : Bilan 2010 & Perspectives 2011

We make your. Data Smart. Data Smart

RELATION CLIENT - CRM - MARKETING

Comment AXA adapte ses processus pour répondre aux attentes de ses clients

BEE Agency est une AGENCE DE CONSEIL et de COMMUNICATION spécialisée dans les SOLUTIONS DIGITALES, le Web-Marketing et le développement durable.

Comment réussir son projet de Master Data Management?

USER EXPERIENCE ET DATA : AUGMENTER LES CONVERSIONS GRÂCE À UN PARCOURS UTILISATEUR OPTIMISÉ

Le Web, l'entreprise et le consommateur. Françoise Soulié Fogelman

Performance Eléments clés de l étude

Recommandation prédictive

FORUM NTIC BIG DATA, OPEN DATA Big Data: les challenges, les défis

The impacts of m-payment on financial services Novembre 2011

Dossier de Presse 2014

DIGITAL MINDS. Chapitre 12, La web analyse, mesure de la performance du système digital. 12 Clés pour Développer votre Business sur le Web

NetLetter n 10 Octobre 2014

Le ROI du marketing digital

Du ROI pour le Wi-Fi!

Cairnalys est une société spécialisée dans le développement de la connaissance client et l analyse des campagnes d ing.

Bienvenue! Le webinaire commencera d ici quelques minutes

«Théoriquement, si je peux couper les coûts suffisamment, on devrait pouvoir devenir profitable sans plus rien vendre»

AUGMENTER S0N TAUX DE CONVERSION. Grâce au webmarketing

Systèmes de recommandation de produits Projet CADI Composants Avancés pour la DIstribution

Connaissance Client et Digital : quels enjeux pour quelles valeurs? Non à la personnalisation bidon! Vente Privée Orange Gan Assurances

Les Best Practices du Marketing Comportemental en Temps Réel

MÉTHODOLOGIE D ENQUÊTE

Online Intelligence Solutions. Reed Expositions

SYNERGIE Associés Confidentiel Reproduction interdite sans autorisation préalable Page 1 de 44

Objectif et contexte business : piliers du traitement efficace des données -l exemple de RANK- Khalid MEHL Jean-François WASSONG 10 mars 2015

webanalyste Boostez les performances de votre site Web grâce aux conseils du webanalyste

Big Data et Marketing : les competences attendues

Générer du trafic payant. Laurent BIZOT, Oxatis Lucile Chanel, ebay

SOCIAL INTELLIGENCE BUSINESS RESULTS

Introduction au Data-Mining

Questions d Entretiens en Finance de Marché Retour 2011/2012

satisfaction client Relation client : satisfaction? fidélisation?

Assurance et Protection sociale Les enjeux du Digital Commerce

Référencement Google en 2013, faisons un point!

Le Guide Pratique des Processus Métiers

Livre Blanc. Comment la recommandation prédictive et personnalisée booste le business des sites marchands?

En partenariat avec. et sa solution ing

BI SWISS FORUM (ecom / SITB)

Comment concevoir une Supply Chain robuste et flexible à l échelle mondiale?

7 ingrédients pour personnaliser l expérience client et booster votre chiffre d affaires en seulement 5 semaines

Devenir une banque relationnelle de référence : pourquoi et comment?

BusinessHIGHLIGHT GESTION DE LA PRESSION COMMERCIALE. Optimiser ET SI C ÉTAIT UN PROBLÈME D ORGANISATION? n /... SOMMAIRE INTRODUCTION

Introduction ,9 millions en décembre 2006 selon Médiamétrie.

Présentation GRILOG. Février 2013

EXECUTIVE SUMMARY Juin 2010 Benchmark concurrentiel chiffré centré expérience client Potentiel de conversion des sites du secteur des FAI

Comment valoriser votre patrimoine de données?

Industrial Phd Progam

LA VISION UNIQUE DU CLIENT, PASSAGE OBLIGÉ DE LA MODERNISATION DU CRM VERS LA TRANSFORMATION DIGITALE?

Customer Oriented Marketing, la fusion du marketing et du CRM

LES BONNES PRATIQUES DU MARKETING RELATIONNEL

LEVER L ANONYMAT AUDIENCE ANALYTICS. Online Intelligence Solutions

L Intelligence Compétitive 2.0 pour le pilotage des projets e-marketing

Le data mining et l assurance Mai Charles Dugas Président Marianne Lalonde Directrice, développement des affaires

Se connecter, analyser et optimiser ses ventes : 3 étapes gagnantes pour les e-commerces

OBSERVATOIRE DU MARKETING CLIENT 2 ème édition

Intégrer le CRM : quelle utilité, quels profits pour ma PME?

