SQL Requêtes avancées : imbrication de requêtes, agrégats. Opérateurs ensemblistes A.D., S.B., F.C. Janvier-Février 2016

Transcription

1 SQL Requêtes avancées : imbrication de requêtes, agrégats BD4 A.D., S.B., F.C. Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot Janvier-Février 2016 BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 1/45 Janvier-Février / 45 Opérateurs ensemblistes Opérateurs ensemblistes BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 2/45 Janvier-Février / 45

2 Requêtes avancées Requêtes avancées BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 3/45 Janvier-Février / 45 Manipulations ensemblistes Requêtes avancées Le résultat d une requête SQL est un ensemble de tuples... donc une relation (virtuelle) On peut utiliser ces résultats comme données d une autre requête Moyens : utiliser des fonctions ensemblistes dans la clause WHERE. BD exemple : Fournisseur ( NomF, VilleF, AdresseF ) Piece ( NomP, Prix, Couleur ) Livraison ( NumLiv, NomP, NomF, DateLiv, Quantite ) BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 4/45 Janvier-Février / 45

3 Requêtes avancées Opérateur IN Opérateur IN BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 5/45 Janvier-Février / 45 Requêtes avancées Opérateur IN Utilisation de sous-requêtes : IN Opérateur IN déjà vu pour exprimer que l attribut est à valeur dans une certain liste. Nouvelle utilisation de IN avec des sous-requêtes. < attribut > [ NOT ] IN (< sous - requãªte >) Evaluée à vraie si <attribut> appartient au résultat de la sous-requête. BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 6/45 Janvier-Février / 45

4 Requêtes avancées Opérateur IN Utilisation de sous-requêtes : IN Exemples Lister les noms de fournisseurs qui ont livré la pièce x21. SELECT NomF FROM Fournisseur WHERE NomF IN ( SELECT NomF FROM Livraison WHERE NomP = ' x21 ' ) est équivalente à : SELECT DISTINCT F. NomF FROM Fournisseur F, Livraison L WHERE (F. NomF = L. NomF ) AND (L. NomP = ' x21 ') BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 7/45 Janvier-Février / 45 Requêtes avancées Opérateur IN Utilisation de sous-requêtes : IN Exemples : lister les couleurs de pièces livrées par des fournisseurs de Paris. SELECT DISTINCT Couleur FROM Piece WHERE NomP IN ( SELECT NomP WHERE NomF IN ( SELECT NomF FROM Fournisseur WHERE VilleF = ' Paris ') est équivalente à : SELECT DISTINCT P. Couleur FROM Piece P, Livraison L, Fournisseur F WHERE P. NomP =L. NomP AND L. NomF =F. NomF AND VilleF = ' Paris ' BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 8/45 Janvier-Février / 45

5 Requêtes avancées Opérateur IN Utilisation de sous-requêtes : IN Utilisation ci-dessus pas très utile mais... Pratique à utiliser sous la forme NOT IN Exemples lister les noms de pièces qui n ont jamais été livrées. SELECT NomP FROM Piece P WHERE NomP NOT IN ( SELECT NomP ) Equivalence en algèbre relationnelle : π NomP (Piece) π NomP (Livraison)... Une des façons d introduire la Différence en SQL BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 9/45 Janvier-Février / 45 Requêtes avancées Opérateur ALL et ANY Opérateur ALL et ANY BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 10/45 Janvier-Février / 45

6 Requêtes avancées Opérateur ALL et ANY Utilisation de sous-requêtes : ANY, ALL Deux nouveaux opérateurs manipulant des sous-requêtes : ANY, ALL < attributs > = < > <= < > = > ANY (< sous - requãªte >) évaluée à vraie si au moins un des résultats de la sous requête vérifie la comparaison avec <attributs> < attributs > = < > <= < > = > ALL (< sous - requãªte >) évaluée à vraie si tous les résultats de la sous requête vérifient la comparaison avec <attributs> Nota <attributs> : peut être une liste d attributs. BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 11/45 Janvier-Février / 45 Requêtes avancées Opérateur ALL et ANY Utilisation de sous-requêtes : ANY, ALL Exemple (alternative au IN) : lister les noms de fournisseurs qui ont livré la pièce x21. SELECT NomF FROM Fournisseur WHERE NomF ANY ( SELECT NomF WHERE NomP = ' x21 ') BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 12/45 Janvier-Février / 45

