Big Data. Quels modèles économiques pour le Big Data

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Big Data. Quels modèles économiques pour le Big Data"

Transcription

1 Big Data Quels modèles économiques pour le Big Data Y a-t-il un ou des modèles économiques? Comment créer/déliver/capturer de la valeur à partir des big data?

2 Responsable R&D

3

4 Le Big Data : lieu d innovation Désigne les masses de données auxquelles sont confrontés les acteurs du secteur privé comme du secteur public et qu ils veulent/peuvent exploiter pour générer des nouveaux business et/ou être plus efficaces. 4

5 Le Business model : lieu d innovation Intuitivement, l innovation en matière de BM semble être plus l affaire des startups que celle des grands groupes industriels Freins aux BM d innovation en contexte industriel : inertie d une structure de plusieurs milliers de personnes poids d investissements passés qu on cherche à rentabiliser coûte que coûte turn-over trop rapide des cadres supérieurs empêchant de lancer des programmes ambitieux risque d un impact négatif à court terme sur le cours de bourse difficulté à assumer des stratégies financièrement plus ambitieuses mais moins prévisibles On comprend aisément qu une équipe de 3 personnes, sans charges fixes, saura être plus agile qu une multinationale MAIS attention, le simple manque de culture de l innovation en-dehors de ses aspects purement technologique, est déterminant. (Cf. l éternel débat entre invention ou innovation).

6 Business model

7 1954, Peter Drucker Les origines de l expression «business model», qu en français on peut traduire par «modèle d'affaires», ou «modèle économique» peuvent être situées dans les écrits de Peter Drucker. Tout travail peut être décomposé, analysé et amélioré. Toujours chercher à simplifier. Drucker, Peter, The Practice of Management, Harper and Row Publishers, La notion n a vraiment pris de l'importance que depuis 2000.

8 Ne pas confondre BM et BP Business Model Business Plan Logique de création de valeur pour les clients et de revenus pour l entreprise Mise en œuvre stratégique et opérationnelle de cette logique

9 Définition Un modèle économique (business model) décrit les principes selon lesquels une organisation crée, délivre et capture de la valeur.

10 Big Data

11 Technologies Usages BIG DATA Business 11

12 Des défis Challenges technologiques BIG DATA Baisse drastique des coûts de production et de stockage de la donnée Innovations disruptives dans les technologies de gestion de données 12

13 Des enjeux Challenges économiques Entreprise et administration face au déluge de données BIG DATA Des situations à risque Sécurité (fraude, perte, ) Fiabilité (difficulté de voir les signaux faibles, ) Réglementation, régulation Réputation (on ne peut pas tout contrôler) Des opportunités à saisir Passer de la donnée à l information Incuber de nouveaux services 13

14 Des ruptures Challenges liés aux usages BIG DATA Des attentes des usagers et des citoyens qui tirent l innovation : Cloud XaaS Mobilité Multi-écrans Iaas public Paas public Saas public Données Données Données Données Données Machine virtuelle Machine virtuelle Machine virtuelle Machine virtuelle Informatique Hébergeur Applications Applications Applications Applications Applications Machine virtuelle serveur Serveur Serveur Serveur Serveur Stockage Stockage Stockage Stockage Stockage L entreprise a le contrôle Réseau Réseau Réseau Réseau Réseau Partage du contrôle avec le fournisseur Le fournisseur de service a le contrôle Source : AFDEL 14

15 Changement de paradigme BIG DATA Challenges technologiques Machines / Réseaux / Software ne structurent plus le business. Challenges économiques Challenges liés aux usages Usages / Services / Utilisateurs ont pris cette place. 15

16 Machines / Réseaux / Software BIG DATA Volumes Efficacité R O I R O D Return On Investment Return On Data 16

17 DÉFINITION : BUSINESS MODEL Selon une définition actuelle qui fait consensus, il s agit d un «outil» qui décrit la façon de créer, délivrer et capturer de la valeur pour un acteur économique ou un écosystème économique.

18 Emergence du concept de BM Technologiquement Les nouvelles technologies ont bouleversé les manières de concevoir la rentabilité de l entreprise, de penser le prix d un bien. Par exemple lorsque celui-ci est immatériel, copiable et transférable à l envi. Economiquement 2000, la «nouvelle économie» : croissance effrénée et bouleversement du contenu des activités économiques (production, consommation et leur financement). Le nouveau critère de performance de l entreprise est la valeur et les opérations qui gravitent autour : sa création et sa gestion. Réglementairement L entreprise est entrée dans un jeu de régulations et de dérégulations démultipliées sous les effets de l apparition de nouvelles possibilités de générer des revenus et de la complexification des relations entre parties prenantes. Les états ont été obligés d imposer certaines règles devant des abus. Mais ces dispositions sont toujours arrivées après coup. La bulle Internet n a pas été anticipée.

19 Business Model Canvas Osterwalder s tool Le modèle de référence Business Model Canvas proposé par Osterwalder est basé sur une étude approfondie des similarités d un grand nombre de conceptualisations de Business model. L objectif de cet outil d analyse est de fournir une représentation simplifiée pour appréhender la réalité sur un unique schéma.

20 blocs

21 SC Les segments de clientèle

22 PV Les propositions de valeur

23 CX Les canaux de distribution

24 RC Les relations avec le client

25 R Flux de revenus

26 RES Les ressources clefs

27 AC Les activités clefs

28 PC Les partenaires clefs

29 C La structure de coûts

30 Les activités clefs Les propositions de valeur Les relations avec le client Les partenaires clefs Les segments de clientèle La structure de coûts Les ressources clefs Les canaux de distribution Les flux de revenus

31 La matrice du Business Model Le réseau de partenaires Les activités clefs L offre Les relations avec le client Les segments de clientèle Brique de basebrique de base Les ressources clefs Les canaux de distribution Brique de base Brique de base La structure de coûts Les flux de revenus

32

33

34 La matrice du Business Model Le réseau de partenaires Les activités clefs L offre Les relations avec le client Les segments de clientèle Les ressources clefs Les canaux de distribution La structure de coûts Les flux de revenus

