Learning CATALOGUE DE FORMATION 2015

Learning CATALOGUE DE FORMATION 2015

Frmules de frmatin Intra-entreprise Frmatins sur vtre site Tutes ns frmatins snt mdulables Frmule hybride e-learning/caching Très bien adaptée au CPF Cmpte Persnnel de Frmatin e-learning et caching persnnalisé Suplesse et efficacité pédaggique Certificatin Green Belt u Black Belt 2

Synthèse des frmatins 1/2 Green Belt / Black Belt Lean p. 5 Green Belt / Black Belt Six Sigma p. 7 Champin Lean Six Sigma p. 9 La spécificatin technique ISO/TS 16949 p. 10 AMDEC / FMEA p. 11 Maîtrise Statistique des Prcédés / SPC p. 13 Réslutin de prblème / 8D p. 15 Plan d expérience / DOE p. 15 Cnduite du changement p. 16 Statistique avancée p. 17 3

Synthèse des frmatins 2/2 Les utils de la qualité p. 18 Intrductin à l assurance qualité lgiciel p. 19 Lgiciel statistique p. 20 Fndamentaux du lgiciel JMP p. 21 La nrme ISO 17020 p. 22 La nrme ISO 17025 p. 23 Métrlgie p. 24 Design Fr Six Sigma p. 25 Fiabilité et méthdes statistiques p. 27 L audit interne p. 29 4

Green Belt Lean 1/2 Objectif : acquérir une cnnaissance apprfndie du lean avec la méthdlgie DMAIC Participants : tus les candidats Green Belt et Black Belt Durée : 6 jurs (3 jurs puis 3 jurs) Prgramme Fndements et méthdes Lean, chix de prjets 1 jurnée DEFINE / Définitin du prjet 1 jurnée La vix du business et du client, la charte de l équipe Les cartgraphies, les gains rapides MEASURE / Mesure de la perfrmance 1.5 jurnée Définitins pératinnelles et métrlgie Chix des indicateurs pertinents Cartgraphie du prcédé 5

Green Belt Lean Prgramme (suite) ANALYZE / Analyse des causes rigines 1.5 jurnées Outils Lean : le 5S les 7 Muda Les cartgraphies : SIPOC, VSM, diagramme Spaghetti Les utils qualité : les 5 purqui, l arbre des défauts, le diagramme d Ishikawa Outils statistiques : une intrductin IMPROVE / Améliratin de la perfrmance 0.5 jurnée Méthdes de créativité Cmmunicatin et prductin pilte CONTROL / Maîtrise de la perfrmance 0.5 jurnée AMDEC revue, plan de cntrôle Clôture du prjet et test Green Belt / Black Belt (ptinnel) Tut au lng de la frmatin Illustratin sur des cas réels d entreprise Ateliers et exercices sur des dnnées réelles Certificatin Green Belt avec prjet Certificatin Black Belt : Green Belt et deux frmatins supplémentaires 2/2 6

Green Belt Six Sigma 1/2 Objectif : acquérir une cnnaissance apprfndie du six sigma avec la méthdlgie DMAIC Participants : tus les candidats Green Belt et Black Belt Durée : 6 jurs (3 jurs puis 3 jurs) Prgramme Fndements et méthdes Six Sigma, chix de prjets 1 jurnée DEFINE / Définitin du prjet 1 jurnée La vix du business et du client, la charte de l équipe Les cartgraphies, les gains rapides MEASURE / Mesure de la perfrmance 1.5 jurnées Définitins pératinnelles et métrlgie Chix des indicateurs pertinents Capabilité du prcédé et nrmalité 7

Green Belt Six Sigma Prgramme (suite) ANALYZE / Analyse des causes rigines 1.5 jurnées Outils qualité : les 5 purqui, l arbre des défauts, le diagramme d Ishikawa, Outils statistiques : Intervalles de cnfiance Tests d hypthèse Régressin IMPROVE / Améliratin de la perfrmance 0.5 jurnée Méthdes de créativité et intrductin aux plans d expérience Cmmunicatin et prductin pilte CONTROL / Maîtrise de la perfrmance 0.5 jurnée Maîtrise Statistique des Prcédés Clôture du prjet et test Green Belt / Black Belt (ptinnel) Tut au lng de la frmatin Illustratin sur des cas réels d entreprise Ateliers et exercices sur des dnnées réelles Certificatin Green Belt avec prjet Certificatin Black Belt : Green Belt et deux frmatins supplémentaires 2/2 8

