Conception et évaluation des IHM de supervision : éléments méthodologiques. LAMIH-UMR CNRS 8530 Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis

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1 Conception et évaluation des IHM de supervision : éléments méthodologiques Christophe KOLSKI et Houcine EZZEDINE LAMIH-UMR CNRS 8530 Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis

2 Introduction - Prépondérance des systèmes interactifs dans tous les domaines de la société : Systèmes multimédia (sites Web, CD-ROM ) ; applications ludiques, culturelles, pédagogiques... Systèmes d'information dans les entreprises Logiciels de bureautique Systèmes de services grand public Environnements de développement, CAO Systèmes Interactifs d'aide à la Décision (SIAD) Salles de contrôle de systèmes industriels complexes ; supervision de trafic Vers des systèmes interactifs de plus en plus conviviaux, intelligents, adaptés aux besoins des utilisateurs

3 Introduction - Suivant le projet : Tâches humaines plus ou moins complexes, résolution de problèmes Plusieurs critères à considérer (éventuellement contradictoires : sécurité, productivité, qualité de service, économie...) Typologie des utilisateurs ; d'un utilisateur à une équipe ; organisation humaine (travail de groupe) Situations normales et anormales Interfaces graphiques associées éventuellement à des modules d'aide algorithmiques ou basés sur des méthodes IA/IAD (conseils d'action, prédiction, diagnostic, gestion d'alarmes, recherche d information...), connexion à des BD... Contraintes temporelles Diversité des supports d interaction ( «plasticité» au sens de COUTAZ, 99) Besoins de démarches rigoureuses et systématiques pour la conception et l évaluation

4 Plan 1. Etude critique des principaux modèles et méthodes de développement issus du GL, vers des modèles enrichis 2. Analyse et modélisation du système 3. Analyse et modélisation des tâches humaines 4. Analyse et modélisation cognitive de l'utilisateur 5. Spécification et conception des interfaces homme-machine 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs Conclusion

5 1. Etude critique des principaux modèles et méthodes de développement issus du GL, vers des modèles enrichis - Existence de plusieurs modèles classiques : cascade, en V, spirale... Faisabilité, cahier des charges Validation Spécification Validation Conception Vérification Conception détaillée Vérification Codage Intégration Tests unitaires Vérification Mise en œuvre Test Exploitation Maintenance Documentation Revalidation Orientation, faisabilité des besoins Spécification Conception Conception préliminaire d'un système 1 Conception détaillée d'un système Spécification fonctionnelle du logiciel Conception préliminaire du logiciel CYCLE DE VIE D'UN SYSTEME 2 Conception détaillée du logiciel 3 Codage du logiciel 4 5 Intégration et Tests d'intégration Tests unitaires du logiciel 6 Intégration Matériel -Logiciel- Production Validation du Logiciel Maintenance du système Recette Système Validation du Système CYCLE DE VIE DU LOGICIEL Validation Réalisation Déterminer les objectifs, les alternatives, les contraintes Progression au travers des étapes Coûts cumulés Planifier les phases suivantes planification de l'analyse et du cycle de vie plan de développement plan d'intégration et de tests analyse du risque analyse du risque prototype 1 concept de la mission validation Evaluer les alternatives, identifier, résoudre les risques validation de la conception et vérification implémentation analyse du risque analyse du risque prototype 2 prototype 3 simulation, modèles, évaluations spécification du logiciel tests de recette conception du logiciel intégration et tests tests unitaires prototype opérationnel conception détaillée codage Développer, vérifier le produit du niveau suivant - Points faibles des modèles classiques : interactions homme-machine laissées à l'appréciation du concepteur, utilisateurs non concernés explicitement, tâches humaines non citées (Idem pour les méthodes les plus connues : SADT, MERISE, UML ) - Nécessité de modèles enrichis sous l angle des IHM (idem pour les méthodes)