35 L offre, la proposition de valeur Les applications de traitement des logs IP-Label (la qualité perçue), Wallix, Splunk, Loggly, SumoLogic, Les applications verticales BloomReach (big data marketing), Business intelligence Oracle, SAP, BO, Cognos, SAS, GoodData, Analyse et visualisation Pikko, GreenPlum, Palantir, Visual.ly, Fournisseurs de données GNIP, INRIX, DataSift Analyse d infrastructure Hortonworks, Cloudera, MapR, Infrastructure opérationnelle CouchBase, Teradata, 10gen, Infrastructure as a Service Amazon web services, Infochimps, WindowsAzure, Bases de données structurées Oracle, MySQL, SQLServer, Technologies Hadoop, HiBase, Cassandra,

36 Les segments de clientèle visés

37 Les segments de clientèle visés Santé Chaque hôpital : 150 TB 650 TB en 2015 (imagerie médicale, données) Service client Il y a 4 ans 59% des clients quittaient leurs fournisseurs s ils avaient une mauvaise prestation, aujourd hui on est passé à 86% Assurances, administrations Elles font face à des fraudes en quantité croissante Services financiers L information financière : par ex. le Dow Jones = news par jour Grandes distributions Les ventes ratées pour défaut en stock représentent 170 M$ aux USA L analyse des tickets de caisse Télécommunication 5 milliards d abonnés au portable qui attendent des services personnalisés Ministères La population de chaque pays, Bibliothèques La pérennisation des fonds, des archives, Etc.

38 Les ordres de grandeur de notre monde

39 Quelques chiffres Source IBM

40 Les ordres de grandeur Le volume de Big Data croît de 60% chaque année La valeur des données a dépassé celle du hardware Zetta (10 21 ) Yotta (10 24 )

41 Zoom : Diffuser des données

42 La matrice du Business Model Le réseau de partenaires Les activités clefs L offre Les relations avec le client Les segments de clientèle Hébergeur Datacenter HPC Constructeur Opérateur Cloud Conseil Calcul Stockage Les ressources clefs Débit Performance Espace Collecter Traiter des log Appli verticales Analyser Visualiser Interpréter Structurer Stocker Self-service Formation Support Les canaux de distribution B2B A2B Administration Média Industrie Banque Santé Distribution La structure de coûts Maintenance de la plateforme Abonnement Développement Exploitation Les flux de revenus Valorisation des données Ventes / reventes Lot / transaction PI, Licences, loyers

43 Petit aperçu du paysage Big Data Traitement de logs Applications verticales Business intelligence Analyse et visualisation Fournisseurs de données Analyse d infrastructure Infra. opérationnelle Infra. as a Service Structuration Technologies

44 Des business model classiques web Gratuité et applications et services spécialisés Gratuité et publicités Abonnement à des API Abonnement à d autres fonctions Vente de data de qualité (premium) Source : datamarket.com 44

45 FREE > l appât et l hameçon Le modèle Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment PRODUCTION And/or SERVICE DELIVERY BAIT PRODUCT LOCK IN CUSTOMERS SEGMENT Key resources PATENTS HOOK PRODUCT or SERVICE Channels BRAND Costs Revenues PRODUCTION + SERVICES SUBSIDIZING OF BAIT PRODUCT SINGLE SALE /FREE BAIT REPEAT PURCHASE OF HOOK PRODUCT or SERVICE

46 FREE > Publicité Le modèle multi-face Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment PLATFORM MAINTENANCE + DEVELOPMENT AD SPACE + HIGH FREQUENTATION ADVERTISERS Key resources Channels PLATFORM PRODUCT OR SERVICE CUSTOMERS Costs PLATFORM COST CUSTOMER AQUISITION COSTS Revenues AD FEES FREE

47 Le modèle multi-face la généralisation Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment PLATFORM MANAGEMENT VALUE PROPOSITION #1 CUSTOME R SEGMEN T #1 SERVIC E PROVISIONNING PLATFORM PROMOTIO N VALUE PROPOSITION #2 CUSTOME R SEGMEN T #2 Key resources Channels VALUE PROPOSITION #n CUSTOME R SEGMEN T #n PLATFORM Costs Revenues PLATFORM MANAGEMENT + DEVELOPMENT REVENUE FLOW #1 POSSIBLE FREE OFFER IF SUBSIDIZED BY REVENUE FLOW #1 REVENUE FLOW #n

48 FREE > FREEMIUM Le modèle Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment INFRASTRUCTURE MAINTENANCE + DEVELOPMENT FREE BASIC SERVIC E AUTOMATED & MASS CUTOMIZED LARGE BASE OF FREE USERS Key resources Channels PLATFORM PREMIUM SERVICE SMALL BASE OF PAYING USERS Costs Revenues FREE BASIC SERVICES FIXED COST COST OF SERVICE FOR PREMIUM USERS COST OF SERVICE FOR FREE USERS PAID PREMIUM SERVICES

49 Business Model dégroupé Le BM traditionnel des telcos Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment TELECOM EQUIPMENT SUPPLIERS MARKETING NETWORK MAINTENANCE ACQUISITION RETENTION SERVICES PROVISIONNING VOICE DATA CONTENT INSTALLED CUSTOMER BASE Key resources Channels NETWORK BRAND RETAIL CUSTOMER BASE Costs Revenues NETWORK MAINTENANCE MARKETING VOICE DATA SERVICE REVENUES

50 Business Model dégroupé L évolution Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment ACQUISITION RETENTION MARKETING NETWORK OPERATORS VOICE DATA CONTENT INSTALLED CUSTOME R BASE Key resources Channels BRAND CUSTOMER BASE RETAIL Costs Revenues MARKETING SERVICE REVENUES

51 La longue traîne Le modèle Key partners Key activities Value proposition Customer relationship Customer segment NICHE CONTENT PROVIDERS PLATFORM MANAGEMENT SERVICE PROVISIONNING LARGE SCOPE OF NICHE CONTENT MANY NICHE SEGMEN T PLATFORM PROMOTIO N Key resources Channels A USER GENERATED CONTENT PLATFORM CONTENT TOOLS PRODUCTION INTERNET NICHE CONTENT PROVIDERS Costs Revenues PLATFORM MANAGEMENT + DEVELOPMENT SELLING less OF MORE

52 Des business model classiques web Applications et services spécialisés Publicités Abonnement à des API Abonnement à d autres fonctions Vente de data de qualité (premium) 52

53

54 Thank you Atos, the Atos logo, Atos Consulting, Atos Worldline, Atos Sphere, Atos Cloud and Atos WorldGrid are registered trademarks of Atos SA. June Atos. Confidential information owned by Atos, to be used by the recipient only. This document, or any part of it, may not be reproduced, copied, circulated and/or distributed nor quoted without prior written approval from Atos.

