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1 MTI820 Entrepôts de données et intelligence d affaires Présenta;on du cours Hiver 2015 C. Desrosiers Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 1

2 InformaBons de base Titre: Professeur: Responsable: Préalable: Crédits: Horaire (cours): MTI820 Entrepôts de données et intelligence d affaires ChrisBan Desrosiers ChrisBan Desrosiers Pierre Dumouchel Aucun, mais cours de BD recommandé 3 Lundi 18h à 21h30, au A Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 2

3 Contacts Pour me rejoindre: Courriel : (mode préféré) Bureau : A Tél. : Remises: Courriel : Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 3

4 ObjecBfs du cours 1. Comprendre les concepts de l intelligence d affaires et des entrepôts de données et saisir la différence entre les systèmes transacbonnels et les systèmes analybques; 2. Comprendre les différentes phases d un projet d intelligence d affaires; 3. Appliquer les concepts appris pour être capable d analyser une situabon et définir les composantes de la solubon. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 4

5 PlanificaBon Séance Descrip;on 1 IntroducBon à l intelligence d affaires 2 Cycle de vie d un projet en intelligence d'affaires 3 Les spécificabons informabonnelles et l analyse des besoins 4 Les architectures d entrepôts de données 5 La modélisabon dimensionnelle des données 6 ImplémentaBon et concepbon physique 7 Examen intra (23 février) 8 IntégraBon des données et l architecture de traitement ETL 9 La gesbon d un projet d intelligence d affaires 10 L analyse prédicbve et le forage de données 11 Le déploiement et gesbon des changements 12 Les nouvelles tendances en intelligence d affaires 13 Présenta;ons orales Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 5

6 Manuel (obligatoire): Références Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite (2006). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2 nd Edi<on, Wiley. Complémentaires: Ralph Kimball, Margy Ross (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2 nd Edi<on, Wiley; Paulraj Ponniah (2010). Data Warehousing Fundamentals for IT Professionnals, 2 nd Edi<on, Wiley; Ralph Kimball, Margy Ross (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2 nd Edi<on, Wiley; Efraim Turban, Ramesh Sharda, Dursun Delen, David King (2010). Business Intelligence: A Managerial Approach, 2nd Edi<on, PrenBce Hall. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 6

7 Copie gratuite du manuel (Books24x7) Aller sur le site de la bibliothèque: hip://bibliotheque.etsmtl.ca/ Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 7

8 Copie gratuite du manuel (Books24x7) Pour configurer le proxy: generales/renseignements- ubles/acces- hors- campus Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 8

9 Site Web du cours Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 9

10 ÉvaluaBons Type Proposi;on de projet (Remise le 2 février) Rapport de projet (Remise le 13 avril) Présenta;on orale (Le 6 avril) Examen intra (Le 23 février, une seule feuille de note) Examen final (RécapitulaBf, documentabon à confirmer) Pondéra;on 5 % 25 % 20 % 25 % 25 % Note: Consultez les barèmes de correcbons sur le site du cours pour plus d informabon sur l évaluabon des rapports et présentabons orales. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 10

11 Projet de cours En équipe de 3 à 4 étudiants Exemples de sujets: La comparaison d oubls d intelligence d affaires pour un problème parbculier; L applicabon de l intelligence d affaires dans un contexte donné (ex : le domaine de la santé, le Web, etc.); Le développement d une applicabon de forage de données ou d analyse prédicbve; Une nouvelle tendance de l intelligence d affaires (ex : infonuagique, temps- réel, réseaux sociaux, etc.). Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 11

12 Exemples de projets réalisés en 2013 Étude des solubons d intelligence d affaires dématérialisées (cloud business intelligence) SoluBon d intelligence d affaire dans un établissement de sante et des services sociaux Prévision de la saturabon dans les réseaux XDSL chez Bell Canada GénéraBon automabsée de rapports pour l industrie tourisbque Tableau de bord temps- réel pour mesurer la performance d un centre de prélèvement et d analyse à l Hôpital Juif Étude de l intelligence d'affaires dans les réseaux sociaux Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 12

13 ProposiBon de projet Au plus tard la séance 4 Document de 5 à 10 pages contenant: Une présentabon de la problémabque et des objecbfs du projet; Une descripbon détaillée de la méthodologie proposée pour le projet (ex : données ublisées, étapes de réalisabon, oubls envisagés, etc.); Un calendrier de planificabon spécifiant les dates des différents jalons et la réparbbon des tâches; Une proposibon de table des mabères détaillée pour le rapport final; Une liste d au moins cinq (5) références perbnentes au projet. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 13

14 Rapport de projet Remis à la fin de la session (13 avril) Document de 20 à 30 pages contenant selon le projet: Une analyse des besoins; Un modèle dimensionnel des données; Un plan d architecture haut niveau de la solubon proposée; Une descripbon des technologies employées; Une revue de liiérature perbnente; Un exemple d ublisabon de la solubon développée (ex : captures d écran, rapports, tableaux de bord, etc.); Les résultats obtenus présentés sous la forme de tableaux et/ou de graphiques. etc. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 14

15 PrésentaBon orale Dernière séance du cours (6 avril); Résume les principaux éléments du projet; Chaque coéquipier a 10 minutes pour présenter sa parbe; Une période de quesbons de 5 minutes à la fin; Critères d'évaluaton: La qualité et la perbnence du contenu; La qualité de la recherche et des références; La qualité visuelle de la présentabon; L intérêt suscité dans la classe. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 15

16 Tutoriels DémonstraBon des oubls de la gamme Business Intelligence de Microsot (SSIS, SSAS et SSRS) Basés sur les tutoriels de Microsot ublisant la base de données Adventure Works Réalisés dans la deuxième moibé de la période (horaire et lieu à confirmer). Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 16

17 PoliBques et règlements Plagiat et fraudes: Le Règlement des études de cycles supérieurs, ch. 8; Le guide Citer pas plagier. Absence à un examen: JusBfier dans les 5 jours ouvrables ou note 0; MoBfs majeurs (ex: maladie cerbfiée par un billet de médecin, décès d un parent immédiat, etc.) Retards dans les remises: Retard 0 h < X <= 24 h : perte de 10 %; Retard 24 h < X <= 48 h : perte de 20 %; Retard 48 h < X <= 72 h : perte de 30 %; Retard 72 h < X <= : perte de 100 %. Département de génie logiciel et des TI MTI820 Hiver 2013 C. Desrosiers 17

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