L ordinateur quantique.

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "L ordinateur quantique."

Transcription

1 L ordnar qanq Rhard Fnman Charls nn

2 L ordnar qanq : por qo far? La héor lassq d l nformaon a éé dér par allrs Ell s basé sr l xsn d la noon d b, n varabl dsrè povan prndr dx éas onrasés, noés La noon d nformaon s ass fondamnal, n phsq, q l énrg : nos avons v, dans l xposé onsaré à la hrmodnamq, q n la rlan nmmn à la noon d nrop, ll l onsar n prnp d égal mporan C héor n s pas slmn n modèl absra dérvan la mllr manèr d sokr, d rar d éhangr d l nformaon Ell présn égalmn d nombrss applaons praqs q gravn os dans l doman d l nformaq applqé L ordnar jo por l nformaon n rôl omparabl à l q l mor jo vs-à-vs d l énrg : l n omm l ar prmn d llsrr onrèmn l prnp d la phsq axqls ls son éromn assoés D n manèr général, la héor d l nformaon n s préop pas d la propréé phsq q réals l nodag ds bs a sn d n ssèm donné, l ordnar, par xmpl La phsq lassq offr, à égard, n nfné d possblés parm lsqlls ls onprs d l ordnar d l an on dû far n hox Ils on larmn adopé ls ssèms à dx éas d nson élrq n modèl alrnaf n s snon à l éd, d mons n pass d spplanr rapdmn l ssèm ranssorsé S l ordnar lassq xs, av ds prformans q nos jgons apabls, l a poran ss fablsss : - Il s rrblmn nropogèn par rappor à q xgn ls los d la phsq la s manfs par n dsspaon xssv d halr dans l nvronnmn C pon a éé abondammn dsé dans l hapr résrvé à la hrmodnamq d all nos avons v n obsal sérx à n mnarsaon possé ojors pls lon - Un ar fablss s q l épos l shéma d la mahn d Trng lassq q à r l ff ss alls n séqn La onséqn s q l s mpssan à démêlr, dans n mps rasonnabl, n grand nombr d nsans ds problèms NP Fnman f l prmr à réfléhr ax avanags q présnra la onsron d n ordnar où l nodag d b sra mnarsé à l éhll aomq Narllmn ls los axqlls obéra n ll mahn sran ls los qanqs mas présémn l a v la possblé d opmsr d façon défnv l ramn d l nformaon En nodan l nformaon a nva aomq, l s lar q on an la mnarsaon maxmal désré q, d pls, on év ls sors d dsspaon habllmn lés ax fromns marosopqs Mas l a mx ar nos vrrons q a nva d ramn d nformaon, ls prformans d l ordnar qanq son héorqmn rès spérrs à lls d l ordnar lassq : l all séqnl s n ff rmplaé par n all massvmn parallèl q ovr, d fa, la vo à n résolon rapd ds nsans ards ds problèms NP av os ls onséqns bolvrsans q la ara, n parlr dans l doman d la rpograph En maèr, l ondonnl s o à fa d rgr ar l ordnar qanq n s allmn gèr pls q n rêv mêm s an lo onn d la phsq n nrd

3 d spérr l réalsr n jor Ls éds héorqs on bn avané mas la hnolog n s pas l n s pas d o ran q ll rarapra n jor son rard L problèm majr q s pos s l rvrs d la médall à l absn d dsspaon Car s ls fromns son sovn rssns omm n gên, ls on ass lrs bax ôés : ls son sovn ls garans d n sablé bn néssar d fa q ls offrn n proon narll onr ls brs On p, par xmpl, nodr lassqmn n b n dédan d hargr o non n ondnsar sos n nson d 5V On sa q ls hargs déhargs sssvs d ondnsar nraînron n dsspaon d halr dans la réssan d harg mas a mons on a la rd q an flaon rasonnabl d nson d à l nvronnmn n vndra jamas fassr l nodag On vo bn q n passan d 5V à 5V, on dmnra la dsspaon mas on agmnra smlanémn, d façon préopan, l rsq d prrbaon xrn To la ss d êr vra à l éhll qanq où l absn d dsspaon xg l solaon parfa d ssèm vs-à-vs d l nvronnmn problèm majr n s pas résol à jor llmn, n 5, on s n msr d mannr la ohérn d 6 o 7 qbs nom donné ax bs qanqs maxmm alors q l n fadra qlqs nans por nrr dans l doman d l applaon pon Por omprndr q dfférn l ordnar qanq d son homolog lassq, l s néssar d s rmémorr l déal ds prnps d la méanq qanq On s sovn q n parlaré d qb solé, par rappor a b lassq, s d povor xsr dans ds éas d sprposon lnéar Mas l a pls : lorsq on onsdèr smlanémn plsrs qbs onfnés, ls son ndsrnabls a pon d nhvêrr on d ass nrqr lr vr d éa ommn C s assrémn la possblé d nrqr plsrs qbs q rnd promr l ramn qanq d l nformaon En rvanh, la fraglé d nraon fa q ds ssèms qlq p omplxs brsn asémn lr ohérn rjognn l mond lassq Présons n qo l nraon s a œr d la dfférn d prformans nr ls ordnars lassq qanq Un déor s mpos par n posla spplémnar d la méanq qanq : l prnp d ndsrnablé L prnp d ndsrnablé Un onséqn nand d prnp d nrd onrn l ndsrnablé ds parls dnqs Dans l mond marosopq, ls bols d bllard pvn s rssmblr aan q l on v, l a ojors mon d ls svr à la ra sans prrbr lr movmn d manèr appréabl n sor q lors d n ollson, par xmpl, l s parfamn possbl d dr qll bol nran sor sos n angl dérmné Cla n s pls vra d o av ds élrons psq la noon mêm d rajor a prd o sgnfaon : l problèm n s pas an q on sra napabl d ls «vor» av n sond appropré mas bn q sond hambolra omplèmn lr éa o : bols d bllard élrons 3

4 L xmpl svan ad à omprndr la dfférn d ompormns ds objs lassqs qanqs Ssèm planéar à ros orps Dx planès q gravn aor d n mêm éol formn n ssèm à ros orps q possèdn lr ndvdalé propr, q ls éqaons d la méanq rspn n ls raan séparémn rmn d, ssèm p êr déomposé n n3 sos-ssèms axqlls ls los lassqs s applqn ndvdllmn Par xmpl on érra : n m r r m r j j Gm,,n 3 j, j r r j La solon nmérq d problèm p êr allé n n mps rasonnabl par n ordnar lassq Crs ssèm a os ls hans d êr haoq mas à ondon d nodr ls, 6x38, ondons nals av n préson sffsan, rn n s oppos à q on préds l évolon d ssèm jsq à n mpor ql mps, fxé d avan La solon d mêm problèm, à n>3 orps fos, prndra sans do pls d mps ar l nombr ds varabls passra d 6x3 à 6xn mas l fa s q mps rsra rasonnabl n os as assbl à n ordnar lassq fond, q rnd l problèm lassq à n orps abordabl por n rasonnablmn modéré, s l fa q la dmnson d l spa vorl néssar à sa résolon n roî q omm n pssan la prmèr pssan d nombr n En ff, l prod arésn ds spas d phass d han ds n orps n ompor q 6xn dmnsons a oal L aom d hélm Dx élrons prsonnrs d n noa d hélm formn égalmn n ssèm à ros orps, qanq fos La grand dfférn s q s élrons son oalmn ndsrnabls : ls formn n ssèm nrqé Lr vr d éa, v,v,, où ls v abrègn la noaon ds varabls xrns d poson nrns d spn, do ranmn radr qlq par ndfférn à o nav d nméroaon ds parls ndvdlls Nos savons q vr d éa évol onformémn à la lo, H v,v Mêm n s onnan d édr ls sls éas saonnars, q obéssn à l éqaon volonarmn smplfé, où l on gnor o onrbon d spn, H r,r Δ Δ V r,r E, m on p monrr q éqaon ax 6! dérvés parlls n ons généralmn pas n problèm bn posé : ll possèd, n fa, n nfné d solons apparnan os à L rmn d, l nsmbl ds prnps d la méanq qanq ls q ls on éé énonés dans la prmèr par, n sff pas à défnr n solon nq a problèm posé par ls ssèms d parls dnqs On p s n onvanr pls asémn sr l xmpl smplfé d n ssèm d dx parls dnqs somss à n nraon addv d p, r,r V r V r V

5 Dans as, l s ranmn possbl d rovr n solon apabl, L, s érvan sos la form séparabl, r,r r r Mas alors, l vn mmédamn q r,r r r s égalmn solon, d où n mpor qll ombnason lnéar ds dx l s ass : r,r λ r r λ r r Or rn dans ls prnps générax d la méanq qanq n prm d hosr la «bonn» solon parm os lls q l on vn d érr rmn d, l manq n prnp q réd ls solons apabls à n sl L obsrvaon svan gd l hox d prnp spplémnar : l hamlonn n p far an dfférn nr dx parls ndsrnabls d où l s néssarmn smérq par rappor à l éhang ds varabls, v v : H v,v H v,v On pos n prnp, d d smérsaon, q l vr d éa assoé à n ssèm d n parls ndsrnabls s oblgaormn so oalmn smérq so oalmn ansmérq par rappor à o prmaon dans la nméroaon ds parls Cla donnra dx possblés, dans l as parlr d n ponl addf, n : v v v v, s ls parls son d spn dmnr frmons, son ls parls d maèr, élron, nléons, pls généralmn, s l ponl s qlonq : v,v v, v v v v v, s ls parls son d spn nr bosons, son ls parls médars d nraon nr frmons, phoons, pons, pls généralmn : v,v v, v Rmarq : la noaon, v, rgrop ls varabls d spa d spn Un parl déné d spn s vrra arbr n vr d éa salar dans as smpl l prnp d smér n porra q sr ls varabls d spa Dès q la parl s spnal, son vr d éa évol dans l spa d Hlbr réslan d prod xérr ds dx sosspas orrspondans ax varabls xrns nrns Dans n rprésnaon marll, on érra : r,r v,v r,r r,r r,r 5