6 1. Etude critique des principaux modèles et méthodes de développement issus du GL, vers des modèles enrichis - Modèles enrichis sous l angle des IHM : modèle de HARTSON et HIX (89), de VALENTIN et al. (93), de CURTIS et HEFLEY (94), Modèle Nabla (KOLSKI, 95) Ex : modèle Nabla Début du projet Orientation Exploitation maintenance Fin du projet Recette orientée interface modèle réel Analyse du système hommehi Confrontation socio-technoergonomique Modèle de référence Recette orientée modules d'aide Tests d'intégration du système Tests fonctionnels de l'interface Tests d'intégration de l'interface Tests unitaires de l'interface Spécification du système i if Tests interface modules d'aide Evaluation et validation socio- Spécification Spécification ergonomique de l'interface des modules Conception préliminaire de l'interface Conception détaillée de l'interface Evaluation et validation ergonomique Conception préliminaire des modules Conception détaillée des modules Tests fonctionnels des modules Tests d'intégration des modules Tests unitaires des modules d'intégration du système Codage de l'interface Codage des modules

7 - Ex : modèle en U (ABED, 90 ; MILLLOT et DEBERNARD, 93 ; ABED, 01) Objectifs PHASE CONCEPTUELLE Description Analyse Modèle général/ structurelle et de l'existant ou Capitalisation fonctionnelle d'une situation des connaissances du système de référence Tâches à effectuer Généralisation Répartition de l'activité statique des stratégies, limites, tâches ressources, Tâches Automatiques Validation / Tâches Écarts Affinage de Interactives opératoires l'interface Homme- Machine Modèle OH limites ressources Besoins d'aide Analyse et choix des outils d'aide à la décision Modélisation de la tâche à effectuer de l opérateur Types d'aide Critères ergonomiques Spécification des interfaces Homme-Machine Modèle de la tâche prescrite Besoins informationnels Modèle + - de la tâche réelle Confrontation de deux modèles Modélisation de la tâche réelle de l opérateur Séquences opératoires Traitement et corrélation de données Reconnaissance des séquences opératoires Scénarii Données (fonctionnement objectives et normal, anormal) subjectives Définition des protocoles Expérimentaux et expérimentation PHASE D'EVALUATION Réalisation et Intégration du système homme-machine Interface homme-machine

8 2. Analyse et modélisation du système - Nombreuses méthodes disponibles (Cf. FADIER, 90) : Celles destinées à l'analyse du système en fonctionnement normal et à sa description selon des aspects structurels et fonctionnels : SADT, Graphes de fluence, MERISE, Analyse orientée objets (UML)... Celles destinées à l'analyse du système en fonctionnement anormal : AMDEC (Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leur Criticité), Arbres de défaillances, Réseaux de Petri - La plupart utilisables pour les applications de supervision de trafic

9 - Extrait d analyse et modélisation de système par SADT/RdP (Projet ASTREE, SNCF) Objectif global Zone Période Données théoriques Messages équipements Localisation Contexte mobile Perturbation Modification Graphe Information aiguillage et dispositif sécurité Automatiser le suivi des trains en temps réel A0 Données théoriques Graphes BD PCA Mission mobile Ordre de conduite Commandes aiguilles Messages anomalies Opérateur(s) Calculateur(s) Zone Période Graphe Données théoriques Messages équipements Modification Assurer la gestion de l'exploitation A1 graphe mission équipements Données théoriques Mission mobile Messages anomalies BD PCA Contexte mobile Commander l'exploitation Commandes aiguilles Perturbation A2 graphe Localisation PLC Assurer la sécurité de l'exploitation Graphes Ordre de conduite Information aiguillage et dispositif sécurité localisation A3 allocation voie libre Opérateurs(s) Calculateur( s) Objectifs élémentaires

10 2. Analyse et modélisation du système - Recensement des différentes situations normales et anormales pour lesquelles des tâches seront effectuées par les utilisateurs de l'ihm - Démarche d'analyse rigoureuse, outils de l'ingénieur bien connus en GL et GA - Support de dialogue entre les différents intervenants du processus de développement des IHM et des systèmes d'aide : Spécialistes de l'ingénierie Utilisateurs du système interactif Spécialistes de l'ergonomie Bibliothécaire Base de travail commune Graphistes et programmeurs Experts du procédé Dialogue entre les différents intervenants

