Fiche de la discipline. L'Universitd des Sciences Agricoles et de Mddecine VdtCrinaire de Cluj-Napo. M6decine Vdtdrinaire.

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1 Nr._din Formular USAMV o3o3oloro!, Fiche de la discipline l. Les donn6es sur le l. l. L'Institution d'enseignement 1.4. Domaine d'6tudes 1.5. Cvcle d'etudes L'Universitd des Sciences Agricoles et de Mddecine VdtCrinaire de Cluj-Napo M6decine Vdtdrinaire I- Prdclinioue M6decine Vdtdrinaire Licence M6decine Vdt6rinaire IF 2. Les donn6es sur la discipline 2.1. Nom de la discioline I Biostatistique olr t tot oto E 2.2.Titulaire du Conf. Dr. Razvan Stefan Titulaire des sdminaires/ laboratoires/ proiets Conf. Dr. Razvan Stefan 2.4. Ann e d'dtude I 2.5. Semestre II 2.6.Type 2.7. R6gime d'dvaluation Continuer de la discipline 3. Montant total de temps estim6 (no d'heures/semestre concernant les activitds didactiques) Contenut Caractire obligatoire3 DF DI 3.1. Nombre d'heures par semaine - plein temps 3.4. Montant total d'heures contenu dans le programme de Distribution du montant de temps allou din care: 3.2. curs dans lequel:3.2. din care: 3.5.curs dans lequel: seminar/ laborator/ proiect sdminaire / laboratoire / proiet 3.6. seminar/laborator 3.6. s6minaire / laboratoire Etudes selon des manuels d'6tudes, support de, bibliographie et des notes Documentation additionnelle A la biblioth0que, en utilisant les plateformes dlectroniques de sp6cialit6 20 ou bien sur le terrain Pr6paration s6minaires/ laboratoires/ projets, sujets, des communications scientifiques' portefeuilles' 20 des essais Tutoriel Examens l6 3.4,6. D'autres activitds 3.7. Montant total d'heures d'autoformation Montant total d'heures par 150 semestre 3.9. Nombre de credits ) 2 28 ore

2 4. Conditions pr6alables (selon le cas) 4.1. concernant le curriculum 4.2. concernant les compdtences Matematicd gi biostatistics, Biochimie, Chimie analitica, Biologie celulara, Biologie moleculard Les mathdmatiques et les biostatistique, biochimie, chimie analytique, biologie cellulaire, biolosie mol6culaire Utilizarea fundamentelor teoretice de Anatomie, Biochimie, Biologie celulard gi moleculari pentru studierea gi ingtelegerea proceselor biofizice din sistemele vii. L'rrtiliser de les fondements thdoriques de I' anatomie, biochimie, biologie cellulaire et moldculaire pour I'dtude et la comprdhension des processus biophysiques dans les systdmes vivants 5. Conditions (selon le cas 5.1. concernant le ddroulement du 5.2. concernant le deroulement du sdminaire/ laboratoire/ proi et Cursuf este interactiv bazatpe expunerea orals gi prezentare Power Point. Studenfii pot adresa intrebdri referitoare la conlinutul expunerii qi au obligalia de a respecta orarul destinat cursului. Le est bas6 sur I'exposition par voie orale et prdsentation PowerPoint. Les dtudiants peuvent poser des questions concernant le contenu de I'exposition et sont tenus de respecter le calendrier des. La lucrarile practice este obligatorie consultarea indrumatorului practic, fiecare student va desfasura o activitate individuala cu materialele de laborator puse la dispozitie si descrise in indrumatorul de Lucrari practice. Disciplina academica se impune pe toata durata de desfasurare a lucrarilor. La consultation avec le superviseur est obligatoire d les favaux pratiques, chaque 6tudiant ddveloppera une activit6 individuelle avec des matdriaux de laboratoire effectuds travail disponible et ddcrit par le superviseur. La discipline acaddmique est necessaire oour la durde des travaux Q) ge {)o.oo =.0) UA o6 ( )c) HE sb *a f'( i: Dirijarea activitdlii fenemenelor fundamentale biofizice ale materiei cu aplicare practicd asupra organismelor vii findnd cont de procesele metabolice ce au loc la nivel de celuld gi transfer de substan{d gi energie intre sistemele vii 9i mediul inconjurdtor. La orientation du activitd de I'phdnomenes biophysiques fondamentaux de la matidre avec I'application pratique sur les organismes vivants en tenant compte du les processus mdtaboliques ont lieu dans la cellule et le transfert de matidre et d'energie entre les systemes vivants et I'environnement. Realizarea unor capacitfii specifice microorganismelor celulare in vederea studierii proceselor metabolice ale acestora. Participarea la activitatile de cercetare prin implicarea studenfilor la experienlele din cadrul proiectelor interdisc ipl inare. La rdalisation du compdtences spdcifiques de I' organismes cellulaires pour dtudier leurs processus mdtaboliques. La participation aux activitds du recherche par la implication des dldves dans les exp riences des projets interdisciplinaires. 7. Obiectifs de la discipline (qui rdsultent de la srille de com ues acoulses 7.1. Objectifs gdndral de la discipline Obtenir technologies de I'information basic avec des applications dans les domaines m6dicaux aussi mdthodes m6dicales de base et de moddlisation statistioue et traitement de donndes statistiques mddicales Objectifs spdcifi ques Application de la moddlisation statistique de base et traitement de donndes statistiques m6dicale. Elle vise dgalement d identifier les applications les plus courantes de I'informatique mddicale et en particulier. leur impact rdel sur les