KDP MEDIA. Publicité en ligne contextuelle et comportementale

Transcription:

Panier d achat, valeur client et. récession Christine Balagué Titulaire Chaire réseaux sociaux Institut Telecom Co-Présidente de Renaissance Numérique

Dépenses d achat, panier d achat et crise Source: INSEE Source: FEVAD Sur l'année 2011, le montant moyen des achats en ligne s'établit à 90 euros, soit un euro de moins qu'en 2010. Au quatrième trimestre, il n'est que de 86 euros.

De nouveaux comportements liés à la crise Bons de réductions, chasseurs de primes: en décembre 2011, 68% des consommateurs déclarent utiliser la recherche en ligne pour trouver de bonnes affaires (source: Performics) Taux de rebond (sessions pendant lesquelles le visiteur quitte le site après n avoir vu qu une seul page, en moyenne entre 40 et 60%) en hausse

Comment les entreprises peuvent réagir? Cross selling Up selling Recommandation

Le cross selling: qu est ce que c est? CROSS SELLING: technique commerciale, particulièrement adaptée à Internet, permettant de proposer au client, intéressé par un produit, un ensemble d'autres produits complémentaires. technique utilisée dans le secteur bancaire, loisirs, achat de vêtements.

Le cross selling: comment faire? Au top des priorités stratégiques dans de nombreux secteurs: Services financiers, santé, telecoms, compagnies aériennes, distribution, Malgré des investissements en hausse en cross selling, les entreprises n ont pas trouvé les campagnes profitables: Business Wire (2000): 2% de taux de réponse moyen (achat consommateur) après 3 mois de campagne Question: comment améliorer l efficacité du cross selling? Campagne orientée cross selling, ex Communication sur la campagne Calcul par des analystes du profit attendu par consommateur en fonction de données (démographiques, transactionnelles etc ) Envoi de la promotion aux consommateurs les plus profitables Nécessité: BDD/ Modélisation/ Analyse prédictive

Cross selling the right product to the right customer at the right time (Li, Sun & Montgomery, JMR, August 2011) Financial states: -Customer s financial well being -Knowledge and experience with financial products -Customer life stage -Customer relationship with the bank 6 modeling alternatives: ROI from 35,4% to 63%

Le up selling: qu est ce que c est? UP SELLING: technique de vente permettant au vendeur d'amener le consommateur à monter en gamme par l'achat d'un produit plus cher que celui qu'il avait prévu auparavant (peut être lié à des contraintes légales) technique utilisée dans le secteur des voyages, des restaurants (fast-food), produits électroménagers etc.

La crise et Macys

La recommandation

Comment fonctionne la recommandation? Les systèmes de recommandation se sont développés fortement avec le e- commerce (Amazon, etc ) et constituent un courant de recherche (Kim&al 2003, Linden&al 2003, Linden&al, 2008]). Algorithmes de recommandations fondés sur des techniques de modélisation sur des caractéristiques de l acheteur, de leurs traces sur un site Web et des attributs des produits (raisonnement, graphes sémantiques, détection de communautés, formalismes logiques) Les nouveaux enjeux actuels sur la recommandation: explosion et complexité des données issues de sites Web ou de réseaux sociaux (données non structurées), à rapprocher des données comportementales sur du pulti canal.

PPCM : importance des métriques Average Revenue Per User (ARPU): Revenu moyen généré par un consommateur et par mois. Indicateur fortement utilisé dans l industrie des télécoms et sur internet. Average Margin per Customer (AMPU): Marge moyenne générée par un consommateur et par mois. Indicateur principalement utilisé dans le secteur de l internet. Customer Life Time Value (CLTV): Indicateur estimant sous la forme d une espérance mathématique, la somme des profits nets d un client susceptibles d être générés tout au fil de sa durée de vie.

PPCM : outils d analyse prédictive Création de bases de données: Volumétrie importante Multi canal Données structurées et non structurées Modélisation, analyse prédictive: Différents types de modélisation Outils à la pointe de la recherche Interface accessible pour des équipes marketing Rapprochement entreprises-recherche CIR Pôle de compétitivité