LESPROJECTIONS DE LA POPULATION

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2 LESPROJECTIONS DE LA POPULATION Décembre 2015

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4 Table de matière 1. Introduction Qualité des données Les projections des Nations Unies : la mise à jour de Les hypothèses de la projection Les tendances de la fécondité La mortalité La migration Les Résultats des projections démographiques Evolution de la population Tunisienne à l horizon Evolution de la population selon la structure d âge et les hypothèses d évolution de la fécondité Le taux de dépendance Les projections par gouvernorats Annexes :...21 Liste des tableaux Tableau 1 : Indice de qualité de la distribution des ages... 7 Tableau 2 : Hypothèses de la fécondité retenue par les Nations Unies... 9 Tableau 3 : Projection des nations Unies... 9 Tableau 4 : Evolution de l indice synthétique de fécondité...10 Tableau 5 : Evolution du nombre de mariages...10 Tableau 6 : Distribution en pourcentage des mariages des femmes selon les groupes d âge...10 Tableau 7 : Distribution des proportions de célibataires...11 Tableau 8 : Estimation de la population du groupe d âge 0-4 selon la projection des nations unies hypothèse haute...12 Tableau 9 : Evolution du nombre de mariages et de la population 0-4 décalée de Tableau 10 : Les hypothèses d évolution de la fécondité (ISF)...13 Tableau 11 : Evolution de la mortalité infantile...13 Tableau 12 : Evolution de l espérance de vie à la naissance par sexe...14 Tableau 13 : Solde migratoire selon le RGPH et l enquête emploi...15 Tableau 14 : Solde migratoire selon l enquête emploi...15 Tableau 15 : Evolution de la population selon les scenarios

5 Tableau 16 : Pourcentage de la population Tableau 17 : Pourcentage de la population de Tableau 18 : Pourcentage de la population de 60 et plus...18 Tableau 19 : Taux de dépendance selon les scénarios...18 Tableau 20 : Projection de la part du gouvernorat par rapport au total...19 Tableau 21 : Projection de la population par gouvernorat Listes des figures Figure 1 : Pyramide des âges RGPH Figure 2 : Rapport de masculinité par Age RGPH Figure 3 : Evolution du solde migratoire externe selon l âge pour les hommes et le rapport de masculinité...8 Figure 4 : Proportion des hommes célibataires Figure 5 : Proportion des femmes célibataires Figure 6 : Evolution de la population Figure 7 : Evolution de la fécondité selon les scenarios...13 Figure 8 : Espérance de vie à la naissance par sexe...14 Figure 9 : Evolution de la migration externe...15 Figure 10 : Evolution de la population selon les scénarios

6 1. Introduction L exercice de projection de la population pour la période est effectué d le cadre de la préparation du plan de développement économique et social pour la période Les projections de la population ainsi obtenues permettront de cadrer les prévisions sectorielles (sante, éducation, logement, etc.). Elles sont basées sur les résultats du Recensement Général de la Population et de l Habitat de 2014 (RGPH 2014) d une part, et sur les données de l état civil, notamment, les naissances, les décès et les mariages d autre part. Pour les projections par gouvernorat, il a été convenu de se limiter d un premier temps à l estimation de la population par gouvernorat, sexe et groupe d âge pour la période du plan et d une deuxième phase, il y aura la projection démographgique détaillée par délégation. Par ailleurs, il est important de noter que ce travail a été mené en partenariat avec les départements ministériels, des universitaires et des experts ayant travaillé sur toutes les questions de la population et ses déterminants tant sur le plan quantitatif que qualitatif. L apport du Fonds des Nations Unies pour la Population (FNUAP) était fortement apprécié et à forte valeur ajoutée pour la qualité du travail et ce par la mobilisation des moyens nécessaires pour mener d de bonnes conditions les différents ateliers de réflexion ainsi que l engagement d un expert international en matière de projection de la population, concrétisant ainsi la coopération fructueuse et historique entre le FNUAP et l Institut National de la Statistique(INS). Toutes les activités des projections de la population se sont déroulées selon une approche fortement participative menées conjointement par l INS et la Direction Générale des Ressources Humaines(DGRH) du ministère en collaboration avec le FNUAP au sein d un comité de pilotage regroupant tous les intervenants d le domaine de la population. 5 5

