Statistiques descriptives (1/2)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Statistiques descriptives (1/2)"

Transcription

1 Statistiques descriptives (1/2) Anita Burgun

2 Introduction! Statistique: méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des ensembles d individus et à analyser ces données! Il existe plusieurs niveaux de description statistique :! la présentation brute des données,! des présentations par tableaux numériques,! en ligne les individus! en colonne les variables ou caractères (en cas de donnée manquante, prévoir un code spécial ou une valeur "remarquable"...)! des représentations graphiques et! des résumés numériques fournis par un petit nombre de paramètres caractéristiques.

3 Introduction: définitions! La population est l'ensemble de tous les objets que l'on étudie.! Un individu ou une unité statistique est un objet de cette population.! Un échantillon est une partie d'une population (techniques d échantillonnage).! Le nombre d'objets composant une population ou un échantillon est appelé sa taille ou effectif.! Caractère (variable) : caractéristique ou propriété susceptible d être possédée ou non par les individus de la population étudiée (ex : taille, couleur des yeux, rythme cardiaque, etc..)! Modalité : valeur que peut prendre un caractère

4 Introduction: types de variables! Données de différentes natures! variable qualitative les données correspondent à toute série de chiffres se rapportant à des qualités, exemple couleur des yeux.! variable quantitative toute série de chiffres se rapportant à une quantité, exemple poids d un individu! On nomme catégorie ou modalité chacune des valeurs possibles pour les variables qualitatives! Variable temporelle, exemple survie après cancer

5 Variables qualitatives! Ne se mesurent pas! On est amené à définir des catégories ou classes exclusives correspondant aux différentes modalités du caractère observé, puis à déterminer à quelle classe appartient chaque individu.! On dénombre les effectifs appartenant à chacune des classes! Elles peuvent être:! Classées par attribut (échelle nominale) : les modalités sont exprimables par des noms et ne sont pas ordonnées, par exemple groupe sanguin, couleur des yeux! Dichotomiques : 2 modalités (binaires)! Ordonnées (variable ordinale): les modalités possèdent une relation d ordre, par exemple stades d une maladie, niveau d études

6 Variables qualitatives! Variables qualitatives binaires! Cas particulier de variables nominales! Prennent 2 valeurs! Dichotomiques, booléennes, Bernouilli! Etat de santé è malade, sain! Survie è Vivant, décédé

7 Variables quantitatives! Caractérisées par des valeurs numériques! Exploitable arithmétiquement! Variables quantitatives continues! Prennent n importe quelle valeur numérique dans l intervalle d observation! Appartient à l ensemble des réels : toutes les valeurs sont possibles! Poids! Taille! Cholestérol! Très utilisées en médecine! La précision est limitée par l instrument de mesure

8 Variables quantitatives! Variables quantitatives discrètes! Variables numériques discontinues.! En général valeurs entières! Souvent ó à un dénombrement! Rechute d une maladie 3 rechutes par an! Rappel de vaccin 4 injections! Dentition 32 dents! Variables temporelles! Variables quantitatives particulières utilisant les unités de temps

9 Variables qualitatives: effectifs et fréquences! Soit une série statistique portant sur n individus sur lesquels on a observé une variable qualitative X! prenant c modalités (a 1, a 2,., a i,.a c )! Effectif total : le nombre d individus dans l ensemble, on le note souvent n ou N! Effectifs = fréquences absolues, c est le nombre d individus n i dont le caractère présente la modalité a i! Fréquences (relatives) f i = ni n

10 Variables qualitatives! Soit une série statistique portant sur n individus sur lesquels on a observé une variable qualitative X prenant c modalités (a 1, a 2,., a i,.a c ) modalités a 1 a i a c total effectifs n 1 n i n c c n =! i= 1 Fréquences f 1 f i f c c relatives 1 =! i= 1 n i f i

11 Illustration! Les opérations suivantes sont possibles sur les classes:! réaliser des classes disjointes à partir d'une seule classe (sous classes),! regrouper certaines classes.

12 Fréquences (relatives)! L emploi des fréquences est utile pour comparer des distributions établies à partir d échantillons de tailles différentes! f i = ni n

13 Fréquences cumulées! Les fréquences cumulées ou fréquences relatives cumulées en x i f cum =! f i p p= 1 i

14 Fréquences cumulées: illustration! Les fréquences cumulées sont utilisées pour les variables qualitatives ordonnées! Exemple: Sur un échantillon de 500 malades atteints de cancer, on a noté le stade de la maladie. On peut résumer ou présenter ces données par des fréquences relatives.! 92% des sujets examinés ont un stade inférieur ou égal à 2.

15 Représentation graphique dans le cas des variables qualitatives! Il est souvent intéressant de faire une représentation graphique de la série statistique! Camembert! Diagramme en bâtons! Histogramme

16 Diagramme «camembert»! On peut représenter les effectifs absolus ou relatifs des classes par des secteurs de cercle dont la surface est proportionnelle à l'effectif.! Le diagramme "camembert" est bien adapté à la représentation des données qualitatives "pures". Yeux Marron Vert Bleu Noir Effectif

17 Diagramme en bâtons! Pour les données ordinales on peut également représenter les fréquences absolues, relatives ou cumulées par un diagramme en bâtons.! Exemple: échantillon de 500 patients atteints de cancer dont on a noté le stade.

18 Le mode! Le mode ou classe modale est la classe (catégorie) qui offre la plus grande fréquence.! Si on a plusieurs classes d'effectifs supérieurs aux effectifs des classes voisines, on dit que le diagramme représente une distribution multimodale: bi-modale, tri-modale...! Dans le cas contraire, on dit que la distribution est uni-modale.

