Cours 5 Méthodes de modélisation SQL avancé (suite)
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- Cyril Legaré
- il y a 7 ans
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1 DUT SRC IUT de Marne-la-Vallée 22/05/2013 INF240 Bases de données Cours 5 Méthodes de modélisation SQL avancé (suite) Philippe Gambette
2 Sources Cours de Tony Grandame à l'iut de Marne-la-Vallée en Cours de Mathieu Mangeot, IUT de Savoie Cours de Fabrice Meuzeret, IUT de Troyes Livre de Laurent Audibert : Bases de données - de la modélisation au SQL Version partielle sur :
3 Plan du cours 5 Modélisation, SQL avancé (suite) Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
4 Plan Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
5 Épisodes précédents Modèle entité-association (modèle conceptuel des données) Modèle logique des données Modèle physique des données
6 Épisodes précédents Modèle entité-association (modèle conceptuel des données) Méthode MERISE : méthode d'analyse, de conception et de réalisation de systèmes d'informations. Modèle logique des données Modèle physique des données
7 Épisodes précédents Modèle entité-association (modèle conceptuel des données) Méthode MERISE : méthode d'analyse, de conception et de réalisation de systèmes d'informations. Modèle logique des données Méthode MERISE pas seulement pour les bases de données : Exprimer le besoin Créer les modèles conceptuels Créer les modèles logiques Créer les modèles physiques Modèle physique des données
8 Épisodes précédents Cahier des charges Modèle entité-association (modèle conceptuel des données) Méthode MERISE : méthode d'analyse, de conception et de réalisation de systèmes d'informations. Modèle logique des données Méthode MERISE pas seulement pour les bases de données : Exprimer le besoin Créer les modèles conceptuels Créer les modèles logiques Créer les modèles physiques Modèle physique des données Langage SQL
9 Plan Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
10 Modélisation MERISE et UML Modélisation des données : Modèle conceptuel des données de MERISE UML (Unified Modeling Language) : autre langage de modélisation langage dédié à l'objet plusieurs types de diagramme, dont un utile en bases de données : le diagramme de classes Lien / traduction entre : Modèle conceptuel des données de MERISE Diagramme de classes UML
11 Modélisation MERISE et UML : entité / classe MERISE UML Entité Identifiant Attribut 2... Attribut n Classe Attribut 1 Attribut 2... Attribut n Méthodes
12 Modélisation MERISE et UML : association MERISE UML Entite_1 Entite_2 Classe_1 Classe_2 Lie Lie
13 Modélisation MERISE et UML : cardinalités MERISE UML Lien vers 0 ou 1 : 0,1 Lien vers 0 ou 1 : 0..1 Lien vers 1 : 1,1 Lien vers 1 : 1 Lien vers 0 ou plusieurs : 0,n Lien vers 0 ou plusieurs : * Lien vers 1 ou plusieurs : 1,n Lien vers 1 ou plusieurs : 1..*
14 Modélisation MERISE et UML : association & cardinalités MERISE UML Entite_1 Entite_2 Classe_1 Classe_2 Lie 1,n 0, * Lie
15 Modélisation MERISE et UML : association & cardinalités MERISE UML Entite_1 Entite_2 Classe_1 Classe_2 Lie Lie 1,n 0, * inversion de sens des cardinalités!
