Introduction à MINITAB

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1 Introduction à MINITAB Version 14 pour Windows Septembre 2003

2 2003, 2004 par Minitab Inc. Tous droits réservés. MINITAB et le logo MINITAB sont des marques déposées de Minitab Inc. Toutes les autres marques mentionnées sont des marques déposées de leurs détenteurs respectifs. ii

3 Table des matières 1 Mise en route Objectifs Vue d ensemble Conventions typographiques du présent manuel Scénario Démarrage de MINITAB Ouverture d une feuille de travail Au prochain chapitre Conversion graphique des données Objectifs Vue d ensemble Examen des données Examen des relations entre deux variables Utilisation de la présentation graphique et de l impression Enregistrement de projets Au prochain chapitre Analyse de données Objectifs Vue d ensemble Displaying Descriptive Statistics Exécution d une ANOVA Utilisation du Project Manager de MINITAB Au chapitre suivant Évaluation de la qualité Objectifs Vue d ensemble Evaluation de la stabilité d un procédé Evaluation de l aptitude d un procédé Au prochain chapitre iii

4 5 Création d un plan d expériences Objectifs Vue d ensemble Création d un plan d expériences Visualisation d un plan Saisie de données Analyse d un plan Conclusions Au prochain chapitre Utilisation des commandes de session Objectifs Vue d ensemble Activation et saisie de commandes Réexécution d une série de commandes Répétition d analyses avec Execs Au chapitre suivant Génération d un rapport Objectifs Vue d ensemble Utilisation du ReportPad Enregistrer un rapport Copie d un rapport dans un programme de traitement de texte Utilisation des outils d édition graphique intégrés Au prochain chapitre Préparation d une feuille de travail Objectifs Vue d ensemble Obtention de données provenant de différentes sources Préparation d une feuille de travail pour analyse Au prochain chapitre iv

5 9 Personnalisation de MINITAB Objectifs Vue d ensemble Définition des options Création d une barre d outils personnalisée Attribution de touches de raccourci Restauration des paramètres par défaut de MINITAB Au prochain chapitre Obtention d aide Objectifs Vue d ensemble Obtention de réponses et d informations MINITAB Help - Vue d ensemble Help StatGuide Session Command Help Au prochain chapitre Références Objectifs Vue d ensemble Environnement MINITAB Données MINITAB Référence rapide Index I-1 Documentation Autres produits MINITAB Pour commander des produits supplémentaires v

6 vi

7 1 Mise en route Objectifs Dans ce chapitre, vous serez amené à : apprendre à utiliser le manuel Introduction à MINITAB, page 1-1 lancer MINITAB, page 1-3 ouvrir et examiner une feuille de travail, page 1-4. Vue d ensemble Le manuel Introduction à MINITAB vous présente les fonctionnalités les plus courantes de MINITAB. Tout au long de ce manuel, vous allez avoir l occasion d utiliser des fonctions, de créer des graphiques et de générer des statistiques. Le but de ce manuel est de vous montrer les actions que vous devez effectuer dans vos propres sessions MINITAB. Vous allez utilisez un échantillon des fonctionnalités de MINITAB pour découvrir le large éventail de fonctions et de statistiques qui sont à votre disposition. La plupart des analyses statistitiques nécessitent une série d étapes reposant souvent sur les connaissances intégrées ou le domaine étudié. Les chapitres 2 à 5 décrivent les étapes d analyse dans une session MINITAB type : exploration des données avec graphiques exécution de procédures et analyses statistiques évaluation de la qualité conception d un plan d expériences Les chapitres 6 à 9 fournissent des informations sur les points suivants : utilisation de raccourcis en vue d automatiser les analyses ultérieures génération d un rapport préparation de feuilles de travail personnalisation de MINITAB en fonction de vos besoins. Introduction à MINITAB 1-1

8 Chapitre 1 Conventions typographiques du présent manuel Le chapitre 10, Obtention d aide, comprend des informations sur les différentes manières d obtenir des réponses à ses questions et sur l utilisation des fonctionnalités d aide de MINITAB Help. Le chapitre 11, Références, propose une vue d ensemble de l environnement MINITAB, une discussion sur les types et formes de données qu utilise MINITAB, ainsi que des tableaux de référence rapide reprenant les actions et les statistiques possibles dans MINITAB. Vous pouvez évoluer dans le manuel Introduction à MINITAB de deux manières : du début à la fin, en suivant le scénario d une librairie en ligne fictive à travers un flux de travail traditionnel. en sélectionnant un chapitre spécifique pour vous familiariser avec un domaine particulier de MINITAB. Introduction à MINITAB vous présente les boîtes de dialogue et les fenêtres nécessaires pour effectuer une étape de l analyse. Si vous souhaitez davantage d informations, cliquez sur les icônes suivantes proposées dans le manuel : propose des commentaires et des conseils indique des rubriques connexes dans MINITAB Help et le StatGuide Conventions typographiques du présent manuel e a+d désigne une touche, par exemple la touche Enter. indique que vous devez appuyer sur la deuxième touche tout en maintenant la première enfoncée. Par exemple, maintenez la touche a enfoncée lorsque vous appuyez sur D. File Exit désigne une commande de menu. En l occurrence, sélectionnez Exit dans le menu File. Autre exemple : Stat Tables Tally Individual Variables vous indique d ouvrir le menu Stat, puis d ouvrir le sous-menu Tables et enfin de sélectionner Tally Individual Variables. Cliquez sur OK. Le texte en gras désigne les éléments et boutons d une boîte de dialogue et de commandes MINITAB. Entrez Pulse1. Le texte en italique désigne le texte que vous devez saisir. 1-2 Introduction à MINITAB