6 Dans as, s l vr d éa global q s soms a prnp d smér : r,r r,r bosons r,r r,r o r,r r,r r,r r,r frmons L prnp d smér vn s ajor ax prnps d bas déjà énonés r, l n s démonr pas mas on l rédbls grâ à l xpérn svan Consdérons n sor, S, d spn nl, n aan fa l obj d an préparaon parlèr, q ém n opposon dx parls d spns, néssarmn opposés afn d sasfar la lo d onsrvaon d momn anglar Ox O S Ox En l absn d o msr d spn, l ssèm ds dx parls, nméroés, s nrqé l p êr dér par l vr d éa : α β α β On hrh n proédr xpérmnal apabl d révélr ls valrs ds offns α β Imagnons, à ff, q nos analsons la parl éms à gah par n apparl d Srn-Grlah orné slon O : on rov n monn n fos sr dx C ndq q, α β, don q l vr d éa dva s érr, à n phas global nssnll près : ϕ sad, la phas résdll, ϕ, dmr nonn Plaçons à présn, smérqmn, dx analsrs ornés slon Ox d ll manèrs q ls son ravrsés après l prmr voons av qll probablé, P,x, ls msrs, ffés slon Ox, donnran l mêm résla,, an à gah q à dro d la sor L xpérn ndq q av ds élrons probablé s nll, P,x Or l all d P,x donn : 6

7 P,x x os x ϕ x x x x ϕ ϕ x x x x x x x x d où on onl q, ϕ, q l vr d éa ds élrons éms par la sor s ansmérq : Nos vrrons sos p q n xpérn smlar ond av ds phoons ds polarsrs n l pla d apparls d Srn-Grlah donnra n résla dfférn : la probablé, P,x, sra égal à d où la phas ϕ sra nll l vr d éa smérq, L nraon d vr d éa a n onséqn dramaq sr l all ds éas d n aom possédan n élrons : l n s pls possbl d onsdérr séparémn haq élron omm on l fa lassqmn av ds planès La méanq qanq ra ss problèms dans ds spas d Hlbr don l nombr d dgrés d lbrés agmn xponnllmn n fonon d nombr n d orps présns Thnqmn parlan, la résl d fa q l spa d Hlbr global s l prod nsorl non pls arésn ds spas ndvdls Envsagons pls onrèmn n aom à n élrons Il s dér par n fonon d ond obéssan à l éqaon d Shrödngr, don l ampld dépnd d os ls varabls d poson on néglg ls orrons d spn q n fran q aggravr la saon : r,r,,r n En réalé, ls n élrons son ndsrnabls n sor q la fonon d ond do, n fa, êr ansmérq por os prmaons ds parls Or la fonon d ond d n ssèm d n parls dnqs s ér omm n somm d n! fonons d p : sgn ansm r,r,r 3,,rn n! prm Lorsq n agmn fonon dvn rapdmn ngérabl por n ordnar lassq Rn q l érr d n bo d programm allan l aom d fr 6 élrons xgra d nsrr n fonon d ond ombnan la bagall d 6! 6 fonons ndvdlls C n s pas rréalsabl n héor mas s oalmn rréals Inssons, l n s ag nllmn d n napaé fondamnal à réglr l problèm : rn n mpêhra 7

8 l ordnar lassq d allr l aom d fr, s on l vola, ar son prnp rpos sr l d n mahn d Trng nvrsll l propr d n MTU s d êr apabl d allr o q s allabl L napaé s s a nva d mps d all q dépassra largmn l âg d l nvrs, sans parlr d l nombrmn d la mémor fond, rossan dramaq n fonon d n s pq ds problèms NP : nos avons v, dans l hapr résrvé à la allablé, q lorsq on n n résolon d problèm d voagr d ommr par la méhod xhasv on s hr égalmn à n nombr d évnalés à prndr n onsdéraon d l ordr d n! Poran la nar all l évolon, n mps rél, d os ss aoms mêm ls pls omplqés! S l on pos, omm on l fa n phsq lassq, q n ssèm qanq, l n aom d bérllm, s éqvaln à n MT qanq parlèr dédaé présémn a all d sa propr évolon n mps rél, la spéroré d la mahn qanq sa ax x Evdmmn n aom d bérllm n s pas éqvaln à n MTU mas on vrra q l onp d MTU rs valabl dans l mond qanq q n s prnan adromn on p, a mons n héor, spérr l mplémnr n jor phsqmn sos la form d n vérabl ordnar qanq Opéraons logqs élémnars sr l qb solé Nos avons apprs ommn préparr n qb solé dans n éa d sprposon arbrarmn donné : sls son néssars ls pors d Hadamard d déphasag Un fos l qb préparé ql gnr d ramn arhméo-logq p-on magnr l far sbr? Dans l as d b lassq la répons s smpl, l n n a q dx : l dné Id la négaon No Ls ransformaons nars q ffn ls mêms opéraons sr l qb solé possèdn ls rprésnaons marlls svans : Id No On vérf q lls onsrvn l nombr d d : Exmpl : No L qb solé aors d ars ransformaons nars don rans ffn ds opéraons for p nvs ns la ransformaon, SqNo, noé omm s : SqNo On vérf q : SqNo No En d ars rms, la mêm opéraon ffé dx fos d s éqva à la négaon C s n xmpl d n prforman mpossbl à réalsr n héor lassq d l nformaon 8

9 9 Ls pors d déphasag, Φ, d Hadamard, H, forman n opl nvrsl por ls ransformaons nars d qb solé, l do don êr possbl d rédr SqNo à n assmblag d s dx pors D fa, on vérf q ros pors sffsn : H SqNo Φ Φ Rgsrs d n qbs L qb solé n mèn pas rès lon n héor d l nformaon Un nsmbl d n qbs, s appll n rgsr Un rgsr lassq d n bs p sokr n mssags dfférns, par xmpl os ls nrs bnars d à n -, mas l n p n sokr q n sl à la fos Un rgsr qanq p far baop mx ar la sprposon qanq l prm d ls sokr os n mêm mps Narllmn, lorsq on hrh à prndr onnassan d onn d rgsr, l a d msr n p révélr q n sl mssag sélonné a hasard C sra o l ar d la programmaon qanq d rr par d bénéf sans pâr d la lmaon L érr ds onns possbls d n rgsr solèv n problèm d noaons Par xmpl, s n, mssags dsns son aorsés Un prmèr manèr d ls nor onss à ls prndr dans l ordr arhméq, 3,,, Dans opq, l nodag s fa sr bas d n prod nsorl n rspan l ordr bnar on ér ndfférmmn : 3 Ls nds n son pas ndspnsabls mas ls adn à s rmémorr q ls vrs ndés dfférmmn évoln dans ds spas dsns En parlr, ls rlaons d orhonormaon n onrnn q ls vrs d mêms nds : On p généralsr la rprésnaon marll a as ds rgsrs mas l agrémn q ll pror s mpéré par l fa q n général, l prod nsorl d dx vrs d dmnsons m m s d dmnson mxm Mêm por ds dmnsons modérés, la noaon marll dvn rapdmn nombran Par xmpl dans l as n, ls qar vrs d bas d l spa d Hlbr où l rgsr évol s non :

10 Ls nds son ls lorsq on pass ax opérars Il s, n ff, ambg d délarr somr n rgsr omprnan dx qbs à l opéraon No an q on n prés pas s opérar s applq à, à o ax dx smlanémn Ls rprésnaons marlls son évdmmn dfférns dans haq as : Id No, No Id, No No On vo q l nombrmn d la noaon marll agmn qand on pass ax opérars Cla s bn narl psq l prod nsorl nr opérars d dmnsons m, n m, n s l-mêm d dmnson m m xn n La rprésnaon marll ds opérars dvn progrssvmn ngérabl dès q l nombr ds qbs d rgsr xèd : l fadra ravallr dans n spa d dmnson n Dans as, sl la noaon nsorll s onvabl mas ll rqr d son dans la gson ds nds,,, C, On ara par xmpl : No No, d où on ér : No No Qll q so la noaon rn, on vérf q l on a bn, par xmpl : No No

11 Préparaon d n rgsr d n qbs Préparr n rgsr dans n éa donné s pls omplqé q por l qb solé L opéraon n s smpl q s l éa s séparabl : on v dr par là q l vr d éa s omplèmn faorsabl par rappor ax n qbs q l omposn, q rad la noaon, α β n sp Por préparr n l éa séparabl, on proèd n dx mps omm dans l as d qb solé On ommn par l préparr dans n éa d bas, dsons, n flran haq qb d rgsr dans l éa orrspondan, Ens, on applq, n parallèl, la ransformaon, Uθ,ϕ, à haq qb : θ os θ ϕ sn θ Idm C Idm C L éa d sprposon d n rgsr p êr pls o mons ompl, ans : - l éa,, n s pas sprposé, s n éa d bas élarg à l spa d rgsr, - l éa, 3 7 sprposé, - nfn l éa, 8 8, s parllmn s maxmalmn sprposé noé, La plpar ds éas d rgsrs n son pas séparabls Dans l xmpl, n3, l éa n,

12 n s manfsmn pas séparabl ar l s mpossbl d l érr sos la form d n prod nsorl d ros fars, n par qb Un l éa s d nrqé o nhvêré Pls généralmn, l éa, s nrqé s l s mpossbl d l faorsr sos la form, 3 n β α Cla s prod os ls fos q l polnôm, , n's pas omplèmn faorsabl n ros fars d dgrés,, Par xmpl, don : s faorsabl L'dé q s rov drrèr rèr n dans la orrspondan svan : 3 3 β α β α β α β α β α β α L rèr d Shmd prm d dédr s n éa s séparabl sans passr par la faorsaon d'n polnôm Monrons, sans jsfaon, ommn l fononn On onsdèr l éa normalsé d n rgsr à dx qbs : δ γ β α δ γ β α, por qlls valrs ds offns s-l séparabl? La répons s obn n allan la rprésnaon marll, dans l spa o dans l spa, a hox d la ra, ρ, dans l spa dans l spa, d projr, On rov dans l xmpl rn : ] * * * * [ Tr δ γ β α δ γ β α ρ On all qané dans l sos-spa,, n nan omp d q : La ra d : va, ll d : va,

