Filtrage passe-bande
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- Géraldine Faubert
- il y a 6 ans
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1 Filtrage passe-bande 1. Le filtrage passe-bande selon l ISO 487 ou la VDA 007. Bande passante d un filtre gaussien 3. Réalisation du filtre passe-bande dans Mountains 4. Banque de filtres et corrélation fonctionnelle 5. Construction d un filtre passe-bande symétrique page 1/0
2 Le filtrage passe-bande selon la norme NF EN ISO 487 (1997) page /0
3 Selon NF EN ISO 487 Filtre ls Opérateur F Profil primaire ISO 487 Paramètres d'amplitude - Profil de rugosité Rp µm Filtre gaussien, 0.8 mm Rv 3.96 µm Filtre gaussien, 0.8 mm Rz µm Filtre gaussien, 0.8 mm Ra 1.97 µm Filtre gaussien, 0.8 mm Rq.98 µm Filtre gaussien, 0.8 mm Rsk Filtre gaussien, 0.8 mm Rku.466 Filtre gaussien, 0.8 mm Inclut le filtre lc Filtre ls Filtre lc Profil de rugosité page 3/0
4 Définition de la bande-passante par un ratio lc/ls : 30:1 lc 0,5 mm 0,8 mm,5 mm ls 8 µm 5 µm 80 µm 100:1 lc 0,5 mm 0,8 mm,5 mm ls,5 µm 8 µm 5 µm 300:1 lc 0,5 mm 0,8 mm,5 mm ls 0,8 µm,5 µm 8 µm page 4/0
5 Le filtrage passe-bande selon la norme VDA 007 page 5/0
6 passe-haut passe-bas passe-bande page 6/0
7 l c l inf l sup bande passante l sup - l inf page 7/0
8 Filtrage passe-bande = Filtrage à gauche et à droite passe-bas on coupe les longueurs d onde plus petites que l inf passe-haut on coupe les longueurs d onde plus grandes que l sup page 8/0
9 Filtre gaussien a 0 a 1 a Filtre passe-bas (ondulation) : Filtre passe-haut (rugosité) : a 1 a 0 = exp παλc λ a = 1 exp παλc λ = 1 a 1 a 1 a 0 Filtre passe-bande : a a 0 = 4 exp παλc λ a 0 a exp πα λ c λ l inf = 0,601 l c l sup =,09 l c BP = 1,491 l c page 9/0
10 Banque de filtres page 10/0
11 Décomposition d une surface en bandes étroites (gaussien non symétrique) l c 9 µm 13 µm 18 µm 5 µm 35 µm 50 µm 70 µm 100 µm 141 µm 00 µm 83 µm 400 µm page 11/0
12 lc = 9 µm lc = 13 µm lc = 18 µm lc = 5 µm lc = 35 µm lc = 50 µm lc = 71 µm lc = 100 µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm µm ISO 5178 Height Parameters Sa 18.6 nm Sq 3.50 nm Ssk Sku Sz nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp µm³/µm² Vmc µm³/µm² Vvc µm³/µm² Vvv µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa Sq 7.05 nm nm Ssk Sku 3.06 Sz nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp Vmc Vvc Vvv µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa nm Sq 45.8 nm Ssk Sku Sz nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp µm³/µm² Vmc µm³/µm² Vvc µm³/µm² Vvv µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa nm Sq 57.3 nm Ssk Sku.955 Sz 53.8 nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp Vmc Vvc Vvv µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa 50.9 nm Sq nm Ssk Sku.704 Sz nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp µm³/µm² Vmc µm³/µm² Vvc µm³/µm² Vvv µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa nm Sq nm Ssk 5.79e-05 Sku.45 Sz 41.0 nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp Vmc Vvc Vvv µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa nm Sq 67.0 nm Ssk Sku.930 Sz nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp µm³/µm² Vmc µm³/µm² Vvc µm³/µm² Vvv µm³/µm² ISO 5178 Height Parameters Sa 6. nm Sq nm Ssk Sku.880 Sz nm Hybrid Parameters Sdq Sdr % Functional Parameters (Vol Vmp Vmc Vvc Vvv µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² µm³/µm² page 1/0
13 Performance Test de plusieurs surfaces mesurées pour une échelle donnée Exemple : le paramètre Sdq est corrélé avec la performance P a quand il est analysé entre les échelles l 1 et l. surface n pour un paramètre donné surface calcul de R² R² 75% l 1 l surface 1 Valeur d un paramètre Échelles page 13/0
14 La variable est utilisée pour paramétrer les deux filtres d un coup Filtre passe-bas Filtre passe-haut Variable créée manuellement page 14/0
15 page 15/0
16 Filtre passe-bas : Filtre passe-haut : Filtre passe-bande : Gaussien (classique) a 1 a 0 = exp παλc λ a = 1 exp παλc λ a 1 a λ a 0 = 4 exp παλc exp πα λ c λ Gaussien (symétrique 1 er ordre) a 1 a 0 = exp παλc λ a a λ πα λ c a 1 = exp = 4exp πα λc a 0 λ + λ λ c Gaussien (symétrique n ième ordre) a 1 a 0 = exp nπαλc λ a a λ nπα λ c a 1 = exp = 4 n exp nπα λc a 0 λ + λ λ c page 16/0
17 en fonction de lc page 17/0
18 ordre 1 Filtre passe-bande gaussien symétrique ordre page 18/0
19 Conclusions : Le filtrage passe-bande permet de réduire la bande passante d analyse Réduire la bande passante améliore les corrélations fonctionnelles On peut utiliser le filtre gaussien classique en deux cellules cascadées De nouveaux filtres symétriques à bande plus étroites sont possibles Des fonctionnalités de Mountains permettent d automatiser l analyse page 19/0
20 Merci. Des questions? page 0/0
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