7 Requêtes avancées Opérateur ALL et ANY Utilisation de sous-requêtes : ANY, ALL Exemple Information sur la commande dont la quantité de pièces livrées était la plus importante. SELECT * WHERE Quantite >= ALL ( SELECT Quantite ) BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 13/45 Janvier-Février / 45 Requêtes avancées Opérateur ALL et ANY Utilisation de sous-requêtes : ANY, ALL Exemple : Nom et prix de la pièce livrées la plus chère SELECT P. NomP, P. Prix L, Piece P WHERE L. NomP =P. NomP AND P. Prix >= ALL ( SELECT Prix FROM Piece ) Un seul résultat dans la requête ci-dessus BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 14/45 Janvier-Février / 45

8 Opérateur EXISTS Opérateur EXISTS BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 15/45 Janvier-Février / 45 Opérateur EXISTS Utilisation de sous-requêtes : EXISTS évaluée à vraie si la sous-requête renvoie au moins un résultat. Exemple : Nom et prix des pièces qui ont été livrées SELECT NomP, Prix FROM Piece P WHERE EXISTS ( SELECT * WHERE Livraison. NomP = P. NomP ) Différence avec ANY : utilisation de EXISTS s apparente à une condition Booléenne. Pas de test sur la valeur d un attribut particulier. BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 16/45 Janvier-Février / 45

9 Opérateur EXISTS Utilisation de sous-requêtes : EXISTS Nom des Fournisseurs ayant livré la pièce x21 mais qui n ont jamais livré la pièce a22. SELECT DISTINCT NomF L WHERE L. NomP = ' cz1 ' AND NOT EXISTS ( SELECT * L1 WHERE L2. NomP = ' a22 ' AND L2. NomF =L. NomF ) BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 17/45 Janvier-Février / 45 LATERAL Opérateur EXISTS Les sous-requêtes d une clause FROM peuvent être précédées du mot-clé LATERAL On peut se référer à des colonnes des items précédents de la clause FROM. Pour les fonction-tables... les arguments de la fonction peuvent contenir des références à des colonnes des items précédents de la clause FROM. Evaluation Pour chaque ligne d un item FROM qui fournit la colonne référencée, l item LATERAL est évalué en utilisant cette ligne. Les lignes du résultat sont jointes avec la ligne qui a servi à les calculer. BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 18/45 Janvier-Février / 45

10 Opérateur EXISTS Un exemple trivial de l usage de LATERAL SELECT * FROM foo, LATERAL ( SELECT * FROM bar WHERE bar. id = foo. bar_id ) ss ; équivalent à SELECT * FROM foo, bar WHERE bar. id = foo. bar_ id ; LATERAL est surtout utilisé quand la colonne référencée est nécessaire au calcul des lignes à joindre BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 19/45 Janvier-Février / 45 Un autre exemple Opérateur EXISTS SELECT p1.id, p2.id, v1, v2 FROM polygons p1, polygons p2, LATERAL vertices ( p1. poly ) v1, LATERAL vertices ( p2. poly ) v2 WHERE ( v1 <-> v2 ) < 10 AND p1. id!= p2. id ; ou SELECT p1.id, p2.id, v1, v2 FROM polygons p1 CROSS JOIN LATERAL vertices ( p1. poly ) v1, polygons p2 CROSS JOIN LATERAL vertices ( p2. poly ) v2 WHERE ( v1 <-> v2 ) < 10 AND p1. id!= p2. id ; BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 20/45 Janvier-Février / 45