13 va, ll d : va On rov sans dfflés : nfn ll d : α γ αβ * γδ * ρ α * β γ * δ β δ L nombr d valrs proprs non nlls d ρ s appll l nombr d Shmd d l éa, Qll q so la valr d n, on a q l éa s nrqé dès q dx valrs proprs, a mons, son dfférns d éro, snon l s séparabl Dans l xmpl, l éqaon ax valrs proprs s smplf n : λ λ αδ βγ, la séparablé xg : αδ - βγ La plpar d mps, ondon n sra pas sasfa d où l résl q ls éas nrqés son baop pls nombrx q ls éas séparabls Crs, dans xmpl, n n va q on ara p dédr résla pls smplmn n dnfan ls offns d l éa donné à x d la form séparabl la pls n général, α β sp ffv por ls valrs d n spérrs à, mas la proédr xposé présn l avanag d rsr Inraon logq d n rgsr à dx qbs Ls argmns dévloppés monrn q l nodag d os ls mssags possbls sr n qbs, os offns onfonds, passn par l nraon d rgsr La qson rs posé d savor s l xs ds pors logqs qanqs apabls d préparr ds éas nrqés à parr ds éas d bas,, dans l affrmav, s l s possbl d ls mplémnr phsqmn Ls dx réponss son posvs mas dans n prmr mps nos n onsdérons q la prmèr Rapplons q ls pors, H Φϕ, sffsn por préparr n mpor ql rgsr sos form séparabl Un sl por spplémnar s néssar por passr d la sprposon à l nraon, la por Conrolld-No CNo Cll- ag sr dx qbs d nré q ll som à la ransformaon logq : CNo x x x 3

14 Dans rlaon, l prmr k apparaî omm n qb d onrôl l dxèm s la bl L qb d onrôl n s pas aléré par la por logq la bl n l s q s l onrôl va Vo n manèr éqvaln mas pls xpl d xprmr ls hoss : CNo CNo Ls rprésnaons marll, graphq nsorll d la por CNo s érvn rspvmn dans la rprésnaon graphq, l pon nor sgnf q l b sé à sa gah s n b d onrôl la rox désgn la por No : No No Id No Qll q so la noaon rn, on vérf q CNo applqé à xmpl, forn à la sor,, omm l s do, par En préparan la bl,, dans l éa logq, on vo q la por CNo réals la op xa d n éa d bas nodé a nva d qb d onrôl On a, n ff : CNo x x x x x x, rf ror a héorèm d non-lonag On porra pnsr avor rové av la por CNo l mon d lonr n éa donné mas l s fal d vor q op n fononn q sr ls éas d bas,, pas d o sr lr sprposon, n ff : CNo α β α β, q s rès dfférn d la op spéré : CNo α β α β α β C s n fa général q l n xs an por apabl d dplqr n éa qlonq d ffr l opéraon,

15 U Ψ Ψ Ψ D fa, s U xsa, on porra érr : U a b aa bb a b a b Pors onrolld-u La por CNo s n as parlr d o n famll d pors applés pors onrolld-u CU, q fononnn sr l mêm prnp : lls onsrvn ojors l qb d onrôl lls n alèrn la bl, par la ransformaon nar, U, q s l qb d onrôl va : CU CU U La plpar ds pors CU provoqn l nraon ds qbs d nré : jons ax pors H Φ, lls sffsn dès lors généralmn à onsrr n ssèm nvrsl a sns d Trng On ls fréqmmn la por CV C Φ Par xmpl, on porra onsrr la por CNo omm s : H V V H Porsvan dans la mêm vn, on obsrv q qar pors CV sssvs éqvaln à l dné On n déd q ros pors CV sssvs rprésnn nsmbl l opéraon nvrs d CV, q l on no CV - Grâ à CV -, on onsr la rès l por onrolld-onrolld-not CCNo, nor applé por d Toffol T : x x x x x x H V V - V H Par défnon, n por d p, CCU, n modf la bl q s ls dx qbs d onrôl valn 5

16 Il n s pas qson d proposr n rprésnaon marll d la por d Toffol, néssarmn 8x8, par onr son érr nsorll rs abordabl : CCNo C Id Id C Id C No C F Il xs égalmn n por «onrolld swap», nor applé por d Frdkn, F : C Id IdC C C C C C C C Ls pors d déphasag, d Hadamard CV o CNo formn n nsmbl ompl por la manplaon d n nombr arbrar d qbs En garanssan l nvrsalé a sns d Trng, lls aorsn, n héor d mons, la onsron l assmblag ds rs logqs q omposn n ordnar qanq L naré d s pors, q s nsr dans ls prnps mêms d la méanq qanq, garan la révrsblé d all Implémnaon logq d qlqs opéraons arhméqs élémnars Ls pors CNo CCNo, orrmn agné, prmn d onsrr n smaddonnr half addr bnar : x x x SUMx x CRRYx x C résa, almné par ls donnés, x x, nalsés dans l n o l ar d lrs éas logqs, fals à préparr, o, forn la répons a all élémnar posé Par xmpl, l avaon d résa ransform l rgsr d nré, n, n l rgsr d sor, o Ls msrs ds qbs 3 fornssn la somm l rpor orrspondans à n nsan parlèr d problèm d l addon d dx hffrs bnars On onsr n addonnr ompl fll addr sr l mêm prnp On l nomm ans par q l s apabl d nr omp d n rpor onséf à n opéraon anérr : 6

17 a b rpor préédn a b ab nova rpor d Cahr ds hargs d l ordnar qanq La héor q préèd assmbl sr l papr ls omposans d l ordnar qanq déal Ell donn l llson romps q sa onsron s à poré d man Cpndan l nvnar ds xgns d ahr ds hargs ndq larmn q on s nor rès lon d omp ls pls pssmss smn mêm q n ordnar qanq dgn d nom n vrra jamas l jor Mêm n man ls hoss a mx, ls prmrs ordnars qanqs sron à op sûr dédaés à qlqs âhs parlèrs ranmn napabls d smlr n mahn d Trng nvrsll Dans sns rsrf, ds spmns d ordnar qanq xsn déjà : n apparl d Srn-Grlah s n générar d nombr aléaor a sns d Kolmogorov, n ga d hélm sml son évolon n mps rél ds msrs spromérqs rnsgnn mmédamn sr l shéma d ss nvax énrgéqs On n p pls shémaqmn, l ordnar qanq par d n onfgraon nal où son nodés ls donnés d problèm posé L as éhéan n provson d qbs xédnars nalsés à son prévs afn d garanr la révrsblé d all L ssèm s alors soms à n hamlonn varabl a ors d mps q aff l onn ds rgsrs n smlan l all n v C manœvr s llmn prés déla q ll do êr ploé par n ordnar lassq q nrvn omm axlar d raval rm d l évolon ds rgsrs, la msr qanq ds qbs dédaés à la sor d programm rnsgn sr la répons hrhé L ordnar qanq do rnonrr ls xgns svans : - Emprnr n onfgraon phsq à éhll varabl salabl qanm ompr On nnd par là q l ssèm phsq do prmr l nodag d n nombr arbrarmn grand d qbs C xgn s analog à l xgn lassq q onrn o mahn d Trng nvrsll : la band d lrérr do êr d longr ponllmn nfn Rapplons q l on v dr par là q l n do pas xsr d lmaon héorq à l énd d la mémor Evdmmn an ordnar, pas mêm lassq, n rsp xgn a pd d la lr L prx q l on ap d par s l évnl planag d la mahn sos l ff d n dépassmn d apaé mémor Cla d, l xgn paraî d aan pls for à propos d l ordnar qanq q n 5 on pn déjà à rassmblr n rgsr d qlqs qbs - orsr la préparaon d n rgsr dans n éa prédéfn C xgn s fondamnal psq o all qanq pass par l nalsaon d rgsr dans 7

18 n éa d bas, par xmpl Ell s anodn dans l as d n nodag ds qbs par ds parls n movmn : n apparl d Srn-Grlah o n rsal d al sépar phsqmn ls fasax d polarsaons dfférns n sor q n éran absorbr sff à réalsr l flrag hrhé Mas la mêm xgn prnd ds proporons nqéans lorsq on ls n nodag par ds parls pégés dans n avé Saf à ravallr a éro absol, l mmrson d n poplaon d noax dans n ndon magnéq répar a hasard ls ndvds n dx lasss dsns don la poplaon dépnd d la mpérar Il n rssor os sors d omplaons ofos srmonabls a prx d hnqs q dépassn n xposé élémnar - Réagr à l nfln sélv d n hamlonn ploé d l xérr d ssèm L hamlonn do povor garanr n fononnmn nvrsl a sns d Trng don a mnmm smlr ls pors d déphasag, d Hadamard CNo Nos avons v q os ls mods d nodag d qb élron, éas nrns o spaax d phoon aorsn sans grand problèm ls dx prmèrs pors S nos n avons nor rn d d la por CNo, s q l problèm q ll pos s nfnmn pls déla La rason n s q la por CNo xg l onors nraf d dx qbs av l nvronnmn Un p d réflxon onvanra, n ff, q l n a rn d évdn à ommandr n phoon d nvrsr o non son éa d polarsaon slon q n ar phoon s rov l-mêm dans n éa défn : s d aan pls problémaq q ls phoons n nragssn pas L mêm problèm posé av ds élrons o ds noax lass ofos nrvor n déb d solon : s n ndon magnéq xérr n p q plor n hangmn d ornaon d momn magnéq, l nraon spn-spn nr dx parls orrmn hoss porra p-êr êr domsqé - orsr n adrssag prman l nronnon ds pors qanqs la ommand sélv d hamlonn xérr sr ls qbs vsés En nformaq lassq, la s fa sans ambgïé par n assmblag d «fls» dsspafs mas gnr d nrmédar s présémn absn d mond qanq D pls, l ndsrnablé ds parls dnqs omplq snglèrmn adrssag d mêm q l omplqra la lr ds réslas : ommn êr ran q on a manplé o l l «bon» qb? En parlr rapplons q la por CNo xg la manplaon onjon snhronsé d dx qbs mposés - orsr n mod d lr ds réslas Il n sff pas d ffr n all, l fa nor povor prndr onnassan d la répons Or la n p s far q va n msr q dér névablmn, n o o n par, l nraon ds rgsrs n projan l ssèm, a hasard, sr n sl éa propr Rapplons, sr n xmpl smpl, q la sgnf So n rgsr à dx qbs q a évolé vrs l éa généralmn nrqé,, α β γ δ α β γ δ spposons q n anals héorq préalabl a révélé q la onnassan d prmr qb, noé,, sffs à répondr à la qson posé La héor d la msr nsgn dx hoss : 8