16 Modélisation MERISE et UML : association & cardinalités MERISE UML Entite_1 Entite_2 Classe_1 Classe_2 Lie 1,n 0, * Lie Exemple : Personne Profession Personne Profession Exerce a,b c,d?? Exerce
17 Modélisation MERISE et UML : association & cardinalités MERISE UML Entite_1 Entite_2 Classe_1 Classe_2 Lie 1,n 0, * Lie Exemple : Personne Profession Personne Profession Exerce 0,1 0,n * 0..1 Exerce
18 Modélisation MERISE et UML : association avec attributs MERISE UML Entite_1 Entite_2 Classe_1 Classe_2 Lie Att_1 Lie Classe-association Classe_Asso Att_1
19 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée
20 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée Classe_1 Composition : une classe Classe_2 est sous-ensemble d'une autre, Classe_1 losange plein Classe_2 Classe_3
21 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée agrégat Classe_1 Composition : une classe Classe_2 est sous-ensemble d'une autre, Classe_1 losange plein constituant Classe_2 Classe_3
22 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée agrégat Ordinateur Composition : une classe Classe_2 est sous-ensemble d'une autre, Classe_1 losange plein Ex. : Si un ordinateur est supprimé, son écran et son disque aussi constituant Ecran Disque
23 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée Classe_1 Agrégation partagée : une classe Classe_2 est dépendante d'une autre, Classe_1 losange vide Classe_2
24 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée agrégat Classe_1 Agrégation partagée : une classe Classe_2 est dépendante d'une autre, Classe_1 losange vide Classe_2
25 Les plus d'uml - Agrégation Agrégation : Associations non symétriques Une classe joue un rôle prépondérant par rapport à l'autre Deux formes d'agrégation : composition agrégation partagée agrégat Fournisseur Agrégation partagée : une classe Classe_2 est dépendante d'une autre, Classe_1 losange vide Commande Ex : Si on supprime le fournisseur, on ne supprime pas forcément les commandes associées
26 Modélisation MERISE et UML : héritage MERISE Sur_entité Sur_classe UML SousEntite1 SousEntite2 SousClasse1 SousClasse2
27 Plan Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
28 Jointures Utilisation des jointures Sélectionner les données se trouvant dans plusieurs tables. Préciser les données sur lesquelles travailler lors d'un : Select (lecture) Update (mise à jour) Delete (suppression)
29 Jointures Utilisation des jointures Sélectionner les données se trouvant dans plusieurs tables. Préciser les données sur lesquelles travailler lors d'un : Select (lecture) Update (mise à jour) Delete (suppression) Principe Une jointure a lieu entre deux tables. Elle exprime une correspondance entre deux clés par un critère d'égalité. Si les données à traiter se trouvent dans trois tables, la correspondance entre les trois tables s'exprime par deux égalités.
30 Jointures Exemple Personne ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int ID Voie CP Ville Adresse int varchar(200) int varchar(50) Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire :
31 Jointures Exemple Personne ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int ID Voie CP Ville Adresse int varchar(200) int varchar(50) Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire : SELECT * FROM Personne, Adresse WHERE Personne.Adress = Adresse.ID
32 Jointures Exemple Personne ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int ID Voie CP Ville Adresse int varchar(200) int varchar(50) Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire : SELECT * FROM Personne, Adresse WHERE Personne.Adress = Adresse.ID Attention : dans la clause WHERE se mélangent les associations entre les tables et les conditions de sélection des données. Ne pas les confondre! SELECT * FROM Personne, Adresse WHERE Personne.Adress = Adresse.ID AND Personne.Nom = 'Durand'
33 Jointures Exemple Personne ID int Nom varchar(30) Prenom varchar(30) Adress# int ID Voie CP Ville Adresse int varchar(200) int varchar(50) Pour lire l'adresse correspondant à la personne, il faut écrire : SELECT * FROM Personne, Adresse WHERE Personne.Adress = Adresse.ID Attention : dans la clause WHERE se mélangent les associations entre les tables et les conditions de sélection des données. Ne pas les confondre! SELECT * FROM Personne, Adresse jointure pour associer les WHERE Personne.Adress = Adresse.ID deux tables AND Personne.Nom = 'Durand' critère de sélection Remarque : ordre sans importance
34 Jointures fermées et ouvertes Problèmes de la jointure par = : Mélange des critères de sélection et des jointures Mise en relation des données uniquement quand les deux attributs sont remplis (jointure fermée)
35 Jointures fermées et ouvertes Problèmes de la jointure par = : Mélange des critères de sélection et des jointures Mise en relation des données uniquement quand les deux attributs sont remplis (jointure fermée) Exemple : On désire lire toutes les personnes et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue. La requête : SELECT * FROM Personne, Adresse WHERE Personne.Adress = Adresse.ID ne retournera pas les personnes n'ayant pas d'adresse référencée.