19 Variables qualitatives à plusieurs dimensions (tableaux croisés)! On peut croiser des variables qualitatives.! 2 variables X et Y! X prend c modalités a 1,., a i,. a c! Y prend l modalités b 1,., b j,..b l! On peut définir l effectif n i, j nombre d individus présentant simultanément les modalités a i et b j! On note n i, (resp. n,j ) les effectifs de tous les individus présentant a i b (resp b j a)

20 Variables qualitatives à plusieurs dimensions! 2 variables X a 1,., a i,. a c et Y b 1,., b j,..b l! Tableau de contingence modalité a 1 a i a c Total ligne b 1 n 1,1 n, 1 b j n i, j b l Total colonne n 1, n

21 Tableau de contingence! Les modalités de deux variables qualitatives permettent de constituer des classes exclusives auxquelles est affectée chaque observation.! Exemple: Dans un échantillon de 200 sujets on a relevé la présence ou l'absence d'un signe clinique S et d'une maladie M.! Les individus présentant la maladie sont dénombrés dans la colonne M, les autres dans la colonne non M.

22 Histogramme et v. quantitative Transformation d une variable quantitative en variable qualitative! Pour les variables discrètes: considérer que les valeurs prises par la variable sont les modalités de la variable qualitative (ordonnée)! Pour les variables continues:! on divise l intervalle [a; b[ où varie la variable en un certain nombre d intervalles [a ; x1[, [x1 ; x2[, [xi; x i+1[, [x p-1; b[ et on dénombre pour chaque intervalle le nombre d individus dont la mesure appartient à l intervalle! En règle générale, on choisit des classes de même amplitude.! Pour que la distribution en fréquence soit intéressante, il faut que chaque classe comprenne un nombre «suffisant» d individus (n i )! Si la longueur des intervalles est trop grande, on perd trop d information

23 Histogramme! Exemple: soit la série de mesures représentant les âges de 20 individus, rangées par ordre croissant: 3, 5, 6, 7, 8, 11, 15, 20, 21, 22, 23, 23, 23, 30, 31, 32, 35, 36, 40, 45! On peut décider de déterminer des classes d'âge de 10 ans en 10 ans:! 0-10 ans, ans, ans, ans, ans.

24 Histogramme! Construction:! on porte sur l'axe des abscisses les extrémités de chaque classe! pour chacune d'elles on construit un rectangle dont la base est le segment limité aux extrémités de la classe et la surface est proportionnelle à l'effectif de la classe. effectif an

25 Histogramme! Un histogramme est tracé en respectant deux règles:! l'échelle sur l'axe des abscisses est identique pour tous les intervalles de classes,! la surface de chacun des rectangles est proportionnelle au nombre d'individus de la classe.! La deuxième règle se simplifie si les intervalles de classe ont tous la même largeur.! Cette simplification est très souvent utilisée.! En effet quand les intervalles des classes sont de même largeur, la hauteur du rectangle est proportionnelle à l'effectif, ce qui facilite la lecture de l'histogramme.

26 Histogramme! Pour les variables quantitatives Intervalle : 1 ans Intervalle : 5 ans Intervalle : 10 ans

27 Transformation d une variable quantitative en variable qualitative! Il existe des formules empiriques pour établir le nombre de classes pour un échantillon de taille n! Règle de Sturge! Nombre de classes = log n! Règle de Yule! Nombre de classes = 2.5 n! L intervalle entre chaque classe est calculé par! (b-a)/nombre de classes! On calcule ensuite à partir de a les classes successives par addition.! NB: il n est pas obligatoire d avoir des classes de même amplitude. Mais pas de chevauchement d intervalle

28 Transformation d une variable quantitative en variable qualitative! Le centre de la classe est la moyenne des valeurs

29 Histogramme! Analogue à la courbe de densité d une variable aléatoire, un histogramme est un graphique à barres verticales accolées, obtenu après découpage en classes des observations d une variable continue.! La surface de chaque barre (tuyau d orgue) doit être proportionnelle à la fréquence de la classe.! Pour des classes d égale amplitude, la hauteur de chaque barre est proportionnelle à la fréquence! L histogramme reste une approximation assez pauvre d une fonction de densité -> courbe de densité

30 Polygone de fréquences Représentation graphique en ligne brisée de la distribution de fréquences Pour tracer le polygone on joint les points milieu du sommet des rectangles adjacents par un segment de droite Le polygone est fermé aux deux bouts en le prolongeant sur l'axe horizontal L'avantage de cette représentation est qu'on peut avoir plusieurs polygones des fréquences dans une même fenêtre. Cela fait mieux ressortir les comparaisons lorsque les variables sont nombreuses.

31 Diagramme de Pareto! Histogramme représentant des données classées par ordre décroissant d'importance. Il permet de se concentrer sur les actions qui auront le plus grand effet.! Pour construire le diagramme! Etablir la liste des classes! Quantifier les effectifs de chaque classe! Effectuer la somme des valeurs obtenues! Calculer, pour chaque classe, sa part en pourcentage du total! Classer les pourcentages par valeurs décroissantes! Représenter graphiquement ces pourcentages par un histogramme! Représenter les valeurs cumulées sur une courbe (ligne de cumul)

32 Diagramme de Pareto

33 Diagramme de Pareto! Il illustre la loi de Pareto,! Loi de Pareto est une «loi» empirique aussi appelée loi des 20/80, constatant le fait que 20% des causes provoquent 80% des effets.! 80 % des richesses sont détenues par 20 % de la population! 80 % du chiffre d affaires correspond à 20 % des produits! 80 % des dépenses de santé sont réalisées par 20 % de la population! Très utilisé en économie, ou dans les démarches qualité

34 Mesures en statistique! Statistique: méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des ensembles et à analyser ces données! Il existe plusieurs niveaux de description statistique : la présentation brute des données, des présentations par tableaux numériques, des représentations graphiques et des résumés numériques fournis par un petit nombre de paramètres caractéristiques.! Les tableaux représentent les données exactes! Les graphiques font ressortir une vision synthétique! Il est indispensable en général de résumer une série d observations par des indicateurs typiques dont le plus connu est la moyenne arithmétique

