COURS : INFORMATION SCIENTIFIQUE
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1 COURS : INFORMATION SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE EC 1 : Documentation scientifique et technique COURS N : 3 PAR : Sahbi SIDHOM MCF. Université de Lorraine & Lab. LORIA / KIWI Cours en ligne :
2 PLAN DU COURS 1. Différentes sources en IST 2. Méthodologie IST 3. Optimisation et recherche d IST 4. Accès IST 5. Implication de la veille IST 2
3 2. MÉTHODOLOGIEIST Méthodologie de recherche d information Méthodologie appliquée à l IST Applications 3
4 UNE MÉTHODE DONC, UNE STRATÉGIE Avoir de la méthode : Connaître et bien identifier ses besoins Identifier l offre Adapter l offreà ses besoins Utiliser les bons «outils»aux bons moments S organiser : se ménager du temps régulièrement pour «faire sa biblio» Gérer l information de manière efficace : Pour ne pas refairece qui a déjà été fait Ne pas rechercherplusieurs fois la même chose Ne pas ressaisirrégulièrement les mêmes références (utilisation d un logiciel de gestion bibliographiques compatible avec un traitement de texte : exemple EndNote) Se créer des alertes 4
5 QUELQUES FACTEURS CLÉS DE SUCCÈS Le choix de la «bonne» source d information La formulation de la «requête» et l établissement de la «formule» de recherche d information Utilisation des «mots-clés» appropriés : mots-clés / termes / descripteurs / concepts Utilisation de termes «génériques» ou «spécifiques» (à partir d un thésaurus ou équivalent) : TS / TG / TA / EP / EMP Utilisation des «opérateurs booléens» : ET / OU / SAUF 5
6 UNE MÉTHODOLOGIE EN 5 ÉTAPES 1. Identifier le sujet : explicitation 2. Formuler le sujet : traduction 3. Identifier les sources d information 4. Construire la stratégie de recherche d informations 5. Evaluer les résultats de la recherche d informations 6
7 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 1 IDENTIFIER LE SUJET Préciser les objectifs de l étude étude ponctuelle, mise à jour des connaissances, recherche rétrospective, délai acceptable pour l obtention des infos budget Définir les limites de l étude limites géographiques limites temporelles limites linguistiques types de documents Identifier les sources disponibles quels sont les services de documentation accessibles? quelles sont les ressources documentaires électroniques auxquelles vous avez accès (Portail documentaire)? Quels modes d accès : login / password, n IP, quels sont les organismes susceptibles de produire l info (Instituts techniques, statistiques, professionnels, )? quelles sont les ressources qui correspondent à vos besoins? 7
8 APPLICATION: ÉTAPE1 FORMULER LE SUJET(1/2) Décliner le sujet en concepts, mots-clés, disciplines, domaine d application Domaines ou niveau d application (disciplines, ), Termes génériques (famille, disciplines, pathologies, ) Termes équivalents (synonymes, termes associés) Termes spécifiques (variétés, pathologies, nutriments, ) Traduire les termes en anglais Nécessaire pour recherche dans les bases internationales Utilisation d ouvrages de références, * encyclopédies, dictionnaires, traités, manuels, atlas ** accessibles dans les bibliothèques (ou équivalents en ligne) 8
9 APPLICATION: ÉTAPE1 FORMULER LE SUJET(2/2) Identifier les conceptset les termes, mots-cléspermettant d envisager une recherche sur un sujet donnée Choisir les ressourceset les cataloguesen ligne Qui donnent accès aux contenus 9
10 APPLICATION: ÉTAPE2 LISTER LES DESCRIPTEURS(1/2) si le catalogue en ligne Vous assiste? aux choix des descripteurs 10
11 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE2 -FORMULERLESUJET NOTIONS DE MOTS-CLÉS En informatique : un mot-clé est une chaîne de caractères En bibliothéconomie : un mot-clé est un mot (ou groupe de mots) qui caractérise le contenu d un document et permet de retrouver ce document par rapport à un contexte, une discipline Quand on exécute une recherche sur une base de données ou avec un moteur de recherche, le logiciel exécute une comparaison entre une chaîne de caractères et l'ensemble des chaînes contenues dans la base, la sémantique n'est jamais abordée : seule existe l'identité de forme : sens informatique L ensemble du Web, les bases de données en texte intégral et certaines bases de données bibliographiques sont interrogeables en langage «libre» (ou «naturel») problèmes de synonymie, d'homonymie, de polysémie apparaissent 11
12 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE2 -FORMULERLESUJET LELANGAGE«LIBRE» OUNATUREL L ensemble du Web, les bases de données en texte intégral et certaines bases de données bibliographiques sont interrogeables en langage «libre» (ou «naturel») problèmes de synonymie, de polysémie, d'homonymie apparaissent Synonymie :une demande d'information sur les «labour» laissera de côté les documents qui parlent de «travail du sol», alors que dans l'esprit de l'utilisateur ce sont 2 concepts très proches, maispour le moteur de recherche, ce sont deux chaînes de caractères différentes Polysémie :sur Internet une recherche sur «labour» donnera des documents concernant le labour (français) et le travail (en anglais) Pour l'utilisateur ce sont deux notions différentes maispour le moteur de recherche, la chaîne de caractère est identique... 12