11 Opérateur EXISTS Intersection, Union, Différence Intersection, Union, Différence BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 21/45 Janvier-Février / 45 Opérateur EXISTS Intersection, Union, Différence Opérateurs ensemblistes Opérateurs ensemblistes :,, \ Les deux tables doivent avoir des schémas identiques Intersection ( ) : les tuples qui sont à la fois dans la requête 1 et dans la requête 2 < requete1 > INTERSECT < requete2 > Union ( ) : les tuples de la requête 1 et ceux de la requête 2 < requete1 > UNION < requete2 > Différence (\) : les tuples de la requête 1 qui ne sont pas des tuples de la requête 2 < requete1 > EXCEPT < requete2 > BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 22/45 Janvier-Février / 45

12 Opérateur EXISTS Intersection, Union, Différence Simulations de EXCEPT Fournisseurs qui ont livrés la pièce x22 mais pas la pièce x21. SELECT NomF WHERE NomP = ' x22 ' EXCEPT SELECT NomF WHERE NomP = ' a21 ' équivalent à : SELECT NomF WHERE NomP = ' SSZ4 ' AND NomF NOT IN ( SELECT NomF WHERE NomP = 'A2 ') BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 23/45 Janvier-Février / 45 Agrégats Agrégats BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 24/45 Janvier-Février / 45

13 Agrégats Fonctions SUM et AVG Fonctions SUM et AVG BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 25/45 Janvier-Février / 45 Agrégats Fonctions SUM et AVG Fonctions d agrégation en SQL Possibilité de compter, de faire des moyennes, de prendre un maximum en SQL (contrairement à l algèbre relationnelle "classique" Possibilité de partitionner et regrouper les données Dans la partie SELECT SUM ( DISTINCT ALL < nomattribut >) Somme des valeurs prises par nomattribut AVG ( DISTINCT ALL < nom_ attribut >) Moyenne des valeurs prises par nomattribut Le type des attributs doit être un nombre ou un entier (sinon, pas possible de compter...). BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 26/45 Janvier-Février / 45

14 Agrégats Fonctions SUM et AVG Fonctions d agrégation : SUM et AVG Exemple : la quantité de pièce x21 livrées. SELECT SUM ( ALL Quantite ) WHERE NomP = ' x21 ' Exemple : Prix moyen des pièces livrées par la société "fast delivery". SELECT AVG ( ALL Prix ) L, Piece P WHERE L. NomP =P. NomP AND L. NomF = ' FastDelivery ' BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 27/45 Janvier-Février / 45 Agrégats Fonctions MAX et MIN Fonctions MAX et MIN BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 28/45 Janvier-Février / 45

15 Agrégats Fonctions MAX et MIN Fonctions de calcul : MAX,MIN MAX ( < nomattribut >) maximum des valeurs prises par <nomattribut> MIN ( < nomattribut >) minimum des valeurs prises par <nomattribut> Quantité maximale livrée de pièce x21 lors d une commande. SELECT MAX ( Quantite ) WHERE NomP = ' x21 ' BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 29/45 Janvier-Février / 45 Agrégats Fonction COUNT Fonction COUNT BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 30/45 Janvier-Février / 45

16 Agrégats Fonction COUNT Fonctions de calcul : COUNT On peut aussi compter le nombre de tuples dans un résultat de requête COUNT (* [ ALL DISTINCT < nomattribut >]) nombre de valeurs prises par le résultat DISTINCT : sans les doublons ALL : avec les doublons * : y compris les valeurs nulles Exemple : nombre de livraisons de la pièce x21. SELECT COUNT (*) WHERE NomP = ' x21 ' BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 31/45 Janvier-Février / 45 Agrégats Fonction COUNT Fonctions de calcul : exemples Exemple de combinaison de quelques opérations et fonctions Nom des fournisseurs ayant effectué plus de 10 livraisons. SELECT F. NomF FROM Fournisseur F WHERE ( SELECT Count (*) L WHERE F. NomF = L. NomF ) >= 10 BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 32/45 Janvier-Février / 45

17 Agrégats Fonction COUNT Fonctions de calcul : exemples Utilisation d opérateur arithmétique entre les différents attributs d un même tuple... Prix de revient des commandes livrées par le fournisseur FD SELECT L. NomP, P. Prix *L. Quantite F, Piece P WHERE P. NomP =L. NomP AND L. NomF = 'FD ' BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 33/45 Janvier-Février / 45 Partition et groupe Partition et groupe BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 34/45 Janvier-Février / 45