Card Linked Offers et services à valeur ajoutée

Card Linked Offers et services à valeur ajoutée Card Linked Offers et services à valeur ajoutée Gilles Marchand Responsable Business Development Unité Banque Finance Assurance 06/06/2014 Mobile wallet Restez connecté avec vos clients Composants Connaissance

Plus en détail

SparkInData. Place de Marché des applications Spatiales 09-04-2015

SparkInData. Place de Marché des applications Spatiales 09-04-2015 SparkInData Place de Marché des applications Spatiales 09-04-2015 SparkInData / Concept Place de marché Plateforme fédérative Haute valeur ajoutée Acteurs reconnus Consortium homogène Architecture Big

Plus en détail

Perspectives en matière de portails géographiques et de 3D

Perspectives en matière de portails géographiques et de 3D Perspectives en matière de portails géographiques et de 3D version du Géoportail de l IGN Aurélien Barbier-Accary (Atos Worldline) et Frédéric Rouas (Diginext) Un groupement d expertises Depuis 2006 et

Plus en détail

Urbanisation des systèmes d information

Urbanisation des systèmes d information Urbanisation des systèmes d information 29-08-2013 Université Lyon 1, 7 Novembre 2013 Présentation Julien VILLANTI (julien.villanti@worldline.net) Unité Public Santé Transport (département Contacts) Fonctions

Plus en détail

Innovation@Atos. Jeudi 20 Novembre. Apports de la transformation digitale par des innovations technologiques

Innovation@Atos. Jeudi 20 Novembre. Apports de la transformation digitale par des innovations technologiques Innovation@Atos Jeudi 20 Novembre Apports de la transformation digitale par des innovations technologiques 1 Atos@Sophia Antipolis Daniel SELAM Responsable de site ~300 Business Technologist 30% sur site

Plus en détail

Retour d expérience. Le rôle du Business Analyst chez Orange. Nadia Magarino & Christophe Dufour 29 avril 2015

Retour d expérience. Le rôle du Business Analyst chez Orange. Nadia Magarino & Christophe Dufour 29 avril 2015 Retour d expérience Le rôle du Business Analyst chez Orange Nadia Magarino & Christophe Dufour 29 avril 2015 Plus de 161 000 salariés à votre service mobile entreprises internet et fixe Plus de 161 000

Plus en détail

Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data

Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Jean-Michel Franco Talend Connect 9 octobre 2014 Talend 2014 1 Agenda Agenda Le Big Data depuis la découverte jusqu au temps réel en passant par les applications

Plus en détail

L informatique: le cœur fragile de la productivité de votre entreprise Jean Gabriel Cercle de Lorraine 6 juin 2013

L informatique: le cœur fragile de la productivité de votre entreprise Jean Gabriel Cercle de Lorraine 6 juin 2013 L informatique: le cœur fragile de la productivité de votre entreprise Jean Gabriel Cercle de Lorraine 6 juin 2013 This report is solely for the use of client personnel. No part of it may be circulated,

Plus en détail

Pourquoi et comment pour les éditeurs de logiciels français faire évoluer leur business model traditionnel grâce au cloud computing?

Pourquoi et comment pour les éditeurs de logiciels français faire évoluer leur business model traditionnel grâce au cloud computing? Soutenance MUST 2014 28/04/2014 Pourquoi et comment pour les éditeurs de logiciels français faire évoluer leur business model traditionnel grâce au cloud computing? Participant : Gilles d Arpa Tuteur:

Plus en détail

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies?

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012 Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Christophe CORNE, CEO de Systancia et dotgreen Marchés, technologies Une promesse

Plus en détail

Presented Présenté par by SÉMINAIRES RÉGIONAUX 2015

Presented Présenté par by SÉMINAIRES RÉGIONAUX 2015 Presented Présenté par by On prévoit que le marché global du DCIM passera de 300 millions de dollars en 2011 à environ 1,7 milliards de dollars en 2018. Source : 451 Research. Date publication : juillet

Plus en détail

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies?

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012 Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Jean-Claude TAGGER, professeur SKEMA Business School AGENDA Le Cloud : Quelques définitions

Plus en détail

DevOps / SmartCloud Orchestrator. Dominique Lacassagne Cloud Architect

DevOps / SmartCloud Orchestrator. Dominique Lacassagne Cloud Architect DevOps / SmartCloud Orchestrator Dominique Lacassagne Cloud Architect DevOps / SmartCloud Orchestrator ( SCO ) Introduction: where does SCO fit in the DevOps story? A quick review of SCO main features

Plus en détail

La nouvelle donne des espaces de travail mobiles. Didier Krainc 7 Novembre 2013

La nouvelle donne des espaces de travail mobiles. Didier Krainc 7 Novembre 2013 La nouvelle donne des espaces de travail mobiles Didier Krainc 7 Novembre 2013 L arrivée de nouvelles technologies insuffle une nouvelle dynamique Santé publique Smart grids Smart buildings Distribution

Plus en détail

Cloud Computing Stratégie IBM France

Cloud Computing Stratégie IBM France Cloud Computing Stratégie IBM France Daphné Alécian, Cloud Market Manager 1 2 2 Le Cloud Computing induit des changements majeurs en terme d usage et de comportement Définition : Caractéristiques : Un