19 - q l on rovra la valr o av la probablé, p, valan : p P, - q la msr projra l rgsr dans l novl éa rnormalsé, P p, ' P, Par xmpl, on rovra : p P, * * * * α β γ δ α β γ δ * * α β α β α β D mêm on rovra, p γ δ, d où n probablé oal valan narllmn La généralsaon à n qbs s mméda La plpar d mps bn q l a ds xpons, n msr nq d onn d n rgsr sra napabl d révélr la répons a problèm posé C s présémn o l ar d la programmaon qanq q d rovr ds algorhms apabls d xrar l résla sompé d msr dsrr Cla mplq nonsablmn n rfon sérs ds méhods d programmaon Plsrs sraégs son nvsagabls : so on déovr ds nvarans q n dépndn pas d l éa fnal projé q sffsn à répondr à la qson posé so on rov ds algorhms q prvlégn ls réponss plasbls fals à vérfr évnllmn à l'ad d'n ordnar lassq - Garanr la ohérn d ssèm v d q préèd on vo bn l nsmbl ds défs à rlvr ax nvax sofwar hardwar L nformaq qanq héorq n s préop q d rovr ds sraégs apabls d xrar la répons à n problèm posé à parr d n a d msr ssnllmn dsrr C s déjà n problèm rdoabl n so mas l smbl q os ls spors son prms : l fa q on a déjà rové n algorhm vabl por n problèm d la lass NP, à savor la faorsaon ds nrs longs, sggèr q d ars progrès sérx dvran svr L ngénr, ll, s op ds possblés d mplémnaon d présrvaon ds rgsrs Il s lar q sans hardwar, l ordnar qanq n s q n fon Il xs pndan ds as où l sofwar p volr a sors d n hardwar défn : s l as os ls fos q l ssèm orromp n par d l nformaon por qlqs rasons q so lls n manqn pas! On nvsag sérsmn d n pas rop s n nqér d olérr n ran pornag d rrrs q à démlplr, par o par!, l nombr d qbs a ravrs d n ssèm pnsé d orron d rrrs 9

20 Voons à présn n xmpl d mplémnaon ffvmn à l éd En 5, l sl modèl modsmn fff éa basé sr la hnolog NMR nlar magn rsonan L rord, p-êr provsor, da d a v Isaa Chang n éqp d IM réssr à oordonnr l fononnmn d n rgsr d 7 qbs Dps, la hnq phoonq a évolé rjon la NMR L prnp svan n s donné q à r ndaf ar rn n prm d pnsr q l modèl pss s éndr ax grands rgsrs Consdérons l proon d n aom d hdrogèn o pls généralmn n noa porv d n momn magnéq,, d l ordr d magnéon nléar N 55-7 JT n q mll fos pls fabl q l d l élron momn s parfamn msrabl av n préson q dépass -6 S on nfrm noa dans n avé où règn n ndon magnéq nform, orné slon O por smplfr, l orn son spn a hasard slon l n ds dx drons, o Chaq dron orrspond à n éa énrgéq parlr : - l noa dér par l vr d éa,, s rov dans l éa fondamnal d énrg, E, - l noa dér par l vr d éa,, s rov dans l éa xé d énrg, E On p lsr dhoom por nodr n qb : l sff d lsr ls dx éas néssarmn orhogonax psq éas proprs d n hamlonn hrmn omm éa d bas d l spa d Hlbr orrspondan : Dans modèl, on p magnr préparr n qb dans l éa,, n soman l noa à n ndon saq sffsammn nns orné slon O n abassan la mpérar a vosnag d éro absol On p ns dmnr l hamp jsq à éro sans prrbr l éa préparé S l on mpos lérrmn n ndon fasan n angl qlonq av la préédn, on réals n msr qanq q a por ff d projr l ann éa sr la novll dron, O Nos avons apprs ommn allr ls probablés d ranson, p [ ' ] p[ ' ] par l nonfor d la manœvr rqs par l abassmn d mpérar, rn n s nova par rappor ax mods d nodags déjà édés Par onr, l problèm radonnllmn posé par l ndsrnablé ds qbs rov n solon narll : l sff d onsdérr n noax magnéqs sés n aan d ss néqvalns d n molél V q l nvronnmn phsq don ls éas énrgéqs d han dffèrn, l dvn possbl d plor l hangmn d éa d n qb parlr Vo ommn on porra smlr ls pors d Hadamard d déphasag Consdérons n noa dans l éa nal,

21 En l absn d ndon magnéq xérr, ls dx éas d bas,, son araérsés par ds énrgs égals à éro l vr d éa n évol pas S on som l noa à n ndon magnéq onsan d ornaon qlonq, la saon hang radalmn : la dégénérsn ds nvax énrgéqs s lvé l vr d éa évol n onformé av l éqaon d Shrödngr : x p x Sa solon s mméda : p x xp[ ] x x os sn sn x sn os sn S on s arrang por q x d où, on rov q l aon d ndon onsan pndan n mps s éqvaln à n por logq d déphasag, Δ ϕ : xp[ ] Φ Δϕ xp[ ] S on s arrang por q x d où x, agssn pndan n mps l q os, ll s éqvaln à n por logq d Hadamard Tofos proédr n s jamas lsé : d n par mposr n ndon onsan agssan dsonnmn s mpossbl à réalsr d ar par ll affra os ls noax sans dsnon alors q on soha n aon sélv sr n noa parlr On réso l problèm n sprposan n hamp onsan,, slon O n hamp, d nnsé, ornan nformémn dans l plan Ox Nos onnassons l rôl joé par q s d rér la dfférn énrgéq nr ls éas d bas Cl joé par s d smlr sélvmn ls ransons, Por l vor, érvons l éqaon d évolon, Ell s égalmn solbl xamn sos la form :

22 sn os sn sn sn os xp ] xp[ x Ω Ω Ω Ω Ω Ω Ω Ω Ω Ω σ σ σ où : Ω v la hnq d hamp ornan, on onrôl sélvmn l évolon n s plaçan à la résonan d noa vsé, résonan araérsé par la rlaon, os sn sn os rs On onsa q à la résonan, on sml la por d déphasag n n mps rès or,, d l ordr d la mrosond, la por No n n mps,, la por d Hadamard à dx pors d déphasags près, n fa, HΦ Φ, n n mps Hors résonan, l rappor Ω p êr hos sffsammn p por q la por n s éar pas d l dné n n mps rasonnabl, n os as nmn pls or q l mps d all vsé Evdmmn psq ls pors d déphasags d Hadamard son nvrslls por l qb solé, la mêm hnq prm d mplémnr os ls pors d p, x,, ασ ±, où σ x,, rprésn n mpor qll mar d Pal La sélvé q offr la résonan prm alors d onsrr n por CNo sr bas ds nraons spn-spn On ommn par obsrvr q la ransformaon svan nvrs ffvmn sélvmn n qb «bl»,, n fonon d l éa d n qb d onrôl vosn, : ] xp[ ] xp[ ] xp[ ] xp[ ] xp[ ] xp[ ] xp[ No x x σ σ σ σ σ σ σ σ Tos ls opérars q fgrn dans xprsson on n mplémnaon onn saf n, ] xp[ σ σ, q omm on pova s andr, fa nrvnr dx qbs smlanémn On p spérr l mplémnr omm s

23 Ls spns nragssn dx par dx d ll manèr q haq opl,, j, s araérsé par n plsaon, j, parfamn msrabl don la valr dépnd évdmmn d l nvronnmn Ervons l hamlonn l éqaon d évolon orrspondan dans l as où n noax sran présns : n H Id σ j j Id jk Id j H j< k σ j σ k Id Dans éqaon ls plsaons,, son onns xpérmnalmn av n grand préson La solon s ér : j xp[ Id j σ j Id n ] j< k xp[ Id jk σ j σ k Id n ] don la form marll s rop barbar por fgrr Il sff d rnr q on p sollr l ssèm par n hamp ornan à la plsaon, jk, vol q nrod l rm xp[ σ σ ] rqs par la por CNo Un lr anf ara ofos rmarqé q la hnq d hamp résonan xg la présn d n hamp drr onsan orné slon O q a por sl fonon d dfférnr ls nvax énrgéqs d aorsr la résonan Or hamp soll os ls noax ndsnmn omprs x q l on n v pas vor évolr à nsan Il onvn d nralsr évolon paras on parvn n lsan n as don l prnp rpos sr la rmarq svan Ls évolons qanqs éan nars, l do ojors êr possbl d ls nvrr Effvmn l xmpl svan l monr : s n qb évol sos l aon d l opérar, ασ, l sff d l somr à dx ransformaons spplémnars d p, σ x, à savor dans ordr, x ασ ασ σ σ x, por q l rénègr son éa anérr On vo q à ondon d nr à jor sa ompablé, l dvn possbl d programmr à la ar l évolon ds rgsrs n L mplémnaon NMR rmpl os ls prsrpons d ahr ds hargs d l ordnar qanq saf n : l n smbl pas possbl d éndr la dmnson, n, d rgsr d raval a-dlà d qlqs dans d noax L nombr ds fréqns d résonan agmn a mons qadraqmn rn q n s n nan ax nraons spnspn n sor q lr résolon dvn problémaq On n s éonnra don pas q s l mplémnaon NMR a éé la prmèr à nrgsrr n mods sès, l- ard à êr améloré L'ordnar phoonq présn qlqs avanags d ôé d la sablé ds qbs, p nflnçabls, mas l s hr a mêm problèm d'xnsblé ds rgsrs, d mons dans l'approh lnéar L'opq non lnéar amélorra la saon n ploan ds modfaons d'nds d réfraon à parr d phoons d onrôls ff Krr mas ls mlx non-lnéars onns n son pas sffsammn afs Ls rsax phoonqs porran s'avérr ls mas ls son nor n pln dévloppmns 3

