Spécifications de contenu informationnel : PRODUITS DE DONNÉES DU SYSTÈME CALMS
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- Patrice Pinette
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1 ISO PRODUITS DE DONNÉES DU SYSTÈME CANADIEN DE SURVEILLANCE DES TERRES AGRICOLES (CALMS) Spécifications de contenu informationnel produites conformément à la norme ISO Révision : B
2 Spécifications de contenu informationnel : PRODUITS DE DONNÉES DU SYSTÈME CALMS - Table des matières - 1. VUE D'ENSEMBLE Description informelle Spécification de contenu informationnel métadonnées Termes et définitions Abréviations DOMAINE D APPLICATION DE LA SPÉCIFICATION IDENTIFICATION DU CONTENU INFORMATIONNEL Identification de la série d ensembles de données IVDN maximal «toute qualité» IVDN maximal selon les jours de la semaine Indicateurs du contrôle de la qualité, des nuages et de la neige IVDN maximal «meilleure qualité» IVDN maximal hebdomadaire moyen «meilleure qualité» (données de référence, normales) Anomalies de l IVDN maximal hebdomadaire «meilleure qualité» CONTENU ET STRUCTURE DES DONNÉES Schéma d application s appuyant sur des entités Catalogue d entité SYSTÈMES DE RÉFÉRENCE Système de référence Système de référence temporelle QUALITÉ DES DONNÉES Exhaustivité Cohérence logique Exactitude du positionnement Exactitude temporelle Exactitude thématique Énoncé du lignage ACQUISITION DES DONNÉES MAINTENANCE DES DONNÉES PRÉSENTATION LIVRAISON DU CONTENU INFORMATIONNEL Page 2 de 15
3 11. MÉTADONNÉES Page 3 de 15
4 Spécifications de contenu informationnel : PRODUITS DE DONNÉES DU SYSTÈME CALMS 1. VUE D'ENSEMBLE 1.1. Description informelle Notre capacité à gérer les ressources agricoles du Canada dépendent des renseignements dont nous disposons pour éclairer la prise de décisions. Un flux d information fiable entre les scientifiques, les praticiens et les responsables des politiques est essentiel pour élaborer et appuyer les politiques et les programmes en matière d agriculture. Au Canada, les graves sécheresses récentes, l accroissement de la concurrence chez les exportateurs de grains et l instabilité des marchés de grains montrent clairement qu il faut répondre aux besoins opérationnels par des estimations régulières, précises et en temps utile de l état des cultures. L état des cultures est essentiel pour comprendre les tendances dans la production agricole ainsi que pour déterminer et relever les défis qui menacent non seulement la rentabilité du secteur, mais aussi la fiabilité de l accès à la nourriture pour tous. L observation de la Terre depuis l espace offre le seul moyen de recueillir des données fréquentes et denses sur le plan spatial concernant l état des cultures dans l ensemble du Canada. Depuis plus de 30 ans, les satellites en orbite autour de la Terre ont fourni aux scientifiques des données qu ils pouvaient utiliser dans des évaluations à grande échelle de la végétation. Ces évaluations s'appuyaient souvent sur l'utilisation d'indices spectraux de végétation, notamment l'indice de végétation par différence normalisée (IVDN). L'IVDN est un indice qui se calcule facilement comme suit : IVDN = (proche infrarouge - rouge)/(proche infrarouge + rouge), où «rouge» et «proche infrarouge» sont les flux de rayonnement réfléchis dans les plages de longueur d'onde rouge et proche infrarouge, dans cet ordre. On peut calculer l'ivdn à partir de données des bandes rouge et proche infrarouge acquises par plusieurs systèmes satellitaires, et cet indice s'avère être l'un des outils les plus fiables et les plus utilisés pour surveiller l'état de la végétation. Le principe qui sous-tend l'ivdn se base sur le lien entre les propriétés physiologiques de la végétation saine et le type et la quantité de rayonnement que la végétation peut absorber et réfléchir. La chlorophylle des plantes absorbe intensément le rayonnement solaire de la