Plus en détail

transformer les télécommunications et enrichir l expérience client Your business technologists. Powering progress

transformer les télécommunications et enrichir l expérience client Your business technologists. Powering progress transformer les télécommunications et enrichir l expérience client Your business technologists. Powering progress Le nouveau défi de la croissance Les acteurs des télécommunications sont confrontés aujourd

Plus en détail

Cloud Ecosystem Forum ISV - 5 Juillet 2013. Transformation des business model vers le Cloud

Cloud Ecosystem Forum ISV - 5 Juillet 2013. Transformation des business model vers le Cloud Cloud Ecosystem Forum ISV - 5 Juillet 2013 Transformation des business model vers le Cloud En guise de préambule Que cela soit pour faire croître leur business ou bien pour le protéger, les ISV évolueront

Plus en détail

Cloud computing Votre informatique à la demande

Cloud computing Votre informatique à la demande Cloud computing Votre informatique à la demande Thomas RULMONT Définition du Cloud Computing L'informatique dans le nuage (en anglais, cloud computing) est un concept ( ) faisant référence à l'utilisation

Plus en détail

VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr

VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr Avril 2014 Virtualscale 1 Sommaire Les enjeux du Big Data et d Hadoop Quels enjeux

Plus en détail

Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love

Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love Pascal Hary Customer experience & Social Sales Development Director 1 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. pascal.hary@oracle.com

Plus en détail

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Jean-David Benassouli Managing Director, Responsable France de la practice Digital Data management +33 6 79 45 11 51

Plus en détail

transformer en avantage compétitif en temps réel vos données Your business technologists. Powering progress

transformer en avantage compétitif en temps réel vos données Your business technologists. Powering progress transformer en temps réel vos données en avantage compétitif Your business technologists. Powering progress Transformer les données en savoir Les données sont au cœur de toute activité, mais seules elles

Plus en détail

fourbissent leurs armes infrastructure Ainsi si le cloud computing constitue une des principales tendances du marché TIC depuis de nombreux

fourbissent leurs armes infrastructure Ainsi si le cloud computing constitue une des principales tendances du marché TIC depuis de nombreux que leurs même Salesforce un Diffusion : 30000 Page : 18 Cloud les opérateurs fourbissent leurs armes Sur un marché des services cloud en pleine progression les opérateurs disposent d atouts essentiels

Plus en détail

Tirez plus vite profit du cloud computing avec IBM

Tirez plus vite profit du cloud computing avec IBM Tirez plus vite profit du cloud computing avec IBM Trouvez des solutions de type cloud éprouvées qui répondent à vos priorités principales Points clés Découvrez les avantages de quatre déploiements en

Plus en détail

Estimated SMB instances 1-499 PC (Physical and Virtual) 125,000 Total instances: SMB 1-24 PC. 392,000 Total instances: SMB 25-499 PC

Estimated SMB instances 1-499 PC (Physical and Virtual) 125,000 Total instances: SMB 1-24 PC. 392,000 Total instances: SMB 25-499 PC 35 zettabytes Geography: France 832,000 Estimated Windows Server 2003 instances (Physical and Virtual) 10% 3% 40% 47% 342,000 Physical instances 490,000 Virtual instances 1 sur 6 SQL Server 2005 refonte

Plus en détail

Extension fonctionnelle d un CRM. CRM étendu >> Conférence-débat 15 April 2015. Club Management des Systèmes d Information de l'iae de Paris Alumni

Extension fonctionnelle d un CRM. CRM étendu >> Conférence-débat 15 April 2015. Club Management des Systèmes d Information de l'iae de Paris Alumni Extension fonctionnelle d un CRM Conférence-débat 15 April 2015 Club Management des Systèmes d Information de l'iae de Paris Alumni CRM étendu >> Programme // CRM étendu Vision 360 et Plateforme Cloud

Plus en détail

L Art d être Numérique. Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France

L Art d être Numérique. Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France L Art d être Numérique Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France La Transformation Numérique «Plus largement, l impact potentiel des technologies numériques disruptives (cloud, impression

Plus en détail

SAN07 IBM Social Media Analytics:

SAN07 IBM Social Media Analytics: SAN07 IBM Social Media Analytics: Vos clients partagent leurs connaissances Déployez une stratégie gagnante! Eric Martin Social Media Analytics Leader Europe IBM SWG, Business Analytics @Eric_SMA 1 Le

Plus en détail

Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique

Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Événement 25e anniversaire du CRG Université Laval, Qc, Canada 08 mai

Plus en détail

Mettre le nuage au service de votre organisation. Guide de l acheteur de solutions en nuage.

Mettre le nuage au service de votre organisation. Guide de l acheteur de solutions en nuage. Mettre le nuage au service de votre organisation. Guide de l acheteur de solutions en nuage. Comment ce guide peut vous être utile? Si vous songez à intégrer le nuage à votre entreprise sans savoir par

Plus en détail

LA MULTIPLICATION DES PLATEFORMES DANS L INDUSTRIE DU JEU VIDÉO

LA MULTIPLICATION DES PLATEFORMES DANS L INDUSTRIE DU JEU VIDÉO LA MULTIPLICATION DES PLATEFORMES DANS L INDUSTRIE DU JEU VIDÉO Thierry Rayna Novancia Business School Paris Imperial College London Conférence économie des plateformes 23 octobre 2013 MULTIPLICATION DES

Plus en détail

Les enjeux du Cloud computing pour les opérateurs télécoms. Livre blanc

Les enjeux du Cloud computing pour les opérateurs télécoms. Livre blanc Les enjeux du Cloud computing pour les opérateurs télécoms Livre blanc Octobre 2012 Table des matières 1 Introduction... 3 1.1 Le Cloud computing, une réelle rupture technologique... 3 1.2 Atouts et facteurs

Plus en détail

Conserver les Big Data, source de valeur pour demain

Conserver les Big Data, source de valeur pour demain Le potentiel et les défis du Big Data UIMM Mardi 2 et mercredi 3 juillet 2013 56 avenue de Wagram 75017 PARIS Conserver les Big Data, source de valeur pour demain Définir les Big Data Les Big Data à travers