7 2. Qualité des données : 2.1 Pyramide des âges Une bonne projection de la population est conditionnée en grande partie pour la robustesse des supports choisis se basant sur des données cohérentes et de haute qualité. C est pourquoi une attention particulière a été accordée à l examen de la qualité de toutes les donnés utilisées et à leurs ajustements et corrections en cas de besoin. La pyramide des âges obtenue à partir du résultat du RGPH de 2014 reflète l évolution de la fécondité. La base élargie de la pyramide (les groupes d âges 0-4 et 5-9 ) est la conséquence directe de l élévation du nombre des naissances durant la dernière période. C est ainsi que le nombre de naissances entre avril 2004 et avril 2009 s élève à alors que la population du groupe d âge 5-9 est estimée à personnes, soit un rapport de 90.9%. Ce rapport est de 92.4% si on compare les naissances entre avril 2009 et avril 2014 et la population du groupe d âge 0-4. Figure 1: Pyramide des âges RGPH 2014 Pour examiner la qualité des données des âges, 3 indices ont été calculés : L indice de Whipple estimé à 1.03 pour le sexe masculin, le sexe féminin et pour le total et se situe à un niveau très acceptable montrant qu il n y a pas d attraction majeure pour les âges se terminant par 0 ou 5. Les deux indices de Myers et Bacchi qui mesurent l attraction vers des digits bien particuliers se situent eux aussi à des niveaux très acceptables (selon les normes des nations unies). 6 6

8 Tableau 1 : Indice de qualité de la distribution des ages Méthode et chiffre terminal Homme Femme Total METHODE DE WHIPPLE (23-62) Indice METHODE DE MYERS Indice METHODE DE BACHI Indice Conclusion : il ressort de ce qui précède que la qualité des données des âges est bonne et la pyramide des âges ne nécessite pas une correction. 2.2 Rapport de masculinité de la population par âge La Figure 2 ci-aprés fait apparaitre les variations du rapport de masculinité avec l âge. Le niveau de ce rapport semble relativement élevé notamment pour les âges inférieurs à 20 et dépasse 108% pour certains âges. 7 7

9 Figure 2 : Rapport de masculinité par Age_ RGPH2014 Le graphique montre aussi une baisse du niveau du rapport de masculinité entre les 25 et 50 qui pourrait être expliquée en grande partie par la migration externe comme le montre le graphique 3 mettant en relief la relation entre le rapport de masculinité le solde de migration pour les hommes. Le rapport de masculinité est à son niveau le plus bas pour le groupe d âge Figure 3 : Evolution du solde migratoire externe selon l âge pour les hommes et le rapport de masculinité RGPH

10 3. Les projections des Nations Unies: la mise à jour de 2012 Comme l indique le tableau ci-dessus, les Nations Unies ont utilisé des estimations de l indice synthétique de fécondité assez bas même pour la période L hypothèse basse et l hypothèse moyenne retiennent des niveaux faibles de la fécondité à partir de Tableau 2 : Hypothèses de la fécondité retenue par les Nations Unies Période Basse fécondité Moyenne fécondité haute fécondité Selon le modèle des nations unies, la population de la Tunisie atteindrait en 2029: * millions d habitants pour l hypothèse basse * millions d habitants pour l hypothèse moyenne * millions d habitants pour l hypothèse haute Pour l année 2044, ces chiffres sont respectivement de , et millions d habitants. Tableau 3 : Projection des nations Unies Année Basse fécondité Moyenne fécondité haute fécondité Les hypothèses de la projection 4.1 Les tendances de la fécondité Depuis la fin de la dernière décennie, une hausse du nombre des naissances, ayant pour corollaire une hausse des taux de fécondité, a commencé à être observée. C est ainsi que le nombre des naissances est passé de en 2005 à naissances en

