La solution Ellipsys Mosaïc

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1 Ellipsys Mosaïc

2 La solution Ellipsys Mosaïc La solution Ellipsys Mosaïc est le fruit d une réflexion sur l inertie des systèmes décisionnels d aujourd hui pour préparer et anticiper les besoins futurs. Notre démarche est ainsi d imaginer et de créer un système décisionnel ouvert au plus grand nombre pour profiter de l intelligence collective. Nous avons la conviction que les grandes entreprises de demain seront celles qui s appuieront sur la prise d initiative individuelle ou collective ainsi que sur la libération des énergies créatrices pour améliorer l expérience professionnelle. Pour répondre à cette problématique, nous avons imaginé un système souple, très simple et extrêmement performant pour aider tout un chacun à comprendre son environnement métier en lui proposant de jouer avec ses données. Ainsi, en s'appropriant l'information, les employés deviennent plus à même de comprendre, réagir et proposer de nouvelles solutions, approches ou processus qui entrent en résonance avec les problèmes du terrain. Pour mobiliser l'esprit d'initiative, il est nécessaire de partager, valoriser une tâche, un projet plutôt que d'uniquement l'évaluer. La reconnaissance et l'estime de soi sont ainsi renforcées, l'intelligence collective devient une réalité. Vers une convergence de la micro BI et de la macro BI La micro BI Elle résulte du traitement de l'information par les utilisateurs directement depuis leur PC. Les données proviennent généralement de petites bases de données bureautiques, ou bien elles sont indirectement extraites des Systèmes d'information complexes. Les principaux outils utilisés sont les tableurs pour analyser mais aussi pour mettre et forme, voire publier une information valorisée. L'inconvénient majeur de cette approche est la dispersion de la connaissance, des règles métiers pour exploiter les données de l'entreprise. La macro BI A l'inverse, les systèmes décisionnels d'entreprise centralisent l'information : En réconciliant des données en provenance de sources multiples. En créant la mémoire de l'entreprise. En mutualisant les règles métiers. En «gommant» la complexité des modèles pour en faciliter son exploitation. Le principal défaut de la macro BI est son inertie liée à des processus et des technologies souvent complexes. Converger les approches pour plus de simplicité et de réactivité Outre les performances de restitution, la principale valeur ajoutée de la solution Ellipsys Mosaïc est d'apporter de la souplesse dans les systèmes BI d'entreprise. La simplicité d'exploration de l'information centralisée enrichit l'expérience des utilisateurs, qu'ils soient occasionnels ou avertis. Cette approche consiste à offrir au plus grand nombre la possibilité de naviguer dans l information soit à partir des filtres dynamiques qui associent les axes d analyse entre eux, soit directement dans les tableaux ou Page 2 sur 7

3 graphiques multidimensionnels. Cette simplicité d accès à l information assouplit les architectures souvent trop rigides pour les utilisateurs. De la souplesse dans les projets décisionnels La plupart des projets décisionnels souffrent d'un manque profond de réactivité et de flexibilité. Plus le nombre d'utilisateurs augmente, plus les architectures technique et applicative s'alourdissent. Ceci entraîne forcément une augmentation de la volumétrie, des échanges, des temps de chargement et de consultation. Il en résulte très rapidement une difficulté croissante à faire évoluer le système d'information, ce qui met ainsi en péril tout le projet. La solution Ellipsys Mosaïc donne d'avantage d'autonomie aux utilisateurs en leur fournissant des interfaces extrêmement simples et intuitives pour explorer et analyser l'information d'entreprise pour ainsi obtenir : Plus de réactivité La simplicité de création et d'administration des contextes métiers permet de mettre en place très rapidement un nouveau périmètre fonctionnel. Cette approche intuitive permet aux utilisateurs avancés de proposer continuellement de nouvelles analyses ou tableaux de bord dynamiques. Plus de souplesse Les données étant directement montés en mémoire sur les postes utilisateurs, il est inutile de «calibrer» continuellement les bases pour répondre à toutes les exigences de performance. Ainsi, face à un nombre croissant d'utilisateurs, les montées en charge deviennent transparentes. Soulager l architecture existante La solution Mosaïc ne nécessite pas d une grande puissance de calcul, un simple PC suffit à servir des centaines de milliers d utilisateurs. Son architecture distribuée aussi bien en termes de ressources que de données permet de répartir la charge sur l ensemble du parc informatique sans éparpiller les règles de gestion qui sont conservées au niveau du serveur. Cette solution s inscrit donc parfaitement pour soulager les bases de données et les outils de reporting existants de manière non intrusive, notamment pour délivrer des rapports dynamiques pour une très forte population. Un système parfaitement adapté aux besoins La quête d'exigence des entreprises les conduit à mettre en place des progiciels pouvant répondre à tous les problèmes pour paradoxalement n'utiliser qu'au mieux 10% de leurs capacités... au prix d'efforts parfois insurmontables. Mosaïc propose la démarche inverse en mettant en place un socle minimal d'un point de vue technique et applicatif mais extrêmement riche en termes de fonctionnalité. Ce socle garantit des performances identiques pour tous quel que soit le nombre d'utilisateurs, l'ensemble des processus étant distribué sur les postes clients. Page 3 sur 7