Plus en détail

Etude des outils du Cloud Computing

Etude des outils du Cloud Computing Etude des outils du Cloud Computing Sommaire : Présentation générale.. 2 Contexte... 2 Définitions. 2 Avantage.. 2 Inconvénients. 3 Types d offres de service Cloud.. 3 Comparaison des services Cloud 4

Plus en détail

Nacira Salvan. Responsable Pôle Architecture Sécurité Direction Infrastructure IT SAFRAN. CRiP Thématique Sécurité de l informatique de demain

Nacira Salvan. Responsable Pôle Architecture Sécurité Direction Infrastructure IT SAFRAN. CRiP Thématique Sécurité de l informatique de demain Nacira Salvan Responsable Pôle Architecture Sécurité Direction Infrastructure IT SAFRAN Nacira.salvan@safran.fr CRiP Thématique Sécurité de l informatique de demain 03/12/14 Agenda Quelques définitions

Plus en détail

L ergonomie de vos formulaires web permet-elle une expérience utilisateur optimale? QAS Intuitive Search

L ergonomie de vos formulaires web permet-elle une expérience utilisateur optimale? QAS Intuitive Search L ergonomie de vos formulaires web permet-elle une expérience utilisateur optimale? QAS Intuitive Search A l écoute du marché et de ses mutations, Experian Marketing Services a développé un outil de saisie

Plus en détail

Rapport d études. Etudes des spécificités du marché du SaaS en France. Rapport de synthèse février 2013

Rapport d études. Etudes des spécificités du marché du SaaS en France. Rapport de synthèse février 2013 Rapport d études Etudes des spécificités du marché du SaaS en France Rapport de synthèse février 2013 Conception Caisse des Dépôts (Service communication DDTR) février 2013 Veille stratégique, conseil

Plus en détail

Quick Start Guide This guide is intended to get you started with Rational ClearCase or Rational ClearCase MultiSite.

Quick Start Guide This guide is intended to get you started with Rational ClearCase or Rational ClearCase MultiSite. Rational ClearCase or ClearCase MultiSite Version 7.0.1 Quick Start Guide This guide is intended to get you started with Rational ClearCase or Rational ClearCase MultiSite. Product Overview IBM Rational

Plus en détail

Acquisition des données - Big Data. Dario VEGA Senior Sales Consultant

Acquisition des données - Big Data. Dario VEGA Senior Sales Consultant Acquisition des données - Big Data Dario VEGA Senior Sales Consultant The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated

Plus en détail

Read Me First: Guide to Sun HPC ClusterTools 3.1 Documentation

Read Me First: Guide to Sun HPC ClusterTools 3.1 Documentation Read Me First: Guide to Sun HPC ClusterTools 3.1 Documentation Sun Microsystems, Inc. 901 San Antonio Road Palo Alto, CA 94303-4900 USA 650 960-1300 Fax 650 969-9131 Part No. 806-3729-10 March 2000, Revision

Plus en détail

مرحبا. Bienvenue. Wel come

مرحبا. Bienvenue. Wel come مرحبا Bienvenue Wel come Construisez votre Cloud Le chemin vers le Cloud Computing IaaS / PaaS / SaaS 12 / 12 / 2012 Xavier POISSON GOUYOU BEAUCHAMPS EMEA VP, Converged Cloud Agenda Les importantes définitions

Plus en détail

Architectures informatiques dans les nuages

Architectures informatiques dans les nuages Architectures informatiques dans les nuages Cloud Computing : ressources informatiques «as a service» François Goldgewicht Consultant, directeur technique CCT CNES 18 mars 2010 Avant-propos Le Cloud Computing,

Plus en détail

data center services Optimiser le data center Conformité Sécurité Efficacité Your business technologists. Powering progress

data center services Optimiser le data center Conformité Sécurité Efficacité Your business technologists. Powering progress d data center services Optimiser le data center Conformité Sécurité Efficacité Your business technologists. Powering progress La transformation digitale touche tous les acteurs du monde économique et nous

Plus en détail

CloudBees AnyCloud : Valeur, Architecture et Technologie cloud pour l entreprise

CloudBees AnyCloud : Valeur, Architecture et Technologie cloud pour l entreprise CloudBees AnyCloud : Valeur, Architecture et Technologie cloud pour l entreprise Alors que les plates-formes PaaS (Platform as a Service) commencent à s imposer comme le modèle privilégié auprès des entreprises

Plus en détail

Présentation d une offre harmonisée de Numéros Courts Mobiles pour SVA au niveau de la sous-région Afrique Centrale

Présentation d une offre harmonisée de Numéros Courts Mobiles pour SVA au niveau de la sous-région Afrique Centrale Présentation d une offre harmonisée de Numéros Courts Mobiles pour SVA au niveau de la sous-région Afrique Centrale par : Dr. Ing. Pierre-F. KAMANOU Directeur Général GTS AFRICA Douala, le 31 Octobre 2008

Plus en détail

Rendre l entreprise plus mobile et délivrer les résultats business

Rendre l entreprise plus mobile et délivrer les résultats business Rendre l entreprise plus mobile et délivrer les résultats business Pierre Mirlesse VP Mobility, HP EMEA Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject

Plus en détail

Evolution de la réglementation pour faciliter l essor des Smart Grids Philippe Vié

Evolution de la réglementation pour faciliter l essor des Smart Grids Philippe Vié Evolution de la réglementation pour faciliter l essor des Smart Grids Philippe Vié Dauphine 24 janvier 2014 Agenda Transformations de la chaîne de valeur et conséquences Questions et barrières réglementaires

Plus en détail

Gestion de la relation Client (CRM)

Gestion de la relation Client (CRM) Gestion de la relation Client (CRM) Les meilleures pratiques pour gérer vos équipes de vente et marketing Claude Rose, président de Gestisoft Ordre du jour de la présentation Objectif d une solution CRM?