36 Jointures fermées et ouvertes Jointure JOIN L'association se fait directement entre les tables en précisant les colonnes concernées. SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.cle_primaire = table2.cle_etrangere Exemple SELECT * FROM Personne, Adresse WHERE Personne.Adress = Adresse.ID équivalent à : SELECT * FROM Personne INNER JOIN Adresse ON Personne.Adress = Adresse.ID
37 Jointures fermées et ouvertes Il existe trois types d'associations : INNER JOIN : jointure fermée, les données doivent être à la fois dans les 2 tables LEFT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de gauche en y associant éventuellement celle de la table de droite. RIGHT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de droite en y associant éventuellement celle de la table de gauche.
38 Jointures fermées et ouvertes Il existe trois types d'associations : INNER JOIN : jointure fermée, les données doivent être à la fois dans les 2 tables LEFT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de gauche en y associant éventuellement celle de la table de droite. RIGHT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de droite en y associant éventuellement celle de la table de gauche. Exemple Lire toutes les personnes et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue.
39 Jointures fermées et ouvertes Il existe trois types d'associations : INNER JOIN : jointure fermée, les données doivent être à la fois dans les 2 tables LEFT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de gauche en y associant éventuellement celle de la table de droite. RIGHT [OUTER] JOIN : jointure ouverte, on lit les données de la table de droite en y associant éventuellement celle de la table de gauche. Exemple Lire toutes les personnes et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue. SELECT * FROM Personne LEFT OUTER JOIN Adresse Les personnes pour lesquelles l'adresse n'est pas connue auront les champs de la table Adresse à NULL.
40 Jointures fermées et ouvertes Exemples avec critère Lire toutes les personnes qui s'appellent Durand et accessoirement donner leur adresse si celle-ci est connue. SELECT * FROM Personne LEFT JOIN adresse ON Personne.Adress=Adresse.ID WHERE Personne.Nom = 'Durand'
41 Plan Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
42 Groupements Utilisation des groupements effectuer des opérations sur un ensemble de données : Min (retourne le minimum) Max (retourne le maximum) Count (retourne le nombre) Sum (retourne la somme) Afin de préciser au moteur SQL que cette opération porte sur une sélection de données, il faut préciser la clause GROUP BY.
43 Groupements Utilisation des groupements effectuer des opérations sur un ensemble de données : Min (retourne le minimum) Max (retourne le maximum) Count (retourne le nombre) Sum (retourne la somme) Afin de préciser au moteur SQL que cette opération porte sur une sélection de données, il faut préciser la clause GROUP BY. Exemple Compter le nombre de valeurs de champ1 : SELECT champ2, COUNT(champ1) FROM table1 GROUP BY champ2
44 Groupements Pour créer des critères de sélection qui portent sur un ensemble de données, associer la clause GROUP BY à la clause HAVING (ou NOT HAVING). Exemple Sélectionner les données dont le nombre de répétitions est supérieur à n. SELECT * FROM table1 GROUP BY champ2 HAVING count(champ2)>n
45 Plan Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
46 Transactions En mode classique, les requêtes s'enchaînent. La première peut fonctionner alors que la suivante peut rencontrer une erreur. La base de données contient alors des données dans certaines tables et pas dans d'autres.