Ecole des JDMACS, Angers, 19-21 Mars 2009 Commande prédictive : interaction optimisation commande

Ecole des JDMACS, Angers, 19-21 Mars 2009 Commande prédictive : interaction optimisation commande Par : Inrodcon à la ommand Prédcv Ecol ds JDMAS, Angrs, 9- Mars 009 ommand prédcv : nracon opmsaon command Plan d la présnaon. Inrodcon. Qls rpèrs. Phlosoph. s concps d la ommand Prédcv. Prncps d bas.

Plus en détail

CONVERSION ÉLECTRONIQUE STATIQUE. HACHEURS. I : Ce que vous ne pouvez pas deviner. 1 ) Principes généraux des convertisseurs de puissance.

CONVERSION ÉLECTRONIQUE STATIQUE. HACHEURS. I : Ce que vous ne pouvez pas deviner. 1 ) Principes généraux des convertisseurs de puissance. ONVSON ÉONQ SAQ AS : e qe vos ne povez pas devner 1 ) Prnpes générax des onverssers de pssane es pssanes mses en je Gamme des pssanes overes par l éleronqe de pssane S AS monres, APN, 10 ordnaers, haînes

Plus en détail

CIFA 2004 Synthèse mixte H 2 /H par retour d état statique

CIFA 2004 Synthèse mixte H 2 /H par retour d état statique 4 Snhèse mxe H /H par reor d éa saqe SLH SLH, ENS RZELER Laboraore d nalse e commandes des ssèmes, LS-EN amps nversare, P 37 Le belvédère ns - nse Laboraore d nalse e rchecre des Ssèmes, LS-NRS 7 vene

Plus en détail

Le document unique : Évaluation des risques pour la Santé et la Sécurité des travailleurs.

Le document unique : Évaluation des risques pour la Santé et la Sécurité des travailleurs. GETION DE RIQUE Le domen nqe : Évalaon des rsqes por la ané e la éré des ravallers. L Employer do respeer ses oblgaons en maère de sané e de séré a raval. Conformémen ax prnpes générax de prévenon nsrs

Plus en détail

COMMUNICATION ENVIRONNEMENTALE

COMMUNICATION ENVIRONNEMENTALE COMMUNICATION ENVIRONNEMENTALE Por ne ommnaon responsable Toe ampagne de ommnaon a n réel mpa sr l envronnemen : onsommaon d énerge e de ressores, prodon de déhes, pollons ndrees. L éo-ommnaon a por b

Plus en détail

Clemenceau. Régime sinusoïdal forcé. Impédances Lois fondamentales - Puissance. Lycée. PCSI 1 - Physique. Lycée Clemenceau. PCSI 1 (O.

Clemenceau. Régime sinusoïdal forcé. Impédances Lois fondamentales - Puissance. Lycée. PCSI 1 - Physique. Lycée Clemenceau. PCSI 1 (O. ycé Clnca PCS - Physq ycé Clnca PCS (O.Granr) ég snsoïdal forcé pédancs os fondantals - Pssanc ycé Clnca PCS - Physq ntérêt ds corants snsoïdax : Expl d tnsons snsoïdals : tnson d sctr (50 H 0 V) s lgns

Plus en détail

ELECTRICITE. Chapitre 13 Régimes transitoires des circuits RC et RL. Analyse des signaux et des circuits électriques. Michel Piou

ELECTRICITE. Chapitre 13 Régimes transitoires des circuits RC et RL. Analyse des signaux et des circuits électriques. Michel Piou LCTICIT Analys ds sgnaux ds crcus élcrqus Mchl Pou Chapr 13 égms ransors ds crcus C L don 14/3/214 Tabl ds maèrs 1 POUQUOI T COMMNT?...1 2 GIMS TANSITOIS DS CICUITS C T L....2 2.1 xponnll décrossan....2

Plus en détail

100 % gratuit. inédit. www.bimedia.com.fr

100 % gratuit. inédit. www.bimedia.com.fr é z s r séc abac 100 % gra b é a r f sps a grâc à www.bma.cm.fr l p m c f s l c x f! U sps p r c r a s VwM, l acr a sr l marché la ésrllac, a éé sélcé par Bma pr pmsr mps rél la sécré r p. Grâc à la chlg

Plus en détail

BILAN EN ELECTRICITE : RC, RL ET RLC

BILAN EN ELECTRICITE : RC, RL ET RLC IN N TIIT :, T I. INTNSIT : = dq d en couran varable I = Q en couran connu Méhode générale d éablssemen des équaons dfférenelles : lo d addvé des ensons pus relaons dq caracérsques :, lo d Ohm u = aux

Plus en détail

Étalonnage des résistances de haute valeur et des très faibles courants. Calibration of high value resistors and very low currents

Étalonnage des résistances de haute valeur et des très faibles courants. Calibration of high value resistors and very low currents O. OOY Éaloa ds réssas d ha valr ds rès fabls oras albrao of hh val rssors ad vry lo rrs Olvr OOY olas UHAUD Laboraor aoal d mérolo d ssas (L, 9 Av or Hq, 7897 rapps dx, Fra. ésmé U ova ba d éaloa ds rès

Plus en détail

Bougez, protégez votre liberté!

Bougez, protégez votre liberté! > F a Bgz, pégz v bé! www.a-. CAT.ELB.a240215 - Cé ph : Fa Daz à v p aé N az p a v gâh a v! Aj h, p g évq v ; Pa, p 4 aça q, v, éq qaé v. Ca ax é ç, b pa évé ax p âgé a h a p j. E pè v, h pa épagé. Pa

Plus en détail

Dynamique du point matériel

Dynamique du point matériel Chaptre III Dynaqe d pont atérel I Généraltés La cnéatqe a por objet l étde des oveents des corps en foncton d teps, sans tenr copte des cases q les provoqent La dynaqe est la scence q étde (o déterne)

Plus en détail

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol. LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont

Plus en détail

RECAPITULATIF PLANS Pour quelle école?

RECAPITULATIF PLANS Pour quelle école? V vz - 90 éèv, v ê céré cmm "p éc" V vz + 90 éèv, v ê céré cmm "gr éc" V ê éc prmr, z vr p : A D V ê éc cr, z vr p : F D V ê éc prmr, z vr p : B, C E V ê éc cr, z vr p : G, H I P gb, z vr p A P gb, z vr

Plus en détail

Décoration, équipement. de la Maison. Janvier 2013 sans prix. Printemps / Été. SADY s TRADING WOOD TRADING. www.sadys-trading.com

Décoration, équipement. de la Maison. Janvier 2013 sans prix. Printemps / Été. SADY s TRADING WOOD TRADING. www.sadys-trading.com Dreo Aeropor Mrselle Provee D 9 SADY s TRADING WOOD TRADING Déoro, équpeme de l Mso www.sdys-rd.om Jver 2013 ss prx Premps / Éé ZI Les Bols Dreo Mrselle - Ax ZI Les Esroubls SADY s TRADING Les ouveués

Plus en détail

Remboursement d un emprunt par annuités constantes

Remboursement d un emprunt par annuités constantes Sére STG Journées de formaton Janver 2006 Remboursement d un emprunt par annutés constantes Le prncpe Utlsaton du tableur Un emprunteur s adresse à un prêteur pour obtenr une somme d argent (la dette)

Plus en détail

! " # $%& '( ) # %* +, -

!  # $%& '( ) # %* +, - ! " # $%& '( ) # %* +, - 1.! "# $ % &%%'( #)*+,)#-. "/%)0123* 4%5%&!$!% 6)"7 '%%% 48-0 9::!%%% % 79;< "# 8 Ploc la lettre du haïku n 40 page 1 Décembre 2010, Association pour la promotion du haïku =%%)>

Plus en détail

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet. Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm

Plus en détail

Cours Thème VIII.3 CONVERSION STATIQUE D'ÉNERGIE

Cours Thème VIII.3 CONVERSION STATIQUE D'ÉNERGIE ours hème VIII.3 ONVSION SAIQU D'ÉNGI 3- Famlles de conversseurs saques Suvan le ype de machne à commander e suvan la naure de la source de pussance, on dsngue pluseurs famlles de conversseurs saques (schéma

Plus en détail

Sylvain Meille. Étude du comportement mécanique du plâtre pris en relation avec sa microstructure.