18 Partition et groupe GROUP BY GROUP BY BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 35/45 Janvier-Février / 45 Partition et groupe GROUP BY Partition de résultats de requêtes GROUP BY < nomattribut1 >,..., < nomattributn > GROUP BY permet de regrouper par valeur de certains attributs l ensemble des résultats d une requête Forme des sous-relations auxquelles on peut appliquer des opérateurs (SUM, MAX,...) renvoyant un résultat unique par groupe. Exemple d utilisation : regrouper les livraisons par numéro de fournisseur et prendre la quantité maximum livrée par fournisseur. BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 36/45 Janvier-Février / 45

19 Partition et groupe GROUP BY Partition de résultats de requêtes Schéma général : SELECT... GROUP BY NomF Livraison NomF NomP NumL Quantite DateLiv 1 x /02/10 1 a /02/10 sous-relation 1 1 x /01/10 2 b /02/12 2 c /09/11 sous-relation 2 3 x /03/10 sous-relation 3 BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 37/45 Janvier-Février / 45 Partition et groupe GROUP BY Partition de résultats de requêtes Quantité maximale livrée par chaque fournisseur SELECT NomF, MAX ( Quantite ) GROUP BY NomF Livraison NomF NomP NumL Quantite DateLiv 1 x /02/10 2 c /09/11 3 x /03/10 Les opérateurs (MAX, SUM, etc) s appliquent à chaque groupe de relations. BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 38/45 Janvier-Février / 45

20 Partition et groupe GROUP BY Partition de résultats de requêtes Quel est le sens de cette requête? SELECT NomP, COUNT (*), SUM ( Quantite ) GROUP BY NomP Les attributs présents dans le SELECT sont forcément présents dans le GROUP BY. Pourquoi? i.e. cette requête a-t-elle un sens? SELECT NomF, NomP, MAX ( Quantite ) GROUP BY NomF BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 39/45 Janvier-Février / 45 Partition et groupe GROUP BY Partition de résultats de requêtes La clause HAVING permet de poser une condition portant sur chacune des sous-relations générées par le GROUP BY Les sous-relations ne vérifiant pas la condition sont écartées du résultat. Exemple : liste des fournisseurs qui ont effectué plus de 3 livraisons. SELECT NomF GROUP BY NomF HAVING COUNT (*) >= 3 BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 40/45 Janvier-Février / 45

21 Partition et groupe Tri des résultats Tri des résultats BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 41/45 Janvier-Février / 45 Partition et groupe Tri des résultats Présentation/tri de résultats La clause ORDER BY permet de trier le résultat de la requête, en fournissant la liste des attributs sur lesquels effectuer le tri et en spécifiant le sens du tri (ascendant ou descendant) Exemple : liste des salariés triée par ordre décroissant de salaire SELECT * FROM Employe ORDER BY Salaire DESC BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 42/45 Janvier-Février / 45

22 Partition et groupe Tri des résultats Regroupement, tri, etc : exemple Exemple : Que fait cette requête? SELECT Fonction, COUNT (*) FROM Employe WHERE NumDep IN ( SELECT NumDep FROM Departement WHERE NomDept = ' Financier ') GROUP BY Fonction HAVING AVG ( Salaire ) >= ORDER BY Fonction Sur les relations d une base employé (tables Departement, Employe,...) BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 43/45 Janvier-Février / 45 Conclusion Conclusion BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 44/45 Janvier-Février / 45

23 Conclusion Résumé Syntaxe générale SELECT < attributs > FROM < relations > [ WHERE < condition > ] [ GROUP BY < attributs de partitionnement > [ HAVING < condition >] ] [ ORDER BY < critere >] SELECT : attributs du résultat (avec agrégats éventuels) WHERE : condition de sélection indépendante du Group By HAVING : condition de sélection portant sur les agrégats BD4 (Licence MIASHS, Master ISIFAR, Paris-Diderot) SQL 45/45 Janvier-Février / 45