9 Scénario Mise en route Scénario Une librairie en ligne compte trois centres d expédition régionaux chargés d envoyer les commandes aux cients. Chaque centre d expédition utilise un système informatique différent pour entrer et traiter les données de commande. Pour intégrer toutes les commandes et utiliser la méthode la plus efficace dans toute la société, celle-ci souhaite uniformiser les systèmes informatiques des trois centres d expédition. Dans ce manuel, vous allez analyser les données des centres d expédition pour apprendre à utiliser MINITAB. Vous créez des graphiques et effectuez des analyses statistiques pour déterminer le système informatique le plus efficace et les meilleurs résultats en termes de délais d expédition. Après avoir identifié le système le plus efficace, vous vous concentrez sur les données du centre en question. Vous créez tout d abord des cartes de contrôle pour voir si le processus d expédition du centre fonctionne correctement. Ensuite, vous effectuez une analyse d aptitude pour voir si le processus fonctionne selon les limites établies. Enfin, vous procédez à la création d un plan d expériences en vue d améliorer les processus du centre d expédition. Vous apprenez en outre à utiliser les commandes de session, à générer un rapport, à préparer une feuille de travail et à personnaliser MINITAB. Démarrage de MINITAB Avant de commencer l analyse, lancez MINITAB et examinez la présentation des fenêtres. Lancer MINITAB 1 Dans la barre des tâches Windows, choisissez Start Programs MINITAB 14 MINITAB 14. MINITAB s ouvre avec deux fenêtres principales : La fenêtre Session affiche les résultats de l analyse sous forme de texte. Dans cette fenêtre, vous pouvez entrer des commandes au lieu d utiliser les menus de MINITAB. La fenêtre Data contient une feuille de travail similaire à une feuille de calcul. Vous pouvez ouvrir plusieurs feuilles de travail, chacune dans une fenêtre Data différente. Introduction à MINITAB 1-3

10 Chapitre 1 Ouverture d une feuille de travail Fenêtre Session Fenêtre Data Colonnes Lignes Cellules Pour plus d informations sur l environnement MINITAB, voir Environnement MINITAB, page Ouverture d une feuille de travail Vous pouvez ouvrir une nouvelle feuille de travail vide à tout moment. Vous pouvez également ouvrir un ou plusieurs fichiers contenant des données. Lorsque vous ouvrez un fichier, vous pouvez copier le contenu de ce fichier dans le projet MINITAB en cours. Toute modification apportée à la feuille de travail, quand vous êtes dans le projet, affecte le fichier original. Les données des trois centres d expédition sont stockées dans la feuille de travail SHIPPINGDATA.MTW. Dans certains cas, vous devrez préparer votre feuille de travail avant d entamer une analyse. Pour plus d informations sur la configuration d une feuille de travail, voir chapitre 8, Préparation d une feuille de travail. 1-4 Introduction à MINITAB

11 Ouverture d une feuille de travail Mise en route Ouvrir une feuille de travail Examiner une feuille de travail 1 Choisissez File Open Worksheet. 2 Dans le dossier Data, double-cliquez sur Meet MINITAB. Vous pouvez modifier le dossier par défaut pour l ouverture et l enregistrement des fichiers MINITAB en sélectionnant Tools Options General. 3 Choisissez SHIPPINGDATA.MTW, puis cliquez sur Open. Si un message s affiche, cochez la case Do not display this message again, puis cliquez sur OK. Pour restaurer ce message à chaque fois que vous ouvrez une feuille de travail, retournez aux paramètres par défaut de MINITAB. Voir Restauration des paramètres par défaut de MINITAB, page 9-7. Les données, organisées dans des colonnes, sont également appelées variables. Le numéro et le nom de la colonne sont affichés en haut de chaque colonne. Chaque ligne de la feuille de travail représente une case, c est-à-dire des informations sur une commande donnée. Colonne de données de date/heure Colonne de données numériques Colonne de données texte Colonne de nom Numéro de ligne MINITAB accepte trois types de données : numériques, texte et date/heure. Cette feuille de travail contient chaque type. Ces données comprennent : le nom du centre d expédition la date de commande la date de livraison Introduction à MINITAB 1-5

12 Chapitre 1 Au prochain chapitre le délai de livraison (en jours) le statut de la livraison («On time» indique que la livraison a été effectuée dans les temps ; «Back order» indique que la commande est actuellement en rupture de stock ; «Late» indique que la livraison a été effectuée minimum six jours après commande) la distance entre le centre d expédition et le lieu de livraison. Pour plus d informations sur les types de données, voir Données MINITAB, page Au prochain chapitre Maintenant qu une feuille de travail est ouverte, vous êtes prêt à commencer à utiliser MINITAB. Dans le prochain chapitre, vous utiliserez des graphiques pour vérifier la normalité des données et vous examinerez les relations entre les variables. 1-6 Introduction à MINITAB

13 2 Conversion graphique des données Objectifs Dans ce chapitre, vous serez amené à : créer et interpréter un diagramme de valeurs individuelles, page 2-2 créer un histogramme avec des groupes, page 2-4 éditer un histogramme, page 2-5 organiser plusieurs histogrammes sur la même page, page 2-7 accéder à l aide (Help), page 2-9 créer et interpréter des nuages de points, page 2-10 éditer un nuage de points, page 2-11 organiser plusieurs graphiques sur la même page, page 2-13 imprimer des graphiques, page 2-14 enregistrer un projet, page Vue d ensemble Avant d effectuer une analyse statistique, vous pouvez utiliser des graphiques pour examiner les données et évaluer les relations entre les variables. Les graphiques sont également utiles pour synthétiser les informations et faciliter l interprétation des résultats statistiques. Introduction à MINITAB 2-1

