Précision. Rigueur. Estimation du risque

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1 Savez-vous lesquels de ces conducteurs représentent le plus grand risque pour votre entreprise? Nous le savons.

2 Estimation du risque ApSTAT Technologies offre une gamme complète de solutions robustes de data mining pour résoudre les problèmes complexes d'estimation du risque propres à l'industrie de l'assurance de dommages. Nos experts qualifiés peuvent également développer des solutions adaptées aux besoins particuliers de votre entreprise. Rigueur Précision [ DATA MINING n.m ; Angl. signifiant forage de données ]. Technique de recherche et d'analyse de données qui permet de dénicher des tendances ou des corrélations cachées parmi des masses de données, ou encore de détecter des informations stratégiques ou de découvrir de nouvelles connaissances en s'appuyant sur des méthodes de traitement statistique. Grâce à l'expertise et au professionnalisme de son équipe, ApSTAT peut fournir des garanties supérieures de qualité sur ses produits et services. De plus, les procédures d'implantation d'apstat vous permettront d'évaluer rapidement les bénéfices financiers que vous pourrez tirer du déploiement des solutions d'apstat. Tarification Souscription Partage des risques Marketing ciblé Détection de fraudes

3 Puissance Réseaux de neurones e qu'apstat vous permettra de réaliser Des économies équivalant à 5 % du volume de primes Une diminution de plus de 3 % du ratio sinistres-primes La fidélisation de votre clientèle actuelle «Chez ApSTAT, nous croyons que l'expertise de nos employés est un facteur prédominant de réussite. C'est pourquoi nous avons bâti une équipe de spécialistes dont la renommée n'est plus à faire.» YOSHUA BENGIO, PH.D. Directeur scientifique L' acquisition de nouveaux clients qualifiés de bons risques

4 ApSTAT, vos clients et vous... L'assuré commence sa démarche par le magasinage d'une police. Votre objectif : Établir le profil de l'assuré. Le futur assuré communique avec l'assureur afin de demander une souscription. Votre objectif : Souscrire ou non au risque. Ce qu'apstat vous propose Le modèle de valeur totale du client permet d'identifier les clients qui seront les plus profitables à terme pour l'assureur. Le modèle d'élasticité permet d'optimiser la structure de primes brutes en fonction de la réaction prévue du client au changement de prime que lui propose l'assureur. Ce qu'apstat vous propose Le modèle d'optimisation de l'ordre des questions posées au client permet des économies dans le traitement au centre d'appels. Le modèle de souscription utilise toute l'information disponible pour prendre une décision finale d'accepter ou de rejeter le client, et améliorer la détection et le refus, à priori, des mauvais risques. Ces améliorations vous permettront d' et de vous assurer la de marché augmenter rapidement votre part fidélité de votre clientèle actuelle.

5 ...pour le meilleur sans le pire. S'il est satisfait du montant de la police proposé par l'assureur, l'assuré achète. Votre objectif : Offrir une prime adéquate. À la suite d'un sinistre ou d'un vol, l'assuré effectue une réclamation auprès de l'assureur. Votre objectif : Identifier les fraudes. Ce qu'apstat vous propose Le modèle de primes pures estime le véritable risque que représente un assuré et propose une prime substantiellement plus précise par rapport aux méthodes traditionnellement utilisées dans l'industrie. Ce modèle permet également d'optimiser la participation au plan de répartition des risques puisqu'il identifie les assurés les plus susceptibles d'enregistrer une réclamation élevée et choisit le volume de primes à céder. Ce qu'apstat vous propose Le modèle de détection de fraudes identifie les formes (patterns) les plus communes de fraude d'après le profil de l'assuré, ses actions passées et les actions d'autres assurés ayant un profil similaire. Vous pourrez alors diriger le service d'enquête vers les réclamations les plus susceptibles d'être effectivement frauduleuses. réaliser des économies de 5 % diminuer le ratio sinistres-primes de 3 %. De plus, vous pourrez et sur votre volume de primes