Champin Lean Six Sigma Objectifs : initier au Lean Six Sigma et faire cmprendre les rôles Participants : respnsables de candidats Green Belt et Black Belt, champins six sigma, chefs de prjet, spnsrs, managers, membres du cmité de directin Durée : 2 jurs Prgramme Fndements et méthdes Lean Six Sigma 0.5 jurnée L rganisatin Lean Six Sigma et le rôle du manager 0.5 jurnée Intrductin au Lean Six Sigma seln la méthdlgie DMAIC 0.5 jurnée > DEFINE, MEASURE, ANALYZE, IMPROVE, CONTROL Chix de prjets et critères de sélectin 0.5 jurnée Tut au lng de la frmatin Ateliers et exercices sur des dnnées réelles Sélectin de prjets six sigma dans vtre entreprise 9

ISO/TS 16949 Objectifs : acquérir une cnnaissance de la spécificatin technique ISO/TS 16949 Participants ingénieurs et respnsables cnceptin, prcédé, prductin, maintenance, qualité Durée : 2 jurs (3 jurs avec caching) Prgramme Histrique de l ISO/TS 16949 Les exigences de l ISO/TS 16949. Analyse du différentiel avec l ISO 9001:2008 Différences entre l ISO/TS 16949:2009 et l ISO/TS 16949:2002 Présentatin des utils spécifiques à l ISO/TS 16949 APQP, PPAP, AMDEC, SPC, MSA, Plan de surveillance Le prcessus de certificatin Tut au lng de la frmatin : pur chaque exigence de l ISO/TS, des exemples d évidences attendues par les rganismes de certificatin sernt prpsés 10

AMDEC - FMEA 1/2 Objectif, participants et durée Objectif : cnnaître et pratiquer l AMDEC Participants : ingénieurs et techniciens cnceptin, prcédé, prductin, maintenance, lgiciel, qualité Durée : 2 jurs (3 jurs avec caching) Prgramme Histrique de l AMDEC Intérêt d une apprche préventive Exigences de l ISO 9001 et rappel des exigences autmbiles de l ISO/TS 16949 Les différents types d AMDEC Intrductin aux utils de l AMDEC La méthdlgie AMDEC AMDEC prcédé / service Descriptin du prcédé et mdes de défaillances Gravité, ccurrence et détectin, indice RPN 11

AMDEC - FMEA Prgramme (suite) La méthdlgie AMDEC AMDEC prduit / design L analyse fnctinnelle (intrductin) Descriptin des fnctins et mdes de défaillances Gravité, ccurrence et détectin, indice RPN AMDEC équipement Descriptin des fnctins et séquences de l équipement et mdes de défaillances Gravité, ccurrence et détectin, indice RPN AMDEC lgiciel Descriptin des activités lgiciel et mdes de défaillances Gravité, ccurrence et détectin, indice RPN Pints génériques Fréquence de révisin Lien entre AMDEC et plan de surveillance, returs client, mdificatins de design et prcédé Tut au lng de la frmatin Pratique de l AMDEC sur des cas réels liés aux missins des stagiaires Des AMDEC Ippn peuvent aussi être utilisées 2/2 12

Maîtrise Statistique des Prcédés Objectifs : acquérir une cnnaissance thérique et pratique de la MSP et des différents types de cartes de cntrôle, pratiquer la MSP sur lgiciel Participants : ingénieurs et techniciens de prcédé et de test, qualiticiens et tute persnne ayant à cntrôler un prcédé Durée : 2 jurs (3 jurs avec caching) Prgramme Préalable à la MSP : la capabilité de la mesure Les principes de la carte de cntrôle, les limites de cntrôle Les différents types de cartes de cntrôle Cartes simples de type individuelles Cartes pur suivre la myenne et la dispersin, de type Xbar/R Cartes à myennes mbiles de type EWMA Cartes aux attributs de type cartes P u cartes C Cartes de cntrôle sus hypthèses nn-standards Réactin en cas de hrs-cntrôle et système MSP Pratique de la carte de cntrôle sur un prcédé en salle infrmatique 13

Réslutin de prblème / 8D Objectif, participants et durée Objectif : cnnaître de façn exhaustive une méthde de réslutin de prblème, ainsi que les utils assciés Participants : ingénieurs, techniciens, chef de prjets, managers Durée : 2 jurs Prgramme Présentatin générale du prcessus de réslutin de prblème Les disciplines de la réslutin de prblème D0 : Se préparer au prcessus D1 : Abrder le prblème en équipe D2 : Décrire le prblème D3 : Mettre en place une actin de cnturnement rapide D4 : Rechercher la cause rigine (incluant une revue des utils qualité et statistique pur truver la cause rigine) D5 : Rechercher les actins de réslutin définitives D6 : Mettre en place les actins de réslutin définitives D7 : Identifier les actins pur prévenir la ré-ccurrence D8 : Féliciter l équipe Tut au lng de la frmatin, un cas d écle servira de fil ruge pur appliquer directement les cncepts et utils 8D 14

