Mon expérience de Twitter Communication et recherche. Frédéric Clavert LabEx EHNE
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- Josselin Ricard
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1 Mon expérience de Twitter Communication et recherche Frédéric Clavert LabEx EHNE
2 Introduction
3 @inactinique tweets (juin 2008) / 954 personnes suivies / 1656 personnes me suivant
4 @inactinique Usage très «académique» Franco-centré mais pas trop Marqué par mon parcours professionnel Humanités numériques Forte présence anglo-saxonne Autre trace: Luxembourg
5 @inactinique Réflexion sur mon usage de twitter: un parcours allant de la communication à la recherche 1. (S )informer et débattre 2. Collecter 3. Analyser
6 Disclosure Il y a d autres réseaux sociaux qui peuvent être utilisés pour la recherche Généralistes (Facebook, Google+, etc) Spécialistes (Mendeley, Academia, ResearchGate, etc) Il s agit aussi de tirer des conclusions plus générales sur l usage des réseaux sociaux dans l exercice de la recherche. Souvent nécessaire d être présent sur plusieurs réseaux.
7 1. (S')informer et débattre
8 1. (S')informer et débattre: les conférences Ma première pratique de Twitter Inscription en juin 2008, sans en voir l intérêt Retour en juin 2009: conférence Digital Humanities 2009 (Washington) Intérêt pendant une conférence Ubiquité des participants Débat entre participants et intervenants
9 1. (S')informer et débattre: complément d autres activités en ligne Complément du carnet de recherche Informer sur le carnet de recherche / publications Débattre du contenu de son carnet / du contenu du carnet des autres Collecter d autres points de vue: d autres disciplines, d autres corps de métier, public large.
10 1. (S')informer et débattre: veille scientifique Exposer sa veille scientifique sur Twitter Travail en amont important Fils et lecteurs RSS Outils pour en automatiser le report sur Twitter Assurer le «service après-vente» discussions autour du contenu de sa veille Dimension interdisciplinaire importante
11 1. (S')informer et débattre: veille scientifique La veille des autres Automatisation possible Outils type «tweeted times» Collecte les liens publiés par les comptes twitter suivis En crée un flux RSS, intégrable à sa propre veille
12 1. (S')informer et débattre: débattre Toutes ces pratiques vont engendrer des discussions avec d autres comptes twitter Intérêt: les pratiques des «RT» et «favoris» vont permettre d aller au-delà des personnes suivies / vous suivant Nécessité de répondre aux discussions Implique de bien lire ce que l on reporte sur twitter Nécessite de l «engagement»: auprès d autres historiens, d autres chercheurs, d autres corps de métier, d un public plus grand.
13 1. (S')informer et débattre: vers la collecte Toutes ces pratiques informationnelles via Twitter peuvent impliquer de collecter des données Utiliser Twitter est aussi un chemin vers une forme de «data mining» / de collecte et d analyse de données.
14 2. Collecter
15 2. Collecter: pourquoi collecter des tweets? Pour s'informer Ex. déjà mentionné: tweeted times. Avantage d une collecte automatique via un service web, facile, sans compétence technique Pour suivre une conférence Ex. déjà mentionné des conférences «ubiquitaires» Utilisation d un outil simple pour repérer les tweets de la conférence (hashtag) D un outil un peu plus complexe pour collecter les données (TAGS v. 6 pour google docs).
16 2. Collecter: pour la recherche À l origine: collecter les tweets des conférences que j ai organisées Puis, intérêt personnel pour des sujets d actualité Collectes qui ont échouées car outils non adaptés (#ledebat) Enfin, utilisation, via plusieurs outils, pour la recherche cf. projet de recherche #ww1 (dernière section).
17 2. Collecter: choisir les outils En ligne TAGS v. 6 (M. Hawksey, google docs) Bureau NodeXL (MS Excel Windows) twitter pour R Serveur 140dev dmi-tcat
18 2. Collecter: comprendre Twitter Aspects méthodologiques API? API recherche Firehose gratuit payant
19 2. Collecter Usage de Twitter peut ainsi mener à s intéresser à des méthodologies issues des Humanités numériques Parmi ces usages, après la collecte des données (qui engendre la maîtrise de la notion d API, mais pousse aussi à apprendre d autres choses comme le langage SQL), il y a aussi leur analyse.
20 3. Analyser
21 3. Analyser Une fois que l on a collecté des tweets, on peut les analyser Nécessite de regarder non seulement les tweets mais aussi leurs métadonnées, qui ouvrent de grandes possibilités: Dataviz réseaux Dataviz géographiques Analyse de texte
22 3. Analyser: les outils Les outils de collecte eux-même (dmi-tcat: export au format gephi) Bases de données (MySQL) Les outils pour faire l analyse des données: Gephi (visualisation réseau) IRaMuTeQ (analyse de texte)
23 3. Analyser: #ww1 Un exemple: commémorations de la Première Guerre mondiale sur twitter Collecte liée à des hashtags (#ww1, #PGM, #11Novembre, etc) Collecte entamée le 1er avril dernier Toujours en cours.
24 3. Analyser: #ww1 Le 11 Novembre
25 Conclusion
26 Conclusion Les possibilités ouvertes par une participation active des chercheurs aux réseaux sociaux sont nombreuses, de la communication scientifique à la recherche, en passant par la veille, Nécessite de prendre un minimum de temps, ce qui peut être rédhibitoire, mais se traduit in fine par un gain de temps supérieur, Nécessite de connaître assez finement les rouages de fonctionnement de Twitter (ou autre réseau social utilisé).
27 Conclusion Nécessite d avoir une réflexion sur son usage Permet une réflexivité intéressante sur une partie de ses pratiques de recherche Pose des problèmes de propriété intellectuelle Confidentialité
28 Conclusion: pour généraliser Maintenir un réseau hétérogène: varier les points de vue, les disciplines, les origines géographiques, Utiliser les outils à disposition Regarder quand on choisit un réseau quels sont les outils mis à disposition par le réseau ou d autres Une condition: le service doit avoir une API plus ou moins ouverte (gros avantage de twitter)
29 Conclusion: la question du temps Très grande question Chercheurs sont très sollicités Participation est-elle rentable? Dans mon cas, sans l ombre d un doute Dans d autres cas?
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