partie rouge du spectre électromagnétique, tandis que le mésophylle lacuneux des plantes réfléchit beaucoup le rayonnement solaire de la zone du proche infrarouge du spectre. Par conséquent, la réflectance des végétaux sains à croissance vigoureuse est faible dans le rouge, alors qu'elle est élevée dans le proche infrarouge, ce qui se traduit par des valeurs élevées de l'ivdn. Les valeurs de sortie de l'ivdn se situent entre -1,0 et 1,0. L'IVDN de végétation est généralement compris entre 0 et 1. Les valeurs de l IVDN augmentent lorsque les couverts végétaux deviennent plus verts et plus denses, mais diminuent lorsque les feuilles subissent un stress hydrique, des maladies ou lorsqu elles meurent. Les surfaces exemptes de végétation, comme les sols nus et la neige, ont des valeurs de l'ivdn proches de zéro. D autres, comme l eau, ont des valeurs négatives. Le Système canadien de surveillance des terres agricoles (CALMS) d'aac, en place depuis 2009, a été élaboré par le Service d'observation de la Terre (SOT) afin d'offrir des cartes hebdomadaires fondées sur l'ivdn de l'état des cultures en temps quasi réel. Le système CALMS utilise des données du spectroradiomètre imageur de moyenne résolution (MODIS), un capteur monté à bord du satellite Terra de la NASA qui recueille des données depuis février À la fine pointe de la technologie, les résolutions radiométriques, spectrales et s du capteur MODIS/Terra en font un capteur particulièrement bien adapté pour la cartographie et l évaluation de la végétation à grande échelle. AAC produit chaque semaine des cartes de l état des cultures (IVDN) pendant toute la saison de croissance au Canada, c est-à-dire la période définie comme étant la période de six mois commençant au début de la semaine julienne 12 (fin de mars) et se terminant à la fin de la semaine julienne 44 (fin Page 4 de 15
5 d octobre). Les semaines de l année sont déterminées conformément à la numérotation des semaines de la norme ISO 8601, selon laquelle les semaines commencent le lundi et se terminent le dimanche suivant. Les produits CALMS sont générés dans la projection sinusoïdale intégrée native de MODIS pour la région couvrant une zone limitée au nord par le 60 e parallèle de latitude nord au Canada et au sud par le 40 e parallèle de latitude nord aux États-Unis. La mise en œuvre opérationnelle complète de CALMS exige en entrée trois produits de données maillées Terra-MODIS de niveau 2 (L2-G). Ces produits de données sont les suivants : a) produit MOD09GQ de données mondiales quotidiennes de la réflectance de surface, de niveau L2G, à résolution de 250 m; b) produit MOD09GA de données mondiales quotidiennes de la réflectance de surface, de niveau L2G à résolution de 1 km et 500 m; c) produit MOD10A1 de données mondiales maillées quotidiennes de la couverture neigeuse, de niveau L3, à résolution de 500 m. Le système CALMS télécharge les données des produits MOD09GA et MOD09GQ directement des archives du centre de données EROS (Earth Resources Observation and Science Data Center) de l USGS, ainsi que les données du produit MOD10A1 depuis le centre des données NSIDC (National Snow and Ice Data Center) des États-Unis. Ces données sont ensuite extraites, soumises à un contrôle de la qualité, puis utilisées dans le système CALMS afin de créer les produits des anomalies et de l IVDN maximal hebdomadaire. La méthodologie CALMS est généralement conforme à celle utilisée par le US Geological Survey (USGS) pour créer des produits MODIS de l IVDN de niveau supérieur. Seules des données de la plus grande qualité sont utilisées dans le processus du Système national de surveillance des cultures (SNSC). Les observations dont la qualité est diminuée par les ombres, les nuages, les aérosols ou par des angles zénithaux faibles du capteur ne sont pas retenues dans le processus de calcul de l IVDN. Entre avril et octobre, le système