35 Problème général! Pour décrire les données, on peut! Établir des tableaux! Regrouper les données dans des classes! Dessiner des diagrammes! Pour résumer les données afin de les exprimer ou les comparer! On calcule des paramètres (ou indicateurs)! De POSITION! De DISPERSION Fréquence DISPERSION POSITION

Cours 2 : Rappels de Statistique descriptive. A- Introduction B- Statistique descriptive unidimensionnelle C- Statistique descriptive bidimensionnelle

Cours 2 : Rappels de Statistique descriptive. A- Introduction B- Statistique descriptive unidimensionnelle C- Statistique descriptive bidimensionnelle Cours 2 : Rappels de Statistique descriptive A- Introduction B- Statistique descriptive unidimensionnelle C- Statistique descriptive bidimensionnelle A- Introduction A- Introduction Rappel : Série statistique

Plus en détail

Comme la moyenne au devoir est plutôt faible, le professeur propose deux possibilités pour augmenter cette moyenne :

Comme la moyenne au devoir est plutôt faible, le professeur propose deux possibilités pour augmenter cette moyenne : Chapitre 6 : Statistiques I Premières définitions - Etablir une statistique, c est relever pour tous les individus d une population les valeurs d une grandeur X, appelée caractère ou variable statistique.

Plus en détail

Statistiques: rappels et compléments

Statistiques: rappels et compléments Statistiques: rappels et compléments I) Vocabulaire élémentaire Population: Ensemble étudié. Individus: Éléments de la population. Caractère étudié ou variable statistique: Propriété étudiée dans la population.

Plus en détail

1 élève. 0 8 12 16 20 Note

1 élève. 0 8 12 16 20 Note L'histogramme est utilisé dans le cas d'une série regroupée en classe. Pour construire un histogramme, on porte les classes en abscisse et sur chacune d'elles pris comme base, on construit un rectangle

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

Chapitre 3 Dénombrement et représentation d un caractère continu. Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive sous Excel

Chapitre 3 Dénombrement et représentation d un caractère continu. Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive sous Excel Chapitre 3 Dénombrement et représentation d un caractère continu Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive sous Excel Introduction Un caractère quantitatif est continu si ses modalités possibles

Plus en détail

Statistiques Descriptives à une dimension

Statistiques Descriptives à une dimension I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des

Plus en détail

STATISTIQUE DESCRIPTIVE. On divise généralement l'étude de la statistique générale en deux parties :

STATISTIQUE DESCRIPTIVE. On divise généralement l'étude de la statistique générale en deux parties : STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1. Vocabulaire de base On divise généralement l'étude de la statistique générale en deux parties : - La statistique descriptive, qui est un ensemble de méthodes permettant de décrire

Plus en détail

COURS STATISTIQUES. Etude statistique de la couleur des yeux des stars de cinéma américaines. Population : Individu : Variable étudiée :

COURS STATISTIQUES. Etude statistique de la couleur des yeux des stars de cinéma américaines. Population : Individu : Variable étudiée : I) Vocabulaire de la statistique COURS STATISTIQUES Exemple : pour se rendre au collège des Chênes à Chambéry, 46 élèves utilisent un deux roues, 284 élèves utilisent les transports en commun, 163 élèves

Plus en détail

Heureusement, le tableau ci-dessus est complété par l'histogramme ci-dessous où un centimètre carré représente 10 jours.

Heureusement, le tableau ci-dessus est complété par l'histogramme ci-dessous où un centimètre carré représente 10 jours. Exercice 1 Le comptable des Tacauds Blancois vient de comptabiliser le nombre de passagers transportés par les taxis de son entreprise pour chaque jour de l'année 2011. Pour que son travail soit plus compréhensible

Plus en détail

Module 2 29 Décembre 2009 Intervenant: Dhuin STATISTIQUES

Module 2 29 Décembre 2009 Intervenant: Dhuin STATISTIQUES STATISTIQUES I. Séries statistiques simples... 1 A. Définitions... 1 1. Population... 1 2. Caractère statistique... 1 B. Séries classées / représentations graphiques.... 2 1. Séries classées... 2 2. Représentations

Plus en détail

8. Statistique descriptive

8. Statistique descriptive 8. Statistique descriptive MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v2) MTH2302D: statistique descriptive 1/47 Plan 1. Introduction 2. Terminologie 3. Descriptions graphiques des

Plus en détail

Université Jinan Faculté de Gestion Tripoli - Liban. Statistiques. Examen Préparatoire. Version 1

Université Jinan Faculté de Gestion Tripoli - Liban. Statistiques. Examen Préparatoire. Version 1 Université Jinan Faculté de Gestion Tripoli - Liban Statistiques Examen Préparatoire Version 1 2011-2010 Statistiques Université de Jinan Faculté de Gestion Table des matières 1 Analyse statistique d'une

Plus en détail

Statistiques descriptives

Statistiques descriptives République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l enseignement supérieur et de la recherche scientifique Cours de statistique Chapitre 1 Statistiques descriptives École Normale Supérieure

Plus en détail

1 Retour sur le cours 3 Présentation de tableaux et graphiques Les mesures de tendance centrale Moyenne Mode (et classe modale) Médiane Les mesures de position Quartiles Déciles Mesures tendance centrale

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE PARAMÈTRES DE POSITION ET DE DISPERSION

SÉRIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE PARAMÈTRES DE POSITION ET DE DISPERSION SÉRIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE PARAMÈTRES DE POSITION ET DE DISPERSION Eemple Le responsable d une maison de retraite a réalisé une enquête concernant les résidents de son établissement : - L activité

Plus en détail

STATISTIQUES. I. Un peu de vocabulaire. II. Representations graphiques. 1. Diagramme circulaire