Plus en détail

Jean-Philippe VIOLET Solutions Architect

Jean-Philippe VIOLET Solutions Architect Jean-Philippe VIOLET Solutions Architect IBM Cognos: L' Expertise de la Gestion de la Performance Acquis par IBM en Janvier 08 Rattaché au Brand Information Management Couverture Globale 23,000 clients

Plus en détail

Hébergement MMI SEMESTRE 4

Hébergement MMI SEMESTRE 4 Hébergement MMI SEMESTRE 4 24/03/2015 Hébergement pour le Web Serveurs Mutualités Serveurs Dédiés Serveurs VPS Auto-Hébergement Cloud Serveurs Mutualités Chaque Serveur héberge plusieurs sites Les ressources

Plus en détail

Cloud Computing. 19 Octobre 2010 JC TAGGER

Cloud Computing. 19 Octobre 2010 JC TAGGER Cloud Computing 19 Octobre 2010 JC TAGGER AGENDA 8h30-9h00 Le Cloud Computing De quoi s agit-il? Opportunités pour les entreprises Impact sur la chaine de valeur de l industrie des NTIC s 9h00-9h15 Témoignage

Plus en détail

La rencontre du Big Data et du Cloud

La rencontre du Big Data et du Cloud La rencontre du Big Data et du Cloud Libérez le potentiel de toutes vos données Visualisez et exploitez plus rapidement les données de tous types, quelle que soit leur taille et indépendamment de leur

Plus en détail

IBM SmartCloud pour Editeurs

IBM SmartCloud pour Editeurs Cloud pour Editeurs Anne Carrière ISV & Developer Relations & Loic Simon loic_simon@fr.ibm.com 06 76 75 40 71 Business Development Partenaires Cloud Global Business Partners, IBM France http://clubcloud.blogspot.com

Plus en détail

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France Sommaire Cloud Computing Retours sur quelques notions Quelques chiffres Offre e need e need Services e need Store

Plus en détail

Comment valoriser votre patrimoine de données?

Comment valoriser votre patrimoine de données? BIG DATA POUR QUELS USAGES? Comment valoriser votre patrimoine de données? HIGH PERFORMANCE HIGH ANALYTICS PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012 L ENTREPRISE SAS EN QUELQUES CHIFFRES

Plus en détail

Géolocalisation, analyse prédictive - quels outils innovants de lutte contre la fraude?

Géolocalisation, analyse prédictive - quels outils innovants de lutte contre la fraude? Géolocalisation, analyse prédictive - quels outils innovants de lutte contre la fraude? Samuel Remacle Directeur assurance Europe BAE Systems Applied Intelligence L ARGUS GESTION DES SINISTRES PARIS -

Plus en détail

Gestion des données de référence (MDM)

Gestion des données de référence (MDM) Chapitre 1 - COMPRENDRE LE MARCHÉ Gestion des données de référence (MDM) Copyright 2009 CXP. 1 All rights reserved. Reproduction or distribution of this document, in any form, is expressly prohibited without

Plus en détail

Cartographie des solutions BigData

Cartographie des solutions BigData Cartographie des solutions BigData Panorama du marché et prospective 1 1 Solutions BigData Défi(s) pour les fournisseurs Quel marché Architectures Acteurs commerciaux Solutions alternatives 2 2 Quels Défis?

Plus en détail

infrastructures réseaux

infrastructures réseaux Modernisation des Datacenters : l enjeu des infrastructures réseaux 13 mars 2012 Karim Bahloul Directeur des Etudes IDC France Copyright IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved.

Plus en détail

Cloud (s) Positionnement

Cloud (s) Positionnement Cloud (s) Positionnement Introduction Mainframe Personal Computer Internet Client/serveur Cloud computing 1956-1976 1976-1992 1992-2008 2008-2016 Le Cloud oui mais progressivement Etude IDC 2011 Offre

Plus en détail

Engineered for Business: Oracle Hardware for Oracle Database

Engineered for Business: Oracle Hardware for Oracle Database Engineered for Business: Oracle Hardware for Oracle Database 1 Engineered for Business: Oracle Hardware for Oracle Database Consolidez vos données et optimisez

Plus en détail

Cloud computing Architectures, services et risques

Cloud computing Architectures, services et risques Cloud computing Architectures, services et risques Giovanna Di Marzo Serugendo Institute of Information Service Science Giovanna.Dimarzo@unige.ch iss.unige.ch FACULTY OF ECONOMIC AND SOCIAL SCIENCES Department

Plus en détail

Regard sur hybridation et infogérance de production

Regard sur hybridation et infogérance de production Regard sur hybridation et infogérance de production Février 2014 édito «comment transformer l hybridation des infrastructures en levier de performances?» Les solutions d infrastructure connaissent depuis

Plus en détail

HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. channelroad. A better way. Together.

HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. channelroad. A better way. Together. HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. channelroad A better way. Together. Partenaires sur la nouvelle Route de la soie Progresser le long d une nouvelle Route de la soie et être partenaire de Huawei présentent

Plus en détail

Workshop Big Data Valère DUSSAUX (GCS-D-SISIF) Bruno PREVOST (SAFRAN) Point d avancement

Workshop Big Data Valère DUSSAUX (GCS-D-SISIF) Bruno PREVOST (SAFRAN) Point d avancement Workshop Big Data Valère DUSSAUX (GCS-D-SISIF) Bruno PREVOST (SAFRAN) Point d avancement Les réunions Démarrage : septembre 2012 3 ateliers menés - Attentes/témoignages - RETEX client - RETEX Fournisseur

Plus en détail

QLIKVIEW POUR SALESFORCE

QLIKVIEW POUR SALESFORCE QLIKVIEW POUR SALESFORCE Exploiter rapidement et facilement les données issues de votre CRM QlikView simplifie l intégration de la Business Discovery à une Plate-forme PaaS (Platform as a Service) éprouvée

Plus en détail

Veille Technologique. Cloud-Computing. Jérémy chevalier

Veille Technologique. Cloud-Computing. Jérémy chevalier E6 Veille Technologique Cloud-Computing Jérémy chevalier Table des matières DESCRIPTION :...2 Introduction :...2 Définition du Cloud :...2 Exemple de serveur proposant la solution de Cloud :...2 Les spécificités

Plus en détail

Vers un Reseau Electrique Decentralise et Intelligent Marion Mesnage Accenture Technology Labs

Vers un Reseau Electrique Decentralise et Intelligent Marion Mesnage Accenture Technology Labs Vers un Reseau Electrique Decentralise et Intelligent Marion Mesnage Accenture Technology Labs Accenture, its logo, and High Performance Delivered are trademarks of Accenture. Plan La vision long terme

Plus en détail

Monétiser son site, son blog ou son application mobile : Business models et indicateurs

Monétiser son site, son blog ou son application mobile : Business models et indicateurs Monétiser son site, son blog ou son application mobile : Business models et indicateurs OnBusinessPlan.fr Copyright 2015 OnBusinessPlan.fr On Business Plan Edition, License Notes This ebook is licensed

Plus en détail

Le Cloud Computing L informatique de demain?