47 Transactions En mode classique, les requêtes s'enchaînent. La première peut fonctionner alors que la suivante peut rencontrer une erreur. La base de données contient alors des données dans certaines tables et pas dans d'autres. Pour éviter cela on utilise des transactions (blocs de requêtes SQL) : START TRANSACTION (pour ouvrir la transaction) [Liste de requêtes SQL] COMMIT TRANSACTION ou ROLLBACK TRANSACTION Confirme et exécute l'ensemble des requêtes SQL Annule l'ensemble des requêtes SQL
48 Transactions En mode classique, les requêtes s'enchaînent. La première peut fonctionner alors que la suivante peut rencontrer une erreur. La base de données contient alors des données dans certaines tables et pas dans d'autres. Pour éviter cela on utilise des transactions (blocs de requêtes SQL) : START TRANSACTION (pour ouvrir la transaction) [Liste de requêtes SQL] COMMIT TRANSACTION ou ROLLBACK TRANSACTION Confirme et exécute l'ensemble des requêtes SQL Annule l'ensemble des requêtes SQL Verrou et dead-lock Lorsqu'une modification sur une table est en cours, les données sont verrouillées en lecture et en écriture. Situation de verrouillages mutuels entre deux transactions : dead-locks. Repérés par le SGDB qui émet un rollback sur l'une des transactions.
49 Plan Résumé des épisodes précédents Modélisation MERISE et UML SQL avancé : les jointures SQL avancé : les groupements SQL avancé : les transactions SQL avancé : l'intégrité référentielle
50 Intégrité référentielle Rappel : Dans un modèle physique de données, les tables sont liées entre elles par le biais d'une clé étrangère. La clé étrangère d'une table permet de lier la table à la clé primaire de l'autre table. Lors de la sélection des données, l'association entre les deux tables est effectuée grâce à une jointure entre ces deux tables. Personne Id Nom Prenom Id_adresse 1 Durand Marie 4 2 Simpson Bart 3 3 Dubois Jean NULL 4 Simpson Lisa 3 Adresse Id Voie CP Ville 1 1, rue Ici Paris 2 12, rue labas Paris Evergreen Terrasse Springfield 4 Chemin perdu Perpignan Chaque référence à une adresse est respectée.
51 Intégrité référentielle Rappel : Dans un modèle physique de données, les tables sont liées entre elles par le biais d'une clé étrangère. La clé étrangère d'une table permet de lier la table à la clé primaire de l'autre table. Lors de la sélection des données, l'association entre les deux tables est effectuée grâce à une jointure entre ces deux tables. Personne Id Nom Prenom Id_adresse 1 Durand Marie 4 2 Simpson Bart 3 3 Dubois Jean NULL 4 Simpson Lisa 3 Adresse Id Voie CP Ville 1 1, rue Ici Paris 2 12, rue labas Paris Evergreen Terrasse Springfield 4 Chemin perdu Perpignan Si on supprime l'occurrence 4 de la table Adresse, il devient impossible de retrouver l'adresse de Marie Durand
52 Intégrité référentielle Lors de la création des tables, il est possible de confier ce contrôle à la base de données. Le fonctionnement désiré devra être précisé lors de la création des clés externes. Note : Sur MySql, cette fonctionnalité n'est disponible qu'avec le moteur des tables : InnoDB. Lors d'un create table, il faut ajouter une clause FOREIGN KEY (champ1, [, champn]) REFERENCES table(champ1, [, champn]) ON UPDATE action ON DELETE action
53 Intégrité référentielle Lors d'un create table, il faut ajouter une clause FOREIGN KEY (champ1, [, champn]) REFERENCES table(champ1, [, champn]) ON UPDATE action ON DELETE action Les actions possibles sont : RESTRICT : si une référence est trouvée, la suppression ou la modification sera interdite. SET NULL : si une référence est trouvée, la suppression ou la modification aura pour effet en plus de l'action de mettre à jour la référence avec la valeur NULL. CASCADE : si une référence est trouvée, la suppression ou la modification aura pour effet en plus de l'action d'effectuer la même opération sur les données trouvées. NO ACTION : pas de contrôle d'intégrité référentielle.
SQL Historique 1982 1986 1992
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