CALMS soutient la prise de décisions grâce à la diffusion de divers produits liés à l état des cultures. Il s agit des produits suivants : (a) état des cultures hebdomadaire «toute qualité» (dans lequel chaque pixel de la carte contient sa valeur maximale de l IVDN pour la semaine, sans contrôle de la qualité); (b) état des cultures hebdomadaire «meilleure qualité» (dans lequel chaque pixel de la carte contient sa valeur maximale de l IVDN «meilleure qualité» pour la semaine [avec contrôle de la qualité]); (c) IVDN maximal selon le jour de la semaine (dans lequel chaque pixel de la carte contient une valeur indiquant la date d observation de sa valeur maximale de l IVDN); (d) indicateurs du contrôle de la qualité, des nuages et de la neige (dans lequel chaque valeur de pixel correspond à l information sur le contrôle de la qualité, la couverture nuageuse et la fraction nivale pour chaque pixel de l IVDN maximal dans le produit IVDN maximal «toute qualité»); (e) IVDN maximal hebdomadaire «meilleure qualité» (dans lequel chaque valeur de pixel correspond à la valeur moyenne historique de l IVDN maximal «meilleure qualité» pour une semaine donnée, calculée à partir des enregistrements des données MODIS historiques de toutes les années précédentes); (f) anomalies de l IVDN maximal hebdomadaire «meilleure qualité» (dans lequel chaque valeur de pixel correspond à la différence de l IVDN hebdomadaire par rapport à la moyenne historique (sur 12 ans) de l IVDN pour cette semaine-là. Les produits sont disponibles en temps quasi réel, habituellement dans les 2 à 3 jours après la fin de la semaine. À l'heure actuelle, les séries de jeux de données dans les archives d'aac couvrent la période allant de 2009 à 2016 et elles sont mises à jour toutes les semaines pendant la saison de croissance. Page 5 de 15
6 1.2. Spécification de contenu informationnel métadonnées Cette section contient des métadonnées sur la création de la présente spécification. Spécification du contenu informationnel titre Spécification du contenu informationnel date de référence Spécification du contenu informationnel partie responsable Spécification du contenu informationnel langue Spécification du contenu informationnel catégorie de rubrique Images composites de l'ivdn maximal hebdomadaire de MODIS (ISO 19131) et leurs anomalies pour le Canada au sud de 60 de latitude nord Service d observation de la Terre (SOT) Français Imagerie/Cartes de base/occupation des terres 1.3. Termes et définitions Attribut d entité Caractéristique d une entité Classe Description d un ensemble d objets partageant les mêmes attributs, opérations, méthodes, relations et sémantique [Sémantique UML] NOTE : Une classe n est pas toujours associée à une géométrie (la classe de métadonnées, par exemple). Entité Abstraction d un phénomène réel Objet Entité aux frontières et à l identité bien définies qui encapsule l état et le comportement [Sémantique UML] NOTE : Un objet est une instance d une classe. Paquetage Regroupement d un ensemble de classes, de relations, voire d autres paquetages en vue d organiser le modèle en structures plus abstraites 1.4. Abréviations AAC EGTAC CALMS JS SOT MODIS ORM IVDN PIR R Agriculture et Agroalimentaire Canada Étendue géographique des terres agricoles du Canada Système canadien de surveillance des terres agricoles Jour de la semaine Service d'observation de la Terre Spectroradiomètre imageur de moyenne résolution Outil de reprojection MODIS Indice de végétation par différence normalisée Proche infrarouge (longueur d onde) Rouge (longueur d onde) 2. DOMAINE D APPLICATION DE LA SPÉCIFICATION Page 6 de 15 La présente spécification de contenu informationnel n a qu un seul domaine d application, le domaine d application général. NOTE : Le terme «domaine d application de la spécification» provient de la norme
