SNCF Gare digitale Objets connectés et installations sur zone à risques. Isabelle Garcia SNCF - GARES & CONNEXIONS Samir Djendoubi PTC

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1 SNCF Gare digitale Objets connectés et installations sur zone à risques Isabelle Garcia SNCF - GARES & CONNEXIONS Samir Djendoubi PTC 22/10/2015

2 Agenda Introduction La demande Exemple de cas d usage Composants de l architecture de la plateforme IoT Enjeux de la généralisation d une démarche expérimentale 2

3 LA DEMANDE DE NOS AGENTS EN GARE Améliorer la réactivité en cas de panne Assurer l exploitation des trains sans perte de régularité Garantir le confort des agents et des clients

4 CAS D USAGE 1

5 3 ANECDOTES: 3 MESURES DE LA VALEUR DE CES OBJETS CONNECTÉS Un vendredi après-midi de canicule, un sms alerte de l augmentation de température dans le centre AC (hébergeant les équipements de signalisation du RER D). Les équipes de maintenance sont prévenus en suivant et l intervention a eu lieu dans la journée de service (pas de sortie d astreinte pour le cadre SNCF ni le mainteneur externe) Un vendredi de canicule, un sms alerte de l augmentation de température dans les guichets de vente Esterel. Les équipes de maintenance sont prévenus en suivant et l intervention a eu lieu dans la journée, en parallèle, les managers de l espace de vente ont été prévenus de l incident et sa prise immédiate en charge. Pas de droit de retrait. Une communication basée sur la confiance et le respect du travail d autrui Un dimanche de juillet à 2h40 du matin, un sms alerte le cadre d astreinte pour une augmentation de température au PRCI du km 9 (contrôle des aiguilles de l entrée de la LGV Sud Est) Le mainteneur externe est prévenu en suivant, se rend sur site avec des clims de secours. Pas de perturbation pour la super pointe du lundi matin en gare de Paris Lyon (un départ ou arrivée de TGV duplex transportant environ 900 voyageurs toutes les 3 minutes)

6 Composants de l architecture de la plateforme IoT 6

7 Architecture IoT pour la SNCF Architecture fonctionnelle 7

8 Architecture IoT : generalisation Un seul cœur pour toutes les applications Un même cœur pour les parties tierces 8

9 Architecture IoT : scalabilité : Initial One Production Server Production Platform Server Multiple applications hosted on the production server Software or Hardware Load Balancer (as needed) Virtualized TW Servers in Data Center Data Center Infrastructure Client Access Connected Devices 9

10 Architecture IoT : scalabilité: initial One Production Server Multiple applications hosted on the production server Development / Staging / QA Platforms Production Platform Server Ability to use separate development and QA servers as needed Software or Hardware Load Balancer (as needed) Virtualized TW Servers in Data Center Data Center Infrastructure Client Access Connected Devices 10

11 Architecture IoT : scalabilité : Growing One Platform Server Multiple applications hosted on the platform server Development / Staging / QA Platforms Production Platform Server Connection servers to handle concurrent connections load. Connection servers are horizontally scalable. Average 50K concurrent connections per server Connection Servers Software or Hardware Load Balancer (as needed) Virtualized TW Servers in Data Center Data Center Infrastructure Ability to use Client Access Connected Devices 11

12 Architecture IoT : scalabilité : Federated Multiple applications hosted on the platform server Development / Staging / QA Platforms Production Platform Server Remote Data Storage Platforms Additional connection servers to handle device/user load Federated Data storage servers added to avoid disk I/O bottlenecks Ability to use separate development and QA servers as needed Connection Servers Software or Hardware Load Balancer (as needed) Virtualized TW Servers in Data Center Data Center Infrastructure Client Access Connected Devices 12

13 Archhitecture IoT : Big Data 13

14 Enjeux de la généralisation d une démarche expérimentale 14

15 Questions & Réponses Comment généraliser une démarche expérimentale? La CONNEXION à l'équipement est une première étape Qualifier le volume et la vitesse de transmission nécessaire pour améliorer la visibilité des incidents et l'analyse en temps réel Comment maitriser l approche «incrémentale»? Comment qualifier la valeur? 15

16 Monitoring and Diagnostics Description Interact with connected products to identify and diagnose product issues remotely to eliminate unnecessary service calls and improve first time fix rate. Value Drivers Improve Risk Management Reduce Product and Service Costs Improve Customer Experience Current State Inefficient identifying up-sell and cross-sell opportunities Limited visibility into product performance, usage, environment, and quality Difficult to track quality and identify root cause Inability to hire and retain skilled technical staff Rising service and warranty costs Poor product / equipment performance or unscheduled downtime Low service level agreement (SLA) compliance Measures Mean time to repair (MTTR); resolution time No problem found (%) First time fix rate (FTFR) SLA compliance (%) SERVICE / SUPPORT 16

17 Condition-based Predictive Maintenance Description Monitor connected product operating characteristics and combine with thresholds, trends, and analytics to move from reactive to proactive maintenance. Value Drivers Optimize Operational Performance Reduce Product and Service Costs Current State Limited visibility into product performance, usage, environment, and quality Difficult to track quality and identify root cause Inability to hire and retain skilled technical staff Rising service and warranty costs Poor product / equipment performance or unscheduled downtime Measures Product failure rate (e.g. MTBF, mean time between failure) (%) Equipment up-time / product quality (%) Product / Asset / Equipment utilization rate (%) Mean time to repair (MTTR); resolution time Service contract renewal rate (%) SLA compliance (%) SERVICE / SUPPORT 17

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