Le Cloud Computing L informatique de demain? Le Cloud Computing L informatique de demain? Henri Piriou Business Development ActiveEon Rémy Bigot WebMarketing WIMI yannick.janssen@youcloud.fr fabien.schmitz@wanadoo.fr henri.piriou@activeeon.com remy.bigot@gmail.com

Plus en détail

PLATE- FORME MUTUALISEE DE SERVICES DIFFERENCIES POUR USAGES D ETABLISSEMENTS D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE RECHERCHE ET APPLICATIONS METIER

PLATE- FORME MUTUALISEE DE SERVICES DIFFERENCIES POUR USAGES D ETABLISSEMENTS D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE RECHERCHE ET APPLICATIONS METIER Fonds National pour la Société Numérique Programme d Investissements d Avenir «AAP Cloud Computing» UnivCloud PLATE- FORME MUTUALISEE DE SERVICES DIFFERENCIES POUR USAGES D ETABLISSEMENTS D ENSEIGNEMENT

Plus en détail

CALENDRIER FORMATIONS

CALENDRIER FORMATIONS CALENDRIER FORMATIONS SÉMINAIRES STRATÉGIE DIGITALE SLGDW - Les Géants du Web / 2 jours SDIGI - Transformation digitale / 2 jours 16 nov. 2015 SBDDS - Big Data & Data Science : mythe ou réalité? / 2 jours

Plus en détail

Le cloud conçu pour votre organisation.

Le cloud conçu pour votre organisation. Le cloud conçu pour votre organisation. C est le Cloud Microsoft. Chaque organisation est unique. De la santé à la grande distribution, de l industrie à la finance - il n y a pas deux organisations qui

Plus en détail

PANORAMA DES MENACES ET RISQUES POUR LE SI

PANORAMA DES MENACES ET RISQUES POUR LE SI PANORAMA DES MENACES ET RISQUES POUR LE SI LEXSI > CNIS EVENT CNIS EVENT 05/11/2013 SOMMAIRE Big Data Cloud Computing Virtualisation 2 BIG DATA Définition Chaque jour, 2,5 trillions d octets de données

Plus en détail

Présentation de la gamme Basware et de notre vision du B2B Cloud

Présentation de la gamme Basware et de notre vision du B2B Cloud Présentation de la gamme Basware et de notre vision du B2B Cloud Matthieu Reynier VP Sales Basware SAS Basware Experience Club Utilisateur Collaborer. Innover. Réussir. Australia Denmark Finland France

Plus en détail

APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement. Olivier BERNARD, VCE

APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement. Olivier BERNARD, VCE APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement Olivier BERNARD, VCE Généralisation des réseaux, suprématie d IP Consumérisation des terminaux informatiques Evolution vers une

Plus en détail

FOURNIR UN SERVICE DE BASE DE DONNÉES FLEXIBLE. Database as a Service (DBaaS)

FOURNIR UN SERVICE DE BASE DE DONNÉES FLEXIBLE. Database as a Service (DBaaS) FOURNIR UN SERVICE DE BASE DE DONNÉES FLEXIBLE Database as a Service (DBaaS) 1 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may

Plus en détail

QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data

QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data Qui sommes-nous? Société de stratégie et de consulting IT spécialisée en ebusiness, Cloud Computing, Business

Plus en détail

Technologies du Web. Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr. Février 2014 UPMC

Technologies du Web. Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr. Février 2014 UPMC Technologies du Web Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr UPMC Février 2014 Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr Technologies du Web Plan Retour sur les BDs Le service Search Un peu plus sur les

Plus en détail

Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm

Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm Matthieu Gross Senior Architect services d infrastructure IBM Cloud: Think it. Build it. Tap

Plus en détail

LES SOLUTIONS D INFRASTRUCTURES CONVERGENTES POUR TRANSFORMER VOTRE DATACENTER. François BOTTON Product Marketing Manager

LES SOLUTIONS D INFRASTRUCTURES CONVERGENTES POUR TRANSFORMER VOTRE DATACENTER. François BOTTON Product Marketing Manager LES SOLUTIONS D INFRASTRUCTURES CONVERGENTES POUR TRANSFORMER VOTRE DATACENTER François BOTTON Product Marketing Manager LES PRIORITÉS DES DSI UNE MEILLEURE AGILITÉ Le déploiement rapide d'applications

Plus en détail

EMC Enterprise Hybrid Cloud. Emmanuel Bernard Advisory vspecialist EMC Emmanuel.bernard@emc.com @veemanuel

EMC Enterprise Hybrid Cloud. Emmanuel Bernard Advisory vspecialist EMC Emmanuel.bernard@emc.com @veemanuel EMC Enterprise Hybrid Cloud Emmanuel Bernard Advisory vspecialist EMC Emmanuel.bernard@emc.com @veemanuel Copyright 2014 EMC Corporation. All rights reserved. # Nouveau programme IT Défis métiers actuels

Plus en détail

vcloud Director Comment créer et gérer son «Cloud» Jean-Claude DAUNOIS Senior Systems Engineer VMware

vcloud Director Comment créer et gérer son «Cloud» Jean-Claude DAUNOIS Senior Systems Engineer VMware vcloud Director Comment créer et gérer son «Cloud» Jean-Claude DAUNOIS Senior Systems Engineer VMware «Rendre les choses compliquées est facile. Rendre les choses faciles est compliqué.» *Dicton informatique

Plus en détail

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data. Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision

