Introduction à SPSS. Technique d analyse quantitative des données I. Karim DOUMI. Karim DOUMI SPSS

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1 Introduction à Technique d analyse quantitative des données I

2 Plan de la séance Qu est ce que Que peut faire Présentation des 2 fenêtres de Modules de Principaux types de fichiers exemples

3 Fonctionnement de : Généralités est un outil statistique permettant des analyses simples: Statistiques descriptives,statistiques inférentielle. tests d hypothèse. analyses plus sophistiquées: Analyses multivariées des graphiques Les analyses se font à partir des données saisies!!! La qualité des analyses statistiques est fonction de la qualité des données saisies

4 Fonctionnement de : Généralités Quatre types de fichiers utilisés: Un fichier des données de l étude Fichier texte (.txt) ou excel (.xls) Un fichier d édition des données (.sav) Un fichier de syntaxe (.sps) Un fichier de résultats (.spo)

5 Fonctionnement de : Fichier de données Ce fichier n appartient pas à : Peut prendre diverses formes (Excel, base de données, fichier texte, ). Avantages du fichier texte: Utilisation sur PC ou Macintosh. Peut être lu par n importe quel programme de traitement de texte. Résiste au temps et à l évolution des diverses versions des logiciels. Création du fichier texte: Utilisation du bloc-notes ou enregistrement dans WORD ou EXCEL sous le format texte

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7 Description des principales fenêtres : File : permet la gestion des fichiers (ex. : ouvrir un nouveau fichier, fermer, enregistrer, etc.). Edit : permet d effectuer les opérations de traitement de texte (ex. : copier, couper, coller, etc.). View : permet de définir les options de l écran (ex. : barres d outils). Data : traite tout ce qui est lié à la gestion de la barre de données (ex. : définir une variable, insérer une variable, etc.). Transform : permet d effectuer les différentes opérations de transformation des variables (ex. : recodification, catégorisation, création d indices, etc.). Analyse : permet toutes les analyses statistiques que permet d effectuer (ex. : analyses descriptives, corrélations, régressions, etc.). Graphs : présente tous les types de graphiques que permet de créer (ex. : histogrammes, etc.). Utilities : comprend les utilitaires sur le programme (ex. : infos sur les fichiers, infos sur les variables, etc.). Windows : permet la gestion des fenêtres. Help : outil d aide à l utilisation du logiciel.

8 La définition des variables Name : sert à donner un nom à la variable. Le nom ne doit pas dépasser 8 caractères et il est recommandé de ne pas utiliser de caractères accentués. Il doit bien représenter la variable pour vous permettre de la reconnaître facilement. Type : sert à décrire la variable et le format de la colonne. Il est recommandé de laisser l option «numeric» qui est indiquée par défaut. Pour les décimales «decimal places», vous pouvez les laisser égales à 2 ou les mettre à 0, selon la situation. Label : permet de donner une identification plus explicite à la variable qui sera affichée dans les différents calculs statistiques. Values : permet de définir les valeurs que peuvent prendre la variable. Missing : permet d indiquer si la variable peut accepter ou non des valeurs manquantes. Remarque : la saisie des données manquantes se fait habituellement en effectuant un simple «retour» (c est la méthode recommandée). Si vous avez prévu d utiliser des codes spécifiques (ex. : 9, 99, etc.), il faut les définir dans «missing». Columns : permet de terminer la largeur de la colonne. Vous pouvez augmenter ou réduire la taille de la colonne. Align : sert à aligner les données à l intérieur des cellules. Scale : permet de définir le type de l échelle (nominale, ordinale, intervalles et ratio).

9 Fonctionnement de : Fichier de données Dans un fichier texte, les données de chaque sujet sont entrées successivement, séparées par un «;» une «,», une espace ou une tabulation. Il est préférable d utiliser un «;» ou une espace Exemple: Variables: identification (id), sexe du sujet (sexe, où f=1, h=2) et âge (age) on entrera: participant 1 est une femme de 28 ans participant 2 est un homme de 33 ans participant 3 est un homme de 32 ans etc.

10 Fonctionnement de : Fichier de données Le fichier de données inclut les valeurs numériques associées à vos données Ex. 7 pour signifier totalement en accord ou 1 pour signifier que le participant est un homme Principes généraux de saisie: Chaque ligne = 1 participant Chaque colonne = 1 variable

11 Fonctionnement de : Fichier d édition des données Pour insérer les données dans ce fichier: Saisie des données manuellement Importation du fichier avec la syntaxe: GET DATA /TYPE = TXT /FILE = 'C:\Ex2.txt' /DELCASE = LINE /DELIMITERS = "\t" /ARRANGEMENT = DELIMITED /FIRSTCASE = 2 /IMPORTCASE = FIRST 1000 /VARIABLES = ID F3.2 L100KM F6.2 CHEVAPEU F3.2 POIDS A9 ACCEL F5.2 ORIGIN F3.2 NBCYL F3.2 ANNEE A8. CACHE. EXECUTE. GET DATA /TYPE=XLS /FILE='C:\Ex2.xls' /SHEET=name 'Ex2' /CELLRANGE=full /READNAMES=on.

12 Fonctionnement de : Fichier d édition des données Pour insérer les données dans ce fichier: Avec le menu Suivre les étapes affichées à l écran

13 Fonctionnement de : Fichier d édition des données Attribuer un nom/code à chaque variable Pour 12 et moins, max de 8 lettres/chiffres, mais débutant nécessairement par une lettre Choisir des codes significatifs Conserver par écrit les codes des variables!!!

14 Code variable ID Signification identification du participant motivation à supprimer ses émotions

15 Fonctionnement de : Fichier d édition des données Attribuer une étiquette à chaque variable Les codes sont limités. On peut dans attribuer une étiquette (label), laquelle permet de mieux se retrouver Onglet variable view pour modifier les paramètres des variables

16 Fonctionnement de : Fichier d édition des données Les données à saisir dans sont numériques: Chaque modalité de réponse peut se voir attribuer une étiquette (Values)

17 Fonctionnement de : Fichier d édition des données Valeurs manquantes: Il importe d attribuer un code pour les valeurs manquantes; ceci facilite la vérification du fichier de données On doit spécifier à un code pour signaler l existence d une valeur manquante Ex pour une échelle allant de 1 à 7.

18 Avant de commencer les analyses

19 Display commands in the log

20 Draft vieweur

21 Fonctionnement de : Fichier syntaxe Les analyses avec se font: 1. Par les menus ou 2. Par les syntaxes Plus complexe à première vue, elle comporte des avantages majeurs: Certains types d analyses ou de sous-commandes ne sont pas disponibles via le menu. En spécifiant tous les paramètres de votre analyse vous êtes plus à même de contrôler les résultats obtenus.

22 Fonctionnement de : Fichier syntaxe Le logiciel reconnaît un ensemble défini de commandes et de sous-commandes. Plusieurs d'entre elles seront vues lors des cours Sinon, guide en.pdf dans le menu d aide Le fichier syntaxe est un fichier de commandes Elles indiquent à quoi faire avec les données Les commandes et sous-commandes sont séparées par une barre oblique (/) Aucun accent ne doit être employé dans les commandes, sous-commandes et noms de variables Il ne faut pas oublier que les commandes se terminent toujours par un point.

23 Fonctionnement de : Fichier syntaxe

24 Fonctionnement de : Fichier syntaxe

25 Fonctionnement de : Fichier résultats

26 Utilisation d excel pour les graphiques

27 Inscrire les données dans le tableur

28 Personalisez votre graphique

29 Spécifier la location

30 Et voilà!!!