7 internationale ISO Il ne désigne pas le but visé par la création de la spécification ni l utilisation potentielle du contenu informationnel, mais concerne plutôt le partitionnement du contenu informationnel effectué en cas d exigences particulières. Page 7 de 15
8 3. IDENTIFICATION DU CONTENU INFORMATIONNEL 3.1. Identification de la série d ensembles de données IVDN maximal «toute qualité» Titre IVDN maximal «toute qualité» Autre titre Résumé Dans la série de jeux de données «IVDN maximal toute qualité», chaque valeur de pixel correspond à l IVDN maximal qui a été enregistré dans ce pixel au cours d une semaine donnée. Le produit IVDN maximal «toute qualité» est dérivé de données de réflectance de surface dans le rouge (R) et le proche infrarouge (PIR), de qualité variable, extraites des produits MOD09GA et MOD09GQ. Cela signifie que, bien que le produit contienne des valeurs de l IVDN maximal de très grande qualité (observations réalisées par temps clair), il contient également des valeurs de l IVDN maximal de qualité passable ou mauvaise (observations réalisées par temps partiellement ou totalement nuageux). Au tout début de la saison de croissance (habituellement les semaines 12 à 22), les valeurs de l IVDN maximal de très grande qualité peuvent correspondre à des observations effectuées au-dessus d un sol couvert de neige. Objet Catégorie de rubrique Forme de représentation Résolution Description géographique Information supplémentaire Contraintes Mots-clés Identification du domaine d application Imagerie/Cartes de base/occupation des terres Grille 231, Canada Intervalle valide : -1 à 1; Profondeur de bits : virgule flottante 32 bits; Nom de fichier = AllQuality.MaxNDVI.<start_date>.<end_date>.tif Les données sont assujetties à l'accord de licence d'utilisation des données ouvertes du gouvernement du Canada : Thésaurus : Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada ( Date : 1 er février 2000 Mots clés : télédétection Série Page 8 de 15
9 IVDN maximal selon les jours de la semaine Titre Autre titre Résumé IVDN maximal selon les jours de la semaine Dans la série de jeux de données «IVDN maximal selon les jours de la semaine», chaque valeur de pixel correspond au jour de la semaine (1 à 7) où on a obtenu l IVDN maximal «toute qualité» (1 = lundi, 7 = dimanche) Objet Catégorie de rubrique Forme de représentation Résolution Description géographique Information supplémentaire Contraintes Mots-clés Identification du domaine d application Imagerie/Cartes de base/occupation des terres Grille 231, Canada Intervalle valide : 1 à 7; Profondeur de bits : entier non signé 8 bits; Nom de fichier = DayOfWeek.MaxNDVI.<start_date>.<end_date>.tif Les données sont assujetties à l'accord de licence d'utilisation des données ouvertes du gouvernement du Canada : Thésaurus : Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada ( Date : 1 er février 2000 Mots clés : télédétection Série Indicateurs du contrôle de la qualité, des nuages et de la neige Titre Autre titre Résumé Objet Catégorie de rubrique Forme de représentation Résolution Description géographique Information supplémentaire Indicateurs du contrôle de la qualité, des nuages et de la neige Dans la série de jeux de données «Indicateurs du contrôle de la qualité, des nuages et de la neige», chaque valeur de pixel correspond à l information sur le contrôle de la qualité, la couverture nuageuse et la fraction nivale pour chaque pixel de l IVDN maximal dans le produit IVDN maximal «toute qualité». Imagerie/Cartes de base/occupation des terres Grille 463, Canada Intervalle valide : 0 (sans neige); (fraction nivale); 200 (données manquantes); 201 (aucune décision); 250 (nuage); 254 (détecteur saturé); 255 (remplissage). Profondeur de bits : non signé 16 bits; Page 9 de 15 Contraintes Nom de fichier = SnowFraction.CloudCover.OtherQuality.MaxNDVI.<start_date>.<end_date>.tif Les données sont assujetties à l'accord de licence d'utilisation des données ouvertes du gouvernement du Canada :