11 Tableau 4 : Evolution de l indice synthétique de fécondité (ISF( Année Naissances ISF , De ce fait l indice synthétique de fécondité a accusé une hausse importante passant de 2.16 en 2004 à 2.20 en 2009 pour atteindre 2.46 en En effet, l analyse des données disponibles sur la fécondité (1978,1988,2001,2005,2006,2011) fait apparaitre une quasi convergence du modèle procréateur des femmes tunisiennes, les différentielles apparentes par milieu, niveau d éducation, etc. La thèse selon laquelle un nouveau modèle de procréation basé sur une hypothèse culturaliste n est pas évidente à ce jour. L examen de la série des mariages fait ressortir une augmentation continue du nombre des mariages entre 2004 et A partir de 2012, une tendance à la baisse du nombre des mariages commence à se produire, comme le montre le tableau 5. Tableau 5 : Evolution du nombre des mariages Année Nombre de contrat de mariage L analyse de la structure des groupes d âges des mariés durant les 10 dernières années ne montre pas un changement significatif tant pour les hommes que pour les femmes. Ce résultat est confirmé par le recensement de En effet, bien que la proportion des célibataires ait baissé entre 2004 et 2014, pour les hommes et les femmes, les proportions de célibataires par groupe d âge, entre 15 et 49 ne montrent pas des changements importants. Ceci s explique par la stagnation de l âge moyen au mariage estimé par la méthode de Hajnal qui n a pas beaucoup bougé entre 2004 et 2014 (une légère baisse). A noter l augmentation des proportions de célibataires pour les groupes d âge 45-49, ce qui pourrait insinuer la fin de l universalité du mariage, comme le montre les tableaux 6 et 7 et les Figures 4 et 5. Tableau 6 : Distribution en pourcentage des mariages des femmes selon le groupe d âge Année Total

12 Tableau 7 : Distribution des Proportions de célibataires Année Femme 2004 Femme 2014 Homme 2004 Homme % 96.2% 99.6% 99.3% % 82.8% 97.7% 97.1% % 50.9% 84.1% 83.7% % 28.4% 50.1% 53.5% % 18.2% 19.1% 25.2% % 13.7% 8.0% 12.9% % 9.3% 4.1% 6.8% % 6.8% 2.8% 4.9% % 4.6% 2.4% 3.3% % 3.3% 1.9% 2.7% % 2.4% 2.0% 2.1% % 1.9% 2.0% 2.0% % 2.1% 2.2% 1.9% 80 et plus 1.3% 2.6% 2.6% 2.6% Figure 4:Proportion des hommes célibataires : Figure 5 : Proportion des femmes célibataires : 11 11

13 Conclusion: la hausse de la fécondité n est pas uniquement le résultat d un changement du calendrier de la nuptialité, mais plutôt l effet de l augmentation du nombre de mariage dû en grande partie à l entrée des cohortes nombreuses nées d les années Pour illustrer ce constat, et avoir des données homogènes, il est généralement conseillé de se baser sur les résultats des projections des Nations Unies (actualisation de 2012) réalisés depuis Le tableau 8 présente les résultats de l estimation du groupe d âge 0-4. Tableau 8 : Estimation de la population du groupe d âge 0-4 selon la projection des Nations Unies hypothèse haute Année Population 0-4 (En milliers) En supposant que l âge au mariage pour les deux sexes est de 30 et en examinant les mariages et les groupes d âge décalés de 30, on observe une proportionnalité entre les effectifs et les mariages, comme le montre le tableau 9. Tableau 9 : Evolution du nombre des mariages et de la population 0-4 décalé de 30 Année Mariages Population 0-4 décalé de (1975) (1980) (1984) En suite, les résultats issus de l hypothèse moyenne de la baisse de la fécondité ont été calés avec le schéma d évolution du groupe d âge 0-4 dérivant de la projection des nations unies comme indiqué plus haut. En conclusion, les résultats trouvés à partir de ce modèle laissent penser qu il est fort probable que la fécondité enregistre une baisse à partir de Ceci est consolidé par le fait que le rythme d accroissement des naissances est en train de baisser et que les mariages ont déjà amorcé leur tendance à la baisse. Figure 6 : Evolution de la population