11 3. Analyse et modélisation des tâches humaines - Recherches actives depuis une vingtaine d années (Sciences cognitives, informatique, automatique humaine ) - Cas types (STAMMERS et al., 90) : Système existant Analyse de tâche Nouveau système (a) mise à jour d'un système existant pour aboutir à un nouveau système Système1... Système n Analyse de tâche Nouveau système (b) création d'un nouveau système à partir d'autres systèmes déjà existants Pas de système existant Analyse de tâche Nouveau système (c) système entièrement à concevoir - Analyse en tant que travail d équipe, suscite les démarches participatives - Nombreuses méthodes disponibles, la plupart utilisables pour les applications de supervision de trafic : HTA (ANNETT et DUNCAN, 67), MAD et MAD* (SCAPIN et al., 89, 01), DIANE et DIANE+ (BARTHET, 88 ; TARBY et BARTHET, 01), SADT/PETRI (ABED, 90 ; ABED et al., 01), TOOD (ABED et TABARY, 98), CTT (PATERNO, 00)...

12 3. Analyse et modélisation des tâches humaines -Extrait d une modélisation par MAD dans le contexte du trafic aérien (Source : Rapport SCAPIN et al., INRIA) 5 Gérer la position SEQ ALT 5.1 Recueil d'informations 5.2 Prendre une décision Ne rien faire, boucle sur Gérer la position Restructurer le secteur SEQ Prévenir Restructurer le secteur Extrait de l'arbre hiérarchique des objets tâches Tâche : Gérer la position Etat initial : environnement contrôlé Etat final But Précondition : - : position contrôlable en toute sécurité : en fonction de la charge de trafic gérer au mieux les positions de contrôle Postcondition : Gérer les priorités Extrait de la description de la tâche "Gérer la position"

13 4. Analyse et modélisation cognitive de l'utilisateur - Nombreuses données à recueillir vis-à-vis des IHM et des outils d'aide : Classification par fonction (ou rôle) Typologie par rapport à chaque classe de tâche (novice, expérimenté, expert, occasionnel) Niveau de formation, connaissances, expérience par rapport aux tâches à effectuer et aux outils informatiques Pour chaque classe de situation (normale ou anormale), identifier les objectifs, les critères de décision et d'intervention considérés en priorité, les stratégies etc. - Pour une analyse fine : doit être effectuée par un spécialiste des facteurs humains (cf. présentation de René AMALBERTI)

14 4. Analyse et modélisation cognitive de l'utilisateur - Construction d'une banque de données : limites et ressources cognitives des utilisateurs données considérées lors de la spécification et de l'évaluation du système interactif, celui-ci devant être adapté au modèle de l'utilisateur - S'appuyer sur les tentatives de modélisation humaine, issues des sciences cognitives Ex : Théorie de l'action (NORMAN, 86), modélisation de la démarche de résolution d'un problème (RASMUSSEN, 80 ; 86), extensions du modèle de Rasmussen sous l'angle du temps (HOC et AMALBERTI, 95), études sur les erreurs humaines (ex : REASON, 90) Sources très utiles pour les ingénieurs distance d'éxécution Intention Spécification d'action Exécution Buts Evaluation Interprétation Perception distance d'évaluation Activité mentale Application Activité physique

15 4. Analyse et modélisation cognitive de l'utilisateur - Vers des modèles informatisés d'utilisateurs COSIMO (CACCIABUE et al., 90), vise la modélisation des trois types de comportement identifiés par RASMUSSEN, contexte de contrôle de procédé ACT et ACT* (ANDERSON, 89) : modèle IA, architecture cognitive ICS (Interacting Cognitive Subsystems) (MAY et al., 93) : décomposition d'une architecture cognitive en différents sous-systèmes... Utiles pour des aides intelligentes dans les situations complexes Nouvelles perspectives dans la supervision de trafic?

16 5. Spécification et conception des interfaces homme-machine - A partir de la modélisation des tâches humaines et des différents utilisateurs : identifier les besoins informationnels et les besoins en outils d'aide ; définir : nombre d'écrans à utiliser (1... n), écrans dédiés architecture du système interactif modalités de dialogue homme-machine (clavier dédié, écran tactile...) modalités d'enchaînement des vues (pas d'enchaînement, par numéro, code, touche de fonction...) modes de présentation des informations modes d'activation des différents outils d'aide (automatique, à la demande, fenêtres réservées...) etc. attributs graphiques et règles de comportement des objets de l IHM