Sylvain Meille. Étude du comportement mécanique du plâtre pris en relation avec sa microstructure. Étude du comportement mécanique du plâtre pris en relation avec sa microstructure Sylvain Meille To cite this version: Sylvain Meille. Étude du comportement mécanique du plâtre pris en relation avec sa

Plus en détail

Fonction dont la variable est borne d intégration

Fonction dont la variable est borne d intégration [hp://mp.cpgedpydelome.fr] édié le 1 jille 14 Enoncés 1 Foncion don la variable es borne d inégraion Eercice 1 [ 1987 ] [correcion] Soi f : R R ne foncion conine. Jsifier qe les foncions g : R R sivanes

Plus en détail

AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE

AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE Dans e hapire l'amplifiaeur différeniel inégré sera oujours onsidéré omme parfai, mais la ension de sorie ne pourra prendre que deux valeurs : V sa e V

Plus en détail

Thème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL

Thème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL Fiche ors Thème : Elecricié Fiche 5 : Dipôle e dipôle Plan de la fiche Définiions ègles 3 Méhodologie I - Définiions oran élecriqe : déplacemen de charges élecriqes q a mesre d débi de charges donne l

Plus en détail

# $!%$!&$'(!(!()! $(! *)#%!"$'!+!%(!**&%',&-#.*!* /!01+'$*2333

# $!%$!&$'(!(!()! $(! *)#%!$'!+!%(!**&%',&-#.*!* /!01+'$*2333 !" # $!%$!&$'(!(!()! $(! *)#%!"$'!+!%(!**&%',&-#.*!* #$-*!%-!!*!%!#!+!%#'$ /!1+'$*2333 $!)! $(!*!" /4 5 $." 6 $-*(!% 6 '##$! $ 6 '##$! $ 6,'+%'! $ 6,'+%'! $ +!,'+%'! $ 65 %7- !""!# $ %! & '%! "!# (

Plus en détail

ISAN System: 3 Création d un V-ISAN

ISAN System: 3 Création d un V-ISAN sm: é d V Wb f B Rs s: E b W B bs d mdè Vs j www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. wzd é d V mm: TRODUTO DEMRE. OEXO. RETO D U V 4 FORMTO UPPLEMETRE

Plus en détail

É í í Ö í í í Í ÍÍ Á Á ó Á Í ü í Ü Ü É É í í É ü TXUOGNAGE Courir ]Tst D u s p o r t a u t o m o b i ldea n s1 e s p a y sd e ' E s t i... D a n sn o t r e e n t o u r a g eq, u a n dn o u s e n p a r

Plus en détail

Curative healthcare demand Self-protection and Self-insurance

Curative healthcare demand Self-protection and Self-insurance GATE Group d Anals d Théori Économiqu UMR 584 du CNRS DOCUMENTS DE TRAVAIL - WORKING PAPERS W.P. 04-0 Curaiv halhcar dmand Slf-procion and Slf-insuranc Mohamd Anouar RAZGALLAH Avril 004 GATE Group d Anals

Plus en détail

Mesure avec une règle

Mesure avec une règle Mesure avec une règle par Matheu ROUAUD Professeur de Scences Physques en prépa, Dplômé en Physque Théorque. Lycée Alan-Fourner 8000 Bourges ecrre@ncerttudes.fr RÉSUMÉ La mesure d'une grandeur par un système

Plus en détail

#"$&'$+*" (" ),'-"."'($ %($

#$&'$+* ( ),'-.'($ %($ "#$%&' #(%)*"" (#%*!"!#$"! -!"!#$"!! -!"!#$"!./% -!"!#$"! #"$&'$+*" (" ),'-"."'($ %($ % & % '!#(! "! $#) #!* +,!(")"",#./ & 0!,$#!1!"!#1 $#!* ** +" + 1! 0! $!,#!,! $,! 2! $3! 1! $ 1+4!"$"#)1,##" 56./78#!

Plus en détail

ECO ECO. Probablement le chauffe-eau solaire le plus évolué du monde. Eco 200 / Eco 250 / Eco 300 / Eco 450 ENERGIE CATALOGUE 13

ECO ECO. Probablement le chauffe-eau solaire le plus évolué du monde. Eco 200 / Eco 250 / Eco 300 / Eco 450 ENERGIE CATALOGUE 13 co 00 / co 0 / co 00 / co 0 NR TOU O Probabement e chauffe-eau soaire e pus évoué du monde isponibe avec des capacités de 00 à 0 itres. Versions avec un ou deu panneau soaires, avec ou sans serpentin suppémentaire.

Plus en détail

!" #$#% #"& ' ( &)(*"% * $*' )#""*(+#%(' $#),")- '(*+.%#"'#/* "'") $'

! #$#% #& ' ( &)(*% * $*' )#*(+#%(' $#),)- '(*+.%#'#/* ') $' !" #$#% #"& ' ( &)(*"% * $*' )#""*(+#%(' $#),")- '(*+.%#"'#/* "'") $' &!*#$)'#*&)"$#().*0$#1' '#'((#)"*$$# ' /("("2"(' 3'"1#* "# ),," "*(+$#1' /&"()"2$)'#,, '#' $)'#2)"#2%#"!*&# )' )&&2) -)#( / 2) /$$*%$)'#*+)

Plus en détail

! " #$ % $! & '(# ) (%%

!  #$ % $! & '(# ) (%% " #$ % $ & '(# ) (%% "#$ %&' # ( ) #* +,#*+-),- ). * /. 0),12-3 45 #3 /45 ) 67 #*+ & ) 5 ) #*+ )5 #& #*+ 0 / )5 8 )0 ) 0)12 5+ )& ) )12) 7)0 5 ) 9/ 5 2 ) ) '12 ) /) 5" ) 7) 6 ): 05 2 5 80 7 ) 0,$#- ) &

Plus en détail

Solutions de Verrouillage Électronique et Monnayeurs

Solutions de Verrouillage Électronique et Monnayeurs Soltions de Verroillage Électroniqe et Monnayers MONNAYEURS OMEGA 100 Boîtier en acrylonitrile btadiène styrène (ABS) Utilisation en environnement sec Fonction retor de pièce 2 clés nickelées Jsq à 3000

Plus en détail

ISAN System: 5 Œuvre à épisodes ou en plusieurs parties

ISAN System: 5 Œuvre à épisodes ou en plusieurs parties sm: 5 Œ à épsds pss ps Wb f B Rs s: E b W B bs d mdè Vs j www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. www.sb. B ss Psfh B 7 T. +4 5 Fx +4 7 EM: f@sb. wzd 5 Œ à épsds pss ps mm: TRODUTO DEMRE. OEXO.

Plus en détail

TRANSLATION ET VECTEURS

TRANSLATION ET VECTEURS TRNSLTION ET VETEURS 1 sr 17 ctivité conseillée ctivités de grope La Translation (Partie1) http//www.maths-et-tiqes.fr/telech/trans_gr1.pdf La Translation (Partie2) http//www.maths-et-tiqes.fr/telech/trans_gr2.pdf

Plus en détail

Fiche technique. " Cible/Echantillon " Mode de recueil " Dates de terrain

Fiche technique.  Cible/Echantillon  Mode de recueil  Dates de terrain v, r v «L qé d»? q c pr v Sfr dg d é d r Pré TNS Fch chq " Cb/Ech " Md d rc " D d rr 1001 ré cf ccpé Âgé d 18 p I d p TNS Sfr 267 000 dr Frc L rprévé d c éch ré pr méhd d q : âg, x, prf d rvwé, cr d cvé

Plus en détail

IBM Cognos Enterprise

IBM Cognos Enterprise IBM Cognos Enterprise Leveraging your investment in SPSS Les défis associés à la prise de décision 1 sur 3 Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin 1

Plus en détail

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =

Plus en détail

Contact SCD Nancy 1 : theses.sciences@scd.uhp-nancy.fr

Contact SCD Nancy 1 : theses.sciences@scd.uhp-nancy.fr AVETISSEMENT C doumn s l fu d'un long aval appouvé pa l uy d sounan ms à dsposon d l'nsmbl d la ommunaué unvsa élag Il s soums à la popéé nllull d l'auu C mplqu un oblgaon d aon d éfénmn los d l ulsaon

Plus en détail

Estimation des incertitudes sur les erreurs de mesure.

Estimation des incertitudes sur les erreurs de mesure. Estmto des certtdes sr les errers de mesre. I. Itrodcto : E sceces epérmetles, l este ps de mesres ectes. Celle-c e pevet être q etchées d errers pls o mos mporttes selo le protocole chos, l qlté des strmets

Plus en détail

Chapitre VI. Méthodes d identification

Chapitre VI. Méthodes d identification hpre VI éhdes d def Vers /..00 I.D. Ld, mmde des ssèmes, hpre 6 hpre 6. éhdes d'def 6. éhdes d'def sées sr le lhsseme de l'errer de préd pe I 6.. dres rrés rérsfs..r. 6.. dres rrés éeds..e. 6..3 xmm de

Plus en détail

Sur les pas d Anne Morgan

Sur les pas d Anne Morgan S l pa d A Moga Bléao, V--A, Soo, Az-l-Châa, Co-l-Châa Edé pa la Coaé d Co d Val d l Al C-déov L CARD * a v d l A dévaé * Coé Aéa po l Régo Dévaé Ch a, Da vo dè l, vo dadz à qo bl o d CARD. J a oé alb

Plus en détail

Axiomatique de N, construction de Z

Axiomatique de N, construction de Z Axiomatique de N, construction de Z Table des matières 1 Axiomatique de N 2 1.1 Axiomatique ordinale.................................. 2 1.2 Propriété fondamentale : Le principe de récurrence.................