STATISTIQUES. I. Un peu de vocabulaire. II. Representations graphiques. 1. Diagramme circulaire STATISTIQUES I. Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas où ces données sont numériques, on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs

Plus en détail

Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif 12 16 84 58 10. Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif 18 45 468 351 18

Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif 12 16 84 58 10. Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif 18 45 468 351 18 Première partie : Effectifs et fréquences Dans deux entreprises d'un groupe industriel a été mené une enquête sur le niveau de formation des employés. On a obtenu les résultats suivants : Entreprise 1

Plus en détail

Cours 9 Une variable numérique : distribution et répartition

Cours 9 Une variable numérique : distribution et répartition Cours 9 Une variable numérique : distribution et répartition Lorsqu'une variable est qualitative et l'autre numérique, il est courant que la première identie des sous-populations (sexe, catégories socio-économiques,

Plus en détail

Chapitre 1 GRAPHIQUES

Chapitre 1 GRAPHIQUES Statistique appliquée à la gestion et au marketing http://foucart.thierry.free.fr/statpc Chapitre 1 GRAPHIQUES On entend souvent qu un schéma vaut mieux qu un long discours. Effectivement, lorsque l on

Plus en détail

Statistiques - Alternance HSE

Statistiques - Alternance HSE Statistiques - Alternance HSE Anne Fredet, Jean-Marie Gourdon 8 janvier 2006 Table des matières 1 Statistique descriptive 2 1.1 Définitions............................. 2 1.2 Effectif, moyenne, médiane

Plus en détail

Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU)... 1

Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU)... 1 Table des matières Préface Avant-propos Pourquoi un tel ouvrage?... À propos de l ouvrage... À propos de la statistique................................................................ Remerciements....

Plus en détail

STATISTIQUES À UNE VARIABLE

STATISTIQUES À UNE VARIABLE STATISTIQUES À UNE VARIABLE Table des matières I Méthodes de représentation 2 I.1 Vocabulaire.............................................. 2 I.2 Tableaux...............................................

Plus en détail

Chapitre 2 Les graphiques

Chapitre 2 Les graphiques Chapitre Les graphiques. Généralités C est la partie des statistiques la moins souvent oubliée dans l enseignement secondaire car elle mobilise la notion de proportionnalité sous ses différentes formes.

Plus en détail

Statistiques Descriptives - Probabilité - Estimation - Intervalles de confiance

Statistiques Descriptives - Probabilité - Estimation - Intervalles de confiance Chapitre 1 : UE4 : Biostatistiques Statistiques Descriptives - Probabilité - Estimation - Intervalles de confiance Professeur Philippe CINQUIN Année universitaire 2011/2012 Université Joseph Fourier de

Plus en détail

Classe de 3ème. Effectif partiel n Effectif total N

Classe de 3ème. Effectif partiel n Effectif total N Classe de 3ème Chapitre 2 Statistiques. 1. Quelques rappels. Une série statistique est composée de valeurs. Le nombre de fois où une valeur est répétée s'appelle l'effectif partiel de cette valeur. La

Plus en détail

Renforcer ses compétences

Renforcer ses compétences Renforcer ses compétences en mathématiques Tome 1 AVANT PROPOS Vos études ou vos activités professionnelles vous ont peut-être éloignés des mathématiques et ceci, parfois depuis longtemps. Vous souhaitez

Plus en détail

1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire

1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire L1-S1 Lire et caractériser l'information géographique - Le traitement statistique univarié Statistique : le terme statistique désigne à la fois : 1) l'ensemble des données numériques concernant une catégorie

Plus en détail

CUEEP Département Mathématiques T801 : Histogrammes et courbes cumulatives p1/8

CUEEP Département Mathématiques T801 : Histogrammes et courbes cumulatives p1/8 Histogrammes et courbes cumulatives Situation L'association de course à pieds VIVALURE a une équipe féminine bien représentée. Ci-dessous, le tableau donne les derniers temps aux 1 Km des participantes.

Plus en détail

Comparatif des programmes de mathématiques Cycle 3 et 6 ème

Comparatif des programmes de mathématiques Cycle 3 et 6 ème Comparatif des programmes de mathématiques Cycle 3 et 6 ème 1 - Nombres et calcul Cycle 3 L étude organisée des nombres est poursuivie jusqu au milliard, mais des nombres plus grands peuvent être rencontrés

Plus en détail

MESURER ET REPRÉSENTER LES INÉGALITÉS

MESURER ET REPRÉSENTER LES INÉGALITÉS MESURER ET REPRÉSENTER LES INÉGALITÉS I - DISPARITÉ ET DISPERSION La disparité consiste à mesurer l écart entre les valeurs centrales qui caractérisent une ou plusieurs populations statistiques. (exemple

Plus en détail

Les diamants Prix et caractéristiques

Les diamants Prix et caractéristiques Exploration d un fichier de données Valérie Fontanieu - Ingénieur statisticien Institut National de Recherche Pédagogique Les diamants Prix et caractéristiques Données parues dans le Singapore s Business

Plus en détail

STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE

STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre

Plus en détail

Connaissances et capacités attendues en mathématiques à la fin du CM2 et à la fin de la classe de 6 ème (*) 1.1. Proportionnalité.