4 Pourquoi appeler la solution Mosaïc? Tout simplement parce que ce terme illustre merveilleusement bien l architecture globale de la solution : des petits fragments d information éparpillés dans la mémoire des postes clients mais qui, avec du recul, se fondent dans une immense fresque cohérente. Tous les utilisateurs, quel que soit leur nombre, ont le sentiment d accéder à une quantité phénoménale d information sans savoir que finalement ils ne possèdent qu un fragment de cette fresque. Seulement, les mises à jour instantanées de ces petits fragments dans leur mémoire leur permettent d accéder et de visualiser cette fresque géante. Cette illusion est orchestrée par un simple et ridicule petit moteur qui tient sur un simple PC et qui est capable de délivrer des millions de petits fragments pour des centaines de milliers d utilisateurs, imaginez seulement plusieurs petits PC! Ellipsys Mosaïc, une solution, plusieurs modules Balanced-scorecard Portal Le portail Mosaïc diffuse efficacement et facilement les objectifs définis par l entreprise pour répondre à sa stratégie. Dans le cadre de la mise en place d'un Balanced-Scorecard, les dirigeants peuvent par exemple commencer leur parcours via la Strategy Map qui leur donne un premier niveau d'alerte sur les quatre grandes perspectives de l'entreprise. Page 4 sur 7

5 Ellipsys Dashboard, des tableaux de bord dynamiques Ce module donne une vision concise des indicateurs stratégiques de l entreprise. Il s appuie sur de simples widgets à mettre en place pour dessiner des tableaux de bords interactifs (mini charts, gauge, etc). En cliquant simplement sur un des indicateurs de performances, l utilisateur arrive par exemple sur un tableau multidimensionnel où il pourra mesurer toute la richesse fonctionnelle d Ellipsys Cube pour analyser l information. Drill down, filtres instantanés... vers une information réellement accessible Ainsi, en dépliant un axe d analyse, en filtrant très simplement les données ou bien en déplaçant les colonnes et les lignes du tableau, l utilisateur analyse et explore les données en toute convivialité, avec promptitude (les temps de réponses sont de l ordre de la milliseconde). Expliquer l'origine de l'information avec le dictionnaire de métadonnées Le dictionnaire donne une définition fonctionnelle de l'information présentée dans le portail. Mais il peut également expliquer les processus de transformation qui ont conduit à la création de cette information plus élaborée en se raccordant au repository des ETL comme Datastage, Informatica, SAP BODI, Talend, ou bien de langages procéduraux tels que SAS, PL-SQL, T-SQL. Bien-entendu, le propre repository d'ellipsys est accessible pour présenter aux utilisateurs le modèle associatif des contextes d'analyse. Ellipsys DrillChart, des graphiques interactifs L analyse des données s effectue également visuellement à travers des graphiques dynamiques. A titre d exemple, en cliquant sur une colonne représentant le volume d un produit pour toute une région de l Europe, le graphique s anime pour dévoiler le volume de chaque pays constituant cette région. Un choix de graphiques couvrant tous les besoins Tous les graphiques sont animés. Une large gamme de graphiques 2D ou 3D sont à disposition pour enrichir l'expérience des utilisateurs. Cela va du simple pie chart aux bubble charts en passant par des graphiques financiers plus appropriés à certaines analyses fines. Page 5 sur 7