14 Cette hypothèse a permis alors d élaborer 4 scenarios : - L hypothèse moyenne: la fécondité suit le modèle indiqué plus haut et arrivera au niveau de 2.1 en 2029 et continuera sa baisse pour atteindre un palier autour de 1.9 en L hypothèse basse: la baisse de la fécondité est plus rapide et atteindra 2.0 en 2029 et un palier de 1.8 en L hypothèse haute: la fécondité baisse lentement pour atteindre 2.4 en 2019 et 2.3 en 2029 et atteindra son palier au niveau de L hypothèse haute bis: la fécondité continue d augmenter jusqu en 2019 pour atteindre 2.5, puis elle amorcera une baisse pour atteindre 2.47 en 2024 (le niveau de 2014), 2.4 en 2029 et atteindra son pallier au niveau de Tableau 10 : les hypothèses d évolution de la fécondité (ISF) Année Basse Moyenne haute constante haute bis Figure 7 : Evolution de la fécondité selon les scenarios 4.2. La mortalité Tableau 11 : Evolution de la mortalité infantile Année Taux de mortalité infantile

15 Les données de l état civil, notamment pour 2009 et 2014, sont de qualité acceptable en comparaison avec les résultats des enquêtes comme le MICS 4 et ont permis d avoir une bonne estimation de la mortalité. La table de mortalité estimée à partir des données de l état civil pour les hommes et pour les femmes coïncide très bien avec les tables type de Coal et Demenÿ modèle Nord. Pour la mortalité, l hypothèse qui coïncide avec la tendance utilisée par les Nations Unies a été retenue, à savoir : l augmentation annuelle moyenne de l espérance de vie est de 0.22 pour les hommes et de 0.15 pour les femmes au cours de la periode Ces chiffres sont respectivement de 0.16 et 0.11 pour la periode La réduction de l ecart de l espérance de vie à la naissance entre les hommes et les femmes, de 4.7 en 2014 à 4.2 en 2024 pour atteindre 3.26 en 2034 et à 2.9 en Tableau 12 : Evolution de l espérance de vie à la naissance par sexe Année espérance de vie à la naissance pour les Hommes espérance de vie à la naissance pour les Femmes Différence entre espérance de vie homme- Femme Baisse moyenne durant les 5 pour les Hommes Baisse moyenne durant les 5 pour les Femmes Figure 8 : Espérance de vie à la naissance par sexe 4.3. La migration Les données disponibles sur la migration proviennent du RGPH, et des enquêtes emplois. L enquête emploi 14 14

16 de 2009 a donné un solde migratoire de personnes (soit pour les hommes et 889 pour les femmes) pour la période En 2014, le RGPH a fait ressortir un solde migratoire, pour la période , de (soit pour les hommes et 9931 pour les femmes). Tableau 13 : Solde migratoire selon le RGPH et les enquêtes emploi Période Emigrant Immigrant solde enquête emlpoi 2009 ( ) RGPH 2014 ( ) L enquête emploi de , qui utilise une méthodologie différente de celle du RGPH a fait ressortir un solde migratoire comme le montre le tableau n 14. Tableau 14 : solde migratoire selon l enquête emploi Période Emigrant Immigrant Net migration Mai 2012-Mai Mai 2011-mai Mai 2007-mai Mai 2006-mai Mai 2005-mai Mai 2001-mai Comme tous les recensements, le RGPH de 2014 semble sous-estimer le solde migratoire bien qu il y ait une concordance avec les enquêtes emploi au niveau des entrées (puisque les personnes sont présentes). Les années 2011, 2012 et 2013 constituent la période post-révolution qui a vu le déferlement de migrants. En 2014, la situation a changé avec l augmentation des contrôles des deux côtes de la méditerranée. L hypothèse se basera alors sur un prolongement de la tendance, avec un solde constant de personnes ( pour les hommes et pour les femmes). Figure 9 : Evolution de la migration externe 15 15