Plus en détail

Présentation de la plateforme IDS Prelude

Présentation de la plateforme IDS Prelude PrésnaiondlaplaformIDSPrlud SysèmdDécion d'inrusionhybrid PrésnaiondlaplaformIDSPrlud.IDShybrid 2006YoannVandoorslar,yoann.v@prlud ids.com >IDS >Définiion «UnSysèm d Décion d'inrusion (ou IDS : Inrusion

Plus en détail

l Agence Qui sommes nous?

l Agence Qui sommes nous? l Agence Qui soes nous? Co Justine est une agence counication globale dont la ission est prendre en charge l enseble vos besoins et probléatiques counication. Créée en 2011, Co Justine a rapient investi

Plus en détail

Cours de Mécanique des Milieux Continus

Cours de Mécanique des Milieux Continus As e Mées Paseh Cene d'nsegnemen e de Rehehe de CLUNY Cos de Méanqe des Mle Conns Année solae 4 5 Mhel MAYA maya@lny.ensam.f www.mmaya.f As e Mées Paseh Cene d'nsegnemen e de Rehehe de CLUNY Ce os es en

Plus en détail

NOUVEAUTÉ MARSEILLE - ENSUES. magic-park-land.com

NOUVEAUTÉ MARSEILLE - ENSUES. magic-park-land.com NOUEAUTÉ émin! Créar AREIE - ENUE 0 0 magic-park-lan.cm Un bll jrn n famill... agic yry H (Train fanm) Crazy Fly Baax Tampnnr + aracin pcacl Iniana hw Ypilan Tac POUR rgalr nmbl! Paz n frmiabl jrné n famill

Plus en détail

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie

MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie. MTH 2301 Méthodes statistiques en ingénierie VARIABLES ALÉATOIRES déo oco de réro vrble léore dscrèe moyee - vrce - écr ye esérce mhémque vrble léore coue oco d ue vrble léore : rsormo combso lére de vrbles léores Déo E : eérece léore S : esce échllol

Plus en détail

Epreuve Commune de TIPE : Partie D

Epreuve Commune de TIPE : Partie D Epruv Commun d TIPE : Pari D TITRE : Convrsion ds signaux analogiqus n numériqu Tmps d préparaion :.2h15 Tmps d présnaion dvan l jury :...10 minus Enrin avc l jury : 10 minus GUIDE POUR LE CANDIDAT : L

Plus en détail

Des prestations textiles personnalisées pour l hôtellerie et la restauration

Des prestations textiles personnalisées pour l hôtellerie et la restauration Ds prstatios txtils prsoalisés por l hôtllri t la rstaratio ti i R E R A R-GZ 992 por l trti profssiol d li Sivi d l hyiè t d la qalité ds txtils R_Hotl_Gastro_Iformatio_FRANZOESISCH.idd 1 1 19.04.2010

Plus en détail

f n (x) = x n e x. T k

f n (x) = x n e x. T k EXERCICE 3 (7 points) Commun à tous ls candidats Pour tout ntir naturl n supériur ou égal à, on désign par f n la fonction défini sur R par : f n (x) = x n x. On not C n sa courb rprésntativ dans un rpèr

Plus en détail

VRM Video Recording Manager

VRM Video Recording Manager Vidéo VRM Video Recording Manager VRM Video Recording Manager www.boschsecrity.fr Stockage réparti et éqilibrage de la configrable Basclement sr n enregistrer de secors iscsi en cas de défaillance, por

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

! " # $ #% &!" # $ %"& ' ' $ (

!  # $ #% &! # $ %& ' ' $ ( !" #$%"& ! "#$#% &!" #$%"& ' '$( SOMMAIRE INTRODUCTION... 4 METHODE... 4 TAUX DE REPONSES ET VALIDITE DES POURCENTAGES... 4 RESULTATS... 6 I. Qui sont les étudiants ayant répondu?... 6 1.1. Répartition

Plus en détail

PLANIFICATION ET BUDGÉTISATION

PLANIFICATION ET BUDGÉTISATION PLANIFICATION ET BUDGÉTISATION Alberto Escudero Pascual Ce que cette unité vous dit... Un budget n'est pas une requête pour du financement... Un bon plan nécessite un bon budget... Un bon budget montre

Plus en détail

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état)

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état) oqe V oqe Cor e ere foco de rfer e repréeo dé d èe fore coqe de l repréeo dé SI Coe oqe! Irodco! e ere le dfféree decrpo d èe! Pge odèle dé " foco de rfer # C d èe oovrle # C d èe lvrle! Pge foco de rfer

Plus en détail

Accueil Events, l accueil personnalisé des touristes d affaires Informations, bonnes adresses, réservations et découvertes!

Accueil Events, l accueil personnalisé des touristes d affaires Informations, bonnes adresses, réservations et découvertes! Lyon City Card 1 jour 2 jours 3 jours Ta xis et M inibus - Tarifs forfaitaires Jour : 7h - 19h Nuit : 19h - 7h Lyon/ Villeurbanne - Aéroport St Exupéry 59 81 Lyon 5ème et 9ème excentrés - Aéroport St Exupéry

Plus en détail

CERES logiciel de gestion commerciale pour négociants en vin

CERES logiciel de gestion commerciale pour négociants en vin CERES logicil gion commrcial pour négocian n vin. Gion complè acha vn : comman, rérvaion, gion courag commrciaux.. Moul campagn primur : piloag la campagn via un ablau bor prman viualir accér aux informaion

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur

Plus en détail

Votre succès notre spécialité!

Votre succès notre spécialité! V ccè pécé! C Cchg Fm Igé Rcm V ccè pécé! L p mbx mché. E MPS I C g démq p ff pé pf d chq c : p é. N Fc: EMPSI Cg éé céé 2010 P Bddd Bchb q pé p d 8 d md d p. I dévpp N cmp xgc d é d. N c pfm mé d q gg

Plus en détail

0707 70 70 Lot-sizing Résumé :

0707 70 70 Lot-sizing Résumé : 77 7 7 2 Lo-szng Résumé : L améloraon de la qualé des servces logsques es la garane essenelle pour la réalsaon de l avanage de ces servces, l augmenaon du nveau de sasfacon des clens e l améloraon de la

Plus en détail

FONCTIONS EXPONENTIELLES - FONCTIONS LOGARITHMES. lim e x = 0 et. x y

FONCTIONS EXPONENTIELLES - FONCTIONS LOGARITHMES. lim e x = 0 et. x y FONCTIONS EPONENTIELLES - FONCTIONS LOGARITHMES. D la foncion ponnill (d bas ) à la foncion logarihm népérin.. Théorèm La foncion ponnill (d bas ) s conin, sricmn croissan sr : = = + + Coninié La foncion

Plus en détail

INFORMATIONS DIVERSES

INFORMATIONS DIVERSES Nom de l'adhérent : N d'adhérent :.. INFORMATIONS DIVERSES Rubrique Nom de la personne à contacter AD Date de début exercice N BA Date de fin exercice N BB Date d'arrêté provisoire BC DECLARATION RECTIFICATIVE

Plus en détail

La complémentaire santé. des 16-30 ans CHEZ NOUS PAS DE PROFIT SUR VOTRE SANTÉ. adaptée à vos besoins pour faciliter votre accès aux soins :

La complémentaire santé. des 16-30 ans CHEZ NOUS PAS DE PROFIT SUR VOTRE SANTÉ. adaptée à vos besoins pour faciliter votre accès aux soins : La complémentaire santé des 16-30 ans CHEZ NOUS PAS DE PROFIT SUR VOTRE SANTÉ la réponse santé adaptée à vos besoins por faciliter votre accès ax soins : avec le tiers payant por ne pls avancer vos frais

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

CATALOGUE FRANCE SERRURES POUR PORTES INTERIEURES ET COULISSANTES 2012-2013

CATALOGUE FRANCE SERRURES POUR PORTES INTERIEURES ET COULISSANTES 2012-2013 ATALOGU FRAN SRRURS POUR PORTS INTRIURS T OULISSANTS 2012-2013 SRRURS POUR PORTS INTRIURS SRRURS ANIQUS NTRAX 70 de page 1 NTRAX 90 de page 5 NTRAX 85 de page 7 SRRURS AGNTIQUS B-FRAN (NTRAX 70) de page

Plus en détail

La Cible Sommaire F o c u s

La Cible Sommaire F o c u s La Cible Sommaire F o c u s F o n d a t e u r : J e a n L e B I S S O N N A I S D i r e c t e u r d e l a p u b l i c a t i o n : M a r t i n e M I N Y R é d a c t e u r e n c h e f : S e r g e C H A N

Plus en détail

Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION

Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION Rappel d u c h api t r e pr é c é d en t : l i de n t i f i c a t i o n e t l e s t i m a t i o n de s y s t è m e s d é q u a t i o n s s i m u lt a n é e s r e p o

Plus en détail

STATISTIQUE AVEC EXCEL

STATISTIQUE AVEC EXCEL STATISTIQUE AVEC EXCEL Excel offre d nnombrables possbltés de recuellr des données statstques, de les classer, de les analyser et de les représenter graphquement. Ce sont prncpalement les tros éléments

Plus en détail

Microphones d appels Cloud avec message pré-enregistrés intégré

Microphones d appels Cloud avec message pré-enregistrés intégré Microphones d appels Clod avec message pré-enregistrés intégré Clearly better sond Modèles PM4-SA et PM8-SA Description générale Les microphones d appels nmériqes Clod de la gamme PM-SA ont été développés

Plus en détail

Un exemple d étude de cas

Un exemple d étude de cas Un exemple d'étude de cas 1 Un exemple d étude de cas INTRODUCTION Le cas de la Boulangerie Lépine ltée nous permet d exposer ici un type d étude de cas. Le processus utilisé est identique à celui qui

Plus en détail

Découpe et colle les images dans la bonne colonne.

