L'ILM pour donner une valeur «temps» à la donnée

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1 L'ILM pour donner une valeur «temps» à la donnée Gestion de l'actif informationnel

2 Thèmes abordés Défis & Enjeux de la croissance exponentielle des volumes de données Une approche de la Gouvernance de l Information Optimisation du cycle de vie des données Archivage/Purge des données Consolidation & Retrait d application 2

3 Le problème: quand l information dépasse la capacité de stockage! * Source: The Expanding Digital Universe, John F. Gantz, Research Director, IDC, March 2007 Forrester estime qu en moyenne les données des applications majeures croissent de 50% par an (données structurées) * Source: Noel Yuhanna, Forrester Research, Database Archiving Remains An Important Part Of Enterprise DBMS Strategy, 8/13/07

4 Enjeux et impacts des volumétries La Dégradation des Performances: Sur les processus métiers clé : calculs des scores, L Indisponibilité du système impacte la productivité des équipes Des risques de pénalités L augmentation des Coûts: L augmentation des coûts Hardware: Autres Stockage Hardwares: upgrades La règlementation et les Audits Tracer certaines données sur le long terme (conservation, accès) Comment contenir la spirale dans l augmentation des coûts (hardware, Administration, )? La Détérioration des niveaux de Service: La durée des sauvegardes & des restaurations ne garantissent plus la disponibilité du système aux heures ouvrées L augmentation des charges de maintenance: Administration des bases, des Files Systems, Tuning, back-up/restore, Les applications en fin de vie qu en fait-on? Les coûts refacturés sont en augmentation Support des coûts existants et futurs (hardware, logiciels, infrastructure, )

5 La réponse classique en matière de gestion des données Performances Capacité des composants matériels Taille des bases de données La croissance exponentielle est aggravée par les sauvegardes et par les duplications d'environnements de tests, formations Les données issues de Fusionsacquisitions ont un impact certain sur la croissance des volumes et de l'infrastructure 5

6 Une autre réponse existe! Gestion appropriée de la croissance explosive des données en production Déplacement des données sur des supports correspondants à leur valeur Purges des données obsolètes Mise en œuvre d'un processus cohérent de retrait ou de consolidation des applications Migrer les données de plusieurs applications dans une application unique Retirer les applications, mais conserver les données sur un support approprié Recherche & DéfinitionD Test/Dév Développement & Test Optimisation, Archivage & Accès Consolidation & Retrait 6

7 Gouvernance des données La conception, la naissance, la vie active, la retraite et la disparition de la donnée Localisation des données Classification et définition des données et des relations correspondantes Définition de règles Recherche & Définition Développement des structures et du code de base de données Création et actualisation des données de test Validation des résultats de test Développement & Test Optimisation des performances Gestion de la croissance des données Restauration et reporting sur les données archivées Optimisation, Archivage & Accès Gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Rationalisation du portefeuille d'applications Mise en conformité avec les règles de rétention et de recherche Consolidation & Retrait 7

8 Archivage et purge des données historiques pour une bonne gestion de la croissance des données Production Archivage de données Optimisation, Archivage & Accès Données d'historique restaurées Données actives Archivage/Purge Restauration Restauration sélective de données archivés Données de référencer rence Données historiques Accès s universel aux données d'applications Mashup Center Application ODBC / JDBC XML Rapports L'archivage de données est un processus de déplacement de données inactives ou à accès limité mais devant être conservées, avec possibilité de recherche/reporting et restauration des données 8

9 Les Principes du Cycle de Vie des Données : pour une adéquation entre la VALEUR de l information et les RESSOURCES associées Données actives 1-2 ans Données historiques 3-4 ans Archives Online 5-6 ans Archives Offline 7+ ans Production Database Archive Restore Archive Reporting Database Non DBMS Retention Platform IBM Information Archive Offline Retention Platform CD Tape Optical Archive Definitions Compressed Archives Compressed Archives Compressed Archives Coût ++ Coût + Coût - Coût - -

10 Le retrait d'applications Consolidation & Retrait Préserver le contexte métier des données Capture de toutes les données associées (référence et métadonnées) Capture de toutes les données de référence liées pouvant se trouver dans d'autres bases de données Extraction rapide et simple des données, avec possibilité de recherche et reporting Stockage, conservation et sécurisation sur un support tier «lowcost» Infrastructure avant retrait Données archivées après s consolidation ` ` Utilisateur Application Base de données Données Utilisateur ` ` Utilisateur Application Base de données Données Utilisateur Moteur d'archivage Archivage de données ` ` Utilisateur Application Base de données Données Utilisateur 10

11 IBM offre l'expertise requise pour la gestion du cycle de vie des données Une stratégie de gouvernance de l information complète qui adresse la mise en œuvre de solutions, l optimisation des performances, la gestion de la croissance des données et du portefeuille applicatif. Notre objectif est d'améliorer la gestion des données d'entreprise. Pour 43 % des Directeurs Financiers, le principal défi à relever consiste Pour 43 % des Directeurs Financiers, le principal défi à relever consiste à améliorer la gouvernance des données, ainsi que les contrôles et la gestion du risque. Enquête menée auprès de Directeurs Financiers : Current state & future direction, IBM Business Consulting Services 11

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