6 Ellipsys Cube, démocratiser le datamining L analyse multidimensionnelle du module Ellipsys Cube présente de l information fortement consolidée qui permet aux décideurs de comprendre, contrôler, analyser l information. Naviguer dans l'information Les utilisateurs dessinent eux-mêmes leur tableau en dépliant une hiérarchie (drill down), en filtrant l'information ou en déplaçant les axes d'analyse et les indicateurs. Les données étant montées en mémoire sur le PC de l'utilisateur, les temps de réponses sont de l'ordre de la milliseconde, quel que soit le nombre d'utilisateurs (architecture Web distribuée). Demander le détail des données (drill through) En cliquant directement sur une cellule du tableau, l utilisateur peut également demander l information de détail qui se «cache» derrière cette information consolidée. De cette manière, l utilisateur accède aux données opérationnelles qui ont permis la construction des indicateurs. Par exemple, en cliquant sur une cellule représentant les encours moyens journaliers créditeurs pour l ensemble d une agence, pour un certain type de clients, l utilisateur visualisera l ensemble de cette population avec le détail des encours moyens créditeurs. Ce tableau de détail est également dynamique, l utilisateur peut continuer à approfondir son analyse en filtrant et en ajoutant de l information. Toutes les données du portail sont liées entre-elles (association des axes en fonction de leur nom). Ainsi, un filtre sur un axe mettra à jour tous les autres filtres du portail instantanément mais surtout : Il mettra en évidence dans tous les autres filtres les données associées au filtre actif ; A l inverse, il listera également toutes les données non associées aux filtres actifs. L intérêt est de comprendre les combinaisons de valeurs inexistantes dans les bases. De cette manière, un filtre sur une agence mettra en valeur tous les produits qu elle aura vendus mais également listera l ensemble des produits toujours pas vendu par cette même agence. Page 6 sur 7

7 Ellipsys Designer, organiser le portail Le designer d Ellipsys permet de contrôler les sources de données du portail et de représenter graphiquement le lien entre les différentes tables. Pour accroître la confiance des utilisateurs, cette couche plus technique peut être diffusée (en readonly) dans le dictionnaire des métadonnées du portail. En effet, la présentation des contextes d'analyse aux utilisateurs leur permet également de s'approprier très rapidement le cheminement de l'information. Reverse Engineering Le designer retrouve les différentes sources de données automatiquement, qu elles soient sous Oracle, SQL Server, Sybase, Teradata, etc... En somme, toutes les données accessibles via un driver JDBC. Ces métadonnées sont conservées dans un «repository» stocké dans une base de données à la convenance de l'entreprise. Le modèle physique de données du repository est également ouvert pour simplifier la compréhension et la maintenance du portail. Les contextes d'analyse, une couche sémantique simplifiée et associative Notre forte expérience des systèmes décisionnels montre que les couches sémantiques sont généralement ressenties comme des couches d'abstraction qui opacifient la perception du système d'information. C'est la raison pour laquelle, la couche sémantique de Mosaïc est automatiquement générée à partir du libellé des tables et de ses champs mais aussi en s'appuyant sur la classification de ces derniers (axe d'analyse, indicateur, donnée de détail, hiérarchie, référence, etc). Les contextes d analyses sont automatiquement reliés entre eux par association de noms entre les données. Ainsi, si un axe d analyse commun à de multiples contextes est filtré, c est l ensemble des widgets du portail se rapportant à ces contextes qui verront leurs données mises à jour. Page 7 sur 7