10 Mots-clés Identification du domaine d application Thésaurus : Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada ( Date : 1 er février 2000 Mots clés : télédétection Série IVDN maximal «meilleure qualité» Titre IVDN maximal «meilleure qualité» Autre titre Résumé Dans la série de jeux de données «IVDN maximal meilleure qualité», chaque valeur de pixel correspond à l IVDN maximal de la meilleure qualité qui a été enregistré dans ce pixel au cours d une semaine donnée. L IVDN maximal meilleure qualité est obtenu après un tri des données des produits «IVDN maximal toute qualité» et «Indicateurs du contrôle de la qualité, des nuages et de la neige». Ce processus de tri est effectué en deux étapes. Premièrement, les valeurs de pixel dans le produit IVDN maximal «toute qualité» qui sont obtenues par temps nuageux (valeur de l indicateur = 250), ou qui contiennent de la neige (1 valeur de l indicateur 100) sont retirées (c est-à-dire que la valeur «données manquantes» leur est attribuée). Dans le premier cas, les valeurs de pixel sont retirées parce qu on les considère inutilisables. Dans le dernier cas, les valeurs de pixel sont retirées afin d aider à identifier le début de la saison de croissance après la fonte de la neige. Deuxièmement, les valeurs négatives de l IVDN maximal, obtenues lorsque la réflectance R est supérieure à la réflectance PIR, sont considérées comme étant exemptes de végétation et leur valeur est rétablie à 0. Grâce à ces étapes, on obtient un produit de l IVDN maximal qui ne devrait contenir (en majeure partie) que des valeurs de l IVDN maximal de pixels couverts de végétation, jugés de grande qualité et couvrant un gradient de biomasse variant de 0 (aucune/faible biomasse) à 1 (biomasse élevée). Objet Catégorie de Imagerie/Cartes de base/occupation des terres rubrique Forme de Grille représentation Résolution 231, Description Canada géographique Information supplémentaire Intervalle valide : 0 à 1; Profondeur de bits : virgule flottante 32 bits; Contraintes Mots-clés Identification du domaine d application Nom de fichier = BestQuality.MaxNDVI.<start_date>.<end_date>.tif Les données sont assujetties à l'accord de licence d'utilisation des données ouvertes du gouvernement du Canada : Thésaurus : Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada ( Date : 1 er février 2000 Mots clés : télédétection Série Page 10 de 15
11 IVDN maximal hebdomadaire moyen «meilleure qualité» (données de référence, normales) Titre Autre titre Résumé IVDN maximal hebdomadaire moyen «meilleure qualité» pour n-années (données de référence, normales) La série de jeux de données «IVDN maximal hebdomadaire moyen «meilleure qualité» pour n-années (données de référence, normales)» contient deux produits de données. Dans le premier produit, chaque valeur de pixel correspond à la valeur moyenne historique de l IVDN maximal «meilleure qualité» pour une semaine donnée, calculée à partir des données historiques complètes du MODIS pour n années. Ces données sont souvent appelées «données de référence hebdomadaires» ou «normales hebdomadaires». Dans le deuxième produit, chaque valeur de pixel correspond au nombre réel (dénombrement) de valeurs valides de l IVDN maximal «meilleure qualité» utilisées pour calculer les valeurs moyennes hebdomadaires pour ce pixel. En 2016, les données de référence moyennes historiques de l IVDN maximal du MODIS pour la plupart des semaines étaient calculées en utilisant n=16 années de données (2000 à 2015). Les exceptions à cette règle sont les suivantes : (a) semaines juliennes 17, 31, 32 et 33 (n=15, pas de données disponibles en 2000); (b) semaines juliennes 24, 25 et 26 (n=15, pas de données disponibles en 2001); (c) semaines juliennes 12 et 13 (n=15, pas de données disponibles en 2002).En outre, la qualité variable des données signifie