14 Chapitre 2 Examen des données Vous pouvez accéder aux graphiques MINITAB via les menus Graph et Stat. Les graphiques intégrés, qui vous aident à interpréter les résultats et à évaluer la validité des hypothèses statistiques, sont également disponibles à l aide de nombreuses commandes statistiques. Fonctionnalités graphiques dans MINITAB : Une galerie d images dans laquelle vous pouvez sélectionner le type de graphique de votre choix Flexibilité de personnalisation des graphiques, de la création de sous-ensembles de données à la spécification des titres et notes de bas de page Possibilité de modifier la plupart des éléments des graphiques, tels que les polices, les symboles, les lignes, l ajout d une graduation et l affichage des données, après création du graphique Possibilité de mise à jour automatique des graphiques. Ce chapitre examine les données du centre d expédition que vous avez ouvert au chapitre précédent en utilisant des graphiques pour comparer les moyens, examiner la variabilité, vérifier la normalité et examiner la relation entre les variables. Pour plus d informations sur les graphiques MINITAB : Consultez Graph overview dans l index de MINITAB Help pour obtenir des détails sur les graphiques MINITAB. Pour accéder à l index Help, choisissez Help Help, puis cliquez sur l onglet Index. Choisissez Help Tutorials Session One: Graphing Data pour un didacticiel pas à pas sur l utilisation des graphiques et des outils d édition MINITAB. Examen des données Avant d effectuer une analyse statistique, il est judicieux de créer des graphiques représentant les caractéristiques importantes des données. Pour les données des centres d expédition, vous désirez connaître le délai de livraison moyen de chaque centre d expédition et quelles sont les données variables de chacun des centres. Vous souhaitez également déterminer si les données des centres d expédition suivent une loi normale, auquel cas vous pouvez utiliser des méthodes statistiques standard pour tester l équivalence des différents moyens. Création d un diagramme de valeurs individuelles Vous suspectez un délai de livraison différent pour les trois centres d expédition. Créez un diagramme de valeurs individuelles pour comparer les données des centres d expédition. 1 Si vous ne poursuivez pas du chapitre précédent, choisissez File Open Worksheet. Si vous poursuivez du chapitre précédent, passez à l étape Introduction à MINITAB

15 Examen des données Conversion graphique des données 2 Double-cliquez sur Meet MINITAB, puis choisissez SHIPPINGDATA.MTW. Cliquez sur Open. 3 Choisissez Graph Individual Value Plot. Pour la plupart des graphiques, MINITAB propose une galerie d images. Le choix de la galerie détermine les options de création de graphiques disponibles. 4 Sous One Y, choisissez With Groups. Cliquez sur OK. 5 Dans Graph variables, entrez Days. 6 Dans Categorical variables for grouping (1-4, outermost first), entrez Center. Pour créer un graphique, complétez simplement la boîte de dialogue principale. Vous pouvez toutefois cliquer sur un bouton pour ouvrir des boîtes de dialogue permettant de personnaliser le graphique. La zone de liste à gauche affiche les variables de la feuille de travail disponibles pour l analyse. Les zones de droite affichent les variables que vous sélectionnez pour l analyse. 7 Cliquez sur Data View. Cochez la case Mean connect line. 8 Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue. Pour sélectionner des variables dans la plupart des boîtes de dialogue MINITAB, vous pouvez : double-cliquer sur les variables dans les zones de liste de variables ; mettre en évidence les variables dans la zone de liste, puis cliquer sur Select ou taper le nom des variables ou les numéros de colonne. Pour plus d informations, consultez l index Dialog boxes, Selecting variables de MINITAB Help. Introduction à MINITAB 2-3

16 Chapitre 2 Examen des données Affichage Fenêtre Graph Interpréter les résultats Créer un histogramme groupé Les diagrammes de valeurs individuelles indiquent que chaque centre a un délai de livraison moyen différent. Le centre Western a un délai plus court que les centres Central et Eastern. L écart entre chaque centre d expédition semble être environ le même. Autre possibilité de comparer les centres d expédition, créer un histogramme groupé qui reprend les histogrammes de chacun des centres dans le même graphique. L histogramme groupé révèlera le chevauchement des données de chaque centre. 1 Choisissez Graph Histogram. 2 Choisissez With Fit And Groups, puis cliquez sur OK. 3 Dans Graph variables, entrez Days. 4 Dans Categorical variables for grouping (0-3), entrez Center. 5 Cliquez sur OK. 2-4 Introduction à MINITAB

17 Examen des données Conversion graphique des données Affichage Fenêtre Graph Interpréter les résultats Comme vous avez pu le constater avec le diagramme des valeurs individuelles, les moyennes de chaque centre diffèrent. Les délais de livraison sont les suivants : Central 3,984 jours Eastern 4,452 jours Western 2,981 jours L histogramme groupé indique que les centres Central et Eastern ont des délais de livraison moyens et un étalement des délais similaires. En revanche, le délai de livraison moyen du centre Western est plus court et moins étalé. Le Chapitre 3, Analyse de données, explique comment relever des différences statistiquement importantes au niveau des moyennes à l aide de l analyse de variance. Si vos données changent, MINITAB peut mettre les graphiques à jour automatiquement. Pour plus d informations, sélectionnez Update (Editor menu) dans l index MINITAB Help. Editer un histogramme L édition de graphiques dans MINITAB est un processus simple. Vous pouvez éditer pratiquement tous les éléments des graphiques. Pour l histogramme que vous venez de créer, vous voulez : augmenter la taille du texte de la légende (tableau contenant les informations relatives aux centres) et le tableau contenant Mean, StDev et N modifier le titre. Introduction à MINITAB 2-5