Plans d expérience / DOE Objectifs : acquérir une cnnaissance apprfndie des plans d expérience, être autnme dans la créatin et l analyse d un plan d expérience Participants : ingénieurs prcédé, rendement, cncepteurs, technlgues, candidats Green Belt et Black Belt Durée : 3 jurs Prgramme Histrique et avantage des plans d expérience Plans cmplets : créatin de plans simples, principe d équilibre et d rthgnalité Plans fractinnaires : cnfusin des effets et des interactins Screening Design et autres types de plans Plans de type Taguchi u Plackett Burman pur traiter un grand nmbre de facteurs Intrductin au «Rbust Design» et au «D-Optimal» design Plan de surface de répnse : ptimisatin et lien avec la régressin Applicatin tut au lng de la frmatin avec des exercices en salle infrmatique 15

Cnduite du changement Objectifs : acquérir une cnnaissance apprfndie de la cnduite du changement appliquée aux prjets d améliratin de la perfrmance Participants : respnsables de prjets et d équipes, candidats Black Belt Durée : 2 jurs Prgramme Les grands types de changement : bttm/up, tp/dwn et par prjet Sept clefs pur un changement réussi : l engagement du management la recnnaissance la cmpétence des acteurs le référent l apprpriatin les stratégies d influence la cmmunicatin Ateliers de cnduite du changement en équipe pendant tute la frmatin 16

Statistique Avancée Objectifs : acquérir une cnnaissance thérique et surtut pratique d un grand nmbre d utils statistiques, pratiquer ces utils sur des cas cncrets Participants : ingénieurs de prcédé, de rendement, de test, prduit, qualité, candidats black belt Durée : 3 jurs Prgramme Les bases de l inférence, échantillnnage, indépendance et nrmalité Les tests statistiques Les intervalles de cnfiance et les tests usuels, dnt le t-test et l ANOVA Les tests nn-paramétriques et le mdèle linéaire généralisé pur dnnées nnnrmales Puissance et risque de première espèce La mdélisatin statistique et autres méthdes La régressin simple et la régressin multiple, régressin lgistique Autres méthdes d analyse des dnnées : ACP, classificatin, PLS Data mining : partitins et réseaux de neurnes Pratique sur dnnées industrielles et avec des exercices 17

Les utils de la qualité Objectifs : acquérir une cnnaissance générale des utils de la qualité Participants : tute persnne en lien avec la qualité dans sn travail qutidien pur amélirer prcédés et prduits Durée : 2 jurs Prgramme Les utils de base de la qualité Brainstrming, Paret Diagramme Cause Effet u diagramme d Ishikawa Cartgraphie des prcessus Les utils de réslutin de prblèmes Méthde des 5 Purqui, l arbre des défauts Analyse cmparative «Est / N est pas», la matrice de décisins La méthdlgie 5S Le PDCA Tut au lng de la frmatin Illustratin sur des cas réels d entreprise Ateliers et exercices 18

Intrductin à l assurance qualité lgiciel Objectifs : acquérir une cnnaissance générale des principes de l assurance qualité lgiciel et entrevir sa mise en applicatin Participants : tute persnne en lien avec le dévelppement de lgiciels Durée : 1 jur Prgramme Les prcessus Le Mdèle de maturité et d aptitude CMMI La représentatin étagée La représentatin cntinue Stratégie et chix de la représentatin Méthdes d évaluatin Tut au lng de la frmatin : exemples et exercices 19

Lgiciel Statistique Objectifs : cnnaître les méthdes statistiques et graphiques de base et les appliquer sur un lgiciel statistique : JMP, Minitab, Statgraphics Participants : tute persnne ayant à prendre des décisins basées sur des dnnées : techniciens, ingénieurs, qualiticiens, chefs de prjet, managers Durée : 2 jurs Prgramme Présentatin du lgiciel, navigatin dans la structure de menus Gestin des dnnées, imprtatin de fichiers, sauvegarde de résultats Outils statistiques descriptifs Méthdes graphiques, mise en frme des graphiques Outils statistiques pur relier entre elles une u plusieurs variables Plans d expérience : intrductin Maîtrise Statistique des Prcédés : intrductin Tut au lng de la frmatin : exercices sur des dnnées réelles en salle infrmatique 20

Fndamentaux du lgiciel JMP Objectifs : cnnaître le lgiciel JMP de manière apprfndie pur analyses statistiques Participants : tute persnne utilisant le lgiciel JMP pur traiter des dnnées Durée : 3 jurs Prgramme Gestin des dnnées, imprtatin de fichiers, mise en frme de dnnées Analyse descriptives et graphiques Mdélisatin et tests statistiques Analyse multivarié de grands tableaux de dnnées Analyse des dnnées de survie : intrductin Plan d expérience et puissance des tests : intrductin Maîtrise Statistique des Prcédés : intrductin Tut au lng de la frmatin : exercices sur des dnnées réelles en salle infrmatique 21