que, même si des données existent, elles sont exclues si elles sont de piètre qualité (voir (d), ci-dessus). Par conséquent, il est rare que la moyenne historique pour une semaine quelconque soit calculée d après le maximum d observations. Objet Catégorie de rubrique Forme de représentation Résolution Description géographique Information supplémentaire Imagerie/Cartes de base/occupation des terres Grille 231, Canada Données de référence : Intervalle valide : 0 à 1; Profondeur de bits : virgule flottante 32 bits; Dénombrement : Intervalle valide : 0 à 16; entier non signé 8 bits; Contraintes Mots-clés Identification du domaine d application Nom de fichier = Baseline.Mean.BestQuality.MaxNDVI.<start_year>.<end_year>.Week.<week_ no>.tif Nom de fichier = Baseline.Count.BestQuality.MaxNDVI..<start_year>.<end_year>.Week.<Week _no>.tif Les données sont assujetties à l'accord de licence d'utilisation des données ouvertes du gouvernement du Canada : Thésaurus : Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada ( Date : 1 er février 2000 Mots clés : télédétection Série Page 11 de 15
12 Anomalies de l IVDN maximal hebdomadaire «meilleure qualité» Titre Anomalies de l IDVN maximal hebdomadaire «meilleure qualité» Autre titre Résumé Objet Catégorie de rubrique Forme de représentation Résolution Description géographique Information supplémentaire Dans la série de jeux de données «Anomalies de l IVDN maximal hebdomadaire meilleure qualité», chaque valeur de pixel correspond à la différence (anomalie) entre l IVDN maximal moyen «meilleure qualité» pour n-années d une semaine donnée (par ex., semaine 18, ) et l IVDN maximal «meilleure qualité» de la même semaine dans une année précise (par ex., semaine 18, 2014). Les anomalies de l IVDN maximal < 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire inférieur à la normale. Des anomalies > 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire supérieur à la normale. Les anomalies proches de 0 indiquent que l IVDN maximal hebdomadaire est similaire à la normale. Imagerie/Cartes de base/occupation des terres Grille 231, Canada Intervalle valide : -2 à 2 (les valeurs sont habituellement comprises entre -1 et 1) Profondeur de bits : virgule flottante 32 bits Contraintes Mots-clés Identification du domaine d application Nom de fichier = Anomaly.BestQuality.<start_date>.<end_date>.Week.<Week_no>.tif Les données sont assujetties à l'accord de licence d'utilisation des données ouvertes du gouvernement du Canada : Thésaurus : Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada ( Date : 1 er février 2000 Mots clés : télédétection Série 4. CONTENU ET STRUCTURE DES DONNÉES La série de jeux de données de l IVDN de MODIS est structurée par périodes de sept (7) jours du calendrier julien. Habituellement, les données sont présentées sous forme de couverture en format TIFF 32 bits à bande unique Schéma d application s appuyant sur des entités Sans objet Catalogue d entité Sans objet. Page 12 de 15
13 5. SYSTÈMES DE RÉFÉRENCE 5.1. Système de référence Système de référence des coordonnées horizontales : WGS 84 Projection cartographique : sinusoïdale de MODIS; EPSG:6974 Système de référence des coordonnées horizontales : WGS 84 Projection cartographique : Web Mercator (sphère auxiliaire); EPSG : Système de référence temporelle Calendrier julien 6. QUALITÉ DES DONNÉES 6.1. Exhaustivité Mesure non encore définie Cohérence logique Mesure non encore définie Exactitude du positionnement Mesure non encore définie Exactitude temporelle Mesure non encore définie Exactitude thématique Mesure non encore définie Énoncé du lignage Énoncé lignage Domaine d application du Le processus de génération des données hebdomadaires de l'indice de végétation par différence normalisée (IVDN) du Canada se fait selon les étapes suivantes : 1) commande et téléchargement des données de réflectance et de contrôle de la qualité de MODIS, 2) extraction des jeux de données nécessaires à partir des données téléchargées de MODIS, 3) création des images hebdomadaires de l'ivdn, 4) création des images hebdomadaires d'écart-type et de moyenne des variances, 5) création de l'état des anomalies hebdomadaires (écart entre les données hebdomadaires de l'ivdn et les données de référence) à partir des images de maximum composite hebdomadaire normalisé (NCOM). Série Page 13 de 15