Connaissances et capacités attendues en mathématiques à la fin du CM2 et à la fin de la classe de 6 ème (*) 1.1. Proportionnalité. Cycle 3 de l'école primaire Connaissances et capacités attendues en mathématiques à la fin du CM2 et à la fin de la classe de 6 ème (*) Classe de 6ème du collège Le texte en caractère droit indique des

Plus en détail

Estimation. Anita Burgun

Estimation. Anita Burgun Estimation Anita Burgun Estimation Anita Burgun Contenu du cours Sondages Mesures statistiques sur un échantillon Estimateurs Problème posé Le problème posé en statistique: On s intéresse à une population

Plus en détail

Parimaths.com. S20. Autour de la GESTION DE DONNEES Probabilités, Statistiques

Parimaths.com. S20. Autour de la GESTION DE DONNEES Probabilités, Statistiques CRPE S0. Autour de la GESTION DE DONNEES Probabilités, Statistiques om Mise en route1 A. Alimentation L étiquette d'un paquet de céréales affiche : «30g de muesli croustillant dans 100g de lait donnent

Plus en détail

EXPÉRIENCE EN CLASSE SUR LE TABLEUR

EXPÉRIENCE EN CLASSE SUR LE TABLEUR EXPÉRIENCE EN CLASSE SUR LE TABLEUR Thème : STATISTIQUES en ème Alain JUILLAC (Collège Condorcet - Puy Guillaume) Véronique JUILLAC (Lycée Montdory - Thiers) Cet article est paru sur le Bulletin Vert de

Plus en détail

VI) Utilisation du tableur excel pour l étude d une série statistique :

VI) Utilisation du tableur excel pour l étude d une série statistique : VI) Utilisation du tableur excel pour l étude d une série statistique : 1) Opérations simples : Mettons une valeur dans la case 1 et une valeur dans la case 2. 2 3 On se positionne en 3 et effectuons l

Plus en détail

CALCULS STATISTIQUES AVEC EXCEL MOYENNE et ECART TYPE

CALCULS STATISTIQUES AVEC EXCEL MOYENNE et ECART TYPE BEP date : CALCULS STATISTIQUES AVEC EXCEL MOYENNE et ECART TYPE I- Situation L'étude porte sur la masse nette, exprimée en grammes, de céréales contenue dans des paquets de céréales. Elle s effectue dans

Plus en détail

Création, analyse de questionnaires et d'entretiens pour Windows XP, 2003, 2008, 7 et MacOs 10

Création, analyse de questionnaires et d'entretiens pour Windows XP, 2003, 2008, 7 et MacOs 10 Création, analyse de questionnaires et d'entretiens pour Windows XP, 2003, 2008, 7 et MacOs 10 7 Tris à plat Procédures de réalisation des tableaux de fréquence sur les variables logiques : questions à

Plus en détail

La Grille, moyen fondamental de l analyse

La Grille, moyen fondamental de l analyse Fiche méthodologie #1 La Grille, moyen fondamental de l analyse Cette rubrique présente des notes et documents publiés par Philippe Latour, enseignant au Master Géomarketing et stratégies territoriales

Plus en détail

Représenter graphiquement une série statistique

Représenter graphiquement une série statistique Représenter graphiquement une série statistique Objectifs : - savoir identifier le caractère étudié - représenter une série statistique par une représentation graphique - savoir exploiter des données statistiques

Plus en détail

Partie A : revenu disponible des ménages. construction d une courbe de Lorenz

Partie A : revenu disponible des ménages. construction d une courbe de Lorenz Correction TD n 4 Math-SES Courbe de Lorenz Objectif du TD : réinvestissement des connaissances de statistiques, étude des inégalités de répartition des revenus disponibles et comparaison avec la répartition

Plus en détail

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision Dans ce tableau, si le chercheur ne s intéresse pas aux notes item par item mais simplement à la note globale, alors il conservera seulement les première et dernière colonnes et calculera des statistiques

Plus en détail

Tableau comparatif des connaissances et capacités des programmes de CM2 et 6ème

Tableau comparatif des connaissances et capacités des programmes de CM2 et 6ème Lundi Matin - «Comparatif des programmes de CM2 et 6 ème» Page 1 Tableau comparatif des connaissances et capacités des programmes de CM2 et 6ème CM2 6 ème Plus tard... Vocabulaire divers Le vocabulaire

Plus en détail

COURS. STATISTIQUE et PROBABILITÉS

COURS. STATISTIQUE et PROBABILITÉS Cycles préparatoires du Service Commun de Formation Continue de l INPL COURS de STATISTIQUE et PROBABILITÉS Cours et exercices : Philippe Leclère 1 1-Statistiques descriptives à une variable 1 Statistique,

Plus en détail

DESSIN. Le point. La ligne CONCEPTS DE BASE SUR LA FORME

DESSIN. Le point. La ligne CONCEPTS DE BASE SUR LA FORME DESSIN CONCEPTS DE BASE SUR LA FORME Le point En géométrie, un point est le plus petit élément constitutif de l'espace géométrique, c'est-à-dire un lieu au sein duquel on ne peut distinguer aucun autre

Plus en détail

Chapitre 2. Caractéristiques des distributions à une variable quantitative

Chapitre 2. Caractéristiques des distributions à une variable quantitative Chapitre 2. Caractéristiques des distributions à une variable quantitative Jean-François Coeurjolly http://www-ljk.imag.fr/membres/jean-francois.coeurjolly/ Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Grenoble University

Plus en détail

Probabilité mathématique et distributions théoriques

Probabilité mathématique et distributions théoriques Probabilité mathématique et distributions théoriques 3 3.1 Notion de probabilité 3.1.1 classique de la probabilité s Une expérience ou une épreuve est dite aléatoire lorsqu on ne peut en prévoir exactement

Plus en détail

Statistiques I. Alexandre Caboussat alexandre.caboussat@hesge.ch Classe : Mercredi 8h15-10h00 Salle : C114 http://campus.hesge.

