Les systèmes asservis linéaires. échantillonnés. Mohamed AKKARI

Documents pareils
CSMA e Colloque National en Calcul des Structures Mai 2013

f n (x) = x n e x. T k

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011

Guide de correction TD 6

Garantie des Accidents de la Vie - Protection Juridique des Risques liés à Internet

Exemple de Plan d Assurance Qualité Projet PAQP simplifié

7. Droit fiscal. Calendrier Actualité fiscale 7.2 Contrôle et contentieux fiscal 7.3 Détermination du résultat fiscal.

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved.

Sommaire G-apps : Smart fun for your smartphone!

Automatique Linéaire 1 Travaux Dirigés 1A ISMIN

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E.

au Point Info Famille

Évaluation de performance et optimisation de réseaux IP/MPLS/DiffServ

DOSSIER DE CANDIDATURE POUR UNE LOCATION

Le guide du parraina

UNE AVENTVRE DE AGILE & CMMI POTION MAGIQUE OU GRAND FOSSÉ? AGILE TOVLOVSE 2011 I.VI VERSION

Comment utiliser une banque en France. c 2014 Fabian M. Suchanek

MAISON DE LA RATP 54, quai de la Râpée -189, rue de Bercy Paris. M Gare de Lyon. M Gare de Lyon

DEMANDE DE GARANTIE FINANCIÈRE ET PACK RCP

Les nouvelles orientations politiques du budget 2015 du Gouvernement prévoient

Impôts PLUS ou moins-values

Florence Jusot, Myriam Khlat, Thierry Rochereau, Catherine Sermet*

nous votre service clients orange.fr > espace client 3970*

Produits à base de cellules souches de pomme

BTS Groupement A. Mathématiques Session Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

Base de données bibliographique. p p. 33. valorisation économique de l'eau potable. energétique et municipales. p.13 - fédérale de.

Découverte Sociale et Patrimoniale

Vu la loi n portant code des assurances prom ulguée par le dahir n du 25 rejeb 1423 (3 octobre 2002), telle qu'elle a été complétée ;

Circuits RL et RC. Chapitre Inductance

Les ressources du PC

Systèmes à événements discrets : de la simulation à l'analyse temporelle de la décision en agriculture

OPTIMISATION À UNE VARIABLE

MATHS FINANCIERES. Projet OMEGA

Initiation à la virologie Chapitre IV : Diagnostic viral

DELIBERATION DU CONSEIL REGIONAL

Clemenceau. Régime sinusoïdal forcé. Impédances Lois fondamentales - Puissance. Lycée. PCSI 1 - Physique. Lycée Clemenceau. PCSI 1 (O.

Chapitre 5 : Flot maximal dans un graphe

CENTRE FRANCO-ONTARIEN DE RESSOURCES PÉDAGOGIQUES

C est signé mars 2015 Mutuelle soumise au livre II du Code de la Mutualité - SIREN N DOC 007 B-06-18/02/2015

Devenez ingénieur en Génie Informatique et Statistique par la voie de l apprentissage

Premier ordre Expression de la fonction de transfert : H(p) = K

Le traitement des expulsions locatives

Titrages acidobasiques de mélanges contenant une espèce forte et une espèce faible : successifs ou simultanés?

Bloc 1 : La stabilité, une question d équilibre

Les maisons de santé pluridisciplinaires en Haute-Normandie

TVA et Systèmes d Information. Retour d expérience d entreprise. A3F - 26 mars 2015 Hélène Percie du Sert COFELY INEO

Le nouveau projet Israélo-Palestinien : Terreau pour une culture de paix

Juin

La lettre du Bureau Asie-Pacifique

Le modèle de Black et Scholes

La transformation et la mutation des immeubles de bureaux

Fonctions de plusieurs variables

CONVERTISSEURS NA ET AN

Programme GénieArts Î.-P.-É GénieArts

Subventions Diverses 2009

CASIO D 20 Mémoire du grand total CASIO ECO Affichage 8, 10 ou 12 chiffres Tous les calculs de bases Calcul de taxes

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

MODELES DE DUREE DE VIE

Partie 1 - Séquence 3 Original d une fonction

Automatique (AU3): Précision. Département GEII, IUT de Brest contact:

«COMBATTRE LES BLEUS» Ce que signifie le programme social des Conservateurs pour les femmes

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing

Les odeurs. é ens M. d e. sur. / janvier-février Informations sur la Qualité de l Air en Picardie

Journée d échanges techniques sur la continuité écologique

UE 503 L3 MIAGE. Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique. A. Belaïd

Vis à billes de précision à filets rectifiés

Model checking temporisé

Date de publication : Juillet 2014

LE DEFI L HOMME ET LES TECHNOSCIENCES. 21, 22, 23 novembre e Semaine sociale de France. à l Université catholique de Lille

Transmission de données. A) Principaux éléments intervenant dans la transmission

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Commun à tous les candidats

Probabilités III Introduction à l évaluation d options

SUIVI CINETIQUE PAR SPECTROPHOTOMETRIE (CORRECTION)

Bénévole pour quoi? N 20 - Sommaire. N 20 - Déc 08. v d s. f bénévoles désormais, et on s'arrête là pour l'instant.