18 Chapitre 2 Examen des données Modifier la taille du tableau d affichage 1 Double-cliquez sur la légende. 2 Sélectionnez l onglet Font. 3 Sous Size, sélectionnez Cliquez sur OK. 5 Répétez les étapes 1 à 4 pour le tableau. Modifier le titre 1 Double-cliquez sur le titre (Histogram of Days). 2 Dans Text, tapez Histogram of Delivery Time. 3 Cliquez sur OK. Affichage Fenêtre Graph 2-6 Introduction à MINITAB

19 Examen des données Conversion graphique des données Interpréter les résultats La police du tableau d affichage de l histogramme est à présent plus grande et le titre plus descriptif. Outre l édition de graphiques individuels, vous pouvez modifier les paramètres par défaut des graphiques ultérieurs. Pour modifier les paramètres généraux des graphiques, c est-à-dire les attributs de police, la taille du graphique et les types de lignes, sélectionnez Tools Options Graphics. Pour modifier des paramètres spécifiques aux graphiques, tels que le type d échelle dans les histogrammes ou la méthode de calcul des points tracés dans les diagrammes de probabilité, sélectionnez Tools Options Individual Graphs. La prochaine fois que vous ouvrez une boîte de dialogue modifiée, vos préférences seront prises en compte. Créer un histogramme fenêtré Pour déterminer si les données du centre d expédition suivent une loi normale, créez un histogramme fenêtré du laps de temps entre la commande et la date de livraison. 1 Choisissez Graph Histogram. 2 Choisissez With Fit, puis cliquez sur OK. 3 Dans Graph variables, entrez Days. Introduction à MINITAB 2-7

20 Chapitre 2 Examen des relations entre deux variables 4 Cliquez sur Multiple Graphs, puis cliquez sur l onglet By Variables. 5 Dans By variables with groups in separate panels, entrez Center. 6 Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue. Affichage Fenêtre Graph Interpréter les résultats Les délais de livraison de chaque centre suivent à peu près une loi normale comme l indiquent les courbes de répartition qui suivent le même schéma. Si vous avez moins de 50 observations, vous pouvez utiliser un diagramme de probabilité normal (Graph Probability Plot ou Stat Basic Statistics Normality Test) pour évaluer la normalité. Examen des relations entre deux variables Les graphiques peuvent vous aider à identifier la présence d associations entre les variables et, le cas échéant, leur force. Connaître la relation entre des variables peut vous aider dans le choix des analyses ultérieures, mais aussi à déterminer quelles variables sont importantes à analyser. 2-8 Introduction à MINITAB

21 Examen des relations entre deux variables Conversion graphique des données Chaque centre d expédition desservant une zone limitée, vous pouvez en déduire que la distance jusqu au site de livraison n affecte que peu le délai de livraison. Pour vérifier cette hypothèse et éliminer la distance comme facteur potentiellement important, examinez la relation entre le délai de livraison et la distance. Accéder àl aide (Help) Pour savoir quel graphique représente la relation entre deux variables, utilisez MINITAB Help. 1 Choisissez Help Help. 2 Sélectionnez l onglet Index. 3 Dans Type in the keyword to find, tapez Graph overview. 4 Double-cliquez sur l entrée d index Graph overview pour accéder à la rubrique Help. 5 Dans la rubrique Help, sous l intitulé Types of graphs, cliquez sur Examine relationships between pairs of variables. Introduction à MINITAB 2-9

22 Chapitre 2 Examen des relations entre deux variables Cette rubrique d aide (Help) indique qu un nuage de points semble être le meilleur choix pour voir la relation entre le délai de livraison et la distance de livraison. Pour obtenir de l aide sur une boîte de dialogue MINITAB, cliquez sur Help dans le coin inférieur gauche de la boîte de dialogue ou appuyez sur 1. Pour plus d informations sur MINITAB Help, consultez le Chapitre 10, Obtention d aide. Créer un nuage de points 1 Choisissez Graph Scatterplot. 2 Choisissez With Regression, puis cliquez sur OK. 3 Sous Y variables, entrez Days. Sous X variables, entrez Distance. 4 Cliquez sur Multiple Graphs, puis cliquez sur l onglet By Variables. 5 Dans By variables with groups in separate panels, entrez Center. 6 Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue Introduction à MINITAB

23 Examen des relations entre deux variables Conversion graphique des données Affichage Fenêtre Graph Interpréter les résultats Editer un nuage de points Les points du nuage de points n indiquent aucun schéma apparent pour aucun des trois centres. La droite de régression de chaque centre est relativement plate, semblant indiquer que la proximité d un point de livraison par rapport au centre d expédition n influe pas sur le délai de livraison. Pour aider vos collègues à interpréter rapidement le nuage de points, vous souhaitez ajouter une note de bas de page au diagramme. 1 Cliquez sur le nuage de points pour l activer. 2 Choisissez Editor Add Footnote. 3 Dans Footnote, tapez Relationship between delivery time and distance from shipping center. 4 Cliquez sur OK. Introduction à MINITAB 2-11

24 Chapitre 2 Utilisation de la présentation graphique et de l impression Affichage Fenêtre Graph Interpréter les résultats Le nuage de points contient à présent une note de bas de page fournissant une brève interprétation des résultats. Utilisation de la présentation graphique et de l impression Utilisez l outil de présentation graphique de MINITAB pour placer plusieurs graphiques sur la même page. Vous pouvez ajouter des annotations à la présentation et éditer les différents graphiques dans celle-ci. Pour montrer à votre superviseur les résultats préliminaires de l analyse graphique des données d expédition, affichez les quatre graphiques sur une seule page. Lorsque vous réitérez une commande MINITAB que vous avez précédemment utilisée au cours de la même session, MINITAB se rappelle des paramètres de la boîte de dialogue. Pour restaurer les paramètres par défaut d une boîte de dialogue, appuyez sur Introduction à MINITAB