17 5. Spécification et conception des interfaces homme-machine - Nombreuses techniques et méthodes : Technique de base : dessiner sur papier les vues d'écran envisagées Utilisation d éditeurs, éventuellement hypermédias (description statique) Modélisation de la dynamique des interactions homme-machine : Réseau de Pétri, ICO (PALANQUE et BASTIDE, 95), diagrammes d états évolués Fin Quitter Quitter Quitter Quitter Page1 Page2 Page 3 Page 4 O Retour Actions Actions Contribution des méthodes de spécification formelles du GL (ex : méthode B ; AIT-AMEUR et al., 98) 5

18 5. Spécification et conception des interfaces homme-machine - Nombreuses techniques et méthodes (suite) : Extensions d UML/IHM (UMLi, Wisdom ) Extensions d XML/IHM (UIML, XUL, XIML) Développement à base de modèles (MOBI-D, TADEUS, TRIDENT, TOOD...) Modèle Outils de modélisation Modèle de la tâche, du domaine, de l utilisateur Modèle de la tâche, du Domaine, de l Utilisateur Outils de conception Automatisée Concepteur Modèle Abstrait de l Interface Utilisateur Modèle abstrait de l interface Outils de Outils Conception de conception abstraite Automatisé Base de règles de conception Modèle concret de l interface Outils de Outils de conception Conception Concrète Concrète Guides de style Outils d aide Code Outils d implémentation Utilisateur Application

19 5. Spécification et conception des interfaces homme-machine - Apport des recommandations ergonomiques : Nombreux guides disponibles : SMITH et MOSIER (86), SCAPIN (86), BROWN (88), VANDERDONCKT (94)... Certains spécifique à un domaine ; ex : dédié au contrôle de procédé : GILMORE et al. (89) Très utiles, mais difficulté d'utilisation par des non-spécialistes des facteurs humains, manque d'information sur la façon de les utiliser, recommandations parfois contradictoires ; nécessité d adaptation aux évolutions technologiques - Guides de style : Accompagnent généralement les boîtes à outils graphiques (beaucoup d'exemples) : mondes MS-Windows, Macintosh, UNIX ; meilleure cohérence d un projet à un autre Inconvénient : rien sur les aspects conceptuels ou méthodologiques liés au développement d'ihm

20 5. Spécification et conception des interfaces homme-machine - Spécification des modes de représentation : multitude de possibilités graphiques, textuelles, par tableau Ne pas oublier l existence d ouvrages ou de revues dédiées (Visualisation graphique, analyse des données, systèmes complexes...) Objectifs : faciliter la perception, la prise de décision... f(t) A3 A5 B1 A1 A8 A9 B2 B3 D1 Z6 t A1 B5 B6 C1 C9 A4 A8 B2 Q8 T6-0 + Recherche de nouvelles méthodes d'affichage en rapport avec le concept d'ihm écologique : travaux de RASMUSSEN, VICENTE, MORAY...

21 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Plusieurs architectures de systèmes interactifs proposés dans la littérature : Modèles centralisés : Modèle de SEEHEIM (PFAFF, 85), ARCH (BASS et al., 91) et variantes... Ex : ARCH spécifique au domaine adaptateur au domaine contrôleur de dialogue Modèles répartis :MVC (Smalltalk), PAC (COUTAZ, 87), PAC-AMODEUS... système interactif de présentation d'interaction avec la boîte à outils Utilisateur A C P Ex : PAC A C P A C P A C P A C P Utilisateur

22 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Types d IHM "intelligentes" (KOLSKI et LE STRUGEON, 98) : Degré "d'intelligence" (au sens de l'intelligence artificielle) Agent intelligent Interface adaptative Opérateur assistant Interface tolérante aux erreurs humaines Interface flexible Complexité de mise en oeuvre

23 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Concepts d'interface flexible / modèle ARCH : Sélecteur d'application possibilité de sélection d'application par l'utilisateur possibilité de sélection de formes de présentation par l'utilisateur Protocoles de communication Sélecteur de présentation Modes et styles d'interaction Préférences individuelles adaptateur au domaine contrôleur de dialogue de présentation spécifique au domaine d'interaction avec la boîte à outils Utilisateur

24 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Concepts d'interface tolérante aux erreurs humaines / modèle ARCH : Correcteur d'action Modèle des tâches Classificateur d'action Modèle de l'application Décodeur d'action Générateur d'explication spécifique au domaine adaptateur au domaine contrôleur de dialogue de présentation d'interaction avec la boîte à outils Utilisateur