Traitement du signal avec Scilab : la transformée de Fourier discrète

CAPTEURS - CHAINES DE MESURES

Le mandat de Chercheur qualifié du F.R.S.-FNRS

PRIME D UNE OPTION D ACHAT OU DE VENTE

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

PARTIE 1 : La gestion administrative des relations avec les fournisseurs

Rappels sur les suites - Algorithme

LISTE D EXERCICES 2 (à la maison)

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

- Instrumentation numérique -

Machines thermiques avec changements d état

Calculating Greeks by Monte Carlo simulation

1. Présentation général de l architecture XDSL :

TRACER LE GRAPHE D'UNE FONCTION

TP 7 : oscillateur de torsion

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

Automatique Linéaire 1 1A ISMIN

UNIVERSITÉ SAVOIE MONT BLANC FRANCE KIT DE SURVIE DE L ÉTUDIANT ETRANGER.

TP Modulation Démodulation BPSK

TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options

CHAPITRE 1. Suites arithmetiques et géometriques. Rappel 1. On appelle suite réelle une application de

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

Transcription:

Ministèr d l Ensignmnt Supériur, d la Rchrch Scintifiqu Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal Mohamd AKKARI Attntion! C produit pédagogiqu numérisé st la propriété xclusiv d l'uvt. Il st strictmnt intrdit d l rproduir à ds fins commrcials. Sul l téléchargmnt ou imprssion pour un usag prsonnl 1 copi par utilisatur) st prmis.