14 7. ACQUISITION DES DONNÉES Voici les trois principales étapes du processus de production des images hebdomadaires de l IVDN du Canada : 1. Acquisition des données (commande et téléchargement des données de réflectance et de contrôle de la qualité de MODIS) PRODUITS DE DONNÉES MAILLÉES QUOTIDIENNES DE NIVEAU 2G DE MODIS - Requête manuelle sur le Web et téléchargement par FTP des pavés provenant du LP DAAC de l USGS Fichiers de CQ par bande (250 m) sur la réflectance superficielle dans le rouge (R) et le proche infrarouge (PIR) [MOD09GQ] Fichier de CQ d'état de la réflectance superficielle (1 km) [MOD09GA] Entrée (projection SIN) Douze pavés par jour par jeu de données couvrent l étendue géographique des terres agricoles du Canada (EGTAC) Pavés en format HDF-SOT Taille des pavés = Variable, Mo. 2. Extraction des données (extraction des jeux de données scientifiques nécessaires à partir des données téléchargées de MODIS) - Outil de reprojection MODIS (ORM) de l USGS (a) Données de réflectance, de CQ, de géolocalisation et de pointeurs extraites de chacun des pavés (b) Traitement des données un pavé à la fois 3. Création d'images de l'ivdn maximal composite hebdomadaire (a) (a) Calcul de l'ivdn quotidien «toute qualité» et «meilleure qualité» à partir des données des bandes rouge et proche infrarouge de la plus grande qualité. (b) L'IVDN maximal hebdomadaire équivaut à l'ivdn maximal quotidien au cours de la période de 7 jours. (c) Montre les pixels qui correspondent au jour de la semaine (JS) dans l'image de l'ivdn maximal hebdomadaire (d) Les pavés sont fusionnés pour qu'ils couvrent l'étendue géographique des terres agricoles du Canada (EGTAC). (e) Toutes les images composites sont fournies dans le format de grille Esri (GeoTIFF, compatible avec la version TIFF 6.0 pour fichiers matriciels). 4. Création des données de référence (images d'écart-type et de moyenne des variances hebdomadaires) Crée l écart-type et la moyenne hebdomadaires sur une période donnée ([Calculation Type]. MaxNDVI.[Start Year].[End Year].Week.[Week#]). 5. Création de l'état des anomalies (image hebdomadaire des anomalies) Calcule les anomalies de la semaine (écart entre les valeurs normales de l'ivdn) à partir des images du maximum composite normalisé. 8. MAINTENANCE DES DONNÉES Au besoin. Les produits de l IVDN maximal sont générés toutes les semaines pour chaque saison de croissance. À chaque fin d année, les données de référence de l IVDN hebdomadaire utilisées pour calculer les anomalies sont mises à jour pour inclure les données de l année supplémentaire. 9. PRÉSENTATION Sans objet. Page 14 de 15
15 10. LIVRAISON DU CONTENU INFORMATIONNEL Information sur le support de livraison Unités de livraison : paquetage Nom du support : en ligne par HTTP, en ligne par accès direct Information sur le format de livraison : Nom du format : Tag Interleaved File Version : 6.0 Spécification : GeoTIFF est une extension de format permettant de stocker de l'information de géoréférencement et de géocodage dans un fichier matriciel conforme au format TIFF 6.0, en liant une image matricielle à un espace-modèle ou à une projection cartographique connus. Langues : fra Jeu de caractères : utf8 11. MÉTADONNÉES Les exigences relatives aux métadonnées sont conformes à la Norme sur les données géos (ISO 19115) du Conseil du Trésor du gouvernement du Canada. Page 15 de 15
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