La nrme ISO 17020 Objectifs : acquérir une cnnaissance apprfndie de la nrme ISO 17020 Participants : ingénieurs et respnsables cnceptin, prcédé, prductin, maintenance, qualité Durée : 1 jur Prgramme Intrductin générale Famille des nrmes de la série ISO 17000 Le guide d applicatin IAF/ILAC-A4 Les exigences de la nrme ISO 17020 Cnvergences et divergences avec l ISO 9001: 2008 Le prcessus d accréditatin Tut au lng de la frmatin : applicatin dans vtre rganisatin 22

La nrme ISO 17025 Objectifs : acquérir une cnnaissance apprfndie de la nrme ISO 17025 Participants : ingénieurs et respnsables cnceptin, prcédé, prductin, maintenance, qualité Durée : 1 jur Prgramme Intrductin générale Famille des nrmes de la série ISO 17000 Histrique de la nrme ISO 17025 Les exigences de la nrme ISO 17025 Cnvergences et divergences avec les nrmes ISO 9001 et ISO 17020 Le prcessus d accréditatin Tut au lng de la frmatin : applicatin dans vtre rganisatin 23

Métrlgie Objectifs : cnnaître la métrlgie d un pint de vue nrmatif, technique et statistique Participants : respnsables qualité, métrlgie, prcédé, prduit, tute persnne utilisant des mesures Durée : 3 jurs Prgramme Imprtance de la mesure et de la métrlgie La métrlgie d un pint de vue nrmatif ISO 9001 ISO17020 (critères généraux), ISO17025 (rganismes d inspectin et de calibratin) La gestin de la métrlgie Les étalnnages : principe et ptimisatin Les études d incertitude : principe et applicatin à des mesures cmplexes Tut au lng de la frmatin : exercices liés à la métrlgie en salle infrmatique 24

Design Fr Six Sigma Objectifs : cnnaître les méthdes et utils du rbust design avec la méthdlgie DMADV Participants : tus les cncepteurs, ingénieurs de dévelppement prduit u technlgie, chef de prjets et qualiticiens Durée : 3 jurs Prgramme DEFINE Charte de l équipe et gains rapides MEASURE Définitins pératinnelles, ntins de métrlgie, chix des bns indicateurs, benchmarking, capabilité prduit ANALYZE La vix du client : fnctin de dépliement de la qualité (QFD), Kan, l analyse cnjinte Les utils : les 8 valeurs primaires du client, les 7 démns de la qualité, les métriques, la statistique 1/2 25

Design Fr Six Sigma 2/2 Prgramme (suite) DESIGN Méthdes de créativité Variabilité, qualité et fnctin perte Les plans d expérience dans le cas d échantillns très réduits Rati signal sur bruit et méthde Taguchi VERIFY Revue de design AMDEC (FMEA) prduit Maîtrise Statistique des Prcédés (MSP/SPC) Clôture du prjet et pprtunités de réplicatin Tut au lng de la frmatin : exercices et exemples 26

Fiabilité et méthdes statistiques Objectifs : acquérir la cnnaissance des utils statistiques pur les études de fiabilité Participants : tute persnne ayant à réaliser u cmprendre des études de fiabilité Durée : 2 jurs (3 jurs avec jurnée de caching) Prgramme Intrductin aux mdèles de fiabilité Les distributins de durée de vie Rappels de prbabilité Les principales distributins : Weibull, Lgnrmal, Gamma Cmparaisn des distributins Fnctin de survie et de risque, estimatin du MTTF Ntin de censure Ajustement de la durée de vie à un facteur Essais accélérés : le principe Mdèle d Arrhenius et autres mdèles d accélératin Méthdes statistiques sus-jacentes Tests de Wilcxn entre grupes 1/2 27

Fiabilité et méthdes statistiques 2/2 Prgramme (suite) Mdèles d ajustement à plusieurs facteurs Rappels thériques Les différents mdèles Qualité et chix de mdèle Prévisins de la durée de vie Mdèles de dégradatin Le principe Mise en pratique Prévisin des durées de vie Pratique sur dnnées industrielles et avec des exercices 28

Audit interne Objectifs : acquérir une cnnaissance de l audit interne Participants : respnsables qualité, ingénieurs, techniciens, managers, tute persnne pratiquant l audit interne en entreprise Durée : 1 jur Prgramme Les différents types d audit Objectifs de l audit interne Exigences des référentiels L auditeur interne : les pré-requis L auditeur interne : les cmprtements L auditeur interne : Les techniques de questinnement Les phases de l audit interne Le système audit interne Tut au lng de la frmatin : exercices de mise en applicatin de l audit interne 29