Méthode d estimation de la population à l intérieur des îlots pour. les études d exposition. Estimation de la population à l intérieur des îlots

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Fabien Prudhomme
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1 Méthode d estimation de la population à l intérieur des îlots pour les études d exposition

2 Sommaire Pourquoi l échelle de l îlot n est pas toujours suffisante? Des exemples Méthodes pour affiner la répartition d une population au sein de l îlot. Le lien contenu / contenant Les données d Occupation du Sol Le logiciel HERA de l IGN. Présentation de l outil Exemples Perspectives.

3 Pourquoi l échelle de l îlot n est pas toujours suffisante? Utiliser uniquement la population de l îlot pour une estimation plus fine repose sur l hypothèse d une répartition homogène de la population en son sein. on estime la portion de population comprise dans une portion d îlot de la manière suivante : Surface( portion) Population ( portion) = Population( totale) Surface( totale) L îlot n est pas toujours homogène : la logique de construction de l îlot est avant tout liée à la structure de la voirie. Une simple répartition des populations contenues dans l îlot au prorata de la surface n est pas satisfaisante dans la majorité des cas

4 Ex : création d un couloir de bus Population dans la bande de 200m? Données disponibles : -population à l îlot INSEE (RP99) -BD TOPO de l IGN Estimation de la population à l intérieur des îlots Exemples Généralement on réalise le croisement entre la bande d étude et la base îlot en affectant la population proportionnellement à la surface intersectée. Nombre d habitants sur l aire d étude habitants

5 îlot 1: surface totale : S 1 = m 2 population totale : P 1 = 17 hab surface de l îlot dans la bande : S 2 = m 2 part de la population de l îlot affectée à la bande d étude : P 2 = 7 hab Si on observe la localisation du bâti, tous les habitants de l îlot devraient être présents dans S2 Exemples îlot 2: surface totale : S 1 = m 2 population totale : P 1 = 97 hab surf de l îlot dans la bande:s 2 = m 2 part de la population de l îlot affectée à la bande d étude : P 2 = 81 hab Si on observe la localisation du bâti, cela semble correct.

6 ilot 3: surface totale : S 1 = m 2 population totale : P 1 = 582 hab Estimation de la population à l intérieur des îlots surf de l îlot dans la bande : S 2 = m 2 part de la population de l îlot affectée à la bande d étude :P 2 =433 hab Si on observe la localisation du bâti, la parti S2 semble être du collectif et le reste non. ilot 4: surface totale : S 1 = m 2 population totale : P 2 =61 hab surf de l îlot dans la bande : S 2 = m 2 part de la population de l îlot affectée à la bande d étude : P 2 = 9 hab Exemples Si on observe la localisation du bâti, il n y a pas de bâti dans la zone S2.

7 Méthodes pour affiner la répartition Cette répartition est liée à de nombreux paramètres dont : la morphologie urbaine des critères socio-économiques La morphologie urbaine, en particulier la localisation et la forme de l habitat, est un paramètre prépondérant. Ce paramètre peut être appréhendé grâce à une base de données caractérisant l occupation du sol.

8 Méthode pour affiner la répartition Principe : utiliser une base de donnée d occupation du sol pour répartir la population résidente à l intérieur de l îlot. La qualité de cette répartition est liée à la précision de la base de données :! Échelle! Richesse des données attributaires! Base 2D ou 3D

9 Méthode pour affiner la répartition Les bases de données d occupations du sol utilisables peuvent être très variées et leur exploitation plus ou moins immédiates :!Photos aériennes ou satellites!plans cadastraux!levés topo!bd Ortho de l IGN!BD Topo de l IGN!SPOT Thema!Et bien d autres

10 Méthode pour affiner la répartition L utilisation de la BD TOPO semble particulièrement intéressante du fait :! De sa précision à l échelle du bâtiment (avec hauteur)! De son format «vecteur» qui permet une automatisation des traitements! De ses données attributaires! De sa disponibilité Une exploitation automatisée de la BD TOPO pour l estimation des populations a été réalisée par l IGN : le logiciel HERA