Statistiques I. Alexandre Caboussat alexandre.caboussat@hesge.ch Classe : Mercredi 8h15-10h00 Salle : C114 http://campus.hesge. Statistiques I Alexandre Caboussat alexandre.caboussat@hesge.ch Classe : Mercredi 8h15-10h00 Salle : C114 http://campus.hesge.ch/caboussata A. Caboussat, HEG STAT I, 2010 1 / 54 Rappel Représentations

Plus en détail

Statistique Descriptive I (M1102)

Statistique Descriptive I (M1102) Illustration du cours de Statistique Descriptive I (M1102) Année scolaire 2013/2014 Université de Perpignan Via Domitia, IUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) Table des matières 1 Généralités

Plus en détail

Tableaux de synthèse et tableaux de bord Traitez et analysez de gros volumes de données avec Excel 2016

Tableaux de synthèse et tableaux de bord Traitez et analysez de gros volumes de données avec Excel 2016 Introduction A. Introduction 9 1. Préliminaires 9 2. L obtention des données sources 10 3. La préparation des données sources 10 4. Les outils d analyse et de simulation 12 5. Les outils de présentation

Plus en détail

STATISTIQUE avec la calculatrice TI-nspire. Applications : Tableur & listes - Données et statistiques

STATISTIQUE avec la calculatrice TI-nspire. Applications : Tableur & listes - Données et statistiques STATISTIQUE avec la calculatrice TI-nspire. Applications : Tableur & listes - Données et statistiques 1) Caractère qualitatif : représentations graphiques Moyen de locomotion pour venir à l école. x i

Plus en détail

Statistiques I: Séance informatique - Corrections

Statistiques I: Séance informatique - Corrections Haute Ecole de Gestion Automne 2010 Geneva School of Business Administration Mercredi 8h15-10h00 A. Caboussat, STAT I Statistiques I: Séance informatique - Corrections Part I Exercices sur Excel Problème

Plus en détail

Ressources pour l école élémentaire

Ressources pour l école élémentaire Ressources pour l école élémentaire éduscol Mathématiques Progressions pour le cours élémentaire deuxième année et le cours moyen Ces documents peuvent être utilisés et modifiés librement dans le cadre

Plus en détail

Fiches méthode SOMMAIRE

Fiches méthode SOMMAIRE Fiches méthode Tableur (LibreOffice) SOMMAIRE 1. Saisir une formule dans une cellule page 2 2. Recopier une formule sur plusieurs cellules page 2 3. Créer une liste de nombres page 5 4. Trier une liste

Plus en détail

INTRODUCTION A LA RECHERCHE QUANTITATIVE

INTRODUCTION A LA RECHERCHE QUANTITATIVE INTRODUCTION A LA RECHERCHE QUANTITATIVE Deuxième partie : de la base de données aux résultats Juin 2010 Julien Gelly, Caroline Huas, Josselin Le Bel Plan 2 1. Introduction 2. Saisie des données : Epi

Plus en détail

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans

Plus en détail

Les grandes idées mathématiques de la 4 e à la 6 e année

Les grandes idées mathématiques de la 4 e à la 6 e année Les grandes idées mathématiques de la 4 e à la 6 e année Domaine : Le nombre Les concepts numériques Les fractions : fraction propre, fraction impropre, nombre fractionnaire et fractions équivalentes.

Plus en détail

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation

Plus en détail

Séries Statistiques Simples

Séries Statistiques Simples 1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &

Plus en détail

MÉTHODE GRAPHIQUE DE CALCULS DE LA MOYENNE ET DE L'ÉCART TYPE DUNE DISTRIBUTION NORMALE TEST DE NORMALITÉ

MÉTHODE GRAPHIQUE DE CALCULS DE LA MOYENNE ET DE L'ÉCART TYPE DUNE DISTRIBUTION NORMALE TEST DE NORMALITÉ REVUE FORESTIÈRE FRANÇAISE 791 MÉTHODE GRAPHIQUE DE CALCULS DE LA MOYENNE ET DE L'ÉCART TYPE DUNE DISTRIBUTION NORMALE TEST DE NORMALITÉ r PAR R. TOMASSONE Ingénieur des Eaux et Forêts Ψ Section de la

Plus en détail

L analyse des données statistiques

L analyse des données statistiques L analyse des données statistiques Public : Les cadres devant analyser des données quantitatives et qualitatives Objectif : Apprendre, en utilisant principalement Excel : - à traiter des données provenant

Plus en détail

2 nde Corrigé de l évaluation n 3 de mathématiques Lundi 13 Mai 2013. Lectures graphiques (9 points) Les 2 parties sont indépendantes Partie A

2 nde Corrigé de l évaluation n 3 de mathématiques Lundi 13 Mai 2013. Lectures graphiques (9 points) Les 2 parties sont indépendantes Partie A nde Corrigé de l évaluation n 3 de mathématiques Lundi 13 Mai 013 Lectures graphiques (9 points) Les parties sont indépendantes Partie A Tous les clients d un petit restaurant ont opté pour la formule

Plus en détail

Chapitre 1 Mesure des phénomènes biologiques

Chapitre 1 Mesure des phénomènes biologiques Chapitre 1 Mesure des phénomènes biologiques 1. Quelle(s) proposition(s) parmi les suivantes est(sont) exacte(s)? A. Une variable nominale comporte des catégories qui peuvent être ordonnées. B. Une variable

Plus en détail

Jeudi 10 décembre 2013

Jeudi 10 décembre 2013 Analyse de Analyse de IUT de Roubaix, Département STID Jeudi 10 décembre 2013 2 Analyse de Quelle est la population étudiée? Les lycéens de terminale? Les lycéens du lycée Saint Rémi de Roubaix? Quelles

Plus en détail

par Jean-François Deslandes

par Jean-François Deslandes GUIDE EXCEL POUR LA STATISTIQUE par Jean-François Deslandes Automne 2000 2 Table des matières RAPPORT DE TABLEAU CROISÉ DYNAMIQUE 4 CONSTRUCTION D'UN TABLEAU DE FRÉQUENCE POUR UNE VARIABLE UNIQUE 4 DISTRIBUTION