Découpe et colle les images dans la bonne colonne. Le son [an], 3 discrimination auditive Découpe et colle les images dans la bonne colonne. J entends[van] J entends [lan] J entends [man] J entends [ran] J entends[chan] J entends [pan] J entends [quan]

Plus en détail

Quantification Scalaire et Prédictive

Quantification Scalaire et Prédictive Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction

Plus en détail

EMC BACKUP AND RECOVERY FOR VSPEX FOR END USER COMPUTING WITH VMWARE HORIZON VIEW

EMC BACKUP AND RECOVERY FOR VSPEX FOR END USER COMPUTING WITH VMWARE HORIZON VIEW EMC BACKUP AND RECOVERY FOR VSPEX FOR END USER COMPUTING WITH VMWARE HORIZON VIEW Version 1.2 Gide de conception et de mise en œvre H12388.2 Copyright 2013-2014 EMC Corporation. Tos droits réservés. Pblié

Plus en détail

Chapitre 7. Récurrences

Chapitre 7. Récurrences Chapitre 7 Récurrences 333 Plan 1. Introduction 2. Applications 3. Classification des récurrences 4. Résolution de récurrences 5. Résumé et comparaisons Lectures conseillées : I MCS, chapitre 20. I Rosen,

Plus en détail

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved.

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved. Matériau pour grff MIS Corporation. All Rights Rsrvd. : nal édicaux, ISO 9001 : 2008 atio itifs m rn pos méd int i dis c a u x 9 positifs 3/42 té ls s dis /CE ur r l E. po ou u x U SA t s t appr o p a

Plus en détail

Le GPS, la téléphonie mobile et les alertes intelligentes au service de la santé et de votre famille.

Le GPS, la téléphonie mobile et les alertes intelligentes au service de la santé et de votre famille. Le GPS, la téléphonie mobile et les alertes intelligentes au service de la santé et de votre famille. Symposium sur les Créneaux d'excellence québécois et les Pôles de compétitivité français Québec Mercredi

Plus en détail

dysfonctionnement dans la continuité du réseau piétonnier DIAGNOSTIC

dysfonctionnement dans la continuité du réseau piétonnier DIAGNOSTIC dfoncionnmn dan la coninuié du réau piéonnir DIAGNOSTIC L problèm du réau on réprorié ur un car "poin noir du réau", c problèm on d différn naur, il puvn êr lié à la écurié, à la coninuié ou au confor

Plus en détail

nous votre service clients orange.fr > espace client 3970*

nous votre service clients orange.fr > espace client 3970* nous votr srvi lints orang.fr > spa lint 3970* vous souhaitz édr votr abonnmnt Orang Mobil Bonjour, Vous trouvrz i-joint l formulair d ssion d abonnmnt Orang Mobil à rtournr omplété t par vous-mêm t par

Plus en détail

International : les références d Ineo Systrans

International : les références d Ineo Systrans International : les références d Ineo Systrans Ineo Systrans Références SAEIV* *Système d Aide à l Exploitation et d Information des Voyageurs ZONE EUROPE BELGIQUE Bruxe l les Liège Mons ROYAUME-UNI Edimbourg

Plus en détail

votre votre GRAND 415 /mois dès

votre votre GRAND 415 /mois dès N 1 Hyundai Dealer Chez ESCH votre dès 15.990 Chez ESCH votre 225 /mois dès 13.990 197/mois x261 ESCH LE SPÉCIALISTE 4x44 - SUV x289 1999 Chez ESCH votre dès 29.490 Chez ESCH votre GRAND 415/mois dès 42.490

Plus en détail

Plan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks

Plan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks Plan Geston des stocks Abdellah El Fallah Ensa de Tétouan 2011 Les opératons de gestons des stocks Les coûts assocés à la geston des stocks Le rôle des stocks Modèle de la quantté économque Geston calendare

Plus en détail

Préleveur d'échantillons d eau automatique ELECTRO-MAGNUM /AQUAMAX 1 & 2 / SERVOTOP

Préleveur d'échantillons d eau automatique ELECTRO-MAGNUM /AQUAMAX 1 & 2 / SERVOTOP Préleveur d'échantillons d eau automatique ELECTRO-MAGNUM /AQUAMAX 1 & 2 / SERVOTOP Paramétrage du thermostat digital de réfrigération Modèle avec sonde NTC depuis début 2009 (4 touches en dessous de l'afficheur)

Plus en détail

Les qualifications INSTALLATEURS ÉNERGIES RENOUVELABLES. Forage géothermique. Solaire thermique. Aérothermie et géothermie

Les qualifications INSTALLATEURS ÉNERGIES RENOUVELABLES. Forage géothermique. Solaire thermique. Aérothermie et géothermie INSTALLATEURS ÉNERGIES RENOUVELABLES Les qalifications Edition jillet 2014 Solaire thermiqe Forage géothermiqe Solaire photovoltaïqe Bois énergie Aérothermie et géothermie Les énergies renovelables : des

Plus en détail

1 Introduction. 2 Définitions des sources de tension et de courant : Cours. Date : A2 Analyser le système Conversion statique de l énergie. 2 h.

1 Introduction. 2 Définitions des sources de tension et de courant : Cours. Date : A2 Analyser le système Conversion statique de l énergie. 2 h. A2 Analyser le système Converson statque de l énerge Date : Nom : Cours 2 h 1 Introducton Un ConVertsseur Statque d énerge (CVS) est un montage utlsant des nterrupteurs à semconducteurs permettant par

Plus en détail

CHAPITRE 14 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE COMMANDE

CHAPITRE 14 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE COMMANDE HAITRE 4 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE... 2 INTRODUTION... 22 RAELS... 22 alcul de la valeur ntale de la répone à un échelon... 22 alcul du gan tatque... 22

Plus en détail

RDV E-commerce 2013 Mercredi 6 Mars, Technopark

RDV E-commerce 2013 Mercredi 6 Mars, Technopark RDV E-mm 2013 Md 6 M, Thpk Smm 1 P q E 2 Q x p? 3 Q v? 4 d é d 2 0 1 5 p 2 0 1 3 6 h g 7 d f é 1 Pq E-mm? Pq S E-Cmm? D d d Md IT XCOM gé dp 2009 phé E-mm.m F à mhé p, XCOM h d déd E-mm, Pm éq, E-Mkg Chff

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry avril EXERCICE Commun à tous ls candidats Parti I points. L ax ds ordonnés st asymptot à C au voisinag d ; la fonction étant décroissant sur ] ; + [, la limit quand

Plus en détail

CENTRE ORGANISATEUR DU CONCOURS. MUSEUM Externe TOURS COLLECTIONS. MUSEUM Externe TOURS COLLECTIONS. MUSEUM Externe TOURS COLLECTIONS

CENTRE ORGANISATEUR DU CONCOURS. MUSEUM Externe TOURS COLLECTIONS. MUSEUM Externe TOURS COLLECTIONS. MUSEUM Externe TOURS COLLECTIONS Document publié sous réserve de modifications SSSON 2006 LST DS MPLOS ORTS AUX ONOURS TR D ATGOR B -v.1 (13/04/2006)- PRNSRPTONS T NORMATONS DTALLS SUR NTRNT : http://www.education.gouv.fr/personnel/itrf/

Plus en détail

1062 - - Voie Lactee - G - - 659 97 - - AND G 99-09-04 460MM 934 759 - - AND G 00-08-27 460MM 933 562 - - AND G 00-08-27 460MM 932 590 - - AND G 00-08-27 460MM 931 620 - - AND G 00-08-27 460MM 1627 51

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010 Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =

Plus en détail

LBC 341x/0 - Enceintes

LBC 341x/0 - Enceintes Systèmes de commnications LBC 41x/ - Enceintes LBC 41x/ - Enceintes www.boschsecrity.fr Reprodction vocale et msicale hate fidélité Plage de fréqences étende Entrées 8 ohms et 1 V réglables Enceinte compacte

Plus en détail

Le présentoir virtuel. Paul FABING

Le présentoir virtuel. Paul FABING L préir virl Pl FABING L x L'ffi ri ' viié q pr fibl prpri ri éjr A i 80% r ifri ppr xi à l'ffi ri C ppr v b hz l prir ri 50% Frçi éqipé rph L û xi à ir vi l 3G pr l érgr prhibiif rriir è r ri i ff L'

Plus en détail

Guide de correction TD 6

Guide de correction TD 6 Guid d corrction TD 6 JL Monin nov 2004 Choix du point d polarisation 1- On décrit un montag mttur commun à résistanc d mttur découplé, c st à dir avc un condnsatur n parallèl sur R. La condition d un

Plus en détail

EMC BACKUP AND RECOVERY OPTIONS FOR VSPEX VIRTUALIZED ORACLE 11GR2

EMC BACKUP AND RECOVERY OPTIONS FOR VSPEX VIRTUALIZED ORACLE 11GR2 EMC BACKUP AND RECOVERY OPTIONS FOR VSPEX VIRTUALIZED ORACLE 11GR2 Version 1.3 Gide de conception et de mise en œvre H12347.3 Copyright 2013-2014 EMC Corporation. Tos droits réservés. Pblié en Mai, 2014

Plus en détail

Montage émetteur commun

Montage émetteur commun tour au menu ontage émetteur commun Polarsaton d un transstor. ôle de la polarsaton La polarsaton a pour rôle de placer le pont de fonctonnement du transstor dans une zone où ses caractérstques sont lnéares.

Plus en détail

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances Chapitre 18 Les probabilités OBJECTIFS DU CHAPITRE Calculer la probabilité d événements Tester ses connaissances 1. Expériences aléatoires Voici trois expériences : - Expérience (1) : on lance une pièce

Plus en détail

ÉLÉMENTS DE THÉORIE DE L INFORMATION POUR LES COMMUNICATIONS.

ÉLÉMENTS DE THÉORIE DE L INFORMATION POUR LES COMMUNICATIONS. ÉLÉMETS DE THÉORIE DE L IFORMATIO POUR LES COMMUICATIOS. L a théore de l nformaton est une dscplne qu s appue non seulement sur les (télé-) communcatons, mas auss sur l nformatque, la statstque, la physque

Plus en détail

Système isolateur de ligne de haut-parleurs

Système isolateur de ligne de haut-parleurs Systèmes de commnications Système isolater de ligne de hat-parlers Système isolater de ligne de hat-parlers www.boschsecrity.fr Fornit des bocles de hat-parler redondantes por les systèmes de sonorisation

Plus en détail