13 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE2 -FORMULERLESUJET LE LANGAGE CONTRÔLÉ Pour pallier les problèmes du langage «libre» et faire disparaître ces ambiguïtés, les producteurs de la majorité des bases de données bibliographiques incluent un champ «mot-clé», «disciplines» «classification thématique» Mots (ou groupe de mots) représentant et caractérisant précisément la notion ou le concept contenu dans le document Ces descripteurs peuvent être «organisés» au sein d un «thesaurus» : liste de descripteurs hiérarchisés Exemple : thésaurus Agrovoc Remarque : les mots-clés d auteurs (author keywords) sont souvent des MC libres 13
14 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 2- FORMULER LE SUJET QUELQUES OUTILS INCONTOURNABLES Encyclopedia Universalis Accès en ligne à Montpellier SupAgro Grand dictionnaire terminologique 3 millions de termes en français / anglais, synonymies Thésaurus Agrovoc (FAO) vocabulaire multilingue structuré et conçu pour couvrir la terminologie de tous les domaines de l agriculture, alimentation et connexes Termsciences portail terminologique scientifique (thésaurus NAL, FAO, glossaires) 14
15 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 2- FORMULER LE SUJET QUELQUES ASTUCES POUR AFFINER LES RECHERCHES Utilisation de thésaurus associés à une base de données Exemple : CAB Abstracts (descriptors), PubMed (MEsH) Utilisation de classification thématique Exemple : Cabicodes (CAB), SubjectAreas (Web of knowledge) Principaux concepts associés à la requête Exemple : Exalead, BOMLR, Type de documents Exemple : Exalead, PubMed 15
16 Thésaurus intégré à une base de données bibliographique : CAB Abstracts 16
17 Classification thématique proposée par une base de données bibliographique : CAB Abstracts 17
18 La fonction Analyze dans le Web of knowledge 759 records. Topic=((sustainability or durability or sustainable) AND (agriculture or farm or farming or agricultural) AND (evaluating or indicator or diagnostic)) 18
19 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 - IDENTIFIER LES SOURCES L ACCÈS AUX DIFFÉRENTES SOURCES D INFORMATIONS Internet Les portails documentaires des universités et organismes de recherche 19
20 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 - IDENTIFIER LES SOURCES LES«PORTAILS DOCUMENTAIRES» DES ORGANISMES DE RECHERCHE ET UNIVERSITÉ(1) Donnent accès : aux périodiques électroniques, aux «plateformes» des éditeurs à des bases de données bibliographiques pour lesquels l organisme a souscrit un abonnement Certaines ressources gratuites sont souvent proposées selon les thématiques A consulter systématiquement pour toute recherche documentaire 20
21 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 - IDENTIFIER LES SOURCES LES«PORTAILS DOCUMENTAIRES» DES ORGANISMES DE RECHERCHE ET UNIVERSITÉ(2) Inra : Accès par login/mot de passe individuel 21
22 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 - IDENTIFIER LES SOURCES LES«PORTAILS DOCUMENTAIRES» DES ORGANISMES DE RECHERCHE ET UNIVERSITÉ(3) Université de Montpellier Accès distant : ADDOC 22
23 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 - IDENTIFIER LES SOURCES LES«PORTAILS DOCUMENTAIRES» DES ORGANISMES DE RECHERCHE ET UNIVERSITÉ(4) CNRS et UMR CNRS : Bibliosciences : INIST/CNRS : Département des Sciences de la Vie : portail Bibliovie : Accès aux ressources par login/mot de passe collectif (1/unité) 23
24 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 IDENTIFIER LES SOURCES À INTERROGER(EXO TD) parmi les ressources documentaires citées (gratuites et/ou payantes), quelles bases de données bibliographiques doit-on interroger pour trouver des informations sur le sujet «outils d évaluation de l impact environnemental des pratiques agricoles»? En connaissez-vous d autres? 24
25 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 4 CONSTRUIRE LA STRATÉGIE DE RECHERCHE Les opérateurs booléens La construction par étape 25
26 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 4- CONSTRUIRE LA STRATÉGIE DE RECHERCHE LES OPÉRATEURS BOOLÉENS Pour combiner des termes de recherche et établir une «équation de recherche» on utilise les opérateurs booléens ou de proximité : Opérateurs logiques ou booléens AND (et, tous les mots) OR (ou, au moins un de ces mots) NOT (sauf, à l exception de ces mots) Opérateurs de proximité (pour affiner une recherche) Expression exacte, termes adjacents (ADJ, NEAR, WITH, SAME) Intersection tarte AND pomme Tarte aux pommes Union tarte OR pomme Tarte aux pommes Pomme reinette Tarte aux fraises Exclusion tarte NOT pomme Tarte aux poires Tarte au chocolat 26
27 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 4- CONSTRUIRE LA STRATÉGIE DE RECHERCHE OPÉRER PAR ÉTAPES Traiter la question par étapes successives en constituant des sous-ensembles de références pertinentes : un concept = une étape Combiner entre elles les différentes étapes grâce aux opérateurs booléens (ET, OU, SAUF) ou aux opérateurs de proximité 27
28 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 3 RECHERCHER DANS UNE BASE DE DONNÉES BIBLIOGRAPHIQUE Rechercher dans la base de données PUBMED - Procéder en 3 étapes puis combiner les étapes (History) sustainability or durability or sustainable agriculture or farm or farming or agricultural evaluating or indicator or diagnostic - Réduire le nombre de références Limits: linkto free full text 28
29 MÉTHODOLOGIE ÉTAPE 5 EVALUER LES RÉSULTATS DE LA RECHERCHE Fiabilité des sources interrogées Bruit / silence de l équation de recherche Nombre de réponses Affiner la recherche (étape supplémentaire, limite thématique, discipline, revue, pays, auteur, type de documents) 29
30 3. OPTIMISATION ET RECHERCHE D IST Applications 30
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