Plus en détail

Mesurer l incidence de BDC sur ses clients

Mesurer l incidence de BDC sur ses clients Équipe de la Recherche et de l analyse économique de BDC Juillet 213 DANS CE RAPPORT Le présent rapport est fondé sur une analyse statistique réalisée par Statistique Canada visant à évaluer l incidence

Plus en détail

Mathématique - Cours

Mathématique - Cours Mathématique - Cours Filière PRO 2014-2015 Centre de Formation aux Métier de la Montagne Marine Estorge Le programme se compose ainsi : partie seconde PRO partie première PRO partie terminale PRO Sommaire

Plus en détail

CHAPITRE 1 : INTRODUCTION

CHAPITRE 1 : INTRODUCTION Chargé de cours : RENARD X. Année scolaire 009-010 0 TABLE DES MATIERES CHAPITRE 1 : Introduction... CHAPITRE : Eléments de statistiques descriptives... 3 1. Introduction... 3. Les différents types de

Plus en détail

Mathématiques Complément et synthèse I

Mathématiques Complément et synthèse I Définition du domaine d'examen MAT-4- Mathématiques Complément et synthèse I Mise à jour novembre 004 Définition du domaine d'examen MAT-4- Mathématiques Complément et synthèse I Mise à jour novembre 004

Plus en détail

Statistiques. Effectif total. Une valeur du caractère c) Situation 3 : on relève l activité sportive préférée de 40 adolescents. Plongée.

Statistiques. Effectif total. Une valeur du caractère c) Situation 3 : on relève l activité sportive préférée de 40 adolescents. Plongée. Statistiques Échauffez-vous! Pour les trois situations, reliez chaque information à sa signification statistique. a) Situation : on réalise une étude statistique sur les 5 élèves d une classe. 5 Population

Plus en détail

CORRECTION DU BREVET BLANC ---- MAI 2010 1 PARTIE : ACTIVITES NUMERIQUES

CORRECTION DU BREVET BLANC ---- MAI 2010 1 PARTIE : ACTIVITES NUMERIQUES CORRECTION DU BREVET BLANC ---- MAI 010 4 points sont attribués pour la qualité de la rédaction, le soin et la présentation. points correspondent au soin et à la propreté, ils sont proportionnels à la

Plus en détail

Université Paris Ouest Nanterre La Défense M2 Droit-Éco Mise à Niveau en Statistiques

Université Paris Ouest Nanterre La Défense M2 Droit-Éco Mise à Niveau en Statistiques Université Paris Ouest Nanterre La Défense M2 Droit-Éco Mise à Niveau en Statistiques Cours et exercices B. Desgraupes 2015 2016 Table des matières 1 Variables statistiques 1 1.1 Notions de base............................

Plus en détail

Ressources pour le lycée technologique

Ressources pour le lycée technologique éduscol Enseignement de mathématiques Classe de première STMG Ressources pour le lycée technologique Échantillonnage : couleur des yeux au Canada Contexte pédagogique Objectifs Obtenir un intervalle de

Plus en détail

3 - Salaires. Il va falloir compléter une succession de fenêtres pour arriver au graphique final.

3 - Salaires. Il va falloir compléter une succession de fenêtres pour arriver au graphique final. 3 - Objectif : Traiter les statistiques descriptives à l'aide du tableur Excel. Partie 1 : Représentations graphiques 1.1 Histogrammes Les données brutes sont placées dans les deux premières colonnes 1

Plus en détail

Statistiques 0,14 0,11

Statistiques 0,14 0,11 Statistiques Rappels de vocabulaire : "Je suis pêcheur et je désire avoir des informations sur la taille des truites d'une rivière. Je décide de mesurer les truites obtenues au cours des trois dernières

Plus en détail

Analyse des données 1: erreurs expérimentales et courbe normale

Analyse des données 1: erreurs expérimentales et courbe normale Analyse des données 1: erreurs expérimentales et courbe normale 1 Incertitude vs. erreur Une mesure expérimentale comporte toujours deux parties: la valeur vraie de la grandeur mesurée et l'erreur sur

Plus en détail

PSY C3 Eléments de statistique

PSY C3 Eléments de statistique PSY C3 Eléments de statistique Responsables : Amandine Penel & Fabrice Guillaume Maîtres de conférence en Psychologie Cognitive penel@up.univ-mrs.fr guillaume@isc.cnrs.fr semaine du 4 Sept semaine du oct

Plus en détail

GÉNÉRALITÉS SUR LES FONCTIONS

GÉNÉRALITÉS SUR LES FONCTIONS . Qu'est-ce qu'une fonction? Vocabulaire GÉNÉRALITÉS SUR LES FONCTIONS Définition Notion de fonction À chaque fois que l'on associe à une quantité une (autre) quantité, on dit que que l'on définit une

Plus en détail

D après une idée originale dans «Les maths au quotidien» M.Colonval et A.Roumadni éd. Ellipses

D après une idée originale dans «Les maths au quotidien» M.Colonval et A.Roumadni éd. Ellipses LES ABEILLES D après une idée originale dans «Les maths au quotidien» M.Colonval et A.Roumadni éd. Ellipses 1. Présentation de la trame : Recherche et synthèse d infos Notion d optimisation Intérêt et

Plus en détail

Exercices de révision pour l examen 2

Exercices de révision pour l examen 2 Exercices de révision pour l examen 2 1) Lors d une étude sur la rainette aux yeux rouges (une grenouille vivant au sud du Mexique), nous avons observé un échantillon de 150 grenouilles pour mesurer la

Plus en détail

LE COMMENTAIRE DE DOCUMENTS GEOGRAPHIQUES

LE COMMENTAIRE DE DOCUMENTS GEOGRAPHIQUES LE COMMENTAIRE DE DOCUMENTS GEOGRAPHIQUES Le commentaire de documents géographiques est un exercice qui invite l élève à une observation attentive, à l analyse et à la réflexion critique des documents.