17 5. Les Résultats de la projection démographique Evolution de la population Tunisienne à l horizon 2044 Comme le montre le tableau 15 ci-après, la population tunisienne serait de millions selon l hypothèse basse, de sous l hypothèse moyenne et respectivement de et sous les hypothèses haute et haute bis. Sous l hypothèse du maintien de la fécondité à son niveau de 2014 (2.46 naissances par femme) la population atteindrait million d habitants en En 2026 la population atteindra million d habitants pour l hypothèse basse, million d habitants pour l hypothèse moyenne et millions d habitants pour l hypothèse haute. Tableau 15 : Evolution de la population selon le scenario Année basse moyenne haute haute bis constante Figure 10 : Evolution de la population (en millier) selon les scénarios 16 16

18 5.2. Evolution de la population selon la structure d âge et les hypothèses d évolution de la fécondité : La population 0-14 Quel que soit le scenario, la proportion des moins de 15 augmentera jusqu en 2021 puis amorcera une baisse par la suite. Elle passera, pour l hypothèse moyenne, de 23.8% en 2014 à 25.3% en 2026, puis à 20,3% en 2036 et atteindra 18.6% en Pour l hypothèse haute, les proportions des moins de 15 passeront de 23.8% en 2014 à 25.5% en 2026, puis à 21.7% en 2036 et 20.5 en Tableau 16 : Pourcentage de la population 0-14 Année basse moyenne haute haute bis constante La population La proportion des personnes âgées de va baisser sensiblement pour atteindre environ 58% en 2026 (quel que soit le scenario). Elle atteindrait 59.5% en 2036 et 58.8% en 2041 pour l hypothèse moyenne comme l indique le tableau suivant : Tableau 17 : Pourcentage de la population de Année Basse moyenne haute haute bis constante La population 60 et plus Les résultats de la projection ont mis en relief notamment l inéluctable mouvement vers un vieillissement important de la population. Quel que soit le scenario, la proportion de plus de 60 et plus passera de 11.7 % en 2014 à 16% en 2026 et sera autour de 20% en 2036 pour atteindre en 2041 sous l hypothèse moyenne 22.6 % et 23.0% sous l hypothèse basse

19 Tableau 18 : Pourcentage de la population de 60 et plus Année Basse moyenne haute haute bis constante Le taux de dépendance Sous l effet des changements au niveau de la structure par âge, le taux de dépendance passera de 0.55% en 2014 à 0.7% en 2041 pour l hypothèse moyenne. Le tableau 19 montre que pour tous les scénarios, le taux de dépendance se situera entre environ 0.70 % et 0.77 %. Tableau 19 : Taux de dépendance selon les scénarios Année Basse moyenne haute haute bis constante

20 6. Les projections par gouvernorat Pour les projections par gouvernorat, il a été convenu de projeter linéairement la part de chaque gouvernorat par rapport au total selon l évolution entre 2004 et Le tableau ci-après montre les résultats obtenus : Tableau 20 : projection de la part du gouvernorat par rapport au total Gouvernorat TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSRINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total Le tableau suivant donne l estimation de la population par gouvernorat en se basant sur l hypothèse moyenne pour la période y compris la période qui coïncide avec la période du plan de développement économique et social

21 Tableau 21 : Projection de la population par gouvernorat 2014, 2016 et 2020 Gouvernorat TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSRINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

22 Annexes - Projection de la population par gouvernorat Projection de la population selon l hypothèse moyenne

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24 Projection de la population par gouvernorat 2016 Total Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

25 24 Population par gouvernorat et groupes d âges 2016 Masculin Total 80 + et Gouvernorat TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

26 Projection de la population par gouvernorat 2016 Féminin Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

27 26 Projection de la population par gouvernorat 2017 Total Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

28 Projection de la population par gouvernorat 2017 Masculin Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

29 28 Projection de la population par gouvernorat 2017 Féminin Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

30 Projection de la population par gouvernorat 2018 Total Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

31 30 Projection de la population par gouvernorat 2018 Masculin Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total

32 Projection de la population par gouvernorat 2018 Féminin Total 80 et plus GOUVERNORAT TUNIS ARIANA BEN AROUS MANOUBA NABEUL ZAGHOUAN BIZERTE BEJA JENDOUBA LE KEF SILIANA SOUSSE MONASTIR MAHDIA SFAX KAIROUAN KASSERINE SIDI BOUZID GABES MEDENINE TATAOUINE GAFSA TOZEUR KEBILI Total