6 Technologie En tant qu'assureur, vous jonglez quotidiennement avec des millions de renseignements sur le profil et l'historique de vos clients. Mais êtes-vous certain d'exploiter au maximum ces mines d'or que sont vos bases de données? Avec nos outils uniques conçus spécialement pour résoudre les problèmes particuliers de l'assurance de dommages, vous le serez. Le data mining consiste à combiner une méthodologie d'analyse statistique de pointe avec une puissance de calcul informatique élevée. Il permet de parcourir d'immenses bases de données pour en extraire des modèles permettant d'optimiser les processus d'affaires. «Les systèmes analytiques développés pour Desjardins par ApSTAT Technologies sont d'une puissance et d'une précision au-delà de nos attentes.» Robert Normand Directeur principal, Groupe de recherches et d'analyses économétriques Desjardins Gestion internationale d'actifs L'immensité des bases de données en assurance fait de l'industrie un candidat idéal pour maximiser les bénéfices offerts par l'utilisation du data mining. Le concept de data mining regroupe différentes technologies actuellement utilisées par une majorité d'assureurs, dont les arbres de décision et les modèles linéaires généralisés (GLM). Toutefois, la nouvelle génération de ces technologies, représentée par les réseaux de neurones artificiels (RNA), se révèle dans plusieurs cas beaucoup plus performante en ce qui a trait à l'estimation des risques, notamment pour palier aux problèmes statistiques posés par les réclamations les plus élevées. Contrairement aux GLM, les modèles basés sur les RNA offrent un calcul des primes extrêmement flexible en tenant compte de façon progressive d'un très grand nombre de critères de tarification. De plus, les RNA détectent automatiquement toutes les interactions non linéaires les plus significatives entre les variables.

7 Des modèles exclusifs Outre son expertise de pointe en data mining, ApSTAT Technologies utilise un processus de sélection des modèles qui lui permet de garantir une performance optimale à ses clients. Avant toute implantation, nos experts génèrent des milliers de modèles différents à partir des données historiques du client. Tous ces modèles sont ensuite testés pour évaluer leur performance dans un contexte réel. C'est donc le modèle le plus performant, celui qui correspond le plus exactement à la réalité, qui sera déployé chez vous. Afin d'assurer une performance optimale continue des modèles, ApSTAT effectue périodiquement une mise à jour qui permet, en plus de contrôler la précision, d'intégrer sur une base régulière les changements démographiques et économiques du marché dans lequel vous œuvrez. Processus de sélection de modèles À partir des bases de données historiques dans lesquelles les véritables montants des réclamations ont été masqués, ApSTAT procède à un test à l'aveugle afin de déterminer le modèle prédictif offrant la meilleure performance financière. À cette étape, plusieurs milliers de modèles potentiels sont considérés. 2 3 En utilisant les montants de réclamations d'une année n'ayant pas servi à l'étape précédente, on confirme la performance financière hors échantillon du modèle le plus performant. L'implantation du modèle prédictif offrant la meilleure performance financière s'effectue sur mesure, en fonction de l'environnement informatique de votre entreprise. Afin de garantir la performance soutenue des modèles statistiques exclusifs, ApSTAT en contrôle périodiquement la précision et peut effectuer des mises à jour planifiées.

8 Qui sommes-nous? Fondée en 2001, ApSTAT Technologies est une entreprise innovatrice et dynamique en pleine croissance. La poursuite active de la recherche et du développement nous permet de répondre rapidement et efficacement aux nouveaux besoins de nos clients partenaires, actuels ou futurs. Actuaires, chercheurs, ingénieurs informatiques, les fondateurs d'apstat, tout comme l'équipe qui les entoure, combinent leur expertise dans les domaines de l'assurance, du data mining et de l'ingénierie logicielle. «Chez ApSTAT, nous sommes fiers de fournir à nos clients des solutions à la fine pointe de la technologie. En assurance, avoir les meilleurs outils disponibles en estimation du risque représente un avantage concurrentiel inestimable. Nos clients devancent la concurrence grâce aux performances de nos modèles.» Charles Dugas,PH.D., A.S.A. Vice-président Assurance ApSTAT Technologies Grâce à l'étendue de son savoir-faire et à la rigueur scientifique dont fait preuve son équipe, ApSTAT Technologies permet à ses clients assureurs de réaliser des économies annuelles considérables, en temps et en argent boul. St-Laurent e Bureau 408, 4 étage Montréal (Québec) Canada H2W 2R2 Tél. : (514) APSTAT Téléc. : (514) info@apstat.com