Plus en détail

Prof.É.D.Taillard. Classification automatique @Prof. E. Taillard 1 EIVD, Informatique logiciel, 4 e semestre

Prof.É.D.Taillard. Classification automatique @Prof. E. Taillard 1 EIVD, Informatique logiciel, 4 e semestre INFORMATIQUE ORIENTATION LOGICIELS CLASSIFICATION AUTOMATIQUE Prof.É.D.Taillard Classification automatique @Prof. E. Taillard EIVD, Informatique logiciel, 4 e semestre CLASSIFICATION AUTOMATIQUE But :

Plus en détail

Le regroupement de valeurs continues, ARRONDIR... Notion de discrétisation : groupes ou intervalles de valeurs. Exemple : Glycémie normale :

Le regroupement de valeurs continues, ARRONDIR... Notion de discrétisation : groupes ou intervalles de valeurs. Exemple : Glycémie normale : Variables : samedi 14 novembre 2009 12:54 1. Quelques Exemples : C'est une caractéristique ou un facteur susceptible de prendre des valeurs différentes selon les individus. Exemples : o Couleur des cheveux

Plus en détail

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:

Plus en détail

EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes)

EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes) EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes) Les corrigés sont en seconde partie de ce fichier (pages 4 à 8). Exercice 1: A la sortie d un hypermarché, on

Plus en détail

Arrondir à la troisième décimale

Arrondir à la troisième décimale Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales - Fès- Année Universitaire 2004/2005 Filière: Sciences Economiques et Gestion S2 Module: Méthodes quantitatives

Plus en détail

Fonctions. Fonctions linéaires, affines et constantes

Fonctions. Fonctions linéaires, affines et constantes linéaires, affines et constantes 1. linéaires Comme il existe une infinité de fonctions différentes, on les classe par catégories. La première catégorie est constituée par les fonctions linéaires. Une

Plus en détail

T.P. 1 Exercice 1 Pourquoi les statistiques? (Corrigé)

T.P. 1 Exercice 1 Pourquoi les statistiques? (Corrigé) T.P. 1 Exercice 1 Pourquoi les statistiques? (Corrigé) Connaissances préalables : Buts spécifiques : Outils nécessaires : Consignes : Notions d hypothèse et d échantillon aléatoire Évaluer la compréhension

Plus en détail

Les tableaux et graphiques 1 relèvent

Les tableaux et graphiques 1 relèvent Savoir compter, savoir conter Épisode n 3 Des graphiques et des tableaux! Corinne Benveniste* Les tableaux et graphiques 1 relèvent d un autre niveau de lecture que le texte. Ils peuvent par exemple susciter

Plus en détail

Statistique descriptive unidimensionnelle

Statistique descriptive unidimensionnelle 1 Statistique descriptive unidimensionnelle Statistique descriptive unidimensionnelle Résumé Les objectifs et la démarche d un première exploration d un jeu de données, les outils de la description statistique

Plus en détail

TP 5 & 6 : Graphique

TP 5 & 6 : Graphique L1-S1-IMP Informatique Année 2010-2011 Semestre 1 TP 5 & 6 : Graphique 1 Bases 1.1 Bibliothèque graphique Pour dessiner des figures géométriques (et autres), Caml offre une bibliothèque de fonctions graphiques.

Plus en détail

CHAPITRE 6 LES OPÉRATIONS SUR LES FONCTIONS. 6.1 QUATRE OPÉRATIONS (+,, x, ) SUR LES FONCTIONS

CHAPITRE 6 LES OPÉRATIONS SUR LES FONCTIONS. 6.1 QUATRE OPÉRATIONS (+,, x, ) SUR LES FONCTIONS CHAPITRE 6 LES OPÉRATIONS SUR LES FONCTIONS 6.1 QUATRE OPÉRATIONS (+,, x, ) SUR LES FONCTIONS On peut effectuer les quatre opérations de base sur des fonctions, c est-à-dire les additionner, les soustraire,

Plus en détail

Chapitre 1 Second degré. Table des matières. Chapitre 1 Second degré TABLE DES MATIÈRES page -1

Chapitre 1 Second degré. Table des matières. Chapitre 1 Second degré TABLE DES MATIÈRES page -1 Chapitre 1 Second degré TABLE DES MATIÈRES page -1 Chapitre 1 Second degré Table des matières I Exercices I-1 1................................................ I-1................................................

Plus en détail

Formation tableur niveau 5 (Excel 2010)

Formation tableur niveau 5 (Excel 2010) Formation tableur niveau 5 (Excel 2010) L objectif général de cette formation est d améliorer les graphiques créés avec Excel pour qu ils soient plus percutants et de créer des graphiques originaux. Sommaire

Plus en détail

L analyse en composantes principales en pratique

L analyse en composantes principales en pratique L analyse en composantes principales en pratique Après avoir vu sa formalisation mathématique dans le module précédent, on s intéresse ici à l utilisation pratique de l ACP. 1 Objectifs L objectif de l

Plus en détail

Math 04 : Probabilités et Statistiques

Math 04 : Probabilités et Statistiques Centre Universitaire Ain Témouchent Math 04 : Probabilités et Statistiques Dr. AISSA MAMOUNE Sidi Mohammed Département des Sciences et Technologie Institut des Sciences et Technologie E-mail : aissa_mamoune@yahoo.fr

Plus en détail

Présentation. Installation

Présentation. Installation Présentation. GeoGebra est un didacticiel mathématique qui réunit la géométrie, l algèbre et le calcul : Il permet de : - Manipuler tous les objets géométriques traditionnels (points, droites, coniques,

Plus en détail

Données & statistique

Données & statistique Données & statistique Il s'agit, dans ce document, de prendre en mains les outils de statistiques de TI-Nspire ; il reste au professeur à exploiter et enrichir les situations proposées. Activité 1 Sur

Plus en détail