25 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Concepts d'interface adaptative / modèle ARCH : Gestionnaire de la connaissance du d et des i heuristiques d'allocation de âh Coordinateur Critique Générateur de Réponses Générateur d'explications Identificateur des plans Générateur de présentation adaptateur au domaine contrôleur de dialogue de présentation Utilisateur spécifique au domaine d'interaction avec la boîte à outils (inspiré de HEFLEY, 90) coordination effective des actions mise à disposition des connaissances

26 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Concepts d'opérateur assistant dans le modèle ARCH ; inspiré de (BOY, 88) : Situation désirée Situation perçue Mémoire à court terme Mode Procédural Cognition Reconnaissance de situations Résolution de problèmes Gestionnaire de la mémoire à Long Terme Connaissances Situationnelles Connaissances Analytiques Perception Action spécifique au domaine adaptateur au domaine contrôleur de dialogue de présentation d'interaction avec la boîte à outils Utilisateur

27 6. Modèles d'architecture des systèmes interactifs, vers des concepts d'ihm intelligentes - Concepts d'agent intelligent / modèle ARCH : Désirs engagement, buts Module de génération de plan Module d'exécution/ communication Module de détermination des agents pertinents Module de reconnaissance de plan Environnement de l'agent Perception Action/communication Agents réactifs (système complexe) Agents intelligents (autres interfaces homme-machine) Agents cognitifs (modules d'assistance) spécifique au domaine adaptateur au domaine contrôleur de dialogue de présentation d'interaction avec la boîte à outils Agents externes... Utilisateur 1 Utilisateur n

28 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs - Principes de base (SENACH, 90 ; GRISLIN, 95 ; BASTIEN et SCAPIN, 01) SYSTEME À ÉVALUER Dimensions de l'évaluation (objectifs, utilité, utilisabilité) Données de base (critères ergonomiques) Techniques de recueil (mesures, observations, analyses) COMPARAISON MODELE DE RÉFÉRENCE - Positionnement de l'utilité et de l'utilisabilité (NIELSEN, 93) Acceptabilité du système Acceptabilité sociale Acceptabilité pratique Facilité d'utilisation Coût Compatibilité Fiabilité... Utilité Utilisabilité Critères : voir travaux menés à l'inria (équipe de D. SCAPIN) - Importance des aspects socio-culturels ; problèmes de conception dans un contexte international (NIELSEN, 90 ; NENDJO ELLA, 99 ; BASTIEN et LEULIER, 01...)

29 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs Tests de conception Sélection d'alternative de conception Prototypage Banc d'essai final Produit fini Etudes expérimentales préliminaires avec les utilisateurs Contrôle de qualité avec les utilisateurs bla bla Détection de défauts Mesure d'impacts Evaluation itérative Locaux spécialement aménagés, simulation (source d inspiration : SENACH, 90)

30 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs Diagnostic d'usage - Nombreuses méthodes et techniques possibles : Verbalisations, analyse des traces écrites, questionnaires d'utilisation, monitoring (mouchard électronique), analyse de protocoles, évaluation de la charge de travail (MILLOT, 88), analyse des tactiques visuelles (oculométrie)... Verbalisations Opérateurs Humains Détection des actions et changements de vues (mouchard électronique) Évaluateur Mise en correspondance Questionnaire (subjectif) Données d évaluation Acquisition des mouvements oculaires (oculomètre) (Ex :projetastree, SNCF)

31 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs Modèles informels - Intervention de spécialiste(s) en interaction homme-machine : bons résultats, méthode encore sous-employée Idéal : faire intervenir plusieurs spécialistes (chacun : expertise partielle), Evaluation confronter et synthétiser leurs résultats Expertise partielle Expertise en évaluation et en ergonomie des logiciels Expertise partielle Expertise partielle Evaluateur - Evaluation heuristique (NIELSEN, 93), par 1 à n évaluateurs, dite "à moindre coût" (discount evaluation) ; focalisation sur quelques critères Autres évaluateurs - Grilles d'évaluation (ou listes de recommandations) : recensement de paramètres caractérisant l'ergonomie d'une interface ; pour chaque paramètres, notation systématique selon une échelle comportant plusieurs points Ex : méthode d'évaluation par "check-list" de RAVDEN et JOHNSON (89), projet ESPRIT ; check-list de GILMORE et al. (89), contrôle de procédé