11 La méthode appliquée 1. Calcul du nombre d étages des bâtiments d habitation : sur les «bâtiments quelconques» hors enceintes Soustraction entre l altitude moyenne du bâtiment et l altitude moyenne au sol Calcul du nombre de niveaux (2,5 m par niveau et le niveau du rezde-chaussée est compris entre 2,5 et 5m) 2. Calcul de la surface développée des bâtiments Surface développée = Surface au sol x Nombre de niveaux

12 La méthode appliquée 3. Affectation de la population de l îlot à chaque bâtiment au pro rata de la surface de plancher On affecte à l îlot la somme des surfaces développées des bâtiments qu il contient, On calcule le nombre d habitants par bâtiment : Surface( dév. bâtiment) Population ( bâtiment) = Population( îlot) Surface( dév. totale. îlot)

13 Le logiciel HERA Habitants Et Résidences autour des Aéroports Logiciel de décompte des populations et des logements dans une zone d aléa; Logiciel développé par le service Aménagement Environnement de l IGN; Pour le compte du STBA, dans le but de quantifier les personnes présentes dans les zones de bruit des Plans d Exposition au Bruit (PEB) des aéroports.

14 Le logiciel HERA Environnement : logiciel MapInfo Données :! Données IGN : BD TOPO (bâtiments, enceintes, limites communales), MNT BD TOPO;! Données INSEE : Base-Ilots (Ilots15, Contours_Ilots) ou données à la commune. Les données utilisées sont «population sans double compte» et «nombre de résidences principales».! Données STBA : contour des zones de bruit des PEB. * Toutes les données sont récupérées au format MIF/MID en Lambert II Etendu

15 Schéma logique des procédures BD TOPO Bâtiment_surf Enceintes Communes BASE-ÎLOTS RGP MNT PEB Typer les bâtiments d habitation BD TOPO Aménagement- Environnement Bâtiment_surf Affecter les entités administratives et leurs attributs aux bâtiments Bâtiment_surf (habitants, résidences, surfaces) des entités adm. Calculer les données relatives aux bâtiments Bâtiment_surf (hauteur, nb étages, surf. dév., habitants, résidences Synthétiser les résultats pour chaque PEB PEB Nb habitants Nb résidences

16 BD TOPO : bâtiments, MNT... Communes et îlots INSEE Courbes de bruit PEB Aménagement- Environnement HERA Bâtiments «d habitation» au sein des PEB

17 Exemple : aéroport de Toulouse Aménagement- Environnement Catégorie Résultats Nombre d habitants Nombre de logements PEB A PEB B PEB C

18 Le logiciel HERA Intérêt:! Intègre les 3D;! Utilise des bases de données de type national largement disponibles et de grande précision (BD TOPO, Base Ilots);! Se présente sous forme d un outil fini;! Utilisable pour d autres aléas que le bruit. Limites :! Tributaire des bases de données utilisées et de leur évolution (une version 3.0 d HERA compatible avec la BD TOPO PAYS a été développée);

19 ! Sources d erreur : " Problèmes de précision et d exhaustivité, sémantiques et géométriques de la BD TOPO et son MNT; " Idem pour les bases Ilots15 et Contours Ilots ; " Décalage temporel entre les dates de collecte de l information pour la constitution des différentes bases; " Non prise en compte de logements et de population dans des configurations spécifiques (établissements scolaires, hospitaliers ) et à l opposé, affectation de données à un parking ou cinéma, commerce ou bureau. " Et aussi une incertitude liée à la méthode : la répartition homogène des habitants sur une surface de plancher n est qu une hypothèse A noter : la version 3.0 de HERA adaptée à la BD TOPO Pays intègre aussi les différents systèmes de projection des DOM et TOM (pas la version 2.0).

20 PERSPECTIVES Il est possible d affiner la répartition des populations au sein de l îlot Le nouveau recensement INSEE nous affranchira-t-il de ce travail?

21 Merci de votre attention

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