Année : (Cayley Hamilton) «Pour inventer, il faut penser à côté.» (Paul Souriau)

Documents pareils
Module 3 : Inversion de matrices

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

Limites des Suites numériques

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Solutions particulières d une équation différentielle...

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Comportement d'une suite

Séries réelles ou complexes

1 Mesure et intégrale

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Exercice 6 Associer chaque expression de gauche à sa forme réduite (à droite) :

Statistique descriptive bidimensionnelle

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Les Nombres Parfaits.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Processus et martingales en temps continu

Etude de la fonction ζ de Riemann

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

Le Sphinx. Enquêtes, Sondages. Analyse de données. Internet :

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

3 ème 2 DÉVELOPPEMENT FACTORISATIONS ET IDENTITÉS REMARQUABLES 1/5 1 - Développements

20. Algorithmique & Mathématiques

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

DETERMINANTS. a b et a'

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Suites et séries de fonctions

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

4 Approximation des fonctions

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

Institut de démographie

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Correction : E = Soit E = -1,6. F = 12 Soit F = y = 11. et G = -2z + 4y G = 2 6 = 3 G = G =

Gérer les applications

Si deux droites sont parallèles à une même troisième. alors les deux droites sont parallèles entre elles. alors

Les Angles. I) Angles complémentaires, angles supplémentaires. 1) Angles complémentaires. 2 Angles supplémentaires. a) Définition.

Exercices de mathématiques

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

La NP-complétude. Johanne Cohen. PRISM/CNRS, Versailles, France.

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

INTRODUCTION AUX MATRICES ALÉATOIRES. par. Djalil Chafaï

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

Exercices de révision

Chapitre 2. Matrices

MATLAB : COMMANDES DE BASE. Note : lorsqu applicable, l équivalent en langage C est indiqué entre les délimiteurs /* */.

FORMULAIRE DE STATISTIQUES

CORRIGE LES NOMBRES DECIMAUX RELATIFS. «Réfléchir avant d agir!»

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Introduction à l approche bootstrap

L AIDE AUX ATELIERS D ARTISTES :

Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés

Augmentation de la demande du produit «P» Prévision d accroître la capacité de production (nécessité d investir) Investissement

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

6 ème. Rallye mathématique de la Sarthe 2013/ ère épreuve de qualification : Problèmes Jeudi 21 novembre 2013

CPNEFP Commission Paritaire Nationale pour l'emploi et la Formation Professionnelle de la branche des services funéraires

Tempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation

Plus courts chemins, programmation dynamique

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Transcription:

1 Niveau : Termiale S Spé Maths Titre Cours : Matrices, Matrices carrées Evolutio de processus Aée : 2014-2015 (Cayley Hamilto) «Pour iveter, il faut peser à côté.» (Paul Souriau) I. Défiitio 1. Défiitio O ote p deux etiers aturels o uls Ue matrice est u tableau de p liges coloes dot les coefficiets sot des réels (voir des complexes das les aées futures) A A ( a ) i p ou ij {1,.., } j{1,.., } Le coefficiet a est à l itersectio etre la lige i la coloe j ij Ue matrice carrée est ue matrice ui a le même ombre de lige le même ombre de coloe. O otera das ce cas le ombre de liges de coloes. A 22 2 1 2 A ( a ) i ou ij {1,.., } j{1,.., }

2 Ue matrice lige est ue matrice comportat ue seule lige. A Ue matrice coloe est ue matrice comportat ue seule coloe. a a A a 11 21 1 2. Exemples II. Opératios sur les matrices 1. Somme de matrices de mêmes dimesios A O ote C la matrice défiie par C= A+B B Alors pour tout i das {1,.. p } j das {1,.. } o a c a b ij ij ij A 0 3 a b a b... a b a b a b... a b C a a a b... a b 11 11 12 12 1 1 22 22 2 2 p1 p2 B alors AB 5 0