32 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs Modèles formels - Modèles formels dits prédictifs (avant réalisation) : Hypothèse : certaines performances de l'utilisateur peuvent être prédites, et donc considérées lors de la conception de l IHM ; point de départ : partir du modèle de tâches (instrument d'analyse de la future activité humaine) Ex : MAD (SCAPIN, 89) ; SADT/Petri (ABED et EZZEDINE, 97), GOMS (CARD et al., 83 ; JOHN, 95), KEYSTROKE (CARD et al., 83) ; ou modèles linguistiques : ALG (REISNER, 81), CLG (MORAN, 81)... POUR effectuer-telle-action FAIRE telles-opérations Comparer les alternatives, estimer des durées de tâches, estimer la complexité pour trouver une information, prévoir des erreurs d'utilisation - Modèles formels dits fondés sur une théorie ; ex : Cognitive Walkthrough (POLSON et al., 92) : Fondée sur une théorie de l'apprentissage par exploration, s'inspirant de la théorie de l'action de NORMAN (86) ; choix de tâches ; simulation du comportement cognitif d'un utilisateur face à une tâche ; fiches à remplir

33 7. Méthodes et critères d'évaluation des systèmes interactifs Modèles formels (suite) - Modèles formels dits de qualité de l'interface : Courant de recherche international (ACM-SIGCHI) : "Tools for Working With Guidelines (VANDERDONCKT, 00) S'intéressent aux propriétés mesurables de l'interface ; mise au point de métriques pour l'évaluation automatique, approches de l'ia, formalisation des connaissances ergonomiques du domaine) : SYNOP (KOLSKI et MILLOT, 91), KRI/AG (LOWGREN et NORDQVIST, 92), ERGOVAL (FARENC, 97) Ex : KRI/AG TeleUSE fichier UIL Analyseur KRI/AG Base de connaissance Texte Commentaires Concepteur - Recherches actuelles : tournées vers le WEB (Outils de validation HTML, vers des outils d'évaluation automatique de sites WEB)

34 Conclusion - Domaine riche (présentation loin d être exhaustive!) En constante évolution (nouvelles Sciences et Technologies de l Information et de la Communication) - Nombreuses méthodes, techniques, critères, architectures, connaissances Les enseigner systématiquement dans les formations de concepteurs (SPI, SHS) Pour la plupart : utilisables en supervision de trafic

35 Pour en savoir plus sur l Interaction Homme-Machine - Associations et groupes de recherche en Interaction Homme-Machine : Association Francophone d Interaction Homme-Machine (AFIHM) Special Interest Group on Computer-Human Interaction (ACM SIGCHI) GDR CNRS I3 «Information - Interaction - Intelligence», groupes «Algorithmes, Langages et Formalismes pour les systèmes interactifs», «Interaction Multimodale», «Modèles Formels pour l Interaction», «Collecticiels», «Visualisation», «Mobilité et ubiquité»... - Ouvrages dont s inspire la présentation : Kolski C., Interfaces homme-machine, application aux systèmes industriels complexes (2ème édition), Ed. HERMES, Paris, Kolski C. (Ed.), Analyse et conception de l IHM, Interaction homme-machine pour les SI 1, Ed. HERMES, Paris, Kolski C. (Ed.), Environnements évolués et évaluation de l IHM, Interaction homme-machine pour les SI 2, Ed. HERMES, Paris, 2001.

36 Prochain rendez-vous francophone sur l Interaction Homme-Machine IHM 2003 à Caen (24-28 novembre 2003) : Plusieurs catégories : articles longs, articles longs, articles courts, articles appliquées, rencontres doctorales, démonstrations, cours, ateliers, communications informelles Deadline : Lundi 21 avril 2003 Contacts : khaldoun zreik Eric Brangier Christophe Kolski zreik@info.unicaen.fr brangier@zeus.univ-metz.fr christophe.kolski@univ-valenciennes.fr Site Web :

37 Conception et évaluation des IHM de supervision : éléments méthodologiques Christophe KOLSKI et Houcine EZZEDINE LAMIH-UMR CNRS 8530 Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis Merci de votre attention