25 Utilisation de la présentation graphique et de l impression Conversion graphique des données Créer une présentation graphique 1 Lorsque le nuage de points est actif, choisissez Editor Layout Tool. Le graphique actif, c.-à-d. le nuage de points, est déjà inclus dans la présentation. Liste de tous les graphiques ouverts Boutons utilisés pour ajouter ou supprimer des graphiques de la présentation Prochain graphique à ajouter à la présentation 2 Cliquez sur le nuage de points et faites-le glisser vers le coin inférieur droit de la présentation. 3 Cliquez sur pour placer le diagramme de valeurs individuelles dans le coin supérieur gauche de la présentation. 4 Cliquez sur pour placer l histogramme groupé dans le coin supérieur droit. 5 Cliquez sur pour placer l histogramme fenêtré dans le coin inférieur gauche. 6 Cliquez sur Finish. Affichage Fenêtre Graph Si les données de la fenêtre de travail changent après création de la présentation, MINITAB met automatiquement à jour les graphiques de la présentation. Vous devez recréer la présentation avec les différents graphiques mis à jour. Introduction à MINITAB 2-13

26 Chapitre 2 Enregistrement de projets Annoter la présentation Vous voulez ajouter un titre descriptif à la présentation. 1 Choisissez Editor Add Title. 2 Dans Title, tapez Graphical Analysis of Shipping Center Data. Cliquez sur OK. Affichage Fenêtre Graph Imprimer une présentation graphique Vous pouvez imprimer un graphique individuel ou une présentation de la même manière que n importe quelle autre fenêtre MINITAB. 1 Cliquez sur la fenêtre Graph pour l activer, puis sélectionnez File Print Graph. 2 Cliquez sur OK. Enregistrement de projets Les données MINITAB sont enregistrées dans des feuilles de travail. Vous pouvez également enregistrer des projets MINITAB pouvant contenir plusieurs feuilles de travail. Un projet MINITAB contient tout votre travail, y compris les données, l affichage de la fenêtre Session, des graphiques, l historique de votre session, le contenu du ReportPad et les paramètres des boîtes de dialogue. Lorsque vous ouvrez un projet, vous pouvez reprendre votre travail où vous l aviez laissé Introduction à MINITAB

27 Au prochain chapitre Conversion graphique des données Enregistrer un projet MINITAB Enregistrez tout votre travail dans un projet MINITAB. 1 Choisissez File Save Project As. 2 Dans File name, tapez MY_GRAPHS.MPJ. MINITAB ajoute automatiquement l extension.mpj au nom de fichier lors de l enregistrement du projet. 3 Cliquez sur Save. Si vous fermez un projet avant de l avoir enregistré, MINITAB vous invite à l enregistrer. Au prochain chapitre La représentation graphique indique que les trois centres d expédition ont des délais de livraison différents pour les commandes de livres. Dans le prochain chapitre, vous afficherez des statistiques descriptives et vous effectuerez une analyse de variance (ANOVA) pour tester si les différences entre les centres d expédition sont statistiquement importantes. Introduction à MINITAB 2-15

28 Chapitre 2 Au prochain chapitre 2-16 Introduction à MINITAB

29 3 Analyse de données Objectifs Dans ce chapitre, vous serez amené à : afficher et interpréter des statistiques descriptives, page 3-2 réaliser et interpréter une ANOVA à un facteur contrôlé, page 3-5 afficher et interpréter des graphiques intégrés, page 3-5 accéder au StatGuide, page 3-9 utiliser le Project Manager, page Vue d ensemble Le champ de statistiques propose des principes et des méthodologies destinées à rassembler, récapituler, analyser et interpréter des données, mais aussi pour tirer des conclusions des résultats d analyse. Les statistiques peuvent être utilisées pour décrire les données et faire des déductions, ce qui peut orienter vos décisions et améliorer les processus et les produits. MINITAB propose : de nombreuses méthodes statistiques organisées par catégorie, telles que la régression, l ANOVA, les outils de qualité et la série chronologique des graphiques intégrés pour vous aider à comprendre les données et valider les résultats la capacité d afficher et d enregistrer des statistiques et des mesures diagnostiques. Introduction à MINITAB 3-1

30 Chapitre 3 Displaying Descriptive Statistics Ce chapitre présente les commandes statistiques, les graphiques intégrés, le StatGuide et le Project Manager de MINITAB. Vous souhaitez estimer le nombre de commandes en retard et en attente et tester si la différence de délais de livraison entre les trois centres d expédition est importante d un point de vue statistique. Pour plus d informations sur les fonctionnalités statistiques de MINITAB, consultez le Stat menu dans l index MINITAB Help. Displaying Descriptive Statistics Les statistiques descriptives résument et décrivent les caractéristiques importantes des données. Utilisez l écran Display Descriptive Statistics pour connaître le nombre de commandes livrées à temps, le nombre de commandes de livres en retard et le nombre de commandes initialement en attente pour chaque centre d expédition. Display Descriptive Statistics 1 A partir du chapitre précédent, choisissez File New et ensuite Minitab Project. Cliquez sur OK. Sinon, démarrez simplement MINITAB. 2 Choisissez File Open Worksheet. 3 Double-cliquez sur Meet MINITAB et choisissez SHIPPINGDATA.MTW. Cliquez sur Open. Cette feuille de travail est identique à celle que vous avez utilisée dans le Chapitre 2, Conversion graphique des données. 4 Choisissez Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics. 5 Dans le champ Variables, entrez Days. 6 Dans le champ By variables (optional), entrez Center Status. Pour la plupart des commandes MINITAB, vous ne devez compléter que la boîte de dialogue principale pour exécuter la commande. Cependant, vous pouvez souvent utiliser des boîtes de dialogue secondaires pour modifier l analyse ou afficher des résultats supplémentaires, comme des graphiques. 7 Cliquez sur Statistics. 3-2 Introduction à MINITAB