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal Objctif :Con crn la présntation ds notions d bas d l échantillonnag d un signal t la définition dl échantillonnag idéal d un signal. La sélction d la périod d échantillonnag adéquat, établi n rapport avc l théorèm d Shannon st présnté, suivi ds choix adoptés d ctt périod dans la pratiqu pour ls systèms d prmir ordr t du scond ordr. Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal II-1:Définition L échantillonnag, st l opération qui consist à transformr un fonction continu + f d tmps [ f pour t < t f ) ], n un suit d unités d informations f * t ) sur ctt fonction. Ctt suit d unités n s manifst qu à ds instants discrts T du tmps où T st applé périod d échantillonnag. f f * t kt f f * t ) kt T Echantillonnur Fig.4 : Echantillonnag d un fonction II- : Echantillonnag idéal Pour établir l xprssion d f * t ), on associ à f l impulsion d Dirac δ défini par δ 1 pour t t tout t> ). δ pour L xprssion δ t kt ) qui st l impulsion d Dirac rtardé jou un rôl fondamntal dans l approch d discrétisation d un fonction continu. En fft, δ t kt ) prmt, pour k variant d à l infini, d obtnir un séri d «uns», applé «pign d Dirac», pour tout t kt 1 T T 3T 4T t k k1 k k3 k4 Pign d Dirac 3 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal L échantillonnur idéal étant d la form : Si on multipli kt ) f par δ t kt ) * f f T t qu on fass la sommation pour k variant d à l infini d f kt ) δ t kt ), on obtint uniqumnt ls valurs discrèts kt ) f d f à chaqu instant d échantillonnag puisqu pour tout autr valur d t kt, l produit f kt ) δ t kt ), du fait qu t kt ) t kt. δ pour T T 3T 4T t f) ft) ft) f3t) f4t) Discrétisation d un fonction par l pign d Dirac On put par conséqunt établir l xprssion discrèt f * t ) : δ T 1) k * f f f kt ) δ t kt ) En appliquant la transformé d Laplac I sur la fonction * t ) I * kt p [ f t )] f kt ) I [ δ t kt )] f kt ) F k k * * kt p On pos : [ ] k f, il vint : p ) I f t ) f kt ) ) 4 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal Nous rmarquons l analogi ntr la transformé d Laplac d un fonction discrèt ) t la transformé d Laplac d un fonction continu f, pt défini par l xprssion : F I{ f } f. dt 3) La rlation ) st cll qui va êtr xploité par la suit. II-3 Choix adéquat d la périod d échantillonnag T : II-3-a : Exmpl d introduction Soit la fonction continu n tmps t f.sint Sa courb rprésntativ, pour t variant d à 4s, st tracé sur la fig.5 Fig.5 : Tracé continu d f Réalisons un échantillonnag d ctt fonction pour différnts valurs d la périod T : Ls courbs qui n résultnt, sont rprésntés dans ls figurs suivants : Fig.6 : T.1s Fig.7 : T.3s Fig.8 : T.3s 5 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal Fig.9: T.6s Fig.1 : T.9s Fig.11 : T 1s Nous constatons d après cs figurs, qu l allur d la fonction f * t ) échantillonné prd tout rprésntativité d la fonction f t c, à partir d la périod d échantillonnag T.6s. Par conséqunt, si on vut rconstitur la fonction continu f à partir d ss échantillons fk, pour k,, ctt opération n fournit plus aucun information corrct sur f avc un périod d échantillonnag T.6s. Or la rconstitution étant un opération nécssair pour commandr l procssus étudié, l choix judiciux d la périod d échantillonnag, qui n fait pas prdr l information sur la fonction continu lors d la rconstitution d cll-ci à partir d sa séqunc discrétisé, st-il fondamntal. T Calculat T Rconstitution Procssus à s Fig.1 : Boucl d assrvissmnt discrt II-3-b:Théorèm d Shannon L théorèm d Shannon établit un condition nécssair sur l choix d la périod d échantillonnag adéquat. Théorèm : Pour pouvoir rconstitur, sans prt d information, un signal continu à partir d sa séqunc discrétisé, il faut qu la fréqunc d échantillonnag f soit supériur à dux fois la fréqunc maximum à transmttr 1 f > f max c st à dir T < T min 4) 6 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal Toutfois, ctt condition n constitu qu un limit théoriqu t dans la pratiqu il faut choisir un périod d échantillonnag plus ptit. Généralmnt ctt périod st choisi dans la fourchtt Tc 5 Tc T où 1 T c rprésnt la périod rlativ à la fréqunc d coupur du systèm à commandr. En outr, pour ls systèms automatiqus, l choix d la périod d échantillonnag doit généralmnt vérifir: f 6 5) 5) BF f BP Où BF f BP st la fréqunc d la band passant n boucl frmé du systèm à commandr. II-3-c:Règls pratiqus pour l choix d T 1) Pour ls systèms qui s présntnt sous la form d un prmir ordr fondamntal dont la fonction d transfrt st k H 1 + T p f BP T f t n vrtu d la règl précédnt, T < T 4 1 ΠT < 6) ) Pour ls systèms d duxièm ordr fondamntal rprésntés par un fonction d transfrt d la form H p ω + ξω p + ω Où ξ st l cofficint d amortissmnt t ω la pulsation propr. - Si ξ. 7, ω f BP on choisit.5 ω T 1 Π 7) 7 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal -Si ξ 1, ω f BP.6 on choisit.4 ω T 1. 75 8) Π Par aillurs, étant donné qu n boucl frmé on impos généralmnt au systèm étudié un comportmnt d un duxièm ordr fondamntal avc.7 ξ 1, on choisit dans c cas un périod d échantillonnag vérifiant.5 ω T 1.5 9) Evaluation : Exrcic1: Soit l équation différntill suivant rliant un sorti s à un ntré d un d systèm physiqu : s + T s k dt - Qul st l ordr d c systèm? - En appliquant la transformé d Laplac sur ctt équation, avc ls conditions initials nulls, montrr qu : H S k E 1+ T p - Pour T 1s Dans qull fourchtt doit s situr la périod d échantillonnag? 8 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal Solution: - L équation différntill contint un dérivation d ordr 1, l systèm st donc d prmir ordr. On appliqu la transformé d Laplac I : d - I [ s + T s ] I[ k ] dt Comm I st un transformation linéair, on a : d I [ s ] + TI[ s ] ki[ ] pour ds conditions initials nulls on aura : dt S + T ps ke d où la fonction d transfrt : H S k E 1+ T p - Conformémnt à la rlation 6) du chapitr, on choisit un périod d échantillonnag.5 T p 1. p Exrcic: Un systèm physiqu st régit par un équation différntill linéair d la form : d d s + b s + c s k. dt dt - Appliqur la transformé d Laplac sur ctt équation différntill pour S déduir la fonction d transfrt G, ls conditions initials étant E supposés nulls. - Qul st l ordr d c systèm? - Explicitr la pulsation propr t l cofficint d amortissmnt à partir d S G. E 9 Mohamd AKKARI

Univrsité Virtull d Tunis Ls systèms assrvis linéairs échantillonnés Echantillonnag instantané d un signal - Trouvr ls conditions qu doivnt vérifir l cofficint «b» pour avoir.7 ξ 1 - Qul st alors l millur choix d la périod d échantillonnag qui prmt d discrétisr c systèm dans ds conditions accptabls? Solution: L équation différntill contint un dérivation d ordr dux, l systèm st d duxièm ordr. d d s + b s + c s k. dt dt En appliquant la transformé d Laplac su ctt équation on trouv S G k E cp 1 avc ls conditions initials nulls. + bp + 1 En idntifiant G à un systèm d duxièm ordr fondamntal, on trouv : 1 ω t c ξω b c ξ, b doit satisfair b c t b 1. 4 c Pour avoir.7 1 En vrtu d.5 ω T 1. 5 la périod d échantillonnag T vérifi : donc.5 c T 1. 5 c 1 Mohamd AKKARI