Les pièges de la composition corporelle

Transcription

1 Les pièges de la composition corporelle Comprendre, analyser et utiliser Maxime St-Onge, PhD

2 La composition corporelle On se fait mesurer ou on mesure On obtient des (un) résultats: LE % de gras On se compare à des normes (plus gros, plus mince, «correct», pas «correct») On regarde si ça change avec le temps pour savoir si ce qu on fait fonctionne On ajuste ce que l on fait en se basant sur ces (ce) résultats

3 Qu est-ce que la composition corporelle? Poids total Masse grasse Masse maigre Masse Musculaire Masse Osseuse Organes Eau corporelle

4 Comment mesure-t-on la composition corporelle? (méthodes plus fréquentes en conditionnement physique) Composition corporelle Anthropométrie Bioimpédance Autres méthodes

5 Que fait-on avec les résultats? Poids total IMC Circonférences % de gras Eau Corporelle totale Masse grasse Masse Maigre Liquide Intracellulaire Liquide Extracellulaire Indice de masse grasse Indice de masse maigre

6 1 er piège: La mesure du poids Sources d erreur Fluctuation au niveau des liquides corporels Urine Volume sanguin Eau corporelle Fluctuation au niveau des matières semisolides Glycogène Fèces Poids autres Vêtements Appareils de pesée non calibré Quantification 1L d eau = 1kg (2.2lbs) Matières solides g excrétées par jour Temps de transit des aliments Région de transit Durée estimée 50% de l estomac est en transit 2.5 à 3h 100% de l estomac est en transit 4 à 5h 50% du petit intestin est en transit 2.5 à 3h Transit du colon 30 à 40h

7 Impact sur les méthodes/résultats Anthropométrie Poids % de gras Masse Grasse Masse Maigre 69 15% % % Pour un homme de 70kg, 1.7m Bioimpédance Poids % de gras Masse Grasse Masse Maigre 69 12% % % Pour un homme de 70kg, 1.7m Impact mathématique d une fluctuation de 1kg de poids total non reliée à la masse maigre ou la masse grasse sur les résultats de composition corporelle

8 Quoi faire pour y remédier? Standardiser la pesée Minimum de vêtements Vêtements standards Pesée effectuée après #1 et #2 Idéalement tôt dans la journée Compiler les conditions de pesée dans le dossier

9 2 e piège: La mesure de la stature Sources d erreur Mauvaise posture lors de la mesure Plan de Frankfurt non respecté Mauvais positionnement (pieds à l écart, déviation de l axe vertical, etc.) Courbures (lordoses, cyphoses, scolioses) Quantification La variation de la mesure de la stature peut atteindre plus de 3cm selon la méthode utilisée et le positionnement du participant

10 Impact sur les méthodes/résultats Anthropométrie Stature (cm) % de gras Masse Grasse Masse Maigre % % % Pour un homme de 70kg, 1.7m Bioimpédance Stature (cm) % de gras Masse Grasse Masse Maigre % % % Pour un homme de 70kg, 1.7m Impact mathématique d une fluctuation de 2.5cm sur la stature non reliée à la masse maigre ou la masse grasse sur les résultats de composition corporelle

11 Quoi faire pour y remédier? Standardiser la mesure Utiliser la mesure de la stature étirée Prendre le temps de vérifier la posture Utiliser des repères visuels pour la posture lors de la mesure

12 3 e piège: Sélection de la mauvaise équation Sources d erreur Origine ethnique Sexe Âge Niveau d entraînement Quantification On observe des écarts très importants entre les équations pour hommes et femmes (>3kg) On observe des écarts importants entre les équations pour différentes origines ethniques (>1.5kg)

13 Impact sur les méthodes/résultats Anthropométrie Bioimpédance Origine % de gras Masse grasse Masse maigre Origine % de gras Masse grasse Masse maigre Caucasien (blanc) 9% Caucasien (blanc) 19% Asiatique 12% Afro-Américain 13% Asiatique 25% Hispanique 16% Pli tricipital (11), Pli sous-scapulaire (7), Pli Mi-axillaire (4), Pli Pectoral (2), Pli Supra-iliaque (12), Pli Abdominal (14), Pli Mi-cuisse (12), Âge (30), Poids (72), Grandeur (1.72) Résistance (475), réactance (44), Âge (30), Poids (72), Grandeur (1.72)

14 Quoi faire pour y remédier? Connaître son équation Utiliser seulement une/des équations dont nous connaissons l origine et les limites Utiliser plusieurs équations Faire la moyenne de plusieurs équations adéquates pour le participant

15 4 e piège: Utilisation du mauvais équipement/technique Sources d erreur L utilisation d un adipomètre n exerçant pas la bonne pression (10g par mm²) ou n étant pas aligné génère une source d erreur potentiellement importante Une mauvaise localisation des plis engendre une source d erreur plus ou moins importante selon le pli mesuré Un appareil de mauvaise qualité ou reposant sur de mauvaises hypothèses entraîne des erreurs importantes (bioimpédance) Quantification Une pression insuffisante cause une surestimation de l adiposité Ressorts fatigués Frottement de la tête de l appareil Une pression trop importante cause une sousestimation Ressorts «secs» Compression trop importante des doigts On peut facilement cumuler 1-2 mm d erreur par pli effectué On peut facilement obtenir une variation de plus de 10% avec des appareils de BIA de mauvaises qualités ou reposant sur des hypothèses douteuses

16 Impact sur les méthodes/résultats Anthropométrie Plis Mesure Réelle Appareil/écart A Appareil/écart B Tricipital Sous-scapulaire Mi-axillaire Pectoral Supra-illiaque Abdominal Mi-cuisse % de gras 13% 11% 16% Masse Grasse Masse Maigre Bioimpédance Électrodes Bon positionnement Écart de 2 cm Résistance % de gras 25% 23% Masse Grasse Masse Maigre Équipement Appareil A Appareil B Résistance % de gras 25% 23% Masse Grasse Masse Maigre

17 Quoi faire pour y remédier? Utiliser le matériel approprié Utiliser le matériel de façon appropriée S assurer de la calibration des équipements Blocs de mousses compressibles Mesures étalons de différentes dimensions