31 Displaying Descriptive Statistics Analyse de données 8 Décochez First quartile, Median, Third quartile, Nnonmissing et N missing. 9 Cochez N total. 10 Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue. Les modifications effectuées dans la boîte de dialogue secondaire Statistics n affectent que la session en cours. Pour modifier les paramètres par défaut pour les sessions ultérieures, utilisez la fonction Tools Options Individual Commands Display Descriptive Statistics. Lorsque vous ouvrez à nouveau la boîte de dialogue secondaire Statistics, vos préférences sont prises en compte. Fenêtre Session Descriptive Statistics: Days Results for Center = Central Total Variable Status Count Mean SE Mean StDev Minimum Maximum Days Back order 6 * * * * * Late On time Results for Center = Eastern Total Variable Status Count Mean SE Mean StDev Minimum Maximum Days Back order 8 * * * * * Late On time Results for Center = Western Total Variable Status Count Mean SE Mean StDev Minimum Maximum Days Back order 3 * * * * * On time La fenêtre Session affiche des résultats sous forme de texte, que vous pouvez modifier, ajouter au ReportPad et imprimer. Le ReportPad est présenté dans le Chapitre 7, Génération d un rapport. Introduction à MINITAB 3-3

32 Chapitre 3 Exécution d une ANOVA Interprétation de résultats La fenêtre Session présente les résultats de chaque centre séparément. Pour chaque centre, vous pouvez trouver le nombre de commandes en retard, en attente et livrées à temps dans la colonne Total Count. Le centre d expédition Eastern affiche le plus de commandes en attente (8) et de commandes en retard (9). Le centre d expédition Central enregistre le second plus grand nombre de commandes en attente (6) et de commandes en retard (6). Le centre d expédition Western affiche le plus petit nombre de commandes en attente (3) et pas de commandes en retard. Vous pouvez également consulter la fenêtre Session pour connaître la moyenne, l erreur type de la moyenne, l écart type, le minimum et le maximum du statut de la commande pour chaque centre. Ces statistiques ne sont pas affichées pour les commandes en attente car il n existe aucune information de livraison pour ces commandes. Exécution d une ANOVA L une des méthodes les plus courantes dans les décisions statistiques est le test d hypothèse. MINITAB propose de nombreuses options de test d hypothèse, notamment des t-tests et l analyse de variance. En règle générale, un test d hypothèse suppose qu une affirmation initiale soit vraie et teste ensuite cette affirmation à l aide de données échantillons. Les tests d hypothèse comprennent deux hypothèses : l hypothèse nulle (notée par H 0 ) et l hypothèse alternative (notée par H 1 ). L hypothèse nulle est l affirmation initiale et est souvent spécifiée à l aide de la recherche précédente ou de connaissances communes. L hypothèse alternative est celle que vous pensez être vraie. Sur base de l analyse graphique que vous avez réalisée dans le chapitre précédent et de l analyse descriptive ci-dessus, vous suspectez que la différence au niveau du nombre de jours de livraison (réponse) entre les centres d expédition (facteur) est statistiquement importante. Pour le vérifier, réalisez une ANOVA à un facteur contrôlé, qui teste l égalité de deux ou plusieurs moyennes catégorisées par un facteur unique. Vous pouvez également réaliser un test à comparaisons multiples de Tukey pour savoir quelles moyennes de centre d expédition sont différentes. 3-4 Introduction à MINITAB

33 Exécution d une ANOVA Analyse de données Réalisez une ANOVA 1 Choisissez Stat ANOVA One-Way. 2 Dans le champ Response, entrez Days. Dans la zone Factor, entrez Center. Dans de nombreuses boîtes de dialogue pour les commandes statistiques, vous pouvez choisir les options fréquemment utilisées ou obligatoires. Utilisez les boutons de la boîte de dialogue secondaire pour choisir d autres options. 3 Cliquez sur Comparisons. 4 Cochez Tukey s, family error rate, puis cliquez sur OK. 5 Cliquez sur Graphs. Pour de nombreuses commandes statistiques, MINITAB comprend des graphiques intégrés qui vous aident à interpréter les résultats et à évaluer la validité des hypothèses statistiques. 6 Cochez Individual value plot et Boxplots of data. 7 Sous Residual Plots, choisissez Four in one. 8 Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue. Introduction à MINITAB 3-5

34 Chapitre 3 Exécution d une ANOVA Fenêtre Session One-way ANOVA: Days versus Center Source DF SS MS F P Center Error Total S = R-Sq = 20.77% R-Sq(adj) = 20.24% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev Central (----*---) Eastern (----*----) Western (----*---) Pooled StDev = Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals All Pairwise Comparisons among Levels of Center Individual confidence level = 98.01% Center = Central subtracted from: Center Lower Center Upper Eastern (---*---) Western (---*---) Center = Eastern subtracted from: Center Lower Center Upper Western (---*---) Interprétation de résultats Le processus de prise de décision pour un test d hypothèse peut être basé sur la valeur de probabilité (valeur de p) pour le test donné. Si la valeur de p est inférieure ou égale à un niveau prédéterminé de signification (niveau α), vous rejetez l hypothèse nulle et demandez de l aide pour l hypothèse alternative. Si la valeur de p est supérieure au niveau α, vous ne rejetez pas l hypothèse nulle et vous ne pouvez pas demander d aide pour l hypothèse alternative. 3-6 Introduction à MINITAB