3 so"ts de santd et la recherche m{dicale (cabinet m6dical, bases de donndes, mise en rdseau des ordinateurs). En outre, il vise d identifier les applications les plus courantes de I'informatique m6dicale et en particulier, leur impact r6el sur les soins de santd et la recherche m6dicale. 8. Contenu 8.1. cours Nombre d'heures - Nombre d'heures - 28 l. Applications logicielles pour le mat6riel de bureau m6dical l. Objectifs du matdriel de bureau mddical. Les traitements de texte sous I'environnement Windows (Word). Applications dans la r6alisation de documents mddicaux. Tableur (Excel). Applications de traitement de donndes m dicales travail avec un dditeur de prdsentation Power Point Gestion de base de donn6es. En utilisant I'accds d la gestion des donndes mddicales. 2.Les concepts de base de la biostatistique' Population statistique (mddical) et des echantillons. Les techniques d'dchantillonnage. Des variables statistiques. Les paramdfes des statistiques demographiques associds Cchantillons. Exemples: les paramdtres dpiddmiologiques. 3,Fonctionnement et la prdsentation des statistiques mddicales' Echelle de mesure (nominal, ordinal, num6rique). Les tableaux et graphiques pour les donndes mddicales nominales et ordinales. Les tableaux de frdquence, des tableaux de contingence, graphiques ir barres. Les tableaux et gaphiques pour les donndes mddicales numdriques. Tableaux de fr6quence de classe. Histogrammes, des polygones de frdquence. Logiciel pour faire des tableaux et des gtaphiques. 4. Statistiques descripives. Indicateurs rdsumd des donn6es. Mesures de tendance centrale. La moyenne arithmdtique, ponddrde moyenne arithm6tique, la mddiane, modale, etc. Les demandes de donndes m6dicales. Les mesures de dispersion. Variance, dcart-type, la port6e, le coefticient de variation, etc. Les mesures de localisation (quartiles, ddciles, percentiles). Asymdtrie et I'excds (asymdtrie, aplatissement). Mesures utilisdes pour les donndes nominales mddicaux' 5. Lesproportions, les ratios et les tarifs. Mortalitd, la morbidite, /a prdraleacq /?iraldezce, /es lau;r de rzalaltt Commentaires 6. Les rdgressions et les corrdlations. Les objectifs de l'analyse de r6gression. L'dtude des relations entre les diff6rents types des variables. Les mesures pour ddcrire la relation entre deux caractdristi

4 Le coefficient de corr6lation. Les mesures pour ddcrire la relation entre deux fonctions ordinales. Rang coefficient de corrdlation de Spearmann. Mesures pour ddcrire la relation entre deux caractdristiques nominales. 7. Le coefficient de corrdlation de Ciuprov. La possibilitd de risque de rationnement d'interprdtation (risque) et la ration (odds rario). Ddtermination des lignes de rdgression et leurs utilisations. Rdgression lindaire et non lindaire multiple. Applications en analyse de donnces mddicales S.ElCments de calcul oe la prouabilitd L'introduction. Experiment hasard et de I'espace des Cvdnements. Exemples du champ mcdical. La notion de probabilitd. D'Cvdnements inddpendants et la loi de propagation de probabilitd. Les 6vdnements mutuellement exclusifs (incompatibles), la loi d'addition des probabilitds. Les dvdnements conditionnels. La probabilitc conditionnelle. Rdgle et des tests de ddpistage de Bayes. 9. Les distributions de probabilitd. Les variables aldatoires. La distribution binomiale. Applications medicale. La distribution Poisson. La disftibution normale. Propri6t6s de la disribution normale. l0.la distribution normale standard. Distribuliile 6tudiant, Hicarr6 et Fisher. Les applications. Moyenne dchantillonnage. La distribution et la frcquence d'dchantillonnage. I l. L'estimation statistique. L'estimation ponctuelle. La prccision des estimations. Les intervalles de confiance de la moyenne et frdquence. 12. Les tests statistiques. Applications dans les dtudes mcdicales. Les hypoth0ses statistiques. Les dtapes d'un test statistique. Test Z pour comparer deux moyennes et deux ficquences. Test de I'Ctudiant pour Cchantillons inddpendants et des Cchantilloiis apparids. Applications dans les dtudes m6dicales. 13. Essai HI-carC. Applications d ddtecter les facteurs de risque. La teste ANOVA. Les test non paramctrique (Mann-Whitney et Wilcoxon) I 4. Statistical Software Les principes de travail avec un logiciel statistique. Le programme Epi Info La logiciel de statistiques SPSS. hogramul statistique, statistique SPSS. Fonctionnalit6s d'excel E.2. TRAVAUX PRATTQUES Nombrc drheures - 28 Formation, la protection, I'entr e du rdseau Prdsentation des rdgles de sdcuritd en laboratoire. Etude des grandeurs iques et les unitds de travaux pratiques