3 2. Multiplicatio d ue matrice par u réel O ote u réel. O ote C Ala matrice A A Alors pour tout i das {1,.. p } j das {1,.. } o a c a ij ij A 0 3 alors 2A 3. Différeces de deux matrices de mêmes dimesios A B O ote C la matrice défiie par C= A-B Alors pour tout i das {1,.. p } j das {1,.. } o a c a b ij ij ij A 0 3 a b a b... a b a b a b... a b C a a a b... a b 11 11 12 12 1 1 22 22 2 2 p1 p2 B alors AB 5 0

4 4. Multiplicatio d ue matrice lige par ue matrice p A a a a 11 12 1p O ote C la matrice défiie par C= A B Alors pour tout j das {1,.., } o a c a b 1 1 A B 5 0 p j k kj k1 B p p p C a b a b a b 1k k1 1k k2 1k k k1 k1 k1 alors AB 5. Multiplicatio d ue matrice p par ue matrice coloe B O ote C la matrice défiie par C= B A Alors pour tout i das {1,.., p} o a c i1 b a ik k1 B 5 0 C k1 k1 k1 k1 2 A alors BA 5 b a 1k k1 b a 2k k1 b a pk k1 a a A a 11 21 1

5 6. Multiplicatio de deux matrices uelcoues A B 11 12 1k 22 2k k Pour pouvoir faire le produit, il faut absolumet ue le ombre de coloe de celle de gauche soit idetiue aux ombres de liges de celle de droite. ( a b a b... a b )......... 11 11 12 21 1 1............ C A B............ Alors pour tout i das {1,.., p } j das {1,.., } o a 1. 2. A 0 3 1 1 A 0 3 1 1 c a b ij ik kj k1 2 1 0 B alors AB 4 1 1 2 1 0 B alors BA 4 1 1 7. Multiplicatio de deux matrices carrées A 22 2 1 2 B 22 2 O ote C la matrice défiie par C= A B ( a b a b... a b )......... 11 11 12 21 1 1............ C............ Alors pour tout i das {1,.., } j das {1,.., } o a c a b ij ik kj k1

6 3. A 0 3 B 5 0 alors AB 4. A 0 3 B 5 0 alors BA III. Propriétés des opératios 1. Additio A B sot deux matrices carrées de taille (etier aturel o ul) A B B A (Commutative) A B C A B C A B C (Associative) 2. Multiplicatio par u réel K est u réel, A B sot deux matrices carrées de taille (etier aturel o ul) 3. Multiplicatio k k A ka k A KA B ka kb kk A kk A ka B AkB kab A, B C sot trois matrices carrées de taille (etier aturel o ul) A B C ABC AB C AB C A B A C (Distributivité à gauche) B C A B A C A (Distributivité à droite) ATTENTION : AB BA e sot pas toujours idetiues 0 A I k 1 k k A A A A A pour k

7 IV. Matrices de trasitio das u processus d évolutio 1. Défiitio Lorsu o s itéresse au processus d évolutio de plusieurs doées reliées etre elles par des relatios liéaires, o peut détermier le passage d u état des doées à u autre e utilisat ue matrice de trasitio. O ote P la matrice représetat l état iitial de ce processus doc souvet des 0 états probabiliste (probabilité iitial du processus). 2. Matrice de trasitio das le cas où la matrice de l état iitial est ue matrice coloe P 0 a a a 11 21 1 p p p p p p M p p p 22 2 1 2 1 1 1 M M M M M M P P P P P P P 0 3 4 4 Et o a pour tout, P M P ou 0 k P M P k 3. Matrice de trasitio das le cas où la matrice de l état iitial est ue matrice lige P a a a 0 p p p p p p M p p p 22 2 1 2 1 1 1 M M M M M M P P P P P P P 0 3 4 4 Et o a pour tout, P P M ou P P M 0 k k

8 V. Matrices particulières 1. Matrices diagoales a 0 0 11 0 a 0 22 D 0 0 0 0 a Remarue : Que se passe t-il si o multiplie ue matrice carrée par ue matrice diagoale? 2 3 1 1 0 0 5 1 1 0 2 0 3 0 0 1 2. Matrice uité I 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 Remarue : Pour toute matrice A carré de taille : AI I A A Cte matrice a le même rôle ue le ombre 1 das la multiplicatio.