35 Exécution d une ANOVA Analyse de données Dans le tableau de l ANOVA, la valeur de p (0,000) fournit suffisamment de preuves que le délai de livraison moyen est différent pour au moins un des centres d expédition lorsque α s élève à 0,05. Dans le tableau des intervalles de confiance 95% individuelle, notez qu aucun des intervalles ne se superpose, ce qui soutient la théorie que les moyennes sont statistiquement différentes. Cependant, vous devez interpréter les résultats de comparaisons multiples pour identifier où se situent les différences entre les moyennes de centre d expédition. Le test de Tukey propose deux ensembles d intervalles de comparaisons multiples : Moyenne du centre d expédition Central soustraite des moyennes des centres d expédition Eastern et Western Moyenne du centre d expédition Easternsoustraite de la moyenne du centre Western. Le premier intervalle du premier ensemble de résultats Tukey s étend de 0,068 à 0,868. Autrement dit, le délai de livraison moyen du centre Eastern moins celui du centre Central se situe entre 0,068 et 0,868 jour. Comme l intervalle ne comprend pas zéro, la différence de délai de livraison entre les deux centres est statistiquement importante. Le délai de livraisons du centre Eastern est supérieur à celui du centre Central. Vous interprétez de manière similaire les autres résultats de test de Tukey. Les moyennes pour tous les centres d expédition diffèrent significativement car tous les intervalles de confiance excluent zéro. Par conséquent, il existe des différences importantes entre les délais de livraison moyens de tous les centres d expédition. Le centre d expédition Western affiche le délai de livraison moyen le plus rapide (2,981 jours). Fenêtre Graph Introduction à MINITAB 3-7

36 Chapitre 3 Exécution d une ANOVA Interprétation des résultats Les boîtes à moustaches et les diagrammes de valeurs individuelles indiquent que le délai de livraison varie d un centre d expédition à l autre, ce qui est cohérent avec les graphiques du chapitre précédent. La boîte à moustaches pour le centre d expédition Eastern indique la présence d une valeur aberrante (signalée par le symbole ), soit une commande avec un délai de livraison inhabituellement long. Utilisez les diagrammes de valeurs résiduelles, disponibles avec de nombreuses commandes statistiques, afin de vérifier les hypothèses statistiques : Droite de Henry : diagramme destiné à repérer la non-normalité. Une ligne à peu près droite indique que les valeurs résiduelles sont réparties normalement. Histogramme des valeurs résiduelles : diagramme destiné à repérer les pics multiples, les valeurs aberrantes et la non-normalité. L histogramme doit être à peu près symétrique et en cloche. Valeurs résiduelles par rapport aux valeurs ajustées : diagramme destiné à repérer la variance non constante, les termes d ordre supérieur manquants et les valeurs aberrantes. Les valeurs résiduelles doivent être dispersées de manière aléatoire autour de zéro. Valeurs résiduelles par rapport aux commandes : diagramme destiné à repérer la dépendance chronologique des valeurs résiduelles. Les valeurs résiduelles ne doivent présenter aucun schéma clair. Pour les données d expédition, les diagrammes «quatre en un» de valeurs résiduelles n indiquent aucune violation des hypothèses statistiques. Le modèle ANOVA à un facteur contrôlé correspond assez bien aux données. Dans MINITAB, vous pouvez afficher chacun des diagrammes de valeurs résiduelles sur une page distincte. Vous pouvez également créer un diagramme de valeurs résiduelles par rapport aux variables. 3-8 Introduction à MINITAB

37 Exécution d une ANOVA Analyse de données Accès au StatGuide Si vous souhaitez plus d informations sur la manière d interpréter une ANOVA à un facteur contrôlé, en particulier un test à comparaisons multiples de Tukey, MINITAB StatGuide propose des informations détaillées sur l affichage des fenêtres Session et Graph pour la plupart des commandes statistiques. 1 Placez votre curseur n importe où dans les résultats de la fenêtre Session de l ANOVA à un facteur contrôlé. 2 Cliquez sur dans la barre d outils Standard. La fenêtre MiniGuide comprend une liste de rubriques one-way ANOVA. La fenêtre principale de StatGuide comprend un résumé de la one-way ANOVA. 3 Si vous souhaitez en savoir plus sur la méthode de comparaisons multiples de Tukey, cliquez dans la fenêtre MiniGuide sur Tukey s method. Introduction à MINITAB 3-9

38 Chapitre 3 Exécution d une ANOVA La fenêtre MiniGuide affiche un échantillon de résultats de la méthode de Tukey. La fenêtre principale StatGuide propose des informations sur la méthode de Tukey et des conseils pour l interprétation de l échantillon de résultats. 4 Si vous le souhaitez, utilisez les boutons pour parcourir les rubriques de l ANOVA à un facteur contrôlé. 5 Dans la fenêtre StatGuide, choisissez File Exit. Pour plus d informations sur l utilisation du StatGuide, référez-vous à la section StatGuide, page 10-8 ou choisissez Help How to Use the StatGuide. Enregistrement du projet Enregistrez tout votre travail dans un projet MINITAB. 1 Choisissez File Save Project As. 2 Dans le champ File name, tapez MY_STATS.MPJ. 3 Cliquez sur Save Introduction à MINITAB