5 saisie de texte, mise en forme les filigranes' Word: Word: graphiques, des colonnes, des formules' des tableaux insertions, insertions graphiques Excel - Introduction aux tableaux de donn6es mddicales'tables (tables de fi quence) - Formules Excel - tableaux, fonctions statistiques, I'application: Power Point prdsentation du laboratoire d6jd fait (avec ijuuiuution partielle d'6ldves). Accds: - la conception BD Access.Constructiondebasesdedonn6esstatistiquesdans Access convertir une collecte de donndes statistiques d partir d'access vers Excel. Les convertir en Epilnfo 2000' Probabilit6: Les Intervalles de confiance (pour les fr6quences, les moyennes dans ses attributions) base. lntroduction et la transformation des champs Prdsentation de donn6es sp6cihques, sous forme de tableau Copier le tableau de Word d Excel et vice versa, copie diagrammes et tableaux d'excel dans Word calcul6. Pr6sentation du Projet en PP Requ tes et des rapports dans Access Statistiques Illustration descpriptive, les indicateurs de centralite, la dispersion, la localisation, la sym6trie, l'aplatissement dvdnements de moddlisation favaux Pratiques ffavaux Pratiques fiavaux Pratiques fiavaux pratiques tavaux Pratiques travaux pratiques fiavaux Pratiques Les tests statistiques: Epiinfo - applications Rdsumd Microsoft Office - Statistiques - Epiinfo en dcrivant une Ctude basde sur le traitement prdcddent Appliquer fonction dans Excel confiance Applications, Probldmes avec essai Z Test du chicand Essais dtudiant de type Anova, test de l(ruskal Wallis, Man WhitneY, interpr6tations B i bl i og,le,qh ie obl i g ato i re : 1. Tigan S., Achimaq A., Drugan T'1Le-s:lalisJiques medical"l-1.ou': d'informatique, ed. SNMA, Cluj-Napoca,200l. 2.Drugan r., Bondor c':;;fi"j s- Ctii'i'i fi;69,-d:t:l1,'::"':':; X1,:1%lY':$"*33frit'*- t'' i.fffrrl;i,i""#,li,o';;;;;rt*rmatique.t ar, rtatistiques medicales, ed. Alma Mater, cluj-napoca,2002

6 9. La corroboration des contenus de la discipline avec les attentes des reprdsentants des communautds 6pist6miques, des associations professionnelles et des employeurs repr6sentatifs du et econtenudesaveclesenjeuxactuelsetdesprobldmes pratiques, les enseignants participant au colloque annuel organisd par les facultds de sites du Consortium de la mddecine 10. Evaluation Type d'activit I 0. l. Critdres d'dvaluation l 0.2. Mdthodes d'dvaluation Connaissant le sujet Prdsente S6minaire / Connaissant le sujet prdsentd aux Laboratoire travaux pratiques Examen scris dpreuve dcrite Activitd en pratique et les rdsultats de laboratoire Colloque r0.3. Pourcentage de la note finale 75o/o 25% Normes minimales de performance atraversdesconfdrencesetdestravauxpratiquesdunniveauacceptable. Obtenir la note de passage en contrdle continu est une con4iqi t Le, choisissez I'une des options Bachelor / Master / Doctorat 2 La rcgime de la discipline (contenu) - pour c libataire choisissez I'une des options DF (discipline fondamentale), DD (zone de discipline), DS (la discipline spccialis ), DC (discipline compl6mentaire). 3 La r gime de la discipline (obligatoire) - choisir l'une des options - DI (matidre obligatoire) DO (Sous rdserve Facultatif) DFAC (facultatif). a Un crddit correspond d25-30 heures d' tude (activitds et l'6tude individuelle enseignement). Date de fin 15.0ct.2013 Titulaire du Qpurs conf.qtzhtr[fgran Titulaire du travdil / sdminaires c"llrq$ffifitu Date de sanction dans le rtlffit""$htg Chef de ddpartement Prof.dr. Auiel Damian