Plus en détail

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL AGENDA 14:15-14:30 Bienvenue & Introduction Jérôme Berthier et Manuel Fucinos 14:30-14:45 Le concept de la Data Viz et

Plus en détail

réussir la transition vers le Cloud Computing: équilibre entre rentabilité, fonctionnalité et fiabilité

réussir la transition vers le Cloud Computing: équilibre entre rentabilité, fonctionnalité et fiabilité réussir la transition vers le Cloud Computing: équilibre entre rentabilité, fonctionnalité et fiabilité Intervenants : Julien NABET Head of Staff Programme Cloud Computing OBS Ibra DIAKHATE Directeur exploitation

Plus en détail

Louis Naugès 2013. Paris, 17 juin 2013 Louis Naugès - Chief Cloud Evangelist Revevol

Louis Naugès 2013. Paris, 17 juin 2013 Louis Naugès - Chief Cloud Evangelist Revevol Paris, 17 juin 2013 Louis Naugès - Chief Cloud Evangelist Revevol 1 2013 = aube de la R2I : Révolution Industrielle Informatique 1 Google I/O 2013 2 - louis.nauges@revevol.eu - IAE de Paris - 17 juin 2013

Plus en détail

Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant

Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant IBM BusinessConnect 2013 21 mars 2013 #BizConnect13 Olivier Népomiachty Avant Vente, Évangéliste CRM @ SugarCRM France & EMEA @TortugaCrm

Plus en détail

Déroulé explicatif Matinales du 16 juin

Déroulé explicatif Matinales du 16 juin Déroulé explicatif Matinales du 16 juin Thème : Saas et Cloud computing : menace ou opportunité? Date : mercredi 16 juin Lieu : Le Cube, centre de création numérique / www.lecube.com Elles s appellent

Plus en détail

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data?

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Dr Wolfgang Martin Analyste et adhérant du Boulder BI Brain Trust Les Big data Démystifier les Big data.

Plus en détail

Big Data et l avenir du décisionnel

Big Data et l avenir du décisionnel Big Data et l avenir du décisionnel Arjan Heijmenberg, Jaspersoft 1 Le nouveau monde des TI L entreprise en réseau de McKinsey McKinsey sur le Web 2.0 McKinsey Global Institute, décembre 2010 Emergence

Plus en détail

Etude des outils du Cloud Computing

Etude des outils du Cloud Computing Etude des outils du Cloud Computing Sommaire : Présentation générale.. 2 Définitions. 2 Avantage.. 2 Inconvénients. 3 Types d offres de service Cloud.. 3 Comparaison des services Cloud 4 Conclusion 5 Présentation

Plus en détail

AFIET LES DATA CENTERS. LES DATA CENTERS Copyright CRITICAL BUILDING Slide 1

AFIET LES DATA CENTERS. LES DATA CENTERS Copyright CRITICAL BUILDING Slide 1 AFIET LES DATA CENTERS LES DATA CENTERS Copyright CRITICAL BUILDING Slide 1 Pourquoi un data center? 68 % des français se connectent à des réseaux sociaux 2020 : 44 Trillions de Gbs data avec quelle énergie?

Plus en détail

Focus messagerie. Entreprises Serveur de messagerie Logiciel client. Particuliers

Focus messagerie. Entreprises Serveur de messagerie Logiciel client. Particuliers Focus messagerie Particuliers Entreprises Serveur de messagerie Logiciel client Capacité de stockage de 5Go Protection anti virus et anti spam Possibilité de regrouper tous les comptes de messagerie (Orange,

Plus en détail

Les nouveaux défis pour les régulateurs et les opérateurs télécoms. M. Ahmed Khaouja, Ing. khaouja@anrt.ma

Les nouveaux défis pour les régulateurs et les opérateurs télécoms. M. Ahmed Khaouja, Ing. khaouja@anrt.ma Les nouveaux défis pour les régulateurs et les opérateurs télécoms M. Ahmed Khaouja, Ing. khaouja@anrt.ma PLAN Introduction Evolution des télécoms au maroc Les nouveaux inducteurs de trafic Les nouveaux

Plus en détail

Organiser vos données - Big Data. Patrick Millart Senior Sales Consultant

Organiser vos données - Big Data. Patrick Millart Senior Sales Consultant Organiser vos données - Big Data Patrick Millart Senior Sales Consultant The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be

Plus en détail

The impacts of m-payment on financial services Novembre 2011

The impacts of m-payment on financial services Novembre 2011 The impacts of m-payment on financial services Novembre 2011 3rd largest European postal operator by turnover The most diversified European postal operator with 3 business lines 2010 Turnover Mail 52%

Plus en détail

DU RÉSEAU AU BIG DATA UNE OFFRE GLOBALE DE GESTION DE LA DONNÉE. Bruno Fleisch - Responsable Produits Tarik Hakkou Responsable du pôle «Data»

DU RÉSEAU AU BIG DATA UNE OFFRE GLOBALE DE GESTION DE LA DONNÉE. Bruno Fleisch - Responsable Produits Tarik Hakkou Responsable du pôle «Data» DU RÉSEAU AU BIG DATA UNE OFFRE GLOBALE DE GESTION DE LA DONNÉE Bruno Fleisch - Responsable Produits Tarik Hakkou Responsable du pôle «Data» BT, UN LEADER MONDIAL BT est l une des premières entreprises

Plus en détail

La gestion des risques IT et l audit

La gestion des risques IT et l audit La gestion des risques IT et l audit 5èmé rencontre des experts auditeurs en sécurité de l information De l audit au management de la sécurité des systèmes d information 14 Février 2013 Qui sommes nous?

Plus en détail

22 Septembre 2011. Présentation au Conseil d Entreprise Extraordinaire AMP sa

22 Septembre 2011. Présentation au Conseil d Entreprise Extraordinaire AMP sa 22 Septembre 2011 Présentation au Conseil d Entreprise Extraordinaire AMP sa Millions Evolution du chiffre d affaires Presse depuis 2008 Les ventes de presse ont baissé de -8% en 2 ans 510,0 Chiffres d'affaires

Plus en détail