39 Utilisation du Project Manager de MINITAB Analyse de données Utilisation du Project Manager de MINITAB Vous disposez maintenant d un projet MINITAB comprenant une feuille de travail, plusieurs graphiques et l affichage de vos analyses dans la fenêtre Session. Le Project Manager vous aide à parcourir, visualiser et manipuler les parties de votre projet MINITAB. Utilisez le Project Manager pour afficher les analyses statistiques que vous venez de réaliser. Ouvrez le Project Manager 1 Pour accéder au Project Manager, cliquez sur dans la barre d outils Project Manager ou appuyez sur c+i. Vous pouvez facilement visualiser la fenêtre Session et les graphiques à l aide de la liste du volet droit. Vous pouvez également utiliser les icônes de la barre d outils Project Manager pour accéder aux différents résultats. Pour plus d informations, consultez la section Project Manager, page Affichage de la fenêtre Session Vous souhaitez consulter les résultats de l ANOVA à un facteur contrôlé. Pour vous familiariser avec la barre d outils Project Manager, cliquez sur l icône Show Session Folder dans la barre d outils, ce qui vous permet d ouvrir la fenêtre Session. 1 Cliquez sur dans la barre d outils Project Manager. 2 Double-cliquez sur One-way ANOVA: Days versus Center dans le volet de gauche. Introduction à MINITAB 3-11

40 Chapitre 3 Utilisation du Project Manager de MINITAB Le Project Manager affiche les résultats dans la fenêtre Session de l ANOVA à un facteur contrôlé dans le volet droit. Affichage des graphiques Si vous souhaitez également afficher à nouveau la boîte à moustaches, utilisez l icône Show Graphs sur la barre d outils. 1 Cliquez sur dans la barre d outils Project Manager. 2 Dans le volet de gauche, double-cliquez sur Boxplot of Days by Center. Le Project Manager affiche la boîte à moustaches dans la fenêtre Graph du volet de droite Introduction à MINITAB

41 Au chapitre suivant Analyse de données Au chapitre suivant Les statistiques descriptives et les résultats ANOVA indiquent que le centre Western affiche le nombre de commandes en retard et en attente le plus faible et le délai de livraison le plus court. Le chapitre suivant vous expliquera comment créer une carte de contrôle et comment réaliser une analyse de l aptitude pour savoir si la procédure du centre d expédition Western est stable au fil du temps et est en mesure de respecter les spécifications. Introduction à MINITAB 3-13

42 Chapitre 3 Au chapitre suivant 3-14 Introduction à MINITAB

43 4 Évaluation de la qualité Objectifs Dans ce chapitre, vous serez amené à : définir les options des cartes de contrôle, page 4-3 créer et interpréter des cartes de contrôle, page 4-4 mettre à jour une carte de contrôle, page 4-6 afficher les informations de sous-groupes, page 4-8 ajouter une ligne de référence à une carte de contrôle, page 4-8 réaliser et interpréter une analyse d aptitude, page Vue d ensemble La qualité correspond au degré auquel des produits ou des services répondent aux besoins des clients. Parmi les objectifs communs des professionnels de la qualité, on peut citer la réduction du nombre de défauts, la fabrication de produits conformément aux spécifications et la standardisation des délais de livraison. MINITAB vous offre un large éventail de méthodes pour évaluer la qualité de manière objective et quantitative. On peut citer les cartes de contrôle, les outils de planification de la qualité, l analyse des systèmes de mesure (études de l instrumentation), l aptitude des procédés et l analyse de fiabilité/survie. Le présent chapitre traite des cartes de contrôle et de l aptitude des procédés. Introduction à MINITAB 4-1

44 Chapitre 4 Evaluation de la stabilité d un procédé Les cartes de contrôle de MINITAB mettent à votre disposition les fonctions suivantes : choix pour la manière d estimer les paramètres et les limites de contrôle, ainsi que l affichage des tests des causes spéciales et des étapes historiques attributs personnalisables tels que l ajout d une ligne de référence, la modification de l échelle et le changement des titres. A l instar d autres graphiques de MINITAB, vous avez la possibilité de personnaliser les cartes de contrôle lors de leur création et ultérieurement. Les commandes de l aptitude du procédé vous offrent : la possibilité d analyser de nombreux types de lois de distribution de données (normale, exponentielle, Weibull, gamma, Poisson et binomiale) une gamme de cartes vous permettant de vérifier la maîtrise du procédé et la correspondance des données à la loi de distribution sélectionnée. Les analyses graphiques et statistiques réalisées au chapitre précédent montrent que le centre d expédition Western possède le délai de livraison le plus rapide. Dans ce chapitre, vous déterminez si le procédé du centre est stable (maîtrisé) et apte à fonctionner conformément aux spécifications. Evaluation de la stabilité d un procédé Utilisez les cartes de contrôle pour suivre la stabilité d un procédé sur la durée et déceler la présence de causes spéciales dont l apparition ne fait normalement pas partie de ce procédé. MINITAB établit un diagramme statistique du procédé tel qu une moyenne de sous-groupe, une observation individuelle, une statistique pondérée ou un nombre de défauts, par rapport à un échantillon (nombre ou moment). Les diagrammes de MINITAB comprennent : une ligne centrale représentant la moyenne de la statistique une limite de contrôle supérieure (UCL) située à 3 écarts-types au-dessus de la ligne centrale une limite de contrôle inférieure (LCL) située à 3 écarts-types au-dessous de la ligne centrale. Vous pouvez modifier les spécifications par défaut pour toutes les cartes de contrôle de MINITAB. Ainsi, vous pouvez définir la méthode d estimation de l écart-type d un procédé, spécifier les tests des causes spéciales et afficher les étapes du procédé en configurant les étapes historiques. Pour plus d informations sur les cartes de contrôle de MINITAB, consultez la rubrique Control Charts (Stat menu) dans l index de MINITAB Help. 4-2 Introduction à MINITAB